Tahukah kamu?
Pukul 5 pagi, pertanyaan terbanyak yang diajukan orang ke AI adalah bagaimana cara agar bisa tidur.
Pukul 7 pagi, bertanya apa yang terjadi di dunia.
Pukul 6 sore, menanyakan mau masak apa malam ini.
Tadi malam, Anthropic meluncurkan laporan keenam dari seri Indeks Ekonomi mereka—untuk pertama kalinya meningkatkan presisi sampling dari jutaan percakapan Claude dari mingguan menjadi per jam!
Kapan kamu cemas, kapan ngidam, kapan susah tidur, semuanya ada di dalam data.
AI lebih paham rutinitasmu daripada pasanganmu sendiri.
Kapan Cemas Kapan Ngidam, AI Lebih Tahu Daripada Pasanganmu
Pertama, tentang hari kerja dan akhir pekan.
Senin sampai Jumat: email bisnis, PPT, teks pemasaran.
Sabtu Minggu: dukungan emosional, masalah medis, saran investasi.
Dalam percakapan Claude, proporsi penggunaan pribadi stabil di sekitar 35% pada hari kerja. Saat akhir pekan, langsung melonjak mendekati 50%.
Penggunaan Claude Code juga berubah mengikutinya. Pembahasan arsitektur backend, debug API, penyimpanan data semuanya turun di akhir pekan, digantikan oleh desain AI Agent, trading kuantitatif, dan pengembangan game.
Orang yang sama, lima hari kerja, dua hari menjadi diri sendiri.
Tapi "menjadi diri sendiri" ini, tidak sepenuhnya berarti bersantai.
Percakapan terkait kewirausahaan di akhir pekan adalah yang tertinggi sepanjang minggu di semua negara, tapi aktivitas mencari kerja justru ikut turun bersama tugas-tugas kerja lainnya.
Akhir pekan adalah hari untuk memimpikan jadi bos, bukan hari untuk melamar pekerjaan.
Kemudian, adalah 24 jam dalam sehari.
Anthropic menggambar grafik frekuensi percakapan kategori berbeda per jam, yang bisa dibilang sebagai "kardiogram" ritme kehidupan manusia—
Pukul 7 pagi, berita. Pukul 10-11 pagi, puncak kecil menulis email. Pukul 6 sore, mencari resep, kenaikan tunggal terbesar sepanjang hari dalam satu kategori. Malam hari, rekomendasi nonton drama berdatangan. Sekitar pukul 5 pagi, datanglah orang-orang yang insomnia.
Sebaliknya, topik berkebun hampir tidak berubah dari matahari terbit hingga terbenam.
Anthropic tak sengaja menyelipkan lelucon dalam laporannya, menyebut berkebun sebagai "perennial topic of interest"—yang berarti "topik yang selalu diminati", juga "tumbuhan tahunan".
Di data setelah jam kerja dan akhir pekan, tersimpan lapisan informasi lain: tugas kerja yang ditangani Claude jelas condong ke profesi bergaji tinggi.
Proporsi percakapan untuk posisi bergaji rendah seperti sekretaris, telemarketing turun setelah jam kerja, tapi proporsi untuk posisi bergaji tinggi seperti manajer pemasaran, programmer justru naik.
Pekerja bergaji tinggi tidak punya waktu pulang kerja. Ini bukan kesimpulan baru, tapi sekarang ada data per jam yang membuktikannya.
Tentu, yang paling dramatis adalah hari batas waktu pajak.
Tanggal 14 April, percakapan terkait pajak adalah 8 kali lipat dari rata-rata harian bulan Mei. Tanggal 15 April masih tinggi. Tanggal 16 April, terjun bebas.
Rakyat Amerika berbondong-bondong menanyakan pajak ke AI sehari sebelum batas waktu, setelah itu, lari lebih cepat dari siapa pun.
Siang Nulis PPT, Malam Nulis Fanfic
Dalam laporan kali ini, Anthropic juga memperkenalkan dimensi analisis baru: artifact.
Hal yang kamu bawa setelah berbicara dengan Claude, sebuah dokumen, sepotong kode, sebuah penjelasan, sebuah email, semuanya dihitung.
93% percakapan menghasilkan artifact. Hanya 7% yang murni obrolan, tidak meninggalkan apa pun.
Diantaranya, tiga teratas adalah: penjelasan (17%), dokumen dan laporan (15%), panduan dan saran (11%).
Secara keseluruhan, output berbasis percakapan dan deliverable tertulis masing-masing sekitar sepertiga, kode dan pekerjaan teknis seperenam.
Setelah dikategorikan, Anthropic mengejar satu pertanyaan lagi: output ini, untuk kerja atau untuk hidup?
Jawabannya bervariasi menurut jenisnya.
Blog dan artikel, 81% untuk kerja.
Penulisan kreatif justru sebaliknya, lebih dari 80% untuk penggunaan pribadi, utamanya fan fiction, worldbuilding, dan puisi; dari sisa untuk keperluan kerja, 13% adalah skrip video pendek dan pidato.
Terjemahan paling "netral", 42% untuk kerja, 44% untuk pribadi. Membuat rencana juga hampir sama, 44% kerja (strategi bisnis, strategi konten), 49% pribadi (rencana perjalanan, rencana fitness).
Siang hari, adalah mesin produktivitas. Malam hari, adalah asisten kehidupan.
Semakin Tinggi Gaji Kerjanya, Semakin Giat AI Bekerja
Yang lebih menarik adalah hubungan antara konsumsi token dan gaji.
Anthropic mencocokkan setiap percakapan dengan profesi yang paling sesuai, lalu membandingkannya dengan gaji median profesi tersebut.
Lalu, sebuah pola muncul: percakapan untuk profesi bergaji tinggi mengkonsumsi lebih banyak token.
Percakapan yang terkait manajer pemasaran (gaji $80 per jam) volumenya tokennya sekitar 2.5 kali lipat dari editor (gaji $37 per jam).
Percakapan untuk membuat website, volumenya token lebih dari 3 kali median. Sebuah penjelasan, hanya menggunakan seperlima dari median.
Dan pengguna bergaji tinggi tidak sekadar "melempar ke AI".
Mereka mengeluarkan output lebih banyak per putaran (1.34 kali), lebih banyak putaran interaksi (1.53 kali), dan lebih sering membuka fitur Deep Thinking (34% vs 31%).
Claude tidak sedikit bekerja, manusianya juga tidak diam.
Tentu, selain bekerja lebih banyak, Claude juga bekerja lebih "tinggi".
Tingkat bacaan jawabannya umumnya lebih tinggi daripada pertanyaan pengguna, rata-rata lebih tinggi sekitar 1 tahun masa pendidikan.
Perbedaan terbesar ada di gambar dan grafik (+2.6 tahun), game (+1.9 tahun), website/aplikasi (+1.7 tahun).
Tapi dalam penulisan yang ditujukan untuk audiens, perbedaan hampir hilang—blog -0.1 tahun, makalah akademik +0.0 tahun, email +0.3 tahun.
Alasannya, prompt untuk tugas semacam ini biasanya sudah membawa materi teks dengan tingkat yang sama dengan output akhir. Kamu menyuruhnya membantu menulis email, tapi kamu sendiri sudah menulis drafnya, tingkat membacanya tentu hampir sama.
Sebuah Buku Harian yang Tidak Kamu Rencanakan untuk Ditulis
Apa yang disebut "ritme" ini adalah kamu hanya membuka kotak dialog setiap hari, mengajukan beberapa pertanyaan, mengambil yang dibutuhkan.
Tapi ketika percakapan ini dipotong per jam, outputnya dibagi menjadi 30+ kategori, setiap interaksi dicocokkan dengan profesi dan rentang gaji, pecahan-pecahan itu menyusun sebuah kontur.
Insomnia pukul 5 pagi, kecemasan makan malam pukul 6 sore, ide bisnis yang tiba-tiba muncul di akhir pekan, serta gelombang suasana hati rendah yang datang di tengah malam.
Dilihat sendiri-sendiri, ini hanya ratusan pertanyaan yang tidak berhubungan. Tapi jika dirangkai, inilah ritme, siklus emosi, dan hari-hari seseorang.
Hal-hal ini mungkin tidak pernah kamu ceritakan sepenuhnya kepada orang di sekitarmu. Tapi kamu menyerahkan semuanya kepada sebuah kotak dialog.
93% percakapan menghasilkan sesuatu. Sebaliknya, 93% percakapan juga meninggalkan dirimu.
Anthropic mengatakan laporan ini untuk melihat bagaimana AI masuk ke dalam kehidupan ekonomi. Tapi begitu data diperinci hingga per jam, yang terpantulkan bukan hanya ekonomi.
Siang hari, Claude adalah teman kerjamu. Pukul 5 pagi, hanya dia yang tahu kamu belum tidur.
Referensi:
https://x.com/AnthropicAI/status/2070528961235575278
https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report
Artikel ini berasal dari akun WeChat "新智元", penulis: ASI启示录
