# Artikel Terkait NAND

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "NAND", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Seberapa Lama Kemakmuran Penyimpanan Dapat Bertahan?

Pasar semikonduktor, khususnya memori, sedang mengalami pertumbuhan yang luar biasa pesat. Grafik menunjukkan lonjakan hampir vertikal dalam pengiriman memori sejak 2024, dengan pertumbuhan tahunan mencapai 285% pada 2026, jauh melampaui puncak gelembung memori 2017-2018. Lonjakan ini terutama didorong oleh DRAM dan NAND, yang harganya meroket sekitar 10 kali lipat dalam setahun. Penyebab utama kenaikan harga ini adalah permintaan yang sangat besar dari pusat data AI milik hyperscaler seperti Amazon, Google, Microsoft, dan Meta. Investasi besar-besaran mereka ke infrastruktur AI menyerap hampir semua pasokan chip logika (GPU) dan memori (HBM, DRAM, NAND) berkinerja tinggi, menciptakan kelangkaan dan persaingan ketat untuk memori bagi perangkat konsumen seperti PC dan ponsel, sehingga mendorong harga naik. Prediksi pasar sebelumnya telah meleset jauh. Pasar semikonduktor global diperkirakan mencapai $1,5 triliun pada 2026, didorong oleh memori dan logika terkait AI. Namun, sejarah siklus silikon memori menunjukkan bahwa periode pertumbuhan positif jarang berlangsung lebih dari lima tahun. Puncak yang sangat tinggi ini (285%) kemungkinan akan diikuti oleh resesi yang sangat dalam, diperkirakan mulai 2027-2028. Perusahaan disarankan untuk menikmati kemakmuran saat ini tetapi juga mempersiapkan diri secara serius untuk kemerosotan yang akan datang, karena "semakin tinggi puncaknya, semakin dalam lembahnya."

链捕手07/14 14:56

Seberapa Lama Kemakmuran Penyimpanan Dapat Bertahan?

链捕手07/14 14:56

Pemenang AI Tersembunyi yang Paling Rahasia

**Pemenang AI Tersembunyi: Kisah Perusahaan Tradisional yang Mendapat Keuntungan Besar dari Rantai Pasokan AI** Artikel ini membahas fenomena perusahaan-perusahaan manufaktur tradisional di pasar saham Jepang dan Korea yang mengalami lonjakan harga saham signifikan, didorong oleh keterlibatan mereka dalam rantai pasokan industri semikonduktor dan AI, bukan dari bisnis inti tradisional mereka. * **TOTO** (perusahaan perlengkapan kamar mandi Jepang): Sahamnya naik 145% dalam setahun. Kunci keberhasilannya adalah divisi keramik presisi semikonduktor, khususnya produksi **"electrostatic chuck" (ESC)** yang penting untuk proses fabrikasi chip canggih. Meski hanya menyumbang 9% pendapatan, divisi ini memberi kontribusi 54% laba operasi dengan margin keuntungan 43%. Teknologi dan kemitraan lama dengan Lam Research, ditambah investasi ekspansi besar-besaran, membuatnya sulit ditandingi pesaing baru. * **Nittobo** (perusahaan tekstil serat kaca): Sahamnya melonjak 325%. Pemicunya adalah kain serat kaca **T-glass** untuk substrat *packaging* chip AI. Nittobo menguasai sekitar 90% pasokan global, dengan kapasitas terjual habis hingga 2027, memicu kenaikan harga berulang. * **Ajinomoto** (produsen monosodium glutamat/MSG): Perusahaan ini menguasai 80-95% pasar global untuk film isolasi **ABF**, bahan penting dalam substrat *packaging* chip. Bisnis ini, walau hanya 6% dari pendapatan grup, menyumbang 30% laba dengan margin di atas 50%. Artikel menyoroti pola umum: keuntungan tinggi dalam rantai pasokan AI seringkali berada di titik-titik kritis yang membutuhkan keahlian material khusus dan proses manufaktur yang telah matang selama puluhan tahun. Perusahaan-perusahaan ini memiliki "know-how", paten, dan hubungan pemasok yang kuat, menciptakan hambatan masuk yang tinggi. Pasokan yang ketat dan siklus validasi yang panjang (bisa 5 tahun) semakin memperkuat posisi mereka. Di pasar saham China (A-shares), narasi serupa muncul dengan tema **"penggantian impor"**. Perusahaan seperti **Zhongci Electronic** (keramik presisi/ESC), **Honghe Technology**, dan **Feilihua** (kain elektronik khusus) disebut sebagai pemain potensial yang mencoba memanfaatkan kesenjangan pasokan dan jendela peluang untuk substitusi impor. Keberhasilan mereka bergantung pada kemampuan meningkatkan produksi dan hasil (*yield*) yang konsisten. Kesimpulannya, transformasi struktur laba di perusahaan-perusahaan ini seringkali mendahului perubahan persepsi pasar. Klasifikasi industri tradisional (seperti "bahan bangunan" atau "makanan") mungkin tidak lagi mencerminkan realitas bisnis mereka yang semakin bergantung pada teknologi canggih. Tuntutan AI akan presisi chip yang lebih tinggi diperkirakan akan semakin memperdalam ketergantungan pada keahlian material dan proses tradisional yang mapan ini.

链捕手07/02 00:34

Pemenang AI Tersembunyi yang Paling Rahasia

链捕手07/02 00:34

Interpretasi Riset: Morgan Stanley Memperjelas SanDisk (SNDK), Kebenaran Kekuatan Penetapan Harga di Pusat Data Cloud dan Dividen Inferensi AI

**Ringkasan Laporan: Morgan Stanley Menganalisis SNDK, Kekuatan Penetapan Harga di Pusat Data Awan & Realitas Manfaat AI Inference** Morgan Stanley (MS) pada 22 Juni meningkatkan target harga SNDK dari $1100 menjadi $1750, dengan rating "Overweight". Alasan utamanya: permintaan untuk **AI inference** mengubah aturan pasar NAND. Pelanggan pusat data awan (cloud) yang membayar premium untuk penyimpanan **KV Cache** dan konteks AI menjadi kurang sensitif terhadap harga, memberikan SNDK **kekuatan penetapan harga**. SNDK mengunci profitabilitas masa depan melalui **NBM (New Business Model)**, kontrak jangka panjang (3-5 tahun) yang telah mencakup lebih dari sepertiga volume bit FY27. Kontrak ini memiliki harga tetap atau struktur floor/ceiling, dan bahkan pada harga terendah (floor) dapat mempertahankan margin kotor sekitar **80%**. MS memproyeksikan margin kotor SNDK akan melonjak dari 30.3% (FY25) menjadi 86.7% (FY27e). Dengan pasokan NAND yang diperkirakan tetap ketat hingga setidaknya pertengahan 2027, SNDK berfokus pada pertumbuhan melalui peningkatan kepadatan (density), bukan ekspansi kapasitas besar-besaran. Pertumbuhan pendapatan yang diproyeksikan (6.6x dari FY25 ke FY27) berasal dari segmen cloud ber-margin tinggi. **Katalis:** Adopsi eSSD di pusat data yang melampaui ekspektasi, pertumbuhan AI di edge, dan teknologi baru seperti HBM. **Risiko:** Pertumbuhan industri melambat, kompetisi meningkat (termasuk dari produsen China seperti YMTC), dan kehilangan pangsa pasar di segmen pusat data. Logika utama MS: **1)** Perubahan struktural permintaan AI inference, **2)** Perlindungan margin oleh kontrak NBM, dan **3)** Pasokan NAND yang ketat. Target harga $1750 didasarkan pada 28x PER FY27e.

marsbit06/23 12:07

Interpretasi Riset: Morgan Stanley Memperjelas SanDisk (SNDK), Kebenaran Kekuatan Penetapan Harga di Pusat Data Cloud dan Dividen Inferensi AI

marsbit06/23 12:07

Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron, Citi Naikkan Target Harga

**Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron: Citigroup Naikkan Target Harga** Citigroup telah menaikkan target harga saham Micron Technology dari USD840 menjadi USD1200, dengan mempertahankan rating "Beli". Kenaikan ini didasarkan pada proyeksi harga memori (DRAM dan NAND) yang lebih kuat dari perkiraan pada tahun 2026 serta margin laba kotor yang tinggi. Target harga USD1200 ini mencerminkan keyakinan terhadap kinerja tahun fiskal 2027 (FY2027), dengan estimasi laba per saham (EPS) mencapai USD114.73. Asumsi utama berasal dari kenaikan harga yang signifikan: Citigroup memperkirakan harga rata-rata jual (ASP) DRAM naik 200% dan NAND naik 186% sepanjang 2026, didorong terutama oleh permintaan dari server, pusat data, dan AI. Faktor pendukung lainnya adalah ketatnya pasokan, dengan perkiraan defisit pasokan DRAM global sekitar 5% pada 2026. Produksi HBM (High Bandwidth Memory) yang padat sumber daya juga disebutkan turut mempersempit pasokan untuk DRAM konvensional. Selain itu, adanya perjanjian pembelian jangka panjang (LTA) dengan pelanggan seperti Dell diharapkan dapat membantu meratakan siklus pendapatan perusahaan. Namun, laporan juga menyoroti beberapa risiko. Harga saham Micron saat ini telah mendekati target USD1200, sehingga ruang untuk kenaikan lebih lanjut terbatas. Risiko utama termasuk potongan harga jika siklus harga memori mencapai puncak lebih cepat, kemungkinan peningkatan kapasitas produksi oleh pesaing yang dapat melonggarkan pasokan, serta ketergantungan pada kelanjutan pengeluaran modal yang kuat di sektor AI dan pusat data. Laporan kuartalan mendatang dari Micron akan menjadi penentu utama untuk melihat apakah asumsi optimis Citigroup dapat terwujud.

marsbit06/23 03:59

Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron, Citi Naikkan Target Harga

marsbit06/23 03:59

Data Ekspor Penyimpanan Melonjak, Pasar Sedang Menetapkan Ulang Anjang Penilaian Penyimpanan

**TL;DR: Data ekspor memori dari Korea Selatan menunjukkan peningkatan tajam baik dalam nilai total maupun harga per kilogram untuk berbagai kategori (DRAM, NAND, SSD), menandakan pemulihan sektor ini mungkin tidak hanya didorong volume, tetapi juga peningkatan harga dan pergeseran ke produk bernilai lebih tinggi. Sinyal ini memperkuat diskusi pasar tentang apakah kelangkaan HBM untuk infrastruktur AI mulai berdampak pada rantai memori yang lebih luas, berpotensi menggeser patokan valuasi perusahaan seperti SK Hynix, Samsung, dan Micron dari siklus persediaan menuju premium 'kemacetan infrastruktur AI'.** Data ekspor Korea untuk 20 hari pertama Juni 2026 menunjukkan lonjakan nilai ekspor DRAM (mendekati 4x), NAND/Flash, dan SSD. Yang lebih signifikan, harga per kilogram untuk beberapa kategori naik lebih dari 500% (year-on-year), mengindikasikan peningkatan harga dan/atau pergeseran struktur produk ke varian yang lebih mahal seperti HBM dan DRAM kapasitas tinggi. Ini penting karena menyentuh dua variabel kunci: kekuatan permintaan (nilai ekspor) dan peningkatan kualitas pendapatan (harga per kg). Jika sebelumnya premium AI hanya terbatas pada HBM, data ini mengisyaratkan dampaknya mungkin meluas ke DRAM, NAND, dan SSD yang lebih umum, sehingga meningkatkan potensi margin dan laba bagi produsen. Mekanismenya: kelangkaan HBM dan permintaan tinggi untuk produk memori AI membuat produsen mengalokasikan lebih banyak kapasitas dan sumber daya ke lini produk bernilai tinggi ini, yang dapat mengurangi pasokan untuk produk konvensional dan mendukung harga secara lebih luas. SK Hynix dipandang sebagai penerima manfaat langsung karena kepemimpinan di HBM. Samsung dan Micron juga diuntungkan jika kenaikan harga meluas ke DRAM high-end dan SSD perusahaan. Namun, sektor memori tetap sangat siklis. Risiko termasuk ekspansi pasokan, fluktuasi persediaan, dan ketergantungan pada belanja modal AI. Kesimpulannya, data ekspor Korea adalah sinyal kuat yang mendukung revisi ke atas proyeksi laba dan diskusi ulang valuasi. Namun, pergeseran patokan valuasi dari 'siklus' ke 'premium AI' baru akan terkonfirmasi jika peningkatan harga, struktur produk premium, dan margin laba bertahan dan tercermin dalam laporan keuangan kuartalan mendatang dari perusahaan-perusahaan utama.

marsbit06/22 04:31

Data Ekspor Penyimpanan Melonjak, Pasar Sedang Menetapkan Ulang Anjang Penilaian Penyimpanan

marsbit06/22 04:31

Memahami Alasan Kenaikan Gila Industri Penyimpanan Akhir-akhir Ini

Penulis: hoidya|0xU Industri penyimpanan data terdiri dari tiga produk inti: DRAM, NAND, dan HBM. Secara historis, industri ini sangat siklikal karena ketidakselarasan antara permintaan yang terkait siklus elektronik konsumen dan penawaran yang butuh waktu lama untuk menambah kapasitas. Harga didorong oleh siklus persediaan. Era AI mengubah struktur ini secara mendasar. Kebutuhan AI, terutama untuk pelatihan dan inferensi model besar, bersifat terus-menerus dan mendorong permintaan tinggi untuk HBM (High Bandwidth Memory). Profitabilitas HBM yang lebih tinggi menyebabkan produsen seperti Samsung, SK hynix, dan Micron mengalihkan kapasitas produksi dari DRAM/NAND tradisional ke HBM. Hal ini menciptakan kelangkaan pasokan di pasar DRAM dan NAND tradisional. Pasar bergeser dari sistem "spot market" ke "sistem alokasi kontrak" jangka panjang. Waktu pengiriman memanjang secara signifikan, harga melonjak, dan likuiditas spot menurun, membentuk siklus umpan balik positif yang semakin mendorong kenaikan harga. Kekuatan penetapan harga beralih ke struktur kontrak. Pemasok HBM dan hyperscaler cloud (seperti Microsoft, AWS) yang mengunci pasokan mendapatkan keuntungan. Siklus super ini bergantung pada pertumbuhan permintaan AI yang terus melebihi ekspansi kapasitas dan kecepatan inovasi teknologi. Risiko utama termasuk penurunan belanja modal AI, teknologi memori pengganti, atau ekspansi kapasitas yang terlalu agresif.

marsbit05/11 10:44

Memahami Alasan Kenaikan Gila Industri Penyimpanan Akhir-akhir Ini

marsbit05/11 10:44

活动图片