# Artikel Terkait Teknologi Tiongkok

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Teknologi Tiongkok", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Investor Awal Unitree Bertaruh pada Perusahaan Brain-Computer Interface

Investor Awal Unitree Bertaruh pada Perusahaan Brain-Computer Interface: Wabo Technology Dalam dunia yang terinspirasi film *Avatar*, Wabo Technology, yang didirikan oleh Zhang Xingzhi, telah menyelesaikan putaran pendanaan baru dari investor seperti Vertex Ventures (didukung Temasek), Hongtai Fund, Chengdu Future Industry Fund, dan Huifengda Capital. Didirikan akhir tahun lalu di Chengdu, perusahaan ini berfokus pada antarmuka otak-komputer (BCI) non-invasif dan bertujuan membangun "model niat saraf manusia" yang mendasar. Berbeda dengan perusahaan BCI lain yang berkonsentrasi pada perangkat keras atau skenario medis tunggal, Wabo berfokus pada sistem yang dapat menerjemahkan sinyal saraf (seperti EEG dan EMG) menjadi "vektor niat" yang dapat dipahami mesin. Model ini dirancang untuk memahami niat pengguna dalam konteks tugas tertentu, dengan kemampuan generalisasi lintas pengguna dan waktu, serta beroperasi secara andal dalam loop tertutup. Didukung oleh tim inti muda dan ilmuwan dari universitas seperti Tianjin University dan Fudan University, Wabo dengan cepat menarik minat investor. Perusahaan ini telah menyelesaikan putaran pendanaan benih dan angel, dengan investor melihat potensi dalam kemampuannya menciptakan sistem lengkap dari akuisisi data hingga eksekusi model. Wabo juga menjelajahi aplikasi canggih seperti BCI untuk luar angkasa, bermitra dengan Tianjin University yang memiliki pengalaman dalam eksperimen BCI orbit. Perusahaan ini merencanakan kantor pusat ganda di Chengdu (fokus pada perangkat keras dan rekayasa) dan Shanghai (fokus pada R&D dan model niat saraf), setelah menetapkan di "Brain-Intelligence Hub" Shanghai. Dengan lebih dari 30 pendanaan di bidang BCI di China pada awal 2026, industri ini sedang berkembang. Wabo percaya bahwa masa depan kompetisi terletak pada perusahaan yang dapat membangun loop berkelanjutan dari data saraf, pelatihan model, hingga integrasi ke dalam skenario fisik yang beragam. Tujuan utamanya adalah mewujudkan visi di mana niat manusia dapat secara mulus mengendalikan berbagai perangkat, mendekatkan dunia pada realitas fiksi ilmiah seperti di *Avatar*.

marsbit07/29 03:15

Huang Xiaoming, Li Bin, Lei Jun, Liang Wenfeng… Siapa Pemenang Terbesar dalam Perayaan IPO ChangXin?

"Longxin Technology resmi melantai di Papan STAR A-Shares China dengan kapitalisasi pasar mencapai 3,28 triliun yuan, memuncaki daftar perusahaan dengan nilai terbesar. Gelombang 'penciptaan kekayaan' ini menjadikan pendiri Longxin, Zhu Yiming, sebagai penerima manfaat terbesar. Kekayaan keluarganya melonjak hampir 300% menjadi sekitar 139 miliar USD, dengan kepemilikan saham Longxin senilai sekitar 80 miliar yuan. Lebih dari 6700 karyawan mendapat manfaat dari kepemilikan saham, melahirkan setidaknya 237 jutawan baru. Pendiri DeepSeek, Liang Wenfeng, mendapat keuntungan mengambang 827 juta yuan dari IPO. Pendiri Nano Labs, Kong Jianping, memegang saham tidak langsung senilai sekitar 940 juta yuan. Mantan eksekutif Midea Group, Huang Xiaoming (bukan aktor), mendapat keuntungan mengambang 503 juta yuan. Pendiri NIO, Li Bin, mendapat keuntungan mengambang sekitar 740 juta yuan dari investasi strategis. Perusahaan anak Xiaomi, yang dikendalikan oleh Lei Jun, juga mendapat keuntungan mengambang lebih dari 700 juta yuan, meskipun perusahaan menekankan bahwa ini adalah investasi perusahaan, bukan kekayaan pribadi. Pendiri Zhu Yiming juga berencana menyumbangkan 768 juta saham senilai lebih dari 37,6 miliar yuan untuk insentif karyawan masa depan dalam 10 tahun ke depan, berpotensi menciptakan rekor insentif ekuitas individu terbesar di A-Shares."

marsbit07/28 06:08

Huang Xiaoming, Li Bin, Lei Jun, Liang Wenfeng… Siapa Pemenang Terbesar dalam Perayaan IPO ChangXin?

marsbit07/28 06:08

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

NVIDIA akan meluncurkan CPU Vera berbasis Arm ke pasar Tiongkok pada Agustus, dengan harga per unit melebihi US$20.000. Langkah ini memicu pertanyaan kritis di Tiongkok: apakah ketergantungan pada arsitektur x86 dan Arm dalam infrastruktur AI harus terus berlanjut? RISC-V muncul sebagai jawaban potensial. Artikel ini membahas perjalanan RISC-V Tiongkok dari segmen embedded ke komputasi kinerja tinggi (HPC) dan AI. Dijelaskan "segitiga mustahil" industri CPU—kemakmuran, kendali, dan kemandirian—di mana RISC-V dipandang sebagai satu-satunya jalur yang dapat mencapai ketiganya secara bersamaan berkat sifatnya yang terbuka, modular, dan standar internasional. Dorongan utama di Tiongkok berasal dari kombinasi permintaan AI yang meledak, pembatasan ekspor chip yang memperketat pasokan, potensi pengurangan biaya struktural melalui open-source, serta dukungan kebijakan pemerintah. Beberapa tim Tiongkok telah berhasil mencapai atau melampaui tolok ukur performa kunci, seperti skor SPECint 15 per GHz, dan mengembangkan subsistem komputasi lengkap termasuk jaringan on-chip (NoC) yang koheren. Namun, tantangan besar tetap ada. Fragmentasi ekosistem akibat instruksi kustom, kesenjangan dalam rantai alat EDA dan verifikasi, serta kebutuhan untuk mengejar efisiensi dan kinerja inti tunggal adalah beberapa rintangan nyata. Meski produk server RISC-V yang patuh pada standar RVA23 telah ada, jalan menuju paritas penuh dengan x86 dan Arm di data center masih panjang. Kesimpulannya, RISC-V menawarkan jalur mandiri bagi Tiongkok dalam komputasi kinerja tinggi. Meski belum dapat menggantikan solusi seperti NVIDIA Vera dalam waktu dekat, fokusnya adalah membangun fondasi untuk kemandirian jangka panjang, memastikan Tiongkok tidak lagi sepenuhnya bergantung pada arsitektur pihak asing di masa depan.

marsbit06/18 17:48

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

marsbit06/18 17:48

Tanpa Tencent, Apa yang Tersisa dari Suiyuan?

Jika esok Tencent menghentikan pembelian, berapa nilai yang tersisa dari Enflame? Pertanyaan ini tersirat dalam prospekus IPO Enflame Technology, bintang chip AI China yang baru saja disetujui untuk IPO di STAR Market. Pada 2025, 74,9% (bahkan lebih dari 80% menurut beberapa metode) dari pendapatan 9,9 miliar RMB Enflame berasal dari Tencent, klien tunggal terbesarnya. Penyetujuan IPO Enflame melengkapi keempat "naga kecil" chip GPU China di pasar modal, menandai pergeseran industri dari fase penggalangan dana ke fase kompetisi ketat berdasarkan pesanan dan pengiriman. Meski IPO-nya terlambat, Enflame memilih jalur berbeda: fokus pada pengiriman ke klien besar terlebih dahulu. Strategi ini membuahkan hasil dengan pertumbuhan pendapatan yang curam, didorong pesanan komputasi besar-besaran dari Tencent. Keterikatan mendalam ini (Tencent adalah pemegang saham terbesar sekaligus klien utama) bukan hanya sekadar ketergantungan. Ini mencerminkan strategi Tencent untuk membangun rantai pasok komputasi yang andal dan terkendali di tengah tekanan permintaan AI yang masif dan ketergantungan pada Nvidia. Enflame, terutama dengan produk inferensinya, menjual "rasa aman" bagi model AI Tencent. Hubungan ini mirip dengan pola di mana pemain besar (seperti Apple dengan TSMC) memupuk pemasok kunci dengan pesanan pasti untuk menciptakan ekosistem yang solid. Mengganti Enflame akan sangat mahal bagi Tencent karena integrasi yang dalam pada perangkat lunak dan sistemnya. Industri chip AI China kini terstratifikasi: Nvidia (pengatur standar global), Huawei Ascend (pemain nasional), dan pemain komersial seperti Enflame. Enflame semakin menyerupai "fondasi komputasi untuk ekosistem Tencent", dengan roadmap produk yang selaras dengan kebutuhan klien utamanya. Pesan utama: Masa depan chip AI China tidak hanya tentang mengejar teknologi, tetapi lebih tentang memperoleh kepercayaan, skenario aplikasi, dan pesanan berulang dari klien super. Enflame telah melangkah jauh ke dalam perairan ini dengan memegang kontrak pembelian jangka panjang dari salah satu raksasa internet terbesar China. Dalam siklus komputasi saat ini, nilai pesanan yang nyata ini mungkin lebih berbicara daripada spesifikasi teknis mana pun.

marsbit06/15 23:19

Tanpa Tencent, Apa yang Tersisa dari Suiyuan?

marsbit06/15 23:19

Tiga Bulan 35 Miliar, Investor Berebut OpenAI Dunia Fisik

Momen akrab itu terulang kembali. Dalam tiga bulan, Jijia Shijie (极佳视界) telah merampungkan tiga putaran pendanaan, mengumpulkan total 35 miliar RMB. Para investor, mulai dari dana 'tim nasional', modal industri, hingga lembaga keuangan ternama, berbaris mendukung. Didirikan oleh Dr. Huang Guan, seorang doktor lulusan Tsinghua berusia 90-an dengan pengalaman di bidang AI fisik, visi Jijia Shijie adalah mencapai AGI Fisik (Kecerdasan Umum Buatan di Dunia Fisik). Mereka mengatasi tantangan utama seperti fragmentasi data dan keterbatasan model bahasa dengan membangun sistem "Piramida Ganda" yang terdiri dari algoritma dan data. Inti teknologinya adalah sistem model "Generasi Dunia-Tindakan". Model tindakan (seperti GigaBrain-0 dan GigaWorld-Policy) mengubah pemahaman dunia menjadi strategi aksi untuk robot, meraih peringkat tertinggi dalam berbagai benchmark global. Model generasi dunia (seperti GigaWorld-1 dan DriveDreamer) memahami dan mensimulasikan dunia fisik, menyediakan data dan dasar simulasi. Keduanya saling melengkapi untuk mendorong AGI Fisik menuju "momen GPT-3"-nya. Jijia Shijie tidak hanya berfokus pada riset. Mereka mengejar realisasi nilai industri melalui dua jalur: masuk ke rumah (sektor C) dan pabrik (sektor B). Untuk sektor C, mereka meluncurkan merek "ShiGuang SeeLight" dan robot humanoid serbaguna "S1", yang telah mendapatkan pesanan nyata dan akan mulai dioperasikan secara komersial. Di sektor B, mereka bekerja sama dengan perusahaan industri seperti FAW Mold dan Longsheng Technology untuk menyebarkan ribuan robot serbaguna dalam skenario manufaktur, menandai dimulainya produksi massal. Model dunia mengemudi DriveDreamer mereka juga telah digunakan oleh lebih dari 30 perusahaan otomotif dan otonom terkemuka. Dengan pendekatan "penggerak ganda" ini, Jijia Shijie bertujuan untuk mengumpulkan data dunia nyata yang berharga dan arus kas, yang selanjutnya akan memberi makan sistem piramida data mereka, menciptakan siklus pertumbuhan yang berkelanjutan. Mereka membayangkan masa depan di mana AGI Fisik, dengan kemampuannya untuk memahami dan bertindak dalam dunia nyata, tidak hanya meningkatkan efisiensi informasi tetapi juga secara mendalam membentuk kembali produksi dan gaya hidup, akhirnya melayani setiap rumah tangga.

marsbit06/15 01:34

Tiga Bulan 35 Miliar, Investor Berebut OpenAI Dunia Fisik

marsbit06/15 01:34

Di Balik Kehebohan DeepSeek V4: Silicon Valley 'Membangun Tembok', China 'Membuka Jalan'

DeepSeek V4, model AI canggih China, meluncur pada 24 April dan langsung memuncaki peringkat model open-source Hugging Face. Dua inovasi utamanya adalah: konteks ultra-panjang hingga jutaan token dengan efisiensi cache KV hanya 10% dari V3.2, serta adaptasi optimal dengan chip domestik seperti Ascend dan Cambricon melalui kolaborasi erat dengan Huawei. Bersamaan dengan itu, Kimi K2.6 juga dirilis sebagai model open-source andalan China. Berbeda dengan persaingan sengit model closed-source AS (seperti OpenAI, Anthropic, dan Google) yang saling serang dan berfokus pada perlindungan kepentingan komersial, model China justru berkolaborasi melalui open-source. DeepSeek dan MoonShot (pembuat Kimi) saling berbagi inovasi seperti arsitektur MLA dan optimizer Muon, menciptakan evolusi bersama yang memperkuat ekosistem. Meski pendapatan model China masih di bawah raksasa AS, efisiensi pelatihan mereka sangat tinggi (hanya sebagian kecil biaya OpenAI) dan penggunaan token global melalui open-source telah melampaui AS. Laporan memprediksi pertumbuhan eksponensial permintaan AI di China, menunjukkan bahwa pendekatan kolaboratif open-source tidak hanya mengurangi biaya tetapi juga membangun fondasi kuat menuju AGI yang berkelanjutan dan mandiri, didukung oleh integrasi erat dengan chip domestik.

marsbit04/26 07:07

Di Balik Kehebohan DeepSeek V4: Silicon Valley 'Membangun Tembok', China 'Membuka Jalan'

marsbit04/26 07:07

Keterbatasan Komputasi, Apa yang Membuat DeepSeek-V4 Berani Open Source?

DeepSeek meluncurkan model bahasa besar (LLM) terbaru mereka, DeepSeek-V4, dalam versi pratinjau yang juga bersifat open source. Model ini menawarkan kemampuan konteks ultra-panjang hingga 1 juta token, yang sebelumnya hanya tersedia di layanan berbayar perusahaan teknologi besar. Namun, DeepSeek secara terbuka mengakui keterbatasan throughput layanan Pro-nya karena kendala komputasi high-end. V4-Pro, dengan 1.6T parameter total namun hanya mengaktifkan 49B parameter selama inferensi, menunjukkan kinerja kuat dalam tugas-tugas seperti pemrograman dan penalaran. Ini dicapai melalui optimasi arsitektur yang mendalam, termasuk mekanisme perhatian yang disempurnakan dan teknik sparse attention. Sementara itu, versi Flash, dengan 284B parameter total dan hanya 13B parameter yang diaktifkan, dirancang untuk efisiensi. Ini memungkinkan operasi pada perangkat keras komputasi yang lebih terjangkau dan membuka peluang untuk adopsi yang lebih luas oleh pengembang dan bisnis skala menengah. DeepSeek juga berfokus pada adaptasi dengan chip komputasi domestik Tiongkok, seperti Ascend dari Huawei dan Cambricon, meskipun tantangan dalam kinerja dan pasokan perangkat keras tetap ada. Peluncuran ini juga dilihat sebagai respons strategis terhadap persaingan pasar yang ketat dan pergantian personel inti, menunjukkan ketahanan perusahaan dalam melanjutkan inovasi teknis.

marsbit04/26 00:31

Keterbatasan Komputasi, Apa yang Membuat DeepSeek-V4 Berani Open Source?

marsbit04/26 00:31

Setelah Lobster Naik ke Darat, Permainan Berikutnya dari Lego Perangkat Keras AI

Ringkasan: Demam OpenClaw, sebuah kerangka kerja AI open-source, sedang melanda Tiongkok dan mulai mengubah dunia perangkat keras. Seperti menyusun Lego, berbagai perangkat seperti kacamata pintar Rokid Glasses, Apple Watch, dan lengan robot NERO kini dapat diintegrasikan dengan OpenClaw, memungkinkan kontrol melalui perintah bahasa alami. Fenomena ini juga mendorong ledakan penggunaan model AI buatan Tiongkok di pasar global, dengan MiniMax M2.5 dan Kimi2.5 menjadi yang terdepan dalam hal volume penggunaan token. OpenClaw, yang kini menjadi aplikasi terbesar di platform OpenRouter, mempercepat ekspor token Tiongkok ke luar negeri, di mana pendapatan internasional untuk beberapa perusahaan bahkan melampaui pendapatan domestik. Meskipun menjanjikan, integrasi ini juga menghadapi tantangan seperti keamanan sistem dan biaya token yang tinggi.

比推03/11 06:53

Setelah Lobster Naik ke Darat, Permainan Berikutnya dari Lego Perangkat Keras AI