# Artikel Terkait Teknologi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Teknologi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Gelembung AI Sedang Pecah

Gelembung AI sedang pecah, tetapi ini bukan akhir. Seperti gelembung dot-com tahun 2000, fase ini adalah bagian alami dari revolusi teknologi. Meski investasi infrastruktur AI raksasa (sekitar $690 miliar pada 2026) jauh melampaui pendapatan aplikasi saat ini, ini mencerminkan persiapan untuk masa depan. Biaya pemrosesan AI telah turun drastis, lebih dari 99.7% dalam dua tahun. Hal ini justru meningkatkan adopsi dan membuka aplikasi baru seperti agen cerdas dan analisis data skala besar di berbagai industri, dari manufaktur hingga keuangan dan kesehatan. Gelembung saat ini sedang 'membersihkan' perusahaan yang hanya mengandalkan konsep, sementara nilai sebenarnya beralih ke lapisan aplikasi yang memecahkan masalah nyata. Intinya: Meski ada koreksi pasar, transformasi mendasar yang didorong AI tidak dapat dihindari. AI akan menjadi seperti listrik atau internet — terintegrasi ke dalam semua sektor. Keributan gelembung akan mereda, tetapi fondasi produktivitas yang dibangun oleh AI akan bertahan dan mendefinisikan era ekonomi baru.

链捕手06/07 12:52

Gelembung AI Sedang Pecah

链捕手06/07 12:52

Gelembung AI Sedang Pecah

Judul asli: Gelembung AI Sedang Pecah Pasar saat ini mengalami volatilitas tinggi, dengan banyak yang menyatakan adanya "gelembung AI". Pendiri Bridgewater, Ray Dalio, mengakui adanya gelembung di pasar AI, sementara CEO NVIDIA, Jensen Huang, menekankan peluang besar dan ledakan permintaan daya komputasi. Keduanya benar. Memang ada gelembung di industri AI, tetapi ini adalah fenomena umum pada awal kemunculan teknologi disruptif, seperti gelembung dot-com tahun 2000. Meski menyebabkan kerugian besar saat itu, infrastruktur yang dibangun (seperti kabel serat optik) justru menjadi fondasi bagi raksasa teknologi seperti Netflix dan Zoom, serta era cloud. Ini mengikuti Hukum Amara: kita cenderung melebih-lebihkan dampak jangka pendek teknologi baru namun meremehkan dampak jangka panjangnya. Pada tahun 2026, investasi infrastruktur AI oleh raksasa cloud mencapai $690 miliar, jauh melampaui pendapatan gabungan perusahaan AI murni. Namun, logika di baliknya berbeda. Biaya inferensi AI (contoh: per juta token) telah turun lebih dari 99.7% sejak 2023. Penurunan biaya drastis ini, sesuai "Paradoks Jevons", justru mendorong peningkatan permintaan dan pengeluaran yang masif. Perusahaan sekarang menggunakan agen AI untuk menjalankan ribuan tugas seperti menulis kode atau menganalisis dokumen, membuka permintaan baru yang sebelumnya tidak ekonomis. Industri dari SaaS, biofarmasi, hingga manufaktur canggih sekarang mengadopsi "AI+". Pertanyaannya bukan lagi "apakah akan menggunakan AI", tetapi "bagaimana mengimplementasikannya secara optimal". Gelembung AI memang mulai pecah, terutama di tingkat perusahaan rintisan yang hanya mengandalkan konsep tanpa diferensiasi nyata. Ini adalah proses pemurnian pasar. Pergeseran mendasar sedang terjadi: 1. Nilai bergeser dari pengeluaran modal (CapEx) untuk infrastruktur ke pengeluaran operasional (OpEx) untuk aplikasi yang menyelesaikan masalah di industri spesifik. 2. Valuasi tinggi di infrastruktur dapat diserap seiring waktu oleh pertumbuhan pendapatan yang kuat, didukung oleh efisiensi nyata yang dibawa AI ke berbagai sektor. Sejarah teknologi ditandai oleh "penghancuran kreatif". Meski investasi besar dalam infrastruktur akan menyebabkan koreksi pasar dan menghilangkan perusahaan yang tidak berkelanjutan, hasil akhirnya adalah infrastruktur komputasi yang murah dan kuat serta algoritma yang teroptimasi. Seperti internet yang kini mendasari semua industri, kita sedang menuju era di mana semua industri akan ditransformasi dan diberdayakan oleh AI. Di balik kegaduhan gelembung, tenaga produktif dasar terus berkembang tanpa henti.

marsbit06/07 12:51

Gelembung AI Sedang Pecah

marsbit06/07 12:51

TechFlow Intelijen Bureau: Anthropic Serukan Jeda Global Pengembangan AI Sambil Bersiap IPO Triliunan Dolar, IPO SpaceX Demam Tapi S&P 500 Tolak Masuk Cepat

**Anthropic** secara terbuka menyerukan jeda global dalam pengembangan AI, mengklaim model Claude mereka mengalami peningkatan yang terlalu cepat dan berisiko. Namun, ironisnya, perusahaan ini dilaporkan sedang mempersiapkan IPO dengan valuasi mendekati $1 triliun. Komunitas mempertanyakan niat sebenarnya di balik seruan ini. Di sisi lain, pengguna banyak mengeluh tentang penurunan kualitas respons Claude. Di sektor **kripto**, Bitcoin jatuh di bawah $61.000, memicu likuidasi posisi long senilai $1,16 miliar. Sementara itu, dompet kripto terbesar Filipina, Coins.ph, kini mengintegrasikan BTC dan ETH ke dalam jaringan pembayaran QR nasional. **Nvidia** mengumumkan bahwa HBM4 dari Samsung, SK Hynix, dan Micron telah disertifikasi, memperlancar pasokan untuk chip AI generasi berikutnya. Namun, seorang ekonom memperingatkan kemungkinan gelembung di sektor infrastruktur AI, menyamakan Nvidia dengan Cisco pada puncak gelembung dot-com. **SpaceX** dilaporkan mengalami roadshow IPO yang sangat panas, dengan Goldman Sachs memproyeksikan pendapatan melonjak 100x menjadi $322 miliar pada 2030. Namun, S&P 500 menegaskan tidak akan mengubah aturan untuk memasukkan perusahaan raksasa seperti SpaceX secara cepat ke dalam indeksnya setelah IPO. **Cloudflare** mengakuisisi VoidZero, perusahaan di balik alat pengembangan frontend populer Vite dan Rolldown. CEO Cloudflare juga mengungkapkan bahwa lalu lintas bot di internet kini telah melampaui lalu lintas manusia. **Apple** dikabarkan akan segera meluncurkan ponsel lipat pertamanya dengan engsel berbahan liquid metal. Sementara itu, **ByteDance** kehilangan 6,1 juta pengguna aktif bulanan untuk aplikasi AI-nya, "Doubao", setelah memperkenalkan model berlangganan berbayar. Intinya, hari ini diwarnai oleh **krisis kepercayaan** di berbagai sektor: perbedaan antara pernyataan publik dan tindakan perusahaan, antusiasme pasar versus penolakan oleh aturan, serta tantangan komersialisasi teknologi baru.

marsbit06/05 10:54

TechFlow Intelijen Bureau: Anthropic Serukan Jeda Global Pengembangan AI Sambil Bersiap IPO Triliunan Dolar, IPO SpaceX Demam Tapi S&P 500 Tolak Masuk Cepat

marsbit06/05 10:54

Dalio Peringatkan: Demam AI Sudah Tunjukkan Ciri Gelembung, Saat Realisasi Tiba adalah Saat Pecahnya

Sumber: Jin10 Data Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates, memperingatkan tentang risiko pasar terkait demam investasi yang digerakkan oleh kecerdasan buatan (AI). Dalio menilai situasi saat ini menunjukkan ciri-ciri khas gelembung ekonomi dan memperkirakan fase ini pada akhirnya akan berakhir. Dalam wawancara dengan Bloomberg TV, Dalio menjelaskan bahwa gelombang teknologi seringkali diiringi oleh aliran modal yang berlebihan. Dia menekankan bahwa investor sulit menentukan skala investasi yang tepat, mendorong perusahaan untuk menginvestasikan banyak dana demi merebut pangsa pasar atau justru kehilangan posisi kompetitif karena investasi yang kurang. Peringatan ini muncul di tengah kenaikan signifikan aset terkait AI, didorong oleh permintaan chip berkinerja tinggi untuk pusat data. Namun, di balik kenaikan pasar, muncul perdebatan mengenai apakah valuasi sudah terlalu panas. Di sisi lain, CEO Nvidia, Jensen Huang, menyatakan posisi berbeda. Dia mengklaim bahwa investor yang bersedia terjun ke gelombang AI akan mendapatkan imbal hasil yang "luar biasa". Huang menanggapi keraguan tentang ROI dengan menyebut bahwa pertanyaan semacam itu sekarang terdengar tidak masuk akal. Dalio justru lebih memfokuskan pada risiko pada tahap realisasi keuntungan. Dia meyakini bahwa ketika pasar memasuki fase di mana investasi harus dikonversi menjadi pendapatan nyata, gelembung seringkali menunjukkan tanda-tanda pecah. Meski mengakui nilai penting AI, Dalio menyuarakan kekhawatiran tentang profitabilitas masa depan sebagian perusahaan AI dan menyebut tren pasar saat ini mengulangi pola lama. Dalio, 76 tahun, telah menyelesaikan keputusannya dari Bridgewater pada 2025. Kekayaan bersihnya diperkirakan sekitar $21,5 miliar menurut Bloomberg Billionaires Index.

marsbit06/05 10:18

Dalio Peringatkan: Demam AI Sudah Tunjukkan Ciri Gelembung, Saat Realisasi Tiba adalah Saat Pecahnya

marsbit06/05 10:18

CEO Nvidia, AMD, dan Qualcomm Berkumpul di Taipei: Bisa Tidaknya Chip Anda Dijual, Pabrik Perakitan Taiwan yang Menentukan

Penulis: Tim Culpan Kompilasi: Deep TechFlow **Panduan Deep TechFlow:** Computex tahun ini menarik jumlah CEO teknologi luar negeri terbanyak sepanjang masa, tetapi mereka bukan sekadar pamer. Artikel ini mengungkap kebenaran yang sering diabaikan: nasib produsen chip ditentukan bukan oleh merek besar seperti Dell atau HP, melainkan oleh insinyur rantai pasokan di Taiwan yang menangani modul, pendingin, dan perakitan. Memahami struktur kekuatan dari bawah ke atas ini adalah kunci untuk memahami logika operasional sebenarnya di industri teknologi. Computex Taipei, pameran komputer tahunan yang dibuka 2 Juni, tahun ini lebih ramai dari biasanya. Meskipun pameran itu sendiri tidak banyak berubah sejak 2000, dunia telah menemukan kembali ketertarikannya pada komputasi dan menyadari dominasi Taiwan dalam industri ini, terutama dengan server yang kini menjadi topik pembicaraan utama. Acara ini terdiri dari tiga bagian utama: pidato kunci (keynote), forum, dan lantai pameran. Pidato kunci oleh CEO seperti dari Intel, AMD, atau Nvidia menarik perhatian media, tetapi inti sebenarnya terletak pada forum khusus dan, yang terpenting, pada interaksi di lantai pameran dan pertemuan tertutup di ruang VIP, suite hotel, atau kantor perusahaan di sekitar venue. Banyak perusahaan, lokal maupun internasional, memblokir kalender mereka selama Computex. Alasannya? Ekosistem teknologi PC bekerja secara bottom-up. Kesuksesan sebuah chip bergantung pada apakah pemasok modul mau mendesain papan sirkuit untuknya, apakah produsen manajemen termal bersedia mempelajari spesifikasinya, dan apakah perakit bersedia mengintegrasikannya ke dalam sistem mereka sebelum ditawarkan ke merek seperti Dell atau HP. Produsen perakitan dan pemasok mereka di Taiwan sering membuat keputusan produk dan teknik penting sebelum produk tersebut sampai ke merek global. Hubungan dan interoperabilitas yang dibangun selama Computex inilah yang menentukan apakah suatu komponen akan diadopsi secara serius atau justru ditinggalkan. Kecepatan siklus teknologi yang tinggi, margin laba yang tipis, dan kompleksitas teknis mengharuskan kolaborasi yang erat. Dengan demikian, kehadiran dan dukungan para CEO besar di Taipei adalah bentuk penghormatan kepada pusat kekuatan rantai pasokan hardware dunia yang sesungguhnya. Computex adalah kesempatan unik untuk menyaksikan dinamika ekosistem ini secara langsung.

marsbit06/02 04:33

CEO Nvidia, AMD, dan Qualcomm Berkumpul di Taipei: Bisa Tidaknya Chip Anda Dijual, Pabrik Perakitan Taiwan yang Menentukan

marsbit06/02 04:33

Unitree Lulus IPO, Hangzhou Menang Besar

Hari ini, Unitree Technology resmi lolos persetujuan IPO di Papan STAR pasar modal China, dengan rencana pendanaan sebesar 4,202 miliar yuan untuk pengembangan model robot cerdas dan robot fisik. Ini menandakan perusahaan unggulan "Enam Naga Hangzhou" ini akan menjadi "saham pertama robot humanoid". Di balik kesuksesan ini, ada masa sulit saat pendiri Wang Xingxing dan Unitree kesulitan pendanaan pada 2016-2017, dengan kas perusahaan tersisa hanya ratusan ribu yuan. Di saat kritis 2018, modal pemerintah Hangzhou turun tangan memberikan dukungan kredit 20 juta yuan, membantu perusahaan keluar dari kesulitan dan menyelesaikan transisi kunci dari purwarupa ke produksi massal. Setelah itu, dana induk pemerintah Hangzhou seperti Hangzhou Science Innovation Fund dan Hangzhou Innovation Fund terus mendampingi Unitree melalui 4 putaran pendanaan (B2, B3, C, C+), dari valuasi 3,785 miliar yuan hingga lebih dari 12,7 miliar yuan. Dukungan "modal sabar" ini membantu Unitree mencapai posisi terdepan global di sektor robot berkaki, dengan pendapatan 2025 mencapai 1,699 miliar yuan dan laba bersih hampir 591 juta yuan. Kisah Unitree adalah contoh nyata ekosistem inovasi Hangzhou. Melalui klaster dana industri "3+N" senilai 500 miliar yuan, kota ini menerapkan filosofi investasi dini, jangka panjang, dan pada teknologi keras. Selain Unitree, dana ini juga mendukung perusahaan-perusahaan seperti CloudWalk, BrainCo, dan DeepSeek. Dengan kombinasi dukungan modal, masuknya talenta muda (430.000 mahasiswa pada 2025), dan munculnya 48 unicorn serta 413 calon unicorn, Hangzhou telah bertransformasi menjadi "kota impian" bagi wirausaha, membangun rantai industri yang lengkap di bidang AI, robotika, antarmuka otak-komputer, dan lainnya. Tahun 2025 diperkirakan menjadi tahun IPO bagi banyak perusahaan lokal, dengan lebih banyak kisah sukses seperti Unitree terwujud di Hangzhou.

marsbit06/01 10:14

Unitree Lulus IPO, Hangzhou Menang Besar

marsbit06/01 10:14

Wang Chuan: Bagaimana Tetap Tidak Cemas Setelah Tetangga Lao Wang Mendapatkan 30 Kali Lipat Keuntungan dari Investasi Saham Penyimpanan (6) - Jebakan Barang Dagangan Homogen

Artikel ini, bagian keenam dari seri "Bagaimana Tetap Tenang Ketika Tetangga Lao Wang Mendapatkan 30x Return dari Saham Penyimpanan", membahas perangkap produk komoditas homogen di industri penyimpanan data. Penulis memulai dengan contoh Iomega (dengan produk Zip Drive) pada 1990-an, yang sahamnya meroket 160x dalam 1,5 tahun hanya untuk kemudian jatuh 97% dari puncaknya. Kisah ini menggambarkan bagaimana euforia spekulatif sering berakhir dengan keruntuhan di sektor ini. Inti masalahnya adalah sifat dasar industri penyimpanan: **permintaan yang elastis berhadapan dengan pasokan yang kaku, berat aset, dan berjangka panjang**. Produk seperti DRAM dan flash memory sangat homogen, tanpa premi merek, sehingga harganya sangat fluktuatif berdasarkan pasokan global. Sejarah mencatat banyak kali harga DRAM anjlok lebih dari 80%, dan saham perusahaan penyimpanan bisa jatuh 95% atau bahkan bangkrut. Artikel ini menganalisis kenaikan dramatis saham penyimpanan sekitar September 2025, yang dipicu lonjakan permintaan HBM untuk chip AI. Produsen, belajar dari siklus sebelumnya, menahan ekspansi kapasitas, menyebabkan harga dan margin melonjak (contoh: margin kotor Sandisk dari 22.5% ke 78.3%). Namun, **margin tinggi justru akan menghancurkan dirinya sendiri**. Harga tinggi mengurangi permintaan marjinal dan mendorong investasi besar-besaran dalam kapasitas baru (mulai 2026), yang diperkirakan online pada 2027. Saat pasokan baru membanjiri pasar, harga dan profitabilitas akan kembali normal—bisa menyebabkan situasi paradoks di mana penjualan volume naik tetapi pendapatan dan laba turun. Penulis juga menyoroti beberapa ilusi: 1. **Perjanjian jangka panjang (LTA)** antara produsen dan pembeli dianggap rapuh. Ketika kondisi pasar berubah, pihak yang lebih kuat akan mencari celah untuk menegosiasikan ulang harga, mirip dengan "perjanjian non-agresi" yang mudah dilanggar. 2. **Jebakan valuasi**: Pada puncak siklus, laba perusahaan tinggi tetapi PER sahamnya rendah (misal, satu digit), terlihat seperti investasi bernilai. Namun, ini justru periode risiko terbesar karena laba tersebut bisa menyusut atau hilang begitu harga komoditas jatuh. Kesimpulannya, risiko penurunan harga penyimpanan saat ini sangat asimetris dibandingkan potensi kenaikan lebih lanjut. Berbagai faktor seperti resesi, pemotongan pengeluaran AI, ekspansi kapasitas yang agresif (terutama dari produsen China), atau terobosan teknologi yang mengurangi kebutuhan memori, dapat dengan cepat mengubah keseimbangan pasar. Investor perlu sangat berhati-hati terhadap siklus boom-and-bust yang kejam di industri komoditas homogen ini.

marsbit06/01 07:17

Wang Chuan: Bagaimana Tetap Tidak Cemas Setelah Tetangga Lao Wang Mendapatkan 30 Kali Lipat Keuntungan dari Investasi Saham Penyimpanan (6) - Jebakan Barang Dagangan Homogen

marsbit06/01 07:17

Analisis Laporan Goldman Sachs: Kekurangan Penyimpanan Sampai 2028, Beli Lagi

**Laporan Goldman Sachs: Kekurangan Chip Memori hingga 2028, Rekomendasikan Beli** Laporan "The 720" Goldman Sachs menegaskan bahwa siklus kenaikan memori saat ini akan **berlangsung lebih lama**, dengan kekurangan pasokan diperkirakan terus berlanjut hingga 2028. Goldman Sachs menilai pasar meremehkan durasi siklus ini, terbukti dari valuasi saham memori yang masih rendah. Tiga faktor kunci: permintaan server AI yang kuat, pertumbuhan pasokan terbatas, dan kontrak jangka panjang yang mengikat. **Rekomendasi Utama (Memori):** * **Samsung Electronics & SK Hynix:** Pertahankan rating **BELI**, target harga dinaikkan. * **Kioxia:** Ditingkatkan dari Tahan menjadi **BELI**. Goldman Sachs merevisi naik estimasi laba 2027-2029 secara signifikan, memperkirakan margin kotor tinggi dapat bertahan. **Rantai Pasokan AI Lainnya yang Direkomendasikan:** Laporan ini juga merekomendasikan saham di sepanjang rantai pasokan perangkat keras AI, didorong oleh peningkatan belanja modal hyperscaler global: * **MediaTek, Eoptolink, Biren, Huaqin:** Rating **BELI**. Mencakup peralihan ke chip AI/data center, modul optik kecepatan tinggi, dan ekspansi kapasitas. * **Lenovo:** Rating **BELI**, target harga dinaikkan. Fokus pada siklus upgrade AI PC yang diantisipasi. **Lini Bisnis Lainnya:** * **BYD:** **BELI**. Soroti strategi otonomi, menurunkan harga kendaraan dengan fitur NOA perkotaan, dan chip self-driving buatan sendiri. * **Saham Properti China (COLI, CR Land):** Analisis scenario optimis dengan asumsi pemulihan harga, menunjukkan potensi upside. Bukan prediksi dasar. * **Perusahaan Peralatan Semikonduktor Jepang:** Sebagian besar dipertahankan rating **BELI**. * **Panasonic & NTT:** Rating **BELI**, dengan berbagai katalis termasuk komponen terkait AI dan imbal hasil pemegang saham. **Konteks Makro:** Goldman Sachs menyoroti ketegangan di pasar negara berkembang antara **boom investasi AI** dan **krisis energi** akibat gangguan pasokan minyak. Ekonomi pengekspor teknologi seperti Korea & Taiwan diuntungkan, sementara negara pengimpor energi menghadapi tekanan. **Peringatan:** Informasi dalam ringkasan ini berasal dari interpretasi laporan penelitian pihak ketiga. Semua peringkat, target harga, dan perkiraan merupakan pandangan analis Goldman Sachs, bukan rekomendasi investasi. Riset sell-side cenderung optimis. Nilailah logika dan asumsi yang mendasari, bukan hanya target harga. Pasar mengandung risiko, keputusan investasi harus independen.

marsbit06/01 02:17

Analisis Laporan Goldman Sachs: Kekurangan Penyimpanan Sampai 2028, Beli Lagi

marsbit06/01 02:17

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

Tiga tahun kemudian, pada Mei 2026, penulis meninjau kembali 20 prediksi tentang ChatGPT yang dibuatnya pada Maret 2023, menggunakan AI untuk mengevaluasi akurasinya berdasarkan data terbaru. Secara keseluruhan, arah dan mekanisme prediksi banyak yang tepat. Yang paling akurat adalah tentang RAG sebagai arsitektur standar, LUI (Antarmuka Pengguna Bahasa Alami) sebagai lapisan interaksi baru, munculnya "jaringan robot" (protokol untuk agen AI), dan kemampuan China mengejar ketertinggalan model AI besar. Prediksi bahwa ChatGPT bukan AGI namun langkah besar, tidak menyebabkan gelombang pengangguran massal, serta sifat uji Turing yang hanya mengukur persepsi juga pada dasarnya benar. Namun, prediksi dengan angka spesifik atau pernyataan mutlak sering meleset. Klaim bahwa GPT-4 memiliki 100 triliun parameter sepenuhnya salah. Pernyataan bahwa LLM "tidak mungkin" mengerjakan matematika murni terbantahkan dengan model penalaran yang memenangkan medali emas IMO. Estimasi biaya pelatihan model hanya $5-10 miliar juga jauh dari kenyataan, yang kini mencapai miliaran dolar untuk model terdepan. Beberapa prediksi keliru tentang distribusi dampak, seperti bahwa nilai akan berpindah ke lapisan aplikasi (nyatanya, penyedia chip seperti NVIDIA paling untung), atau bahwa AI akan "menghindari" masalah hak cipta (justru menimbulkan gugatan besar). Kesimpulan utama adalah: dalam memprediksi teknologi yang cepat berubah, mengidentifikasi arah dan mekanisme umumnya lebih bisa diandalkan daripada memberikan angka pasti atau pernyataan mutlak. Prediksi cenderung terlalu optimis tentang kecepatan perubahan jangka pendek, tetapi meremehkan besarnya perubahan jangka panjang. Penting juga untuk mempertimbangkan distribusi dampak, bukan hanya kesimpulan agregat. Pernyataan yang disertai batasan dan keraguan justru lebih tahan uji waktu. Beberapa pertanyaan mendasar masih belum terjawab setelah tiga tahun. Tinjauan ini berfungsi sebagai pelajaran untuk membuat prediksi yang lebih baik di tiga tahun mendatang.

marsbit05/31 16:09

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

marsbit05/31 16:09

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Kebijakan Regulasiright-arrow