# Artikel Terkait Komputasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Komputasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Dari 'Menjual Cloud' ke 'Menjual Token': Operator Telekomunikasi Masuk Penuh ke Medan Perang AI

Industri AI mencapai titik balik penting dengan operator telekomunikasi besar China memasuki pasar. Pada 17 Mei, China Telecom mengumumkan paket Token uji coba komersial, dengan harga mulai dari 9,9 RMB per bulan untuk 10 juta token untuk individu/rumah tangga, dan paket bisnis dari 39,9 RMB. China Mobile dan China Unicom juga meluncurkan penawaran serupa. Ini menandai **Token menjadi unit pengukuran layanan komunikasi dasar keempat**, setelah suara, SMS, dan data. Perubahan ini merepresentasikan **rekonstruksi identitas kedua operator dalam 30 tahun**. Dari penyedia cloud pemerintah/perusahaan, mereka bertransformasi menjadi **penyedia layanan akses AI terintegrasi**. Tekanan pasar mendorong perubahan: pangsa operator di pasar AI IaaS menurun, sementara raksasa internet seperti Alibaba dan Tencent sudah menawarkan paket Token yang mudah dipahami. Pertumbuhan pendapatan operator tradisional melambat, sementara layanan AI dan komputasi cerdas menunjukkan momentum kuat (contoh: pertumbuhan 279% untuk China Mobile). Untuk beralih dari "menjual data" ke "menjual Token", operator perlu mengintegrasikan empat elemen inti: **model AI** (menyatukan model umum, industri, dan pihak ketiga), **daya komputasi** (membuat jaringan komputasi cerdas yang dapat dijadwalkan), **aplikasi & agen cerdas** (mengemas kemampuan AI untuk industri spesifik), serta **penagihan & operasi** (menyederhanakan harga melalui paket Token). Mereka membangun "perancah lima lapis": lapisan model, komputasi, aplikasi, penagihan, serta keamanan & kepatuhan. Dengan struktur ini, operator seperti China Telecom telah melayani 37.000 klien. Paket Token berpotensi menjadi **unit pengukuran, penyelesaian, dan operasi baru untuk layanan AI**, membuat kemampuan cerdas dapat diakses dan dibeli seperti utilitas. Tantangan ke depan termasuk menjamin kualitas model, stabilitas agen, penurunan biaya, dan penerimaan pasar. **Kunci kesuksesan adalah mengubah "akses AI" menjadi layanan tingkat telekomunikasi yang terukur, dapat ditagih, dan terjamin.** Jika berhasil, AI dapat menjadi faktor produksi yang digunakan terus-menerus seperti listrik atau air.

marsbit06/01 10:17

Dari 'Menjual Cloud' ke 'Menjual Token': Operator Telekomunikasi Masuk Penuh ke Medan Perang AI

marsbit06/01 10:17

Baru Saja, Claude Opus 4.8 Dirilis, Langsung Mengaku Dirinya Sebagai DeepSeek, Qwen

Anthropic meluncurkan model unggulan terbaru, Claude Opus 4.8, dan menyelesaikan pendanaan Seri H senilai $650 miliar, menilai perusahaan sebesar $965 miliar. Opus 4.8 menawarkan peningkatan dalam pengkodean, penalaran, tugas agen, dan pekerjaan berbasis pengetahuan, dengan harga yang sama. Model ini juga menunjukkan peningkatan kejujuran dan keselarasan. Anthropic memperkenalkan fitur baru seperti "effort control" (kontrol upaya) dan "dynamic workflows". Dynamic workflows memungkinkan Claude Code untuk mengelola tugas rekayasa yang kompleks dengan menjalankan banyak subagen secara paralel, seperti yang ditunjukkan dalam kasus migrasi Bun dari Zig ke Rust. Pendanaan besar-besaran ini akan digunakan untuk memperluas kapasitas komputasi melalui kemitraan dengan Amazon, Google, Broadcom, dan SpaceX. Strategi Anthropic berkembang dari sekadar menyediakan model AI menjadi menciptakan sistem kerja terintegrasi yang menggabungkan kecerdasan, alat, lingkungan pengembangan, dan infrastruktur cloud untuk perusahaan.

marsbit05/29 00:00

Baru Saja, Claude Opus 4.8 Dirilis, Langsung Mengaku Dirinya Sebagai DeepSeek, Qwen

marsbit05/29 00:00

Sebuah Sejarah Evolusi Teknologi yang Digerakkan oleh Listrik: Aluminium, Bitcoin, dan AI

Dari bekas pabrik aluminium di Rockdale, Texas, hingga negara-negara Teluk, sebuah pola berulang terlihat: industri yang mengonsumsi energi tinggi terus berganti, tetapi inti asetnya tetap sama – akses ke listrik murah. Artikel ini menelusuri evolusi pemanfaatan listrik, dimulai dari industri peleburan aluminium (dengan pendapatan kotor $0.17–0.27 per kWh), yang kemudian digantikan oleh penambangan Bitcoin saat profitabilitasnya lebih tinggi ($0.05–0.11 per kWh). Kini, di tengah harga Bitcoin yang rendah, pusat data AI menjadi pemanfaat listrik yang jauh lebih menguntungkan ($1.27–3.67 per kWh untuk inferensi AI dengan H100). Perusahaan-perusahaan seperti Riot Platforms, TeraWulf, dan NYDIG berlomba mengamankan situs industri tua untuk infrastruktur listriknya, baik untuk penambangan kripto maupun, yang semakin dominan, untuk komputasi AI. Raksasa teknologi seperti Microsoft dan Google juga masuk ke persaingan ini, mendorong beberapa penambang Bitcoin beralih ke AI. Fenomena "kutukan sumber daya digital" ini juga terlihat di Timur Tengah, di mana listrik murah yang dulu menarik industri berat kini dialihkan ke pusat data AI besar. Bhutan menghentikan penambangan Bitcoin sovereign-nya demi menjual listrik ke India karena lebih stabil. Artikel ini juga menyoroti model alternatif dari proyek-proyek kripto seperti Bittensor dan Render yang memanfaatkan komputasi terdistribusi, serta visi futuristik pusat data tenaga surya di orbit. Kesimpulan utamanya: entitas yang mengontrol listrik termurah akan menentukan penggunaan komputasi di masa depan, terlepas dari teknologi yang beroperasi di atasnya.

marsbit05/26 10:12

Sebuah Sejarah Evolusi Teknologi yang Digerakkan oleh Listrik: Aluminium, Bitcoin, dan AI

marsbit05/26 10:12

Alumni Tsinghua '00 Wang Guan Kembali Hadir dengan Karya Baru: Gunakan Token 1/900, Komputasi 1/432, Ubah Paradigma Model Pra-Latihan Transformer

Alumni muda 00-an Universitas Tsinghua, Wang Guan, dan timnya merilis karya baru: model pra-pelatihan efisien HRM-Text, yang menggunakan model rekursif berlapis (HRM) untuk menggantikan Transformer standar. Dengan hanya 1B parameter dan dilatih pada 40B token unik dengan biaya sekitar $1.500, HRM-Text mencapai performa setara model sumber terbuka 2B hingga 7B dalam benchmark seperti MMLU (60,7%) dan GSM8K (84,5%). Metode ini menggunakan 100-900 kali lebih sedikit token pelatihan dan 96-432 kali lebih sedikit perhitungan dibanding baseline standar. Arsitekturnya membagi komputasi menjadi modul H (lambat) dan L (cepat) dengan pembaruan rekursif multi-langkah, sementara target pelatihannya berfokus hanya pada bagian jawaban dalam pasangan instruksi-jawaban, menggunakan masker PrefixLM. Pendekatan ini menunjukkan bahwa prior struktural dan target pelatihan yang ditargetkan dapat secara signifikan menurunkan ambang batas pra-pelatihan. Namun, ada batasan seperti cakupan pengetahuan yang terbatas dan kebutuhan validasi skala lebih besar di masa depan.

marsbit05/26 03:18

Alumni Tsinghua '00 Wang Guan Kembali Hadir dengan Karya Baru: Gunakan Token 1/900, Komputasi 1/432, Ubah Paradigma Model Pra-Latihan Transformer

marsbit05/26 03:18

NeoCloud Tiga Raksasa: NBIS, IREN, CRWV Mana yang Lebih Bernilai Investasi?

**Judul:** NeoCloud Tiga Besar: NBIS, IREN, CRWV, Mana yang Lebih Bernilai Investasi? **Ringkasan dalam Bahasa Indonesia:** Diskusi ini menganalisis tiga perusahaan "NeoCloud" utama—Nebius (NBIS), CoreWeave (CRWV), dan IRON (IREN)—yang menyediakan layanan GPU cloud khusus untuk mengatasi kelangkaan daya komputasi AI. Nate dari Endicott Invests, yang sangat bullish pada sektor ini, berpendapat bahwa permintaan komputasi AI akan tetap kuat setidaknya selama 3-5 tahun ke depan. **Perbedaan Utama Tiga Perusahaan:** * **CoreWeave (CRWV):** Pelopor dengan daya aktif terbesar, fokus pada *training* model AI (misalnya untuk OpenAI), dan memiliki pendapatan tertinggi. * **IRON (IREN):** Memiliki keunggulan dalam penguasaan lahan dan listrik (4.5 GW terkontrak), tetapi saat ini hanya memiliki satu klien besar (Microsoft) dan perangkat lunaknya dianggap lemah. * **Nebius (NBIS):** Dipandang sebagai pilihan seimbang dengan fokus pada *inference* AI dan investasi kuat dalam *software stack* (platform "token factory"). Timnya yang terdiri dari insinyur berpengalaman dipimpin oleh CEO yang juga seorang matematikawan. **Alasan Optimis terhadap Nebius (NBIS):** 1. **Tim dan Kultur:** Tim insinyur yang solid dengan pengalaman bersama selama 20 tahun. 2. **Struktur Keuangan:** Dianggap lebih sehat, terutama dalam hal utang, dibandingkan pesaing. 3. **Daya Tarik Lain:** Memiliki anak perusahaan bernilai seperti ClickHouse (analitik data) dan Avride (robot otonom), yang menambah valuasi. 4. **Kekuatan Harga:** Baru-baru ini menaikkan harga GPU H100/B200 sebesar 30-70%, menunjukkan kemampuan meneruskan biaya dan kuatnya permintaan. 5. **Pertumbuhan Klien Non-Raksasa:** Pendapatan kontrak dari klien selain Microsoft dan Meta tumbuh 3.5x secara kuartalan, menandakan gelombang permintaan kedua dari perusahaan menengah. **Kesimpulan Investasi:** Nate percaya ketiga perusahaan akan berkembang pesat dalam beberapa tahun ke depan karena kelangkaan daya komputasi. Namun, untuk jangka panjang (5-10 tahun), ia paling menyukai **Nebius (NBIS)** karena keunggulan strategis dalam perangkat lunak, tim, dan struktur keuangannya. Secara keseluruhan, sektor NeoCloud dipandang sebagai peluang investasi yang sangat menarik seiring dengan adopsi AI yang masih berada di tahap sangat awal.

marsbit05/25 10:34

NeoCloud Tiga Raksasa: NBIS, IREN, CRWV Mana yang Lebih Bernilai Investasi?

marsbit05/25 10:34

Paket Token Telah Hadir, Operator Telekomunikasi Khawatir?

"Paket token tiba, operator telekomunikasi panik?" Pada 15 Mei, China Telecom Shanghai meluncurkan paket token (unit komputasi AI) dengan harga 1 yuan untuk 250.000 token atau 9,9 yuan untuk 10 juta token per bulan. Operator lain seperti China Mobile dan China Unicom segera menyusul, mendorong kenaikan harga saham mereka. Langkah ini diambil di tengah melambatnya pertumbuhan bisnis tradisional seperti telepon dan broadband. Laporan keuangan 2025 menunjukkan pertumbuhan pendapatan operator hanya sekitar 0,1%-0,9%. Mereka berharap AI bisa menjadi sumber pertumbuhan baru. Namun, respons pasar beragam. Banyak pengguna mengeluh harganya mahal, terutama jika dibandingkan dengan harga API model besar seperti DeepSeek yang jauh lebih murah. Selain itu, banyak fungsi AI yang ditawarkan, seperti penghapusan latar belakang foto, sudah tersedia gratis di aplikasi lain seperti Meitu. Layanan pelanggan operator pun tampak belum sepenuhnya memahami produk token ini. Keunggulan utama paket token operator adalah kemudahan pembayaran via pulsa dan token yang dapat digunakan di lebih dari 30 model AI besar melalui API, mirip seperti paket data internet yang bisa digunakan di semua aplikasi. Ini menarik bagi pengembang atau pengguna AI berat. Di balik langkah ini, ada visi yang lebih besar: membangun infrastruktur komputasi nasional yang terintegrasi. Operator, dengan jaringan base station dan konektivitasnya yang luas, berperan sebagai "jaringan listrik" yang mendistribusikan "daya komputasi" dari "pembangkit listrik" (penyedia model besar seperti Alibaba, ByteDance) ke pengguna akhir. Mereka berperan dalam penjadwalan sumber daya komputasi yang andal dan berlatensi rendah, yang penting untuk aplikasi seperti mobil otonom. Jadi, langkah operator menjual token bukan sekadar bersaing di pasar model AI, melainkan bagian dari rekonstruksi infrastruktur komputasi dasar, memposisikan diri sebagai penyedia yang paling dekat dengan pengguna saat daya komputasi AI menjadi seperti listrik.

marsbit05/22 10:19

Paket Token Telah Hadir, Operator Telekomunikasi Khawatir?

marsbit05/22 10:19

IOSG: Setelah Jumlah Pengembang Tergolong Setengah, Crypto Tidak Mati

Pertumbuhan pengembang crypto di GitHub turun dari puncak 45K (2022) menjadi sekitar 23K (2026). Namun, ini mencerminkan "deleveraging talent" yang dalam. Yang banyak pergi adalah pengembang baru (hilang 52%), yang bekerja pada proyek bergantung tren seperti NFT atau front-end L2. Sebaliknya, pengembang mapan (2+ tahun) justru meningkat ke rekor tertinggi, menyumbang ~70% kode, dan berpindah ke ekosistem dengan pengguna nyata seperti Bitcoin dan Solana. Pasar tenaga kerja juga berubah, dengan peran manajemen proyek & program menjadi yang terbesar (27%+), menandai transisi dari fase pembangunan ke eksekusi dan koordinasi sistem yang kompleks. Para builder crypto yang bertahan telah mengasah kemampuan inti: merancang sistem tepercaya dari nol tanpa otoritas pusat, di lingkungan dengan toleransi kesalahan nol (misalnya, Uniswap, MakerDAO). Kemampuan ini sekarang sangat berharga di era AI, yang menghadapi masalah struktural serupa: kepercayaan, koordinasi, dan verifikasi dalam sistem otonom. Migrasi kemampuan ini ke AI sudah terlihat. Contohnya meliputi: 1. **Agregasi & Optimasi Daya Komputasi:** Hyperbolic menggunakan mekanisme token dan proof-of-stake untuk memverifikasi komputasi terdesentralisasi. 2. **Tata Kelola & Insentif AI:** EigenLayer mengadaptasi mekanisme restaking untuk menyelaraskan insentif dan mengatur agen AI. 3. **Pembayaran Otonom untuk Agen AI:** Protokol seperti x402 (Coinbase) memungkinkan agen AI membayar secara instan menggunakan stablecoin. Peran builder berevolusi dari "penulis kontrak pintar" menjadi "perancang mekanisme tepercaya untuk sistem AI otonom". Modal ventura besar (Paradigm, a16z, Haun Ventures) mengalir ke persimpangan crypto-AI ini. Penurunan jumlah pengembang bukanlah akhir, melainkan pemusatan talenta inti yang kemampuannya menjadi semakin relevan untuk membangun fondasi era AI.

marsbit05/19 09:37

IOSG: Setelah Jumlah Pengembang Tergolong Setengah, Crypto Tidak Mati

marsbit05/19 09:37

Mulai 9.9 Yuan, Tiga Operator Besar Masuki Bisnis Token, Pakai AI Seperti Bayar Pulsa Nanti?

Operator telekomunikasi Cina, yaitu China Telecom, China Mobile, dan China Unicom, secara resmi memasuki bisnis penyediaan token AI dengan meluncurkan berbagai paket berlangganan. Paket-paket ini menawarkan kuota token untuk memanggil model bahasa besar (LLM) dengan harga terjangkau, dimulai dari hanya 9,9 yuan (sekitar Rp 22.000) per bulan. China Telecom memperkenalkan enam paket token, mulai dari paket individu 9,9 yuan/bulan untuk 10 juta token hingga paket bisnis 299,9 yuan/bulan untuk 150 juta token. Shanghai Mobile menawarkan layanan token dengan harga 1 yuan untuk 400.000 token, yang bisa dibayar via tagihan pulsa. Sementara itu, China Unicom meluncurkan paket Token Plan versi individu dan tim, dengan harga mulai 15 yuan/bulan untuk 6 juta token. Paket-paket ini menandai pergeseran AI dari layanan berbasis API yang teknis menjadi layanan dasar yang mudah diakses publik, mirip dengan pembelian paket data atau langganan broadband. Dengan memanfaatkan basis pelanggan yang besar dan saluran pembayaran yang mapan, operator bertujuan menjadikan token sebagai unit tagihan dasar baru di era AI, sehingga penggunaan AI menjadi semudah membayar tagihan telepon.

marsbit05/19 01:15

Mulai 9.9 Yuan, Tiga Operator Besar Masuki Bisnis Token, Pakai AI Seperti Bayar Pulsa Nanti?

marsbit05/19 01:15

Setelah Jumlah Pengembang Terpotong Separuh: Crypto Tidak Mati, Hanya Menyerahkan Talenta kepada AI

Jumlah pengembang aktif di ekosistem crypto telah turun signifikan dari puncaknya, namun penurunan ini terutama berasal dari pendatang baru yang bergantung pada tren pasar. Sebaliknya, pengembang berpengalaman (established devs) justru meningkat dan berkontribusi 70% kode. Mereka bertahan karena memiliki keahlian inti dalam pengembangan infrastruktur, audit keamanan, dan arsitektur yang kompleks. Industri crypto telah melatih para pengembang ini untuk membangun sistem tepercaya dalam lingkungan tanpa otoritas pusat dan toleransi kesalahan nol. Kemampuan ini — merancang mekanisme kepercayaan, insentif, dan koordinasi di antara pihak asing — kini menjadi sangat berharga di era AI. AI menghadapi tantangan skalabilitas yang struktural, seperti agregasi dan efisiensi daya komputasi, penyelarasan insentif untuk kolaborasi multi-agent, dan infrastruktur pembayaran otonom. Solusi dari builder crypto, seperti proof-of-stake, mekanisme restaking, dan stablecoin yang dapat diprogram, memberikan jawaban yang langsung dapat diadaptasi untuk masalah-masalah ini. Peran builder pun berevolusi: dari menulis kontrak pintar menjadi merancang aturan dan mekanisme tepercaya untuk sistem AI otonom. Modal ventura besar mengalir ke persimpangan crypto dan AI, mengakui bahwa kemampuan inti dari industri crypto sedang ditempatkan kembali (repurposed) untuk mengatasi hambatan skalabilitas AI. Penurunan jumlah pengembang bukanlah akhir, melainkan proses "pembersihan" yang memusatkan talenta inti untuk peluang yang lebih besar di era AI.

marsbit05/18 13:49

Setelah Jumlah Pengembang Terpotong Separuh: Crypto Tidak Mati, Hanya Menyerahkan Talenta kepada AI

marsbit05/18 13:49

Ketika Daya Komputasi Dikomodifikasi, Berapa Lama Lagi Pasar Berjangka GPU akan Datang?

Artikel ini membahas kemungkinan berkembangnya pasar berjangka untuk komoditas daya komputasi (computing power), khususnya GPU, dengan menganalisisnya melalui lima prasyarat: fragmentasi pasokan, volatilitas harga, infrastruktur penyelesaian fisik, unit yang terstandarisasi, dan kurangnya alternatif lindung nilai. Saat ini, pasar dinilai belum matang. Pasokan masih didominasi raksasa cloud, unit daya komputasi belum terstandarisasi (misalnya, instance H100 bisa berbeda harganya), dan meskipun volatilitas harga tinggi serta infrastruktur penyelesaian fisik mulai berkembang di level broker OTC, pasar berjangka yang kuat masih prematur. Artikel juga mengeksplorasi pertanyaan terbuka seperti potensi fragmentasi pasokan oleh pemain cloud baru, peran model berbobot sumber terbuka dalam mendorong standarisasi untuk kebutuhan inferensi, dan apakah unit perdagangan akhir akan berupa jam instance chip atau token. Kesimpulannya, pasar saat ini masih beroperasi terutama di luar bursa (OTC), dan perkembangan lebih lanjut bergantung pada bagaimana dinamika pasokan dan permintaan, khususnya terkait adopsi AI sumber terbuka, akan terbentuk.

链捕手05/18 09:20

Ketika Daya Komputasi Dikomodifikasi, Berapa Lama Lagi Pasar Berjangka GPU akan Datang?

链捕手05/18 09:20

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Kebijakan Regulasiright-arrow