Blockchain Akhirnya Mulai Berlayar ke Jalur Utama Setelah 18 Tahun

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-15Terakhir diperbarui pada 2026-06-15

Abstrak

Judul: Blockchain Akhirnya Mulai Menuju Jalur Utama Setelah 18 Tahun Artikel ini membahas pergeseran strategis dalam industri blockchain dan crypto, yang ditandai dengan pendanaan dana baru sebesar $222 juta oleh firma venture capital (VC) lama, Variant. Fokus mereka berkembang dari "kepemilikan digital" menjadi "otonomi", menandakan bahwa crypto tidak lagi dilihat sebagai sektor investasi tertutup, melainkan sebagai paradigma teknologi dasar yang dapat tertanam dalam arus utama seperti AI, keuangan, sosial, robotika, data, dan produk konsumen. Tren ini didorong oleh melemahnya efek kekayaan di pasar crypto dan persaingan ketat dari sektor-sektor berteknologi tinggi seperti AI. Banyak VC crypto, seperti Paradigm, Haun Ventures, dan YZi Labs, kini memperluas cakupan investasi mereka ke AI dan bioteknologi. AI Agent dipandang sebagai aplikasi skala besar potensial untuk crypto, di mana blockchain dapat berfungsi sebagai lapisan penyelesaian ekonomi untuk mesin dan agen otonom, menyediakan dompet, jaringan pembayaran, dan sistem identitas yang diperlukan. Studi kasus investasi Tether di perusahaan robotika Jerman, NEURA Robotics, mengilustrasikan visi ini. Robot masa depan diharapkan dapat terintegrasi dengan alat pengembangan dompet Tether untuk melakukan transaksi mikro dan aktivitas ekonomi otonom. Namun, artikel ini juga memperingatkan bahwa penggabungan AI dan Crypto tidak selalu berhasil; nilainya terletak pada kasus penggunaan di mana crypto menjadi komponen penting ya...

Penulis: Gu Yu, ChainCatcher

Awal bulan ini, lembaga venture capital (VC) kripto veteran Variant mengumumkan telah menyelesaikan pengumpulan dana untuk dana baru senilai $222 juta, dan memperluas tema dana dari sebelumnya "Digital Ownership" (Kepemilikan Digital) menjadi "autonomy" (otonomi).

Ini tampaknya hanya pengumpulan dana biasa, tetapi sinyal di baliknya tidak biasa.

Jesse Walden, partner di Variant, menyatakan bahwa label "investor kripto" di masa depan mungkin perlahan-lahan menghilang, menjadi mirip dengan keberadaan "investor internet". Dengan kata lain, kripto tidak lagi menjadi jalur investasi independen yang tertutup, tetapi lebih seperti paradigma teknologi dasar yang tertanam di dalam jalur utama seperti AI, keuangan, sosial, robotika, data, konten, dan produk konsumen.

Ini mungkin juga jawaban paling realistis yang diberikan VC kripto menghadapi dampak AI: bukan bersaing untuk narasi dengan AI, tetapi mencoba menjadi rel keuangan dasar di dunia AI.

一、VC Kripto Mulai Mengaburkan Batasan

Selama beberapa tahun terakhir, logika pengumpulan dana VC kripto terutama dibangun di atas satu premis: blockchain akan melahirkan sejumlah platform, protokol, dan aplikasi baru yang independen dari dunia Web2.

Logika ini pernah sangat meyakinkan saat narasi seperti DeFi, NFT, GameFi, Layer1, Layer2, modularitas, restaking, DePin, RWA, dan lainnya muncul secara bergiliran. Cukup dengan masuk ke dalam narasi baru cukup awal, dana dapat memperoleh imbal hasil di pasar sekunder token yang jauh melampaui investasi ekuitas tradisional.

Namun kini, logika ini mulai tidak berfungsi, penyebab utamanya adalah efek kekayaan di pasar kripto itu sendiri yang melemah secara signifikan. Harga Bitcoin anjlok tajam tahun ini, dan banyak pandangan pasar menganggap penarikan dana dari ETF crypto, tekanan likuiditas makro, serta peralihan investor ke IPO AI dan perusahaan teknologi besar sebagai alasan penting. Sementara itu, perusahaan AI dan teknologi keras seperti SpaceX, OpenAI, Anthropic terus menarik perhatian LP dan pasar sekunder, sehingga kelangkaan aset kripto dalam "cerita pertumbuhan" melemah secara signifikan.

Ini berarti bahwa dana kripto tidak hanya bersaing dengan dana kripto lain, tetapi juga dengan semua aset yang mewakili pertumbuhan di masa depan. AI, robotika, antariksa, teknologi pertahanan, infrastruktur energi, semuanya memperebutkan alokasi risiko dari kumpulan LP yang sama.

Dalam latar belakang seperti ini, "hanya berinvestasi di kripto" dari label profesional, perlahan-lahan berubah menjadi kendala potensial.

Jika LP percaya bahwa AI adalah variabel teknologi terpenting dalam dekade mendatang, maka sulit bagi sebuah dana untuk hanya membuktikan keunikan mereka dengan "kami lebih memahami tokenomics". Terutama dalam beberapa siklus terakhir, banyak proyek kripto tidak membuktikan pendapatan nyata, retensi pengguna, dan skenario aplikasi, malah meninggalkan masalah struktural seperti FDV tinggi, likuiditas rendah, airdrop farming, dan aplikasi zombie on-chain.

Inilah mengapa semakin banyak VC kripto mulai aktif mengaburkan batasan.

YZi Labs telah memperluas cakupan investasinya ke tiga arah utama: Web3, AI, dan bioteknologi, dan tahun ini berpartisipasi dalam investasi senilai $52 juta untuk perusahaan robotika industri AI, RoboForce.

Menurut laporan Wall Street Journal pada Februari tahun ini, Paradigm sedang berusaha mengumpulkan dana hingga sekitar $1,5 miliar untuk dana berikutnya, memperluas cakupan investasi dari kripto ke "teknologi frontier" seperti AI dan robotika, sambil tetap melanjutkan penempatan di jalur kripto. Pada Mei tahun ini, perusahaan manufaktur AI SendCutSend menyelesaikan pendanaan $110 juta, dengan partisipasi Paradigm.

Pada Mei, Haun Ventures mengumumkan telah menyelesaikan pengumpulan dana untuk dana baru senilai $1 miliar, memperluas cakupan investasi ke bidang agen AI. Pendirinya, Katie Haun, menyatakan bahwa kecerdasan buatan akan "semakin banyak mewakili kita dalam menjalankan kegiatan ekonomi", dan layanan perlu disesuaikan untuk menghadapi masa depan ini.

二、AI Agent Mungkin Menjadi Aplikasi Skala Besar Sebenarnya dari Kripto

Di masa lalu, proyek kripto sering mencoba membuat pengguna menggunakan produk demi "desentralisasi", tetapi kenyataan membuktikan bahwa sebagian besar pengguna tidak akan mengubah perilaku hanya karena ideologi.

Saat ini, industri kripto terjebak dalam situasi canggung: ia masih memiliki kemampuan unik seperti globalisasi, keuangan terbuka, komposabilitas, penerbitan aset, dan resistensi sensor, tetapi kemampuan ini lama kekurangan pintu masuk aplikasi yang benar-benar berfrekuensi tinggi, dibutuhkan, dan berskala besar.

Yang lebih mungkin terjadi di masa depan adalah, pengguna tidak tahu bahwa mereka sedang menggunakan kripto, tetapi AI Agent, robot, aplikasi keuangan, game, atau platform konten memanggil stablecoin, wallet, smart contract, dan identitas on-chain di latar belakang.

Menurut Variant, otonomi bukan hanya otomatisasi. Otomatisasi menyelesaikan apakah mesin dapat menggantikan manusia menyelesaikan tugas, sementara otonomi fokus pada apakah pengguna benar-benar menguasai aset, identitas, data, dan hak pengambilan keputusan mereka sendiri. Variant menyatakan dalam artikelnya bahwa membangun sistem otonom memerlukan penyelesaian serangkaian masalah seperti insentif, hukum, tata kelola, keamanan, verifikasi, kebijakan, serta antarmuka geopolitik di pasar yang bersifat antagonistik, dan kepemilikan digital adalah pilar penting dari otonomi.

"Ide yang mendorong gerakan Web3 akan menemukan momentum perkembangan baru di era AI. Kami melakukan banyak eksperimen, awalnya kripto ingin dilihat sebagai produk itu sendiri. Namun akhirnya kami menemukan bahwa kripto adalah rel yang mendukung banyak produk, dan cerita pertumbuhannya baru saja dimulai." kata Jesse Walden.

Ini mungkin adalah koreksi kognitif terpenting dalam industri kripto dalam beberapa tahun terakhir.

Kripto tidak harus menjadi aplikasi yang dibuka pengguna setiap hari, ia dapat menjadi lapisan penyelesaian ekonomi antara mesin dan mesin, manusia dan mesin, serta aplikasi dan aplikasi di era AI.

Jika AI Agent ingin mewakili pengguna menyelesaikan tugas, ia memerlukan wallet; jika ingin membeli API, memanggil daya komputasi, membayar data, berlangganan layanan secara otonom, ia memerlukan jaringan pembayaran berbiaya rendah, global, dan dapat diprogram; jika ingin membawa identitas, reputasi, dan aset di banyak platform, ia memerlukan sistem akun terbuka; jika ingin membuat dunia eksternal percaya pada hasil tindakannya, ia memerlukan mekanisme verifikasi dan audit.

Masalah-masalah ini, justru adalah ruang lingkup kemampuan yang telah dikumpulkan kripto selama lebih dari sepuluh tahun.

三、Kasus Investasi Tether

Investasi raksasa kripto Tether ke NEURA Robotics adalah contoh kasus yang khas dari tren ini.

Pada 10 Juni, perusahaan robotika Jerman NEURA Robotics menyelesaikan pendanaan $1,4 miliar, dengan investor termasuk Tether, Amazon, Nvidia, Qualcomm, Bosch, Schaeffler, serta European Investment Bank. NEURA menyatakan, dana ini akan digunakan untuk memperluas komersialisasi robotika kognitif dan robot humanoid, dan berencana mencapai produksi jutaan unit robot pada 2030. Perusahaan ini juga mengungkapkan bahwa backlog pesanannya telah melebihi $1 miliar.

Secara permukaan, ini adalah investasi robotika AI; tetapi bagi Tether, jelas ini bukan hanya taruhan keuangan.

Berdasarkan informasi rilis resmi terkait, platform robot NEURA diperkirakan akan mengintegrasikan Wallet Development Kit (WDK) Tether, menyematkan fungsi wallet self-custody langsung ke dalam sistem robot. Ini berarti, robot di masa depan mungkin dapat menerima micro-payment melalui penyelesaian tugas, bertransaksi dengan sistem lain, atau melakukan perilaku ekonomi dalam parameter yang telah ditetapkan manusia.

Ini adalah salah satu skenario baru stablecoin yang paling imajinatif.

Di masa lalu, pengguna terbesar stablecoin adalah trader, pengguna pembayaran lintas batas, pelaku arbitrase abu-abu, dan sebagian penduduk pasar berkembang. Ia menyelesaikan masalah transfer, penyelesaian, dan penyimpanan nilai antar manusia. Tetapi jika AI Agent dan robot mulai menjadi pelaku ekonomi, frekuensi dan skenario penggunaan stablecoin mungkin meningkat secara signifikan.

Satu robot dapat menerima pesanan, menyelesaikan pemindahan, dan menerima micro-payment USDT; satu AI Agent dapat membeli data, memanggil model, membayar layanan SaaS secara otomatis; sistem rantai pasok otomatis dapat menyelesaikan pembayaran secara otomatis setelah barang tiba, sensor memverifikasi, dan kontrak dikonfirmasi. Dibandingkan dengan sistem bank tradisional, pembayaran on-chain secara alami cocok untuk aktivitas ekonomi berfrekuensi tinggi, nilai kecil, lintas wilayah, dan dapat dibaca mesin seperti ini.

Inilah mengapa AI bagi kripto tidak hanya hubungan persaingan. AI merebut perhatian modal kripto, tetapi juga dapat menciptakan kebutuhan nyata yang selama ini kurang dimiliki kripto.

四、AI + Crypto Bukan Formula Ajaib

Tentu saja, AI + Crypto tidak secara alami berlaku.

Dalam dua tahun terakhir, pasar telah melihat terlalu banyak proyek yang digabungkan secara kasar: menghubungkan ChatGPT ke grup Telegram disebut AI Agent, membungkus antarmuka panggilan model menjadi ekonomi token, memasukkan semua pelabelan data, penyewaan daya komputasi, platform agen ke dalam whitepaper. Masalah banyak proyek tidak berbeda secara mendasar dengan GameFi, SocialFi di putaran sebelumnya: konsep besar, pendapatan kecil, token berat, produk ringan.

Proyek AI + Crypto yang benar-benar berharga, harus memenuhi setidaknya satu kondisi: tanpa kripto tidak dapat berdiri, atau dengan kripto menjadi jauh lebih baik.

Misalnya, Agent memerlukan wallet self-custody dan manajemen izin; konten yang dihasilkan AI memerlukan sumber yang dapat diverifikasi dan kepemilikan; pasar model, daya komputasi, dan data memerlukan penyelesaian terbuka dan mekanisme insentif; ekonomi robotika memerlukan jaringan pembayaran yang dapat dibaca mesin; organisasi otonom memerlukan tata kelola yang transparan dan aturan yang dapat dieksekusi. Dalam skenario-skenario ini, kripto bukan label pemasaran yang ditempel di luar, tetapi komponen dasar yang diperlukan untuk menjalankan sistem.

Ini juga adalah pertanyaan yang perlu dijawab oleh proyek kripto dan VC berikutnya.

Jika mereka hanya mengubah halaman pengantar dana menjadi AI + Crypto karena AI lebih mudah mengumpulkan dana, maka ini tidak akan mengubah kesulitan industri. Pasar lambat laun akan menyadari bahwa sebagian besar proyek integrasi yang disebut-sebut tidak memiliki keunggulan AI, juga tidak memiliki kebutuhan kripto.

Tetapi jika mereka dapat menemukan titik persilangan nyata dalam AI Agent, robotika, pasar data, otomatisasi keuangan, dan identitas on-chain, industri kripto memang mungkin menyambut siklus aplikasi baru.

Kali ini, pertumbuhan mungkin tidak berasal dari lebih banyak investor ritel yang membeli token baru di bursa, tetapi mungkin berasal dari lebih banyak mesin, aplikasi, dan perusahaan yang menggunakan rel on-chain di latar belakang.

五、Kesimpulan

Menghadapi dampak AI, jawaban yang diberikan VC kripto sudah jelas: jangan lagi memperlakukan kripto sebagai jalur yang terisolasi, tetapi letakkan ke dalam gelombang teknologi yang lebih besar dan jelaskan kembali.

Ini adalah evolusi aktif, sekaligus perubahan arah yang terpaksa.

Ketika dana LP mengalir ke AI, ketika perhatian pengusaha mengalir ke AI, ketika preferensi risiko pasar sekunder mengalir ke AI, jika dana kripto hanya terus berbicara tentang Layer1, DeFi, NFT, game on-chain, dan pertumbuhan airdrop, ruang hidup mereka hanya akan semakin sempit.

Tetapi ini tidak berarti cerita kripto telah berakhir. Justru sebaliknya, jika AI Agent benar-benar menjadi pengguna internet baru, jika robot benar-benar menjadi pelaku ekonomi baru, jika sistem otomatisasi benar-benar mulai mewakili manusia melakukan semakin banyak transaksi, maka wallet, stablecoin, smart contract, identitas on-chain, dan jaringan keuangan terbuka yang telah dibangun kripto selama bertahun-tahun, mungkin untuk pertama kalinya menyambut skenario penggunaan yang berfrekuensi tinggi, dibutuhkan, dan non-spekulatif.

Industri kripto lebih dari sebelumnya memerlukan narasi baru, tetapi ia lebih memerlukan kebutuhan nyata yang baru.

Pertanyaan Terkait

QMengapa VC kripto seperti Variant mulai memperluas fokus investasi mereka dari 'kepemilikan digital' ke 'otonomi'?

AKarena VC kripto menyadari bahwa kripto mungkin tidak lagi menjadi jalur investasi tertutup yang mandiri, melainkan lebih seperti paradigma teknologi dasar yang tertanam di jalur utama seperti AI, keuangan, sosial, dan robotika. Pergeseran ini adalah respons realistis terhadap dampak AI, di mana kripto mencoba menjadi jalur keuangan dasar di dunia AI daripada bersaing langsung dengan narasi AI.

QMenurut artikel, mengapa logika penggalangan dana VC kripto sebelumnya mulai tidak efektif?

ALogika sebelumnya yang membangun ekosistem baru terpisah dari Web2 mulai tidak efektif karena efek kekayaan pasar kripto sendiri melemah. Aset kripto kehilangan kelangkaannya dalam 'cerita pertumbuhan' karena perhatian beralih ke perusahaan AI dan teknologi besar seperti SpaceX dan OpenAI, yang bersaing untuk anggaran risiko LP yang sama.

QApa perbedaan antara 'otonomi' dan 'otomatisasi' menurut pandangan Variant?

AMenurut Variant, otomatisasi menyelesaikan apakah mesin dapat menggantikan manusia dalam menyelesaikan tugas, sedangkan otonomi berfokus pada apakah pengguna benar-benar mengendalikan aset, identitas, data, dan hak pengambilan keputusan mereka sendiri. Kepemilikan digital adalah pilar penting dari otonomi.

QBagaimana investasi Tether di NEURA Robotics mengilustrasikan tren integrasi kripto dengan AI dan robotika?

AInvestasi Tether di NEURA Robotics bukan hanya taruhan finansial. Platform robot NEURA diharapkan mengintegrasikan Tether's Wallet Development Kit (WDK), yang memungkinkan robot memiliki dompet mandiri. Ini membuka skenario baru untuk stablecoin di mana robot dapat melakukan pembayaran mikro, bertransaksi, atau melakukan perilaku ekonomi atas nama manusia, menunjukkan bagaimana kripto dapat menjadi lapangan penyelesaian untuk ekonomi mesin.

QApa syarat yang disebutkan agar proyek AI + Crypto memiliki nilai yang nyata?

AProyek AI + Crypto yang bernilai harus memenuhi setidaknya satu syarat: tidak dapat berdiri tanpa kripto, atau menjadi jauh lebih baik dengan adanya kripto. Kripto harus menjadi komponen dasar yang diperlukan untuk sistem berjalan, seperti dalam manajemen izin dompet mandiri untuk Agen, verifikasi konten buatan AI, atau jaringan pembayaran yang dapat dibaca mesin untuk ekonomi robot, bukan sekadar label pemasaran.

Bacaan Terkait

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

Tidak ada yang benar-benar mengajarimu cara melakukan penelitian. Kamu hanya mendapat meja kerja, masalah yang dipilih orang lain, dan instruksi samar untuk "menghasilkan sesuatu yang baru". Kebanyakan orang akhirnya belajar hanya bagaimana "terlihat" seperti peneliti, bukan menjadi peneliti yang sebenarnya. Kemampuan penelitian yang sesungguhnya adalah tumpukan keterampilan kecil yang hampir semuanya dapat dikembangkan melalui *deliberate practice*. **Pilihlah Masalahmu Sendiri:** Jangan hanya menyerap masalah dari mentor atau tren terkini. Ikuti metode John Schulman: pilih hasil yang benar-benar kamu inginkan, lalu rancang eksperimen untuk mencapainya. Ini menciptakan orisinalitas. "Selera" penelitian seperti otot; latihlah dengan memprediksi hasil eksperimen atau makalah sebelum melihat hasil aslinya, dan uji prediksimu dari waktu ke waktu. **Tingkatkan Input-mu:** Jika bacaanmu hanya dari arXiv atau grup diskusi tren, idemu akan sama dengan orang lain dan tidak berharga. Hargai sumber lama (misalnya, *The Bitter Lesson* dari Richard Sutton tahun 2019 atau pidato Claude Shannon tahun 1952). Kedalaman dan keluasan sama pentingnya. Pinjam pengetahuan dari bidang lain. Baca makalah asli, terutama bagian lampiran dan batasan, bukan sekadar ringkasannya. **Tuliskan Semuanya:** Seperti dikemukakan Paul Graham, sebuah ide baru terasa matang sampai kamu mencoba menuliskannya. Menulis adalah mekanisme pertahanan termurah untuk mengungkap celah dan asumsi yang tidak teruji. Terapkan prinsip Feynman: jangan menipu dirimu sendiri. Ikuti kebiasaan Darwin: catat segera fakta yang bertentangan dengan teorimu. Buatlah log eksperimen (hipotesis, pengaturan, prediksi, hasil, pemahaman baru). Membaca ulang catatanmu dari bulan lalu adalah pelajaran kerendahan hati yang paling efektif.

marsbit8m yang lalu

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

marsbit8m yang lalu

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

**Ringkasan: Era AI Penuh, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial** Pada pertengahan 2026, Alipay dan WeChat, dua platform raksasa dengan miliaran pengguna, menunjukkan dua jalur berbeda dalam mengintegrasikan AI ke dalam layanan inti mereka. **Alipay: Menulis Ulang Antarmuka dengan Percakapan** Alipay sedang menguji versi AI radikal bernama "Proyek Bao". Alih-alih menambahkan asisten, pengguna dapat beralih ke antarmuka baru yang sepenuhnya digerakkan oleh percakapan. Tujuannya adalah mengompresi serangkaian tugas (misalnya memesan taksi dan kopi) menjadi satu perintah percakapan, di mana AI akan memahami maksud, memecah tugas, dan menjalankan layanan yang sesuai. Keputusan ini didasari oleh kegagalan aplikasi AI independen "Zhi Xiaobao" dan pertimbangan untuk memanfaatkan basis pengguna yang ada tanpa biaya migrasi. Untuk kompatibilitas dengan layanan yang belum diadaptasi, AI Alipay menggunakan teknik "membaca layar" untuk meniru klik pengguna, sambil mendorong pengembang untuk mengadopsi standar MCP/Skill. **WeChat: Menanamkan AI dalam Hubungan Sosial** Berbeda dengan Alipay, WeChat mengambil pendekatan yang sangat hati-hati. Menurut presiden Tencent, AI cerdas WeChat akan terintegrasi secara mendalam dengan hubungan sosial, kemampuan komunikasi, akun publik, dan Channels. AI akan beroperasi sebagai "agen" di dalam konteks yang ada (seperti obrolan grup), membantu pengguna tanpa menggantikan atau mengganggu antarmuka percakapan inti. Untuk memungkinkan AI mengoperasikan layanan mini-program, WeChat menawarkan dua mode kepada pengembang: "Mode Otomatis" (membutuhkan akses ke kode sumber mini-program) atau "Mode Pengembang" (membutuhkan pembungkusan ulang layanan ke dalam Skill standar). Pendekatan ini berpotensi memberatkan pengembang, terutama yang kecil. **Perbedaan Kunci & Dampaknya** * **Strategi Kompatibilitas:** Alipay mengandalkan "membaca layar" sebagai jembatan sementara, sementara WeChat meminta akses kode sumber atau upaya pengembangan ulang dari pengembang. * **Ekonomi Agen:** Alipay telah meluncurkan "Token Pay" dan "Dompet AI" untuk memfasilitasi pembayaran frekuensi tinggi dan otonom oleh AI, dengan lebih dari 300 juta transaksi AI yang divalidasi. WeChat belum mengungkapkan rencana serupa untuk pembayaran berbasis agen. * **Dampak Ekosistem:** Pendekatan Alipay dapat secara pasif "meng-AI-kan" banyak layanan panjang, mungkin memaksa adaptasi. Pendekatan WeChat berisiko meminggirkan pengembang kecil yang enggan atau tidak mampu memenuhi persyaratan akses kode sumber/pengembangan ulang. Pada akhirnya, kedua raksasa ini sedang memperebutkan kepercayaan pengguna untuk mendelegasikan tugas "bantu saya mengerjakan ini". Alipay menawarkan pintu masuk percakapan yang terpusat, sementara WeChat bertujuan untuk menyematkan bantuan AI ke dalam aliran sosial yang ada. Hasilnya akan ditentukan oleh bagaimana jutaan mini-program beradaptasi dan bagaimana miliaran pengguna akhirnya mengadopsi perintah "bantu saya" ini dalam kehidupan digital mereka.

marsbit31m yang lalu

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

marsbit31m yang lalu

Rantai Pasokan, Energi, dan Pengelompokan Blok: Melacak Tema Inti Investasi AI 2026

Skenario investasi global pada tahun 2026 akan sangat dibentuk oleh pergeseran geopolitik besar-besaran, bergerak dari sistem global yang terintegrasi menuju formasi 'blok-blok' atau 'kubu' strategis yang lebih terdefinisi, dengan Amerika Serikat sebagai porosnya. Kerangka investasi utama harus beralih dari analisis siklus tradisional ke penilaian terhadap kubu strategis, penataan ulang rantai pasokan, dan arah belanja modal. Blok yang disukai AS akan mencakup ekonomi dengan aliansi strategis, stabilitas politik, dan kemampuan produksi yang kredibel, seperti Jepang, Korea Selatan, dan mitra di Eropa. Amerika Latin akan mendapatkan perhatian strategis sebagai 'halaman belakang' AS untuk keamanan dan integrasi rantai pasokan. **Energi dan jaringan listrik** menjadi hambatan fisik utama untuk relokasi manufaktur, sehingga akan mendorong investasi besar-besaran dalam energi terbarukan, nuklir, jaringan listrik, dan terutama **penyimpanan energi (baterai)**. Di Eropa, peluang investasi terletak pada perusahaan-perusahaan kelas dunia yang menyediakan 'sekop dan pacul' untuk siklus belanja modal global ini, seperti peralatan kelistrikan, otomasi industri, dan infrastruktur jaringan listrik, terlepas dari pertumbuhan makro regional yang lambat. **Kecerdasan Buatan (AI)** tetap menjadi medan persaingan inti AS-China, yang akan terus mendorong belanja modal besar-besaran dalam komputasi, listrik, jaringan, dan robotika, dengan fokus pada infrastruktur daripada profitabilitas aplikasi dalam jangka pendek. Implikasi portofolio menyarankan **rotasi keluar dari saham teknologi AS besar yang sudah ramai**, menuju aset global yang diuntungkan dari restrukturisasi ini: otomasi industri, infrastruktur kelistrik dan energi, bagian-bagian penting pertahanan, serta pasar non-AS yang diuntungkan dari desain ulang rantai pasokan.

marsbit1j yang lalu

Rantai Pasokan, Energi, dan Pengelompokan Blok: Melacak Tema Inti Investasi AI 2026

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片