Трейдер заработал $1,72 млн за четыре дня благодаря мемкоину

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2022-05-02Terakhir diperbarui pada 2024-06-02

  • Трейдер превратил около $12 300 в $1,72 млн на инвестициях в мемкоин PEW.
  • Он увеличил свой депозит в 140 раз за четыре дня.

Неизвестный трейдер заработал более $1,72 млн за четыре дня благодаря инвестициям в мемкоин PEW. Он увеличил свой депозит в 140 раз. Об этом сообщает аналитическая компания Lookonchain.

This trader made $1.72M in just 4 days by trading $PEW with only 3.2 $ETH($12.3K), a gain of 140x!

He spotted $PEW 3 minutes after opening trading and spent 3.2 $ETH($12.3K) to buy 27.05B $PEW.

Then he sold 8.05B $PEW for 83.5 $ETH($315K).

He currently holds 19B $PEW($1.42M),… pic.twitter.com/stHqODkNWP

— Lookonchain (@lookonchain) June 1, 2024

Эксперты заявили, что участник криптовалютного рынка потратил 3,2 ETH ($12 300 на тот момент) на покупку 27,05 млрд PEW. В Lookonchain отметили, что трейдер приобрел актив через три минуты после начала торгов.

Уже через четыре дня он продал 8,05 млрд PEW за 83,5 ETH (около $315 00). На момент написания у него осталось еще 18 млрд PEW, которые оцениваются в $1,42 млн и «равномерно распределены между 15 адресами».

Под сообщением аналитиков один участник сообщества написал, что прибыль получил инсайдер, поскольку ежедневно выпускаются сотни подобных токенов. Он также отметил, что трейдер приобрел актив в сети Ethereum, где комиссии намного выше, чем у Solana.

Ранее мы сообщали, что неизвестный инвестор увеличил свой депозит в 762 раза за около пять часов. Он превратил $861 в $650 000 благодаря торговле мемокоином MOTHER в сети Solana.

Bacaan Terkait

Valuasi Crypto Bisa Berlipat Ganda Seiring Protokol Mengaitkan Pendapatan dengan Token: CIO Bitwise

Valuasi kripto berpotensi naik setidaknya dua kali lipat seiring semakin banyak protokol yang menggunakan pendapatannya untuk membeli kembali dan menghancurkan token aslinya, menurut Matt Hougan, CIO Bitwise. Dalam pernyataan pada 7 Agustus, Hougan menyatakan bahwa pasar kripto di luar Bitcoin kini semakin didorong oleh pendapatan, di mana aktivitas jaringan berkontribusi pada nilai token. Ia berpendapat investor belum memasukkan perubahan ini dalam harga, sehingga beberapa aset kripto masih undervalued. Hougan mencontohkan protokol seperti Hyperliquid, Uniswap, Aave, Pump.fun, dan Lighter yang menggunakan biaya transaksi untuk membeli kembali atau menghapus token dari peredaran. Ia memprediksi aplikasi DeFi dan jaringan layer-1 akan mengadopsi mekanisme serupa dalam 12-24 bulan ke depan. Mekanisme ini dapat memberikan metrik valuasi yang lebih konvensional bagi investor, meskipun pemegang token tidak memiliki klaim hukum atas arus kas seperti pemegang saham. Sebagai contoh, Hyperliquid menggunakan sekitar 99% pendapatannya untuk membeli dan membakar token HYPE, dengan $141 juta dialokasikan untuk pembelian kembali pada kuartal kedua 2024. Uniswap juga telah menyetujui mekanisme yang mengaitkan biaya protokol dengan pembakaran token UNI mulai akhir 2025. Sementara itu, Aave telah membeli lebih dari 205.000 token AAVE dalam 10 bulan pertama program pembelian kembali mereka, dengan rencana untuk membuat mekanisme otomatis. Hougan mengaitkan pergeseran tren ini dengan lingkungan regulasi AS yang lebih permisif, yang memungkinkan proyek kripto mengimplementasikan fitur berbagi pendapatan tanpa khawatir melanggar hukum sekuritas.

cointelegraph35m yang lalu

Valuasi Crypto Bisa Berlipat Ganda Seiring Protokol Mengaitkan Pendapatan dengan Token: CIO Bitwise

cointelegraph35m yang lalu

Oxford dan NUS Usulkan Arah Model Dunia Generasi Berikutnya: Model Dunia Mental (Mental World Model) Telah Hadir

Peneliti dari Oxford dan NUS telah mengusulkan "Mental World Modeling" (MWM), sebuah kerangka kerja baru untuk model dunia masa depan. Berbeda dengan model dunia tradisional yang hanya melacak fakta fisik (seperti lokasi dan gerakan objek), MWM secara eksplisit memasukkan variabel mental—seperti keyakinan, pengetahuan, tujuan, dan emosi agen—ke dalam status dunia. Hal ini memungkinkan AI untuk memahami bahwa tindakan manusia tidak hanya ditentukan oleh realitas fisik, tetapi juga oleh keadaan mental mereka. Misalnya, untuk memprediksi di mana seseorang akan mencari cangkir yang tidak dilihatnya dipindahkan, model perlu memahami keyakinan orang tersebut tentang lokasi cangkir. Kerangka ini diimplementasikan dalam sistem referensi bernama MENTIS, yang memecah proses prediksi menjadi tahapan terstruktur: parsing status, generasi observasi, simulasi perubahan status fisik-mental, dan evaluasi. Eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan MWM secara signifikan meningkatkan akurasi prediksi perilaku manusia, terutama dalam skenario interaksi sosial di mana variabel mental sangat penting. Temuan kunci menunjukkan bahwa pemodelan keadaan mental secara eksplisit diperlukan, dan hambatan utama saat ini adalah kemampuan simulasi transisi status. MWM paling berharga ketika keefektifan suatu tindakan bergantung pada faktor-faktor mental-sosial yang tidak dapat disimpulkan hanya dari adegan fisik.

marsbit58m yang lalu

Oxford dan NUS Usulkan Arah Model Dunia Generasi Berikutnya: Model Dunia Mental (Mental World Model) Telah Hadir

marsbit58m yang lalu

Laporan Pagi Wall Street: CPI Datang Lembut, AS Melemah Dalam-V, AI Cloud, Penyimpanan & Komunikasi Optik Bersamaan Meledak

**Laporan Pagi Wall Street: CPI Lembut, Saham AS 'Deep V', Ledakan Kolektif di AI Cloud, Penyimpanan & Komunikasi Optik** Indeks saham AS naik setelah data CPI Juli AS sesuai ekspektasi, meredam kekhawatiran inflasi dan memperkuat ekspektasi bahwa Fed akan mempertahankan suku bunga pada September. S&P 500 dan Nasdaq menguat, didorong oleh ledakan sektor infrastruktur AI termasuk komputasi awan, semikonduktor, penyimpanan, dan komunikasi optik. * **Pasar & Kebijakan:** CPI inti AS (yoy) turun ke 2.5%, terendah sejak Maret 2021. Probabilitas kenaikan suku bunga Fed pada September turun drastis. Emas & perak terus menguat, sementara harga minyak sedikit turun setelah reli sebelumnya. Defisit anggaran AS bulanan melonjak 48%. * **AI & Teknologi:** Uang mengalir dari saham perangkat lunak tradisional ke sektor "sekop" AI. Saham cloud AI seperti **NEBIUS (+34%)** dan **CoreWeave (+19%)** melonjak didorong peningkatan pendapatan dan pesanan yang besar. Saham penyimpanan (**SK Hynix +9%**), komunikasi optik (**Lumentum +14%**), dan semikonduktor juga naik kuat. **DeepSeek V4 Pro** dan **SpaceX Grok 4.6** dirilis, memanaskan persaingan model AI. * **Saham Terkait:** **Super Micro Computer (+19%)** melaporkan kinerja kuartalan yang luar biasa. **NVIDIA (+3%)** mencapai level penutupan tertinggi sejak Juni. Saham **Apple, Microsoft, Amazon**, dan **Meta** terkoreksi. * **Yang Perlu Diperhatikan:** Data PPI AS (13/8), Hari Investor **SanDisk** (13/8), dan pengungkapan posisi kelembagaan AS (Formulir 13F) pada 14/8.

marsbit58m yang lalu

Laporan Pagi Wall Street: CPI Datang Lembut, AS Melemah Dalam-V, AI Cloud, Penyimpanan & Komunikasi Optik Bersamaan Meledak

marsbit58m yang lalu

Masalah Matematika yang Membingungkan Komunitas Matematika Selama 22 Tahun, Ternyata Diselesaikan oleh Dokter Magang Rumah Sakit Xiehe?

Matematika Dunia Terkejut: Dugaan Crouzeix yang Membara Selama 22 Tahun Akhirnya Terpecahkan oleh Dokter Bedah Saraf! Dugaan Crouzeix, sebuah teka-teki inti dalam aljabar linear numerik yang telah membingungkan para matematikawan terkemuka dunia selama 22 tahun, dikabarkan telah terbukti. Yang mengejutkan, solusinya datang dari Shanmu Jin, seorang dokter residen bedah saraf di Rumah Sakit Peking Union Medical College (PUMC), yang tidak memiliki latar belakang pendidikan matematika formal. Dengan hanya mengandalkan pembelajaran mandiri dan bantuan GPT-5.6, Jin berhasil membuktikan dugaan tersebut. GPT-5.6 dijalankan secara mandiri selama sekitar 16 jam menggunakan teknik "prompt engineering" yang canggih. Prompt tersebut dirancang untuk menciptakan "institut matematika virtual", memaksa AI untuk berpikir orisinal dengan banyak agen yang mengeksplorasi jalur berbeda dan saling mengaudit. Buktinya, yang kemudian diverifikasi dan dikonfirmasi kebenarannya oleh matematikawan termasuk Michel Crouzeix (pencetus dugaan), Alex Townsend, dan Anne Greenbaum, dianggap elegan dan mengejutkan. AI menemukan strategi "sampling" yang cerdik yang menyederhanakan masalah menjadi kondisi "positivitas", berbeda dari pendekatan estimasi rumit yang dibayangkan manusia. Hanya delapan hari setelah pracetak Jin dirilis, dua matematikawan lain, Emiel Lorist dan Felix Schwenninger, mempublikasikan bukti independen yang berbeda—hanya 5 halaman—yang juga dikembangkan dengan bantuan ChatGPT 5.6. Peristiwa ini menandai mungkin pertama kalinya sebuah konjektur matematika utama yang sudah lama terbuka diselesaikan oleh seorang non-ahli dengan bantuan AI, membuka babak baru di mana AI berpotensi mempercepat penemuan ilmiah dan meruntuhkan batas antar disiplin.

marsbit1j yang lalu

Masalah Matematika yang Membingungkan Komunitas Matematika Selama 22 Tahun, Ternyata Diselesaikan oleh Dokter Magang Rumah Sakit Xiehe?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow