Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-07-22Terakhir diperbarui pada 2026-07-22

Abstrak

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasik...

Oleh | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Penulis | Golem (@web3_golem)

Baru-baru ini, Gedung Putih Amerika sekali lagi dituduh terlibat dalam skandal perdagangan orang dalam.

Seorang staf Gedung Putih diduga melakukan transaksi menggunakan informasi orang dalam di pasar prediksi dan memperoleh keuntungan puluhan ribu dolar AS. Identitas sebenarnya dari orang dalam ini hanyalah seorang operator teleprompter yang telah lama bertanggung jawab atas pidato Trump. Karyawan tersebut saat ini telah diberhentikan sementara dan gajinya dihentikan.

Operator teleprompter ini menjadi orang ketiga yang diungkap oleh departemen kehakiman Amerika yang memanfaatkan informasi orang dalam untuk meraih keuntungan besar di pasar prediksi, setelah seorang tentara khusus yang terlibat dalam operasi penangkapan Maduro dan seorang insinyur keamanan Google. (Bacaan terkait: ‘Selama 4 Bulan, Polymarket Membantu Trump Menangkap Pembocor Operasi Militer, Tapi Harganya Adalah...’Melihat Jawaban Sebelum Mengumpulkan? Insinyur Google Terjebak dalam Kasus Perdagangan Orang Dalam Polymarket’)

Dilaporkan oleh Kalshi, Dana Dibekukan, Tapi Akhirnya Tidak Menanggung Tanggung Jawab Pidana

Tokoh utamanya bernama Gabriel Perez, yang sejak 2016 telah bertanggung jawab mengoperasikan teleprompter saat Trump berpidato. Perjalanan Perez mendapatkan pekerjaan ini juga cukup dramatis. Pada 2016, tim kampanye Trump sangat membutuhkan seorang operator teleprompter, sehingga mereka mencari kata kunci "teleprompter" di Google dan menemukan perusahaan tempat Perez bekerja. Akhirnya, Perez direkrut oleh tim Trump.

Gabriel Perez

Meskipun Perez direkrut secara kebetulan, dalam 10 tahun ini, ia perlahan-lahan menjadi salah satu asisten terdekat Trump. Bahkan, Politico Amerika menyebutkan "Perez telah menjadi satu-satunya orang yang dipercaya Trump." Ia sering menerima perubahan langsung dari Trump sendiri terhadap pidato publik pada menit-menit terakhir.

Oleh karena itu, Perez menjadi salah satu dari sedikit orang yang bisa mendapatkan naskah pidato lengkap Trump lebih awal dan hampir memiliki hak pengawasan akhir atas semua naskah pidato yang telah disiapkan Trump. Kekuasaan ini tidak bisa dibilang kecil. Jabatan resmi Perez di Gedung Putih adalah Asisten Presiden dan Penasihat Teknis, dengan gaji tahunan 175.000 dolar AS, hanya 20.000 dolar AS lebih rendah dari staf senior seperti Kepala Staf Susie Wiles dan Sekretaris Pers Caroline Levitt.

Perlakuan gaji seperti ini di Amerika sudah termasuk dalam kelompok berpenghasilan tinggi, tetapi Perez yang serakah masih belum puas.

Ketika pasar prediksi menjadi populer, banyak pemain mulai bertaruh pada kata-kata tertentu yang akan "disebutkan" Trump dalam suatu pidato. Perez menyadari bahwa "hak istimewa" yang ia miliki bisa membawa lebih banyak kekayaan baginya.

Penyelidik CFTC menemukan bahwa dalam sekitar tiga bulan, Perez telah bertaruh pada lebih dari sepuluh pidato Trump, dengan total keuntungan lebih dari 100.000 dolar AS. Ini termasuk pidato Trump pada waktu prime time Desember lalu, pidatonya di Forum Ekonomi Dunia di Davos, Swiss pada Januari, pidato State of the Union pada Februari, serta pidato Trump pada upacara penganugerahan Medal of Honor pada Maret.

Gaji tahunan resmi Presiden Amerika adalah 400.000 dolar AS, ditambah berbagai tunjangan, presiden dapat memperoleh sekitar 569.000 dolar AS per tahun. Jika Perez tidak tertangkap, dengan kecepatan menghasilkan 100.000 dolar AS dalam 3 bulan, meskipun kekuasaannya tidak sebesar presiden, pendapatan tahunannya akan melebihi gaji tahunan presiden.

Tetapi bahkan dengan mengetahui isi pidato lebih awal, Perez tidak selalu berhasil memprediksi kata-kata mana yang akan disebutkan Trump dalam pidatonya, karena Trump sering menyimpang dari naskah pidato dan "berbicara spontan". Ketika Trump melewatkan suatu kata yang telah dipertaruhkan Perez dalam pidatonya, Perez akan segera menjual untuk membatasi kerugian. Trump sendiri juga mengakui dalam pidatonya di Detroit Economic Club pada Januari bahwa 80% waktunya ia tidak melihat teleprompter.

Sama seperti nasib tentara khusus dan insinyur keamanan Google, paparan Perez juga berasal dari laporan aktif platform pasar prediksi. Perez sering menggunakan Kalshi untuk melakukan perdagangan orang dalam. Sejak Maret tahun ini, sistem pemantauan Kalshi mendeteksi beberapa transaksi tidak normal yang terkait dengan penyebutan kata-kata tertentu dalam pidato Trump, sehingga memperhatikan Perez.

Setelah penyelidikan internal selesai, Kalshi dengan cepat membekukan lebih dari 90.000 dolar AS dana di akun Perez dan menyerahkannya ke Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC). Setelah mengetahui hal ini, Trump berkomentar bahwa "ini adalah hal yang memalukan" dan secara pribadi memutuskan untuk menangguhkan Perez, serta tidak membayar gajinya selama penangguhan.

Karena keserakahan, Perez akhirnya kehilangan segalanya. Tidak hanya keuntungan di pasar prediksi tidak bisa diambil kembali, pekerjaan aslinya juga tidak bisa dipertahankan. Tetapi dibandingkan dengan tentara khusus dan insinyur keamanan Google, Perez lebih beruntung karena lembaga peradilan Amerika tidak mengajukan tuntutan pidana terhadapnya, sehingga Perez tidak perlu dipenjara.

Dalam proses penyelidikan, CFTC pernah memberi tahu jaksa federal Manhattan, tetapi jaksa menolak untuk membuka penyelidikan pidana. Menurut sumber yang mengetahui, pengawas CFTC telah menyatakan kesediaan untuk mencapai kesepakatan dengan Perez dan telah mendiskusikan persyaratannya dengan dia. Hasilnya adalah meminta Perez mengembalikan keuntungan dan menghentikan transaksi serupa di masa depan.

Perez Hanyalah Awal dari Pembersihan Orang Dalam di Pasar "Penyebutan"

Alasan Perez tidak dipenjara adalah karena jaksa menganggap Perez tidak melakukan tindak pidana. Ia tidak membocorkan informasi penting pemerintah lebih awal dan juga tidak membahayakan keamanan nasional. Seperti yang dikatakan Trump, "ini hanya memalukan", merusak citra integritas pejabat pemerintah.

Pada Maret tahun ini, Gedung Putih telah memperingatkan staf untuk tidak menggunakan informasi non-publik untuk bertaruh di pasar prediksi. Juru bicara Gedung Putih Davis Ingle mengatakan: "Gedung Putih memiliki pedoman etika yang ketat, dan kami berharap semua staf dan pejabat mematuhinya."

Tetapi Perez pasti bukan satu-satunya staf di Gedung Putih yang menggunakan informasi orang dalam untuk mendapatkan keuntungan. Trump yang terang-terangan membuka grup berbayar untuk dirinya sendiri bahkan tidak berhak mengomentari operator teleprompter ini. (Bacaan terkait: 10 Ribu Dolar AS Sebulan, Trump Mulai Menjual 'Alpha')

Tidak heran jika Perez tidak bisa menahan godaan, pasar "penyebutan" di pasar prediksi memang merupakan kategori prediksi yang paling mudah dimanipulasi oleh manusia. Ketika biaya partisipasi orang dalam ditekan sangat rendah, sementara potensi imbalannya sangat tinggi, ini bukan lagi masalah moral, melainkan masalah desain mekanisme. Di hadapan keuntungan, politisi yang tampak terhormat dan berpendirian benar pun tidak bisa menjamin bahwa mereka tidak akan pernah melangkahi garis itu.

Cara bermain pasar "penyebutan" adalah pengguna bertaruh pada kata, frasa, atau topik tertentu yang akan disebutkan dalam pidato publik. Dibandingkan dengan peristiwa lain (seperti pemilu politik, acara olahraga, dll.), biaya kecurangan di pasar "penyebutan" sangat rendah. Tidak terbatas pada orang seperti Perez yang bisa mengetahui isi pidato lebih awal, bagi pembicara itu sendiri, kecurangan hanyalah masalah mengucapkan satu kata, menjadikan "satu kata seribu dolar" menjadi nyata.

Pada upacara penghargaan Grammy bulan Februari lalu, setelah pembawa acara Trevor Noah mengatakan "selamat datang kembali ke Grammy", ia tiba-tiba berteriak "Potato" (kentang). Saat semua orang bingung, Trevor Noah melanjutkan, "Jika Anda bertaruh bahwa saya akan mengatakan kata ini di Polymarket, Anda akan mendapatkan banyak uang," dan mengucapkan selamat kepada pengguna "Noah 22". Namun sebenarnya, dalam prediksi "Apa yang akan disebutkan dalam upacara Grammy" di Polymarket, tidak ada opsi "potato", dan pengguna "noah-22" juga fiktif belaka.

Pembawa acara Grammy berteriak 'potato' di upacara penghargaan

Setelahnya, beberapa analisis menganggap ini sebagai aktivitas pemasaran Polymarket, tetapi ini sudah menunjukkan kemampuan pihak terkait untuk memanipulasi pasar "penyebutan".

Ada contoh yang lebih langsung. Pada Oktober 2025, Coinbase mengadakan konferensi telepon laporan kuartal ketiga. Menjelang akhir konferensi, CEO Brian Armstrong mengatakan bahwa ia menemukan banyak orang bertaruh di pasar prediksi tentang apa yang akan ia sebutkan dalam konferensi telepon ini. Kemudian, ia membuka Polymarket dan membaca semua opsi kata satu per satu, yang akhirnya menyebabkan tingkat kemenangan hasil pasar tersebut menjadi 100% semua, berakhir seri.

Kedua contoh di atas hanya menunjukkan kemampuan pihak terkait untuk mengendalikan pasar "penyebutan". Tentu saja, pasti masih banyak orang yang benar-benar mencari keuntungan dengan cara ini yang masih tersembunyi. Namun, dengan meningkatnya pengawasan pasar prediksi, mungkin di masa depan semua orang dalam di pasar "penyebutan" akan dibersihkan. Perez hanyalah permulaan.

Bulan lalu, Kalshi baru saja memperbarui kebijakannya, mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka. Kepala Penegakan Kalshi, Bobby DeNault, menjelaskan alasan tindakan ini adalah "Jika Anda memiliki informasi tertentu karena pekerjaan atau hubungan kerja, dan Anda memiliki tanggung jawab hukum terkait, maka Anda berkewajiban untuk tidak menggunakan informasi tersebut untuk kepentingan pribadi atau menyalahgunakannya." Polymarket belum memberlakukan persyaratan pengungkapan yang ketat seperti itu kepada pengguna, tetapi di jalur pasar prediksi yang semakin kompetitif dan patuh, diyakini bahwa persyaratan kepatuhan yang lebih ketat dari Polymarket juga akan segera datang.

Dari tentara khusus, insinyur Google, hingga operator teleprompter Gedung Putih, pasar prediksi secara bertahap membersihkan perdagangan orang dalam. Pada saat yang sama, pasar juga mengalami proses demistifikasi terhadap pasar prediksi. Awalnya dianggap mencerminkan kebijaksanaan kolektif, ternyata hanya menjadi mesin pencetak uang bagi segelintir orang dalam.

Meskipun pembersihan perdagangan orang dalam akan membuat pasar prediksi lebih patuh, tetapi hal itu juga membuatnya semakin jauh dari kebenaran dan semakin dekat dengan kasino murni.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QSiapa Gabriel Perez dan apa perannya di Gedung Putih?

AGabriel Perez adalah seorang operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Sejak 2016, ia bertanggung jawab mengoperasikan teleprompter selama pidato Trump. Ia memegang posisi sebagai Asisten Wakil Presiden dan Penasihat Teknis dengan gaji tahunan $175,000, dan dianggap sebagai salah satu asisten terdekat Trump karena sering menangani revisi pidato di menit terakhir.

QBagaimana cara Gabriel Perez mendapatkan keuntungan lebih dari $100,000 di pasar prediksi?

AGabriel Perez memanfaatkan informasi dalam (akses awal ke naskah pidato lengkap Trump) untuk bertaruh di pasar prediksi Kalshi. Ia bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam lebih dari selusin pidato selama sekitar tiga bulan. Keuntungan ini berasal dari pengetahuan eksklusifnya tentang konten pidato yang akan disampaikan.

QApa konsekuensi yang dihadapi Gabriel Perez atas perdagangan orang dalamnya?

AAkibat tindakannya, Perez dihentikan dari posisinya di Gedung Putih tanpa gaji selama penangguhan. Platform prediksi Kalshi membekukan lebih dari $90,000 di akunnya dan melaporkannya ke CFTC (Commodity Futures Trading Commission). Meskipun tidak menghadapi tuntutan pidana, ia diharuskan mengembalikan keuntungan yang diperoleh dan berjanji untuk tidak melakukan perdagangan serupa di masa depan.

QMengapa kasus Perez dianggap berbeda dengan kasus perdagangan orang dalam lainnya yang melibatkan tentara dan insinyur Google?

AKasus Perez berbeda karena otoritas penuntut memutuskan untuk tidak mengajukan tuntutan pidana terhadapnya. Alasannya, Perez dianggap tidak membocorkan informasi pemerintah yang penting atau membahayakan keamanan nasional. Tindakannya lebih dilihat sebagai pelanggaran etika yang merusak citra integritas pegawai pemerintah, sehingga penyelesaiannya lebih bersifat administratif dan perdata melalui CFTC.

QApa saja contoh yang disebutkan dalam artikel tentang kemudahan memanipulasi pasar prediksi 'sebutan' (mention markets)?

AArtikel menyebutkan beberapa contoh manipulasi pasar 'sebutan': 1) CEO Coinbase Brian Armstrong sengaja menyebutkan semua opsi kata di Polymarket saat konferensi pendapatan, menyebabkan semua taruhan seri. 2) Pembawa acara Grammy Trevor Noah menyebut kata 'potato' yang tidak ada dalam opsi taruhan, diduga sebagai aktivitas pemasaran. Contoh-contoh ini menunjukkan betapa mudahnya pihak yang berpidato atau memiliki informasi memengaruhi hasil pasar tersebut.

Bacaan Terkait

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

human.tech Meluncurkan Clean SDK untuk Aplikasi Web3 yang Mengutamakan Privasi

human.tech meluncurkan Clean SDK, toolkit yang memungkinkan pengembang membuat aplikasi Web3 yang mengutamakan privasi dan akuntabilitas transparan. SDK ini menyediakan komponen untuk verifikasi identitas tanpa pengetahuan (zero-knowledge), pemeriksaan sanksi, dan transaksi privat tanpa harus menangani data pengguna sensitif atau membangun infrastruktur kepatuhan dari nol. Clean SDK mengatasi tantangan klasik Web3: memungkinkan privasi tanpa mengorbankan akuntabilitas. Dengan menggabungkan zero-knowledge proof dan verifikasi terprogram, aplikasi dapat membuktikan legitimasi pengguna dan dana telah lolos pemeriksaan sanksi, sambil menjaga kerahasiaan identitas pribadi. Shield, aplikasi pertama yang dibangun di atas Clean SDK, diluncurkan bersamaan. Aplikasi ini berfungsi sebagai jembatan privat ke Aztec, memungkinkan pengguna mentransfer aset sambil membuktikan bahwa transfer dilakukan oleh manusia unik dan dana telah diperiksa terhadap sumber sanksi, tanpa mengungkap identitas. SDK ini menawarkan tiga teknik verifikasi inti: Proof of Innocence (pemeriksaan sanksi), Proof of Personhood (verifikasi manusia), dan Proof of Clean Hands (verifikasi identitas pemerintah zero-knowledge). Fitur-fitur ini memungkinkan autentikasi pengguna dan transaksi tanpa membocorkan informasi pribadi. Didesain untuk pengembang di Aztec, Clean SDK memungkinkan integrasi privasi terprogram langsung ke dalam aplikasi terdesentralisasi. Peluncurannya mencerminkan permintaan yang tumbuh akan infrastruktur yang menyeimbangkan privasi dan akuntabilitas secara transparan, tanpa bergantung pada basis data identitas konvensional.

TheNewsCrypto2j yang lalu

human.tech Meluncurkan Clean SDK untuk Aplikasi Web3 yang Mengutamakan Privasi

TheNewsCrypto2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli HOUSE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Housecoin (HOUSE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Housecoin (HOUSE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Housecoin (HOUSE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Housecoin (HOUSE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Housecoin (HOUSE)Lakukan trading Housecoin (HOUSE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

487 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.04.27Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli HOUSE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga HOUSE (HOUSE) disajikan di bawah ini.

活动图片