human.tech Meluncurkan Clean SDK untuk Aplikasi Web3 yang Mengutamakan Privasi

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-07-22Terakhir diperbarui pada 2026-07-22

Abstrak

human.tech meluncurkan Clean SDK, toolkit yang memungkinkan pengembang membuat aplikasi Web3 yang mengutamakan privasi dan akuntabilitas transparan. SDK ini menyediakan komponen untuk verifikasi identitas tanpa pengetahuan (zero-knowledge), pemeriksaan sanksi, dan transaksi privat tanpa harus menangani data pengguna sensitif atau membangun infrastruktur kepatuhan dari nol. Clean SDK mengatasi tantangan klasik Web3: memungkinkan privasi tanpa mengorbankan akuntabilitas. Dengan menggabungkan zero-knowledge proof dan verifikasi terprogram, aplikasi dapat membuktikan legitimasi pengguna dan dana telah lolos pemeriksaan sanksi, sambil menjaga kerahasiaan identitas pribadi. Shield, aplikasi pertama yang dibangun di atas Clean SDK, diluncurkan bersamaan. Aplikasi ini berfungsi sebagai jembatan privat ke Aztec, memungkinkan pengguna mentransfer aset sambil membuktikan bahwa transfer dilakukan oleh manusia unik dan dana telah diperiksa terhadap sumber sanksi, tanpa mengungkap identitas. SDK ini menawarkan tiga teknik verifikasi inti: Proof of Innocence (pemeriksaan sanksi), Proof of Personhood (verifikasi manusia), dan Proof of Clean Hands (verifikasi identitas pemerintah zero-knowledge). Fitur-fitur ini memungkinkan autentikasi pengguna dan transaksi tanpa membocorkan informasi pribadi. Didesain untuk pengembang di Aztec, Clean SDK memungkinkan integrasi privasi terprogram langsung ke dalam aplikasi terdesentralisasi. Peluncurannya mencerminkan permintaan yang tumbuh akan infrast...

Dalam pengumuman terbaru, human.tech telah membuat Clean SDK tersedia bagi para pengembang. Toolkit yang dapat diprogram ini memberi para pengembang fleksibilitas untuk membuat produk yang mengutamakan privasi secara default dan akuntabilitas yang transparan. Kit pengembangan perangkat lunak (SDK) ini dirilis bersamaan dengan rilis versi 5 Aztec. Ini menyediakan bagi pengembang komponen-komponen dasar yang diperlukan untuk menggabungkan verifikasi identitas tanpa pengetahuan (zero-knowledge), penyaringan sanksi, dan transaksi privat ke dalam aplikasi mereka. Hal ini tercapai tanpa perlu menangani data pengguna yang sensitif atau membangun infrastruktur kepatuhan dari nol.

Kit Pengembangan Perangkat Lunak (SDK) Clean mengatasi salah satu tantangan paling persisten yang dihadapi Web3: memungkinkan privasi tanpa mengorbankan akuntabilitas. Kit pengembangan perangkat lunak (SDK) ini menggabungkan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) dengan verifikasi yang dapat diprogram, yang memungkinkan aplikasi untuk menunjukkan bahwa pengguna adalah peserta yang sah dan bahwa dana telah lolos penyaringan sanksi sambil menjaga kerahasiaan identitas pribadi. Ini menghilangkan kebutuhan bagi pengembang untuk memilih antara kerahasiaan pengguna dan harapan peraturan.

Shield, aplikasi pertama yang dibangun di atas Kit Pengembangan Perangkat Lunak Clean, diluncurkan bersamaan dengan SDK. Shield adalah jembatan ke Aztec yang melindungi privasi pengguna dan bertanggung jawab atas tindakannya. Ini menunjukkan bagaimana pengembang dapat memanfaatkan kit pengembangan perangkat lunak (SDK) untuk membuat aplikasi keuangan privat. Tanpa mengungkapkan identitas mereka, pengguna dan agen otonom dapat menjembatani aset ke dalam Aztec sambil secara bersamaan menunjukkan, tanpa pengetahuan sebelumnya, bahwa seorang manusia yang asli dan unik berada di balik setiap transfer dan bahwa uang yang telah disimpan telah diperiksa terhadap sumber sanksi. Menurut temuan audit independen yang dilakukan oleh Nethermind pada Mei 2026, semua kontrak Shield ditemukan dalam kondisi baik.

"Privasi tanpa akuntabilitas mengundang penyalahgunaan, sementara akuntabilitas tanpa privasi menjadi pengawasan," kata Shady El Damaty, salah satu pendiri human.tech. "Clean SDK menghilangkan pilihan palsu itu dengan memberikan blok bangunan yang dapat diprogram kepada pengembang untuk aplikasi privat yang dapat dipertanggungjawabkan. Shield menunjukkan apa yang mungkin dilakukan hari ini, tetapi tujuan kami adalah memungkinkan seluruh ekosistem aplikasi yang dibangun di atas fondasi yang sama."

Menyediakan tiga teknik verifikasi mendasar, Kit Pengembangan Perangkat Lunak (SDK) Clean mencakup penyaringan sanksi, juga dikenal sebagai Bukti Kepolosan (Proof of Innocence), verifikasi manusia, juga dikenal sebagai Bukti Keberadaan Manusia (Proof of Personhood), dan verifikasi identitas tanpa pengetahuan, juga dikenal sebagai Bukti Tangan Bersih (Proof of Clean Hands). Selama proses deposit dan penarikan, Bukti Kepolosan dapat memeriksa dompet dan dana terhadap 23 sumber sanksi yang berbeda. Bukti Keberadaan Manusia memungkinkan verifikasi yang lebih sederhana melalui penggunaan Human Passport, sedangkan Bukti Tangan Bersih menawarkan tingkat kepastian yang lebih tinggi melalui penggunaan kredensial identitas pemerintah tanpa pengetahuan untuk transaksi dengan nilai lebih tinggi. Karakteristik ini, ketika digabungkan, memungkinkan aplikasi untuk mengautentikasi pengguna dan transaksi tanpa mengungkapkan informasi pribadi atau menyimpan informasi identitas pribadi yang tidak terenkripsi.

Kit pengembangan perangkat lunak (SDK) ini dibuat untuk pembangun di Aztec, dan memberi para pengembang kemampuan untuk mengintegrasikan privasi yang dapat diprogram langsung ke dalam aplikasi terdesentralisasi. Ini menghilangkan kebutuhan bagi pengembang untuk merekayasa verifikasi identitas, penyaringan sanksi, dan infrastruktur tanpa pengetahuan secara independen. Aplikasi yang dirancang dengan Kit Pengembangan Perangkat Lunak (SDK) Clean memiliki kapasitas untuk memberikan konsumen transaksi rahasia sambil tetap mempertahankan akuntabilitas yang terlihat melalui penggunaan bukti kriptografik.

Dengan perannya sebagai implementasi unggulan dari Kit Pengembangan Perangkat Lunak (SDK) Clean, Shield menunjukkan bagaimana kemampuan ini saling berinteraksi dalam praktiknya. Meskipun Shield terutama berkaitan dengan menyediakan jembatan privat antara Ethereum dan Aztec, kit pengembangan perangkat lunak (SDK) ini dimaksudkan untuk memungkinkan berbagai macam aplikasi keuangan, agen otonom, dan layanan terdesentralisasi yang memerlukan verifikasi yang melindungi privasi pengguna.

Peluncuran ini juga mencerminkan meningkatnya permintaan akan infrastruktur institusional yang menyeimbangkan antara privasi dan akuntabilitas dengan cara yang transparan. Kit Pengembangan Perangkat Lunak (SDK) Clean tidak bergantung pada basis data identitas konvensional; sebaliknya, ia menyimpan data identitas dalam keadaan terenkripsi di luar rantai (off-chain). Selain itu, penyaringan dilakukan baik saat masuk maupun keluar (tidak hanya selama onboarding), dan mekanisme pengungkapan dengan gerbang dirancang untuk mematuhi permintaan hukum yang sah saja.

Seiring kecerdasan buatan dan agen otonom mengambil alih lebih banyak pekerjaan di internet, human.tech mengembangkan solusi yang membuat orang tetap mengetahui apa yang sedang terjadi. Produk human.tech memungkinkan pengembang dan pengguna untuk menunjukkan keberadaan manusia, menjaga privasi, dan menciptakan sistem digital yang dapat diskalakan dan dapat dipertanggungjawabkan dengan memanfaatkan teknologi tanpa pengetahuan. Ekosistemnya terdiri dari Human Passport, Wallet as a Protocol (WaaP), Human Network, Kit Pengembangan Perangkat Lunak (SDK) Clean, dan Shield, yang merupakan aplikasi pertama yang dibangun di atas Clean SDK.

TagsAltcoinBlockchain

Pertanyaan Terkait

QApa yang diluncurkan oleh human.tech dan apa tujuannya?

Ahuman.tech meluncurkan Clean SDK, sebuah toolkit yang dapat diprogram yang memungkinkan pengembang membuat aplikasi Web3 yang mengutamakan privasi dan akuntabilitas transparan secara default, tanpa harus mengelola data sensitif pengguna atau membangun infrastruktur kepatuhan dari nol.

QApa saja tiga teknik verifikasi inti yang disediakan oleh Clean SDK?

ATiga teknik verifikasi inti yang disediakan Clean SDK adalah: Proof of Innocence (skrining sanksi), Proof of Personhood (verifikasi manusia), dan Proof of Clean Hands (verifikasi identitas nol-pengetahuan).

QAplikasi apa yang pertama kali dibangun menggunakan Clean SDK dan fungsinya apa?

AAplikasi pertama yang dibangun dengan Clean SDK adalah Shield. Fungsinya adalah sebagai jembatan privat antara Ethereum dan Aztec yang melindungi privasi pengguna sekaligus membuktikan bahwa transfer dilakukan oleh manusia unik dan dana telah lolos skrining sanksi, tanpa mengungkap identitas.

QMenurut Shady El Damaty, apa yang dihilangkan oleh Clean SDK?

AMenurut Shady El Damaty, co-founder human.tech, Clean SDK menghilangkan pilihan salah antara 'privasi tanpa akuntabilitas' (yang mengundang penyalahgunaan) dan 'akuntabilitas tanpa privasi' (yang menjadi pengawasan). SDK ini memberikan blok bangunan yang dapat diprogram untuk aplikasi yang privat dan akuntabel.

QBagaimana Clean SDK menyimpan data identitas dan menangani permintaan hukum?

AClean SDK tidak bergantung pada basis data identitas konvensional. Data identitas disimpan dalam keadaan terenkripsi di luar rantai (off-chain). Skrining dilakukan baik saat masuk maupun keluar, dan mekanisme pengungkapan bertingkat (gated disclosure) dirancang untuk mematuhi hanya permintaan hukum yang sah.

Bacaan Terkait

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit11m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit11m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报15m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报15m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手24m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手24m yang lalu

Trading

Spot
活动图片