Bisnis Margin Tipis? Tidak, Protokol Lending DeFi Adalah 'Raja Nilai' yang Terlalu Diremehkan

marsbitDipublikasikan tanggal 2025-12-25Terakhir diperbarui pada 2025-12-25

Abstrak

Analisis mendalam terhadap rantai nilai DeFi mengungkapkan bahwa protokol peminjaman seperti Aave dan SparkLend sebenarnya menangkap nilai lebih besar daripada yang diperkirakan, bahkan melebihi platform vault (brankas) dan penerbit aset seperti Lido atau Ether.fi. Meskipun pasar vault dan kurator berkembang, data menunjukkan bahwa biaya bunga yang dibayarkan vault ke protokol peminjaman seringkali melebihi pendapatan yang dihasilkan vault sendiri. Misalnya, strategi vault Ether.fi membayar jutaan dolar dalam biaya bunga ke Aave, sementara pendapatan platformnya sendiri lebih kecil. Protokol peminjaman beroperasi sebagai infrastruktur inti dalam tumpukan kredit, dengan pendapatan yang ditentukan oleh skala pinjaman nominal, bukan hanya TVL. Analisis terhadap peminjam terbesar di Aave dan SparkLend mengonfirmasi bahwa vault dan platform strategi adalah pengguna utama, tetapi protokol peminjaman tetap menjadi lapisan yang paling tangguh dan paling menguntungkan dalam keseluruhan rantai nilai.

Judul Asli: Why the defi lending moat is bigger than you think

Penulis Asli: Silvio, Peneliti Kripto

Kompilasi Asli: Dingdang, Odaily Planet Daily

Dengan pangsa pasar Vault (Brankas) dan Curator (Kurator) yang terus meningkat di dunia DeFi, pasar mulai mempertanyakan: Apakah protokol lending sedang mengalami pemadatan ruang profit? Apakah lending bukan lagi bisnis yang baik?

Tetapi jika perspektif dikembalikan ke seluruh rantai nilai kredit on-chain, kesimpulannya justru sebaliknya. Protokol lending masih menempati parit pertahanan terkuat dalam rantai nilai ini. Kita dapat mengukur ini dengan data.

Di Aave dan SparkLend, biaya bunga yang dibayarkan oleh Vault kepada protokol lending sebenarnya melebihi pendapatan yang diciptakan oleh Vault itu sendiri. Fakta ini secara langsung menantang narasi utama bahwa 'distribusi adalah raja'.

Setidaknya di bidang lending, distribusi bukanlah raja.

Sederhananya: Aave tidak hanya menghasilkan lebih banyak daripada berbagai Vault yang dibangun di atasnya, tetapi bahkan juga melampaui penerbit aset yang digunakan untuk lending, seperti Lido dan Ether.fi.

Untuk memahami alasannya, kita perlu memecah rantai nilai lengkap lending DeFi dan, dengan mengikuti aliran dana dan biaya, meninjau kembali kemampuan penangkapan nilai dari berbagai peran.

Pembongkaran Rantai Nilai Lending

Skala pendapatan tahunan seluruh pasar lending telah melebihi 100 juta dolar AS. Nilai ini tidak dihasilkan oleh satu bagian tunggal, tetapi dibentuk oleh satu set stack yang kompleks: blockchain penyelesaian dasar, penerbit aset, pemberi pinjaman, protokol lending itu sendiri, dan Vault yang bertanggung jawab atas distribusi dan eksekusi strategi.

Dalam artikel sebelumnya kami telah menyebutkan bahwa banyak kasus penggunaan pasar lending saat ini berasal dari peluang perdagangan basis (basis trading) dan liquidity mining, dan telah memecah logika strategi utama di dalamnya.

Jadi, siapa sebenarnya yang 'meminta' modal di pasar lending?

Saya menganalisis 50 alamat dompet teratas di Aave dan SparkLend, dan memberi anotasi pada pihak peminjam utama.

1. Peminjam terbesar adalah berbagai Vault dan platform strategi seperti Fluid, Treehouse, Mellow, Ether.fi, Lido (yang juga merupakan penerbit aset). Mereka menguasai kemampuan distribusi ke pengguna akhir, membantu pengguna mendapatkan hasil yang lebih tinggi tanpa harus mengelola perulangan dan risiko yang kompleks sendiri.

2. Ada juga penyandang dana institusional besar, seperti Abraxas Capital, yang menempatkan modal eksternal ke dalam strategi serupa, yang model ekonominya pada dasarnya sangat mirip dengan Vault.

Tapi Vault bukanlah segalanya. Dalam tautan ini, setidaknya terdapat beberapa jenis peserta berikut:

· Pengguna: menyetor aset, berharap mendapatkan hasil tambahan melalui Vault atau manajer strategi

· Protokol lending: menyediakan infrastruktur dan pencocokan likuiditas, dengan mengenakan bunga pada pihak peminjam dan mengambil sebagian sebagai pendapatan protokol

· Pemberi pinjaman: penyedia modal, bisa jadi pengguna biasa, atau Vault lainnya

· Penerbit aset: sebagian besar aset lending on-chain memiliki aset pendukung dasar, yang sendiri menghasilkan hasil, sebagian ditangkap oleh penerbit

· Jaringan blockchain: 'rel' dasar tempat semua aktivitas terjadi

Protokol Lending Menghasilkan Lebih Banyak daripada Vault Hilir

Ambil contoh Vault staking cair ETH milik Ether.fi. Ini adalah peminjam terbesar kedua di Aave, dengan ukuran pinjaman yang belum dilunasi sekitar 1,5 miliar dolar AS. Strateginya sendiri sangat tipikal:

· Setor weETH (sekitar +2,9%)

· Pinjam wETH (sekitar –2%)

· Vault mengenakan biaya manajemen platform 0,5% pada TVL

Dalam total TVL Ether.fi, sekitar 215 juta dolar AS adalah likuiditas bersih yang benar-benar ditempatkan di Aave. TVL ini setiap tahunnya membawa pendapatan biaya platform sekitar 1,07 juta dolar AS untuk Vault.

Namun pada saat yang sama, strategi ini setiap tahunnya harus membayar biaya bunga sekitar 4,5 juta dolar AS ke Aave (perhitungan: 1,5 miliar dolar AS pinjaman × 2% APY pinjaman × 15% faktor cadangan).

Bahkan dalam salah satu strategi loop terbesar dan paling sukses yang berjalan di DeFi, nilai yang diperoleh protokol lending masih beberapa kali lipat lebih besar daripada Vault.

Tentu saja, Ether.fi juga merupakan penerbit weETH, dan Vault ini sendiri juga secara langsung menciptakan permintaan untuk weETH.

Namun, bahkan jika mempertimbangkan pendapatan strategi Vault + pendapatan penerbit aset, nilai ekonomi yang diciptakan oleh lapisan lending (Aave) masih lebih tinggi.

Dengan kata lain, protokol lending adalah bagian dengan pertambahan nilai terbesar dalam seluruh stack.

Kita dapat melakukan analisis yang sama pada Vault umum lainnya:

Fluid Lite ETH: 20% biaya kinerja + 0,05% biaya keluar, tidak memungut biaya manajemen platform. Meminjam 1,7 miliar dolar AS wETH dari Aave, membayar bunga sekitar 33 juta dolar AS, di mana sekitar 5 juta dolar AS menjadi milik Aave, pendapatan Fluid sendiri mendekati 4 juta dolar AS.

Protokol Mellow strETH mengenakan biaya kinerja 10%, ukuran pinjaman 165 juta dolar AS, TVL hanya sekitar 37 juta dolar AS. Sekali lagi kita lihat, dalam dimensi TVL, nilai yang ditangkap Aave kembali melebihi Vault itu sendiri.

Mari kita lihat contoh lain, di protokol lending peringkat kedua di Ethereum, SparkLend, Treehouse adalah salah satu peserta penting, menjalankan strategi loop ETH:

· TVL sekitar 34 juta dolar AS

· Meminjam 133 juta dolar AS

· Hanya mengenakan biaya kinerja pada hasil marginal di atas 2,6%

SparkLend sebagai protokol lending, dalam dimensi TVL, kemampuan penangkapan nilainya lebih tinggi daripada Vault.

Struktur penetapan harga Vault sangat mempengaruhi nilai yang dapat ditangkapnya sendiri; tetapi bagi protokol lending, pendapatannya lebih bergantung pada skala nominal pinjaman, yang relatif stabil.

Bahkan beralih ke strategi berbasis dolar AS, meskipun leverage lebih rendah, tingkat suku yang lebih tinggi seringkali mengimbangi efek ini. Saya tidak berpikir kesimpulannya akan berubah secara fundamental.

Di pasar yang relatif tertutup, lebih banyak nilai mungkin mengalir ke kurator, misalnya Stakehouse Prime Vault (26% biaya kinerja, Morpho memberikan insentif). Tetapi ini bukanlah keadaan akhir dari mekanisme penetapan harga Morpho, dan kurator sendiri sedang bekerja sama dalam distribusi dengan platform lain.

Protokol Lending vs Penerbit Aset

Lalu muncul pertanyaan: Lebih baik menjadi Aave atau Lido?

Pertanyaan ini lebih rumit daripada membandingkan Vault, karena aset staking tidak hanya menghasilkan hasil sendiri, tetapi juga secara tidak langsung menciptakan pendapatan bunga stablecoin untuk protokol melalui pasar lending. Kami hanya dapat melakukan perkiraan.

Lido memiliki sekitar 4,42 miliar dolar AS aset di pasar inti Ethereum, yang digunakan untuk mendukung posisi lending, dengan pendapatan biaya kinerja tahunan sekitar 11 juta dolar AS.

Posisi-posisi ini kurang lebih mendukung lending ETH dan stablecoin secara proporsional. Dengan spread bersih (NIM) saat ini sekitar 0,4%, hasil lending yang sesuai adalah sekitar 17 juta dolar AS, yang sudah jelas lebih tinggi daripada pendapatan langsung Lido (dan ini adalah tingkat NIM yang rendah secara historis).

Parit Pertahanan Sejati Protokol Lending

Jika hanya membandingkan dengan model盈利 simpanan keuangan tradisional, protokol lending DeFi terlihat seperti industri berprofit tipis. Tetapi perbandingan ini mengabaikan di mana letak parit pertahanan yang sebenarnya.

Dalam sistem kredit on-chain, nilai yang ditangkap oleh protokol lending melebihi lapisan distribusi hilir, dan juga secara keseluruhan melebihi penerbit aset hulu.

Secara terpisah, lending tampak seperti bisnis bermargin tipis; tetapi ditempatkan dalam stack kredit yang lengkap, itu adalah lapisan dengan kemampuan penangkapan nilai terkuat relatif terhadap semua peserta lain — Vault, penerbit, saluran distribusi.

Pertanyaan Terkait

QApakah protokol pinjaman DeFi seperti Aave menghasilkan lebih banyak nilai daripada platform vault yang dibangun di atasnya?

AYa, data menunjukkan bahwa protokol pinjaman seperti Aave menghasilkan lebih banyak nilai. Misalnya, vault Ether.fi membayar sekitar $4,5 juta dalam biaya bunga ke Aave, sementara hanya menghasilkan $1,07 juta dalam pendapatan platform, menunjukkan Aave menangkap nilai yang lebih besar.

QSiapa saja peminjam terbesar di protokol pinjaman DeFi seperti Aave dan SparkLend?

APeminjam terbesar adalah platform vault dan strategi seperti Fluid, Treehouse, Mellow, Ether.fi, dan Lido, serta penyedia modal institusional besar seperti Abraxas Capital. Mereka menggunakan pinjaman untuk strategi yield farming dan arbitrase.

QMengapa protokol pinjaman dianggap memiliki 'moat' atau pertahanan yang kuat dalam ekosistem DeFi?

AProtokol pinjaman memiliki pertahanan yang kuat karena mereka menangkap nilai terbesar dalam tumpukan nilai kredit on-chain. Pendapatan mereka didasarkan pada volume pinjaman nominal yang besar dan stabil, seringkali melebihi pendapatan vault (lapisan distribusi) dan bahkan penerbit aset seperti Lido.

QBagaimana strategi vault seperti yang dijalankan Ether.fi bekerja dan mengapa mereka meminjam dari protokol seperti Aave?

AStrategi vault seperti Ether.fi's ETH staking vault menyetor aset berbunga (seperti weETH) sebagai jaminan, meminjam aset lain (seperti wETH) untuk leverage, dan membayar bunga atas pinjaman tersebut. Mereka melakukan ini untuk meningkatkan imbal hasil bagi pengguna, dengan biaya platform sebagai pendapatan mereka.

QBagaimana perbandingan nilai yang ditangkap oleh protokol pinjaman versus penerbit aset seperti Lido?

AProtokol pinjaman seringkali menangkap nilai yang lebih besar. Misalnya, posisi pinjaman yang didukung oleh aset Lido $4,42B menghasilkan sekitar $17 juta dalam pendapatan bersih untuk protokol pinjaman, dibandingkan dengan sekitar $11 juta dalam pendapatan kinerja langsung untuk Lido, menunjukkan keunggulan protokol pinjaman.

Bacaan Terkait

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Lembaga, Akankah Menghasilkan Pergerakan Harga 'Eksplosif' yang Serupa?

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Institusi, Akankah Ulangi Skenario Kenaikan Harga 'Eksplosif'? Analis memprediksi ETF Bitcoin dapat mengikuti pola historis ETF emas dalam perjalanan harganya, menawarkan roadmap potensial untuk investasi jangka panjang. Sejak peluncuran ETF emas pada 2004, harganya melambung dengan kapitalisasi pasar mendekati $28 triliun. Mirip dengan emas, Bitcoin adalah alat penyimpan nilai non-produktif yang harganya digerakkan oleh sentimen investor. ETF spot Bitcoin, disetujui awal 2024, dengan cepat menjadi salah satu ETF dengan pertumbuhan tercepat, menarik lembaga Wall Street. Namun, volatilitas tetap tinggi. Misalnya, dana IBIT BlackRock telah menjual hampir 100.000 Bitcoin untuk memenuhi penebusan, mencerminkan dampak signifikan dari arus modal institusional. Pola historis ETF emas menunjukkan fase kenaikan tajam, penurunan yang menyakitkan, dan pemulihan yang membutuhkan kesabaran, dengan setiap siklus menciptakan level tertinggi baru. Analis melihat "kemiripan spiritual" antara keduanya: kedua aset memiliki pasokan yang hampir tetap, di mana lonjakan permintaan dapat memicu kenaikan harga eksplosif, tetapi permintaan ini seringkali berubah-ubah seperti gelombang. Keyakinan jangka panjang tetap kuat. Minat institusi yang terus berlanjut, melalui aliran masuk ETF yang stabil dan adopsi perusahaan, dilihat sebagai penyangga utama yang membantu mengurangi tekanan jual. Jika Bitcoin dapat mencapai sebagian kecil dari kapitalisasi pasar emas sebagai penyimpan nilai, potensi apresiasinya masih sangat besar. Namun, perjalanan ini dipastikan akan diwarnai volatilitas tinggi. Bagi investor, kuncinya adalah rasionalitas, diversifikasi, dan fokus pada tren jangka panjang.

Foresight News2m yang lalu

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Lembaga, Akankah Menghasilkan Pergerakan Harga 'Eksplosif' yang Serupa?

Foresight News2m yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

AI berbelanja sebagai wakil belum dapat diterima luas karena menghadapi beberapa tantangan mendasar. Pertama, berbelanja terdiri dari dua tindakan inti: pencarian informasi dan penilaian nilai. Mesin dapat menangani pencarian informasi, tetapi penilaian nilai melibatkan preferensi subjektif manusia yang sulit didelegasikan sepenuhnya. Penilaian nilai sendiri memiliki dua lapisan: evaluasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan, dan yang lebih penting, **pendefinisian kebutuhan itu sendiri**—menentukan kriteria, bobot, dan batasan. Preferensi manusia bersifat konstruktif dan berubah, bukan statis, sehingga memerlukan komunikasi iteratif dengan AI. Kedua, batasan sesungguhnya bukan pada standarisasi barang, tetapi apakah proses memilih itu sendiri merupakan **tugas rutin atau kesenangan**. Untuk barang seperti perlengkapan kantor (tugas rutin), AI dapat sepenuhnya otomatis. Namun, untuk barang seperti anggur atau pakaian (kesenangan), proses memilih adalah bagian dari pengalaman konsumsi. Di sini, peran AI idealnya adalah penyaring informasi, menyajikan beberapa pilihan terbaik kepada manusia untuk keputusan akhir. Ketiga, ada dilema interaksi: AI yang bertanya terlalu banyak dapat mengganggu dan mendistorsi pilihan; mengandalkan riwayat belanja dapat membatasi eksplorasi baru; dan keputusan sepenuhnya manual itu melelahkan. Solusi tengah adalah **interaksi pengenalan**, di mana AI menunjukkan beberapa opsi dan pengguna langsung memilih. Narasi "memberi dompet kepada AI" yang menekankan pembayaran otomatis pun keliru. Pembayaran hanyalah bagian termudah. Solusi pembayaran terkini (seperti dari Stripe, Mastercard, Google, Visa) memisahkan **otorisasi pengguna** dari **eksekusi pembayaran terbatas AI**, tanpa perlu menyerahkan dana sepenuhnya. Dompet AI otonom lebih cocok untuk skenario **B2B atau M2M** (mis., pembelian perusahaan standar, penyelesaian antar-mesin), bukan belanja konsumen personal. **Kendala sebenarnya** bukan pada pembayaran, melainkan pada: (1) **Kurangnya sumber data tepercaya** (ulasan palsu, barang palsu) yang menjadi dasar keputusan AI, dan (2) **Hak manusia untuk mendefinisikan kebutuhan tidak dapat diotomatisasi**. Mendelegasikan definisi ini kepada AI berarti kehilangan preferensi asli. Kesimpulannya, untuk barang yang dinikmati, **pilihan itu sendiri adalah produk**. Platform harus mengoptimalkan data terstruktur untuk AI sambil mempertahankan keunggulan inti: memfasilitasi eksplorasi konsumen baru dan pengalaman memilih yang menyenangkan. AI harus menjadi asisten pencarian informasi yang aman dan terkendali, sementara manusia tetap memegang kendali atas standar penilaian dan kesenangan memilih akhir.

Foresight News1j yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

Foresight News1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

Seorang trader kripto terkenal, Doctor Profit, yang berhasil memprediksi penurunan harga Bitcoin dari puncak $126.000 pada Oktober 2025, mengumumkan telah menutup semua posisi short-nya dan mulai membeli Bitcoin spot di kisaran $64.000. Ia berpendapat siklus bear market empat tahunan mungkin berakhir lebih cepat karena perubahan struktural seperti regulasi CLARITY Act dan masuknya modal institusi besar melalui tokenisasi aset. Di sisi lain, analis on-chain gumsays mencatat sinyal divergensi bullish mingguan pada Bitcoin telah berlangsung 147 hari, mendekati durasi 161 hari sebelum pembalikan kuat di siklus 2022. Namun, peneliti siklus Jake Pahor memberikan pandangan berbeda. Berdasarkan analisis data historis 5.279 hari, ia menyebutkan tiga kondisi umum pembentukan dasar bear market — durasi sekitar 12 bulan, sentimen ekstrem 'ketakutan' berkepanjangan (skor risiko di bawah 20), dan harga jatuh di bawah harga realisasi — belum terpenuhi sama sekali dalam siklus saat ini. Harga realisasi Bitcoin saat ini sekitar $53.000. Pasar tampak terpecah antara mereka yang mulai 'membangun posisi lebih awal' (seperti Doctor Profit) dan yang memilih 'menunggu sinyal konfirmasi lebih kuat' (seperti strategi Jake Pahor). Bitcoin saat ini diperdagangkan sekitar $64.800, tepat di atas moving average 200-minggu sekitar $63.000, dengan indeks Fear & Greed di level 25 (Extreme Fear).

marsbit1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

marsbit1j yang lalu

Kisah Seorang Trader Senior: Bagaimana Cara Memanfaatkan Ekspektasi Pasar yang Salah?

**Ringkasan: Bagaimana Mendapatkan Keuntungan dari Ekspektasi Pasar yang Salah?** Artikel ini berbagi pengalaman seorang trader senior dalam mengambil keuntungan dari kesalahan ekspektasi pasar, dengan studi kasus transaksi short Nasdaq (NQ) yang sukses. Kasus terjadi setelah data CPI AS yang lebih lemah dari ekspektasi. Pasar bereaksi dengan euforia, mendorong Nasdaq (NQ) naik ke 30060, karena mengira suku bunga akan turun secara luas. Namun, trader ini mengamati bahwa meskipun suku bunga jangka pendek (short-end) rileks, **suku bunga riil 30 tahun justru mencapai level tertinggi baru dalam 20 tahun**. Ini menunjukkan mekanisme transmisi pasar telah berubah: data lemah tidak lagi serta-merta menurunkan biaya modal jangka panjang. Narasi pasar yang salah adalah: **CPI lemah → kebijakan moneter melonggar → penurunan biaya modal jangka panjang → ekspansi valuasi saham teknologi (NQ).** Rantai ini patah di antara "kebijakan" dan "biaya modal jangka panjang". Suku bunga panjang yang tinggi menjadi variabel veto yang menolak konfirmasi optimisme pasar. Trader merumuskan metodologi sistematis untuk mengeksploitasi kesalahan ekspektasi semacam ini: 1. **Identifikasi Rantai Sebab-Akibat Tersirat** pasar. 2. **Temukan Variabel Veto** yang dapat membatalkan narasi tersebut. 3. **Amati Penolakan Konfirmasi** dari variabel veto tersebut. 4. **Tunggu Harga Tetap Bergerak** sesuai skenario lama meski fondasi sudah berubah. 5. **Pilih Ekspresi Aset** yang paling sensitif terhadap kesalahan tersebut (dalam kasus ini: short NQ, bukan S&P 500). 6. **Definisikan Syarat Keluar** untuk kondisi "terbukti salah" dan "logika sudah terealisasi". Kesimpulan kunci: Peluang alpha tidak selalu berasal dari perbedaan informasi, tetapi sering dari **perbedaan fungsi reaksi**. Ketika kondisi makro berubah tetapi pasar terus bereaksi dengan pola lama berdasarkan kebiasaan, disitulah peluang muncul. Pertanyaan paling penting adalah: **Rantai sebab-akibat apa yang menjadi sandaran reaksi pertama pasar hari ini, dan apakah rantai itu masih valid?**

marsbit1j yang lalu

Kisah Seorang Trader Senior: Bagaimana Cara Memanfaatkan Ekspektasi Pasar yang Salah?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片