# Artikel Terkait Monetisasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Monetisasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

10.000 Dolar Sebulan, Trump Mulai Jual 'Alpha'

Judul: $100.000 per Bulan, Trump Mulai Jual "Alpha" Mantan Presiden AS Donald Trump, melalui Trump Media & Technology Group (TMTG), sedang menjajaki rencana komersialisasi konten dari platform Truth Social. Mereka berencana menawarkan layanan data real-time berlatensi rendah kepada klien institusi, seperti dana kuantitatif dan lembaga perdagangan, dengan harga mencapai $100.000 per bulan. Layanan ini akan memberikan akses lebih cepat ke postingan terbaru Trump di Truth Social, yang sering menjadi sumber utama pernyataan kebijakannya mengenai tarif, perdagangan, mata uang kripto, dan isu-isu lain yang memengaruhi pasar. Dalam pasar keuangan, perbedaan waktu hanya beberapa detik untuk mendapatkan informasi dapat berarti peluang profit atau kerugian, terutama karena pernyataan Trump sering memicu volatilitas di pasar saham, mata uang, dan aset kripto. Ini disebut sebagai penjualan "Alpha Presiden" atau "Trump Terminal". Trump bukan yang pertama memanfaatkan penjualan data real-time, seperti layanan terminal Bloomberg, tetapi unik karena dia adalah sumber informasi langsung. Sementara presiden lain juga memengaruhi pasar, Trump secara terbuka mengkomersialkan pengaruhnya. Ini konsisten dengan pola bisnisnya beberapa tahun terakhir, mengubah IP "Trump" menjadi produk komersial seperti NFT, meme coin, dan aplikasi Truth Social. Intinya, Trump mengidentifikasi dan memonetisasi "pengaruh kepresidenan" sebagai aset yang dapat diperdagangkan.

Odaily星球日报07/18 04:01

10.000 Dolar Sebulan, Trump Mulai Jual 'Alpha'

Odaily星球日报07/18 04:01

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

Laporan Goldman Sachs menganalisis persaingan model AI besar di Tiongkok, menyoroti titik balik historis dengan model open-source/berbobot terbuka yang kinerjanya mendekati model berpemilik global teratas. Laporan ini mengidentifikasi pola evolusi dari "momen efisiensi biaya DeepSeek tahun lalu ke momen kecerdasan model GLM Zhipu tahun ini". Dalam hal efisiensi, model Tiongkok mencapai kinerja hampir setara dengan biaya jauh lebih rendah, berkat inovasi arsitektur seperti MoE dan efisiensi parameter. Model seperti DeepSeek V4 Pro (1.6T parameter) dan GLM5.2 (0.7T) mengungguli dalam kemampuan pemrograman. Pasar terpolarisasi menjadi dua lapis: *pasar high-end* (contoh: GLM5.2, Qwen3.7 Max) dengan harga sekitar $1 per juta token dan margin kotor inferensi 10-20%, serta *pasar low-end* (harga serendah $0.06 per juta token) yang menargetkan UKM global. Pendapatan API/subskripsi diproyeksikan melonjak dari RMB 35 miliar (2026) menjadi RMB 879 miliar (2030). Strategi open-source mendorong adopsi luas tetapi membatasi monetisasi. Tren bergerak dari lisensi MIT gratis menuju model "bobot terbuka + lisensi komunitas" dengan bagi hasil untuk penggunaan komersial. Paradigma penggunaan global beralih dari "maksimalkan token" ke "utamakan ROI". Model Tiongkok mendapat porsi token yang tumbuh di pasar non-AS melalui platform seperti AWS Bedrock, dengan Microsoft mempertimbangkan menghosting DeepSeek di Copilot. Analisis posisi kompetitif Goldman Sachs menilai **Zhipu** dan **DeepSeek** paling kuat di model teks dasar, dengan keunggulan harga dan biaya. Di bidang multimodal/generasi video, **ByteDance** (Seedance) memimpin, diikuti Kuaishou (Kling) dan MiniMax. MiniMax pertahankan rating "beli" karena model M3-nya berada di kuadran maksimisasi ARR dengan harga menarik dan valuasi yang didiskon.

marsbit07/11 07:53

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

marsbit07/11 07:53

Limit Penjualan BTC oleh Strategy Jauh Melebihi $12.5 Miliar: Detail yang Diabaikan Pasar

Dari artikel yang diterjemahkan dari Bankless, terungkap bahwa rencana penjualan Bitcoin (BTC) oleh MicroStrategy jauh lebih besar daripada yang dipahami pasar sebelumnya. Meskipun perusahaan sebelumnya mengungkapkan kuota pembangunan cadangan sebesar $12,5 miliar, ini hanyalah satu dari beberapa "kolam dana" untuk memonetisasi BTC. Rencana monetisasi BTC MicroStrategy sebenarnya mencakup tiga tujuan utama: 1) Membangun cadangan dolar hingga $12,5 miliar, 2) Menutupi biaya dividen saham preferen dan bunga utang, dan 3) Mendanai program pembelian kembali saham hingga $20 miliar. Dengan demikian, total penjualan BTC yang secara eksplisit berbatas bisa melebihi $30 miliar. Yang lebih penting, penjualan BTC baru-baru ini senilai $216 juta untuk membayar dividen dan "mengisi ulang" cadangan ternyata tidak mengurangi kuota $12,5 miliar yang ditujukan untuk "membangun" cadangan. Perbedaan terminologi akuntansi antara "membangun" dan "mengisi ulang" ini memberi perusahaan lebih banyak fleksibilitas untuk menjual BTC di luar batas yang terlihat oleh pasar. Artikel ini menyimpulkan bahwa MicroStrategy telah berubah dari sekadar akumulator Bitcoin pasif menjadi semacam "dana lindung nilai yang dikelola secara aktif." Perusahaan sekarang aktif mengelola struktur modalnya yang kompleks—yang melibatkan saham biasa (MSTR), saham preferen, cadangan dolar, dan aset BTC—untuk menyeimbangkan berbagai tekanan dan kewajiban. Investor sekarang harus menganalisis setiap istilah dalam pengumuman perusahaan dengan cermat, karena setiap kata dapat menyiratkan implikasi lebih lanjut untuk penjualan BTC di masa depan.

marsbit07/11 07:53

Limit Penjualan BTC oleh Strategy Jauh Melebihi $12.5 Miliar: Detail yang Diabaikan Pasar

marsbit07/11 07:53

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang dalam Industri Model AI Besar China?

Laporan mendalam Goldman Sachs membahas pergeseran historis dalam industri model AI besar (LLM) China. Analisis menilai bagaimana model China, melalui inovasi arsitektur (seperti MoE) dan efisiensi parameter, mencapai kinerja cerdas yang mendekati model global teratas dengan biaya lebih rendah, didorong oleh momen efisiensi biaya DeepSeek (2025) dan momen kecerdasan model GLM Zhipu (2026). Pasar membentuk struktur dua lapis: model high-end (contoh: GLM5.2, Qwen3.7 Max) dengan harga ~$1/juta token, dan model low-end untuk agen AI dengan harga serendah $0.06/juta token, yang memperluas adopsi di kalangan UKM global. Goldman memproyeksikan pendapatan API/subskripsi model AI China tumbuh dari ~¥35 miliar (2026) menjadi ~¥879 miliar pada 2030. Strategi open-source/terbobot terbuka mendominasi untuk fleksibilitas dan ekosistem, tetapi monetisasinya terbatas. Tren pergeseran ke model "bobot terbuka + lisensi komunitas" (seperti MiniMax) dengan bagi hasil diharapkan meningkatkan ekonomi unit. Ekspansi ke pasar internasional (non-AS) adalah peluang kunci, seiring pergeseran paradigma perusahaan global dari "token maksimisasi" ke prioritas ROI. Menggunakan kerangka penilaian tiga dimensi (kemampuan penetapan harga, keunggulan biaya, kekuatan finansial), Goldman mengidentifikasi pemenang jangka panjang: Zhipu AI (cakupan awal: netral) dan DeepSeek (swasta) paling kuat di domain model teks dasar. Di bidang multimodal/generasi video, ByteDance (Seedance) memimpin, diikuti Kuaishou (Kling) dan MiniMax. Goldman mempertahankan rating "beli" untuk MiniMax, melihat diskon valuasi.

链捕手07/10 14:27

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang dalam Industri Model AI Besar China?

链捕手07/10 14:27

Bagaimana Cara Stabil Menghasilkan Uang dari Game Blockchain? Pengembang Proyek Membongkar Logika Untung Ganda untuk Pemain dan Proyek

**Ringkasan:** Dalam wawancara dengan GMA, Leo dari Gamebank membahas tantangan dan visi untuk Web3 game. Web3 game sering dianggap gagal karena siklus pengembangan yang panjang, arus kas yang tidak pasti, dan sifat spekulatif yang melekat. Namun, Leo percaya kombinasi game dan Web3 adalah tren jangka panjang. Leo memperkenalkan **Pump Snake**, sebuah game kompetitif multiplayer yang terinspirasi oleh ular tangga. Tujuannya adalah menciptakan game yang mudah dimainkan, kompetitif, dan memungkinkan pemain menjadi stakeholder, bukan sekadar konsumen. Game ini berfokus pada pengalaman bermain terlebih dahulu sebelum aspek finansial. Untuk monetisasi, Pump Snake menggabungkan model Web2 dan Web3, seperti biaya transaksi per game, langganan, skin, dan mekanisme **"Loss is Mining"**. Mekanisme ini memberikan poin (untuk membuka kotak misteri) kepada pemain yang kalah, meningkatkan retensi dan mengurangi rasa frustrasi. Tim sengaja menjaga profil rendah di sisi Web3 untuk fokus pada pengembangan produk. Mereka berencana untuk menerbitkan token, tetapi waktu peluncurannya akan bergantung pada kondisi pasar, regulasi, dan skala pengguna. Leo menekankan pentingnya menghindari spiral kematian ekonomi token dengan mengutamakan pengalaman pemain dan keberlanjutan jangka panjang. AI juga berperan dalam mendeteksi kecurangan dan di masa depan dapat diintegrasikan sebagai bagian dari gameplay, seperti ular yang dikendalikan AI. Data awal menunjukkan pertumbuhan yang positif. Leo menolak klaim "Web3 game mati", meyakini bahwa masa depan game terletak pada integrasi Web3 dan AI, di mana aset digital, distribusi nilai, dan partisipasi komunitas diselesaikan oleh blockchain, didukung oleh game yang benar-benar menyenangkan dan memiliki retensi tinggi.

marsbit07/09 01:02

Bagaimana Cara Stabil Menghasilkan Uang dari Game Blockchain? Pengembang Proyek Membongkar Logika Untung Ganda untuk Pemain dan Proyek

marsbit07/09 01:02

Jangan Tertipu Batas 12,5 Miliar: Tiga Kolam Dana Penjualan Koin Strategy Menyembunyikan Potensi Jualan Besar

**Strategi Buka Tiga Kolam Dana Penjualan Bitcoin, Potensi Pelepasan Jauh Melebihi Batas $12.5 Miliar** Strategi baru-baru ini menjual 3.588 BTC (senilai ~$216 juta) untuk membayar dividen token STRC dan mengisi kembali cadangan dolar. Yang penting, penjualan ini **tidak mengurangi** kuota $12.5 miliar yang terkenal untuk "membangun cadangan". Rencana monetisasi Bitcoin perusahaan mengizinkan penjualan untuk tiga tujuan: 1. **Membangun Cadangan**: Maksimal $12.5 miliar. 2. **Menutup Biaya Terkait Saham Preferen** (seperti dividen, bunga): **Tidak ada batas** yang ditetapkan. 3. **Dana Buyback Saham**: Hingga $10 miliar untuk saham preferen dan $10 miliar untuk saham biasa MSTR. Hanya kategori pertama yang dibatasi $12.5 miliar. Dua jalur lainnya berpotensi melepaskan Bitcoin senilai **lebih dari $30 miliar**, bahkan sebelum termasuk kategori kedua yang tidak terbatas. Perbedaan antara "membangun" dan "mengisi kembali" cadangan lebih pada akuntansi daripada substansi. Keduanya pada akhirnya mengubah Bitcoin menjadi tunai untuk membayar kewajiban. Strategi memanfaatkan perbedaan terminologi ini untuk menjaga kuota $12.5 miliar tetap "utuh" secara teknis. Perubahan ini menandai pergeseran Strategi dari sekadar *hodler* Bitcoin pasif menjadi **manajer modal aktif**, mirip dana lindung nilai. Bitcoin kini menjadi alat leverage keuangan untuk menyeimbangkan berbagai tekanan dalam struktur modalnya yang kompleks (saham biasa, saham preferen, utang, cadangan). Investor perlu menyadari bahwa risiko baru muncul: setiap tindakan (menjual BTC, membayar dividen, buyback) menguntungkan satu bagian dari struktur modal tetapi berpotensi merugikan bagian lainnya. Batas pelepasan Bitcoin Strategi jauh lebih besar dari yang dipahami secara umum. Bertaruh pada Strategi kini adalah bertaruh pada kemampuan manajemen modal aktifnya yang rumit.

Foresight News07/08 06:12

Jangan Tertipu Batas 12,5 Miliar: Tiga Kolam Dana Penjualan Koin Strategy Menyembunyikan Potensi Jualan Besar

Foresight News07/08 06:12

Fungsi Agen Cerdas Doubao dan Qianwen Akan Dihentikan pada 15 Juli

Pada 4 Juli, platform AI Doubao dan Tongyi Qianwen mengumumkan akan menutup fungsi agen cerdas (smart agent). Doubao mengonfirmasi fitur tersebut akan dihentikan pada 15 Juli dan mengalihkan pengguna ke aplikasi Cat Box milik ByteDance. Pada hari yang sama, Qianwen mengingatkan pengguna bahwa fitur agen interaksi personifikasi dan agen buatan pengguna akan ditutup pada 10 Juli, diikuti dengan penghentian penuh semua layanan agen cerdas pada 15 Juli. Setelah tanggal tersebut, pengguna tidak dapat mengakses konfigurasi agen atau riwayat percakapan. Tanggal penutupan ini bertepatan dengan berlakunya "Peraturan Sementara tentang Manajemen Layanan Interaksi Personifikasi Kecerdasan Buatan" pada 15 Juli, yang memberlakukan persyaratan ketat untuk verifikasi identitas anak di bawah umur, mekanisme pencegahan kecanduan, dan tinjauan konten. Penyesuaian ini dipandang sebagai respons proaktif oleh platform untuk mematuhi regulasi baru. Kedua platform menyediakan periode transisi bagi pengguna untuk menyimpan data. Doubao mengizinkan akses data hingga 15 Oktober, sementara Qianwen menyarankan pengguna untuk mencadangkan konten sebelum tanggal penutupan. Selain tekanan regulasi, kesulitan komersialisasi juga menjadi faktor pendorong. Analisis menunjukkan bahwa agen untuk percakapan santai atau peran khusus seringkali menghasilkan panggilan yang ringan namun berfrekuensi tinggi, sehingga mengonsumsi daya komputasi besar dengan nilai ekonomi rendah. Platform kini mengalihkan fokus dari ekosistem konten buatan pengguna (UGC) di sisi konsumen ke skenario layanan bisnis yang lebih bernilai, sebagaimana terlihat dari upaya Qianwen dalam membuka akses Agen dan Skill kepada pengembang dan perusahaan pihak ketiga.

marsbit07/05 05:39

Fungsi Agen Cerdas Doubao dan Qianwen Akan Dihentikan pada 15 Juli

marsbit07/05 05:39

活动图片