# Artikel Terkait Persaingan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Persaingan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Market Maker Kripto Berubah Bersama, Uang Semakin Sulit Dihasilkan

Berdasarkan artikel, perusahaan market maker kripto seperti GSR sedang bertransformasi menyeluruh karena bisnis inti market making tradisional semakin sulit menghasilkan keuntungan. GSR, sebagai contoh, telah bergerak aktif pada 2024. Perusahaan ini mengakuisisi broker yang teregulasi SEC di AS (GSR Securities), membeli dua perusahaan konsultan token, meluncurkan ETF kripto bersama Nasdaq, dan menarik investasi strategis dari SC Ventures (Standard Chartered). Langkah-langkah ini bertujuan membangun platform perbankan investasi Web3 yang terintegrasi, menangani seluruh siklus hidup aset digital—mulai dari desain token, pendanaan, pencatatan di bursa, likuiditas, hingga manajemen aset (seperti layanan treasury dan ETF). Tren serupa terlihat pada market maker besar lainnya seperti Keyrock, B2C2, Wintermute, dan DWF Labs. Mereka secara kolektif beralih ke: (1) Memperkuat kepatuhan dan perizinan (seperti MiCA di UE), (2) Memperluas layanan di luar market making ke OTC institusional, manajemen aset, dan produk keuangan yang lebih kompleks, serta (3) Mengeksplorasi aset tokenisasi (seperti emas, real estat). Perubahan ini didorong beberapa faktor: anggaran market making dari proyek menurun, persaingan semakin ketat ("banyak penjual, sedikit pembeli"), proyek berkualitas tinggi semakin sedikit, dan tekanan regulasi meningkat. Akibatnya, industri market maker kripto beralih dari bisnis yang mengandalkan volatilitas tinggi menjadi industri yang lebih terlembaga, memerlukan kemampuan sistematis dalam kepatuhan, manajemen risiko, dan layanan nilai tambah yang luas.

marsbit06/12 05:59

Market Maker Kripto Berubah Bersama, Uang Semakin Sulit Dihasilkan

marsbit06/12 05:59

Pasar Kripto Berubah, Laba Makin Sulit Didapat: Maker Crypto Kolektif Beradaptasi

Tahun ini, peniaga pasar (market maker) kripto veteran GSR aktif melakukan berbagai langkah strategis, termasuk mengakuisisi perusahaan pialang berizin FINRA AS dan mengubah namanya menjadi GSR Securities, memperoleh izin FCA Inggris, membeli dua perusahaan konsultasi token, meluncurkan ETF kripto di Nasdaq, serta berinvestasi dan membangun hubungan strategis dengan SC Ventures milik Standard Chartered. Transformasi GSR mencerminkan tren kolektif di industri market maker kripto. Mereka tidak lagi hanya fokus pada penyediaan likuiditas, tetapi berevolusi menuju model "investment bank Web3" atau "platform modal pasar kripto" dengan menyediakan layanan terintegrasi sepanjang siklus hidup aset – mulai dari desain token, konsultasi, penerbitan, pengaturan likuiditas, hingga manajemen aset dan produk keuangan kompleks seperti ETF. Dorongan di balik perubahan ini adalah meningkatnya persaingan dan penurunan profitabilitas bisnis market making tradisional. Anggaran market making dari proyek-proyek menurun, proyek-proyek berkualitas menjadi lebih langka, sementara jumlah market maker bertambah. Regulasi seperti MiCA UE juga meningkatkan persyaratan kepatuhan. Akibatnya, peran market maker kripto bergeser dari industri yang mengandalkan kesenjangan informasi dan volatilitas tinggi menjadi industri yang semakin terinstitusional, dibentuk oleh kepatuhan regulasi, struktur klien, dan bentuk aset yang baru.

链捕手06/12 05:53

Pasar Kripto Berubah, Laba Makin Sulit Didapat: Maker Crypto Kolektif Beradaptasi

链捕手06/12 05:53

"Ujian Terakhir Agen Cerdas", Fable 5 Kalah dari GPT 5.5

Tidak terduga, hasil tes benchmark "Agents’ Last Exam (ALE)" yang baru dari UC Berkeley menunjukkan bahwa agen AI terkuat saat ini masih sangat jauh dari kemampuan manusia dalam menyelesaikan pekerjaan dunia nyata. Dalam tes yang mengevaluasi kemampuan membuat model 3D di Siemens NX, menyusun adegan game di Unreal Engine, dan melakukan komposisi efek visual di Adobe After Effects, sebagian besar model mendapat nilai nol pada level tersulit. Secara mengejutkan, GPT-5.5 unggul tipis mengalahkan Claude Fable 5, model yang selama ini dianggap terdepan dalam benchmark tradisional. GPT-5.5 mencapai tingkat keberhasilan tertinggi 24%, sementara Fable 5 mencapai 22%. Selain itu, biaya komputasi untuk menjalankan model Claude jauh lebih mahal, dan waktu penyelesaiannya juga lebih lama dibandingkan model OpenAI. ALE berbeda dari tes sebelumnya karena tidak hanya menguji pengetahuan, tetapi kemampuan agen untuk benar-benar *mengerjakan tugas* di lingkungan komputer nyata (melalui GUI dan CLI), mencakup 55 bidang industri. Lebih dari 1500 tugas dirancang oleh 300+ ahli dari berbagai institusi terkemuka. Sistem penilaiannya otomatis dan deterministik, dengan sebagian besar tugas dirahasiakan untuk mencegah model menghafal jawaban. Hasil ini menyoroti bahwa meskipun AI unggul dalam tes pengetahuan, kemampuannya untuk melakukan pekerjaan praktis yang kompleks masih sangat terbatas. Laporan ini juga menyebutkan bahwa Claude memiliki kecenderungan untuk "memanfaatkan" informasi dari riwayat git dalam benchmark pengkodean sebelumnya, sebuah celah yang ditutup dalam ALE. Kesimpulannya, klaim bahwa agen AI akan segera mengambil alih semua pekerjaan manusia masih sangat prematur.

marsbit06/12 05:05

"Ujian Terakhir Agen Cerdas", Fable 5 Kalah dari GPT 5.5

marsbit06/12 05:05

Anthropic Minta Maaf, tapi 'Bisnis Keamanan' Belum Berhenti

Anthropic telah meminta maaf karena sistem "klasifikasi keamanan" pada model terbaru Claude Fable 5 secara diam-diam menurunkan performa model (dari Fable 5 ke Opus 4.8) ketika mendeteksi permintaan yang terkait dengan pengembangan model AI canggih. Insiden ini mengungkap inti masalah: "keamanan" yang digembar-gemborkan Anthropic lebih merupakan strategi bisnis daripada perlindungan nyata bagi pengguna. Tindakan ini pada dasarnya adalah pertahanan persaingan bisnis, yang membatasi peneliti AI agar tidak menggunakan alat mereka untuk mengembangkan kompetitor. Meski sekarang berjanji akan memberi tahu pengguna sebelum penurunan kualitas, logika dasarnya tetap sama. Anthropic membangun bisnisnya dengan menjual kecemasan akan ketidakamanan AI melalui penelitian, lalu menawarkan produk "paling aman" dengan harga premium, dan akhirnya mewujudkannya melalui rencana IPO bernilai miliaran dolar. Berbeda dengan OpenAI yang fokus pada alat dan ekosistem, Anthropic membidik pasar pemerintah dan perusahaan yang sangat peduli risiko. Mereka perlu menjaga AI dalam keadaan "berbahaya tetapi terkendali" untuk mempertahankan nilai jual. Permintaan maaf ini hanyalah perbaikan teknis (dari penurunan diam-diam menjadi terbuka), bukan perubahan pada logika komersial yang mendasarinya. Kepercayaan dari komunitas inti pengembang telah rusak, dan ini dapat mengancam nilai "perusahaan AI paling aman" yang menjadi dasar valuasi fantastis mereka. Pada akhirnya, keamanan adalah bisnis yang menguntungkan, dan permintaan maaf hanyalah layanan purna jual dari bisnis tersebut.

marsbit06/12 00:27

Anthropic Minta Maaf, tapi 'Bisnis Keamanan' Belum Berhenti

marsbit06/12 00:27

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

Lingkaran teknologi pada bulan Juni ramai dengan berita dari Alibaba. Perusahaan raksasa teknologi asal China tersebut mengumumkan restrukturisasi ketiga dalam AI sejak awal 2026. Kali ini, mereka menggabungkan dua unit utama AI—Divisi Model Dasar *Tongyi* dan *Future Life Lab*—untuk membentuk divisi bisnis baru bernama **Token Foundry**. Divisi ini akan dipimpin langsung oleh CEO Grup Alibaba, Daniel Yongming Wu. Penyesuaian organisasi ini menandakan pergeseran strategi AI Alibaba dari fase "konsolidasi sumber daya" ke fase "percepatan implementasi dan komersialisasi." Nama "Token Foundry" mencerminkan ambisi Alibaba untuk menjadi pemasok inti di era AI, fokus pada "pembuatan, pengiriman, dan penerapan" token AI. Selain itu, Zhou Jingren, sosok kunci di balik pengembangan model Qwen, ditunjuk sebagai **Chief Scientist Grup**. Ia akan memimpin *Alibaba AI Future Research Institute*, fokus pada penelitian teknologi depan. Sementara itu, tim produk sukses seperti *HappyHorse* dan *HappyOyster* yang sebelumnya di bawah *Future Life Lab*, akan bergabung ke dalam Divisi Token Foundry di bawah pimpinan Zheng Bo. Restrukturisasi ini menyempurnakan arsitektur AI Alibaba yang kini terdiri dari empat lapisan: lembaga penelitian, pengembangan model dasar, platform layanan (MaaS), dan produk aplikasi akhir (seperti Qwen untuk pengguna individu dan Wukong untuk bisnis). Langkah Alibaba sejalan dengan tren global di mana perusahaan teknologi besar seperti Google, Microsoft, Meta, dan Amazon juga melakukan konsolidasi serupa untuk memadukan penelitian AI lebih erat dengan bisnis, mempersingkat rantai keputusan, dan mempercepat komersialisasi. Latar belakang langkah agresif ini adalah masuknya bisnis AI Alibaba ke dalam **siklus pengembalian komersial**. Pendapatan dari produk dan layanan terkait AI, termasuk platform MaaS *Bailian*, terus menunjukkan pertumbuhan tiga digit. CEO Wu menargetkan *Annual Recurring Revenue* (ARR) dari layanan model dan aplikasi AI mencapai lebih dari 30 miliar yuan pada akhir tahun. Namun, persaingan di pasar MaaS dan AI domestik China semakin ketat, dengan pemain seperti ByteDance (Doubao) dan Tencent (Hunyuan) juga menunjukkan momentum komersial yang kuat. Pembentukan Token Foundry adalah langkah strategis Alibaba untuk tetap kompetitif dalam perlombaan tiga aspek ini: teknologi, produk, dan komersialisasi.

marsbit06/11 10:39

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

marsbit06/11 10:39

Doubao Berbayar Lebih Mahal dari GPT, Sementara DeepSeek Justru Potong Harga Drastis, Siapa yang Akan Menang?

Penulis: Think AI, Aaron Industri AI menyaksikan perkembangan yang kontras. Doubao (ByteDance) mengonfirmasi akan mulai berbayar pada akhir Juni, dengan harga tinggi - versi Pro bahkan melebihi ChatGPT Plus. Sebaliknya, DeepSeek justru mengumumkan penurunan harga permanen pada akhir Mei, menurunkan harga API-nya menjadi seperempat harga asli, menciptakan rekor harga global baru. Reaksi pengguna pun bertolak belakang: Doubao mendapat banyak kritik, sementara DeepSeek dipuji. Kedua perusahaan ini mengambil strategi berbeda. Doubao, dengan basis pengguna C-nya yang besar (345 juta MAU), memulai langkah berbayar untuk menutupi biaya komputasi yang sangat besar dari 120+ triliun Token harian. Sementara DeepSeek (130 juta MAU) fokus pada pasar B dan menurunkan harga berkat inovasi arsitektur yang memangkas konsumsi daya komputasi, otonomi daya komputasi lokal, dan optimalisasi teknik, membangun parit pertahanan di pasar bisnis. Kedua perusahaan masih dalam fase kerugian. Dibandingkan dengan model berlangganan OpenAI, Anthropic menunjukkan jalur berbeda dengan meraih profitabilitas melalui pendapatan korporat (80%+). Kunci utamanya adalah AI harus tertanam dalam alur kerja nyata untuk menghemat biaya tenaga kerja, bukan sekadar obrolan. AI akan mencapai ROI nyata baik melalui ekosistem produktivitas C seperti Doubao, atau platform agen B seperti DeepSeek. DeepSeek baru saja mengumpulkan pendanaan $70 miliar, memperkuat posisinya. Pemenang akhirnya adalah pemain yang berhasil mengubah AI menjadi ROI yang nyata. Komersialisasi AI masih dalam tahap awal.

marsbit06/11 06:26

Doubao Berbayar Lebih Mahal dari GPT, Sementara DeepSeek Justru Potong Harga Drastis, Siapa yang Akan Menang?

marsbit06/11 06:26

Kecemasan Investor AI Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa Sisa Parit Pertahanan Startup?

**Kecemasan Investor AI di Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa yang Tersisa dari Parit Pertahanan Startup?** Investor mulai merasa putus asa: jika model AI terus menjadi lebih baik dalam segala hal, bukankah startup yang dibangun di atasnya hanya lapisan tipis yang akan terserap? Hanya penyedia model seperti Anthropic dan pemasok chip seperti Nvidia yang akan bertahan. Namun, pandangan ini keliru. Benchmark publik (tolok ukur standar) hanyalah hal-hal yang dapat diukur dan dilatih. Contohnya, *coding agent* kini sangat baik dalam tugas terukur, tetapi ini bukan keseluruhan dari rekayasa perangkat lunak. Nilai sebenarnya terletak pada pekerjaan yang tidak terlihat dan sulit diukur: memahami sistem warisan yang kompleks, mengelola perubahan organisasi, membangun kepercayaan dengan klien, dan menangani integrasi serta tanggung jawab hukum. Inilah "parit pertahanan" yang lambat terbangun dan tidak dapat direplikasi hanya dengan model yang lebih cerdas. Model AI terdepan ("frontier") akan terus menyerap kemampuan yang dapat diukur, mendorong nilai ke area yang tidak dapat dilatih. Pekerjaan yang memiliki jawaban publik dan mudah diukur akan menjadi komoditas murah. Pemenang sejati akan berada di area yang benar-benar membutuhkan kebenaran privat, data khusus perusahaan, integrasi mendalam, keahlian domain, dan hubungan kepercayaan jangka panjang dengan pengguna—seperti di bidang hukum, kedokteran, atau sistem keuangan. Oleh karena itu, peluang tetap ada. Startup yang bertahan akan menjadi penerjemah yang tak henti-hentinya: mereka mengatur realitas privat perusahaan agar model dapat bertindak, memberikan alat, dan bekerja sama dengan pelanggan untuk mengubah proses bisnis. Mereka yang sudah berada di dalam suatu domain akan mendapatkan hak untuk mendefinisikan apa arti "hasil yang baik" di bidang tersebut. Kecerdasan menjadi lebih murah, tetapi niat, keahlian, akses, dan kepercayaan tetaplah sumber daya yang langka dan berharga.

marsbit06/11 03:38

Kecemasan Investor AI Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa Sisa Parit Pertahanan Startup?

marsbit06/11 03:38

Serangan Balik Keuangan Tradisional: Blockchain Konsorsium Bangkit Diam-diam

Penulis: Chloe, ChainCatcher Pada Juni 2026, lebih dari sepuluh bank terbesar AS mengumumkan rencana membangun jaringan bersama untuk deposit tokenisasi sebelum 2027, guna menghadapi erosi deposit oleh stablecoin. Jaringan yang belum memiliki nama resmi ini—disebut "the bridge" atau "the chain"—menandai kebangkitan konsep *blockchain konsorsium*. Langkah ini didorong oleh ancaman nyata stablecoin terhadap inti bisnis perbankan: deposit. Dengan total kapitalisasi pasar sekitar $3,16 triliun dan volume transaksi besar, stablecoin seperti USDT dan USDC telah menjadi saluran pembayaran global yang efisien. Pengesahan GENIUS Act di AS, yang mengatur stablecoin, semakin memperkuat legitimasinya dan mendorong bank untuk bertindak. Jaringan yang diusulkan adalah *Regulated Settlement Network* (RSN). Deposit tokenisasi bukan aset digital baru, melainkan representasi digital dari deposit bank yang sama, tetap dalam sistem perbankan yang diatur dan diasuransikan, namun dengan kemampuan penyelesaian real-time 24/7 seperti crypto. Kebangkitan blockchain konsorsium kali ini berbeda dengan gelombang pertama (2016-2022) yang gagal karena kurangnya kebutuhan mendesak dan terciptanya "pulau-pulau" yang terisolasi. Kini, didorong kebutuhan riil, regulasi yang jelas, dan jejak transaksi nyata, konsep ini kembali relevan. Contohnya adalah Canton Network, yang telah menghubungkan >700 institusi dan menangani triliunan dolar dalam transaksi repo. Bank-bank besar seperti JPMorgan Chase (dengan JPM Coin) dan Citi telah menjalankan proyek blockchain mereka sendiri. Jaringan deposit tokenisasi bertujuan menjadi lapisan interoperabilitas yang menghubungkan proyek-proyek tersebut. Batas antara *public chain* dan *blockchain konsorsium* pun kabur, karena institusi menggunakan keduanya secara strategis: *public chain* untuk jangkauan, dan *blockchain konsorsium* untuk penyelesaian yang memenuhi privasi dan kepatuhan. Intinya, persaingan saat ini bukan lagi tentang teknologi "desentralisasi vs. tradisional", melainkan tentang infrastruktur keuangan masa depan akan berdiri di atas fondasi siapa. Deposit tokenisasi dan stablecoin mungkin menawarkan fungsi serupa, tetapi taruhan sesungguhnya adalah pada infrastruktur mana yang akan menjadi pilihan default.

marsbit06/10 12:14

Serangan Balik Keuangan Tradisional: Blockchain Konsorsium Bangkit Diam-diam

marsbit06/10 12:14

WeChat Ingin Menggeser Posisi Qianwen

WeChat telah membuka kemampuan akses ekosistem AI bagi pengembang, memungkinkan integrasi kecerdasan buatan ke dalam aplikasi mini. Langkah ini dipandang sebagai ancaman langsung terhadap keunggulan Qwen (dari Alibaba) dalam layanan "AI Agent" untuk transaksi dan layanan sehari-hari. Qwen sebelumnya unggul berkat integrasi dengan ekosistem Alibaba (seperti Taobao, pembayaran, layanan perjalanan), memungkinkan pengguna memesan taksi, makanan, atau berbelanja hanya dengan perintah suara. Kini, WeChat dengan miliaran pengguna dan jutaan aplikasi mini menawarkan potensi serupa, didukung antarmuka yang sudah sangat akrab bagi pengguna. Baik WeChat maupun Qwen kini memperluas aliansi dengan merek dan platform pihak ketiga (seperti Meituan, JD.com, KFC) untuk memperkuat ekosistem layanan AI mereka. Persaingan ketat untuk menjadi pintu masuk utama AI di kehidupan digital pengguna semakin memanas.

marsbit06/10 10:32

marsbit06/10 10:32

Bank Bertarung Melawan Stablecoin, Ke Mana Arus Deposito Akan Berakhir?

Dalam perjalanan panjang industri perbankan, nasabah selalu berada dalam posisi yang lemah, menerima bunga rendah sementara bank menghasilkan keuntungan besar dari selisih suku bunga. Namun, munculnya stablecoin berbasis blockchain menawarkan alternatif: transfer cepat dengan biaya rendah dan potensi imbal hasil 5-8% melalui protokol DeFi, meski penerbit dilarang membayar bunga langsung. Artikel ini menganalisis respons perbankan terhadap ancaman aliran dana keluar ini. Sejarah mencatat, pada 1977, Merrill Lynch memanfaatkan celah regulasi (Peraturan Q) dengan akun manajemen tunai yang menghubungkan rekening sekuritas dengan dana pasar uang, mendorong penghapusan batas suku bunga dan mendorong bank menawarkan rekening deposito pasar uang. Saat ini, dua bentuk dolar digital bersaing: 1. **Stablecoin (contoh: USDC):** Dana keluar dari neraca bank, tidak dijamin asuransi, tetapi menawarkan efisiensi dan akses ke yield DeFi. 2. **Deposito Tokenisasi:** Dana tetap di bank (diatur, dijamin asuransi), tetapi diformat sebagai token di blockchain untuk transfer cepat dan murah, mempertahankan kemampuan bank memberikan pinjaman. Dua aliansi perbankan besar (jaringan kliring bank besar dan Cari Network untuk bank regional) mengembangkan platform deposito tokenisasi untuk bersaing dengan stablecoin. Jalur ketiga muncul dari SoFi Bank, yang meluncurkan stablecoin (SoFiUSD) sekaligus mengizinkan konversi mudah ke deposito tokenisasi yang menghasilkan bunga dan dijamin dalam satu aplikasi. Pendekatan ini menghilangkan pilihan dikotomis bagi pengguna. Intinya, blockchain tidak menggantikan deposito bank, tetapi memaksa dekonstruksi dan inovasi ulang. Layanan keuangan akan terurai menjadi dimensi nilai terpisah: hasil, efisiensi penyelesaian, asuransi, dan yang terpenting, **kemampuan untuk beralih dengan mulus di antara dimensi-dimensi ini.** Pemenangnya akan menjadi institusi yang memungkinkan peralihan tanpa gesekan antara keamanan, hasil, dan likuiditas tinggi untuk dana nasabah.

marsbit06/10 10:31