# Artikel Terkait Tencent

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Tencent", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Tencent Membeli Chip Baidu

Selama dua dekade, internet Tiongkok cenderung membangun perusahaan super yang memiliki segala kemampuan. Namun, tren ini tampaknya berubah, ditandai dengan beberapa perkembangan utama: **1. Chip Berubah dari Beban Menjadi Mesin Uang** Raksasa teknologi seperti Baidu dan Alibaba awalnya mengembangkan chip (seperti Baidu's Kunlun Core) untuk mengurangi ketergantungan dan biaya perangkat keras (mis., dari Nvidia). Kini, dengan ledakan aplikasi AI dan Agent yang membutuhkan komputasi inferensi skala besar, chip ini telah menjadi bisnis yang menguntungkan. Kunlun Core tidak hanya digunakan internal Baidu, tetapi juga telah melayani klien eksternal seperti China Mobile, Geely, dan bahkan **Tencent**. **2. Tencent Membeli Chip Baidu: Pertanda Kematangan Industri** Fakta bahwa Tencent, pesaing tradisional Baidu, menjadi klien Kunlun Core adalah sinyal penting. Hal ini mengindikasikan dimulainya spesialisasi dan kolaborasi dalam ekosistem AI Tiongkok. Perusahaan mulai menyadari bahwa membangun segala sesuatu sendiri (closed-loop) tidak efisien dalam era AI yang membutuhkan infrastruktur mahal. Kerja sama kompetitif seperti ini mirip dengan hubungan Apple-Samsung di industri smartphone. **3. Valuasi Pasar Modal yang Berubah** Rencana Baidu untuk memisahkan Kunlun Core dengan valuasi IPO sekitar $50 miliar (bahkan lebih tinggi dari valuasi pasar Baidu sendiri) serta rencana serupa dari Alibaba (lewat Pingtouge) mencerminkan perubahan persepsi investor. Pasar kini menghargai perusahaan infrastruktur AI ("penjual sekop") yang memiliki model bisnis jelas, terutama dengan meledaknya kebutuhan inferensi. Banyak perusahaan chip AI Tiongkok lainnya juga sedang dalam proses IPO. **4. Perang Infrastruktur Global** Dinamika ini sejalan dengan tren global. Pemain AI utama seperti OpenAI, Google, Amazon, Microsoft, dan Meta juga mengembangkan chip mereka sendiri. Tujuannya adalah untuk mengontrol biaya inferensi (pengeluaran terbesar), mengoptimalkan perangkat lunak dan perangkat keras, serta mengurangi ketergantungan pada vendor tunggal seperti Nvidia. **Kesimpulan: Kompetisi Beralih ke Lapisan Dasar** Perkembangan ini menandai pergeseran logika industri. Jika sebelumnya persaingan berfokus pada model AI (2023) lalu aplikasi (2024), kini perang telah bergeser ke infrastruktur paling dasar (2025-2026): efisiensi biaya per Token, kinerja klaster inferensi, dan keamanan pasokan komputasi. Alih-alih membangun kerajaan tertutup, perusahaan-perusahaan besar mulai "melepaskan" kemampuan intinya (seperti chip) ke pasar, menciptakan ekosistem AI yang lebih terbuka dan terspesialisasi. Era di mana satu perusahaan super mencoba melakukan semuanya sendiri tampaknya akan berakhir.

marsbit06/29 09:21

Tencent Membeli Chip Baidu

marsbit06/29 09:21

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

Penulis: Alan | Biteye Content Team Pada 17 Juni, WeChat resmi meluncurkan "Kartu Khusus AI" untuk WeChat Pay. Menurut deskripsi resmi, pengguna dapat menyampaikan kebutuhan konsumsi dalam percakapan dengan Workbuddy (asisten AI) dan menyelesaikan pembayaran melalui Kartu Khusus AI ini. Namun, berdasarkan pengujian, Kartu Khusus AI saat ini **tidak mendukung "konsumsi otomatis penuh" oleh AI**. Ini lebih tepat dipahami sebagai kemampuan pembayaran yang dibuka WeChat Pay untuk AI Agent. Setiap transaksi tetap memerlukan konfirmasi pengguna, dan keberhasilan pembelian aktual bergantung pada Agent, Skill, otorisasi platform pihak ketiga, dan proses pemenuhan barang. **Apa itu Kartu Khusus AI WeChat?** Secara mekanisme produk, ia berfungsi seperti "dompet kecil" yang terpisah dari dompet utama WeChat. Pengguna perlu mengisi ulang saldo khusus ke kartu ini dari dompet utama. Konsumsi oleh AI Agent akan dipotong dari saldo independen ini. **Bagaimana Mengaktifkannya?** Aksesnya berada dalam percakapan Workbuddy. Pengguna dapat menanyakan cara penggunaan, lalu mengikuti tautan untuk memindai kode QR dan mengikat kartu dengan kata sandi pembayaran. **Apa Skenario yang Cocok Saat Ini?** Menurut Workbuddy, kartu ini cocok untuk: 1. Membeli konten berbayar (laporan, data, layanan analisis). 2. Memanggil API atau alat berbayar. 3. Berlangganan atau memperpanjang layanan. Namun, dalam pengujian, penulis belum menemukan fungsi berbayar spesifik di Workbuddy yang langsung memicu penggunaan kartu ini. **Pengujian Praktis: Memesan Secangkir HeyTea Gagal** Penulis mencoba memesan HeyTea melalui Workbuddy. Workbuddy perlu memanggil Skill "Pendamping Hidup Meituan". Hanya untuk membuat kode QR otorisasi login akun Meituan, diperlukan 185.37 poin (melebihi poin harian gratis 150). Setelah otorisasi, AI memang menghasilkan tautan pembayaran Kartu Khusus AI. Namun, setelah pembayaran, yang dibeli bukan minuman yang diinginkan, melainkan voucher grup Meituan yang tidak sesuai. **Akar Masalah: Rantai Eksekusi Agent, Bukan Pembayaran** Kegagalan ini terletak pada rantai eksekusi Agent yang kompleks (pemahaman kebutuhan, panggilan platform, otorisasi, pemilihan produk, dll.). Kartu Khusus AI hanya menangani bagian "pembayaran". Banyak AI Agent saat ini dapat memanggil alat, tetapi belum tentu dapat menyelesaikan tugas dunia nyata yang kompleks dengan stabil. **Mekanisme Keamanan Saat Ini** Desainnya cukup hati-hati: - Sumber dana: Hanya menggunakan saldo independen Kartu Khusus AI. - Konfirmasi pembayaran: Setiap transaksi perlu dikonfirmasi pengguna di ponsel. - Akun utama: Tidak langsung memotong dana dari akun WeChat utama. - Produk/store: Setelah pembayaran, pengguna masih perlu melakukan verifikasi di toko. **Kesimpulan** Kartu Khusus AI WeChat saat ini lebih menyerupai **dompet kecil WeChat dengan batas yang dapat dikontrol, memerlukan konfirmasi per transaksi, dan terisolasi dari akun utama**. Jika ingin mencoba, disarankan mulai dari skenario layanan digital bernilai rendah dan risiko rendah. Ingat: isi ulang saldo kecil, periksa detail barang/jumlah sebelum bayar, dan jangan menganggap AI telah sepenuhnya memahami kebutuhan Anda, terutama terkait toko, pengiriman, atau voucher spesifik.

marsbit06/18 12:07

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

marsbit06/18 12:07

Tanpa Tencent, Apa yang Tersisa dari Suiyuan?

Jika esok Tencent menghentikan pembelian, berapa nilai yang tersisa dari Enflame? Pertanyaan ini tersirat dalam prospekus IPO Enflame Technology, bintang chip AI China yang baru saja disetujui untuk IPO di STAR Market. Pada 2025, 74,9% (bahkan lebih dari 80% menurut beberapa metode) dari pendapatan 9,9 miliar RMB Enflame berasal dari Tencent, klien tunggal terbesarnya. Penyetujuan IPO Enflame melengkapi keempat "naga kecil" chip GPU China di pasar modal, menandai pergeseran industri dari fase penggalangan dana ke fase kompetisi ketat berdasarkan pesanan dan pengiriman. Meski IPO-nya terlambat, Enflame memilih jalur berbeda: fokus pada pengiriman ke klien besar terlebih dahulu. Strategi ini membuahkan hasil dengan pertumbuhan pendapatan yang curam, didorong pesanan komputasi besar-besaran dari Tencent. Keterikatan mendalam ini (Tencent adalah pemegang saham terbesar sekaligus klien utama) bukan hanya sekadar ketergantungan. Ini mencerminkan strategi Tencent untuk membangun rantai pasok komputasi yang andal dan terkendali di tengah tekanan permintaan AI yang masif dan ketergantungan pada Nvidia. Enflame, terutama dengan produk inferensinya, menjual "rasa aman" bagi model AI Tencent. Hubungan ini mirip dengan pola di mana pemain besar (seperti Apple dengan TSMC) memupuk pemasok kunci dengan pesanan pasti untuk menciptakan ekosistem yang solid. Mengganti Enflame akan sangat mahal bagi Tencent karena integrasi yang dalam pada perangkat lunak dan sistemnya. Industri chip AI China kini terstratifikasi: Nvidia (pengatur standar global), Huawei Ascend (pemain nasional), dan pemain komersial seperti Enflame. Enflame semakin menyerupai "fondasi komputasi untuk ekosistem Tencent", dengan roadmap produk yang selaras dengan kebutuhan klien utamanya. Pesan utama: Masa depan chip AI China tidak hanya tentang mengejar teknologi, tetapi lebih tentang memperoleh kepercayaan, skenario aplikasi, dan pesanan berulang dari klien super. Enflame telah melangkah jauh ke dalam perairan ini dengan memegang kontrak pembelian jangka panjang dari salah satu raksasa internet terbesar China. Dalam siklus komputasi saat ini, nilai pesanan yang nyata ini mungkin lebih berbicara daripada spesifikasi teknis mana pun.

marsbit06/15 23:19

Tanpa Tencent, Apa yang Tersisa dari Suiyuan?

marsbit06/15 23:19

WeChat Agent Mengeluarkan 'Seruan Pahlawan', Separuh Dunia Internet Merespons

**Ringkasan: WeChat Luncurkan "Panggilan Pahlawan" untuk AI Agent, Separuh Industri Internet Merespons** WeChat segera menghadirkan AI Agent yang mampu mengotomatiskan tugas dalam ekosistemnya. Platform terbuka WeChat telah menerbitkan panduan pengembang yang memungkinkan mini-program terintegrasi dengan AI. Setelah diakses, AI dapat merekomendasikan dan menggunakan layanan mini-program tersebut. Dua mode disediakan: otomatis (tanpa pengkodean tambahan) dan pengembangan (kustomisasi). Pesaing seperti Meituan, Ctrip, dan Tongcheng telah mengumumkan integrasi awal. Misalnya, pengguna nantinya dapat memesan makanan melalui AI WeChat menggunakan layanan Meituan Waimai. WeChat juga bekerja sama dengan produsen ponsel seperti Huawei, Xiaomi, dan lainnya untuk mengintegrasikan kemampuan asisten AI (A2A) agar pengguna dapat memulai panggilan atau mengirim pesan melalui perintah suara. Rancangan awal menunjukkan pengguna dapat menggeser ke kanan di antarmuka utama untuk mengakses Agent. Dengan perintah alami (misal, "pesan kopi di bawah 30 yuan"), AI akan secara otomatis mencari, membandingkan, dan menyelesaikan pesanan melalui mini-program yang relevan. Kekuatan utamanya adalah kemampuannya mengoordinasikan jutaan mini-program, konten, jejaring sosial, dan pembayaran dalam satu ekosistem dengan lebih dari 1,4 miliar pengguna aktif bulanan. Tantangan teknis meliputi pemahaman konteks percakapan yang kompleks, prediksi hasil operasi antarmuka pengguna (dengan model dunia UI-Oceanus), dan pengendalian biaya komputasi untuk skala masif. Solusinya melibatkan penjadwalan multi-model, menggunakan model yang lebih kecil untuk tugas dasar dan model yang lebih kuat untuk tugas kompleks. Strategi internal Tencent, "Co-Design," memungkinkan kemampuan AI yang dikembangkan di produk seperti Yuanbao (obrolan), WorkBuddy (kantor), ima (pencarian), dan Marvis (penjadwalan tugas) bermigrasi dan memperkuat WeChat AI. Pendekatan ini memanfaatkan data dunia nyata untuk melatih model dasar Hunyuan. Tencent secara tegas memilih protokol A2A (Agent-to-Agent) yang terkendali untuk kolaborasi eksternal, menolak metode GUI yang mensimulasikan klik layar karena alasan keamanan dan kendali ekosistem. Ini membuka pintu bagi asisten ponsel (seperti YOYO dari Honor) untuk mengakses fungsi WeChat secara terbatas dengan izin. Dengan biaya operasional yang sangat besar karena jumlah penggunanya, WeChat AI berpotensi mengenakan biaya untuk layanan bernilai tinggi. Kemitraan dan investasi Tencent dalam DeepSeek dapat menjadi solusi untuk penyediaan model AI berbiaya rendah. Nilai praktisnya terletak pada penyelesaian tugas dunia nyata secara efisien bagi pengguna perorangan dan bisnis, yang dapat mendefinisikan "babak kedua" AI bagi Tencent.

marsbit06/09 04:24

WeChat Agent Mengeluarkan 'Seruan Pahlawan', Separuh Dunia Internet Merespons

marsbit06/09 04:24

Dari Hunyuan ke AI WeChat, Irama Lambat Tencent Hingga Titik Penyerahan

Pada 8 Juni 2026, platform pengembang WeChat mengumumkan uji coba internal WeChat AI, asisten AI terintegrasi dalam ekosistem WeChat yang memungkinkan pengguna mengakses dan mengoperasikan mini-program melalui dialog bahasa alami. Dua mode akses ditawarkan: Mode Otomatis memungkinkan platform membaca kode sumber mini-program tanpa pengembangan tambahan, sedangkan Mode Pengembang memungkinkan pembuat konten membangun keterampilan khusus. Hal ini menandakan langkah terbaru Tencent dalam menghadirkan AI ke aplikasi super. WeChat AI membuka lapisan dialog untuk ekosistem mini-programnya, yang memiliki lebih dari 400.000 pengembang, 80%-nya tim kecil. Mode Otomatis menawarkan akses mudah bagi sebagian besar pengembang, namun menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan kode sumber, logika iklan, dan tanggung jawab atas kesalahan operasi AI. Kemampuan WeChat AI didukung oleh model dasar Tencent, Hunyuan, yang menduduki peringkat kedua di Tiongkok dalam kemampuan dasar dan peringkat pertama dalam kemampuan aplikasi menurut laporan SuperCLUE 2025. Hunyuan fokus pada stabilitas dan latensi rendah yang dibutuhkan untuk tugas-tugas Agen, dengan iterasi kuartalan yang lebih lambat dibandingkan kompetitor. Sebelum WeChat AI, aplikasi mandiri Tencent, Yuanbao, berperan dalam validasi pengguna. Yuanbao mencapai puncak DAU 50 juta selama Tahun Baru Imlek 2026, tetapi DAU rutin turun menjadi sekitar 9 juta setelahnya, menyoroti tantangan retensi pengguna. Integrasi asli dalam WeChat bertujuan untuk meningkatkan retensi dengan mengikat AI ke skenario penggunaan spesifik. Pimpinan Tencent, Pony Ma, membayangkan setiap mini-program menjadi "lobster" cerdas (AI Agent yang dapat menjalankan tugas). Namun, ada ketegangan antara penjadwalan terpusat yang efisien oleh AI dan kedaulatan lalu lintas terdesentralisasi penyedia layanan. Ma menekankan perlunya keseimbangan, meski mekanisme spesifiknya belum terungkap. Dengan Hunyuan sebagai fondasi teknis, Yuanbao sebagai validator pengguna, dan WeChat AI sebagai kendaraan pengiriman akhir, jalan bertahap Tencent tampak koheren. Namun, persepsi pengguna akhir belum sepenuhnya berubah. Keberhasilan WeChat AI bergantung pada penyelesaian masalah kepercayaan pengembang, keseimbangan kepentingan ekosistem, dan keandalan operasi AI bagi pengguna. Seperti yang dikatakan Ma, AI adalah maraton, dan uji coba internal ini hanyalah sebuah tanda perjalanan.

marsbit06/08 10:27

Dari Hunyuan ke AI WeChat, Irama Lambat Tencent Hingga Titik Penyerahan

marsbit06/08 10:27

Agen Mengambil Alih Hak Distribusi Lalu Lintas, Apa yang Diperebutkan Tencent, ByteDance, dan Alibaba?

Artikel ini membahas persaingan ketat antara raksasa teknologi China—Tencent, ByteDance (Douyin), dan Alibaba—dalam memperebutkan hak penguasaan distribusi aliran di era AI melalui pengembangan *agent* pintar. Alibaba fokus pada transformasi dengan aplikasi Qianwen yang kini menjadi *super-agent*, terintegrasi dengan ekosistem seperti Taobao dan Alipay untuk menangani tugas kompleks. Mereka juga meluncurkan platform *agent* bisnis "Wukong" dan membuka ekosistem Qianwen ke merek eksternal seperti Luckin Coffee. ByteDance, dengan Doubao (3 miliar pengguna bulanan), mengejar strategi "ada di mana-mana" baik di perangkat lunak maupun keras. Mereka mengembangkan platform pengembangan *agent* Kouzi dan berekspansi ke perangkat keras seperti ponsel AI dan kacamata pintar. Tencent memegang "kartu as" tersembunyi: *agent* AI yang terintegrasi dalam WeChat, yang memungkinkan pengguna mengakses dan menggunakan jutaan *mini-program* secara langsung melalui perintah suara. Ini berpotensi mengubah WeChat menjadi sistem operasi layanan berbasis AI. Inti persaingan ini adalah pergeseran dari ekonomi perhatian (memperpanjang waktu pengguna) ke ekonomi niat (menyelesaikan kebutuhan dengan efisien). Hak distribusi aliran berpindah dari klik manual pengguna ke keputusan yang didelegasikan ke *agent* AI. Perusahaan yang menjadi lapisan eksekusi default bagi *agent* akan mendominasi nilai bisnis di era baru ini, di mana konektivitas layanan dan kompatibilitas API menjadi kunci.

marsbit06/06 03:27

Agen Mengambil Alih Hak Distribusi Lalu Lintas, Apa yang Diperebutkan Tencent, ByteDance, dan Alibaba?

marsbit06/06 03:27

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

Inti AI WeChat akhirnya diumumkan setelah insiden "pemblokiran sendiri". Pada 2 Juni, saham Tencent melonjak lebih dari 10% menyusul laporan bahwa WeChat sedang menyelesaikan pengujian AI Agent asli yang tertanam langsung di aplikasi. Entri interaksi direncanakan berupa geser ke kanan di layar utama untuk memunculkan jendela percakapan AI. Langkah ini didorong oleh ketertinggalan Tencent di pasar AI konsumen. "Yuanbao", asisten AI independen mereka, hanya memiliki 57 juta MAU pada Maret 2026, jauh di belakang Doubao (345 juta) dan Qianwen (166 juta). Titik balik terjadi ketika WeChat sendiri memblokir kampanye红包 Yuanbao pada Februari 2026 karena melanggar aturan platform, menyoroti konflik internal tentang penempatan AI. AI Agent WeChat bukan sekadar chatbot. Ia dirancang untuk mengeksekusi tugas secara langsung dengan memanfaatkan aset unik WeChat: jutaan *mini-program* dengan API terstandarisasi, sistem identitas & pembayaran terintegrasi (WeChat Pay), dan basis pengguna 1,4 milar. Ini memungkinkan eksekusi perintah alami seperti "pesan kopi" atau "buat janji dokter" dalam satu alur tertutup di dalam WeChat, mengisi celah kemampuan eksekusi pada produk AI Tencent lainnya. Tantangan utama meliputi: performa model dasar Hunyuan yang masih perlu dikejar, konsumsi daya komputasi yang masif untuk 1,4 milar pengguna, dan perluasan model insentif bagi pengembang *mini-program* yang aliran traffiknya mungkin berubah drastis. Masa depan AI Agent WeChat akan menentukan apakah ia dapat mendefinisikan ulang koneksi manusia-layanan di era AI, mempertahankan pengguna dalam ekosistemnya, dan mengubah platform dari "tempat pengguna mencari layanan" menjadi "sistem di mana AI menyelesaikan tugas".

marsbit06/04 05:15

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

marsbit06/04 05:15

AI Mirror di Balik Pendanaan DeepSeek: Ali ke Kiri, Tencent ke Kanan

DeepSeek menggelar putaran pendanaan pertamanya pada Mei, dengan target 50 miliar yuan dan valuasi 350 miliar yuan. Negosiasi melibatkan Alibaba dan Tencent, namun kedua raksasa teknologi ini memiliki pendekatan investasi AI yang sangat berbeda. Alibaba ingin kontrol ekosistem penuh, mengintegrasikan teknologi DeepSeek ke dalam produk seperti Taobao, Alibaba Cloud, dan Amap. Ini sesuai dengan strategi "loop tertutup" Alibaba yang khas. Sebaliknya, Tencent mengambil pendekatan investasi keuangan yang lebih ringan, tanpa syarat pengikatan eksklusif atau intervensi arah teknologi, hanya menginginkan hak prioritas kerja sama di area seperti asisten cerdas WeChat. Ketegangan ini mencerminkan perbedaan mendalam dalam strategi AI ketiga raksasa Tiongkok: Alibaba dengan loop tertutup dan pengembangan mandiri, Tencent dengan pendekatan ekosistem terbuka, dan ByteDance yang berfokus pada pengembangan mandiri model Doubao dengan investasi besar di sisi pengguna (C-end). Dari segi gen perusahaan: Alibaba (e-dagang, komputasi awan) cenderung kontrol penuh, sementara Tencent (media sosial, aliran lalu lintas) lebih terbuka. Basis teknologi juga berbeda: Alibaba memiliki sistem AI mandiri yang matang, Tencent dengan model Hunyuan yang terus berkembang, dan ByteDance yang mengalokasikan anggaran AI besar-besaran untuk mendominasi pintu masuk C-end. Masa depan AI menunjukkan dua jalur paralel: Alibaba akan melanjutkan dengan loop tertutup dan pengembangan mandiri penuh, sementara Tencent akan fokus pada integrasi cerdas di ekosistem WeChat dan investasi strategis di perusahaan AI eksternal. ByteDance terus berinvestasi besar-besaran di Doubao untuk memperebutkan pintu masuk C-end. Meskipun pendekatan berbeda, ketiganya bersaing di area yang sama seperti pengembangan agent AI dan multimodal. Pola persaingan multipolar ini mungkin lebih menguntungkan bagi diversifikasi teknologi dan inovasi industri secara keseluruhan.

marsbit05/18 04:46

AI Mirror di Balik Pendanaan DeepSeek: Ali ke Kiri, Tencent ke Kanan

marsbit05/18 04:46

活动图片