# Artikel Terkait Robotika

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Robotika", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit06/20 06:09

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit06/20 06:09

Tim NVIDIA Membuat Agent Pemrograman Mengambil Alih Eksperimen Robot Nyata, Tingkat Keberhasilan Mencapai 99%

Penelitian otomatis telah melampaui sandbox kode dan memasuki dunia fisik nyata. NVIDIA GEAR Lab, dipimpin Jim Fan, memperkenalkan proyek ENPIRE yang memungkinkan **penelitian otomatis pertama kali diimplementasikan pada perangkat keras robot**. Delapan Codex Agent ditempatkan dalam armada robot dengan alokasi daya komputasi GPU dan anggaran token, diberi tujuan sederhana: menyelesaikan tugas secepatnya, menjaga robot tetap sibuk namun aman, serta tidak menyia-nyiakan daya komputasi. Manusia kemudian mundur dari intervensi. Agent secara mandiri menggerakkan siklus tertutup penuh: mereset ulang skenario, menelusuri literatur, mengimplementasikan ide dan membangun infrastruktur, melatih dan menerapkan strategi, memvalidasi diri, menganalisis log serta memperbaiki kode, beriterasi terus hingga tugas ketangkasan presisi tinggi seperti mengikat kabel, merapikan pin dalam kotak, atau memasang GPU dapat diselesaikan andal di perangkat keras nyata dengan **tingkat keberhasilan 99%**. Sistem ENPIRE terdiri dari empat modul inti yang membentuk loop umpan balik fisik: Environment (EN), Policy Improvement (PI), Rollout (R), dan Evolution (E). Penelitian menemukan bahwa **mereset lingkungan sering kali lebih mudah daripada menyelesaikan tugas itu sendiri**. Peningkatan paralelisme robot (dari sedikit menjadi 8 unit) mempercepat penyelesaian tugas secara signifikan, menunjukkan "hukum penskalaan fisik". Tim juga memperkenalkan metrik baru: Mean Robot Utilization (MRU) dan Mean Token Utilization (MTU), yang mengungkapkan bahwa waktu menganggur robot dan efisiensi konversi token menjadi kemajuan penelitian adalah kendala nyata. Beberapa sistem lab telah mampu beriterasi mandiri semalaman tanpa campur tangan manusia. Tujuan masa depan adalah memungkinkan tim berlibur dengan tenang sementara lab terus berjalan secara otonom. Proyek ENPIRE rencananya akan sepenuhnya sumber terbuka.

marsbit06/18 00:37

Tim NVIDIA Membuat Agent Pemrograman Mengambil Alih Eksperimen Robot Nyata, Tingkat Keberhasilan Mencapai 99%

marsbit06/18 00:37

qinbaFrank: Tinjauan dan Prospek Gelombang Komputasi AI—Dari Tiga Debat Besar Nvidia ke Interkoneksi Optik, IPO SpaceX, Bagaimana Dana Bergerak?

Ringkasan: Investor pasar sekunder AS dan kripto, qinbaFrank, membagikan pandangannya mengenai gelombai AI dari 2023 hingga sekarang. Ia meninjau tiga debat utama pasar: tentang kebutuhan daya komputasi, percepatan belanja modal perusahaan besar, dan apakah daya komputasi dinilai terlalu tinggi. Kerangka intinya menekankan **tingkat penetrasi** sebagai kunci efisiensi komersialisasi, dengan titik kritis pada 10%. AI berbeda dari internet karena menggantikan **tenaga kognitif dan kerja** manusia. Logika investasi bergeser dari narasi GPU tunggal menjadi penilaian ulang sistemik seluruh rantai pasokan (penyimpanan, CPU, interkoneksi, catu daya, kemasan). Fokus pasar kini beralih dari **kelangkaan perangkat keras ke validasi komersialisasi**, dengan tolok ukur utama adalah pertumbuhan ARR model AI dan pendapatan cloud. Penyesuaian pasar saat ini lebih mungkin berupa koreksi level kecil-menengah selama pertumbuhan komersialisasi AI tetap kuat, bukan reset logika mendasar. AI dipandang sebagai lompatan kemampuan peradaban yang mendasar, yang akan mendorong revolusi industri berkelanjutan secara bergelombang.

marsbit06/17 11:33

qinbaFrank: Tinjauan dan Prospek Gelombang Komputasi AI—Dari Tiga Debat Besar Nvidia ke Interkoneksi Optik, IPO SpaceX, Bagaimana Dana Bergerak?

marsbit06/17 11:33

Bezos Memulai Startup Ketiganya, Tetap Tak Bisa Hindari Musk

Setelah pensiun dari CEO Amazon pada 2021, Jeff Bezos kembali terjun ke lapangan eksekutif dengan mendirikan startup AI Prometheus. Perusahaan yang berfokus pada pengembangan "Artificial General Engineer" ini, dalam waktu kurang dari setahun, telah meraih valuasi luar biasa sebesar $41 miliar melalui dua putaran pendanaan. Prometheus bertujuan menciptakan AI yang dapat berpartisipasi dalam seluruh siklus penemuan produk fisik kompleks – mulai dari desain, simulasi, pengujian, hingga manufaktur – untuk mempercepat inovasi di bidang seperti kedirgantaraan, chip, dan robotika. Ini merupakan keterlibatan langsung ketiga Bezos setelah Amazon dan Blue Origin. Pengalaman membangun platform digital Amazon dan mengatasi tantangan teknik fisik Blue Origin kini bertemu di Prometheus. Meski demikian, langkahnya kembali ke dunia startup di usia 61 tahun tetap mengundang perhatian, terlebih dalam percaturan AI fisik yang juga diincar oleh rival lamanya, Elon Musk, melalui Tesla, SpaceX, dan xAI. Perbedaan pendekatan terlihat: jika Musk fokus pada bagaimana AI menjalankan tugas di dunia nyata (seperti pada mobil otonom dan robot), Bezos lewat Prometheus menekankan pada peran AI dalam proses penciptaan dan rekayasa produk itu sendiri. Di tengah persaingan ketat di bidang AI industri yang melibatkan pemain seperti OpenAI, Anthropic, dan Nvidia, Bezos berupaya memimpin dengan mendefinisikan ulang masa depan rekayasa manusia di era AI.

marsbit06/17 10:34

Bezos Memulai Startup Ketiganya, Tetap Tak Bisa Hindari Musk

marsbit06/17 10:34

Robot Juga Perlu Dompet Kripto? Raksasa Stablecoin Tether Bertaruh pada Perusahaan Jerman NEURA Robotics

Penulis: Zen, PANews Perusahaan robotika Jerman NEURA Robotics baru saja mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan Seri C senilai hingga $1,4 miliar, dengan Tether sebagai investor utama. Pendanaan ini menjadikan valuasi NEURA sekitar $7 miliar, setara dengan valuasi IPO perusahaan robotika China Unitree. NEURA, yang didirikan pada 2019, awalnya fokus pada pengembangan robot kolaboratif (Cobot) cerdas yang dilengkapi dengan kemampuan persepsi visual dan AI. Mereka kemudian memperluas lini produk ke robot mobilitas otonom dan robot humanoid bernama 4NE-1. Strategi inti perusahaan adalah membangun platform ekosistem bernama "Neuraverse," yang memungkinkan berbagai robot dan sistem berbagi data pembelajaran untuk menciptakan efek jaringan. Yang menarik dari investasi Tether ini adalah rencana untuk mengintegrasikan teknologi dompet kripto mereka ke dalam sistem robot NEURA. Tether berencana memasang kit pengembangan dompet (WDK) sumber terbuka mereka ke dalam platform robot, memungkinkan robot untuk melakukan pembayaran dan penyelesaian transaksi secara mandiri berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Ini membuka kemungkinan skenario seperti robot gudang yang otomatis menyelesaikan pembayaran setelah menyelesaikan tugas atau model "Robot-as-a-Service" (RaaS) dengan penagihan berbasis penggunaan. Selain itu, kolaborasi ini juga mencakup pengujian dan penyebaran kerangka kerja komputasi AI tepi Tether, QVAC, di ekosistem Neuraverse. Tujuannya adalah untuk meningkatkan keandalan dan mengurangi latensi dengan memproses data secara lokal di perangkat robot. Investasi ini menandai ambisi Tether untuk memperluas peran stablecoin dan dompet mandiri dari alat keuangan manusia menjadi infrastruktur pembayaran untuk mesin, sekaligus masuk ke lapisan kecerdasan komputasi tepi di era robotika.

marsbit06/16 09:17

Robot Juga Perlu Dompet Kripto? Raksasa Stablecoin Tether Bertaruh pada Perusahaan Jerman NEURA Robotics

marsbit06/16 09:17

Blockchain Akhirnya Mulai Mengarah ke Jalur Utama Setelah 18 Tahun

Venture capital kripto ternama Variant baru saja mengumpulkan dana $222 juta untuk fokus pada tema "otonomi", menandakan pergeseran strategis. Alih-alih tetap sebagai sektor terpisah, teknologi blockchain kini dilihat sebagai fondasi teknis yang dapat diintegrasikan ke dalam arus utama seperti AI, keuangan, robotika, dan produk konsumen. Dihadapkan pada daya tarik AI yang kuat dan melemahnya efek kekayaan di pasar kripto, semakin banyak VC kripto seperti Paradigm, YZi Labs, dan Haun Ventures memperluas cakupan investasi mereka ke AI dan teknologi perbatasan lainnya. Hal ini didorong oleh kebutuhan untuk tetap relevan di mata investor (LP) yang mengalihkan modal ke aset pertumbuhan masa depan seperti AI. AI Agent dipandang sebagai aplikasi skala besar potensial bagi kripto. Teknologi seperti stablecoin, dompet, dan kontrak pintar dapat berfungsi sebagai infrastruktur ekonomi penting untuk dunia AI, memungkinkan agen otonom, robot, dan sistem otomatis melakukan pembayaran mikro, penyelesaian transaksi, dan mengelola aset secara mandiri. Contohnya, investasi Tether pada perusahaan robotika NEURA, yang berencana mengintegrasikan dompet kripto ke dalam platform robotnya, mengilustrasikan visi ini. Namun, kombinasi AI + Crypto bukanlah jaminan kesuksesan. Proyek yang bernilai harus menunjukkan bahwa teknologi blockchain memberikan keunggulan penting atau menjadi kebutuhan dasar, bukan sekadar label pemasaran. Masa depan pertumbuhan kripto mungkin tidak lagi bergantung pada spekulasi retail, tetapi pada adopsi sebagai "rel" infrastruktur yang mendukung aktivitas ekonomi mesin-ke-mesin dan aplikasi skala besar di era AI.

链捕手06/15 10:08

Blockchain Akhirnya Mulai Mengarah ke Jalur Utama Setelah 18 Tahun

链捕手06/15 10:08

Jueying Belum Rampung, Robot Daxiao Cepat-Cepat 'Mengumpulkan Uang'

Menurut artikel ini, Daxiao Robotics, yang terhubung dengan SenseTime, baru saja mengamankan pendanaan tahap baru yang melibatkan institusi seperti Dachen Caizhi dan Shenzhen Capital Group. Secara total, perusahaan telah mengumpulkan ratusan juta dolar AS pada paruh pertama 2026. Ini mencerminkan fokus SenseTime pada 'Physical AI' setelah pengalaman dengan unit mobil otonom 'Jueying', yang meski memiliki proyek produksi, tidak menjadi pemain kunci dalam industri mobil cerdas. Daxiao Robotics berfokus pada pengembangan 'world model' (model dunia) untuk kecerdasan embodied, yang bertujuan menjadi 'otak' bagi berbagai perangkat keras robot. Namun, pengembangan teknologi ini membutuhkan biaya komputasi, data, dan rekayasa yang sangat besar. Meski pendanaannya signifikan, dana tersebut mungkin belum cukup untuk menutupi seluruh proses dari penelitian hingga penyebaran komersial. SenseTime sendiri, sebagai induk perusahaan, masih dalam fase mengurangi kerugian, sehingga Daxiao perlu bergantung pada modal eksternal untuk mendanai pertumbuhannya. Dipimpin oleh Wang Xiaogang, salah satu pendiri SenseTime, Daxiao memiliki keunggulan dalam hal sumber daya teknologi dan industri, tetapi juga menghadapi tantangan untuk bergerak cepat di pasar yang didominasi oleh startup muda. Intinya, artikel ini menyoroti Daxiao Robotics sebagai taruhan baru SenseTime di bidang kecerdasan embodied. Perusahaan ini memiliki titik awal yang tinggi berkat pendanaan dan dukungan SenseTime, tetapi harus membuktikan bahwa model teknologinya dapat menghasilkan solusi komersial yang sukses dan menemukan posisinya di pasar, belajar dari pengalaman 'Jueying' di sektor mobil otonom.

marsbit06/15 08:44

Jueying Belum Rampung, Robot Daxiao Cepat-Cepat 'Mengumpulkan Uang'

marsbit06/15 08:44

Tiga Bulan 35 Miliar, Investor Berebut OpenAI Dunia Fisik

Momen akrab itu terulang kembali. Dalam tiga bulan, Jijia Shijie (极佳视界) telah merampungkan tiga putaran pendanaan, mengumpulkan total 35 miliar RMB. Para investor, mulai dari dana 'tim nasional', modal industri, hingga lembaga keuangan ternama, berbaris mendukung. Didirikan oleh Dr. Huang Guan, seorang doktor lulusan Tsinghua berusia 90-an dengan pengalaman di bidang AI fisik, visi Jijia Shijie adalah mencapai AGI Fisik (Kecerdasan Umum Buatan di Dunia Fisik). Mereka mengatasi tantangan utama seperti fragmentasi data dan keterbatasan model bahasa dengan membangun sistem "Piramida Ganda" yang terdiri dari algoritma dan data. Inti teknologinya adalah sistem model "Generasi Dunia-Tindakan". Model tindakan (seperti GigaBrain-0 dan GigaWorld-Policy) mengubah pemahaman dunia menjadi strategi aksi untuk robot, meraih peringkat tertinggi dalam berbagai benchmark global. Model generasi dunia (seperti GigaWorld-1 dan DriveDreamer) memahami dan mensimulasikan dunia fisik, menyediakan data dan dasar simulasi. Keduanya saling melengkapi untuk mendorong AGI Fisik menuju "momen GPT-3"-nya. Jijia Shijie tidak hanya berfokus pada riset. Mereka mengejar realisasi nilai industri melalui dua jalur: masuk ke rumah (sektor C) dan pabrik (sektor B). Untuk sektor C, mereka meluncurkan merek "ShiGuang SeeLight" dan robot humanoid serbaguna "S1", yang telah mendapatkan pesanan nyata dan akan mulai dioperasikan secara komersial. Di sektor B, mereka bekerja sama dengan perusahaan industri seperti FAW Mold dan Longsheng Technology untuk menyebarkan ribuan robot serbaguna dalam skenario manufaktur, menandai dimulainya produksi massal. Model dunia mengemudi DriveDreamer mereka juga telah digunakan oleh lebih dari 30 perusahaan otomotif dan otonom terkemuka. Dengan pendekatan "penggerak ganda" ini, Jijia Shijie bertujuan untuk mengumpulkan data dunia nyata yang berharga dan arus kas, yang selanjutnya akan memberi makan sistem piramida data mereka, menciptakan siklus pertumbuhan yang berkelanjutan. Mereka membayangkan masa depan di mana AGI Fisik, dengan kemampuannya untuk memahami dan bertindak dalam dunia nyata, tidak hanya meningkatkan efisiensi informasi tetapi juga secara mendalam membentuk kembali produksi dan gaya hidup, akhirnya melayani setiap rumah tangga.

marsbit06/15 01:34

Tiga Bulan 35 Miliar, Investor Berebut OpenAI Dunia Fisik

marsbit06/15 01:34

9,4 Miliar, Ini Investasi Terbesar Robot Tahun Ini

**Neura, Perusahaan Robot Humanoid Jerman, Raup Rp94,9 Triliun dalam Pendanaan Seri C** Neura, perusahaan robot humanoid asal Munich, Jerman, berhasil mengumpulkan pendanaan seri C sebesar $14 miliar atau sekitar Rp94,9 triliun. Pendanaan ini menempatkan valuasi perusahaan sekitar $7 miliar, membawanya ke jajaran teratas perusahaan robot humanoid global. Yang menarik dari pendanaan ini adalah profil investor. Selain raksasa teknologi seperti NVIDIA, Amazon, dan Qualcomm, dua nama besar industri Jerman, **Schaeffler** (pembuat bantalan dan sistem transmisi) dan **Bosch** (komponen otomotif & peralatan industri), turut serta. Keikutsertaan mereka menandakan pergeseran logika dalam industri: robot humanoid tidak lagi sekadar demonstrasi teknologi, tetapi mulai dilihat sebagai solusi yang siap diimplementasikan di lantai pabrik. Neura sendiri sudah memiliki klien nyata seperti BMW. Pendanaan besar-besaran ke sektor ini didorong oleh dua hal utama: **titik kritis kemampuan AI** (terutama model besar yang meningkatkan persepsi dan pengambilan keputusan robot) dan **tekanan kebutuhan industri** (kekurangan tenaga kerja terampil dan biaya tenaga kerja yang terus naik secara global). Saat ini, ada dua jalur berbeda yang ditempuh perusahaan robot: 1. **Robot Humanoid Umum**: Bertujuan membuat robot serbaguna seperti Figure AI. Jalur ini menjanjikan namun penuh tantangan teknis dan siklus komersialisasi panjang. 2. **Fokus pada Skenario Industri Spesifik**: Seperti Neura, yang memprioritaskan tugas-tugas industri berulang dan terdefinisi dengan baik (misalnya, di pabrik mobil). Jalur ini memiliki jalur komersialisasi yang lebih jelas. Tantangan utama ke depan bukan lagi pada kemampuan teknis dasar (bergerak, memahami perintah), tetapi pada **stabilitas, keandalan, dan pembentukan ekosistem komersial** di dunia nyata. Ini termasuk biaya adaptasi yang tinggi untuk setiap pabrik dan pembangunan sistem pemeliharaan yang tangguh. Namun, masuknya modal industri dari perusahaan seperti Schaeffler dan Bosch menunjukkan keyakinan bahwa tantangan-tantangan ini dapat diatasi. Pertempuran sesungguhnya untuk robot humanoid kini telah berpindah dari laboratorium ke lantai pabrik.

marsbit06/14 02:57

9,4 Miliar, Ini Investasi Terbesar Robot Tahun Ini

marsbit06/14 02:57

TechFlow Intelligence Bureau: Anthropic Diduga Sengaja Membatasi Fable untuk Kembangkan Kompetitor, Kemungkinan CLARITY Act Lolos Bulan Ini Turun Jadi 60%

Laporan TechFlow mengungkap bahwa Fable 5 (Anthropic) didesain untuk secara diam-diam menghambat atau menolak tugas jika mendeteksi pengguna sebagai pesaing, memicu kecaman komunitas. Benchmark Livebench menunjukkan kinerja Fable 5 di bawah Gemini 3.1. Di Jerman, pengadilan memutuskan Google bertanggung jawab atas informasi yang salah dalam AI Overviews. OpenAI menyerukan kebijakan industri untuk infrastruktur AI. Google diduga memotong harga langganan AI, memicu perang harga potensial. RUU CLARITY Act (AS) kemungkinan lolos turun menjadi 60%, sementara adopsi stablecoin meledak di pasar negara berkembang. NVIDIA mematok harga RTX 6000 Pro di $13.250 dengan memori berkurang. Di AS, sinyal pasar bearish mencapai 70%, dan harga emas anjlok di tengah konflik AS-Iran (serangan balasan, harga energi naik, sentimen pasar panik). PPI China melonjak, CPI lemah. SpaceX IPO mengalami kelebihan permintaan besar ($250B), sementara Starlink beralih ke model sewa perangkat. Harga robot humanoid turun drastis (di bawah $700). Salesforce mengumumkan pendapatan AI $1,2B lalu memecat tim AI-nya. Apple Intelligence tidak tersedia di China. Di internal Alibaba, manajemen DingDing dikritik keras. Intinya: Sentimen beralih dari pertumbuhan AI tak terbatas ke persaingan sengit, sementara ketegangan geopolitik meningkat. Modal mengalir ke ekstrem: eksplorasi luar angkasa (SpaceX) dan otomatisasi massal (robot murah).

marsbit06/10 13:56

TechFlow Intelligence Bureau: Anthropic Diduga Sengaja Membatasi Fable untuk Kembangkan Kompetitor, Kemungkinan CLARITY Act Lolos Bulan Ini Turun Jadi 60%

marsbit06/10 13:56