# Artikel Terkait Mythos

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Mythos", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

「AI Beberkan NSA dalam Beberapa Jam」 Menjadi Viral, Ternyata Ini Hanya Latihan Tim Merah?

Sebuah klaim viral bahwa model AI "Mythos" dari Anthropic berhasil membobol sistem rahasia NSA (Badan Keamanan Nasional AS) hanya dalam beberapa jam kini diklarifikasi. Pernyataan tersebut berasal dari laporan The Economist yang mengutip seorang senator, namun penulis artikel aslinya, Shashank Joshi, kemudian menjelaskan bahwa konteksnya disalahpahami. Faktanya, "pembobolan" itu terjadi dalam skenario "latihan tim merah" (red team exercise) yang sah dan terkendali. NSA menggunakan Mythos dalam lingkungan replika sistemnya sendiri untuk menguji keamanan dan mencari kerentanan. Meski Mythos menunjukkan kecepatan yang mengesankan dalam mengidentifikasi celah keamanan, ini bukan serangan sungguhan terhadap sistem operasional NSA. Kemampuan ofensif Mythos di bidang keamanan siber memang diakui sangat kuat, sehingga Anthropic membatasi aksesnya melalui "Proyek Glasswing" hanya untuk mitra terpilih seperti perusahaan teknologi dan lembaga pertahanan. Pemerintah AS sendiri menunjukkan sikap ambivalen: sempat mengeluarkan perintah pembatasan ekspor untuk Mythos karena kekhawatiran keamanan, tetapi dilaporkan badan-badan seperti NSA tetap menggunakannya. Intinya, insiden ini lebih merupakan demonstrasi kemampuan AI dalam uji keamanan proaktif, bukan pembobolan aktual. Namun, kecepatan Mythos menemukan kerentanan menjadi sinyal peringatan penting tentang potensi risiko dan kekuatan AI di masa depan.

marsbit06/23 00:57

「AI Beberkan NSA dalam Beberapa Jam」 Menjadi Viral, Ternyata Ini Hanya Latihan Tim Merah?

marsbit06/23 00:57

Pendiri Zcash Mengatakan Audit AI Anthropic Tidak Menemukan Bug Serius dalam Protokol

Pendiri Zcash Zooko Wilcox mengumumkan bahwa audit keamanan pada protokol Zcash, yang dilakukan oleh model AI Mythos dari Anthropic atas permintaan Shielded Labs, tidak menemukan bug serius baru. Hasil audit ini memberikan gambaran positif mengenai ketahanan keamanan Zcash, yang merupakan aset kripto berfokus privasi yang menghadapi tekanan regulasi dan pengawasan teknis berkelanjutan. Wilcox menekankan bahwa audit ini adalah bagian dari upaya melindungi pengguna Zcash. Meskipun ulasan berbantuan AI bukan pengganti pekerjaan keamanan manusia, alat semacam itu semakin penting untuk memindai basis kode yang kompleks dan mengidentifikasi potensi kelemahan. Bagi protokol privasi seperti Zcash, standar keamanan harus sangat tinggi karena pengguna mengandalkan kekuatan kriptografi dan kualitas implementasi. Tidak ditemukannya bug serius baru tidak berarti Zcash bebas risiko, tetapi hasil ini dapat mendukung kepercayaan pengguna dan pengembang. Cerita ini juga menggambarkan tren berkembang di ekosistem kripto, di mana model AI mulai diintegrasikan ke dalam pekerjaan audit keamanan infrastruktur, menambah kecepatan dan cakupan analisis, meskipun temuan AI tetap memerlukan interpretasi yang hati-hati oleh pakar manusia. Perkembangan ini mencerminkan pergeseran lebih luas dalam industri kripto, di mana pembaruan infrastruktur, laporan keamanan, dan kualitas protokol menjadi semakin penting dalam percakapan pasar, seiring dengan pergerakan harga jangka pendek.

bitcoinist06/14 14:08

Pendiri Zcash Mengatakan Audit AI Anthropic Tidak Menemukan Bug Serius dalam Protokol

bitcoinist06/14 14:08

Mythos Versi Publik Diluncurkan Secara Resmi: Mengurai Keunggulan dan Keterbatasan Audit Kontrak Cerdas AI

Sumber: Beosin Pada 9 Juni, Anthropic secara resmi meluncurkan versi publik Mythos Claude Fable 5. Fable 5 menunjukkan kemampuan luar biasa dalam menemukan kerentanan keamanan yang tersembunyi, seperti yang terlihat dalam insiden Zcash, di mana model AI berhasil mengungkap bug serius yang lolos dari audit manual selama empat tahun dalam waktu singkat. **Keunggulan Audit AI** terbukti dalam skenario seperti deteksi **tabrakan slot penyimpanan (*storage slot collision*)**. Contohnya, ketika komponen `rewards mapping` bertabrakan dengan slot tetap `ReentrancyGuard` dari pustaka Solady, AI dapat dengan cepat memetakan tata letak penyimpanan dan mengidentifikasi tabrakan yang sangat tersembunyi ini, sesuatu yang mudah terlewatkan dalam audit manual. AI sangat efisien dalam pencocokan pola kode, penyaringan awal massal, dan analisis kerentanan sintaksis dalam kontrak tunggal. Namun, **Kelemahan Audit AI** masih tampak dalam menghadapi **kerentanan semantik kombinasi lintas protokol**. Misalnya, dalam serangan terhadap Curve LlamaLend sDOLA, yang melibatkan beberapa kontrak (crvUSD Controller.vy, sDOLA.sol, dll.), Fable 5 gagal mengidentifikasi vektor serangan inti. Serangan ini memanfaatkan interaksi beberapa protokol DeFi (seperti memanipulasi harga pool melalui *flash loan* untuk memicu likuidasi) dan membutuhkan pemahaman mendalam tentang model ekonomi dan logika bisnis ekosistem yang kompleks—area di mana AI saat ini masih terbatas. Kesimpulannya, **Fable 5 sangat efektif** untuk menemukan bug tersembunyi dalam sintaksis, logika kontrak tunggal, dan tabrakan penyimpanan. Namun, untuk kerentanan kombinasi kompleks, logika bisnis lintas kontrak, dan model ekonomi DeFi, **analisis ahli keamanan manusia** masih sangat penting. Pendekatan terbaik adalah **kombinasi sinergis antara AI dan auditor pakar**, di mana AI menangani penyaringan awal dan analisis mendetail, sementara manusia fokus pada konteks bisnis yang rumit dan potensi serangan kombinasi, sehingga meningkatkan efisiensi dan kedalaman audit secara keseluruhan.

marsbit06/11 08:07

Mythos Versi Publik Diluncurkan Secara Resmi: Mengurai Keunggulan dan Keterbatasan Audit Kontrak Cerdas AI

marsbit06/11 08:07

Tabir Mythos Menjadi Tuas Anthropic untuk Menggerakkan Triliunan

Anthropic dilaporkan akan menyelesaikan pendanaan sekitar $300 miliar dengan valuasi melebihi $900 miliar, didukung investasi besar dari Google hingga $400 miliar. Artikel ini menganalisis strategi Anthropic dalam membangun narasi di balik model AI-nya, terutama Mythos, yang digambarkan sangat kuat hingga tidak dirilis untuk publik umum. Melalui proyek keamanan siber Glasswing, Anthropic mengklaim Mythos Preview telah menemukan ribuan kerentanan kritis dalam proyek open source, namun data yang diberikan tidak memiliki referensi yang jelas untuk diverifikasi. Narasi "terlalu kuat untuk dirilis" ini justru menjadi alat pemasaran yang cerdas, mengubah kemampuan yang tidak terverifikasi menjadi nilai yang dapat dibayangkan dan dihargai pasar. Dukungan juga datang dari pemerintah AS. Meski sempat dianggap risiko supply chain oleh Pentagon karena batasan etisnya, laporan terbaru menunjukkan instansi seperti NSA mungkin menggunakan Claude (kemungkinan varian Mythos). Kontradiksi ini justru memperkuat citra Anthropic sebagai perusahaan dengan teknologi unggul dan prinsip etis yang diakui bahkan oleh pemerintah. Dari sisi komersial, Anthropic melaporkan pertumbuhan pendapatan tahunan yang eksplosif, didorong oleh Claude Code dan klien korporat besar. Narasi teknologi, keamanan, dan validasi dari pemerintah ini berkumpul menjadi cerita yang meyakinkan investor. Google, sebagai pesaing utama, ikut berinvestasi besar-besaran, memberikan sinyal kuat bagi investor lain. Kesimpulannya, kekuatan utama Anthropic terletak pada kemampuannya membangun narasi yang kuat di sekitar Mythos — sebuah produk yang sengaja dibuat misterius — dan mengubah narasi tersebut menjadi valuasi fantastis, pendanaan besar, dan legitimasi dari pemain kunci seperti Google dan pemerintah AS, meski produk intinya belum terbukti secara luas.

marsbit05/24 10:13

Tabir Mythos Menjadi Tuas Anthropic untuk Menggerakkan Triliunan

marsbit05/24 10:13

Medan Perang Sebenarnya AI Berada di "Hutan Gelap"

Ringkasan: Medan perang sebenarnya AI berada di "Hutan Gelap" Perkembangan AI di China dan AS menunjukkan dua jalur berbeda. Di China, perusahaan seperti ByteDance (Seedance 2.0), Kuaishou (Kling 3.0), dan Alibaba ("Happy Horse") unggul dalam pembuatan video berbasis teks (text-to-video), yang terutama digunakan untuk konten konsumen (C-end) dan ekosistem platform mereka. Sementara itu, OpenAI menutup Sora dan beralih ke alat produktivitas perusahaan, sementara Anthropic dengan model Claude Mythos-nya memimpin dalam pemrograman AI (54% pangsa pasar) dan keamanan siber, bahkan mampu menemukan dan mengeksploitasi kerentanan sistem. Penyebab perbedaan ini adalah kesenjangan komputasi (AS menguasai ~75% komputasi AI global) dan perbedaan pasar: pasar B-end AS sangat besar dan mau membayar tinggi, sementara di China, fokus pada C-end yang skalanya besar. Namun, kemampuan keamanan siber seperti Mythos mengisyaratkan perlombaan senjata AI baru", di mana AI dapat digunakan sebagai senjata ofensif di hutan gelap" dunia digital. China merespons dengan meningkatkan kemampuan coding dalam model dasar (seperti GLM-5.1智谱, Qwen阿里, Kimi) dan beradaptasi dengan infrastruktur komputasi domestik, sambil mengeksplorasi peluang di pasar Global South. Intinya, perlombaan telah bergeser dari konten hiburan ke keamanan B-end yang menentukan, dan memiliki senjata" AI pertahanan/serangan menjadi sangat penting.

marsbit04/18 02:00

Medan Perang Sebenarnya AI Berada di "Hutan Gelap"

marsbit04/18 02:00

Anthropic Menciptakan Model AI Terkuat Sepanjang Masa, Tapi Tak Berani Merilisnya...

Anthropic, perusahaan di balik AI Claude, mengumumkan proyek "Glasswing" (Project Glasswing) yang bekerja sama dengan raksasa teknologi seperti Amazon, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, dan lainnya. Ini adalah upaya darurat untuk melindungi perangkat lunak penting global menggunakan model AI generasi berikutnya mereka, **Mythos**. Mythos adalah model AI terkuat yang pernah dibuat, dengan parameter lebih dari **10 triliun** (bandingkan dengan model lain yang hanya ribuan miliar) dan biaya pelatihan $10 miliar. Kemampuannya dalam pengkodean, penalaran akademis, dan khususnya **keamanan siber jauh melampaui model sebelumnya (Claude Opus 4.6)**. Kekuatannya sangat dahsyat sehingga Anthropic **tidak berani merilisnya secara publik** karena takut disalahgunakan peretas. Sebaliknya, mereka memilih untuk memberikannya kepada perusahaan mitra terlebih dahulu melalui "Glasswing" untuk menemukan dan memperbaiki kerentanan. Dalam beberapa minggu pengujian, Mythos berhasil mengidentifikasi **ribuan *zero-day vulnerability*** (kerentanan yang belum diketahui sebelumnya) dalam sistem operasi utama, browser, dan perangkat lunak kritis. Beberapa contohnya: * Kerentanan berusia 27 tahun di OpenBSD yang memungkinkan sistem crash secara remote. * Bug berusia 16 tahun di FFmpeg yang lolos dari jutaan tes otomatis. * Kemampuan untuk menggabungkan beberapa kerentanan di kernel Linux untuk mengambil alih server. Anthropic optimis bahwa meskipun AI bisa menjadi alat berbahaya di tangan yang salah, ia juga memiliki nilai tak ternilai untuk **memperbaiki cacat perangkat lunak dan membangun pertahanan yang lebih kuat**. Mereka mendonasikan jutaan dolar untuk membantu memperkuat keamanan perangkat lunak sumber terbuka.

Odaily星球日报04/08 04:02

Anthropic Menciptakan Model AI Terkuat Sepanjang Masa, Tapi Tak Berani Merilisnya...

Odaily星球日报04/08 04:02

活动图片