Bug Zcash Bisa Membuat ZEC Tak Terbatas Tanpa Terdeteksi

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-06-05Terakhir diperbarui pada 2026-06-05

Abstrak

Kerentanan kritis dalam kolam terlindung Orchard Zcash berpotensi memungkinkan penyerang membuat jumlah ZEC palsu tak terbatas tanpa terdeteksi, menurut pengungkapan dari Zooko Wilcox, Jason McGee, dan peneliti keamanan Taylor Hornby. Celah ini ditemukan pada 29 Mei dan diperbaiki melalui respons darurat yang diselesaikan pada 2 Juni. Hornby, yang dipekerjakan khusus untuk mencari kelemahan protokol, menemukan bug ini dengan bantuan model AI Opus 4.8. Eksploit lengkap berhasil diuji dalam lingkungan regtest lokal, menghasilkan ZEC palsu tak terbatas. Masalah teknisnya terletak pada elemen sirkuit Orchard yang kurang terkendala, memungkinkan input palsu dimasukkan. Celah ini ada sejak aktivasi Orchard pada Mei 2022 hingga perbaikan darurat pada Juni 2026. Sifat privasi Orchard menyulitkan pembuktian kriptografis apakah kerentanan pernah dieksploitasi. Untuk mengatasi ketidakpastian ini, Shielded Labs sedang mengeksplorasi peningkatan jaringan yang akan menyebarkan kolam terlindung baru dan menerapkan akuntansi "turnstile" pada koin dari kolam Orchard yang ada. Tujuannya adalah memungkinkan verifikasi integritas pasokan ZEC. Pelajaran utama adalah perlunya verifikasi formal pada sirkuit untuk mencegah kegagalan serupa di masa depan. Nilai ZEC turun hampir 45% dalam 24 jam terakhir menyusul pengungkapan ini.

Sebuah kerentanan kritis di kolam terlindungi Orchard Zcash dapat memungkinkan penyerang membuat sejumlah tak terbatas ZEC palsu tanpa terdeteksi, menurut pengungkapan baru dari Zooko Wilcox, Jason McGee, dan peneliti keamanan Taylor Hornby. Kecacatan ini ditemukan pada 29 Mei, diperbaiki melalui respons darurat ekosistem yang diselesaikan pada 2 Juni, dan kini telah memicu perdebatan lebih luas tentang bagaimana Zcash dapat membuktikan integritas pasokan dalam sistem yang melindungi privasi.

Cacat Orchard Menempatkan Integritas Pasokan Zcash Di Bawah Pengawasan

Kerentanan ini ditemukan oleh Hornby, seorang insinyur keamanan berpengalaman yang dipekerjakan oleh Shielded Labs pada April 2026 untuk melakukan penelitian keamanan berkelanjutan pada protokol Zcash. Menurut pengungkapan tersebut, mandatnya sederhana: temukan kelemahan tingkat protokol sebelum lawan melakukannya. Hornby mulai meninjau Zcash dengan kombinasi penelitian keamanan tradisional dan metode audit berbantuan AI yang lebih baru.

Waktunya sangat singkat. Tak lama setelah Anthropic merilis model Opus 4.8 pada 28 Mei, Hornby menggunakannya dalam tinjauan tertarget terhadap sirkuit Orchard. Satu hari kemudian, ia menemukan cacat pemalsuan kritis dan mengungkapkannya ke Zcash Open Development Lab, atau ZODL, yang insinyurnya mengoordinasikan respons darurat dengan peserta ekosistem lainnya.

“Kerentanan itu bisa dieksploitasi untuk membuat sejumlah tak terbatas ZEC palsu di dalam Orchard tanpa terdeteksi,” kata postingan Shielded Labs. “Karena sifat privasi Orchard, tidak ada cara untuk membuktikan secara kriptografis apakah kerentanan dieksploitasi sebelum diperbaiki. Namun, peningkatan jaringan dapat diterapkan untuk melindungi pengguna dan membuktikan integritas pasokan Zcash.”

Pengungkapan tersebut menyatakan bahwa bug itu “nyata dan dapat dieksploitasi.” Hornby, dengan bantuan Opus 4.8, menulis eksploit lengkap dan mengujinya di lingkungan regtest lokal, di mana ia menghasilkan ZEC palsu tak terbatas yang tidak dapat dideteksi. Para penulis mengatakan bahwa jika alat yang sama dijalankan di mainnet, itu akan menghasilkan ZEC palsu tak terbatas dan tak terdeteksi di dompet mainnet Hornby.

Secara teknis, masalah ini melibatkan elemen sirkuit Orchard yang kurang dikonstrainkan. Itu memungkinkan untuk memasukkan input palsu arbitrer ke dalam perkalian kurva eliptik sambil tetap melewati pemeriksaan perkalian. Kerentanan ini ada sejak aktivasi Orchard pada Mei 2022 hingga perbaikan darurat diterapkan pada 1 Juni 2026.

Linimasa itu adalah inti dari kekhawatiran. Dalam buku besar transparan, ketidakberesan pasokan umumnya dapat diaudit dengan memeriksa saldo publik dan nilai transaksi. Orchard berbeda secara desain: ia menyembunyikan jumlah dan riwayat transaksi. Model privasi itu berarti sistem sangat bergantung pada kebenaran aturan sirkuit yang mendefinisikan transaksi terlindungi yang valid.

Josh Swihart, pendiri dan CEO Zcash Open Development Lab, tim di balik penciptaan dan peluncuran Zcash serta pembuat dompet Zodl, membingkai masalah itu dalam istilah tersebut dalam postingan terpisah. “Transaksi Zcash terlindungi termasuk bukti bahwa ia mengikuti aturan protokol, seperti yang didefinisikan dalam buku aturan (sirkuit) yang mendefinisikan apa yang merupakan transaksi valid. Kerentanan Orchard ada di salah satu aturan, ditulis cukup longgar sehingga akan menerima informasi palsu dan tetap lolos. Akibatnya, mesin dapat diyakinkan bahwa transaksi palsu itu valid.”

Swihart menambahkan bahwa cacat itu bukan pada kriptografi dasar Zcash atau mesin pembuktian itu sendiri, tetapi pada aturan tulisan tangan. Menurutnya, “Ini adalah cacat dalam aturan tulisan tangan, bukan dalam kriptografi dasar atau mesin yang membuat bukti.”

Shielded Labs mengatakan eksploitasi sebelumnya tampaknya tidak mungkin, sambil menekankan bahwa pengguna tidak boleh diminta untuk mengandalkan penilaian itu saja. Para penulis menunjuk beberapa alasan untuk pandangan mereka: kerentanan telah lolos dari pengawasan bertahun-tahun oleh kriptografer terkemuka, Hornby secara khusus dipekerjakan untuk menemukan kerentanan seperti itu, dan jendela respons setelah penemuan sangat dipersempit oleh kecepatan ZODL dan ekosistem Zcash yang lebih luas.

“Penemuan ini tidak disengaja—itu adalah hasil upaya sengaja untuk mengidentifikasi kerentanan jenis ini sebelum aktor jahat bisa,” kata postingan itu. “Taylor adalah salah satu orang paling terampil di dunia dalam hal ini. Dia menggunakan alat AI terbaru, hanya tersedia untuk peneliti keamanan white-hat, bersama dengan alat bantu AI khusus yang canggih dan prompt, dan bekerja keras untuk mengalahkan para penyerang. Kami pikir dia mungkin berhasil.”

Namun, para penulis mengakui ketidakpastian kriptografis yang belum terselesaikan. Karena sifat privasi Orchard dan sifat bug, mereka mengatakan tidak ada cara pasti untuk membuktikan hanya melalui kriptografi apakah kerentanan dieksploitasi sebelum perbaikan.

Shielded Labs Mengincar Kolam Baru Dan Verifikasi Formal

Untuk mengatasi hal itu, Shielded Labs sedang mengeksplorasi peningkatan jaringan yang diusulkan dengan pengembang Zcash lainnya. Rencananya adalah menerapkan kolam terlindungi baru dan memberlakukan akuntansi turnstile pada koin yang berpindah dari kolam Orchard yang ada, dengan tujuan memungkinkan siapa pun untuk memverifikasi integritas pasokan Zcash dan membuktikan tidak adanya ZEC palsu di Orchard. Postingan tindak lanjut diharapkan minggu depan dengan lebih detail, termasuk pertukaran dan mekanisme implementasi. Setiap peningkatan besar masih membutuhkan dukungan komunitas dan proses tata kelola standar sebelum aktivasi.

Swihart mengatakan kolam Orchard kedua pada prinsipnya dapat ditargetkan untuk NU7 pada akhir Juli, meskipun ia tidak mengambil posisi tetap tentang apakah jalur itu harus ditempuh. Ia berpendapat bahwa masalah yang lebih besar adalah mencegah kegagalan kelas ini terulang kembali, dengan verifikasi formal sebagai jawaban terkuat.

“Verifikasi formal memperbaiki ini,” tulis Swihart. “Sebuah bukti matematika dapat dibangun untuk mengurangi bagian yang harus ditinjau manusia menjadi pernyataan aturan yang ringkas dan dapat dibaca. Komputer kemudian memeriksa seluruh buku aturan untuk memastikannya cocok. Alat AI sekarang dapat melakukan pekerjaan menulis bukti-bukti ini.”

Shielded Labs mengatakan mereka sudah mempercepat pekerjaan keamanan proaktif dengan Hornby dan Anthropic, memulai proyek untuk memverifikasi secara formal sirkuit Orchard, dan membuka pencarian untuk Kepala Keamanan dan Kriptografer. Peristiwa ini meninggalkan Zcash dengan jalan yang sulit tetapi jelas: perbaiki asumsi kepercayaan di sekitar Orchard, buktikan integritas pasokan di mana memungkinkan, dan desain terlindungi masa depan lebih dekat ke jaminan yang diperiksa mesin daripada kompleksitas yang ditinjau manusia.

Dalam 24 jam terakhir, ZEC telah turun hampir 45% di tengah ketidakpastian. Saat berita ini ditulis, diperdagangkan pada $337.

ZEC diperdagangkan di bawah Fib 1.618 lagi, bagan 1-minggu | Sumber: ZECUSDT di TradingView.com

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa kerentanan kritis yang ditemukan dalam shielded pool Orchard Zcash, dan apa potensi dampaknya?

ASebuah kerentanan kritis dalam shielded pool Orchard Zcash dapat memungkinkan penyerang membuat jumlah ZEC palsu yang tak terbatas tanpa terdeteksi. Jika dieksploitasi, ini akan merusak integritas pasokan ZEC karena ZEC palsu dapat dibuat tanpa diketahui siapa pun.

QBagaimana kerentanan dalam sirkuit Orchard ini ditemukan, dan peran apa yang dimainkan oleh AI dalam penemuannya?

AKerentanan ditemukan oleh peneliti keamanan Taylor Hornby pada 29 Mei 2026. Hornby menggunakan model AI Anthropic Opus 4.8, yang dirilis sehari sebelumnya, dalam audit yang ditargetkan terhadap sirkuit Orchard. Kombinasi penelitian keamanan tradisional dan metode audit berbantuan AI ini memungkinkan penemuan cepat kerentanan tersebut.

QMengapa tidak mungkin untuk membuktikan secara kriptografis apakah kerentanan ini telah dieksploitasi sebelum diperbaiki?

AKarena sifat privasi dari shielded pool Orchard. Orchard dirancang untuk menyembunyikan jumlah dan riwayat transaksi. Oleh karena itu, tidak ada cara untuk memeriksa saldo publik atau nilai transaksi seperti di ledger transparan. Sistem bergantung pada kebenaran aturan sirkuit, dan jika ada kerusakan di aturan tersebut, tidak ada bukti kriptografis yang dapat menunjukkan apakah sudah dieksploitasi.

QApa rencana yang diusulkan oleh Shielded Labs untuk memulihkan kepercayaan dan membuktikan integritas pasokan ZEC setelah kerentanan ini?

AShielded Labs sedang mengeksplorasi peningkatan jaringan yang akan menggelar shielded pool baru dan memberlakukan akuntansi turnstile pada koin yang berpindah dari pool Orchard yang ada. Tujuannya adalah agar siapa pun dapat memverifikasi integritas pasokan Zcash dan membuktikan tidak adanya ZEC palsu di Orchard. Mereka juga mempercepat pekerjaan keamanan proaktif, termasuk proyek untuk memverifikasi secara formal sirkuit Orchard.

QMenurut Josh Swihart, apa solusi terkuat untuk mencegah jenis kegagalan seperti kerentanan Orchard ini terulang di masa depan?

AMenurut Josh Swihart, verifikasi formal adalah solusi terkuat. Verifikasi formal memungkinkan pembuatan bukti matematis yang mereduksi bagian yang harus ditinjau manusia menjadi pernyataan aturan yang ringkas dan mudah dibaca. Komputer kemudian memeriksa seluruh aturan untuk memastikannya cocok. Alat AI dapat membantu menulis bukti-bukti matematis ini.

Bacaan Terkait

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

AI berbelanja sebagai wakil belum dapat diterima luas karena menghadapi beberapa tantangan mendasar. Pertama, berbelanja terdiri dari dua tindakan inti: pencarian informasi dan penilaian nilai. Mesin dapat menangani pencarian informasi, tetapi penilaian nilai melibatkan preferensi subjektif manusia yang sulit didelegasikan sepenuhnya. Penilaian nilai sendiri memiliki dua lapisan: evaluasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan, dan yang lebih penting, **pendefinisian kebutuhan itu sendiri**—menentukan kriteria, bobot, dan batasan. Preferensi manusia bersifat konstruktif dan berubah, bukan statis, sehingga memerlukan komunikasi iteratif dengan AI. Kedua, batasan sesungguhnya bukan pada standarisasi barang, tetapi apakah proses memilih itu sendiri merupakan **tugas rutin atau kesenangan**. Untuk barang seperti perlengkapan kantor (tugas rutin), AI dapat sepenuhnya otomatis. Namun, untuk barang seperti anggur atau pakaian (kesenangan), proses memilih adalah bagian dari pengalaman konsumsi. Di sini, peran AI idealnya adalah penyaring informasi, menyajikan beberapa pilihan terbaik kepada manusia untuk keputusan akhir. Ketiga, ada dilema interaksi: AI yang bertanya terlalu banyak dapat mengganggu dan mendistorsi pilihan; mengandalkan riwayat belanja dapat membatasi eksplorasi baru; dan keputusan sepenuhnya manual itu melelahkan. Solusi tengah adalah **interaksi pengenalan**, di mana AI menunjukkan beberapa opsi dan pengguna langsung memilih. Narasi "memberi dompet kepada AI" yang menekankan pembayaran otomatis pun keliru. Pembayaran hanyalah bagian termudah. Solusi pembayaran terkini (seperti dari Stripe, Mastercard, Google, Visa) memisahkan **otorisasi pengguna** dari **eksekusi pembayaran terbatas AI**, tanpa perlu menyerahkan dana sepenuhnya. Dompet AI otonom lebih cocok untuk skenario **B2B atau M2M** (mis., pembelian perusahaan standar, penyelesaian antar-mesin), bukan belanja konsumen personal. **Kendala sebenarnya** bukan pada pembayaran, melainkan pada: (1) **Kurangnya sumber data tepercaya** (ulasan palsu, barang palsu) yang menjadi dasar keputusan AI, dan (2) **Hak manusia untuk mendefinisikan kebutuhan tidak dapat diotomatisasi**. Mendelegasikan definisi ini kepada AI berarti kehilangan preferensi asli. Kesimpulannya, untuk barang yang dinikmati, **pilihan itu sendiri adalah produk**. Platform harus mengoptimalkan data terstruktur untuk AI sambil mempertahankan keunggulan inti: memfasilitasi eksplorasi konsumen baru dan pengalaman memilih yang menyenangkan. AI harus menjadi asisten pencarian informasi yang aman dan terkendali, sementara manusia tetap memegang kendali atas standar penilaian dan kesenangan memilih akhir.

Foresight News57m yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

Foresight News57m yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

Seorang trader kripto terkenal, Doctor Profit, yang berhasil memprediksi penurunan harga Bitcoin dari puncak $126.000 pada Oktober 2025, mengumumkan telah menutup semua posisi short-nya dan mulai membeli Bitcoin spot di kisaran $64.000. Ia berpendapat siklus bear market empat tahunan mungkin berakhir lebih cepat karena perubahan struktural seperti regulasi CLARITY Act dan masuknya modal institusi besar melalui tokenisasi aset. Di sisi lain, analis on-chain gumsays mencatat sinyal divergensi bullish mingguan pada Bitcoin telah berlangsung 147 hari, mendekati durasi 161 hari sebelum pembalikan kuat di siklus 2022. Namun, peneliti siklus Jake Pahor memberikan pandangan berbeda. Berdasarkan analisis data historis 5.279 hari, ia menyebutkan tiga kondisi umum pembentukan dasar bear market — durasi sekitar 12 bulan, sentimen ekstrem 'ketakutan' berkepanjangan (skor risiko di bawah 20), dan harga jatuh di bawah harga realisasi — belum terpenuhi sama sekali dalam siklus saat ini. Harga realisasi Bitcoin saat ini sekitar $53.000. Pasar tampak terpecah antara mereka yang mulai 'membangun posisi lebih awal' (seperti Doctor Profit) dan yang memilih 'menunggu sinyal konfirmasi lebih kuat' (seperti strategi Jake Pahor). Bitcoin saat ini diperdagangkan sekitar $64.800, tepat di atas moving average 200-minggu sekitar $63.000, dengan indeks Fear & Greed di level 25 (Extreme Fear).

marsbit1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

marsbit1j yang lalu

Kisah Seorang Trader Senior: Bagaimana Cara Memanfaatkan Ekspektasi Pasar yang Salah?

**Ringkasan: Bagaimana Mendapatkan Keuntungan dari Ekspektasi Pasar yang Salah?** Artikel ini berbagi pengalaman seorang trader senior dalam mengambil keuntungan dari kesalahan ekspektasi pasar, dengan studi kasus transaksi short Nasdaq (NQ) yang sukses. Kasus terjadi setelah data CPI AS yang lebih lemah dari ekspektasi. Pasar bereaksi dengan euforia, mendorong Nasdaq (NQ) naik ke 30060, karena mengira suku bunga akan turun secara luas. Namun, trader ini mengamati bahwa meskipun suku bunga jangka pendek (short-end) rileks, **suku bunga riil 30 tahun justru mencapai level tertinggi baru dalam 20 tahun**. Ini menunjukkan mekanisme transmisi pasar telah berubah: data lemah tidak lagi serta-merta menurunkan biaya modal jangka panjang. Narasi pasar yang salah adalah: **CPI lemah → kebijakan moneter melonggar → penurunan biaya modal jangka panjang → ekspansi valuasi saham teknologi (NQ).** Rantai ini patah di antara "kebijakan" dan "biaya modal jangka panjang". Suku bunga panjang yang tinggi menjadi variabel veto yang menolak konfirmasi optimisme pasar. Trader merumuskan metodologi sistematis untuk mengeksploitasi kesalahan ekspektasi semacam ini: 1. **Identifikasi Rantai Sebab-Akibat Tersirat** pasar. 2. **Temukan Variabel Veto** yang dapat membatalkan narasi tersebut. 3. **Amati Penolakan Konfirmasi** dari variabel veto tersebut. 4. **Tunggu Harga Tetap Bergerak** sesuai skenario lama meski fondasi sudah berubah. 5. **Pilih Ekspresi Aset** yang paling sensitif terhadap kesalahan tersebut (dalam kasus ini: short NQ, bukan S&P 500). 6. **Definisikan Syarat Keluar** untuk kondisi "terbukti salah" dan "logika sudah terealisasi". Kesimpulan kunci: Peluang alpha tidak selalu berasal dari perbedaan informasi, tetapi sering dari **perbedaan fungsi reaksi**. Ketika kondisi makro berubah tetapi pasar terus bereaksi dengan pola lama berdasarkan kebiasaan, disitulah peluang muncul. Pertanyaan paling penting adalah: **Rantai sebab-akibat apa yang menjadi sandaran reaksi pertama pasar hari ini, dan apakah rantai itu masih valid?**

marsbit1j yang lalu

Kisah Seorang Trader Senior: Bagaimana Cara Memanfaatkan Ekspektasi Pasar yang Salah?

marsbit1j yang lalu

Opini: Hubungan Hedging Antara Obligasi AS dan Pasar Saham Telah Gagal, BTC Sebagai Aset Berisiko Menghadapi Tekanan Ganda

**Ringkasan:** Selama 20 tahun terakhir, hubungan lindung nilai tradisional antara saham AS dan obligasi pemerintah AS (treasury) telah runtuh. Biasanya, ketika saham turun, obligasi naik, dan sebaliknya. Namun, sejak sekitar 2020, keduanya bergerak turun secara bersamaan, menghilangkan "peredam kejut" dalam portofolio investasi. Bitcoin, sebagai aset berisiko tinggi, kini menanggung tekanan ganda dari dinamika ini. Analisis menunjukkan bahwa pergeseran ini didorong oleh volatilitas inflasi yang menjadi faktor dominan di pasar, berbeda dengan periode sebelumnya di mana risiko pertumbuhan ekonomi yang lebih menonjol. Investor kini menghindari risiko durasi (sensitif terhadap suku bunga) dengan menjual obligasi jangka panjang dan beralih ke uang tunai, surat utang jangka pendek, atau dolar AS yang kuat. Ini menjelaskan mengapa Bitcoin, emas, dan obligasi jangka panjang bisa jatuh bersamaan. Bitcoin sangat sensitif terhadap kondisi makro: ia cenderung naik ketika imbal hasil riil turun, dolar melemah, dan kondisi keuangan mengendur. Ketika imbal hasil obligasi tanpa risiko (seperti treasury) naik, biaya peluang untuk memegang aset seperti Bitcoin yang tidak memberikan bunga menjadi lebih tinggi. Selain itu, penurunan saham mengurangi selera risiko investor secara keseluruhan. Logika jangka panjang Bitcoin sebagai aset dengan pasokan tetap justru diperkuat oleh kondisi fiskal yang menciptakan imbal hasil tinggi pada obligasi (seperti defisit yang membesar). Namun, dalam jangka pendek, kondisi yang sama ini justru membebani harganya. Pemulihan hubungan lindung nilai tradisional memerlukan meredanya volatilitas inflasi, sehingga risiko pertumbuhan kembali menjadi pendorong utama pasar dan Fed memiliki ruang untuk melonggarkan kebijakan. Sampai saat itu, Bitcoin dan aset berisiko lainnya beroperasi tanpa "lantai" pelindung yang biasanya disediakan oleh obligasi.

marsbit1j yang lalu

Opini: Hubungan Hedging Antara Obligasi AS dan Pasar Saham Telah Gagal, BTC Sebagai Aset Berisiko Menghadapi Tekanan Ganda

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ZEC

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Zcash (ZEC) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Zcash (ZEC) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Zcash (ZEC) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Zcash (ZEC) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Zcash (ZEC)Lakukan trading Zcash (ZEC) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

426 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ZEC

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ZEC (ZEC) disajikan di bawah ini.

活动图片