# Artikel Terkait Siklus Industri

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Siklus Industri", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Utopia Kripto Telah Runtuh? Industri Menghadapi Titik Balik Setelah Demam Mereda

Saat ini, banyak yang memandang industri kripto hanya sebagai saluran untuk kelebihan likuiditas. Banyak pekerja yang hengkang karena imbalan finansial tidak memenuhi ekspektasi yang dibangun dalam satu dekade terakhir. Kebangkrutan saat ini menandai berakhirnya suatu era. Kemakmuran 2021 terbukti ilusi, mirip puncak ekspektasi dalam Siklus Hype Gartner. Saat ini adalah momen pencerahan yang memaksa kita kembali ke prinsip pertama: menilai ulang nilai token, memperkuat keamanan protokol DeFi, dan mencari kasus penggunaan nyata. Industri ini terjebak dalam siklus spekulasi berulang. Aliran modal besar menjadikannya "solusi" yang mencari masalah. Dasar demam keuangan ini adalah kemampuan token diperdagangkan sejak dini, yang berujung pada gelembung. Pada 2024, industri memilih "panen" daripada "eksplorasi." Insentif mendorong keuntungan jangka pendek. Serangan hacker DeFi baru-baru ini adalah sinyal perlunya rekayasa ulang, termasuk model token. Rasa ingin tahu, bukan keuntungan, yang mendorong penemuan sejati. Hilangnya ilusi juga mencerminkan pergeseran budaya: kita tidak lagi di tahap awal. Bagi pembangun dan investor yang baik, ini adalah tantangan. Menggunakan kurva adopsi teknologi, titik terendah hilangnya ilusi berada di tengah, sekaligus titik balik dalam teori Carlota Perez. Tantangan intinya tetap: membangun kembali keuangan dari nol. Ini sulit dan membutuhkan iterasi serta kegagalan. Kita kembali ke titik awal, tetapi upaya sebelumnya tidak sia-sia. Peluang investasi asimetris masih ada. Risiko sebenarnya adalah membuang yang baik bersama yang buruk. Mengenai modal ventura kripto, klaim "VC kripto mati" tidak akurat. VC secara umum sedang krisis. Periode imbal hasil tinggi 2016-2021 adalah pengecualian. Pasar yang belum matang dibanjiri modal, memuncak pada 2021, diikuti periode pembersihan. Ada pembalikan ideologi: budaya cypherpunk asal Bitcoin kini mendekati Wall Street dan regulator. Ini adalah ciri siklus gelembung. Industri telah meninggalkan utopia kripto. Alih-alih revolusi, industri diserap oleh sistem yang ada. Menurut teori Perez, visi utopis sesuai dengan fase penyebaran awal. Titik hilangnya ilusi adalah titik balik menuju fase penyebaran yang masuk akal. Kripto bukan lagi perbatasan, melainkan bisnis. Proyek baru saat ini umumnya masuk lima kategori: stablecoin, pasar prediksi, aset tokenisasi/RWA, kontrak berjangka, serta AI dan agen cerdas. Pada tingkat tertentu, kripto "memakan" fintech, atau fintech mengasimilasi kripto. Ini jauh dari revolusi DeFi yang dibayangkan. Industri perlu menemukan aplikasi andalan di luar stablecoin dalam batas regulasi. Dua pandangan tampak bertentangan: kripto mengubah cara dasar menyimpan dan mentransfer nilai, dan kripto menjadi jalur bisnis yang mengikuti aturan keuangan yang ada. Rekonsiliasinya: kripto mungkin meresap ke kehidupan sehari-hari dengan cara yang tak terlihat. Perubahan terdalam jarang datang dengan teriakan "kapitalisasi triliunan". Mereka tertanam diam-diam dalam sistem dan kesadaran publik. Dalam kesulitan, industri kripto justru lebih kreatif. Mereka yang benar-benar penasaran akan membangun kembali. Masih banyak yang harus dibangun dan diperjuangkan.

marsbit07/28 10:54

Utopia Kripto Telah Runtuh? Industri Menghadapi Titik Balik Setelah Demam Mereda

marsbit07/28 10:54

Bos Penyimpanan yang Menaklukkan Kerajaan Triliunan, Akhirnya Tak Bisa Jadi Orang Terkaya

**Ringkasan: "Raja Penyimpanan yang Membangun Kerajaan Triliunan, Akhirnya Tak Menjadi Orang Terkaya"** Artikel ini membahas kisah Zhu Yiming, pendiri dua raksasa chip memori Tiongkok: Gigadevice (GigaDevice) dan ChangXin Memory Technologies (CXMT). Gigadevice (terdaftar di Shanghai dan Hong Kong), yang didirikan Zhu pada 2005, memulai bisnisnya dengan memanfaatkan celah pasar. Perusahaan ini mengembangkan bisnis utamanya di NOR Flash—jenis chip memori yang meski dianggap "kelas bawah" oleh raksasa seperti Samsung, tetap penting untuk aplikasi seperti mobil dan elektronik konsumen—hingga menguasai 20% pangsa pasar global (2025). Gigadevice kemudian mendiversifikasi ke Mikrokontroler (MCU), sensor, dan chip analog melalui akuisisi. Meski terdampak siklus industri, perusahaan ini tetap profitable dengan margin kotor stabil di atas 40% dan efisiensi biaya yang baik. Model bisnisnya adalah Fabless (tanpa pabrik fabrikasi). Namun, dalam industri chip memori yang sangat siklis dan kapital-intensif, model Fabless dianggap kurang tangguh. "Pemenang" sejarah seperti Samsung dan SK Hynix adalah perusahaan IDM (integrasi vertikal) yang mampu melakukan ekspansi "anti-siklus" dengan investasi besar saat industri lesu. Menyadari batasan Gigadevice, Zhu Yiming pada 2016 bekerja sama dengan pemerintah Hefei mendirikan CXMT dengan model IDM untuk memproduksi DRAM canggih. Keputusan Zhu untuk memimpin CXMT, menolak gaji hingga perusahaan untung, serta mendedikasikan sebagian besar insentif sahamnya untuk karyawan, membangun kepercayaan dan memungkinkan pendanaan besar dari negara dan bank. Hingga akhir 2025, nilai buku peralatan CXMT mencapai 169 miliar RMB, bahkan melebihi BYD. Meski kedua perusahaan yang dibangunnya—Gigadevice bernilai ~340 miliar RMB dan CXMT diproyeksikan bernilai triliunan RMB—Zhu Yiming hanya memiliki kurang dari 3% saham (tidak langsung) di CXMT dan sekitar 1% setelah IPO. Dengan perkiraan kekayaan kurang dari 50 miliar RMB, ia tidak akan masuk jajaran orang terkaya Tiongkok, menunjukkan pilihan strategisnya untuk membangun kerajaan industri daripada kekayaan pribadi.

marsbit06/15 00:05

Bos Penyimpanan yang Menaklukkan Kerajaan Triliunan, Akhirnya Tak Bisa Jadi Orang Terkaya

marsbit06/15 00:05

6 Pertanyaan untuk Memahami Tren Bisnis AI

**Ringkasan: Tren Komersial AI dalam 6 Pertanyaan** Lingkaran AI saat ini sedang panas dengan perkembangan pesat perusahaan seperti Anthropic (pertumbuhan tercepat dalam sejarah), DeepSeek, Kimi, dan StepFun, ditambah investasi infrastruktur besar dari ByteDance. Tanda komersialisasi seperti langganan berbayar Doubao dan platform iklan OpenAI menandai pergeseran. Untuk memahami fase siklus industri AI, sebuah kerangka penilaian enam dimensi digunakan: 1. **Narasi vs. Pengiriman**: Beralih dari sekadar cerita ke penagihan untuk kemampuan konkret. **(Skor: 1)** 2. **Konektivitas Sistem**: Dari "pulau" terisolasi menuju integrasi protokol parsial dengan platform perusahaan. **(Skor: 1)** 3. **Kemampuan Pengiriman**: Dari alat coba-coba ke penggunaan skala besar untuk tugas produktif (misalnya, pemrosesan 120 triliun token harian oleh Doubao). **(Skor: 1)** 4. **Rasio ROI**: Biaya komputasi yang melonjak memaksa perhitungan ROI, meski standarnya masih samar. **(Skor: 1)** 5. **Fenomena Industri**: Pergeseran dari ekspansi tanpa batas ke awal model berbayar dan pertanyaan tentang profitabilitas. **(Skor: 1)** 6. **Lingkungan Modal**: Logika valuasi mulai bergeser dari potensi imajinasi ke kemampuan pendapatan. **(Skor: 1)** **Total Skor: 6**, menandakan fase **"Musim Panas"** AI. Ciri-cirinya: narasi dan pengiriman hidup berdampingan, modal masih mengalir tetapi mulai menuntut pertanggungjawaban, pertumbuhan pengguna berlanjut dengan stratifikasi (gratis vs. berbayar). Sinyal seperti komersialisasi menunjukkan jalan menuju "Musim Gugur". Dua pendorong utama di balik sinyal komersialisasi ini adalah: 1. **Tekanan Biaya**: Penggunaan skala besar (misalnya, miliaran pengguna) membuat model gratis tidak berkelanjutan. 2. **Peluang Komersial**: Basis pengguna yang masif membuka jalan untuk monetisasi melalui langganan, iklan, dan layanan bertingkat. **Bagaimana Bergerak di "Musim Panas" AI?** 1. **Mulai dari Titik Masuk Kecil**: Pilih 1-2 skenario nyata (misalnya, dukungan pelanggan otomatis, pembuatan konten), tetapkan tolok ukur yang terukur, dan buktikan nilai (penghematan biaya/peningkatan pendapatan) dalam 3 bulan. 2. **Replikasi & Pembangunan Kapasitas Organisasi**: Standarkan proses yang berhasil, bangun platform berbagi kemampuan AI, dan sesuaikan tim, insentif, dan struktur organisasi untuk mendukung adopsi. 3. **Restrukturisasi Sistematis**: Gunakan AI untuk mendesain ulang alur kerja secara fundamental—dari urutan linier ke operasi paralel, dengan papan pemantauan real-time dan rantai pemicu otomatis. Kesimpulannya, AI telah bergerak dari "dapat digunakan" menjadi "infrastruktur produktif yang menghasilkan nilai". Kunci suksesnya adalah memulai dari titik nyata yang kecil, kemudian memperluas, dan akhirnya mentransformasi seluruh operasi dengan AI.

marsbit05/31 00:29

6 Pertanyaan untuk Memahami Tren Bisnis AI

marsbit05/31 00:29

活动图片