# Artikel Terkait Komputasi Awan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Komputasi Awan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

5 Perusahaan Kripto Teratas yang Paling Banyak Menghasilkan Uang dari AI

Pasar AI yang tumbuh telah mendorong banyak perusahaan crypto untuk mengubah strategi bisnis, dari menambang Bitcoin menjadi menyewakan kapasitas komputasi untuk melatih model AI. Peralihan ini disebabkan oleh permintaan yang lebih stabil, kontrak jangka panjang, dan profitabilitas yang sering lebih tinggi dibandingkan penambangan kripto. Berikut 5 perusahaan crypto dengan pendapatan tertinggi dari sektor AI: 1. **Hut 8**: Memimpin dengan pendapatan sekitar $26 miliar. Perusahaan ini membangun dan mengoperasikan pusat data besar yang disewakan untuk jangka panjang kepada klien teknologi. 2. **IREN**: Mendapatkan sekitar $4 miliar. Menyediakan kluster GPU untuk AI sambil tetap menjalankan penambangan Bitcoin. 3. **Core Scientific**: Pendapatan sekitar $31 juta. Mengonversi sebagian fasilitas penambangannya untuk menampung sistem GPU kuat dan menyediakan infrastruktur untuk penyedia AI cloud. 4. **TeraWulf**: Pendapatan sekitar $21 juta. Membangun pusat data bertenaga berkelanjutan untuk komputasi kinerja tinggi dan juga masih aktif menambang. 5. **Bitdeer**: Pendapatan sekitar $3,7 juta. Menyewakan kapasitas komputasi berbasis GPU NVIDIA untuk pelatihan model AI. Perusahaan lain yang patut disebutkan adalah Cipher Mining dan CleanSpark, yang juga menyewakan kapasitas untuk komputasi. Tren ini menunjukkan pergeseran signifikan dalam industri, di mana infrastruktur komputasi yang awalnya untuk kripto kini dialihkan untuk memenuhi ledakan permintaan AI.

cryptonews.ru08/03 09:37

5 Perusahaan Kripto Teratas yang Paling Banyak Menghasilkan Uang dari AI

cryptonews.ru08/03 09:37

Saat Pasar Mulai Mempertanyakan Pengeluaran Modal AI: Analisis Lengkap Laporan Keuangan Kuartal II Lima Raksasa Teknologi

Analisis Laporan Kuartal II 2026 Lima Raksasa Teknologi AS menunjukkan tren utama: pertumbuhan pendapatan dan laba melampaui ekspektasi, didorong oleh permintaan kuat untuk bisnis terkait AI, namun pasar mulai mempertanyakan pengeluaran modal besar-besaran untuk infrastruktur AI. Google melaporkan pertumbuhan pendapatan dua digit selama 12 kuartal berturut-turut, dengan Google Cloud melonjak 82%. Namun, pengeluaran modal yang berlipat ganda menyebabkan arus kas bebas negatif untuk pertama kalinya, membuat saham turun 7%. Intel mencatat pertumbuhan pendapatan terkuat dalam 15 tahun, tetapi kenaikan panduan pengeluaran modal juga menekan sahamnya. Microsoft menjadi pengecualian positif. Azure mencapai pendapatan tahunan $100 miliar, dan perusahaan menurunkan panduan pengeluaran modal untuk 2026 sambil menjanjikan arus kas bebas positif, mendorong saham mencapai kinerja terbaik dalam 18 tahun. Sebaliknya, Meta menghadapi penjualan terberat karena pengeluaran modal yang melonjak dan arus kas bebas yang menyusut drastis, dengan saham anjlok hampir 10%. Apple mencatat rekor pendapatan dan laba, namun panduan untuk kuartal berikutnya yang lebih rendah dari ekspektasi karena kendala rantai pasokan dan fluktuasi mata uang menyebabkan kapitalisasi pasarnya terkikis $300 miliar dalam sehari. Kesimpulannya, meskipun permintaan AI tetap kuat, fokus pasar telah bergeser dari pertumbuhan pendapatan ke jalan menuju pengembalian arus kas dari investasi besar-besaran tersebut, yang tercermin dari reaksi harga saham yang berbeda-beda.

Odaily星球日报08/01 01:40

Saat Pasar Mulai Mempertanyakan Pengeluaran Modal AI: Analisis Lengkap Laporan Keuangan Kuartal II Lima Raksasa Teknologi

Odaily星球日报08/01 01:40

Tiga Awan Gelap "Refleksivitas" Menggantung di Pasar

**Ringkasan: Tiga Bayangan 'Refleksivitas' Melanda Pasar** Pasar global saat ini menghadapi tiga lingkaran refleksivitas (umpan balik timbal balik) yang saling memperkuat: **politik harga minyak, belanja modal raksasa cloud, dan risiko utang AI**. Menurut Rich Privorotsky dari Goldman Sachs, kombinasi ini menciptakan mekanisme umpan balik negatif yang membuat pasar berada dalam keseimbangan rapuh dan berbahaya. **1. Minyak & Politik: Siklus Umpan Balik Berbahaya** Harga minyak mendekati $100/barel menguji ekspektasi intervensi politik untuk melindungi ekonomi dan dukungan politik. Namun, penundaan respons kebijakan memaksa pasar menyerap risiko sendiri, diperburuk oleh tekanan suku bunga tinggi. Sinyal peringatan sudah terlihat, seperti penurunan panduan kinerja maskapai penerbangan AS karena biaya bahan bakar melonjak. Ketegangan geopolitik, termasuk pertemuan Trump-Netanyahu, berpotensi memicu volatilitas ("momen TACO"). **2. Belanja Modal Cloud: Taruhan Berisiko Tinggi** Narasi pertumbuhan cloud diuji ketika pasar mulai mempertanyakan imbal hasil dari belanja modal besar-besaran. Contohnya, kenaikan panduan belanja modal Google menjadi ~$200 miliar dan arus kas bebas negatif dihukum keras oleh pasar, meskipun pertumbuhan cloud kuat. Persaingan memaksa perusahaan cloud lain mengikuti, membebani seluruh sektor. Di sisi perangkat keras, kinerja perusahaan seperti STMicroelectronics yang mengecewakan memperkuat kekhawatiran. Selain itu, kesenjangan kemampuan model AI proprietary dan open-source menyempit dengan cepat, meningkatkan tekanan kompetitif dan mempertanyakan ekonomi investasi AI skala besar. **3. Risiko Utang & Struktur Pendanaan AI** Pasar obligasi perusahaan tech raksasa menunjukkan tanda stres. Contohnya, obligasi Meta yang diterbitkan melalui SPV "Hyperion" telah turun signifikan dari level puncaknya. Meski neraca secara keseluruhan masih kuat, penurunan harga obligasi mencerminkan kekhawatiran tentang transformasi arus kas bebas yang memburuk akibat akselerasi belanja modal. Privorotsky memperingatkan bahwa ekspansi kapasitas hari ini dapat menyebabkan kelebihan pasokan komputasi besok, dengan biaya penyusutan besar yang kemudian membebani laporan laba rugi. **Titik Ujian Mendatang:** Dua peristiwa kunci akan menguji tema refleksivitas ini: 1. **Laporan keuangan Microsoft:** Keseimbangan antara belanja modal, pertumbuhan cloud, dan arus kas bebas akan dipantau ketat untuk menilai ketahanan narasi tech. 2. **IPO ChangXin Memory (CXMT):** Penawaran umum perdana produsen DRAM China ini, dengan target ~$8.6 miliar, dapat berdampak signifikan pada valuasi dan persaingan di sektor chip memori global. Kesimpulannya, pasar terjebak dalam dinamika di mana setiap variabel (minyak, suku bunga, belanja tech, valuasi) sekaligus menjadi penyebab dan akibat, menciptakan lingkungan yang sangat tidak stabil.

链捕手07/27 10:33

Tiga Awan Gelap "Refleksivitas" Menggantung di Pasar

链捕手07/27 10:33

Observasi Mingguan WEEX Labs: 'Restrukturisasi Kekuasaan' Infrastruktur AI dan 'Gerakan Menyelam Dalam' Ekonomi Riil

**Observasi Mingguan WEEX Labs: Rekonfigurasi Kekuasaan Infrastruktur AI dan Gerakan Penetrasi Ekonomi Riil** Pertengahan Juli 2026 menandai titik balik dalam industri AI global: **hak alokasi daya komputasi bergeser dari "raksasa cloud" ke "pemilik daya komputasi",** sementara nilai inti AI beralih dari kompetisi parameter ke **penetrasi mendalam ke industri riil.** **1. Guncangan Peta Daya Komputasi: Meta Masuk Pasar Cloud** Meta berencana meluncurkan layanan cloud "MetaCompute," menantang penyedia cloud tradisional seperti AWS dan Azure. Langkah ini menyatukan "daya komputasi + model + data" dalam layanan satu atap, mempersempit ruang penyewa daya komputasi kecil-menengah. Pilihan platform cloud kini juga akan dinilai dari ekosistem model besar yang mendasarinya. **2. Aksi "Penerobosan" Model Domestik: Tekanan Ekstrem Sumber Terbuka & Biaya** Model dasar China seperti DeepSeek-V4 dan Hy-3 dirilis secara intensif dan open-source, menandai fase "utilitas publik". Inti kompetisi kini terletak pada **rasio harga-kinerja ekstrem** dan **tingkat adaptasi skenario.** Penurunan harga memungkinkan perusahaan fokus pada penyebaran privat dan adaptasi mendalam dengan bisnis. **3. Kecerdasan Berwujud: Dari Video Menakjubkan ke Medan Pabrik** Didorong kebijakan, robot humanoid memasuki fase "pelatihan skenario nyata" di gudang logistik dan lini perakitan manufaktur. Fokus modal beralih dari kemampuan pertunjukan ke **stabilitas data simulasi industri** dan kemampuan menyelesaikan tagihan jam kerja nyata di pabrik. **4. Tata Kelola Global: Dari Debat ke Pedoman Operasional** Konsensus "AI Berdaulat" di WAIC dan ITU menjadi kerangka praktis. AI perlu dirancang dengan arsitektur dasar yang **dapat diaudit, diatur, dan ramah kedaulatan data** sejak awal. **Wawasan Mendalam WEEX Labs:** Kemakmuran AI mulai meresap ke dalam jaringan manufaktur global. Saran strategis: 1. **Adopsi "Privatisasi Sumber Terbuka":** Manfaatkan model open-source untuk membangun basis pengetahuan perusahaan di lingkungan privat. 2. **Waspadai "Penguncian Daya Komputasi":** Pertahankan keragaman penyedia cloud untuk menghindari kehilangan daya tawar. 3. **Cari Peluang di "Infrastruktur Berwujud":** Peluang mungkin ada di perangkat lunak simulasi industri, pengumpulan data, atau penyedia solusi adaptasi daya komputasi AI untuk pabrik.

marsbit07/19 05:17

Observasi Mingguan WEEX Labs: 'Restrukturisasi Kekuasaan' Infrastruktur AI dan 'Gerakan Menyelam Dalam' Ekonomi Riil

marsbit07/19 05:17

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

Google mulai menjual chip TPU mereka ke klien dan pusat data pihak ketiga, yang sebelumnya hanya tersedia melalui layanan cloud. TPU (Tensor Processing Unit) adalah chip khusus yang dirancang untuk komputasi AI, terutama dalam operasi matematika matriks dan tensor, membuatnya sangat efisien untuk model AI besar. Dengan mengkombinasikan ribuan TPU menjadi kluster superkomputer, Google menciptakan pusat komputasi AI yang sangat efisien. Hal ini memungkinkan Gemini menawarkan harga token yang lebih rendah dibandingkan pesaing seperti OpenAI, sehingga lebih kompetitif di pasar. Langkah ini dianggap sebagai tantangan bagi Nvidia, yang selama ini mendominasi pasar chip AI dengan ekosistem CUDA-nya. Meskipun Nvidia masih menjadi standar industri, Google berfokus pada efisiensi dan biaya yang lebih rendah, terutama untuk inferensi AI, di mana biaya token menjadi faktor kritis. Selain Google, perusahaan cloud seperti Huawei Cloud dan Alibaba Cloud juga mengembangkan ekosistem komputasi AI mandiri dengan chip buatan sendiri, seperti Ascend dan Zhenwu. Mereka tidak hanya fokus pada kinerja chip, tetapi juga pada kemampuan sistem untuk mengubah chip menjadi solusi produktif yang terjangkau. Pasar komputasi AI kini bergeser dari hanya mengejar kinerja tertinggi menjadi menekankan efisiensi dan biaya yang lebih rendah. Dengan komputasi AI semakin menjadi sumber daya dasar seperti listrik atau air, perusahaan yang dapat menyediakan solusi terjangkau dan terintegrasi akan lebih kompetitif di masa depan.

marsbit06/24 10:24

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

marsbit06/24 10:24

「Saham Konsep Nvidia」Wawancara dengan Co-Founder CoreWeave: Permintaan AI Terus Meningkat Setiap Hari

Wawancara dengan para eksekutif CoreWeave, penyedia cloud khusus AI, menggarisbawahi bahwa permintaan akan komputasi AI terus meningkat dan berkembang setiap hari, mendorong perubahan besar dalam infrastruktur. Fokus tidak lagi hanya pada ketersediaan GPU, tetapi meluas ke tantangan kompleks seperti daya untuk pusat data, CPU, penyimpanan, dan pasokan komponen. CoreWeave, yang melayani klien utama seperti OpenAI dan Microsoft, melihat pergeseran struktural dalam beban kerja AI. Dengan munculnya AI agen dan model penalaran, pentingnya CPU dan penyimpanan semakin meningkat. Perusahaan merancang ulang pusat datanya untuk mengakomodasi lebih banyak CPU (seperti Vera CPU dari Nvidia) dan penyimpanan di samping server GPU generasi mendatang (seperti Vera Rubin). Para eksekutif menekankan bahwa model bisnis mereka sepenuhnya didorong oleh kontrak dan permintaan pelanggan. Mereka bersaing berdasarkan rekam jejak eksekusi yang terbukti, kemampuan teknikal, dan kemampuan menyediakan kinerja serta efisiensi biaya per token terbaik. Saat ini, hambatan utama bukanlah GPU, melainkan ketersediaan "powered shells" (bangunan pusat data yang siap daya) dan komponen di dalamnya. Mereka juga menjelaskan bahwa biaya komponen seperti HBM (memori bandwidth tinggi) diteruskan kepada pelanggan melalui kontrak yang sudah ditetapkan sebelumnya, sehingga melindungi margin CoreWeave. Untuk generasi hardware baru seperti server Vera Rubin, pola deployment diperkirakan akan meningkat signifikan sekitar tahun 2027, mengikuti pola pendahulunya, platform Blackwell.

marsbit06/19 10:40

「Saham Konsep Nvidia」Wawancara dengan Co-Founder CoreWeave: Permintaan AI Terus Meningkat Setiap Hari

marsbit06/19 10:40

活动图片