# Artikel Terkait Robotika

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Robotika", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Wawancara Terbaru Musk: 3-7 Tahun ke Depan Akan Sangat Sulit

**Ringkasan Wawancara Elon Musk: 3-7 Tahun ke Depan Akan Sangat Menantang** Dalam wawancara 3 jam dengan podcast "Moonshots", Elon Musk membagikan pandangannya tentang masa depan. Ia memprediksi bahwa 3-7 tahun ke depan akan menjadi periode yang sangat sulit, di mana disrupsi teknologi dan gejolak sosial akan terjadi bersamaan dengan kemakmuran yang besar. Menurut Musk, AI dan robotika akan mengubah segalanya. Pekerjaan kerah putih (seperti pengacara, akuntan, penulis) akan menjadi yang pertama tergantikan karena AI pada dasarnya adalah "kecerdasan buatan" yang unggul dalam memproses informasi. Gelar akademik juga akan terdepresiasi dengan cepat karena biaya pendidikan yang mahal dan pengetahuan yang mudah diakses di luar kampus. Namun, dalam jangka panjang (10-20 tahun), Musk optimis akan tercipta kelimpahan material yang luar biasa. Biaya produksi barang dan jasa akan turun drastis berkat otomatisasi, sehingga menabung untuk pensiun mungkin tidak lagi relevan. Robot akan menjadi sangat maju, bahkan dalam 3 tahun ke depan, kemampuan bedah robot diprediksi akan melampaui ahli bedah manusia. Energi, khususnya listrik, akan menjadi "mata uang" masa depan. Musk yakin tenaga surya adalah solusi utama dan memuji China yang dinilainya akan unggul dalam hal kapasitas listrik dan komputasi AI karena infrastrukturnya yang masif. Musk juga menyoroti tantangan eksistensial: jika semua masalah terpecahkan, apa tujuan manusia? Ia menekankan pentingnya menanamkan pada AI tiga nilai kemanusiaan: mencari kebenaran, rasa ingin tahu, dan apresiasi keindahan, untuk memastikan masa depan yang lebih baik. Intinya, masa depan penuh dengan disrupsi dan ketidakpastian, tetapi juga peluang besar. Penting untuk tetap waspada, adaptif, dan terus belajar.

marsbit01/23 05:02

Wawancara Terbaru Musk: 3-7 Tahun ke Depan Akan Sangat Sulit

marsbit01/23 05:02

Memahami Physical AI Huang Renxian: Mengapa Peluang Crypto Juga Tersembunyi di 'Sudut-Sudut Tersembunyi'?

Baca Huang Renxun (Jensen Huang) tentang Physical AI: Peluang Crypto Tersembunyi di "Sudut Tersembunyi"? Dalam Forum Davos, CEO NVIDIA Jensen Huang menyatakan bahwa fokus AI beralih dari pelatihan ke inferensi dan "Physical AI" – AI yang berinteraksi dengan dunia fisik. Ini menandai akhir era hanya mengandalkan kekuatan komputasi mentah dan awal kompetisi berbasis aplikasi. Physical AI adalah tahap berikutnya dari Generative AI, di mana AI tidak hanya menghasilkan teks/gambar tetapi juga bertindak di dunia nyata. Tantangan utamanya meliputi: 1. **Kecerdasan Spasial:** AI perlu memahami lingkungan 3D, bukan hanya mengenali objek. 2. **Latar Pelatihan Virtual:** Mensimulasikan dunia fisik (seperti Omniverse) untuk melatih robot tanpa biaya kerusakan hardware yang besar. 3. **Kulit Elektronik:** Sensor untuk mengumpulkan data "sentuhan" (suhu, tekanan), yang merupakan aset data baru. Peluang untuk Crypto (Web3) hadir dalam menutupi celah yang tidak dapat dijangkau oleh raksasa AI sentralistik (Web2): 1. **DePIN:** Jaringan perangkat terdesentralisasi dapat mengumpulkan data dari sudut-sudut terpencil yang tidak terjangkau mobil pemetaan, dengan insentif token. 2. **Jaringan Komputasi Terdistribusi:** Memanfaatkan hardware yang menganggur untuk menyediakan daya komputasi tepi (edge computing) dan rendering yang dibutuhkan untuk simulasi dan inferensi real-time Physical AI. 3. **Data dan Kepemilikan:** Model tokenomics dapat memungkinkan berbagi data pribadi (seperti data sensorik/sentuhan) dengan memberi insentif dan memberikan hak kepemilikan serta pembagian keuntungan kepada kontributor. Kesimpulannya, Physical AI bukan hanya babak baru untuk AI Web2, tetapi juga peluang besar bagi ekosistem Crypto (Web3) seperti DePIN, komputasi terdesentralisasi, dan ekonomi data terdesentralisasi untuk berkontribusi.

marsbit01/23 00:38

Memahami Physical AI Huang Renxian: Mengapa Peluang Crypto Juga Tersembunyi di 'Sudut-Sudut Tersembunyi'?

marsbit01/23 00:38

Wawancara Rhythm dengan OpenMind: Dari Pembayaran x402, Hingga Membangun 'Android untuk Robot'

Wawancara Eksklusif dengan OpenMind: Dari Pembayaran x402 hingga Membangun "Android untuk Robot" Pada tahun 2025, robot humanoid mulai menjadi kenyataan. OpenMind, yang didirikan oleh Profesor Stanford Jan Liphardt, berfokus pada pembuatan "otak" untuk robot ini. Setelah mengamankan pendanaan $20 juta pada Agustus 2025, mereka meluncurkan serangkaian produk, dari sistem operasi hingga protokol pembayaran. Inti bisnis OpenMind adalah menyediakan layanan kognitif berbasis cloud untuk perusahaan. Mereka melihat bahwa blockchain akan memainkan peran penting dalam sistem pembayaran, identitas, privasi data, dan tata kelola kolaboratif untuk robot. Kolaborasi terbaru dengan Circle dan penerapan stasiun pengisian daya untuk robot di San Francisco adalah langkah awal mewujudkan "Ekonomi Mesin", di mana robot dapat membayar pengisian daya secara mandiri menggunakan USDC. OpenMind juga meluncurkan toko aplikasi khusus untuk robot, memungkinkan pengguna mengunduh aplikasi dan keterampilan untuk robot mereka dengan mudah. Dalam wawancara ini, mereka membahas filosofi membangun "otak" robot, desain sistem operasi modular OM1, serta penggunaan protokol FABRIC dan blockchain untuk menciptakan kolaborasi efisien antara mesin dan manusia. Pada Desember 2025, OpenMind dan Circle meluncurkan sistem pembayaran otonom untuk robot berbasis protokol x402. Sistem keuangan yang dirancang khusus untuk mesin, tanpa campur tangan manusia, menjadi sangat penting, dan teknologi cryptocurrency serta blockchain dipilih sebagai solusi yang paling alami.

marsbit01/22 11:08

Wawancara Rhythm dengan OpenMind: Dari Pembayaran x402, Hingga Membangun 'Android untuk Robot'

marsbit01/22 11:08

Pidato Terbaru Jensen Huang di CES2026: Tiga Topik Kunci, Satu 'Monster Chip'

Jensen Huang, CEO NVIDIA, hadir di CES 2026 dengan presentasi utama yang berfokus pada tiga topik inti: platform komputasi AI generasi baru Rubin, peningkatan infrastruktur penyimpanan konteks inferensi, dan kemajuan AI fisika yang siap diluncurkan secara komersial. Rubin, platform AI terbaru NVIDIA, menampilkan GPU Rubin, CPU Vera, dan NVLink 6, yang bersama-sama meningkatkan kinerja inferensi 5x dan mengurangi biaya token hingga 10x dibandingkan generasi sebelumnya. Platform ini dirancang untuk mendukung AI yang "berpikir lebih lama" dan lebih efisien. NVIDIA juga memperkenalkan Platform Penyimpanan Memori Konteks Inferensi, yang dikendalikan oleh BlueField-4, untuk mengatasi hambatan penyimpanan data selama proses inferensi yang berkelanjutan. Solusi ini meningkatkan kecepatan pemrosesan token hingga 5x. Di bidang AI fisika, NVIDIA meluncurkan Cosmos, model dasar untuk memahami dunia fisik, dan Alpamayo, model inferensi otonom open-source pertama. NVIDIA juga mengumumkan kemitraan produksi dengan Mercedes-Benz untuk kendaraan otonom tingkat L2++ dan kolaborasi dengan berbagai perusahaan robotika global berdasarkan platform Isaac dan model dasar GR00T. Selain itu, NVIDIA memperluas ekosistem model open-source-nya (Open Model Universe) dengan Nemotron dan toolkit lainnya, menyediakan dataset, kode, dan model yang dapat diakses untuk pengembangan AI yang lebih luas.

marsbit01/06 02:18

Pidato Terbaru Jensen Huang di CES2026: Tiga Topik Kunci, Satu 'Monster Chip'

marsbit01/06 02:18

活动图片