# Artikel Terkait Nvidia

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Nvidia", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Sinyal Bear Market 70% Muncul di Saham AS, Haruskah Lari?

Artikel ini membahas kondisi pasar saham AS saat ini, di mana terdapat sinyal peringatan bearish yang bertentangan dengan fundamental AI yang kuat. Bank of America (BofA) melaporkan bahwa 70% dari 10 indikator peringatan bearish historisnya telah terpicu, mendekati level yang terlihat sebelum puncak pasar sebelumnya. Laporan ini menyoroti valuasi yang tinggi, partisipasi pasar yang menyempit (hanya segelintir saham AI yang mendorong indeks), dan divergensi gaya investasi yang ekstrem. Intinya adalah kemungkinan (odds) untuk investor telah memburuk, meskipun pasar mungkin tetap naik. Di sisi lain, gelombang AI saat ini berbeda dari gelembung dot-com tahun 2000. Pemimpin pasar seperti Microsoft, Google, Amazon, Meta, dan Nvidia memiliki arus kas, laba, dan pesanan yang nyata, didorong oleh permintaan infrastruktur data center yang konkret. Laporan keuangan Nvidia, misalnya, menunjukkan pertumbuhan pendapatan data center yang sangat kuat. Konflik intinya bukanlah apakah AI itu nyata atau apakah sudah terjadi gelembung, tetapi seberapa banyak pertumbuhan masa depan yang sudah diperhitungkan dalam harga saat ini. Pasar telah bergerak dari fase "membeli pertumbuhan" ke fase yang menuntut "pembuktian kecepatan realisasi pertumbuhan". Tekanan kini beralih ke kemampuan perusahaan-perusahaan besar teknologi untuk mengubah pengeluaran modal (cap ex) AI yang besar menjadi peningkatan pendapatan, laba, dan arus kas bebas yang memadai. Laporan keuangan semester kedua 2026 akan menjadi ujian kunci untuk melihat apakah pertumbuhan yang berkelanjutan dapat mengimbangi risiko valuasi dan struktur pasar yang terlihat saat ini. Bagi investor, ini bukan saatnya untuk sekadar bullish atau bearish. Meskipun AI mungkin tetap menjadi tema investasi utama, situasi saat ini memerlukan pemeriksaan portofolio atas konsentrasi dan pengelolaan risiko, mengingat pasar sekarang lebih bergantung pada taruhan terkonsentrasi pada kecepatan realisasi cerita AI.

marsbit06/10 09:04

Sinyal Bear Market 70% Muncul di Saham AS, Haruskah Lari?

marsbit06/10 09:04

5000 Miliar Dolar, Sewa 20 Tahun: OpenAI Negosiasi Data Center 10 Gigawatt di Ohio, Nvidia Siap Jadi 'Pelindung' Kredit

OpenAI sedang bernegosiasi dengan SB Energy (anak perusahaan SoftBank) untuk menyewa pusat data AI berkapasitas 10 gigawatt di Ohio, AS, dengan sewa 20 tahun bernilai ratusan miliar dolar. Proyek ini didukung oleh perjanjian investasi AS-Jepang dan tanah pemerintah AS. Yang mencolok, NVIDIA didiskusikan akan bertindak sebagai penjamin kredit untuk pembayaran sewa OpenAI, menandai perluasan model pembiayaan terstruktur di industri AI. Selain fasilitas, OpenAI perlu membiayai pembelian chip senilai sekitar $350 miliar. Strategi ini mengikuti pergeseran OpenAI dari rencana joint venture "Stargate" senilai $500 miliar menuju perjanjian bilateral besar. Komitmen sewa cloud OpenAI yang mencapai $665 miliar akan menjadi fokus pemeriksaan SEC menjelang IPO yang ditargetkan pada September, di tengah proyeksi kerugian hingga 2029. SB Energy juga berencana IPO, menciptakan hubungan risiko yang saling terkait antara OpenAI, SB Energy, dan NVIDIA.

marsbit06/10 03:38

5000 Miliar Dolar, Sewa 20 Tahun: OpenAI Negosiasi Data Center 10 Gigawatt di Ohio, Nvidia Siap Jadi 'Pelindung' Kredit

marsbit06/10 03:38

Broadcom vs AMD, Mana yang Paling Layak Dipertaruhkan sebagai Saham Chip AI setelah Nvidia?

**Broadcom vs AMD: Saham Chip AI Mana yang Lebih Layak Dipertaruhkan Setelah Nvidia?** Pasar chip AI diperkirakan melesat menjadi $333 miliar pada 2030, menciptakan peluang besar di luar Nvidia. Dua pesaing utama adalah Broadcom (AVGO) dan AMD. AMD mengambil jalur yang lebih sulit dengan bersaing langsung melawan Nvidia di chip AI tujuan umum (GPU). Meski berhasil meningkatkan pendapatan data center dan mendapatkan pesanan dari Meta, mereka menghadapi tantangan besar dari ekosistem perangkat lunak CUDA milik Nvidia yang sudah sangat mapan. Di sisi lain, Broadcom memilih strategi berbeda dengan mengembangkan chip khusus (XPU) yang disesuaikan dengan beban kerja AI masing-masing pelanggan besar seperti Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI. Pendekatan ini menawarkan efisiensi yang lebih tinggi dan hubungan yang lebih erat dengan pelanggan, terutama karena permintaan komputasi bergeser dari pelatihan (training) ke inferensi. Meskipun saham Broadcom terjual habis setelah laporan kuartal II karena panduan pendapatan AI kuartal III yang lebih rendah dari harapan, CEO Hock Tan menegaskan kembali target jangka panjang pendapatan chip AI tahunan sebesar $100 miliar pada tahun fiskal 2027. Dengan pendapatan AI kuartal II sebesar $10,8 miliar, masih ada ruang pertumbuhan yang signifikan. Kesimpulannya, meskipun saham Broadcom dinilai lebih mahal (premium) daripada AMD berdasarkan rasio harga terhadap penjualan (P/S), analis percaya premi tersebut wajar. Broadcom dilihat memiliki posisi kompetitif yang lebih kuat berkat strategi chip kustomnya dan portofolio klien AI elit, menjadikannya pilihan yang lebih menarik untuk investasi jangka panjang dalam ruang chip AI.

marsbit06/09 14:57

Broadcom vs AMD, Mana yang Paling Layak Dipertaruhkan sebagai Saham Chip AI setelah Nvidia?

marsbit06/09 14:57

Manifesto Model Dunia Li Feifei

"Model Dunia" telah menjadi istilah yang sering digunakan namun kabur dalam AI. Dalam blog terbarunya, Li Fei-Fei menekankan bahwa mesin saat ini pandai berbicara tentang dunia melalui bahasa, tetapi tidak memahami esensi fisiknya. Untuk mencapai kecerdasan berwujud, AI harus beralih dari statistik teks ke pemahaman hukum fisika, ruang, dan waktu. Ia memecah konsep model dunia menjadi tiga pilar inti: 1. **Renderer:** Menghasilkan gambar/video yang terlihat realistis secara visual (seperti Sora), tetapi seringkali tidak masuk akal secara fisik. 2. **Simulator:** Memprioritaskan kesetiaan pada hukum fisika (seperti massa, tabrakan), yang penting untuk robotika dan industri. NVIDIA Omniverse adalah contoh utama. Ini adalah penghubung penting tetapi menantang karena membutuhkan data 3D yang tepat. 3. **Perencana (Planner):** Bertanggung jawab untuk membuat keputusan dan tindakan dalam lingkungan yang kompleks. Tantangan utama termasuk kurangnya data fisik yang tepat dan risiko "kesalahan" dalam simulasi. Namun, batas antara rendering, simulasi, dan perencanaan mulai kabur. Masa depan menuju model dasar yang terpadu yang dapat menyatukan realisme visual dan simulasi fisika yang dapat berinteraksi. Pada akhirnya, ini bukan hanya tentang algoritma, tetapi tentang mendefinisikan standar digital untuk dunia fisik. "Model dunia adalah cara mesin akhirnya memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik," tulis Li Fei-Fei. Meskipun jalan menuju model dunia yang sejati masih panjang, ini adalah langkah penting menuju AGI.

marsbit06/09 00:40

marsbit06/09 00:40

Jensen Huang 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea dengan Cara Dramatis

Pada 5 Juni, pasar saham Korea Selatan mengalami penurunan tajam dengan indeks KOSPI anjlok 5,54%. Tiga hari kemudian, pada 8 Juni, kondisi memburuk dengan penurunan intraday melebihi 8%, memicu mekanisme penghentian perdagangan. Dalam situasi ini, kedatangan Jensen Huang, CEO Nvidia, ke Korea Selatan secara dramatis berperan seperti "penyelamat" pasar. Kunjungan Huang berfokus pada penguatan kemitraan dengan raksasa teknologi Korea, terutama SK Hynix. Dalam sebuah acara makan malam pada 7 Juni dengan para pemimpin SK Group, Huang mengonfirmasi bahwa CPU Vera baru Nvidia akan menggunakan DRAM dari SK Hynix. Kedua perusahaan kemudian mengumumkan kemitraan teknologi jangka panjang untuk mengembangkan memori generasi berikutnya untuk infrastruktur AI Nvidia, mencakup superkomputer Vera Rubin, platform robotika Jetson Thor, dan lainnya. Kerja sama ini juga meluas ke penggunaan teknologi AI Nvidia dalam desain dan manufaktur chip SK Hynix, termasuk simulasi semikonduktor dan pengembangan *digital twin* pabrik menggunakan platform Omniverse. Meskipun bermitra erat dengan SK Hynix, Huang menegaskan bahwa Nvidia akan mendiversifikasi pasokan HBM4-nya dengan melibatkan tiga pemasok: SK Hynix, Samsung Electronics, dan Micron Technology. Ketiganya telah disertifikasi dan bersaing mendukung platform Vera Rubin yang dijadwalkan mulai dikirimkan pada kuartal ketiga tahun ini. Huang juga memperingatkan bahwa kekurangan chip memori, didorong oleh permintaan tinggi untuk pembangunan "pabrik AI" global, diperkirakan akan berlanjut selama beberapa tahun ke depan. Kunjungan Huang tidak hanya untuk SK Group; dia juga mengadakan pertemuan dengan perusahaan Korea terkemuka lainnya seperti Hyundai Motor, LG, Samsung, dan Naver. Langkah-langkah ini menandakan upaya Nvidia untuk memperdalam hubungan strategis dengan seluruh ekosistem industri teknologi Korea Selatan.

链捕手06/08 15:50

Jensen Huang 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea dengan Cara Dramatis

链捕手06/08 15:50

Ketika Inferensi Menjadi Sumber Daya Langka, Siapa yang Menguasai Nilainya

Ketika pelatihan AI memuncak, hambatan nyata bergeser ke inferensi — biaya berulang yang tumbuh seiring penggunaan. Artikel ini membahas bagaimana Nvidia dan Cerebras mengonfirmasi pergeseran ini, dengan inferensi kini menjadi pusat pertumbuhan dan kelangkaan. Melalui contoh seperti Anthropic yang berebut kapasitas dan perubahan model bisnis, penulis menunjukkan bahwa nilai ekonomi terkonsentrasi pada lapisan yang mengagregasi dan merutekan daya komputasi inferensi, bukan yang memiliki perangkat keras. Hyperbolic, sebagai agregator GPU multi-cloud tanpa aset fisik, dijelaskan sebagai contoh utama yang mendapat keuntungan dari fragmentasi pasokan dan permintaan yang meledak, sementara aplikasi seperti Venice beroperasi pada lapisan yang lebih tinggi dengan margin lebih tipis. Kesimpulannya, dalam ekonomi inferensi yang semakin langka, pemenangnya adalah entitas yang dapat mengoptimalkan alokasi dan harga sumber daya komputasi, bukan yang sekadar memilikinya.

链捕手06/08 15:44

Ketika Inferensi Menjadi Sumber Daya Langka, Siapa yang Menguasai Nilainya

链捕手06/08 15:44

Huang Renxiong 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea: Mengunci Memori SK Hynix, Kekurangan Chip Akan Berlanjut

Pasar saham Korea Selatan mengalami penurunan tajam awal Juni, dengan indeks KOSPI anjlok lebih dari 5%. Dalam situasi ini, kunjungan Jensen Huang, CEO NVIDIA, ke Korea Selatan memainkan peran penting. Dalam pertemuan dengan CEO SK Hynix, Kwak Noh-jung, dan Chairman SK Group, Chey Tae-won, Huang mengumumkan bahwa CPU Vera buatan NVIDIA akan menggunakan memori DRAM dari SK Hynix. Kedua perusahaan juga menandatangani kerja sama teknologi jangka panjang untuk mengembangkan memori generasi mendatang untuk infrastruktur AI NVIDIA, mencakup superkomputer AI, PC, dan platform robotika. Kerja sama ini melampaui pasokan memori. SK Hynix akan memanfaatkan teknologi AI NVIDIA (seperti CUDA-X dan Omniverse) dalam desain dan manufaktur semikonduktor mereka, termasuk untuk komputasi lithografi dan menciptakan *digital twin* pabrik wafer untuk mengoptimalkan operasi. Meski berpartner dengan SK Hynix, NVIDIA mendiversifikasi pasokan HBM4 untuk sistem Vera Rubin dengan melibatkan tiga pemasok: SK Hynix, Samsung Electronics, dan Micron Technology. Namun, Huang memprediksi bahwa kekurangan chip memori akan berlanjut selama beberapa tahun ke depan karena tingginya permintaan dari industri AI. Kunjungan Huang juga menguatkan hubungan strategis NVIDIA dengan industri teknologi Korea, termasuk raksasa seperti Hyundai Motor, LG, dan Naver, menunjukkan komitmen mendalam NVIDIA di kawasan ini.

marsbit06/08 10:48

Huang Renxiong 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea: Mengunci Memori SK Hynix, Kekurangan Chip Akan Berlanjut

marsbit06/08 10:48

Pasar Saham Korea Anjlok, Modal Global Dijual Habis: Apakah Fundamental Semikonduktor Benar-benar Berubah?

**TL;DR** Pasar saham Korea Selatan mengalami penurunan tajam pada Senin, dengan indeks KOSPI sempat turun hampir 9% dan memicu mekanisme *circuit breaker*. Saham raksasa semikonduktor seperti Samsung Electronics dan SK Hynix terjual berat, memicu perdebatan apakah pasar bull AI telah mencapai titik balik. Namun, di tengah kepanikan pasar, CEO NVIDIA Jensen Huang mengunjungi Seoul pada akhir pekan. Ia mengumumkan kerjasama jangka panjang baru dengan SK Hynix untuk mengembangkan produk memori generasi baru untuk pusat data AI, serta bertemu dengan perusahaan teknologi Korea lainnya seperti Samsung dan LG. Kunjungan ini mengirimkan sinyal kuat bahwa pembangunan infrastruktur AI masih dalam tahap awal. Artikel ini membahas kontras antara kepanikan pasar dan sinyal kuat dari rantai pasokan inti AI. Penurunan pasar Korea dipicu oleh aksi jual besar-besaran di sektor semikonduktor AS, menjadikan Korea—yang seperti "ETF memori AI" besar—sebagai pasar yang paling terdampak. Sementara itu, pasar mulai memasuki fase baru: alih-alih hanya mempercayai narasi "pertumbuhan AI", investor sekarang mulai memeriksa secara ketat bagaimana laba dari lonjakan AI akan didistribusikan di antara berbagai pemain dalam rantai pasokan (seperti produsen HBM, DRAM, GPU). Arah pasar Korea ke depan tidak ditentukan oleh ekonomi domestik, tetapi oleh faktor eksternal seperti pesanan NVIDIA, pasokan dan permintaan HBM, serta pengeluaran modal (*capex*) dari perusahaan cloud besar. Jika data-data ini tetap kuat, penurunan hari Senin mungkin hanya merupakan koreksi dari transaksi yang terlalu padat. Namun, jika ada tanda-tanda pelemahan, penyesuaian valuasi yang lebih besar bisa terjadi. Pertanyaan intinya adalah: apakah penilaian pasar atau sinyal dari rantai industri yang lebih mendekati kenyataan?

marsbit06/08 04:31

Pasar Saham Korea Anjlok, Modal Global Dijual Habis: Apakah Fundamental Semikonduktor Benar-benar Berubah?

marsbit06/08 04:31

Gelembung AI Sedang Pecah

Judul asli: Gelembung AI Sedang Pecah Pasar saat ini mengalami volatilitas tinggi, dengan banyak yang menyatakan adanya "gelembung AI". Pendiri Bridgewater, Ray Dalio, mengakui adanya gelembung di pasar AI, sementara CEO NVIDIA, Jensen Huang, menekankan peluang besar dan ledakan permintaan daya komputasi. Keduanya benar. Memang ada gelembung di industri AI, tetapi ini adalah fenomena umum pada awal kemunculan teknologi disruptif, seperti gelembung dot-com tahun 2000. Meski menyebabkan kerugian besar saat itu, infrastruktur yang dibangun (seperti kabel serat optik) justru menjadi fondasi bagi raksasa teknologi seperti Netflix dan Zoom, serta era cloud. Ini mengikuti Hukum Amara: kita cenderung melebih-lebihkan dampak jangka pendek teknologi baru namun meremehkan dampak jangka panjangnya. Pada tahun 2026, investasi infrastruktur AI oleh raksasa cloud mencapai $690 miliar, jauh melampaui pendapatan gabungan perusahaan AI murni. Namun, logika di baliknya berbeda. Biaya inferensi AI (contoh: per juta token) telah turun lebih dari 99.7% sejak 2023. Penurunan biaya drastis ini, sesuai "Paradoks Jevons", justru mendorong peningkatan permintaan dan pengeluaran yang masif. Perusahaan sekarang menggunakan agen AI untuk menjalankan ribuan tugas seperti menulis kode atau menganalisis dokumen, membuka permintaan baru yang sebelumnya tidak ekonomis. Industri dari SaaS, biofarmasi, hingga manufaktur canggih sekarang mengadopsi "AI+". Pertanyaannya bukan lagi "apakah akan menggunakan AI", tetapi "bagaimana mengimplementasikannya secara optimal". Gelembung AI memang mulai pecah, terutama di tingkat perusahaan rintisan yang hanya mengandalkan konsep tanpa diferensiasi nyata. Ini adalah proses pemurnian pasar. Pergeseran mendasar sedang terjadi: 1. Nilai bergeser dari pengeluaran modal (CapEx) untuk infrastruktur ke pengeluaran operasional (OpEx) untuk aplikasi yang menyelesaikan masalah di industri spesifik. 2. Valuasi tinggi di infrastruktur dapat diserap seiring waktu oleh pertumbuhan pendapatan yang kuat, didukung oleh efisiensi nyata yang dibawa AI ke berbagai sektor. Sejarah teknologi ditandai oleh "penghancuran kreatif". Meski investasi besar dalam infrastruktur akan menyebabkan koreksi pasar dan menghilangkan perusahaan yang tidak berkelanjutan, hasil akhirnya adalah infrastruktur komputasi yang murah dan kuat serta algoritma yang teroptimasi. Seperti internet yang kini mendasari semua industri, kita sedang menuju era di mana semua industri akan ditransformasi dan diberdayakan oleh AI. Di balik kegaduhan gelembung, tenaga produktif dasar terus berkembang tanpa henti.

marsbit06/07 12:51

TechFlow Intelijen Bureau: Anthropic Serukan Jeda Global Pengembangan AI Sambil Bersiap IPO Triliunan Dolar, IPO SpaceX Demam Tapi S&P 500 Tolak Masuk Cepat

**Anthropic** secara terbuka menyerukan jeda global dalam pengembangan AI, mengklaim model Claude mereka mengalami peningkatan yang terlalu cepat dan berisiko. Namun, ironisnya, perusahaan ini dilaporkan sedang mempersiapkan IPO dengan valuasi mendekati $1 triliun. Komunitas mempertanyakan niat sebenarnya di balik seruan ini. Di sisi lain, pengguna banyak mengeluh tentang penurunan kualitas respons Claude. Di sektor **kripto**, Bitcoin jatuh di bawah $61.000, memicu likuidasi posisi long senilai $1,16 miliar. Sementara itu, dompet kripto terbesar Filipina, Coins.ph, kini mengintegrasikan BTC dan ETH ke dalam jaringan pembayaran QR nasional. **Nvidia** mengumumkan bahwa HBM4 dari Samsung, SK Hynix, dan Micron telah disertifikasi, memperlancar pasokan untuk chip AI generasi berikutnya. Namun, seorang ekonom memperingatkan kemungkinan gelembung di sektor infrastruktur AI, menyamakan Nvidia dengan Cisco pada puncak gelembung dot-com. **SpaceX** dilaporkan mengalami roadshow IPO yang sangat panas, dengan Goldman Sachs memproyeksikan pendapatan melonjak 100x menjadi $322 miliar pada 2030. Namun, S&P 500 menegaskan tidak akan mengubah aturan untuk memasukkan perusahaan raksasa seperti SpaceX secara cepat ke dalam indeksnya setelah IPO. **Cloudflare** mengakuisisi VoidZero, perusahaan di balik alat pengembangan frontend populer Vite dan Rolldown. CEO Cloudflare juga mengungkapkan bahwa lalu lintas bot di internet kini telah melampaui lalu lintas manusia. **Apple** dikabarkan akan segera meluncurkan ponsel lipat pertamanya dengan engsel berbahan liquid metal. Sementara itu, **ByteDance** kehilangan 6,1 juta pengguna aktif bulanan untuk aplikasi AI-nya, "Doubao", setelah memperkenalkan model berlangganan berbayar. Intinya, hari ini diwarnai oleh **krisis kepercayaan** di berbagai sektor: perbedaan antara pernyataan publik dan tindakan perusahaan, antusiasme pasar versus penolakan oleh aturan, serta tantangan komersialisasi teknologi baru.

marsbit06/05 10:54

TechFlow Intelijen Bureau: Anthropic Serukan Jeda Global Pengembangan AI Sambil Bersiap IPO Triliunan Dolar, IPO SpaceX Demam Tapi S&P 500 Tolak Masuk Cepat