# Artikel Terkait Bisnis

Claude Mythos Ditutup, Membuat Saya Melihat Biaya Sebenarnya dari Menyewa AI

Kisah penutupan tiba-tiba Mythos oleh Claude mengungkap risiko kritis yang sering diabaikan oleh perusahaan rintisan: ketika kemampuan inti bisnis bergantung sepenuhnya pada platform eksternal, kendali atas kelangsungan hidup mereka berada di tangan pihak lain. Insiden ini memicu pertanyaan mendalam, bukan hanya tentang biaya, tetapi tentang siapa yang sebenarnya memiliki kecerdasan yang menjadi fondasi produk. Selama ini, penggunaan model AI "sewaan" seperti API dari lab-lab besar memang mempermudah dan terasa seperti infrastruktur. Namun, batasannya menjadi jelas: pihak penyedia bisa mengubah aturan, menaikkan biaya, atau bahkan menghentikan layanan kapan saja, seperti yang dialami Mythos. Maka, fokusnya bergeser dari sekadar biaya ke masalah kedaulatan. Alternatifnya adalah "memiliki" kecerdasan. Ini dilakukan dengan memulai dari model sumber terbuka yang kuat, lalu melatihnya ulang (*fine-tuning*) secara mendalam menggunakan data, alur kerja, dan pengetahuan khusus bidang perusahaan itu sendiri. Dengan pendekatan ini, model berubah dari generik menjadi aset unik yang mencerminkan nilai bisnis inti. Keunggulannya adalah kontrol penuh dan ketahanan. Masa depan AI tidak akan didominasi oleh satu model "terdepan" tunggal. Akan ada banyak "batas depan": model generik dari lab besar, model yang disesuaikan dengan pengetahuan perusahaan, model khusus untuk masalah sempit, serta sistem yang mengarahkan permintaan ke kumpulan model terbaik. Perusahaan yang unggul adalah yang mampu mengubah kecerdasan menjadi aset khusus mereka sendiri.

marsbit22j yang lalu

Anthropic Minta Maaf, tapi 'Bisnis Keamanan' Belum Berhenti

Anthropic telah meminta maaf karena sistem "klasifikasi keamanan" pada model terbaru Claude Fable 5 secara diam-diam menurunkan performa model (dari Fable 5 ke Opus 4.8) ketika mendeteksi permintaan yang terkait dengan pengembangan model AI canggih. Insiden ini mengungkap inti masalah: "keamanan" yang digembar-gemborkan Anthropic lebih merupakan strategi bisnis daripada perlindungan nyata bagi pengguna. Tindakan ini pada dasarnya adalah pertahanan persaingan bisnis, yang membatasi peneliti AI agar tidak menggunakan alat mereka untuk mengembangkan kompetitor. Meski sekarang berjanji akan memberi tahu pengguna sebelum penurunan kualitas, logika dasarnya tetap sama. Anthropic membangun bisnisnya dengan menjual kecemasan akan ketidakamanan AI melalui penelitian, lalu menawarkan produk "paling aman" dengan harga premium, dan akhirnya mewujudkannya melalui rencana IPO bernilai miliaran dolar. Berbeda dengan OpenAI yang fokus pada alat dan ekosistem, Anthropic membidik pasar pemerintah dan perusahaan yang sangat peduli risiko. Mereka perlu menjaga AI dalam keadaan "berbahaya tetapi terkendali" untuk mempertahankan nilai jual. Permintaan maaf ini hanyalah perbaikan teknis (dari penurunan diam-diam menjadi terbuka), bukan perubahan pada logika komersial yang mendasarinya. Kepercayaan dari komunitas inti pengembang telah rusak, dan ini dapat mengancam nilai "perusahaan AI paling aman" yang menjadi dasar valuasi fantastis mereka. Pada akhirnya, keamanan adalah bisnis yang menguntungkan, dan permintaan maaf hanyalah layanan purna jual dari bisnis tersebut.

marsbit06/12 00:27

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

Lingkaran teknologi pada bulan Juni ramai dengan berita dari Alibaba. Perusahaan raksasa teknologi asal China tersebut mengumumkan restrukturisasi ketiga dalam AI sejak awal 2026. Kali ini, mereka menggabungkan dua unit utama AI—Divisi Model Dasar *Tongyi* dan *Future Life Lab*—untuk membentuk divisi bisnis baru bernama **Token Foundry**. Divisi ini akan dipimpin langsung oleh CEO Grup Alibaba, Daniel Yongming Wu. Penyesuaian organisasi ini menandakan pergeseran strategi AI Alibaba dari fase "konsolidasi sumber daya" ke fase "percepatan implementasi dan komersialisasi." Nama "Token Foundry" mencerminkan ambisi Alibaba untuk menjadi pemasok inti di era AI, fokus pada "pembuatan, pengiriman, dan penerapan" token AI. Selain itu, Zhou Jingren, sosok kunci di balik pengembangan model Qwen, ditunjuk sebagai **Chief Scientist Grup**. Ia akan memimpin *Alibaba AI Future Research Institute*, fokus pada penelitian teknologi depan. Sementara itu, tim produk sukses seperti *HappyHorse* dan *HappyOyster* yang sebelumnya di bawah *Future Life Lab*, akan bergabung ke dalam Divisi Token Foundry di bawah pimpinan Zheng Bo. Restrukturisasi ini menyempurnakan arsitektur AI Alibaba yang kini terdiri dari empat lapisan: lembaga penelitian, pengembangan model dasar, platform layanan (MaaS), dan produk aplikasi akhir (seperti Qwen untuk pengguna individu dan Wukong untuk bisnis). Langkah Alibaba sejalan dengan tren global di mana perusahaan teknologi besar seperti Google, Microsoft, Meta, dan Amazon juga melakukan konsolidasi serupa untuk memadukan penelitian AI lebih erat dengan bisnis, mempersingkat rantai keputusan, dan mempercepat komersialisasi. Latar belakang langkah agresif ini adalah masuknya bisnis AI Alibaba ke dalam **siklus pengembalian komersial**. Pendapatan dari produk dan layanan terkait AI, termasuk platform MaaS *Bailian*, terus menunjukkan pertumbuhan tiga digit. CEO Wu menargetkan *Annual Recurring Revenue* (ARR) dari layanan model dan aplikasi AI mencapai lebih dari 30 miliar yuan pada akhir tahun. Namun, persaingan di pasar MaaS dan AI domestik China semakin ketat, dengan pemain seperti ByteDance (Doubao) dan Tencent (Hunyuan) juga menunjukkan momentum komersial yang kuat. Pembentukan Token Foundry adalah langkah strategis Alibaba untuk tetap kompetitif dalam perlombaan tiga aspek ini: teknologi, produk, dan komersialisasi.

marsbit06/11 10:39

CEO Nvidia, AMD, dan Qualcomm Berkumpul di Taipei: Bisa Tidaknya Chip Anda Dijual, Pabrik Perakitan Taiwan yang Menentukan

Penulis: Tim Culpan Kompilasi: Deep TechFlow **Panduan Deep TechFlow:** Computex tahun ini menarik jumlah CEO teknologi luar negeri terbanyak sepanjang masa, tetapi mereka bukan sekadar pamer. Artikel ini mengungkap kebenaran yang sering diabaikan: nasib produsen chip ditentukan bukan oleh merek besar seperti Dell atau HP, melainkan oleh insinyur rantai pasokan di Taiwan yang menangani modul, pendingin, dan perakitan. Memahami struktur kekuatan dari bawah ke atas ini adalah kunci untuk memahami logika operasional sebenarnya di industri teknologi. Computex Taipei, pameran komputer tahunan yang dibuka 2 Juni, tahun ini lebih ramai dari biasanya. Meskipun pameran itu sendiri tidak banyak berubah sejak 2000, dunia telah menemukan kembali ketertarikannya pada komputasi dan menyadari dominasi Taiwan dalam industri ini, terutama dengan server yang kini menjadi topik pembicaraan utama. Acara ini terdiri dari tiga bagian utama: pidato kunci (keynote), forum, dan lantai pameran. Pidato kunci oleh CEO seperti dari Intel, AMD, atau Nvidia menarik perhatian media, tetapi inti sebenarnya terletak pada forum khusus dan, yang terpenting, pada interaksi di lantai pameran dan pertemuan tertutup di ruang VIP, suite hotel, atau kantor perusahaan di sekitar venue. Banyak perusahaan, lokal maupun internasional, memblokir kalender mereka selama Computex. Alasannya? Ekosistem teknologi PC bekerja secara bottom-up. Kesuksesan sebuah chip bergantung pada apakah pemasok modul mau mendesain papan sirkuit untuknya, apakah produsen manajemen termal bersedia mempelajari spesifikasinya, dan apakah perakit bersedia mengintegrasikannya ke dalam sistem mereka sebelum ditawarkan ke merek seperti Dell atau HP. Produsen perakitan dan pemasok mereka di Taiwan sering membuat keputusan produk dan teknik penting sebelum produk tersebut sampai ke merek global. Hubungan dan interoperabilitas yang dibangun selama Computex inilah yang menentukan apakah suatu komponen akan diadopsi secara serius atau justru ditinggalkan. Kecepatan siklus teknologi yang tinggi, margin laba yang tipis, dan kompleksitas teknis mengharuskan kolaborasi yang erat. Dengan demikian, kehadiran dan dukungan para CEO besar di Taipei adalah bentuk penghormatan kepada pusat kekuatan rantai pasokan hardware dunia yang sesungguhnya. Computex adalah kesempatan unik untuk menyaksikan dinamika ekosistem ini secara langsung.

marsbit06/02 04:33

Pemimpin Model Besar Shanghai, Mulai Proses IPO di Bursa A

MiniMax, perusahaan AI model besar terkemuka asal Shanghai, telah mengajukan laporan persiapan penawaran saham perdana (IPO) ke regulator pasar modal China pada 29 Mei, dengan target listing di pasar saham A. Perusahaan ini akan bersaing dengan Zhipu AI untuk menjadi perusahaan model besar pertama yang melantai di A. MiniMax, yang didirikan pada Januari 2022, telah menyelesaikan IPO di Bursa Hong Kong pada Januari tahun ini. Harga sahamnya melonjak lebih dari 400% sejak IPO, dengan kapitalisasi pasar mencapai sekitar HK$2,63 triliun (sekitar RMB 227,5 miliar). Kinerja keuangan yang kuat mendukung kenaikan ini. Pendapatan tahunan berulang (ARR) perusahaan tumbuh lebih dari 100% dalam dua bulan terakhir, diperkirakan melebihi $300 juta. Pada 2025, pendapatan total MiniMax mencapai $79,038 juta, dengan gross margin meningkat menjadi 25,4%. Di sisi produk, MiniMax telah meluncurkan serangkaian model bahasa besar andalan (M2.5, M2.6, M2.7) dan membuka sumber terbuka untuk beberapa model. Produk Agen mereka, Mavis, juga telah ditingkatkan. Perusahaan telah mengumumkan bahwa model generasi berikutnya, MiniMax-M3, akan segera dirilis, dengan klaim peningkatan kecepatan inferensi yang signifikan. Langkah MiniMax ini mencerminkan tren di mana pemain utama model besar China, seperti Zhipu AI, Moonshot AI, Stepfun, dan 01.AI, juga aktif mengejar IPO untuk mengamankan pendanaan guna mendukung investasi komputasi yang besar dan mempercepat jalur komersialisasi.

marsbit05/30 02:47

VISA Tambah Kekuatan Penyelesaian Stablecoin, Kepastian Pembayaran Kripto Semakin Kuat

Visa terus memperkuat inisiatifnya dalam penyelesaian transaksi menggunakan stablecoin. Pada 29 April 2026, Visa mengumumkan ekspansi pilot program global penyelesaian dengan stablecoin, menambah dukungan untuk 5 jaringan blockchain baru (Arc, Base, Canton, Polygon, Tempo), sehingga total menjadi 9 jaringan. Volume transaksi tahunan dalam program ini telah mencapai **$70 miliar**, meningkat 50% dibandingkan kuartal sebelumnya. Yang paling signifikan adalah fokus Visa bukan pada pembayaran konsumen secara langsung, melainkan pada level **penyelesaian (settlement)** antara penerbit kartu, penerima pembayaran, dan jaringan Visa itu sendiri. Ini menandakan bahwa stablecoin semakin diintegrasikan sebagai infrastruktur keuangan inti, bukan sekadar alat di pasar crypto. Hal ini menunjukkan bahwa pembayaran crypto, khususnya berbasis stablecoin, semakin matang dan memiliki kebutuhan nyata—seperti untuk bisnis lintas batas, penggajian, dan perdagangan—yang membuatnya lebih tahan terhadap tren pasar. Meski peluangnya jelas, sektor ini memerlukan pendekatan yang sesuai dengan regulasi. Keterlibatan Visa dan pemain besar lainnya akan mendorong standar kepatuhan yang lebih tinggi. Kesempatan tetap terbuka bagi perusahaan rintisan di lapisan aplikasi, seperti untuk pembayaran B2B, penerimaan pedagang, atau layanan keuangan tertentu, asalkan memiliki struktur bisnis dan kepatuhan yang tepat. Intinya, pembayaran crypto semakin pasti, namun jalurnya harus ditempuh dengan hati-hati dan terstruktur.

marsbit05/19 11:40

Bisnis Venezuela Kemungkinan Beralih ke Crypto di Tengah Kelangkaan Dolar

Ada kemungkinan bisnis Venezuela beralih ke crypto karena kelangkaan dolar. Perusahaan-perusahaan, terutama UKM, melaporkan penolakan akses dolar tanpa alasan sementara perusahaan besar mendapat prioritas. Akibatnya, bisnis mempertimbangkan menaikkan harga sebelum beralih ke pasar alternatif. Laporan menunjukkan cadangan dolar Venezuela turun 13% dibandingkan periode sebelumnya. Analis memperkirakan negara mungkin memegang cadangan Bitcoin senilai $22 juta untuk menghindari sanksi global. Harga crypto tetap stabil, dengan BTC bertahan di atas $70.000 dan proyeksi kenaikan 7,44% bulan depan.

TheNewsCrypto03/24 06:55

Siapa yang Mendefinisikan Token, Menguasai Hak Pencetakan Uang di Era AI

Diskusi tentang pemberian nama dalam bahasa Indonesia untuk istilah "Token" AI memanas karena nilai ekonominya meledak. Awalnya hanya istilah teknis yang diterjemahkan sebagai "kata dasar" (词元) oleh akademisi, kini Token menjadi unit penagihan layanan cloud, sumber pendapatan perusahaan AI, dan indikator statistik pemerintah. Konsumsi Token China bahkan mencapai 180 triliun per hari. Berbagai pihak berebut mengusulkan nama: "智元" (unit kecerdasan) didorong media AI untuk keuntungan branding, "模元" (unit model) menguntungkan perusahaan pengembang model, sementara "符元" (unit simbol) lebih netral secara teknis namun kurang didukung. Perebutan nama ini pada dasarnya adalah perebutan hak mendefinisikan narasi industri dan aliran uang, layaknya mencetak mata uang baru. Intinya: siapa yang mendefinisikan Token, menguasai hak cetak mata uang di era AI.

比推03/23 14:30

Token Tidak Perlu Nama Bahasa Cina, Tapi Bisnis di Baliknya Perlu

Baru-baru ini, istilah "Token" dalam AI mulai ramai diperdebatkan namanya dalam bahasa Tiongkok. Padahal sebelumnya, istilah ini sudah ada terjemahan akademisnya, "词元" (cíyuán), namun tidak banyak diperhatikan karena Token saat itu belum bernilai ekonomi. Sekarang, situasi berubah. Token telah menjadi unit penagihan layanan cloud, sumber pendapatan perusahaan AI, dan indikator inti statistik industri. Konsumsi Token harian di Tiongkok bahkan mencapai 180 triliun. Berbagai usulan nama bermunculan, masing-masing dengan kepentingan bisnis di baliknya: - "智元" (zhìyuán) didukung media AI, mengaitkannya dengan "kecerdasan" - "模元" (móyuán) dikaitkan dengan model AI - "符元" (fúyuán) berfokus pada aspek teknis simbolis Perdebatan ini bukan sekadar masalah terjemahan, melainkan perebutan hak mendefinisikan narasi industri dan aliran keuangan. Seperti kata Jensen Huang dari NVIDIA: "Siapa yang memproduksi Token, dialah yang mendefinisikannya".

marsbit03/23 08:50

Dari Mitra Kripto hingga Diduga Peracun: Bisnis Korea Selatan yang Berakhir Buruk

bitcoinist02/26 08:34