Agent WeChat benar-benar akan segera hadir.
Platform Terbuka WeChat merilis panduan untuk pengembang AI WeChat.
Panduan tersebut menyatakan, untuk memberikan pengalaman interaksi yang lebih cerdas kepada pengguna dan membantu pengguna menemukan serta menggunakan layanan Mini Program dengan lebih gesit, Platform Terbuka WeChat menyediakan kemampuan untuk mengakses ekosistem AI WeChat dengan mudah bagi para pengembang, dengan sepenuhnya menghormati hak dan pilihan mandiri pengembang.
Setelah mengakses, Mini Program akan memiliki kesempatan untuk direkomendasikan dan dipanggil oleh AI WeChat. Mini Program yang belum menyelesaikan akses tidak akan dapat dipanggil oleh AI WeChat.
Platform menyediakan dua mode akses. Mode otomatis, mengizinkan platform membaca kode sumber Mini Program saat pengajuan persetujuan, tanpa memerlukan pengembangan tambahan. Mode pengembangan, pengembang dapat melakukan pengembangan pribadi sesuai dengan karakteristik bisnis Mini Program.
Pada hari yang sama, Meituan secara resmi mengumumkan telah mengakses ekosistem AI WeChat. Sebagai salah satu tim uji coba internal pertama, Meituan sebelumnya telah bekerja sama dengan tim WeChat untuk mengembangkan dan menguji akses tersebut. Di masa depan, pengguna dapat memanggil layanan kehidupan lokal seperti Meituan Waimai melalui AI WeChat.
Platform layanan kehidupan seperti Ctrip dan Tongcheng juga secara berturut-turut mengumumkan telah mengakses WeChat.
Beberapa hari sebelumnya, Layanan Pelanggan Tencent menyatakan bahwa WeChat sedang bekerja sama dengan produsen ponsel seperti Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO, dan vivo untuk meluncurkan kemampuan Asisten A2A, dan saat ini beberapa produsen telah menyelesaikan aksesnya.
Pengguna dapat memulai panggilan suara/video WeChat atau mengirim pesan ke teman tertentu melalui asisten AI sistem ponsel yang sesuai.
Ini sebenarnya bukan pertama kalinya ada berita tentang AI WeChat. Pada Maret tahun ini, media asing melaporkan bahwa Tencent sedang mempromosikan proyek AI Agent yang sangat rahasia di dalam WeChat.
Pada 2 Juni, media asing melaporkan bahwa Tencent sedang menguji prototipe AI Agent yang terpasang di dalam WeChat, dan proses persetujuan kepatuhan diharapkan dapat dimulai paling cepat bulan ini. Pada hari laporan tersebut dirilis, harga saham Tencent naik 10,5% pada penutupan, dengan peningkatan nilai pasar lebih dari 300 miliar HKD dalam satu hari, mencatat kenaikan satu hari terbesar sejak Januari 2021.
AI WeChat, mungkin adalah jawaban akhir untuk babak kedua AI Tencent.
01
Kontur AI WeChat
Sumber yang pernah melihat demonstrasi awal mengungkapkan, pengguna dapat menggeser ke kanan di antarmuka utama WeChat untuk memunculkan jendela percakapan AI Agent. Setelah pengguna memasukkan perintah, Agent akan secara otomatis memanggil Mini Program dalam ekosistem WeChat untuk menyelesaikan tugas seperti penyaringan, pemesanan, dan reservasi.
Misalnya, jika Anda berkata "tolong pesankan secangkir kopi dengan harga di bawah 30 yuan, tidak terlalu manis, dan bisa diambil sendiri di sekitar sini", Agent akan secara otomatis memanggil Mini Program di WeChat, membantu Anda menyaring kedai kopi, mencocokkan rasa dan harga, bahkan menyelesaikan proses pemesanan.
Hanya dengan mendengarkan deskripsinya, tidak ada bedanya dengan robot obrolan AI seperti Doubao atau Qianwen.
Namun, yang spesial di sini adalah bahwa AI WeChat memiliki hak penjadwalan atas seluruh ekosistem WeChat.
Tencent secara eksplisit menyebutkan dalam laporan tahunan 2025 bahwa tujuannya adalah membangun layanan Agentic generasi berikutnya dalam ekosistem WeChat, menghubungkan kemampuan Mini Program, konten, sosial, dan pembayaran. Per Maret 2026, MAU gabungan WeChat dan WeChat mencapai 1,432 miliar.
Artinya, begitu AI WeChat diluncurkan, baik atau buruk, ia ditakdirkan menjadi aplikasi super.
Ada jutaan Mini Program di WeChat, mencakup skenario kehidupan sehari-hari seperti taksi, pengiriman makanan, pemesanan tiket, belanja bahan makanan, dll. Hampir semua layanan internet terkemuka di China memiliki pintu masuk Mini Program dalam ekosistem ini.
Kemampuan inti AI WeChat adalah memungkinkan AI memanggil layanan dan kemampuan transaksi dalam Mini Program ini, menyelesaikan siklus lengkap dari kognisi, keputusan, hingga eksekusi.
Lalu, bagaimana caranya?
Pertama, memahami maksud pengguna. Ketika pengguna berkata "tolong pesankan restoran", artinya sangat berbeda jika dikatakan di grup keluarga atau di grup kerja.
Siapa yang terlibat, siapa yang dapat memutuskan, berapa anggarannya, ada pantangan apa saja, hingga tahap mana tugas berlangsung, semua ini adalah konteks yang perlu dipahami oleh Agent. Kesulitannya terletak pada fakta bahwa tugas di WeChat secara alami melintasi waktu, percakapan tentang liburan musim panas di grup keluarga mungkin berlangsung terputus-putus selama beberapa hari.
Kemudian, memanggil alat.
Agent perlu bertindak, menggunakan Pencarian untuk mencari informasi, menggunakan Mini Program untuk menyelesaikan kueri dan perbandingan harga, menggunakan WeChat Pay untuk menyelesaikan transaksi, menggunakan Notifikasi Layanan untuk memberikan hasil kepada pengguna.
Menurut laporan "Laporan Aliran Ekosistem Panorama Musim Semi 2026" oleh QuestMobile, DAU Mini Program telah melebihi 900 juta, mencakup ratusan bidang spesifik.
Sekarang kotak alatnya sudah cukup besar, pertanyaannya adalah apakah AI WeChat dapat memahaminya dengan baik?
Tencent mengungkapkan beberapa detail teknis dalam makalah yang dirilis pada 18 Maret. Tim WeChat mengembangkan UI-Oceanus, sebuah model dunia yang dirancang khusus untuk ekosistem Mini Program. Fungsinya adalah memprediksi hasil operasi. Agent menemukan tombol, tetapi apa yang akan terjadi ketika diklik? Ke mana halaman akan dialihkan? Jendela apa yang akan muncul? Apakah proses pembayaran akan dimulai?
Saat mengoperasikan aplikasi, manusia memiliki intuisi tentang hal-hal ini, tetapi Agent tidak memiliki intuisi seperti itu, sehingga ia harus belajar dari data.
AI game mempelajari "bagaimana karakter akan bergerak ketika tombol ini ditekan", sedangkan model dunia Mini Program mempelajari "bagaimana halaman akan berubah ketika tombol ini diklik".
Melatih langsung di lingkungan Mini Program nyata terlalu lambat dan tidak stabil, jadi UI-Oceanus secara otomatis mensimulasikan operasi dan perubahan halaman, menghasilkan 5 juta sampel. Ini memungkinkan Agent untuk belajar mengoperasikan Mini Program di lingkungan virtual, kemudian bermigrasi ke skenario nyata.
Ada juga masalah biaya. Pintu masuk dengan 1,4 miliar MAU, jika setiap skenario memicu inferensi, biayanya adalah angka yang fantastis. Tencent perlu menyeimbangkan antara penggunaan model kecil untuk tugas dasar dan memanggil model kuat untuk tugas kompleks. Kemampuan penjadwalan multi-model ini harus memastikan efek sekaligus mengendalikan biaya.
Terakhir, koordinasi ekosistem.
Ada terlalu banyak Mini Program di WeChat, kualitas layanan, stabilitas antarmuka, tingkat kerja sama pedagang, proses pembayaran, pengurutan rekomendasi, distribusi keuntungan, setiap item dapat dibahas panjang lebar.
AI Agent harus melakukan pekerjaan untuk pengguna, dan harus benar-benar berhasil, tidak bisa hanya lancar dalam berbicara, tetapi kemudian tersesat di tengah jalan saat memesan.
Jadi, AI WeChat sebenarnya adalah proyek teknik yang sangat kompleks, ia harus menghadapi berbagai skenario rumit. Ia juga perlu memahami bahasa alami, memanggil Mini Program, menangani pembayaran, mengelola konteks, dan mengoordinasikan ekosistem.
Kontur AI WeChat jelas, hanya saja produk ini akan jauh lebih besar dari yang kita bayangkan.
02
Mengapa WeChat Paling Cocok Menampung Agent Ini
Semakin kaya konteksnya, AI semakin mampu memahami maksud sebenarnya Anda, dan keputusan yang dibuat juga semakin akurat.
Dan kebetulan, WeChat adalah wadah konteks terbesar Tencent.
WeChat memiliki rantai hubungan, hubungan sosial 1,4 miliar pengguna di WeChat, riwayat obrolan, percakapan grup, semua ini adalah konteks. WeChat memiliki Mini Program, jutaan Mini Program yang mencakup skenario layanan, ini juga konteks.
WeChat memiliki pembayaran, kebiasaan konsumsi pengguna, catatan pembayaran, preferensi transaksi, ini juga konteks.
WeChat memiliki konten, aliran informasi di Akun Resmi, Saluran Video, dan Momen Teman, ini juga konteks.
Beberapa waktu lalu, Tencent meluncurkan banyak produk AI, seperti Yuanbao, ima, WorkBuddy, Marvis, mereka tampaknya saling independen. Sebenarnya, mereka semua sedang mengumpulkan kemampuan untuk AI WeChat.
Di balik ini ada mekanisme internal Tencent yang disebut Co-Design.
Sederhananya, Co-Design adalah tim produk dan tim model merancang dan mengoptimalkan bersama.
Cara tradisional adalah, tim model melatih model terlebih dahulu, kemudian memberikannya kepada tim produk untuk digunakan. Tim produk menemukan masalah, kemudian memberikan umpan balik, dan tim model menyesuaikannya.
Proses ini lambat, dan sering terjadi situasi "model kuat tetapi produk tidak mudah digunakan".
Cara Co-Design berbeda. Tim Yuanbao akan memberi tahu tim Hunyuan, bagaimana pengguna benar-benar bertanya dan masalah apa yang mereka temui dalam skenario nyata. Tim Hunyuan akan mengoptimalkan kemampuan tertentu model secara khusus berdasarkan umpan balik nyata ini.
Setelah dioptimalkan, tim Yuanbao segera mengujinya, menemukan masalah baru, dan terus menyesuaikannya.
Proses ini bersifat dua arah dan sinkron. Produk memberikan data dan umpan balik nyata kepada model, dan model memberikan kemampuan yang lebih kuat kepada produk.
Mengapa ini berguna? Karena perbedaan paling mendasar antara era LLM dan AI masa lalu adalah generalisasi.
Sebelum LLM, membuat produk terjemahan hanya perlu menyiapkan data terjemahan dengan baik, membuat program Go hanya perlu menyiapkan data Go dengan baik.
Tapi hari ini situasinya berbeda, bahkan jika Anda hanya ingin membuat Coding Agent, Anda juga perlu model memiliki kemampuan obrolan, pencarian, mengikuti instruksi, dan penalaran. Jadi pada akhirnya, ini menjadi masalah lintas disiplin yang sangat kompleks.
Co-Design Tencent dan Yuanbao dimaksudkan untuk membuat model Hunyuan menghasilkan kemampuan obrolan dan pencarian yang sangat kuat. Kemampuan seperti itu kemudian dapat ditransfer ke produk lain seperti ima dan WorkBuddy. Kemampuan yang dilatih oleh satu produk dapat membuat produk lain lebih mudah digunakan.
Secara spesifik, Yuanbao menangani distribusi Prompt dunia nyata. Pertanyaan yang diajukan pengguna di Yuanbao relatif samar, mungkin hanya satu atau dua kalimat, dan mereka akan terus bertanya.
Kemampuan dialog multi-ronde dan kemampuan pemahaman maksud yang dilatih dalam skenario ini dapat langsung ditransfer ke pemahaman konteks AI WeChat saat menangani tugas percakapan grup.
WorkBuddy mengumpulkan data skenario kolaborasi kantor.
Ia memahami semantik skenario perusahaan seperti struktur dokumen, notulen rapat, dan penugasan tugas. Kemampuan ini memungkinkan AI WeChat mengetahui cara mengekstrak informasi kunci dan mengidentifikasi simpul keputusan saat menangani tugas.
ima mengendapkan kemampuan pencarian. Ia melatih model bagaimana mengubah maksud kueri yang samar menjadi strategi pencarian yang tepat, bagaimana menyaring informasi yang efektif dari banyak hasil. Kemampuan ini memungkinkan AI WeChat melakukan penyaringan informasi dan klarifikasi maksud sebelum memanggil Mini Program, sehingga AI WeChat tidak akan memanggil semua Mini Program yang mungkin dan membuang waktu serta token, tetapi hanya akan memanggil beberapa Mini Program yang berguna.
Marvis melatih kemampuan dekomposisi tugas dan penjadwalan alat.
Marvis memecah instruksi pengguna menjadi beberapa subtugas, menjadwalkan Agent yang berbeda untuk mengoperasikan file, sistem, dan aplikasi. Kemampuan pengaturan tugas dan kolaborasi multi-Agent ini memungkinkan AI WeChat mengetahui cara menghubungkan panggilan Mini Program, proses pembayaran, dan notifikasi pesan saat menghadapi tugas lintas skenario seperti "tolong pesankan kopi lalu beri tahu rekan kerja".
Produk-produk ini memberikan data yang berbeda, tetapi data ini dapat menyebar dan bermigrasi satu sama lain, membentuk sistem seperti jaringan. Data yang dilatih oleh satu produk dapat meningkatkan kinerja produk lain melalui mekanisme generalisasi pra-pelatihan dan pasca-pelatihan.
AI WeChat sekarang berada di pusat jaringan AI.
Ia tidak perlu mulai dari nol, ia dapat langsung memanggil kemampuan-kemampuan yang telah divalidasi ini.
Yang lebih penting, WeChat sendiri adalah ekosistem yang lengkap. Ada rantai hubungan, ada Mini Program, ada siklus transaksi WeChat Pay, dan ada ekosistem konten Akun Resmi dan Saluran Video. Semua ini tidak dimiliki oleh produk Agent lainnya.
03
Seberapa Besar Panggung AI WeChat?
Semua ini, saat ini diwujudkan oleh A2A.
A2A adalah singkatan dari Agent-to-Agent, dalam bahasa Indonesia disebut "agen cerdas ke agen cerdas".
Ini adalah protokol terbuka yang mengatur bagaimana agen AI dari produsen yang berbeda berkomunikasi, memanggil kemampuan, dan memastikan keamanan. Yang berlawanan adalah rute GUIAgent, yaitu membuat AI seperti manusia dengan "membaca layar" untuk mengidentifikasi antarmuka, kemudian melalui "klik simulasi" untuk mengoperasikan WeChat.
Tencent memilih A2A, bukan GUI, keputusan ini sebenarnya memiliki pertimbangan mendalam.
Dalam konferensi telepon laporan keuangan Q1 Tencent bulan Mei, seorang analis bertanya kepada Presiden Tencent Martin Lau, "Bagaimana melihat potensi jangka panjang atau potensi disruptif dari agen cerdas tingkat sistem operasi, termasuk dari iOS, Android, atau produsen ponsel".
Martin Lau menjawab, "Dari perspektif sistem operasi, ada beberapa hal yang berbeda di sini. Ada sistem operasi yang sebenarnya, seperti iOS dan Android, lalu ada aplikasi yang mencoba berpura-pura menjadi sistem operasi. Jika Anda adalah sistem operasi seperti iOS atau Android, Anda ingin memastikan ekosistem terlindungi dengan baik dan dikelola dengan hati-hati, serta memberikan izin yang wajar kepada aplikasi, Anda dapat memiliki agen cerdas yang mencoba memberikan layanan kepada pengguna, tetapi Anda perlu mendapatkan izin dari aplikasi yang berbeda. Jika tidak, sebagai sistem operasi, Anda pada dasarnya merampas aplikasi yang berbeda, ini bukan cara terbaik untuk mengelola sistem operasi."
Maksud Martin Lau adalah, menggunakan Agent sistem operasi untuk mengontrol aplikasi dapat dilakukan, tetapi tidak boleh tanpa otorisasi dari aplikasi, jika tidak, itu adalah perampasan terhadap aplikasi.
Dengan kata yang lebih lugas, Tencent tidak menerima GUI agent, hanya menerima A2A.
Dua tahun terakhir, produsen ponsel mencoba menggunakan GUI untuk membuka WeChat dari luar.
Honor YOYO pernah mengiklankan "mengirim angpao WeChat dengan satu kalimat", fitur produk rumah pintar Xiaomi adalah "Xiao Ai secara otomatis terhubung dengan panggilan WeChat". Ketika Anda berkata kepada ponsel "kirim angpao 10 yuan kepada XX", asisten AI yang dijalankan di latar belakang adalah: membuka kunci, mengklik ikon WeChat, mencari XX, mengklik tanda tambah, mengklik angpao, memasukkan 10, memanggil pembayaran.
Perilaku ini segera diblokir oleh WeChat.
Pada April 2025, Pusat Keamanan WeChat mengeluarkan pengumuman, melarang alat pihak ketiga melewati langkah-langkah keamanan teknis WeChat, memperoleh atau memanfaatkan data pengguna akhir WeChat secara ilegal dan melanggar peraturan.
Ponsel Doubao dari Byte juga mengalami nasib yang sama.
Pada Desember 2025, pratinjau teknis asisten ponsel Doubao dirilis, fitur intinya adalah "AI secara langsung mengoperasikan lintas aplikasi". Segera, banyak pengguna melaporkan akun WeChat mereka terpaksa log out, sistem memberikan petunjuk lingkungan login yang tidak normal. Pihak Tencent menyatakan bahwa ini memicu strategi kontrol risiko keamanan yang sudah ada di WeChat.
Dalam AI WeChat, Honor adalah merek pertama yang menyelesaikan adaptasi A2A WeChat. Saat ini beberapa model Honor sudah mendukung fungsi ini, pengguna dapat membangunkan YOYO dan langsung memberikan perintah suara, seperti mengirim pesan WeChat suara, melakukan panggilan suara WeChat, dan panggilan video.
Seorang sumber internal Tencent menilai, setiap agen ponsel, jika tidak dapat memanggil WeChat, tidak dapat dianggap sebagai agen tingkat sistem yang sebenarnya. Tencent pasti akan membuka celah ini, hanya masalah waktu.
WeChat bersedia melalui protokol terkendali seperti A2A, membiarkan agen produsen ponsel memanggil kemampuan WeChat secara terbatas, tetapi tidak akan membiarkan agen eksternal masuk ke WeChat dengan membaca layar dan klik simulasi.
Ini menunjukkan bahwa pada akhirnya, Tencent masih harus menguasai hak panggilan dan penetapan aturan ekosistem WeChat.
Berbicara tentang Doubao, di sini muncul pertanyaan lain, apakah AI WeChat akan berbayar?
Doubao memiliki MAU 345 juta, baru-baru ini bahkan beredar kabar akan mulai membebankan biaya untuk beberapa fungsi, WeChat dengan 1,4 miliar MAU, tekanannya hanya akan lebih besar.
Apalagi, AI WeChat harus menghadapi begitu banyak orang, setiap skenario memicu inferensi, biayanya pasti angka yang fantastis.
Investasi 10 miliar yang sebelumnya direncanakan Tencent untuk DeepSeek dapat dijelaskan sebagai pasokan model dan landasan biaya.
Model besar buatan sendiri Tencent, Hunyuan, membutuhkan sekutu teknologi, dan ekosistem WeChat lebih membutuhkan kemampuan inferensi biaya rendah. Rute pelatihan biaya rendah DeepSeek kebetulan sesuai dengan kebutuhan skenario pengguna massal seperti AI WeChat.
Pada 2 Juni, Tencent juga mengumumkan bahwa harga panggilan seri DeepSeek-V4 di platform Tencent Cloud sepenuhnya setara dengan harga resmi DeepSeek, dan pengguna tidak perlu menanggung premi platform cloud apa pun.
Semua petunjuk ini mengisyaratkan bahwa Tencent akan mengikat dengan DeepSeek secara mendalam, dan Agent WeChat, kemungkinan besar adalah jawaban pertama setelah pengikatan tersebut.
Tugas dasar menggunakan model kecil, biaya rendah, kecepatan cepat. Tugas kompleks memanggil model kuat, efek baik, akurasi tinggi. Kemampuan penjadwalan multi-model ini harus memastikan efek sekaligus mengendalikan biaya.
Sebagai pengguna WeChat, jika AI WeChat benar-benar dapat menyelesaikan tugas sekali jadi, saya bersedia membayar untuk kemampuan ini.
Misalnya, membantu saya memesan tiket pesawat, membantu saya menemukan restoran, serta membantu saya mengingat siapa orang yang sudah lama berada di daftar Momen Teman saya ini, dan saya tidak memiliki riwayat obrolan apa pun dengannya. Saya merasa semua fungsi ini sangat berharga.
Yang lebih penting, AI WeChat tidak hanya menghadapi pengguna individu, tetapi juga pengguna perusahaan. Otomatisasi perusahaan, layanan pelanggan cerdas, pemasaran cerdas, skenario-skenario ini memiliki kebutuhan yang lebih kuat terhadap AI, dan kemauan membayar juga lebih tinggi.
Panggung AI WeChat sebenarnya sangat besar. Seberapa besar tepatnya? Jawabannya adalah, sebesar ekosistem WeChat, sebesar itulah panggung AI WeChat.
Kepala Ilmuwan AI Tencent, Kepala Model Besar Hunyuan, Yao Shunyu, dalam Konferensi Industri dan Aplikasi AI Tencent Cloud pada 5 Juni, memberikan penilaian yang lebih jangka panjang.
Dia berpendapat bahwa AI adalah permainan jangka panjang, bukan jendela jangka pendek. Dia mengkritik sebagian praktisi Silicon Valley dengan mentalitas "cepat menghasilkan uang selama dua tahun lalu pensiun", menekankan bahwa saat ini seperti "PC tahun 70-an", di masa depan akan terus muncul peluang produk baru.
Penilaian ini justru menjelaskan mengapa Tencent bersedia menginvestasikan biaya sebesar ini dalam AI WeChat. Yao Shunyu secara khusus menekankan, "nilai praktis lebih besar daripada nilai peringkat". Dia berpendapat bahwa metodologi AI telah sangat matang, kesulitan sebenarnya terletak pada mencari "masalah yang baik" untuk dipecahkan, bukan mengejar angka di papan peringkat.
AI WeChat bertujuan untuk memecahkan "masalah yang baik" seperti itu.
Bagaimana membuat 1,4 miliar pengguna ini merasakan nilai yang dibawa oleh AI dalam kehidupan sehari-hari.
Di sini tidak ada pamer keterampilan, apalagi mengejar peringkat, hanya dengan memecahkan masalah baik ini, Tencent baru dapat benar-benar memasuki babak kedua AI.
Artikel ini berasal dari Akun Resmi WeChat "Zhimian AI" (ID: faceaibang), penulis: Miao Zheng, editor: Wang Jing
