# Artikel Terkait Robotika

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Robotika", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Rangkuman Mingguan: Robinhood Luncurkan L2, 140 Raksasa Rilis Stablecoin OUSD, MicroStrategy Rilis Skenario Penyelamatan Diri

Ringkasan Mingguan PANews: Edisi ini membahas perkembangan terkini di sektor AI, keuangan makro, dan Web3. Di bidang AI, Meta dilaporkan menjual daya komputasi AI, sementara perusahaan seperti Broadcom dan Marvell menguasai infrastruktur pusat data AI. Fenomena "token yang tidak ekonomis" pada alat pemrograman AI juga menjadi perhatian. Dalam wawasan makro, kalender acara Web3 Juli 2026 menampilkan data ekonomi AS dan berakhirnya masa transisi MiCA UE. Diskusi meliputi strategi perdagangan untuk Juli, pola investasi di sektor robotika, dan pentingnya memahami perbedaan ekspektasi pasar. Web3 menghadirkan berita utama: Robinhood Chain meluncurkan jaringan utama, sementara aliansi 140 raksasa fintech meluncurkan stablecoin OUSD, yang menantang dominasi USDC dan USDT. MicroStrategy mengungkap rencana baru termasuk penjualan Bitcoin senilai $1,25 miliar. Selain itu, ada pembahasan mengenai struktur pendanaan hybrid Venice AI, efek rekomendasi selebritas, dan tren proyek kripto yang berganti nama. Bagian informasi penting mencakup kolaborasi chip AI Meta-Samsung, aliran masuk ETF Bitcoin, keputusan perdagangan investor ternama, data tenaga kerja AS, IPO perusahaan robotika, peraturan baru Yayasan Ethereum, revisi MiCA, dan rencana investasi semikonduktor besar-besaran di Korea Selatan.

marsbit07/04 01:59

Rangkuman Mingguan: Robinhood Luncurkan L2, 140 Raksasa Rilis Stablecoin OUSD, MicroStrategy Rilis Skenario Penyelamatan Diri

marsbit07/04 01:59

Paruh Pertama Tahun Ini, Separuh Uang VC Mengalir ke AI, 30 Perusahaan Ini Saja Sudah Raup Lebih dari 1700 Miliar Yuan

**Ringkasan Investasi VC di AI Semester I 2026** Data dari IT桔子 menunjukkan, pada semester pertama 2026, sektor kecerdasan artificial (AI) di Tiongkok mengalami lonjakan investasi yang signifikan. Total pendanaan yang diraih mencapai lebih dari 3000 miliar RMB, melampaui total penuh tahun 2025. **Tren Utama:** * **Skala Besar:** Pendanaan terkonsentrasi pada segmen **model dasar (large model)** yang menguasai lebih dari setengah total dana (1598.53 miliar RMB), dengan DeepSeek sebagai pemimpin setelah meraih pendanaan 51 miliar RMB. * **Lokasi:** Beijing, Hangzhou, Shanghai, dan Shenzhen tetap menjadi pusat utama, menyumbang 86% dari total pendanaan. Hanghou melesat ke posisi kedua berkat kesuksesan DeepSeek. * **Fokus Sektor:** Setelah model dasar, **AI embodied** (robotika, kecerdasan fisik) dan **AIGC (AI-generated content)** adalah sektor dengan aktivitas dan pendanaan tertinggi berikutnya. * **Tahap Investasi:** Modal berfokus pada perusahaan **tahap pertumbuhan (growth stage)** yang telah memiliki produk dan validasi komersial awal, serta perusahaan **tahap matang (mature stage)** yang menjadi penopang industri. Investasi tahap awal banyak tersebar dengan nilai per transaksi yang lebih kecil, namun menunjukkan minat kuat pada bidang **model dunia (world model)** sebagai dasar AI embodied. **Prospek 2026:** Diprediksi total pendanaan AI tahun 2026 dapat melebihi 6000 miliar RMB. Namun, persaingan di sektor model dasar akan semakin ketat, mengarah pada fase konsolidasi di mana hanya perusahaan dengan diferensiasi yang jelas atau dukungan strategis kuat yang akan bertahan.

marsbit07/03 09:05

Paruh Pertama Tahun Ini, Separuh Uang VC Mengalir ke AI, 30 Perusahaan Ini Saja Sudah Raup Lebih dari 1700 Miliar Yuan

marsbit07/03 09:05

Pendiri Wanita Terkaya Jadi VC

Segalanya bermula dari pendanaan putaran B. Perusahaan kecerdasan embodied, **Kuawei Intelligent**, baru saja meraih pendanaan senilai 10 miliar yuan dalam putaran B, menjadi unicorn baru senilai 100 miliar di bidang *embodied world model*. Dalam daftar investor, muncul nama **Lens Technology**, yang mengungkap sosok pendirinya, **Zhou Qunfei**. Terlahir dari keluarga sederhana di Hunan tahun 1970, Zhou Qunfei memulai kariernya sebagai buruh pabrik. Dengan ketekunan, ia membangun **Lens Technology** dari nol, yang kini menjadi pemasok kaca utama untuk Apple dan merek global lainnya, dengan valuasi melampaui 300 miliar yuan. Ia dikenal sebagai "Ratu Kaca" dan orang terkaya di Hunan. Beberapa tahun terakhir, Zhou aktif berinvestasi di sektor teknologi mutakhir, baik secara pribadi melalui **Changsha Qunxin Investment** maupun lewat Lens Technology. Portofolio investasinya mencakup perusahaan-perusahaan seperti **BrainCo** (antarmuka otak-komputer), **Xinghai Tu**, **Qingtian Zu**, **Pudu Technology**, serta perusahaan semikonduktor dan robotika. Baru-baru ini, setelah mengunjungi Kuawei Intelligent dan melihat produknya, Zhou memutuskan untuk berinvestasi dengan dana pribadi senilai ratusan juta yuan. Pola "gunakan dulu, baru investasi" ini mencerminkan kedekatan strategis dengan perusahaan portofolionya. Zhou Qunfei adalah bagian dari tren di mana para miliarder yang sukses dari sektor manufaktur tradisional kini mengalihkan modal mereka ke bidang teknologi masa depan seperti **AI, kecerdasan embodied, antarmuka otak-komputer, dan fusi nuklir**. Mereka percaya bahwa pertumbuhan masa depan terletak pada dunia data dan algoritma, bukan lagi pada proyek-proyek properti atau manufaktur konvensional. Tokoh lain yang mengikuti tren serupa termasuk **Liu Yi** dari **iHealth** (investor di DeepSeek, Moon's Dark Side, StepFun, Zhiyuan Robotics), serta keluarga pendiri **Inovance Technology** dan **Luxshare Precision**. Mereka bersama-sama menggunakan pengalaman industri dan sumber daya mereka untuk mendukung lompatan teknologi China berikutnya.

marsbit07/02 09:52

marsbit07/02 09:52

Robot Shenzhen Kembali Akan Melakukan IPO

Gelombang IPO robot Shenzhen telah tiba. Baru-baru ini, DOBOT Technology (越疆科技) mengajukan IPO di ChiNext, menunjukkan tren perusahaan robot Shenzhen menuju pasar modal. Didirikan oleh Liu Peichao pada 2015 di Nanshan, Shenzhen, DOBOT berkembang dari robot kolaborasi desktop hingga aplikasi industri dan komersial, dan telah terdaftar di HKEX pada 2024. Gelombang ini adalah cerminan industri robot Shenzhen yang dinamis. Selain DOBOT, perusahaan seperti Ubtech, Zhi Pingfang, Zi Bianliang, dan lainnya—yang dijuluki "Delapan Raja Kong"—juga menarik perhatian besar. Kawasan industri "Lembah Robot" Nanshan, yang membentang sekitar 15 km, memusatkan rantai pasokan, perusahaan, dan institusi penelitian. Platform roadshow "X-Day" Xili Lake di Nanshan membantu proyek teknologi awal terhubung dengan pendanaan dan sumber daya. Acara baru-baru ini berfokus pada "ekonomi emosional", menandakan pergeseran dari teknologi efisiensi murni ke aplikasi yang berpusat pada pengalaman hidup sehari-hari. Shenzhen, dengan ekosistem manufaktur dan perangkat kerasnya yang lengkap, terus melahirkan perusahaan robot inovatif, memperkuat posisinya sebagai pusat robot utama, terutama dalam pengembangan robot humanoid.

marsbit06/30 05:15

Robot Shenzhen Kembali Akan Melakukan IPO

marsbit06/30 05:15

Konsep Model Dunia untuk Pemula: Sebuah Kisah dari Psikologi hingga Medan Utama AI

**Ringkasan Konsep Model Dunia: Dari Psikologi ke Medan Utama AI** Model Dunia adalah konsep yang sangat hangat di dunia AI namun sering membingungkan banyak orang. Pada dasarnya, model dunia bertujuan memberi mesin "papan pasir mental" untuk mensimulasikan dan memprediksi kejadian di dunia nyata sebelum bertindak. Kemampuan ini, yang dalam psikologi disebut "model mental", memungkinkan AI berlatih dan bereksperimen secara virtual, mengurangi ketergantungan pada data dunia nyata yang mahal dan terbatas. Konsep ini berakar dari ide psikolog Kenneth Craik (1943) tentang bagaimana otak membangun model internal untuk memprediksi peristiwa. Di AI, pionir seperti Marvin Minsky dengan "Teori Kerangka" dan peneliti seperti David Ha serta Jürgen Schmidhuber (2018) menghidupkan kembali konsep ini dalam pembelajaran mendalam. Para ahli memiliki pandangan berbeda: * **Yann LeCun** (Meta) mengkritik LLM dan mengadvokasi model prediktif seperti JEPA yang memahami struktur fisika dunia, bukan hanya menghasilkan konten. * **Fei-Fei Li** (Stanford/World Labs) mengklasifikasikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan siklus "aksi-observasi": **Perender** (menghasilkan piksel/visual), **Simulator** (menghasilkan status dunia dengan akurasi struktural/fisik), dan **Perencana** (menghasilkan aksi). * **Tim FIB-Lab Tsinghua** membaginya menjadi dua fungsi inti: **Memahami Dunia** (mendukung pengambilan keputusan) dan **Memprediksi Masa Depan** (menghasilkan status/video masa depan). Perusahaan teknologi besar juga mendefinisikannya sesuai kebutuhan: * **OpenAI** menyebut **Sora** sebagai "simulator dunia" berbasis video. * **Google DeepMind** membangun **Genie 3** sebagai model dunia 3D interaktif waktu-nyata. * **NVIDIA** mengembangkan **Cosmos** sebagai platform "model fondasi dunia" untuk AI fisik. * **Perusahaan China** seperti Alibaba, Tencent, Huawei, dan pembuat mobil (NIO, XPeng, Li Auto) mengembangkan solusi serupa untuk simulasi mengemudi, robotika, dan dunia virtual, meski sering menggunakan nama berbeda. Secara teknis, ada tiga jalur pendekatan utama: 1. **"Melukis" (Generatif)**: Model pembuat video seperti Sora. Keunggulan visual, tetapi konsistensi fisika lemah. 2. **"Kalkulasi Mental" (Prediktif Abstrak)**: Seperti JEPA LeCun. Memprediksi representasi abstrak, efisien dan lebih stabil mempelajari fisika, tetapi kurang terinterpretasi. 3. **"Menyusun Balok" (Simulasi 3D Eksplisit)**: Seperti NVIDIA Omniverse. Menghasilkan lingkungan 3D dengan properti geometri dan fisika. Tepat dan dapat dikontrol, tetapi memerlukan data khusus dan mahal. Perkembangan terkini bergerak menuju **Model Aksi Dunia (WAM)** yang menggabungkan prediksi keadaan masa depan dan pembuatan aksi dalam satu model, mencapai "pengetahuan dan tindakan yang selaras" untuk robotika. Industri model dunia mulai terbentuk dalam tiga lapisan: * **Lapisan Dasar**: Data, daya komputasi (didominasi GPU NVIDIA), dan sensor. * **Lapisan Platform Teknis**: Platform serbaguna (Omniverse, Pangu) dan platform vertikal (untuk mobil otonom, konstruksi). * **Lapisan Aplikasi**: Mobil otonom (paling matang), robotika, game, konstruksi cerdas, layanan spasial, simulasi medis. Kekacauan dalam penamaan dan definisi sebenarnya adalah tanda awal revolusi teknologi, mirip dengan fase awal komputasi awan atau AI. Semua pendekatan, meski berbeda, mengarah pada tujuan yang sama: memberdayakan mesin dengan model internal dunia yang dapat disimulasikan untuk bertindak lebih aman, efisien, dan cerdas di dunia nyata. Konsep akan menyatu ketika teknologinya matang. Saat ini, ketidakseragaman justru menandakan bahwa model dunia telah memasuki medan pertempuran utama pengembangan AI.

marsbit06/29 05:13

Konsep Model Dunia untuk Pemula: Sebuah Kisah dari Psikologi hingga Medan Utama AI

marsbit06/29 05:13

Melonjak 380%, IPO Triliunan Shenzhen Berhasil Tercatat

**HKC Terdaftar di Bursa: Saham Melonjak 380%, Valuasi Capai Rp 3.500 Triliun** HKC (HKC Corporation) resmi melantai di Papan Utama Bursa Efek Shenzhen pada 26 Juni, dengan harga IPO Rp 10,12 per saham. Sahamnya langsung melonjak 400% pada pembukaan, mendorong valuasi perusahaan sempat menyentuh Rp 5.000 triliun sebelum akhirnya stabil di sekitar Rp 3.500 triliun. Perjalanan HKC dimulai dari Huaqiangbei, Shenzhen, pada 1997 oleh pendirinya Wang Zhiyong. Dari perakitan monitor, perusahaan berkembang menjadi pemain global di industri panel display. Kunci pertumbuhannya adalah peralihan dari manufaktur perangkat akhir ke produksi panel inti (semikonduktor display) mulai 2014, dengan membangun pabrik generasi tinggi di Chongqing, Chuzhou, Mianyang, dan Changsha. Menurut data, pada 2024, HKC menempati peringkat ketiga dunia untuk luas pengiriman panel TV, keempat untuk panel monitor, dan ketiga untuk panel smartphone. Pendanaan untuk ekspansi berat ini melibatkan banyak modal negara (BUMD) dari berbagai wilayah seperti Chongqing, Mianyang, Guizhou, dan Chuzhou, yang melihat HKC sebagai katalis untuk rantai industri lokal. Investor strategis seperti BOE juga hadir dalam daftar pemegang saham. Kesuksesan HKC mencerminkan tren Shenzhen dalam melahirkan raksasa industri dari kedalaman rantai pasok, tidak hanya di display tetapi juga di bidang seperti robotika (Lembah Robot Shenzhen) dan chip penyimpanan ("Lima Macan Penyimpanan" dengan valuasi kolektif triliunan). Shenzhen terus memperdalam peta industri teknologi kerasnya, menanam benih bagi calon perusahaan bernilai triliunan berikutnya.

marsbit06/26 04:41

Melonjak 380%, IPO Triliunan Shenzhen Berhasil Tercatat

marsbit06/26 04:41

Perang Tanpa Nama Seragam: Peta Dunia Model dari Para Raksasa Domestik

"Dunia Model" belum memiliki nama yang seragam di industri. Beberapa menyebutnya Dunia Model, Dunia Model Dasar, AI Fisik, atau menyembunyikannya dalam arsitektur seperti model mobil otonom, VLA, atau sistem kecerdasan embodied. Di balik kebingungan penamaan, intinya sama: membuat mesin membangun lingkungan dinamis internal yang dapat disimulasikan dan dianalisis ulang, mengurangi ketergantungan pada data nyata, dan memampatkan dunia nyata menjadi mesin data yang dapat menghasilkan, mencoba, dan mengulang tanpa batas. Raksasa internet seperti Alibaba, Tencent, ByteDance, Huawei, dan Baidu memiliki pendekatan berbeda. Alibaba meluncurkan tiga model untuk dunia bahasa, virtual, dan fisik. Tencent fokus pada dunia 3D yang dapat diedit untuk game dan sosial. ByteDance memanfaatkan data video, sementara Huawei dan Baidu mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam sistem mobil dan AI yang lebih besar tanpa menyebutnya secara terpisah. Produsen mobil seperti NIO, Li Auto, XPeng, Geely, BYD, dan Great Wall menggunakan Dunia Model sebagai "sekolah menyetir dan ujian" untuk pelatihan dan simulasi sistem mengemudi otonom. Mereka menggunakannya untuk menghasilkan skenario kompleks, meningkatkan keamanan, dan mempercepat pengembangan. Penyedia teknologi seperti Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI, dan DeepRoute bertindak sebagai "mesin dunia tersembunyi" di balik layar. Mereka menyediakan model dan platform simulasi yang membantu pabrikan menguji dan menyempurnakan sistem L3/L4. Perusahaan rintisan lebih gesit dan fokus, tetapi menghadapi tantangan data, daya komputasi, dan skala. Sementara itu, raksasa teknologi dan otomotif memiliki keunggulan sumber daya dan jalur integrasi ke produk nyata. Kompetisi bergeser dari sekadar menciptakan model menjadi siapa yang dapat secara efektif mengintegrasikannya ke dalam sistem yang memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik. Dunia Model bukan sekadar tren, tetapi evolusi alami dari model bahasa besar, model generasi video, dan sistem otonom. Ini telah menjadi infrastruktur industri kunci, dengan pertempuran untuk mendefinisikan dan menguasainya semakin intens.

marsbit06/25 06:56

Perang Tanpa Nama Seragam: Peta Dunia Model dari Para Raksasa Domestik

marsbit06/25 06:56

Taruhan Triliun Baru Son Masayoshi

Pada saat mendekati penawaran umum perdana (IPO), OpenAI terus dilaporkan mengalami krisis keuangan, menambah ketidakpastian pada "taruhan triliunan" baru Masayoshi Son. OpenAI dikabarkan mencatat kerugian bersih sekitar $85 miliar hingga kuartal pertama 2026, dengan biaya pendapatan mencapai $35 miliar. Sebelumnya, juga beredar laporan bahwa pendapatan OpenAI tahun 2025 adalah $131 miliar dengan kerugian $385 miliar. Angka-angka ini langsung berdampak pada visi Son yang meyakini OpenAI bisa menjadi perusahaan dengan kapitalisasi pasar tertinggi di dunia, dengan valuasi saat ini sekitar $850 miliar. SoftBank telah terikat dalam dengan memegang sekitar 13% saham OpenAI. Jika OpenAI berhasil IPO dengan valuasi triliunan dolar, ini akan menjadi pencapaian legendaris kedua bagi Son. Namun, sebelum kepastian IPO OpenAI, Son sudah memulai "taruhan triliunan" berikutnya. Ia menyatakan bahwa Physical AI dan robot humanoid akan menjadi ladang emas berikutnya bagi perusahaan bernilai triliunan dolar. Untuk itu, SoftBank dilaporkan sedang membentuk perusahaan bernama "Roze" di AS yang menggabungkan aset AI dan robotik, dengan target IPO pada paruh kedua 2026 dan valuasi $100 miliar. Son berani terus bertaruh karena telah merasakan manisnya investasi di AI. Kembalinya Son sebagai orang terkaya Asia, meski singkat, dan melonjaknya harga saham SoftBank didorong oleh investasi besar di OpenAI. SoftBank diperkirakan telah menginvestasikan total $64,6 miliar di OpenAI. Namun, tekanan juga muncul karena ketergantungan yang besar pada OpenAI dan persaingan ketat dari perusahaan seperti Anthropic yang sudah lebih dulu mengajukan dokumen IPO. Di sisi lain, Son telah lama menyiapkan langkah di Physical AI dan robot humanoid, dengan berbagai akuisisi dan investasi selama lebih dari satu dekade. Kini, ia berambisi membangun kawasan industri bernilai $1 triliun di AS untuk produksi robot humanoid skala besar. Latar belakang ambisi triliunan dolar Son berasal dari janjinya pada 2017 kepada Pangeran Mohammed bin Salman dari Arab Saudi untuk memberikan imbal hasil $1 triliun atas investasi $100 miliar. Janji ini belum terpenuhi, mendorong Son untuk terus mencari kemenangan besar melalui AI. Roze dirancang sebagai platform infrastruktur AI yang mencakup pusat data, chip, dan robotika, merealisasikan konsep Physical AI Son. Namun, rencana IPO Roze menghadapi skeptisisme internal mengenai valuasi dan waktu yang ambisius. Selain itu, pasar robot humanoid masih dianggap belum matang secara komersial dibandingkan model AI besar, dengan valuasi yang jauh lebih rendah dan tantangan integrasi serta implementasi di dunia fisik. Son, yang pernah menunggu lama untuk kesuksesan Alibaba dan Arm, mungkin harus kembali bersabar untuk mewujudkan visi triliunan dolar berikutnya di Physical AI.

marsbit06/25 00:09

marsbit06/25 00:09

Pesaing Terbesar Yushu, Kenapa Lagi Berpisah?

"Pengenalan Mencari Lebah (Mi Feng) Technologies, perusahaan pengumpul data kecerdasan terwujud yang dipisahkan dari Zhiyuan. Saat ini, industri kecerdasan terwujud menghadapi 'kelaparan data', di mana kekurangan data pelatihan berkualitas tinggi menjadi hambatan utama pengembangan robot. Zhiyuan, pesaing utama perusahaan robot humanoid Yushu, mendirikan Mencari Lebah secara independen untuk menjawab tantangan ini. Mencari Lebah tidak hanya menyediakan solusi pengumpulan data dengan dan tanpa tubuh robot, tetapi juga mengembangkan mesin pengelolaan data dan platform pasar data. Tujuannya adalah membangun infrastruktur data standar dan terukur, berencana mencapai kapasitas produksi data puluhan juta jam pada 2026. Kendati demikian, Mencari Lebah perlu membuktikan netralitasnya untuk meyakinkan perusahaan pesaing Zhiyuan agar mau menggunakan layanannya. Persaingan di sektor data kecerdasan terwujud semakin sengit, dengan kehadiran pemain seperti JD.com dan Luming Robot."

marsbit06/23 10:13

Pesaing Terbesar Yushu, Kenapa Lagi Berpisah?

marsbit06/23 10:13

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

Wawancara CEO Intel: Cara Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Bisa Bangkit di Era AI Wawancara dengan CEO Intel, Lip-Bu Tan, membahas transformasi perusahaan, manufaktur AS, bisnis foundry, dan bagaimana AI membentuk kembali industri semikonduktor. Tan menekankan bahwa kebangkitan Intel bukan hanya tentang produk, tetapi perbaikan menyeluruh terhadap neraca keuangan, budaya organisasi, dan kepercayaan pelanggan. Di era AI, struktur permintaan komputasi menjadi lebih kompleks. CPU kembali penting seiring berkembangnya Agentic AI, pembelajaran penguatan, dan komputasi tepi (edge), mengubah rasio CPU/GPU dari 1:8 mendekati 1:1. AI mendorong persaingan ke tingkat sistem yang mencakup CPU, GPU, NPU, kemasan canggih, dan kemampuan foundry. Manufaktur semikonduktor kini menjadi masalah infrastruktur nasional. Seperti dukungan pemerintah Taiwan untuk TSMC di masa awal, AS perlu menggabungkan modal pemerintah, investor jangka panjang, dan kemampuan manufaktur untuk membangun kembali rantai pasok yang tangguh. Logika investasi bergeser dari mengejar konsep populer ke mengidentifikasi hambatan nyata seperti daya, memori, kemasan, dan material baru. Masa depan AI tidak hanya ada di pusat data besar. Robotika, AI Fisik (Physical AI), dan perangkat edge akan mendorong komputasi kembali ke lokasi aplikasi. Kompetisi AI tahap berikutnya bukan tentang siapa yang membangun pusat data lebih banyak, tetapi siapa yang dapat menghubungkan daya komputasi, chip, dan skenario aplikasi menjadi sistem yang dapat diskalakan. Intinya, AI mendorong reorganisasi menyeluruh industri semikonduktor, dari rantai pasok hingga arsitektur sistem.

marsbit06/22 07:41

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

marsbit06/22 07:41