# Artikel Terkait Pekerjaan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Pekerjaan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

OpenAI membuka lowongan baru untuk Subject Matter Expert di bidang Investment Banking, bagian dari tim Applied AI di San Francisco. Pekerjaan intinya adalah melatih AI untuk melakukan tugas-tugas perbankan investasi, seperti penelitian, analisis keuangan, valuasi, due diligence, dan eksekusi transaksi, serta menetapkan standar kualitas untuk hasil kerja AI. Gaji yang ditawarkan berkisar antara $185.000 hingga $205.000 (sekitar 125-130 juta Rupiah) per tahun plus opsi saham. Namun, banyak komentar menganggap gaji ini rendah untuk seorang ahli dengan pengalaman di bidang tersebut. Kandidat ideal membutuhkan setidaknya 2 tahun pengalaman di perbankan investasi dengan keterlibatan dalam transaksi nyata. Keahlian praktis dalam membuat model finansial di Excel dan presentasi PowerPoint yang berkualitas sangat penting. Posisi ini berfokus pada kontribusi individu untuk mengembangkan tugas evaluasi, membuat contoh kerja referensi, dan merancang kriteria penilaian ketat guna membedakan output AI yang "terlihat baik" dengan yang benar-benar akurat dan dapat diandalkan untuk penggunaan profesional. Tim Applied AI OpenAI memilih bidang perbankan investasi karena dianggap sebagai salah satu lingkungan kerja pengetahuan yang paling menuntut. Tujuannya adalah untuk memastikan AI dapat menghasilkan keluaran yang dapat dipercaya dan digunakan oleh bankir berpengalaman.

marsbit07/09 12:02

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

marsbit07/09 12:02

Laporan Terbaru Anthropic Menguak Kehidupan Pekerja Global: Cari Cara Tidur Pukul 5 Pagi, Tanya Resep Masakan Pukul 6 Sore

Laporan terbaru Anthropic menganalisis jutaan percakapan pengguna AI Claude per jam, mengungkap ritme harian dan pola penggunaan AI global: **Ritme Harian:** - Pukul 5 pagi: Pertanyaan teratas adalah cara agar bisa tidur. - Pukul 7 pagi: Mencari berita terkini. - Pukul 10-11 pagi: Puncak permintaan bantuan menulis email. - Pukul 6 sore: Lonjakan terbesar untuk mencari resep masakan. - Malam hari: Permintaan rekomendasi film/serial meningkat. - Akhir pekan: Penggunaan pribadi naik signifikan (~50%) dibanding hari kerja (~35%). Topik beralih dari tugas kantor ke dukungan emosional, saran medis, dan pengembangan game. **Pola Pekerjaan:** - Pekerjaan bergaji tinggi (manajer pemasaran, programmer) tetap menggunakan AI di luar jam kerja, sementara pekerjaan bergaji rendah turun. - Pengguna bergaji tinggi cenderung memiliki percakapan lebih panjang dan kompleks dengan AI. - 93% percakapan menghasilkan "artefak" (dokumen, kode, saran). Sebagian besar untuk pekerjaan, kecuali "penulisan kreatif" yang 80%-nya untuk penggunaan pribadi (fan fiction, puisi). **Temuan Lain:** - Tanggal pajak (14 April) menyebabkan lonjakan 8x percakapan terkait pajak. - Jawaban Claude umumnya memiliki tingkat keterbacaan lebih tinggi (+1 tahun pendidikan) daripada pertanyaan pengguna. - Data per jam ini merekam tidak hanya aktivitas ekonomi, tetapi juga siklus emosi, kecemasan, dan kehidupan pengguna, seperti buku harian digital yang tidak disengaja.

marsbit06/29 08:23

Laporan Terbaru Anthropic Menguak Kehidupan Pekerja Global: Cari Cara Tidur Pukul 5 Pagi, Tanya Resep Masakan Pukul 6 Sore

marsbit06/29 08:23

Pasar Bearish Bitcoin Memicu PHK di Industri Crypto, Tapi Juga Mengawali Gelombang Akuisisi Paling Agresif dalam Sejarah

Penurunan harga Bitcoin telah memaksa perusahaan kripto melakukan PHK besar-besaran, namun di saat yang sama memicu gelombang akuisisi paling agresif dalam sejarah industri — dengan nilai transaksi mencapai $9,37 miliar pada paruh pertama 2026, atau 26 kali lipat dibandingkan periode sama tahun sebelumnya. Lembaga keuangan tradisional seperti Mastercard, Franklin Templeton, dan bank-bank besar lebih memilih membeli infrastruktur kripto yang sudah jadi (seperti lisensi, solusi penitipan aset, dan saluran pembayaran) daripada membangunnya dari nol. Perilaku ini didorong oleh stabilitas regulasi seperti kerangka MiCA di Eropa. Di sisi lain, pasar tenaga kerja kripto terus menyusut. Lowongan kerja aktif global hanya sekitar 2.932, turun drastis dari masa bull run. Perusahaan seperti Coinbase dan Gemini melakukan restrukturisasi dengan fokus pada keahlian teknis dan kepatuhan regulasi, serta mengadopsi AI untuk efisiensi operasional. Perusahaan yang kesulitan likuiditas, seperti Messari yang diakuisisi Blockworks dengan harga jauh di bawah valuasi sebelumnya, menjadi target akuisisi murah. Modal ventura kini sangat selektif, mengalir terutama ke startup yang menjembatani aset digital dengan sistem keuangan tradisional, serta platform pasar prediksi seperti Polymarket dan Kalshi. Intinya, kondisi bear market ini membersihkan model bisnis yang lemah, sementara perusahaan dengan infrastruktur dan kepatuhan regulasi yang kuat justru mendapatkan imbalan dan menjadi pusat konsolidasi industri.

marsbit06/26 03:52

Pasar Bearish Bitcoin Memicu PHK di Industri Crypto, Tapi Juga Mengawali Gelombang Akuisisi Paling Agresif dalam Sejarah

marsbit06/26 03:52

Dan Koe: Melarikan Diri dari Takdir Pekerja, Bagaimana Bertahan dalam Gelombang Penggantian AI?

**Ringkasan: Bertahan di Era Penggantian AI dengan Membangun Karier Anda Sendiri** Banyak orang panik tentang AI yang akan mengambil alih pekerjaan, tetapi ancaman sebenarnya adalah ketergantungan finansial dan mental pada orang lain. "Perbudakan gaji" terjadi ketika Anda terjebak dalam pekerjaan tanpa makna hanya untuk bertahan hidup. Solusinya bukan menolak AI, melainkan **membangun bisnis atau karya Anda sendiri**. Untuk bertahan dan berkembang, Anda perlu menguasai lima elemen inti: 1. **Agency**: Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Selera**: Kepekaan untuk membedakan apa yang bernilai. 3. **Kemampuan persuasi**: Meyakinkan orang untuk mendukung usaha Anda. 4. **Ketekunan**: Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi**: Kemampuan memperbaiki diri berdasarkan umpan balik. Lima hal ini dapat disederhanakan menjadi **keterampilan memecahkan masalah dan akumulasi pengalaman**. **Langkah Praktis untuk Memulai:** 1. **Ubah lingkungan dan identitas**: Ganti kebiasaan, konten yang dikonsumsi, dan lingkaran pergaulan untuk memicu pola pikir baru. 2. **Pilih media sebagai alat utama**: Dibandingkan coding, membuat konten (tulisan, video, podcast) lebih berharga karena nilainya subjektif dan membutuhkan selera yang tidak bisa digantikan AI sepenuhnya. 3. **Temukan "bahan mentah" Anda**: Jawab pertanyaan mendalam tentang minat, keahlian alami, dan pengalaman unik Anda. Ini akan menjadi fondasi konten Anda. 4. **Cari sudut pandang "anti-mainstream"**: Identifikasi keyakinan Anda yang bertentangan dengan opini umum di bidang Anda. 5. **Segera publikasikan**: Posting ide pertama Anda besok. Versi pertama mungkin buruk, tetapi umpan balik nyata adalah awal pembelajaran. Kunci utamanya adalah **mulai dari hal kecil, konsisten, dan berani menerima umpan balik untuk terus berimprovisasi.** Dengan memanfaatkan AI sebagai alat bantu dan fokus pada pengembangan diri, Anda dapat menciptakan jalan karier yang bermakna dan mandiri.

marsbit06/24 05:38

Dan Koe: Melarikan Diri dari Takdir Pekerja, Bagaimana Bertahan dalam Gelombang Penggantian AI?

marsbit06/24 05:38

Percakapan Sequoia dengan Jensen Huang: Model Komputasi Menyaksikan Perubahan Besar 60 Tahun, Anda Tidak Akan Digantikan oleh AI, Tapi Akan Diterjang oleh "Orang yang Pandai Memanfaatkan AI"

Sumber: Sequoia Capital Kompilasi: Yuliya, PANews Dalam dialog antara Konstantine Buhler (Sequoia Capital) dan Jensen Huang (Pendiri & CEO NVIDIA), Huang membahas perubahan besar dalam komputasi. Intinya, komputasi bergeser dari model pencarian/pengambilan (retrieval) selama 60 tahun terakhir ke model generatif, di mana AI menghasilkan konten (teks, gambar, video) secara real-time dan personal. Huang menjelaskan "Pabrik AI" sebagai infrastruktur komputasi skala besar yang menghasilkan token atau kecerdasan, seperti dinamo di era digital. Dia menggambarkan masa depan dengan miliaran agen AI yang bekerja dan berkomunikasi, membentuk jaringan kecerdasan global ketiga setelah jaringan energi dan komunikasi. Untuk berpartisipasi, Huang menguraikan lima lapisan investasi dalam ekosistem AI: 1. **Energi** (Generator, energi terbarukan) 2. **Chip & Komputer** (GPU, perangkat jaringan) 3. **Infrastruktur** (Data center, lahan, operasi) 4. **Model** (Model AI dasar untuk bahasa, sains, fisika) 5. **Aplikasi** (Startup yang membentuk ulang berbagai industri) Mengenai kekhawatiran pekerjaan, Huang menekankan bahwa AI tidak akan mengambil pekerjaan, tetapi mengubahnya. Orang yang tidak menggunakan AI mungkin akan kalah bersaing dengan mereka yang menggunakannya. Dia membedakan antara "tugas" (task) yang dapat diotomatisasi (seperti mengetik kode atau membaca sinar-X) dan "pekerjaan" (job) inti (seperti memecahkan masalah atau mendiagnosis penyakit). Otomatisasi justru meningkatkan efisiensi, permintaan, dan nilai pekerjaan, memungkinkan peningkatan keterampilan (contoh: tukang ledeng menjadi juga desainer dapur). Narasi bahwa AI menyebabkan pengangguran adalah salah dan justru membuka peluang besar bagi semua orang untuk terlibat.

marsbit06/12 03:04

Percakapan Sequoia dengan Jensen Huang: Model Komputasi Menyaksikan Perubahan Besar 60 Tahun, Anda Tidak Akan Digantikan oleh AI, Tapi Akan Diterjang oleh "Orang yang Pandai Memanfaatkan AI"

marsbit06/12 03:04

Wawancara Eksklusif dengan 7 Pekerja Biasa: Setelah AI Datang, Apakah Hidupmu Tetap Baik?

**Wawancara dengan 7 Pekerja Biasa: Bagaimana Keadaanmu Setelah AI Hadir?** Tahun 2026, gelombang PHK di perusahaan teknologi besar dan industri tradisional terjadi bersamaan. Di balik peningkatan efisiensi, kecemasan struktural semakin mendalam. Bagaimana perubahan nyata yang dialami pekerja akibat revolusi AI? TinTinLand mewawancarai 7 profesional dari berbagai bidang seperti Web3, perdagangan bahan kimia, pertanian digital, manufaktur cerdas, dan grosir tradisional untuk membahas penyetaraan keterampilan, pengurangan posisi kerja, kompetisi efisiensi, dan pertahanan manusia. **Mengadopsi AI: Antara Peluang dan Tekanan** Bagi sebagian orang, AI adalah alat untuk meningkatkan produktivitas, seperti membantu pemrograman, riset, atau kreativitas konten. Namun, bagi yang lain, AI justru menciptakan tekanan kompetisi baru. Pengurangan posisi kerja di bidang seperti administrasi, keuangan, layanan pelanggan, dan desain mulai terlihat. Meski AI mempercepat pekerjaan, ia juga memperluas lingkup tugas dan menuntut pembelajaran terus-menerus. **Perubahan dan Ancaman** AI telah mengubah cara belajar dan bekerja. Pencarian informasi lebih cepat, pekerjaan rutin berkurang, tetapi kekhawatiran akan penggantian peran manusia tetap ada. Beberapa pekerja merasa lebih efisien, sementara yang lain cemas akan masa depan karir mereka. Namun, di sektor seperti keuangan, logistik, dan manufaktur, peran manusia dalam pengambilan keputusan kompleks, penanganan pengecualian, dan pertanggungjawaban masih sulit digantikan. **Mencari Nilai Manusia yang Tak Tergantikan** Di tengah perubahan ini, para profesional berusaha menemukan nilai unik manusia, seperti pemahaman mendalam tentang bisnis, intuisi pasar, kreativitas, dan kemampuan koordinasi. Beberapa beralih ke peran seperti pengawas sistem kompleks, pengembang produk mandiri, atau "super-koordinator" yang mengelola AI. Kunci bertahan adalah terus belajar, beradaptasi, dan memperluas wawasan. **Masa Depan dengan AI** AI bukan lagi pilihan, melainkan keharusan. Meskipun alat AI seperti GPT, Claude, dan DeepSeek membantu banyak pekerjaan, ketergantungan berlebihan juga berisiko. Namun, kemampuan manusia dalam memahami konteks, berinovasi, dan bertanggung jawab tetap menjadi keunggulan utama. Di era AI, yang bertahan adalah mereka yang bisa beradaptasi, belajar cepat, dan menemukan peran baru dalam ekosistem yang terus berubah.

marsbit06/01 08:21

Wawancara Eksklusif dengan 7 Pekerja Biasa: Setelah AI Datang, Apakah Hidupmu Tetap Baik?

marsbit06/01 08:21

活动图片