# Artikel Terkait Investasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Investasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Blockchain Akhirnya Mulai Berlayar ke Jalur Utama Setelah 18 Tahun

Judul: Blockchain Akhirnya Mulai Menuju Jalur Utama Setelah 18 Tahun Artikel ini membahas pergeseran strategis dalam industri blockchain dan crypto, yang ditandai dengan pendanaan dana baru sebesar $222 juta oleh firma venture capital (VC) lama, Variant. Fokus mereka berkembang dari "kepemilikan digital" menjadi "otonomi", menandakan bahwa crypto tidak lagi dilihat sebagai sektor investasi tertutup, melainkan sebagai paradigma teknologi dasar yang dapat tertanam dalam arus utama seperti AI, keuangan, sosial, robotika, data, dan produk konsumen. Tren ini didorong oleh melemahnya efek kekayaan di pasar crypto dan persaingan ketat dari sektor-sektor berteknologi tinggi seperti AI. Banyak VC crypto, seperti Paradigm, Haun Ventures, dan YZi Labs, kini memperluas cakupan investasi mereka ke AI dan bioteknologi. AI Agent dipandang sebagai aplikasi skala besar potensial untuk crypto, di mana blockchain dapat berfungsi sebagai lapisan penyelesaian ekonomi untuk mesin dan agen otonom, menyediakan dompet, jaringan pembayaran, dan sistem identitas yang diperlukan. Studi kasus investasi Tether di perusahaan robotika Jerman, NEURA Robotics, mengilustrasikan visi ini. Robot masa depan diharapkan dapat terintegrasi dengan alat pengembangan dompet Tether untuk melakukan transaksi mikro dan aktivitas ekonomi otonom. Namun, artikel ini juga memperingatkan bahwa penggabungan AI dan Crypto tidak selalu berhasil; nilainya terletak pada kasus penggunaan di mana crypto menjadi komponen penting yang memungkinkan atau meningkatkan fungsionalitas sistem. Kesimpulannya, industri crypto perlu menemukan narasi dan permintaan nyata baru. Dengan berintegrasi ke dalam gelombang teknologi yang lebih besar seperti AI, infrastruktur blockchain—seperti stablecoin, kontrak pintar, dan identitas on-chain—dapat menemukan skenario penggunaan baru yang berfrekuensi tinggi, esensial, dan non-spekulatif.

marsbit06/15 10:14

Blockchain Akhirnya Mulai Berlayar ke Jalur Utama Setelah 18 Tahun

marsbit06/15 10:14

Blockchain Akhirnya Mulai Mengarah ke Jalur Utama Setelah 18 Tahun

Venture capital kripto ternama Variant baru saja mengumpulkan dana $222 juta untuk fokus pada tema "otonomi", menandakan pergeseran strategis. Alih-alih tetap sebagai sektor terpisah, teknologi blockchain kini dilihat sebagai fondasi teknis yang dapat diintegrasikan ke dalam arus utama seperti AI, keuangan, robotika, dan produk konsumen. Dihadapkan pada daya tarik AI yang kuat dan melemahnya efek kekayaan di pasar kripto, semakin banyak VC kripto seperti Paradigm, YZi Labs, dan Haun Ventures memperluas cakupan investasi mereka ke AI dan teknologi perbatasan lainnya. Hal ini didorong oleh kebutuhan untuk tetap relevan di mata investor (LP) yang mengalihkan modal ke aset pertumbuhan masa depan seperti AI. AI Agent dipandang sebagai aplikasi skala besar potensial bagi kripto. Teknologi seperti stablecoin, dompet, dan kontrak pintar dapat berfungsi sebagai infrastruktur ekonomi penting untuk dunia AI, memungkinkan agen otonom, robot, dan sistem otomatis melakukan pembayaran mikro, penyelesaian transaksi, dan mengelola aset secara mandiri. Contohnya, investasi Tether pada perusahaan robotika NEURA, yang berencana mengintegrasikan dompet kripto ke dalam platform robotnya, mengilustrasikan visi ini. Namun, kombinasi AI + Crypto bukanlah jaminan kesuksesan. Proyek yang bernilai harus menunjukkan bahwa teknologi blockchain memberikan keunggulan penting atau menjadi kebutuhan dasar, bukan sekadar label pemasaran. Masa depan pertumbuhan kripto mungkin tidak lagi bergantung pada spekulasi retail, tetapi pada adopsi sebagai "rel" infrastruktur yang mendukung aktivitas ekonomi mesin-ke-mesin dan aplikasi skala besar di era AI.

链捕手06/15 10:08

Blockchain Akhirnya Mulai Mengarah ke Jalur Utama Setelah 18 Tahun

链捕手06/15 10:08

Pendiri Y Combinator: Bagaimana Menghasilkan Satu Miliar Dolar?

**Bagaimana Menghasilkan Miliaran Dolar Secara Legal** Artikel ini, berdasarkan ceramah Paul Graham di Oxford Union, membantah klaim bahwa mustahil menjadi miliarder tanpa tindakan curang atau eksploitasi. Sebagai co-founder Y Combinator yang telah membimbing sekitar 30 miliarder, Graham berargumen bahwa kekayaan besar dapat dibangun dengan sah melalui startup yang mengalami pertumbuhan eksponensial. Kunci utamanya adalah dua variabel: **tingkat pertumbuhan** dan **lama pertumbuhan bertahan**. Pertumbuhan bulanan 15%—umum di startup—dapat mengalikan pendapatan ribuan kali lipat dalam beberapa tahun. Pertumbuhan tinggi ini berasal dari produk yang sangat disukai pengguna hingga mereka merekomendasikannya secara organik. Untuk menciptakan produk seperti itu, pendiri muda disarankan untuk **membangun solusi yang mereka sendiri butuhkan**. Kebutuhan pribadi seringkali merupakan petunjuk awal untuk tren pasar masa depan. Ide startup terbaik biasanya muncul secara alami dari proyek pribadi yang menarik, bukan dari pencarian terencana. Contohnya seperti Facebook, Airbnb, dan Twitch yang bermula dari ide yang tampak sederhana atau bahkan aneh. Intinya, membangun startup sukses bergantung pada empati dan pemahaman mendalam tentang kebutuhan pengguna, bukan pada eksploitasi. Dengan menemukan pasar yang luas dan mempertahankan pertumbuhan eksponensial melalui produk unggul, menjadi miliarder adalah tujuan yang sulit namun sangat mungkin dicapai secara etis.

Foresight News06/15 10:04

Pendiri Y Combinator: Bagaimana Menghasilkan Satu Miliar Dolar?

Foresight News06/15 10:04

Standar Tegangan 800V yang Digenjot Nvidia, Menguntungkan Pabrikan Infrastruktur Mana?

TL;DR Selama beberapa tahun terakhir, GPU menjadi pusat infrastruktur AI. Namun, dengan platform Rubin dan selanjutnya, fokus mulai bergeser: tidak hanya seberapa banyak GPU yang bisa didapat, tetapi juga bagaimana GPU itu bisa dipasang di rak, mendapatkan catu daya yang stabil, membuang panas, dan diuji beban penuh sebelum pengiriman. Standar 800VDC mulai didiskusikan karena alasan ini. Sejak 2025, NVIDIA secara terbuka mendorong arsitektur 800VDC untuk AI factory dan rak berdaya tinggi generasi berikutnya. Pada intinya, ini adalah perubahan dari sistem tegangan rendah tradisional ke arus searah (DC) tegangan tinggi. Server AI kini tidak hanya sekadar perakitan komponen, tetapi semakin menyerupai proyek kelistrikan. Rak AI berdaya tinggi (seperti GB200/GB300 NVL72 dengan daya 120-140kW, dan perkiraan untuk Rubin NVL72 hingga 180-220kW) mendorong batas sistem catu daya rendah. Pada daya yang sangat tinggi, arus yang besar diperlukan pada sistem tegangan rendah, menyebabkan kabel lebih tebal, lebih banyak panas, dan kehilangan daya. 800VDC meningkatkan tegangan untuk mengirimkan daya dengan lebih efisien ke rak, lalu menurunkannya untuk GPU. Menurut NVIDIA, ini dapat mengurangi arus, penggunaan tembaga, volume kabel, meningkatkan efisiensi hingga 5%, dan menurunkan TCO hingga 30%. NVIDIA tidak hanya mengusulkan solusi teknis, tetapi juga mendefinisikan kembali pembagian kerja di ekosistem melalui arsitektur referensi. Perusahaan mitra yang terlibat termasuk Delta Electronics, Schneider Electric, Vertiv, Infineon, STMicroelectronics, serta ABB, Eaton, dan lainnya. 800VDC mempengaruhi seluruh rantai: dari distribusi daya pusat data, catu daya rak, baterai cadangan, perangkat daya (power devices), konektor, hingga integrasi rak. Dari perspektif investasi, 800VDC membawa beberapa sektor infrastruktur ke depan: 1. **Perusahaan infrastruktur catu daya**: Vertiv, Schneider, Delta, serta beberapa produsen peralatan listrik Korea dan Taiwan. 2. **Perangkat daya (Power Devices)**: Semikonduktor seperti SiC/GaN dari Infineon, STMicroelectronics, yang cocok untuk aplikasi tegangan tinggi dan efisiensi tinggi. 3. **Koneksi dan struktur mekanis**: Busbar, konektor tegangan tinggi, backplane, dan PCB berkualitas tinggi yang membutuhkan keandalan dan desain yang lebih ketat. 4. **Pendinginan cair dan ODM rak**: Pendinginan cair menjadi kritis. Kemampuan pengujian beban penuh (burn-in test) pada tingkat rak—memerlukan fasilitas dengan kapasitas listrik dan pendinginan seperti pusat data kecil—menjadi pembeda utama bagi ODM seperti Wiwynn dan Wistron. Arah desain sudah jelas, tetapi pelaksanaan di rantai pasokan masih perlu dibuktikan. Kemampuan pengujian, keandalan pendinginan cair, dan kesiapan klien untuk mengadopsi arsitektur baru akan mempengaruhi kecepatan adopsi. NVIDIA menyatakan produksi skala penuh 800VDC akan sesuai dengan sistem tingkat rak Kyber pada 2027. Momen validasi berikutnya adalah melihat produk terkait, validasi pelanggan, dan pemenuhan pesanan yang nyata. GPU tetap inti, tetapi kemampuan untuk mengirimkan sistem rak berdaya tinggi dengan stabil menjadi variabel penting dalam penilaian aset di era Rubin dan seterusnya.

marsbit06/15 09:44

Standar Tegangan 800V yang Digenjot Nvidia, Menguntungkan Pabrikan Infrastruktur Mana?

marsbit06/15 09:44

Jueying Belum Rampung, Robot Daxiao Cepat-Cepat 'Mengumpulkan Uang'

Menurut artikel ini, Daxiao Robotics, yang terhubung dengan SenseTime, baru saja mengamankan pendanaan tahap baru yang melibatkan institusi seperti Dachen Caizhi dan Shenzhen Capital Group. Secara total, perusahaan telah mengumpulkan ratusan juta dolar AS pada paruh pertama 2026. Ini mencerminkan fokus SenseTime pada 'Physical AI' setelah pengalaman dengan unit mobil otonom 'Jueying', yang meski memiliki proyek produksi, tidak menjadi pemain kunci dalam industri mobil cerdas. Daxiao Robotics berfokus pada pengembangan 'world model' (model dunia) untuk kecerdasan embodied, yang bertujuan menjadi 'otak' bagi berbagai perangkat keras robot. Namun, pengembangan teknologi ini membutuhkan biaya komputasi, data, dan rekayasa yang sangat besar. Meski pendanaannya signifikan, dana tersebut mungkin belum cukup untuk menutupi seluruh proses dari penelitian hingga penyebaran komersial. SenseTime sendiri, sebagai induk perusahaan, masih dalam fase mengurangi kerugian, sehingga Daxiao perlu bergantung pada modal eksternal untuk mendanai pertumbuhannya. Dipimpin oleh Wang Xiaogang, salah satu pendiri SenseTime, Daxiao memiliki keunggulan dalam hal sumber daya teknologi dan industri, tetapi juga menghadapi tantangan untuk bergerak cepat di pasar yang didominasi oleh startup muda. Intinya, artikel ini menyoroti Daxiao Robotics sebagai taruhan baru SenseTime di bidang kecerdasan embodied. Perusahaan ini memiliki titik awal yang tinggi berkat pendanaan dan dukungan SenseTime, tetapi harus membuktikan bahwa model teknologinya dapat menghasilkan solusi komersial yang sukses dan menemukan posisinya di pasar, belajar dari pengalaman 'Jueying' di sektor mobil otonom.

marsbit06/15 08:44

Jueying Belum Rampung, Robot Daxiao Cepat-Cepat 'Mengumpulkan Uang'

marsbit06/15 08:44

Jika Gelembung AI Sudah Mulai Pecah, Siapa yang Akan Bertahan?

## Ringkasan Artikel: Jika Gelembung AI Sudah Mulai Pecah, Siapa yang Akan Bertahan? Diskusi mengenai gelembung AI semakin hangat. Ray Dalio memperingatkan adanya gelembung, sementara Jensen Huang melihatnya sebagai awal revolusi produktivitas. Keduanya benar. Seperti gelembung internet pada tahun 2000 yang menghancurkan banyak perusahaan tetapi meninggalkan infrastruktur vital (kabel laut, broadband) yang mendorong kemunculan raksasa seperti Amazon, gelembung AI saat ini juga menyisakan fondasi penting. Inti masalahnya bukan pada ada tidaknya gelembung, tetapi apa yang tertinggal setelahnya. Investasi besar-besaran—triliunan dolar—dialirkan ke infrastruktur AI seperti data center, listrik, dan GPU. Namun, pendapatan dari lapisan aplikasi masih tertinggal. Meski terlihat seperti ketimpangan, ini adalah fase alami. Biaya pemrosesan AI (per token) telah anjlok lebih dari 99.7% sejak 2023. Biaya yang lebih murah ini justru membuka permintaan baru yang masif, menyebabkan pengeluaran perusahaan untuk AI justru melonjak—fenomena yang dikenal sebagai "Paradoks Jevons" dalam ekonomi. Pasar sedang membersihkan diri. Perusahaan yang hanya mengandalkan konsep dan API wrapper akan gulung tikar. Namun, transformasi mendalam sedang terjadi: 1. **Perpindahan nilai dari CapEx ke OpEx:** Keuntungan akan bergeser dari penjual "sekop" (seperti Nvidia) ke perusahaan aplikasi yang benar-benar menyelesaikan masalah di industri spesifik. 2. **Pencernaan valuasi oleh kinerja:** Valuasi tinggi untuk infrastruktur akan teratasi seiring dengan pertumbuhan pendapatan dan efisiensi yang dihasilkan AI di berbagai sektor. AI telah merambah ke alur kerja nyata: memperpendek siklus R&D di manufaktur, mengubah keuangan kuantitatif, serta menjadi asisten ahli di bidang hukum dan kedokteran. Gelembung akan pecah, menyisakan infrastruktur fisik dan algoritma yang mumpuni. Seperti internet yang kini tak terhindarkan, kita sedang menuju era di mana semua industri akan ditransformasi dan diberdayakan oleh AI. Keributan gelembung akan reda, tetapi momentum produktivitas dasar dari AI tidak akan hilang.

marsbit06/15 04:47

Jika Gelembung AI Sudah Mulai Pecah, Siapa yang Akan Bertahan?

marsbit06/15 04:47

Jika Gelembung AI Sudah Mulai Pecah, Siapa yang Akan Bertahan?

**Gelembung AI Mungkin Sedang Pecah, Siapa yang Akan Bertahan?** Industri AI saat ini menunjukkan tanda-tanda gelembung, dengan investasi infrastruktur besar-besaran (mencapai triliunan dolar untuk data center, listrik, GPU) belum sepenuhnya seimbang dengan pendapatan dari lapisan aplikasi. Mirip dengan gelembung dot-com tahun 2000, gelembung di pasar modal tidak bisa menghentikan revolusi produktivitas yang mendasarinya. Sama seperti era internet yang meninggalkan infrastruktur seperti kabel laut dan broadband, investasi berlebihan di AI saat ini akan menciptakan fondasi fisik (pusat data, jaringan) yang murah untuk masa depan. Ketika biaya *token* atau pemrosesan AI anjlok (hingga 99.7%), kecerdasan buatan menjadi seperti listrik: murah dan dapat diakses. Ini justru membuka permintaan baru yang masif, membuat perusahaan meningkatkan pengeluaran AI mereka untuk otomatisasi alur kerja yang lebih kompleks di bidang seperti coding, hukum, keuangan, dan penelitian. Pasar sedang membersihkan diri. Perusahaan yang hanya membungkus API atau mengandalkan konsep tanpa nilai unik akan tersingkir. Namun, arah "AI+" tidak dapat dibalikkan. Nilai akan bergeser dari penyedia infrastruktur (*CapEx* seperti Nvidia) menuju perusahaan aplikasi yang benar-benar menyelesaikan masalah di industri vertikal dan mengoptimalkan operasi (*OpEx*). Singkatnya, gelembung di pasar modal akan pecah, membersihkan spekulan. Tetapi infrastruktur dan kemajuan teknologi yang ditinggalkan akan mengintegrasikan AI ke dalam semua sektor, mendorong kita menuju era di mana semua industri akan diubah dan diberdayakan oleh kecerdasan buatan, persis seperti bagaimana internet menjadi tak terhindarkan hari ini.

链捕手06/15 04:40

Jika Gelembung AI Sudah Mulai Pecah, Siapa yang Akan Bertahan?

链捕手06/15 04:40

9,4 Miliar, Ini Investasi Terbesar Robot Tahun Ini

**Neura, Perusahaan Robot Humanoid Jerman, Raup Rp94,9 Triliun dalam Pendanaan Seri C** Neura, perusahaan robot humanoid asal Munich, Jerman, berhasil mengumpulkan pendanaan seri C sebesar $14 miliar atau sekitar Rp94,9 triliun. Pendanaan ini menempatkan valuasi perusahaan sekitar $7 miliar, membawanya ke jajaran teratas perusahaan robot humanoid global. Yang menarik dari pendanaan ini adalah profil investor. Selain raksasa teknologi seperti NVIDIA, Amazon, dan Qualcomm, dua nama besar industri Jerman, **Schaeffler** (pembuat bantalan dan sistem transmisi) dan **Bosch** (komponen otomotif & peralatan industri), turut serta. Keikutsertaan mereka menandakan pergeseran logika dalam industri: robot humanoid tidak lagi sekadar demonstrasi teknologi, tetapi mulai dilihat sebagai solusi yang siap diimplementasikan di lantai pabrik. Neura sendiri sudah memiliki klien nyata seperti BMW. Pendanaan besar-besaran ke sektor ini didorong oleh dua hal utama: **titik kritis kemampuan AI** (terutama model besar yang meningkatkan persepsi dan pengambilan keputusan robot) dan **tekanan kebutuhan industri** (kekurangan tenaga kerja terampil dan biaya tenaga kerja yang terus naik secara global). Saat ini, ada dua jalur berbeda yang ditempuh perusahaan robot: 1. **Robot Humanoid Umum**: Bertujuan membuat robot serbaguna seperti Figure AI. Jalur ini menjanjikan namun penuh tantangan teknis dan siklus komersialisasi panjang. 2. **Fokus pada Skenario Industri Spesifik**: Seperti Neura, yang memprioritaskan tugas-tugas industri berulang dan terdefinisi dengan baik (misalnya, di pabrik mobil). Jalur ini memiliki jalur komersialisasi yang lebih jelas. Tantangan utama ke depan bukan lagi pada kemampuan teknis dasar (bergerak, memahami perintah), tetapi pada **stabilitas, keandalan, dan pembentukan ekosistem komersial** di dunia nyata. Ini termasuk biaya adaptasi yang tinggi untuk setiap pabrik dan pembangunan sistem pemeliharaan yang tangguh. Namun, masuknya modal industri dari perusahaan seperti Schaeffler dan Bosch menunjukkan keyakinan bahwa tantangan-tantangan ini dapat diatasi. Pertempuran sesungguhnya untuk robot humanoid kini telah berpindah dari laboratorium ke lantai pabrik.

marsbit06/14 02:57

9,4 Miliar, Ini Investasi Terbesar Robot Tahun Ini

marsbit06/14 02:57

活动图片