# Artikel Terkait Robotika

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Robotika", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Versi Robo dari MicroStrategy Telah Datang! Bisakah Orang Biasa Berinvestasi ke Raksasa Jalur Robot?

Penulis: Nancy, PANews Andrew Kang, investor ternama yang sebelumnya aktif di pasar crypto, kini beralih fokus ke jalur AI dan robotika. Pada 20 Mei, Andrew Kang mengumumkan resmi menjabat sebagai CEO RoboStrategy, bertanggung jawab atas arah strategis perusahaan dan manajemen portofolio investasi. RoboStrategy adalah dana tertutup publik yang berfokus pada robotika dan AI fisik, terinspirasi dari model modal perusahaan crypto MicroStrategy. Dana ini baru-baru ini resmi melantai di NASDAQ dengan kode saham "BOT" dan telah memperoleh komitmen pendanaan ekuitas hingga $20 miliar. Andrew Kang, yang juga salah satu pendiri Mekanisme Capital, mulai beralih ke robotika sekitar dua tahun lalu. Ia melihat potensi besar dalam robot humanoid, menyamakannya dengan Bitcoin pada tahun 2013 namun dengan ruang pasar jangka panjang yang lebih besar. Investasi robotika pertamanya adalah pada Figure AI dengan $19 juta pada Februari 2024. Saat ini, Figure AI bernilai sekitar $39 miliar. RoboStrategy bertujuan membuka peluang investasi dini di robotika—yang sebelumnya hanya dapat diakses lembaga—kepada investor umum. Mereka telah berinvestasi di beberapa perusahaan seperti Figure AI, Apptronik, dan Dyna Robotics. Model bisnis inti RoboStrategy adalah meniru "roda gila modal" MicroStrategy, disebut R.I.S.E: Raise (mengumpulkan modal saat harga saham premium), Invest (menempatkan dana di proyek robotika pilihan), Scale (perusahaan portofolio berkembang dengan modal baru), dan Expand (NAV meningkat menarik lebih banyak investor). Namun, ada risiko. Harga saham BOT saat ini sekitar $28.2, menunjukkan premium hampir 3x dari Nilai Aset Bersih (NAV) per saham $7.31 per 31 Maret 2026. Investasi terutama di perusahaan swasta menimbulkan tantangan valuasi dan likuiditas. Struktur dana tertutup juga berarti investor hanya dapat memperdagangkan saham di pasar sekunder, berpotensi memperbesar volatilitas harga. Kesuksesan jangka panjang model ini masih perlu dibuktikan.

marsbit05/21 08:28

Versi Robo dari MicroStrategy Telah Datang! Bisakah Orang Biasa Berinvestasi ke Raksasa Jalur Robot?

marsbit05/21 08:28

Percakapan dengan Pendiri Robot Figure: Ambisi Menghasilkan Jutaan Unit di Balik Valuasi $390 Miliar

Sumber: Sourcery with Molly O'Shea. Kompilasi: Felix, PANews Figure, perusahaan robot humanoid, bertujuan menciptakan robot serba guna untuk pekerjaan manusia, baik di pabrik maupun rumah. Hanya dalam 18 bulan, valuasinya melonjak 15 kali lipat menjadi $390 miliar setelah beberapa putaran pendanaan yang melibatkan Jeff Bezos, Microsoft, Nvidia, dan Amazon. Dalam podcast Sourcery, CEO & Pendiri Figure, Brett Adcock, membagikan pandangannya. Menurutnya, robot humanoid kini sudah nyata bekerja. Tantangan terbesar adalah mencapai kinerja tingkat manusia dalam skala besar dan produksi massal. Figure memulai dengan pendekatan berbeda: mengintegrasikan dan merancang semua komponen secara vertikal, termasuk motor, sensor, hingga baterai, untuk mengendalikan nasib dan rantai pasok sendiri. Tahun ini, target produksi mereka adalah ribuan unit, dengan ambisi akhir mencapai 1 juta robot per tahun. Kendala komersialisasi saat ini adalah ketersediaan robot dalam jumlah cukup dan kinerja yang konsisten dalam skala besar. Mereka telah bereksperimen dengan sejumlah kecil robot di BMW dan berencana melakukan lebih banyak penempatan dalam 90 hari ke depan. Adcock, yang sebelumnya mendirikan Archer Aviation, beralih ke Figure karena yakin robotika adalah "cawan suci" berikutnya. Ia melihat hampir setengah PDB global berasal dari tenaga kerja manusia, sehingga peluang bisnisnya sangat besar. Figure pernah bermitra dengan OpenAI, tetapi akhirnya mengakhiri kerja sama karena tim internalnya dianggap lebih unggul dalam pengembangan model AI untuk robot. Menanggapi risiko, Adcock mengakui kompleksitas luar biasa dari perangkat keras dan perangkat lunak untuk mencapai kerja otonom penuh yang andal dalam jangka panjang. Namun, dengan potensi pasar yang sangat besar, ia yakin ini bisa menjadi bisnis terbesar di dunia. Fokus utama Figure tahun ini adalah meluncurkan robot dalam skala besar dan memecahkan masalah "robot universal" yang dapat melakukan semua yang bisa dilakukan manusia. Mereka berharap platform AI mereka, Helix, dapat menjadi tempat pertama di dunia fisik yang mencapai AGI (Kecerdasan Buatan Umum).

marsbit05/18 10:30

Percakapan dengan Pendiri Robot Figure: Ambisi Menghasilkan Jutaan Unit di Balik Valuasi $390 Miliar

marsbit05/18 10:30

AI Fisika Sedang Tren, Beberapa Pikiran Baru Saya

Konsep "AI Fisik" (Physical AI) sedang menjadi sorotan. Tidak seperti AI tradisional yang terbatas pada dunia digital, AI Fisik bertujuan untuk memberikan kecerdasan buatan sebuah "tubuh" agar dapat memahami dan berinteraksi dengan hukum fisik dunia nyata, seperti gravitasi dan gesekan, untuk melakukan tindakan nyata seperti menuang air atau memindahkan barang. Tahun 2026 dianggap sebagai "tahun awal era implementasi," menandai peralihan dari robot yang sekadar "bisa bergerak" menjadi yang benar-benar "bisa bekerja." Perusahaan seperti **Zhiyuan Robotics** di China dan **Figure AI** di AS menunjukkan kemajuan pesat, dengan demo yang makin realistis dan rencana produksi massal. **NVIDIA** juga berperan penting dengan platform simulasi dan kerja sama dengan raksasa robot industri. Faktor pendorong lainnya adalah **konvergensi teknologi**. Kemajuan dalam "model dunia" (*world models*) seperti NVIDIA Cosmos dan proyek open-source lainnya memungkinkan pembuatan data pelatihan sintetis yang murah dan realistis. Selain itu, terjadi **alih teknologi dari industri otomotif**. Pengetahuan dan rantai pasok dari pembuatan mobil, terutama dalam sistem persepsi otonom, kini diterapkan untuk mempercepat pengembangan robot. Intinya, AI Fisik bukan hanya tentang algoritme canggih, tetapi tentang menggabungkannya dengan kemampuan manufaktur, manajemen rantai pasok, dan pemahaman mendalam tentang operasi di dunia fisik. Kompetisi untuk mendefinisikan masa depan otomatisasi fisik yang cerdas baru saja dimulai.

marsbit05/18 04:47

AI Fisika Sedang Tren, Beberapa Pikiran Baru Saya

marsbit05/18 04:47

Terungkap: "Toko Super" dengan Pendapatan Harian Jutaan Rupiah? Lihat Bagaimana Robot Xinyi Merekonstruksi Bisnis Kopi dan Minuman Teh

Rahasia Toko Super dengan Pendapatan Harian Ratusan Juta? Inilah Cara New One Robot Merevolusi Bisnis Kopi dan Teh! Dengan hanya satu orang dan satu set sistem robot terintegrasi, New One Coffee & Tea berhasil mengoperasikan toko yang mencapai pendapatan harian puluhan juta rupiah di Pusat Perbelanjaan Zhengda, Beijing. Ini menandai hadirnya terminal komersial otomatis tinggi yang terjangkau. Model bisnis intinya adalah "satu orang, satu mesin, satu toko". Sistem robot cerdas Robot in Store yang dikembangkan tim mengintegrasikan lengan robot, mesin kopi, mesin teh susu, dan peralatan lain, menangani segala proses dari pemesanan hingga pembuatan secara otomatis. Hasilnya? Efisiensi tenaga kerja maksimal dan biaya sewa yang dapat tertutupi hanya dalam hitungan hari. Toko ini dirancang untuk ruang minimalis (sekitar 10 meter persegi), sangat mengurangi tekanan sewa. Selain model toko pintar, New One juga menawarkan operti Robot in Box (mesin kopi tanpa karyawan) dan Robot in Car (gerai mobil) untuk berbagai kebutuhan. Strategi produknya adalah "komposit" - menggabungkan kopi, teh, dan pastry dalam satu menu. Ini memungkinkan toko melayani pelanggan dari pagi (sarapan) hingga sore (teh waktu sore), memaksimalkan pendapatan sepanjang hari. Sistem ini didukung oleh analisis data besar (big data) untuk pemilihan produk, mampu menganalisis tren secara real-time dan mengembangkan produk baru yang potensial hanya dalam dua minggu. Dengan otomatisasi menangani produksi, staf toko dapat fokus pada operasi komunitas pelanggan (private domain), membangun hubungan yang kuat bahkan sebelum toko dibuka. Bagi calon mitra, New One menawarkan kebijakan kemitraan dengan biaya awal yang sangat rendah dan periode pengembalian modal yang dipercepat, menargetkan pengembalian investasi yang cepat berkat model berpendapatan tinggi dan efisiensi operasionalnya.

marsbit05/16 02:48

Terungkap: "Toko Super" dengan Pendapatan Harian Jutaan Rupiah? Lihat Bagaimana Robot Xinyi Merekonstruksi Bisnis Kopi dan Minuman Teh

marsbit05/16 02:48

Era Auto Research: 47 Tugas Tanpa Jawaban Baku Jadi Daftar Wajib Uji Kemampuan Agent

Di era Auto Research, 47 tugas tanpa jawaban standar kini menjadi patokan wajib untuk mengukur kemampuan Agent AI. Biasanya, AI Agent tampak serba bisa, namun sebenarnya banyak yang hanya mengandalkan pengetahuan dalam basis data yang sudah ada. Dunia rekayasa nyata lebih keras: stabilitas robot bawah air, batas litium pada baterai, pengendalian kebisingan sirkuit kuantum — masalah-masalah ini tidak memiliki "jawaban sempurna", hanya "optimisasi yang mendekati batas maksimal". Baru-baru ini, Frontier-Eng Bench dari Einsia AI's Navers lab menghadirkan perubahan paradigma. Alih-alih menguji AI dengan soal pemrograman lama, benchmark ini memberikan sistem "loop rekayasa" yang lengkap: mengusulkan solusi, terhubung ke simulator, menerima umpan balik dan error, memperbaiki parameter, dan menjalankannya kembali. Dalam 47 tugas lintas disiplin yang menantang, AI harus bertindak seperti insinyur berpengalaman, mencari solusi optimal di antara tiga kendala yang sulit: daya, keamanan, dan kinerja. Ini bukan sekadar kumpulan tes, melainkan gambaran evolusi Agent. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model seperti GPT-5.4 berkinerja cukup stabil, tetapi masih jauh dari menyelesaikan seluruh benchmark. Penelitian ini mengungkap pola penting: peningkatan kinerja AI mengikuti hukum pangkat (power law), di mana kemajuan awal cepat tetapi semakin sulit dan kecil seiring waktu. Selain itu, kedalaman eksplorasi (depth) lebih krusial daripada sekadar menjalankan banyak percobaan paralel (width) untuk mencapai terobosan. Implikasi jangka panjangnya adalah potensi lahirnya "AI Engineer". Di masa depan, manusia mungkin fokus pada penentuan tujuan dan arahan, sementara AI akan bekerja tanpa lelah untuk mengoptimalkan solusi — menjalankan simulasi, menganalisis hasil, dan melakukan iterasi terus-menerus menuju target yang ditetapkan. Frontier-Eng Bench menandai langkah menuju sistem AI yang dapat berevolusi secara mandiri dalam loop umpan balik jangka panjang, membawa kita lebih dekat ke era penelitian otomatis (Auto Research) di mana AI aktif berkontribusi dalam memecahkan masalah rekayasa dunia nyata yang kompleks.

marsbit05/13 07:29

Era Auto Research: 47 Tugas Tanpa Jawaban Baku Jadi Daftar Wajib Uji Kemampuan Agent

marsbit05/13 07:29

Setelah Penyimpanan 50 Kali Lipat, Justin Sun Selalu Memandang ke Sepuluh Tahun Berikutnya

Kebanyakan orang Tiongkok mengenal Justin Sun dari kisah-kisah kontroversialnya, seperti membatalkan makan malam dengan Warren Buffett, memakan pisang senilai $6,2 juta, atau terbang melewati Garis Karman pada usia 35 tahun. Namun, di balik sensasi itu, Sun telah menunjukkan ketajaman investasinya selama satu dekade terakhir. Pada 2016, ia menyarankan generasi muda untuk berinvestasi di Bitcoin, NVIDIA, Tesla, dan Tencent alih-alih membeli properti. Saran itu terbukti brilian: hingga Mei 2026, NVIDIA menghasilkan return hampir 24.000% dan Tesla sekitar 2.683%. Ia juga secara akurat memperkirakan lonjakan saham penyimpanan (storage). Pada November 2025, ia menyebut Western Digital/Sandisk sebagai "peluang investasi terbaik tahun depan," dan saham Sandisk kemudian melonjak hampir 50 kali dalam setahun. Kini, Sun memfokuskan pandangannya pada empat bidang masa depan: AI berwujud (embodied AI), drone, komputasi spasial, dan eksplorasi luar angkasa. Ia melihat robot humanoid, drone otonom (seperti yang digunakan dalam perang dan logistik), serta teknologi pemahaman ruang fisik (seperti Apple Vision Pro) sebagai langkah berikutnya dalam revolusi AI. Pada Agustus 2025, ia sendiri terbang ke luar angkasa dengan Blue Origin, dan berambisi menjadikan blockchain sebagai infrastruktur untuk ekonomi luar angkasa. Logika investasinya adalah bertaruh pada tren yang pasti dengan mendiversifikasi di seluruh ekosistem. Misalnya, di robotika, ia melihat Tesla untuk "tubuh" (Optimus) dan NVIDIA untuk "otak" (platform GR00T). Di drone militer, ia merujuk pada AeroVironment dan Kratos. Untuk luar angkasa, IPO SpaceX yang akan datang dianggap akan mengubah seluruh lanskap industri. Bagi Sun, dua dekade terakhir mengubah aliran informasi, tetapi dua dekade mendatang akan mengubah cara dunia fisik beroperasi—dari pabrik otomatis hingga medan perang yang didominasi drone. Pesannya sederhana: masa depan ada pada AI fisik, dan kita harus melihat melampaui horizon yang dekat.

marsbit05/11 07:29

Setelah Penyimpanan 50 Kali Lipat, Justin Sun Selalu Memandang ke Sepuluh Tahun Berikutnya

marsbit05/11 07:29

Menarik Modal Global, Siklus "Super" Baru Asia Sedang Berlangsung

Investor memusatkan perhatian pada Asia sebagai celah pertumbuhan selanjutnya dalam pasar saham global. Di bawah dorongan gelombang kecerdasan buatan (AI), pasar saham Korea Selatan unggul, menarik arus modal besar dan meningkatkan volatilitas implisit di pasar opsi. Siklus "super" Asia ini didorong oleh percepatan belanja modal, terutama untuk infrastruktur AI seperti chip, server, pusat data, dan sistem listrik. Investasi global di pusat data AI diperkirakan mencapai $2,8 triliun pada 2026-2028. Asia, sebagai pusat rantai pasok perangkat keras AI, akan diuntungkan. Morgan Stanley memperkirakan investasi tetap Asia akan tumbuh dari sekitar $11 triliun (2025) menjadi $16 triliun (2030). China memainkan peran kunci dengan sistem AI lengkapnya, termasuk chip domestik yang diperkirakan mencapai $67 miliar pada 2030. Selain AI, ekspor manufaktur China meluas dari "tiga hal baru" (mobil listrik, baterai, PV) ke robotika. China mendominasi sekitar 90% pengiriman robot humanoid global awal tahun 2025, menyerupai tahap awal ekspor mobil listrik. Dua pendorong utama lainnya adalah keamanan energi (investasi dalam energi terbarukan, listrik, penyimpanan) dan pengeluaran pertahanan yang meningkat di seluruh Asia, memberikan investasi yang tahan lama untuk manufaktur canggih. Ekonomi yang paling diuntungkan adalah China (rantai pasok lengkap, ekspor baru), Korea Selatan (memori, HBM, baterai), dan Jepang (peralatan semikonduktor, otomasi). Namun, risiko termasuk kelebihan pasokan, tekanan margin, pembatasan teknologi, dampak AI pada lapangan kerja, dan volatilitas pasar yang meningkat.

marsbit05/11 04:28

Menarik Modal Global, Siklus "Super" Baru Asia Sedang Berlangsung

marsbit05/11 04:28

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit05/11 00:23

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit05/11 00:23

Festival "Burning Man" Teknologi Versi China Pertama Kali Hadir di Shanghai, muShanghai Bentuk "Kota Kilat" Geeks Global

"muShanghai: Festival Teknologi 'Burning Man' ala China Pertama Kali Hadir di Shanghai, Membangun 'Kota Pop-up' untuk Geeks Global" Shanghai, 10 Mei - 6 Juni 2026: MuShanghai, bagian dari komunitas sumber terbuka global The Mu, meluncurkan eksperimen "Kota Pop-up" selama 28 hari di Pusat Alibaba Hongqiao. Acara ini bertujuan menciptakan "kota paralel" bagi para geeks global, menghimpun lebih dari 800 peserta dari 50+ negara, termasuk mantan insinyur OpenAI, pendiri startup, dan kontributor inti OpenClaw. Acara bertema "festival teknologi Burning Man" ini menampilkan empat minggu tematik: * **Minggu AI (11-15 Mei):** Diskusi model AI besar, keamanan AI, dan aplikasi konsumen dengan pakar dari perusahaan seperti Kimi, Zhipu AI. * **Minggu Biotek (18-22 Mei):** Eksplorasi teknologi anti-penuaan, laboratorium bertenaga AI, dan penelitian panjang umur. * **Minggu Robotika (25-29 Mei):** Lomba robot, peragaan busana cyber, dan showcase perangkat keras. * **Minggu Budaya (1-6 Juni):** Dialog tentang masa depan masyarakat, budaya cyberpunk, dan game indie. Setiap Jumat diadakan "Pasar Inovator" outdoor untuk memamerkan proyek. Prinsip "Build in Public" diterapkan untuk mendorong iterasi berbasis umpan balik. Pusat Alibaba Hongqiao, sebagai tuan rumah bersama, menyediakan dukungan一站式 (layanan satu atap) bagi talenta internasional. The Mu, komunitas di balik acara ini, memiliki rekam jejak membangun hub inovasi serupa di Argentina, San Francisco, dan untuk Ekspo Osaka 2025. MuShanghai merupakan jendela penting bagi ekosistem inovasi China untuk terhubung dengan dunia global, menekankan kolaborasi manusia dan teknologi di era AI.

marsbit05/11 00:12

Festival "Burning Man" Teknologi Versi China Pertama Kali Hadir di Shanghai, muShanghai Bentuk "Kota Kilat" Geeks Global

marsbit05/11 00:12

Pandangan: Super Siklus AI Saat Ini Akan Bertahan 15 Tahun, Tapi Mayoritas Masih FOMO pada Saham Fase Pertama

Siklus super AI diperkirakan berlangsung selama 15 tahun, dan kita saat ini berada di tahun ketiga. Penulis membagi siklus ini menjadi empat fase, menekankan bahwa kebanyakan investor masih fokus pada fase pertama, sementara uang pintar sudah mulai bergerak ke fase ketiga. **Fase 1: Selesai (2023-2025)** Lapisan dasar (semikonduktor, chip) sudah terbangun dengan baik. Saham seperti NVDA dan AMD telah mengalami kenaikan signifikan. Peluang bersejarah untuk masuk telah berlalu, dan risk/reward ratio sudah mengecil. **Fase 2: Puncak Pembangunan (2025-2027)** Fase ini melibatkan infrastruktur pendukung: listrik/jaringan, pendinginan, jaringan, dan pembangkit nuklir SMR (Small Modular Reactor). Saham seperti CEG dan VRT sudah bergerak. SMR disebut sebagai peluang tersembunyi yang besar. **Fase 3: Jendela Posisi (2026-2028)** AI mulai keluar dari pusat data dan masuk ke dunia fisik: robotika (seperti Tesla Optimus), luar angkasa, pertahanan, drone, dan mineral tanah jarang. Ini adalah fase dengan risk/reward ratio yang asimetris dan di mana uang pintar sedang memposisikan diri. **Fase 4: Akhir Permainan (2028+)** Fase ini dikuasai oleh perusahaan perangkat lunak dan platform AI (seperti Microsoft, Google, Amazon) yang membangun infrastruktur untuk AGI (Artificial General Intelligence). Strateginya adalah membeli pada saat harga turun. **Kesimpulan Utama:** - Fase 2 telah dikonfirmasi dengan rencana belanja modal cloud skala besar. - Fase 3 (robotika, luar angkasa, pertahanan, nuklir) adalah tempat untuk memposisikan portofolio sekarang. - SMR akan menjadi trade inti dari 2026 hingga 2028. - Kebanyakan investor akan terlambat sekitar 12 bulan untuk berotasi ke saham-saham ini.

marsbit05/09 06:46

Pandangan: Super Siklus AI Saat Ini Akan Bertahan 15 Tahun, Tapi Mayoritas Masih FOMO pada Saham Fase Pertama