# Artikel Terkait Komputasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Komputasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Medan Perang Sebenarnya AI Berada di "Hutan Gelap"

Ringkasan: Medan perang sebenarnya AI berada di "Hutan Gelap" Perkembangan AI di China dan AS menunjukkan dua jalur berbeda. Di China, perusahaan seperti ByteDance (Seedance 2.0), Kuaishou (Kling 3.0), dan Alibaba ("Happy Horse") unggul dalam pembuatan video berbasis teks (text-to-video), yang terutama digunakan untuk konten konsumen (C-end) dan ekosistem platform mereka. Sementara itu, OpenAI menutup Sora dan beralih ke alat produktivitas perusahaan, sementara Anthropic dengan model Claude Mythos-nya memimpin dalam pemrograman AI (54% pangsa pasar) dan keamanan siber, bahkan mampu menemukan dan mengeksploitasi kerentanan sistem. Penyebab perbedaan ini adalah kesenjangan komputasi (AS menguasai ~75% komputasi AI global) dan perbedaan pasar: pasar B-end AS sangat besar dan mau membayar tinggi, sementara di China, fokus pada C-end yang skalanya besar. Namun, kemampuan keamanan siber seperti Mythos mengisyaratkan perlombaan senjata AI baru", di mana AI dapat digunakan sebagai senjata ofensif di hutan gelap" dunia digital. China merespons dengan meningkatkan kemampuan coding dalam model dasar (seperti GLM-5.1智谱, Qwen阿里, Kimi) dan beradaptasi dengan infrastruktur komputasi domestik, sambil mengeksplorasi peluang di pasar Global South. Intinya, perlombaan telah bergeser dari konten hiburan ke keamanan B-end yang menentukan, dan memiliki senjata" AI pertahanan/serangan menjadi sangat penting.

marsbit04/18 02:00

Medan Perang Sebenarnya AI Berada di "Hutan Gelap"

marsbit04/18 02:00

Tahun Pertama Inflasi Komputasi: Semakin Murah DeepSeek, Semakin Sulit Kenaikan Harga Ini Berhenti

Dimulai dengan paradoks: biaya inferensi AI turun 80% dalam 18 bulan, namun tiga raksasa cloud China (Alibaba Cloud, Baidu Intelligent Cloud, Tencent Cloud) justru menaikkan harga 20-30% secara bersamaan pada April 2026. Ini bukan sekadar "perang harga berakhir", melainkan permainan struktural yang dipicu oleh Paradoks Jevons: efisiensi model seperti DeepSeek-R1 membuat token lebih murah, tetapi memicu ledakan permintaan—khususnya dari Agent AI dan Reasoning Model yang mengonsumsi 10-50x lebih banyak token. Penyebab lain: DeepSeek membuka bobot model, tapi tidak membagikan rekayasa inferensi canggihnya. Cloud provider unggul dalam efisiensi inferensi (3-5x lebih cepat dari deployment mandiri), sehingga mereka menetapkan harga premium untuk keunggulan teknis tersebut. Empat raksasa bertindak berbeda: Alibaba fokus pada margin tinggi, Baidu menyaring pengguna "non-inti", Tengen mengejar ROI, sementara Volcano Engine (ByteDance) berstrategi merebut pangsa pasar dengan harga lebih rendah. Efek tak terduga: kenaikan harga justru mendorong perusahaan besar (dengan tagihan bulanan >3-5 juta RMB) untuk beralih ke solusi on-premise atau penyewa GPU alternatif. Faktor struktural—seperti lonjakan permintaan Reasoning AI, kendala pasokan GPU karena embargo AS, dan efek "price ratchet" di industri cloud—akan mempertahankan tren kenaikan harga hingga 2027-2028. Kunci bertahan? Efisiensi token: mengurangi konsumsi yang tidak perlu.

marsbit04/17 01:22

Tahun Pertama Inflasi Komputasi: Semakin Murah DeepSeek, Semakin Sulit Kenaikan Harga Ini Berhenti

marsbit04/17 01:22

Wawancara Terbaru Pendiri DeepMind: AGI Mungkin Terwujud dalam 5 Tahun, Skala 10 Kali Lipat Revolusi Industri, Gelombang Pemikiran Sebelumnya Telah 'Dikeringkan'

Demis Hassabis, pendiri DeepMind, dalam wawancara terbaru menyatakan bahwa AGI (Artificial General Intelligence) kemungkinan besar akan terwujud dalam lima tahun ke depan. Menurutnya, 90% terobosan kunci dalam industri AI modern selama 10-15 tahun terakhir berasal dari Google Brain, Google Research, atau DeepMind. Hambatan terbesar saat ini adalah komputasi, meskipun hukum penskalaan masih memberikan hasil yang signifikan. DeepMind berfokus pada pengembangan kemampuan pembelajaran berkelanjutan dan mengatasi "kecerdasan bergerigi" (Jagged Intelligence), di mana AI unggul dalam pertanyaan spesifik tetapi gagal dalam variasi lain. Hassabis sangat mendukung model open-source seperti Gemma, yang berguna untuk pengembang kecil dan akademisi. AGI diprediksi akan menjadi alat paling powerful dalam sains dan kedokteran, membawa era keemasan penemuan ilmiah. Namun, diperlukan regulasi global dan standar keamanan minimum, mirip dengan Badan Energi Atom Internasional, untuk memastikan pengembangan yang aman. Dampak sosial-ekonomi AGI diperkirakan sepuluh kali lebih besar dari Revolusi Industri, dengan kecepatan sepuluh kali lipat. Hassabis menekankan pentingnya distribusi manfaat yang adil dan mengatasi ketimpangan. Di balik tantangan teknis dan ekonomi, ia menyoroti pertanyaan filosofis mendatang tentang makna dan tujuan manusia di era AGI.

marsbit04/10 00:09

Wawancara Terbaru Pendiri DeepMind: AGI Mungkin Terwujud dalam 5 Tahun, Skala 10 Kali Lipat Revolusi Industri, Gelombang Pemikiran Sebelumnya Telah 'Dikeringkan'

marsbit04/10 00:09

活动图片