Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-22Terakhir diperbarui pada 2026-07-22

Abstrak

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino ...

Orisinil |Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis|Golem(@web3_golem)

Belakangan ini, Gedung Putih AS kembali dikejutkan oleh skandal perdagangan orang dalam.

Seorang staf Gedung Putih diduga melakukan transaksi berdasarkan informasi orang dalam dan memperoleh keuntungan puluhan ribu dolar di pasar prediksi. Identitas sebenarnya dari orang dalam ini hanyalah seorang operator teleprompter yang telah lama bertanggung jawab atas pidato Donald Trump. Karyawan tersebut kini telah ditangguhkan dan gajinya dihentikan.

Operator teleprompter ini menjadi orang dalam ketiga yang diungkap oleh departemen kehakiman AS yang memanfaatkan informasi orang dalam untuk meraih keuntungan besar di pasar prediksi, setelah seorang prajurit khusus yang terlibat dalam operasi penangkapan Maduro dan seorang insinyur keamanan Google.(Bacaan terkait:《Butuh 4 Bulan, Polymarket Bantu Trump Tangkap Pembocor Operasi Militer, Tapi Harganya Adalah......》《Lihat Jawaban Dulu Sebelum Tugas? Insinyur Google Terjebak Kasus Perdagangan Orang Dalam Polymarket》)

Dilaporkan Proaktif oleh Kalshi, Dana Dibekukan, Tapi Akhirnya Tidak Dituntut Pidana

Tokoh utama bernama Gabriel Perez, yang sejak 2016 bertanggung jawab mengoperasikan teleprompter selama pidato Trump. Pengalaman Perez mendapatkan pekerjaan ini juga cukup dramatis. Pada 2016, tim kampanye Trump sangat membutuhkan seorang operator teleprompter, jadi mereka mencari "teleprompter" di Google dan menemukan perusahaan tempat Perez bekerja. Begitulah Perez direkrut oleh tim Trump.

Gabriel Perez

Meski Perez direkrut secara kebetulan, dalam 10 tahun ini, ia secara bertahap menjadi salah satu asisten terdekat Trump. Bahkan, Politico AS menyebut "Perez telah menjadi satu-satunya orang yang dipercaya Trump". Ia sering menerima perubahan pidato publik dari Trump sendiri di menit-menit terakhir.

Oleh karena itu, Perez menjadi salah satu dari segelintir orang yang bisa mendapatkan naskah pidato lengkap Trump lebih awal, dan hampir memiliki wewenang final atas semua naskah pidato yang telah disiapkan Trump. Kekuasaan ini tidak bisa dibilang kecil. Jabatan resmi Perez di Gedung Putih adalah Asisten Wakil Presiden dan Penasihat Teknis, dengan gaji tahunan $175.000, hanya $20.000 lebih sedikit dari staf senior seperti Kepala Staf Susie Wiles dan Sekretaris Pers Caroline Levitt.

Perlakuan gaji seperti ini di AS sudah termasuk dalam kelompok berpenghasilan tinggi, tetapi Perez yang serakah masih merasa kurang puas.

Ketika pasar prediksi populer, banyak pemain mulai bertaruh kata-kata spesifik apa yang akan "disebutkan" Trump dalam suatu pidato. Perez menyadari "hak istimewa" yang dimilikinya bisa membawa lebih banyak kekayaan bagi dirinya sendiri.

Penyelidik CFTC menemukan bahwa Perez memasang taruhan pada belasan pidato Trump dalam waktu sekitar tiga bulan, dengan total keuntungan melebihi $100.000. Ini termasuk pidato Trump pada prime time bulan Desember tahun lalu, pidatonya di Forum Ekonomi Dunia Davos, Swiss bulan Januari tahun ini, pidato State of the Union bulan Februari, serta pidato Trump pada upacara penganugerahan Medal of Honor bulan Maret.

Gaji tahunan resmi Presiden AS adalah $400.000, ditambah berbagai tunjangan, presiden bisa mendapatkan sekitar $569.000 per tahun. Jika Perez tidak ketahuan, dengan kecepatan menghasilkan $100.000 dalam 3 bulan, meski kekuasaannya tidak seperti presiden, pendapatan tahunannya akan melebihi gaji tahunan presiden.

Tetapi meski tahu isi pidato lebih awal, Perez tidak selalu berhasil memprediksi kata-kata apa yang akan disebutkan Trump dalam pidato, karena Trump sering menyimpang dari naskah pidato dan "berimprovisasi". Ketika Trump melewatkan suatu kata yang dipertaruhkan Perez dalam pidatonya, Perez akan segera menjual untuk memotong kerugian. Trump sendiri juga mengakui dalam pidatonya di Detroit Economic Club bulan Januari bahwa 80% waktunya ia tidak melihat teleprompter.

Sama seperti nasib prajurit khusus dan insinyur keamanan Google, eksposur Perez juga berasal dari pelaporan proaktif platform pasar prediksi. Perez sering menggunakan Kalshi untuk perdagangan orang dalam. Sejak bulan Maret tahun ini, sistem pemantauan Kalshi mendeteksi beberapa transaksi tidak normal terkait penyebutan kata-kata spesifik dalam pidato Trump, sehingga memperhatikan Perez.

Setelah penyelidikan internal selesai, Kalshi dengan cepat membekukan dana lebih dari $90.000 di akun Perez dan menyerahkannya ke Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC). Mengetahui hal ini, Trump berkomentar "ini memalukan", dan memutuskan sendiri untuk menangguhkan Perez, tanpa membayar gaji selama penangguhan.

Perez akhirnya kehilangan segalanya karena keserakahan, tidak hanya keuntungan di pasar prediksi tidak bisa diambil kembali, pekerjaan lamanya juga tidak bisa dipertahankan. Tapi dibandingkan prajurit khusus dan insinyur keamanan Google, Perez lebih beruntung, karena lembaga peradilan AS tidak mengajukan tuntutan pidana terhadapnya. Perez tidak perlu dipenjara.

Dalam proses investigasi, CFTC pernah memberitahukan jaksa federal Manhattan, tetapi jaksa menolak membuka penyelidikan pidana. Menurut sumber yang mengetahui,pengawas CFTC telah menyatakan kesediaan untuk mencapai kesepakatan dengan Perez, dan telah mendiskusikan syarat-syarat terkait dengannya. Hasilnya adalah meminta Perez mengembalikan keuntungan, dan selanjutnya menghentikan transaksi serupa.

Perez Hanya Awal dari Pembersihan Orang Dalam di Pasar "Penyebutan"

Alasan Perez tidak dipenjara adalah karena jaksa menganggap Perez tidak membentuk tindak pidana, tidak membocorkan informasi penting pemerintah lebih awal, dan juga tidak membahayakan keamanan nasional. Seperti kata Trump, "ini hanya memalukan", merusak citra bersih pejabat pemerintah.

Bulan Maret tahun ini, Gedung Putih telah memperingatkan staf agar tidak menggunakan informasi non-publik untuk bertaruh di pasar prediksi. Juru bicara Gedung Putih Davis Ingle mengatakan: "Gedung Putih memiliki pedoman etika yang ketat, kami berharap semua staf dan pejabat mematuhi pedoman ini."

Tapi Perez jelas bukan satu-satunya staf di Gedung Putih yang memanfaatkan informasi orang dalam untuk mendapatkan keuntungan. Trump yang terang-terangan membuka grup berbayar untuk dirinya sendiri bahkan tidak pantas mengomentari operator teleprompter ini(Bacaan terkait:$100.000 Sebulan, Trump Mulai Menjual 'Alpha').

Tidak heran Perez tidak bisa menahan godaan, pasar "penyebutan" di pasar prediksi memang kategori prediksi yang paling mudah dimanipulasi oleh manusia.Ketika biaya partisipasi orang dalam ditekan serendah mungkin, sementara potensi imbalan sangat tinggi, ini sudah bukan lagi masalah moral, melainkan masalah desain mekanisme. Di hadapan kepentingan, politisi yang tampak terhormat dan berpandangan adil pun tidak bisa menjamin dirinya tidak akan pernah melangkahi garis itu.

Cara bermain pasar "penyebutan" adalah pengguna bertaruh di pasar atas kata, frasa, atau topik spesifik yang akan disebutkan dalam pidato publik. Dibandingkan dengan peristiwa lain (seperti pemilihan politik, acara olahraga, dll.), biaya curang di pasar "penyebutan" sangat rendah. Tidak terbatas pada orang seperti Perez yang bisa tahu isi pidato lebih awal, bagi pembicara sendiri, curang hanyalah masalah satu kalimat, mempersonifikasikan "satu kata bernilai seribu emas".

Pada upacara penghargaan Grammy bulan Februari tahun ini, ketika pembawa acara Trevor Noah berkata "selamat datang kembali ke Grammy", tiba-tiba ia meneriakkan kata "Potato" (kentang). Saat semua orang bingung, Trevor Noah melanjutkan "jika kamu bertaruh saya akan mengucapkan kata ini di Polymarket, kamu akan untung besar", dan mengucapkan selamat kepada pengguna "Noah 22". Tapi sebenarnya, dalam prediksi "apa yang akan disebutkan pada upacara Grammy" di Polymarket, tidak ada opsi "potato" sama sekali, dan pengguna "noah-22" juga sepenuhnya fiktif.

Pembawa acara Grammy meneriakkan potato di upacara penghargaan

Setelah kejadian, beberapa analisis menganggap ini adalah kegiatan pemasaran Polymarket, tetapi sudah menunjukkan kemampuan manipulasi pihak terkait terhadap pasar "penyebutan".

Ada contoh yang lebih langsung. Pada Oktober 2025, Coinbase mengadakan konferensi telepon laporan kuartal ketiga. Menjelang akhir pertemuan, CEO Brian Armstrong mengatakan bahwa ia menemukan banyak orang bertaruh di pasar prediksi tentang apa yang akan ia sebutkan dalam panggilan telepon ini,lalu ia membuka Polymarket, membaca semua opsi kata satu per satu, akhirnya menyebabkan hasil pasar prediksi tersebut semua memiliki probabilitas kemenangan 100%, berakhir seri.

Di atas hanyalah dua contoh yang menunjukkan kemampuan kontrol pihak terkait terhadap pasar "penyebutan", tentu masih banyak orang yang benar-benar mencari keuntungan dengan cara ini tersembunyi di bawah air. Tapi dengan semakin dalamnya pengawasan pasar prediksi, mungkin di masa depan semua orang dalam di pasar "penyebutan" akan dibersihkan, Perez hanyalah sebuah awal.

Bulan lalu, Kalshi baru memperbarui kebijakan, meminta pengguna mengungkapkan unit kerjanya. Kepala Penegakan Kalshi, Bobby DeNault, menjelaskan alasan tindakan ini adalah "jika kamu memiliki informasi tertentu karena pekerjaan atau hubungan kerja, dan kamu memiliki tanggung jawab hukum terkait, maka kamu berkewajiban untuk tidak menggunakan informasi tersebut untuk kepentingan pribadi, atau menggunakannya untuk keperluan pribadi." Polymarket belum membuat persyaratan pengungkapan yang begitu ketat untuk pengguna, tetapi di pasar prediksi yang semakin kompetitif dan patuh, diyakini persyaratan kepatuhan yang lebih ketat dari Polymarket juga akan segera datang.

Dari prajurit khusus, insinyur Google, hingga operator teleprompter Gedung Putih, pasar prediksi sedang membersihkan perdagangan orang dalam langkah demi langkah. Sementara itu, pasar juga mengalami proses demistifikasi terhadap pasar prediksi, yang awalnya dianggap mencerminkan kebijaksanaan kolektif, ternyata hanya mesin penarik uang bagi segelintir orang dalam.

Meskipun pembersihan perdagangan orang dalam akan membuat pasar prediksi lebih patuh, tetapi juga membuat mereka semakin jauh dari kebenaran, dan semakin dekat dengan kasino murni.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QSiapa Gabriel Perez dan apa peranannya di Gedung Putih?

AGabriel Perez adalah seorang operator teleprompter untuk mantan Presiden Donald Trump sejak tahun 2016. Perannya di Gedung Putih adalah sebagai Wakil Asisten Presiden dan Penasihat Teknis yang bertanggung jawab mengoperasikan teleprompter dan sering kali memiliki akses akhir ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan.

QBagaimana Gabriel Perez melakukan perdagangan orang dalam dan berapa banyak keuntungan yang dia peroleh?

ADia melakukan perdagangan orang dalam dengan menggunakan informasi non-publik dari naskah pidato Trump untuk bertaruh di pasar prediksi (seperti Kalshi) mengenai kata-kata spesifik mana yang akan disebutkan Trump dalam pidatonya. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, dia melakukan taruhan pada lebih dari belasan pidato dan memperoleh keuntungan lebih dari $100.000.

QApa yang terjadi pada Gabriel Perez setelah kasus perdagangan orang dalamnya terbongkar?

ASetelah terbongkar, akunnya di Kalshi dibekukan dan kasusnya dilaporkan ke CFTC (Commodity Futures Trading Commission). Dia kemudian diberhentikan sementara dari posisinya di Gedung Putih tanpa gaji oleh keputusan Trump. CFTC menyelesaikan kasusnya secara non-kriminal dengan persyaratan mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak melakukan perdagangan serupa lagi.

QMengapa pasar prediksi kategori 'sebutkan' (seperti kata yang akan disebutkan dalam pidato) rentan terhadap manipulasi?

APasar prediksi kategori 'sebutkan' sangat rentan karena biaya untuk memanipulasinya sangat rendah. Orang dalam (seperti operator teleprompter) atau bahkan pembicara itu sendiri (seperti CEO Brian Armstrong) dapat dengan mudah mengetahui atau bahkan menentukan kata mana yang akan diucapkan, sehingga bisa mengambil keuntungan dengan bertaruh sebelum informasi tersebut tersedia untuk publik.

QLangkah apa yang diambil oleh platform pasar prediksi seperti Kalshi untuk mencegah perdagangan orang dalam?

AKalshi telah memperbarui kebijakannya dengan mewajibkan pengguna untuk mengungkapkan tempat kerja mereka. Kebijakan ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi konflik kepentingan, sehingga individu yang memiliki akses ke informasi orang dalam karena pekerjaannya dapat diawasi lebih ketat dan dicegah untuk menyalahgunakan informasi tersebut.

Bacaan Terkait

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

human.tech Meluncurkan Clean SDK untuk Aplikasi Web3 yang Mengutamakan Privasi

human.tech meluncurkan Clean SDK, toolkit yang memungkinkan pengembang membuat aplikasi Web3 yang mengutamakan privasi dan akuntabilitas transparan. SDK ini menyediakan komponen untuk verifikasi identitas tanpa pengetahuan (zero-knowledge), pemeriksaan sanksi, dan transaksi privat tanpa harus menangani data pengguna sensitif atau membangun infrastruktur kepatuhan dari nol. Clean SDK mengatasi tantangan klasik Web3: memungkinkan privasi tanpa mengorbankan akuntabilitas. Dengan menggabungkan zero-knowledge proof dan verifikasi terprogram, aplikasi dapat membuktikan legitimasi pengguna dan dana telah lolos pemeriksaan sanksi, sambil menjaga kerahasiaan identitas pribadi. Shield, aplikasi pertama yang dibangun di atas Clean SDK, diluncurkan bersamaan. Aplikasi ini berfungsi sebagai jembatan privat ke Aztec, memungkinkan pengguna mentransfer aset sambil membuktikan bahwa transfer dilakukan oleh manusia unik dan dana telah diperiksa terhadap sumber sanksi, tanpa mengungkap identitas. SDK ini menawarkan tiga teknik verifikasi inti: Proof of Innocence (pemeriksaan sanksi), Proof of Personhood (verifikasi manusia), dan Proof of Clean Hands (verifikasi identitas pemerintah zero-knowledge). Fitur-fitur ini memungkinkan autentikasi pengguna dan transaksi tanpa membocorkan informasi pribadi. Didesain untuk pengembang di Aztec, Clean SDK memungkinkan integrasi privasi terprogram langsung ke dalam aplikasi terdesentralisasi. Peluncurannya mencerminkan permintaan yang tumbuh akan infrastruktur yang menyeimbangkan privasi dan akuntabilitas secara transparan, tanpa bergantung pada basis data identitas konvensional.

TheNewsCrypto2j yang lalu

human.tech Meluncurkan Clean SDK untuk Aplikasi Web3 yang Mengutamakan Privasi

TheNewsCrypto2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

149 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

990 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.7k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片