Tiga Bulan 35 Miliar, Investor Berebut OpenAI Dunia Fisik

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-15Terakhir diperbarui pada 2026-06-15

Abstrak

Momen akrab itu terulang kembali. Dalam tiga bulan, Jijia Shijie (极佳视界) telah merampungkan tiga putaran pendanaan, mengumpulkan total 35 miliar RMB. Para investor, mulai dari dana 'tim nasional', modal industri, hingga lembaga keuangan ternama, berbaris mendukung. Didirikan oleh Dr. Huang Guan, seorang doktor lulusan Tsinghua berusia 90-an dengan pengalaman di bidang AI fisik, visi Jijia Shijie adalah mencapai AGI Fisik (Kecerdasan Umum Buatan di Dunia Fisik). Mereka mengatasi tantangan utama seperti fragmentasi data dan keterbatasan model bahasa dengan membangun sistem "Piramida Ganda" yang terdiri dari algoritma dan data. Inti teknologinya adalah sistem model "Generasi Dunia-Tindakan". Model tindakan (seperti GigaBrain-0 dan GigaWorld-Policy) mengubah pemahaman dunia menjadi strategi aksi untuk robot, meraih peringkat tertinggi dalam berbagai benchmark global. Model generasi dunia (seperti GigaWorld-1 dan DriveDreamer) memahami dan mensimulasikan dunia fisik, menyediakan data dan dasar simulasi. Keduanya saling melengkapi untuk mendorong AGI Fisik menuju "momen GPT-3"-nya. Jijia Shijie tidak hanya berfokus pada riset. Mereka mengejar realisasi nilai industri melalui dua jalur: masuk ke rumah (sektor C) dan pabrik (sektor B). Untuk sektor C, mereka meluncurkan merek "ShiGuang SeeLight" dan robot humanoid serbaguna "S1", yang telah mendapatkan pesanan nyata dan akan mulai dioperasikan secara komersial. Di sektor B, mereka bekerja sama dengan perusahaan industri seperti FAW...

Adegan yang familiar terulang kembali.

Investment Community mendapat informasi bahwa VisionExtreme mengumumkan telah menyelesaikan putaran pendanaan B2 sebesar 10 miliar yuan, yang diinvestasikan bersama oleh lembaga investasi lintas batas terkemuka Singapura Lion City Capital (melanjutkan investasi di beberapa putaran), China-Belgium Fund (CBF), Jian Tou Investment, Wanxiang Qianchao, Fosun RuiZheng, Huagai Chuangying, Jin Chuang Tou, Deyi Capital, Huacang Capital, Yuanshi Fund, dan lembaga keuangan negara, modal industri, dan platform modal negara global lainnya. Sejumlah pemegang saham lama seperti Guozhong Capital, Fortune Capital, dan Turing Asset Management terus memberikan tambahan investasi ekstra.

Menurut sumber yang mengetahui, niat investasi pasar pada putaran ini jauh melebihi target pendanaan asli. Patut dicatat, ini adalah putaran pendanaan ketiga VisionExtreme dalam tiga bulan, dengan jumlah kumulatif mencapai 35 miliar yuan.

Dengan demikian, VisionExtreme dan pemimpinnya, doktor kelahiran tahun 90-an Huang Guan, menciptakan momen panas di lingkaran venture capital tahun ini. Di balik taruhan kolektif investor ini, mungkin momen "GPT-3" untuk AGI fisik akan segera tiba.

Investor Antri Datang,Tiga Bulan, Berturut-turut Mendapat Pendanaan 35 Miliar

Seperti yang Anda lihat, hampir semua jenis lembaga investasi top di pasar muncul di belakang VisionExtreme.

Sejak awal pendiriannya, VisionExtreme telah memperoleh pendanaan seed round senilai puluhan juta yuan dari Chengtai Capital. Setelah itu, investor mulai berdatangan antri—pada September 2024 menyelesaikan dua putaran berturut-turut Angel dan Angel+ senilai hampir 50 juta yuan, diinvestasikan oleh BAIC Capital, MiraclePlus, Huamin Investment, Longding Investment, Qingzhi Capital, PKSHA Algorithm Fund, dan lembaga lainnya.

Setahun kemudian, pada Agustus 2025, VisionExtreme kembali memperoleh pendanaan Pre-A & Pre-A+ berturut-turut senilai ratusan juta yuan. Pendanaan Pre-A dipimpin oleh Guozhong Capital, dengan partisipasi dari Zifeng Capital dan pemegang saham lama PKSHA Algorithm Fund; Pendanaan Pre-A+ diinvestasikan oleh CICC Capital, Guangzhou Industrial Investment, Yicun Songling, dan Huaqiang Capital.

Selanjutnya, ritme pendanaan VisionExtreme menjadi semakin padat. Pada November tahun yang sama, VisionExtreme menyelesaikan putaran A1 baru senilai ratusan juta yuan, diinvestasikan bersama oleh Huawei Hubble dan Huakong Fund. Sebulan kemudian, perusahaan menyelesaikan putaran A2 senilai 200 juta yuan, dipimpin oleh Fortune Capital, dengan pemegang saham lama Huakong Fund sebagai co-leader, diikuti oleh institusi terkenal seperti Shoufazhan Chuangtou, Puyao Xinye, Caixin Capital, Huajin Capital, Zhangke Yaokun, Fuzhuo Chuangtou, dan pemegang saham lama Hedin Capital memberikan tambahan investasi ekstra.

Memasuki tahun 2026, ritme pendanaan VisionExtreme memberikan kesan mendalam di lingkaran venture capital.

Pertama, pada awal Maret tahun ini, menyelesaikan pendanaan Pre-B senilai hampir 10 miliar yuan, dengan investor termasuk Zhongxin Juyuan, Shanghai Semiconductor Industry Investment Fund, Linxin Capital, Xingyuan Capital, Wanlin International, dan modal industri chip serta otomotif top lainnya; platform modal negara dan lembaga keuangan terkenal seperti CICC Capital, Su Chuangtou, Huaqiang Capital, Changjiang Capital, Guanggu Chantou, Xishan Guotou, Jinyu Maowu, Xinding Capital, Lingyang Investment, Caixin Capital, Zhangke Yaokun, Chengzhu Investment. Di antaranya, CICC Capital, Huaqiang Capital, Caixin Capital, Zhangke Yaokun, dan lainnya sebagai pemegang saham lama terus memberikan dukungan ekstra yang signifikan.

Kemudian pada April, pendanaan B1 VisionExtreme muncul—diinvestasikan bersama oleh raksasa teknologi terkenal tertentu, beberapa dana negara top, perusahaan CVC grup Yili Jianling Capital, Puhua Capital, Huafu Investment, Yida Capital, New Industrialization Fund, Shengjing Jiacheng, Turing Asset Management, Kaiyang Capital, Wuhan High-tech, Guiyang Jintou, Shandong Chantou, dan platform modal negara, modal industri, serta lembaga keuangan dual-currency top lainnya, dengan pemegang saham lama seperti Huakong Fund, Huamin Investment, Yicun Capital, Lingyang Investment, dan lainnya terus memberikan tambahan investasi ekstra.

Dengan demikian, valuasi VisionExtreme telah melampaui 10 miliar yuan, menjadi unicorn bernilai 10 miliar pertama di dunia untuk model dunia di dalam negeri.

Sampai kali ini, pendanaan B2 secara resmi terungkap, berarti dalam waktu singkat tiga bulan, VisionExtreme secara kumulatif menyelesaikan pendanaan 35 miliar yuan, para investor memberikan suara dengan uang sungguhan.

Jika dirinci, perjalanan pendanaan VisionExtreme sejak berdiri hingga kini, merupakan gambaran kecil dari kepercayaan pasar primer terhadap jalur AGI fisik yang terus memanas, dan juga pandangan tegas investor terhadap kemampuan VisionExtreme dalam "jalur teknologi AGI fisik yang digerakkan model dunia + kemampuan implementasi tingkat produktivitas".

Sinyal yang tersirat di dalamnya juga memiliki makna yang dalam. Lebih lanjut, ini merupakan saksi dari akumulasi teknologi VisionExtreme di masa lalu, sekaligus dukungan paling berharga dalam memimpin jalur AGI fisik dan membuka lanskap industri baru. Dapat diprediksi, di masa depan akan ada lebih banyak investor yang berkumpul di belakang VisionExtreme.

Sistem "Piramida Ganda", Modal Menuju AGI Fisik

Seperti yang penasaran publik, mengapa VisionExtreme?

Investasi adalah investasi pada orang. Di belakang VisionExtreme ada seorang nahkoda, doktor lulusan Tsinghua kelahiran tahun 90-an—Huang Guan. Ia lulus S1 dari Huazhong University of Science and Technology, kemudian melanjutkan S2 di Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, dan selanjutnya menjadi doktor di Department of Automation, Tsinghua University. Selain itu, ia pernah bekerja di Horizon Robotics, Jianzhi Robotics, dan memiliki pengalaman kerja di Microsoft Research Asia, Samsung China R&D Center, dan institusi lainnya.

Yang lebih langka, Huang Guan dalam karier profesionalnya sebelumnya, secara kumulatif memimpin atau berpartisipasi dalam pendanaan lebih dari 2 miliar yuan. Dengan demikian, Huang Guan adalah pemimpin komposit langka di industri yang sekaligus memiliki pengalaman penelitian top di bidang AI fisik, pengalaman rekayasa produksi massal, pengalaman implementasi komersial, dan pengalaman kewirausahaan berkelanjutan.

Tim inti yang dipimpin oleh Huang Guan ini juga secara lengkap mengalami perjalanan perkembangan AI fisik selama sepuluh tahun terakhir, dan terus memberikan prestasi bagus dalam inovasi teknologi dan implementasi industri di setiap tahap seperti CV, autonomous driving, embodied intelligence, model dunia, dan lainnya. Ini adalah tim langka di industri yang memiliki pengalaman dan kemampuan top di semua aspek seperti algoritma, data, body, produksi massal, bisnis, organisasi, dll., untuk AGI fisik, yang dapat disebut sebagai "Tim Impian" AGI fisik.

Jika talenta adalah pendorong kebangkitan VisionExtreme, maka inovasi teknologi adalah fondasi intinya untuk berdiri di jalur AGI fisik global.

Seperti diketahui, pengembangan AGI fisik menghadapi dua hambatan inti: pertama, fragmentasi data, kurangnya data berkualitas tinggi dan multidimensi yang sesuai dengan skenario interaksi fisik; kedua, model dasar yang didominasi bahasa bukanlah arsitektur yang efektif untuk mengkodekan informasi 3D, sebab-akibat fisik, dan tindakan, menyebabkan model sulit memahami hukum fisika yang kompleks.

Bagaimana menyelesaikan dua masalah ini? Jawaban VisionExtreme adalah, dengan model dunia sebagai inti, sekaligus membangun sistem "piramida ganda" untuk algoritma dan data.

Di antara mereka, piramida data dibagi menjadi lima lapisan, dari bawah ke atas secara berurutan: data video internet, data manusia nyata, simulator model dunia, data sintesis simulasi, data mesin nyata. Arsitektur data lima lapisan ini dapat menyelesaikan titik sakit dalam pengembangan AGI fisik seperti data tidak cukup, kualitas tidak tinggi, dan skenario tunggal, menyediakan "bahan bakar" yang cukup dan berkualitas untuk pelatihan model algoritma.

Piramida algoritma dibagi menjadi tiga lapisan, terutama berkisar pada tiga kemampuan inti: simulasi dunia, penyelarasan tindakan, dan penguatan pengalaman. Dengan demikian, dapat mewujudkan lompatan dari kognisi fisik ke eksekusi entitas, dari eksekusi pasif ke evolusi aktif, memberikan AGI fisik kemampuan belajar dan adaptasi mirip manusia.

Nilai inti sistem "piramida ganda" terletak pada pembangunan mekanisme evolusi tertutup yang digerakkan data oleh algoritma, dan algoritma memberi makan balik data. Piramida data menyediakan data interaksi fisik dalam jumlah besar dan berkualitas tinggi untuk piramida algoritma, mendukung pelatihan dan optimasi model algoritma; iterasi dan peningkatan piramida algoritma dapat meningkatkan akurasi pengumpulan data dan keaslian data simulasi, yang pada gilirannya memperkaya konten piramida data.

Yang lebih penting, VisionExtreme melalui endapan waktu tiga tahun, menciptakan sistem model ganda "pembangkitan dunia-tindakan". Di dalamnya, model tindakan dunia adalah mengubah pemahaman dan prediksi model dunia menjadi strategi tindakan robot—GigaBrain-0: model VLA embodied bertenaga model dunia yang dikembangkan sendiri, dalam evaluasi mesin nyata terbesar di dunia RoboChallenge, meraih juara global dengan tingkat keberhasilan tugas 51,67%;

GigaBrain-0.5M*: paradigma asli agen fisik pertama di dunia yang berpusat pada "pembelajaran pengalaman yang dipimpin model dunia", mencapai evolusi diri melalui "model dunia + pembelajaran penguatan", tingkat keberhasilan tugas jangka panjang dengan tingkat kesulitan tinggi mendekati 100%;

GigaWorld-Policy: model tindakan dunia yang meruntuhkan segitiga mustahil "kecepatan-kinerja-efisiensi", mencapai peningkatan kecepatan inferensi 10 kali, efisiensi pelatihan 10 kali, tingkat keberhasilan tugas meningkat sekitar 30 persen. Di platform evaluasi otoritatif global RoboCasa365 yang berorientasi pada tugas operasi bergerak rumah tangga, mengalahkan Nvidia GR00T N1.5, PI0.5, dll., dan meraih posisi pertama global, serta menjadi model tindakan dunia pertama yang menduduki puncak dalam daftar.

Model pembangkitan dunia adalah memahami, mensimulasikan, dan membangkitkan dunia fisik, menyediakan data dan dasar simulasi serta parameter pra-pelatihan untuk model tindakan—GigaWorld-0: pekerjaan tonggak sejarah pertama di dunia yang memverifikasi "data yang dibangkitkan model dunia dapat secara efektif meningkatkan kinerja robot nyata", dirilis dan open source pada Desember 2025, kode sumber terbuka GitHub meraih lebih dari 1,5k Star;

GigaWorld-1: model dunia kondisi tindakan (AC-WM), di evaluasi otoritatif WorldArena dengan skor komprehensif 62,34 mengalahkan model dari institusi top internasional seperti Google, NVIDIA, Alibaba, dll., dan meraih juara global, adalah model pertama dalam daftar yang melampaui 60 poin;

DriveDreamer: model dunia untuk mengemudi otonom pertama di dunia yang berorientasi pada dunia fisik nyata, menerima undangan NVIDIA Oral Presentation, salah satu makalah paling berpengaruh di ECCV 2024, memimpin dalam implementasi industri skala besar untuk model dunia.

Tidak diragukan lagi, model tindakan dunia dan model pembangkitan dunia saling melengkapi dan tidak dapat dipisahkan, berada dalam keadaan saling mendukung dan spiral naik, bersama-sama membentuk model dasar AGI fisik, sehingga mempercepat AGI fisik menuju "momen GPT-3". Dalam beberapa hal, VisionExtreme telah membuka jalur baru yang semakin terbukti.

Dunia Fisik, Perhentian Berikutnya AGI

Momen pembagian air baru era AI telah tiba.

Beberapa tahun terakhir, AGI digital berfokus pada pemrosesan informasi dan interaksi virtual, mengandalkan model bahasa besar, model generasi multimodal, mewujudkan fungsi seperti penulisan teks, desain gambar, penulisan kode, yang pada dasarnya adalah optimasi dan peningkatan "produktivitas informasi".

Batasan juga jelas terlihat. Meskipun AGI digital sangat meningkatkan efisiensi penyebaran informasi, penciptaan konten, dan pemrosesan data, ia tetap tidak dapat menembus batas antara virtual dan realitas. Seperti kata "Ibu Baptis AI" Li Fei-Fei, model bahasa besar tetap adalah "tukang kata-kata dalam kegelapan", fasih bicara tetapi kurang pengalaman, berpengetahuan luas tetapi tidak cukup mendasar.

Oleh karena itu, dalam pandangan tim VisionExtreme, AGI seharusnya tidak hanya berhenti di layar. Nilai inti AGI fisik terletak pada eksekusi entitas dan transformasi fisik, memahami hukum fisika melalui model dunia, merasakan lingkungan fisik melalui persepsi multimodal, dan melakukan tindakan fisik melalui tubuh mekanis.

Tidak diragukan lagi, GPT-3 secara luas diakui sebagai titik kunci dalam proses realisasi AGI digital, di mana Scaling Law pertama kali menunjukkan kemampuan muncul. Hingga hari ini, VisionExtreme dengan waktu tiga tahun, setelah menyelesaikan terobosan terus-menerus pada sistem algoritma dan data, telah melihat tren konvergensi jalur AGI fisik, yang berarti "momen GPT-3" untuk AGI fisik mungkin akan segera tiba.

Menurut penjelasan, VisionExtreme GigaBrain-1 akan dirilis pada kuartal ketiga tahun ini. Sebagai model dasar AGI fisik pertama di dunia yang dibangun berdasarkan sistem "piramida ganda", GigaBrain-1 akan membawa tiga terobosan kunci: pemahaman asli visual (dengan visual sebagai saluran utama untuk memahami keadaan), perencanaan tingkat tinggi bahasa (bahasa bertanggung jawab atas dekomposisi tugas tingkat tinggi), penyelarasan hukum fisika (secara sistematis memperluas data pelatihan skala besar dan semua jenis).

Setelah itu, GigaBrain-2 dan GigaBrain-3 juga akan diluncurkan berturut-turut. Di antaranya, GigaBrain-3 akan dilatih berdasarkan data video 10 juta jam + data dunia-tindakan 1 juta jam, mengarah pada "momen GPT-3" untuk AGI fisik.

Tentu saja, teknologi pada akhirnya harus kembali ke realisasi nilai industri.

VisionExtreme memilih jalan unik: jalur C memasuki rumah tangga, jalur B memasuki pabrik, kedua jalur berjalan bersama. Melihat ke industri, saat ini perusahaan embodied intelligence yang bisa mendapatkan pesanan rumah tangga dapat dihitung dengan jari, alasannya adalah karena kebutuhan skenario rumah tangga nyata lebih kompleks dan beragam, jauh dari standarisasi skenario industri.

Tapi VisionExtreme tetap menghadapi tantangan, tidak lama yang lalu merilis sub-merek untuk skenario rumah tangga "SeeLight", dan meluncurkan robot humanoid umum pertama yang masuk ke rumah tangga nyata "SeeLight S1", telah mendapatkan pesanan ratusan unit untuk skenario rumah tangga nyata, akan segera diterapkan di komunitas Wuhan Guanggu Zhiyu, mulai kuartal ketiga memulai operasi skala besar; robot umum rumah tangga generasi berikutnya "SeeLight S2" juga akan dirilis pada kuartal ketiga.

Dengan demikian, VisionExtreme dalam aspek data mesin nyata rumah tangga yang paling langka di industri, sekali lagi berhasil memecahkan kebuntuan. Dan mengikuti ritme produk SeeLight S2/S3, yang sesuai adalah momen ChatGPT untuk AGI fisik—membuat keterampilan umum digunakan secara luas dalam skenario rumah tangga nyata.

Di sisi B, di satu sisi, menghadapi skenario manufaktur industri, VisionExtreme sedang bergerak dari verifikasi titik tunggal menuju produksi massal skala besar. Pada April tahun ini, VisionExtreme telah meluncurkan robot umum asli AGI fisik yang sepenuhnya dikembangkan sendiri Maker H01, dan bekerja sama dengan FAW Mould, Alibaba Cloud, menyelesaikan implementasi solusi lengkap untuk robot embodied intelligence dalam skenario manufaktur industri nyata, memampatkan siklus adaptasi skenario yang biasanya berbulan-bulan dari solusi otomatisasi tradisional menjadi beberapa minggu.

Pada saat yang sama, VisionExtreme mengumumkan bulan ini, merencanakan dalam tiga tahun bekerja sama dengan Longsheng Technology untuk menerapkan 1.000 robot umum yang dilengkapi dengan otak embodied model dunia VisionExtreme dan seri Maker di Wuxi—ini adalah pertama kalinya di dunia robot umum yang digerakkan oleh model dasar kecerdasan fisik memulai implementasi skala besar ribuan unit dalam skenario industri, menandai embodied intelligence dalam negeri benar-benar meninggalkan uji coba skala kecil, sepenuhnya memasuki siklus produksi massal skala besar dalam skenario industri.

Di sisi lain, VisionExtreme sudah lama menjadikan model dunia untuk mengemudi otonom seri DriveDreamer sebagai karya representatif industri—simulator mengemudi generasi baru berinti model dunia, telah mencapai penandatanganan titik dan kerja sama produksi massal dengan beberapa OEM terkemuka dalam negeri, OEM luar negeri dan joint venture, serta raksasa chip AI dan Tier 1, melayani lebih dari 30 OEM terkemuka dan perusahaan autonomous driving dalam dan luar negeri.

Kesimpulannya, tata letak sisi B yang diwakili oleh produk seri industri, tepat sesuai dengan momen Claude Code untuk AGI fisik—terobosan keterampilan tingkat tinggi dalam skenario produktivitas.

Yang lebih penting, VisionExtreme menerapkan skenario implementasi dengan dua jalur paralel, dapat terus mengakumulasi data nyata dan arus kas untuk selanjutnya memberi makan basis data "piramida ganda", menggerakkan roda terbang "skenario—data—model—produk—ekosistem".

Dalam pandangan Huang Guan, momen GPT-3, mewujudkan munculnya kecerdasan kemampuan model; momen ChatGPT, produktivitas menguntungkan setiap orang biasa; momen Claude Code, kemampuan model kecerdasan digital mencapai tingkat ahli di bidang profesional.

"Sebagai perusahaan pionir AGI fisik yang paling awal menyusun model dunia di dalam negeri, VisionExtreme percaya bahwa AGI fisik di masa depan juga akan mengalami tahapan serupa, perbedaannya terletak pada—AGI fisik akan bekerja langsung pada dunia fisik nyata. Yang dibawanya bukan hanya peningkatan efisiensi informasi, tetapi juga transformasi cara produksi dan kehidupan, sehingga dampaknya terhadap ekonomi dan masyarakat juga akan lebih mendalam."

Melihat sejarah perkembangan peradaban manusia, setiap lompatan besar produktivitas tidak lepas dari terobosan disruptif teknologi inti. Oleh karena itu, ketika AI benar-benar menembus batasan digital dan memasuki dunia luas fisik, pasti juga akan membangkitkan revolusi produktivitas baru, produktivitas fisik tak terbatas akan dilepaskan.

Inilah visi akhir yang digambarkan VisionExtreme—era AGI fisik melayani setiap orang, akan terjadi secara bertahap di setiap rumah tangga nyata.

Mungkin, adegan ini akan segera tiba.

Artikel ini berasal dari akun resmi WeChat "Investment Community" (ID:pedaily2012), penulis: Liu Bo

Pertanyaan Terkait

QApa yang dicapai oleh Ekstreme Vision (极佳视界) dalam pendanaan selama tiga bulan terakhir?

AEkstreme Vision (极佳视界) berhasil mengumpulkan pendanaan kumulatif sebesar 35 miliar yuan dalam tiga bulan terakhir melalui beberapa putaran pendanaan.

QSiapa pendiri dan CEO Ekstreme Vision (极佳视界), dan latar belakang apa yang dimilikinya?

APendiri dan CEO Ekstreme Vision adalah Huang Guan, seorang doktor berusia 90-an lulusan Universitas Tsinghua. Ia memiliki pengalaman riset di bidang kecerdasan buatan fisik, rekayasa produksi massal, dan pengalaman kewirausahaan berkelanjutan.

QApa yang dimaksud dengan sistem 'Piramida Ganda' (双金字塔) yang dikembangkan oleh Ekstreme Vision?

ASistem 'Piramida Ganda' adalah arsitektur inti yang dikembangkan Ekstreme Vision, terdiri dari Piramida Data (5 lapis, dari data video internet hingga data mesin nyata) dan Piramida Algoritma (3 lapis, berfokus pada simulasi dunia, penyelarasan tindakan, dan penguatan pengalaman) untuk mengatasi hambatan data dan arsitektur model dalam pengembangan AGI fisik.

QApa saja produk atau model utama yang telah dirilis oleh Ekstreme Vision (极佳视界)?

AProduk dan model utama Ekstreme Vision termasuk GigaBrain-0, GigaBrain-0.5M*, GigaWorld-Policy (model tindakan dunia), serta GigaWorld-0, GigaWorld-1, dan DriveDreamer (model generasi dunia). Mereka juga merilis robot humanoid universal '拾光S1' untuk rumah tangga dan robot universal 'Maker H01' untuk industri.

QBagaimana Ekstreme Vision (极佳视界) menerapkan teknologi AGI fisik dalam skenario dunia nyata, baik di rumah tangga (C-end) maupun industri (B-end)?

ADi ujung C (rumah tangga), Ekstreme Vision meluncurkan merek '拾光SeeLight' dan robot humanoid '拾光S1', yang telah menerima pesanan dari ratusan rumah tangga nyata. Di ujung B (industri), mereka bermitra dengan perusahaan seperti FAW Mould dan Alibaba Cloud untuk menerapkan solusi robotika cerdas fisik dalam manufaktur, serta merencanakan penyebaran 1000 robot universal di Wuxi bersama Longsheng Technology dalam tiga tahun.

Bacaan Terkait

Bank of Japan Siap Naikkan Suku Bunga, Apakah Saham-saham AI Tetap Bertahan?

**Ringkasan:** Pasar keuangan global saat ini sedang memantau ketat Bank of Japan (BoJ) menjelang keputusan suku bunganya pada 16 Juni. Banyak ekonom memperkirakan kenaikan suku bunga dari 0.75% menjadi 1.0%. Keputusan ini penting karena **Yen Jepang telah lama menjadi "mata uang pembiayaan global" yang murah**. Melalui transaksi *carry trade*, investor meminjam Yen berbunga rendah untuk membeli aset berisiko tinggi dan berpotensi imbal hasil lebih besar seperti saham teknologi AI dan cryptocurrency. Kenaikan suku bunga BoJ, meski tampak kecil, menandakan awal **"uang murah" global mulai menghilang**. Ini meningkatkan biaya leverage dan dapat mengurangi selera risiko investor. Aset dengan *beta tinggi* seperti saham AI (Nvidia, Microsoft) dan crypto (Bitcoin, Ethereum) sangat sensitif terhadap perubahan likuiditas dan biaya pendanaan global ini. Risiko utamanya bukan pada tingkat bunga 1%, tetapi pada **kecepatan normalisasi kebijakan** BoJ. Jika pasar mulai memperkirakan kenaikan suku bunga yang lebih cepat (misalnya, menjadi 1.25% pada akhir tahun), dapat memicu gelombang *unwind* (penutupan posisi) transaksi *carry trade* Yen. Investor akan menjual aset berisiko untuk membeli kembali Yen, berpotensi menyebabkan penurunan harga aset-aset tersebut secara bersamaan dan memperbesar volatilitas pasar. Intinya: BoJ tidak akan mengakhiri narasi dasar AI atau crypto, tetapi dapat **meninggikan "ambang batas pembiayaan"** untuk aset berisiko global. Di fase valuasi tinggi, likuiditas yang menyusut dapat menurunkan kelonggaran pasar terhadap valuasi dan mengurangi multipla yang bersedia dibayar untuk pertumbuhan masa depan. Pasca-keputusan, pantau hubungan antara: * Penguatan Yen * Peningkatan yield obligasi Jepang * Tekanan simultan pada aset *beta tinggi* (saham tech momentum, crypto). Sinyal ini akan menunjukkan apakah pasar mulai memperhitungkan kontraksi lebih dalam dari rantai leverage Yen.

marsbit1m yang lalu

Bank of Japan Siap Naikkan Suku Bunga, Apakah Saham-saham AI Tetap Bertahan?

marsbit1m yang lalu

Benarkah Ada "Kutukan Piala Dunia" di Pasar?

**Apakah "Kutuban Piala Dunia" Benar-Benar Ada di Pasar?** Dengan dimulainya Piala Dunia 2026, mitos "kutuban Piala Dunia" kembali beredar, yaitu tren pelemahan pasar saham global selama turnamen berlangsung. Data historis menunjukkan pola ini: Indeks S&P 500 AS rata-rata mengalami penurunan -1,5% hingga -2,11% dalam 19 turnamen sejak 1950, dengan 11 kali catatan negatif (58%). Pasar saham China (Shanghai Composite) juga turun 71% dalam 7 Piala Dunia terakhir. Pasar kripto menunjukkan hasil beragam. **Apa Penyebabnya?** Penelitian menemukan pengaruh langsung tapi terbatas. Saat pertandingan berlangsung, terutama jika tim nasional bermain, volume perdagangan saham turun drastis (hingga 55%). Kekalahan tim juga cenderung menekan pasar saham negara tersebut keesokan harinya. Namun, dampak utamanya mungkin berasal dari faktor musiman: Piala Dunia musim panas (Juni-Juli) kebetulan jatuh pada periode "Sell in May and go away," di mana pasar saham secara historis kurang bergairah. Buktinya, pada Piala Dunia 2022 di musim dingin (November-Desember), penurunan volume perdagangan lebih kecil. Untuk kripto seperti Bitcoin, faktor makro dan siklusnya sendiri (seperti peluncuran bursa, peretasan, atau "halving") jauh lebih berpengaruh daripada acara Piala Dunia. **Peluang Investasi selama Piala Dunia:** Peta peluang investasi telah bergeser seiring waktu. Sektor klasik seperti televisi tradisional tidak lagi mendapatkan keuntungan signifikan, digantikan oleh perusahaan *streaming* yang memegang hak siar. Sementara bir dan perlengkapan olahraga tetap stabil, pertumbuhannya melambat. Tren baru muncul di ruang digital, seperti kartu koleksi digital (NFT) pemain bintang di blockchain, yang mengalami kenaikan harga eksponensial. Taruhan olahraga dan pasar prediksi juga tetap menjadi sektor yang relevan. **Kesimpulan:** Meski ada korelasi statistik antara Piala Dunia dan kinerja pasar yang lebih lemah, bukti menunjukkan bahwa "kutuban" ini lebih disebabkan oleh kombinasi faktor musiman dan penurunan likuiditas karena perhatian investor yang teralihkan, bukan sebab-akibat langsung. Oleh karena itu, menikmati turnamen sambil berhati-hati dengan kondisi likuiditas pasar yang biasanya lebih rendah selama periode ini bisa menjadi pendekatan yang masuk akal bagi investor.

marsbit17m yang lalu

Benarkah Ada "Kutukan Piala Dunia" di Pasar?

marsbit17m yang lalu

Mengapa "Model Berlangganan Layanan AI" Pasti akan Menuju Kepunahan?

"Mengapa 'Layanan AI Berlangganan' Diprediksi Akan Pudar?" Model AI kini bergerak ke arah pembayaran berdasarkan pemakaian, seperti yang terlihat dari langkah Anthropic, OpenAI, dan GitHub. Claude Fable 5 misalnya, hanya dapat diakses gratis oleh pelanggan berlangganan selama 14 hari, setelah itu harus membeli kredit pemakaian. Pola serupa terlihat di seluruh industri: GitHub Copilot beralih ke kredit AI, dan OpenAI menyesuaikan tarif untuk klien perusahaan. Masalah utamanya adalah model berlangganan tradisional dirancang untuk konsumsi manusia yang terbatas waktu. Namun, dengan kemunculan agen AI yang dapat menjalankan tugas kompleks secara mandiri dan mengonsumsi token 5-30 kali lebih banyak dari percakapan biasa, batas konsumsi ini hilang. Data menunjukkan paket berlangganan seperti ChatGPT Plus atau Claude Max memberi nilai token yang jauh lebih tinggi daripada biaya langganannya, menciptakan subsidi besar yang tak berkelanjutan, terutama untuk pengguna berat. Upaya menaikkan harga atau membatasi kuota gagal karena hanya menarik pengguna dengan pemakaian sangat tinggi (seleksi terbalik). Solusi yang muncul adalah mempertahankan "kulit" langganan tetapi mengisinya dengan kredit pemakaian berdasarkan token, sehingga inti dari "harga tetap, pakai sepuasnya" menghilang. Perubahan ini didorong oleh evolusi teknologi AI menuju agen yang lebih otonom dan tekanan pasar modal menjelang IPO perusahaan-perusahaan AI. Bagi pengguna, ini berarti anggaran AI harus dikelola seperti tagihan listrik — setiap orang membayar untuk "meteran" sendiri. Meski demikian, periode berlangganan saat ini masih menawarkan nilai subsidi yang tinggi, dan bijaksana untuk memanfaatkannya untuk tugas-tugas berat sebelum transisi ke model pembayaran berdasarkan pemakaian sepenuhnya terjadi.

marsbit18m yang lalu

Mengapa "Model Berlangganan Layanan AI" Pasti akan Menuju Kepunahan?

marsbit18m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片