# Artikel Terkait Otomatisasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Otomatisasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

a16z: Peluang Startup di Lautan Biru Transaksi Pembayaran Agent

Dengan AI Agent berevolusi dari alat bantu menjadi "pelaku digital" yang dapat menyelesaikan tugas secara mandiri, sistem pembayaran juga berubah. Agent tidak bertindak seperti "turis" yang melakukan pembayaran satu kali, tetapi lebih seperti "penduduk lokal" yang mengandalkan hubungan pemasok yang stabil, kredit, dan persyaratan komersial yang dinegosiasikan sebelumnya. Artikel ini menjelaskan bahwa Agent cenderung berperilaku seperti perusahaan yang membangun hubungan jangka panjang, bukan transaksi jangka pendek. Mereka memerlukan infrastruktur pembayaran yang mendukung pembayaran mikro, frekuensi tinggi, dan global—yang tidak dapat dipenuhi sepenuhnya oleh kartu kredit tradisional. Stablecoin muncul sebagai solusi potensial karena dapat diprogram, biaya rendah, dan mudah diintegrasikan. Mereka mendukung berbagai skenario pembayaran Agent, mulai dari pembayaran aliran mikro hingga penyelesaian tagihan B2B besar. Peluang startup terletak pada pembangunan infrastruktur pendukung seperti sistem penagihan, arbitrase, kredit, dan interoperabilitas untuk mendukung ekonomi Agent yang sedang berkembang.

marsbit03/02 09:10

a16z: Peluang Startup di Lautan Biru Transaksi Pembayaran Agent

marsbit03/02 09:10

Gelombang AI: Profesi Web3 Mana yang Cepat Menghilang?

Dengan gelombang AI yang terus berkembang, beberapa peran pekerjaan di sektor Web3 mulai tergantikan secara signifikan. Pekerjaan seperti pengembang kontrak pintar (Solidity) pemula, peneliti atau analis junior, administrator komunitas, trader kripto, dan seniman NFT semakin terdisrupsi oleh kemampuan AI yang dapat menangani tugas-tugas tersebut dengan lebih cepat, akurat, dan efisien. Di sisi lain, muncul berbagai peluang karir baru yang berfokus pada kolaborasi antara AI dan Web3. Beberapa di antaranya meliputi: - Arsitek kolaborasi AI-Web3 - Koordinator pelatihan AI Agent - Insinyur prompt tingkat lanjut - Perancang ekonomi perilaku on-chain - Pejabat kepatuhan dan etika Web3 - Ahli privasi dan verifikasi identitas manusia Intinya, adaptasi menjadi kunci utama di era ini. Para profesional Web3 perlu memahami batasan dan potensi AI, serta menemukan titik sinergi antara manusia dan mesin untuk tetap relevan di masa depan.

marsbit03/01 03:59

Gelombang AI: Profesi Web3 Mana yang Cepat Menghilang?

marsbit03/01 03:59

Bagaimana 2328.io Membantu Bisnis SaaS Bekerja dengan Pembayaran Crypto

Untuk bisnis SaaS yang beroperasi dengan model berlangganan dan penagihan berbasis penggunaan, menerima pembayaran crypto memerlukan infrastruktur yang terintegrasi dengan sistem backend, bukan hanya alat checkout sederhana. 2328.io adalah gateway pembayaran crypto yang dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan operasional SaaS, seperti: - Integrasi penagihan berbasis invoice dengan logika pembayaran berulang - Penyelesaian transaksi dengan stablecoin (USDT/USDC) untuk mengelola volatilitas - Dukungan untuk model prabayar dengan dompet statis per pengguna - Pembayaran massal otomatis untuk program afiliasi Solusi ini memungkinkan bisnis SaaS menerima pembayaran crypto secara global tanpa mengganggu stabilitas keuangan atau aliran kerja operasional mereka, dengan integrasi API yang dapat diskalakan dari checkout hosted hingga integrasi infrastruktur penuh.

TheNewsCrypto02/28 05:32

Bagaimana 2328.io Membantu Bisnis SaaS Bekerja dengan Pembayaran Crypto

TheNewsCrypto02/28 05:32

Fabric: Kekuatan Dominan dalam Ekonomi Robot

Industri robotik berada di titik balik besar berkat konvergensi tiga faktor: kemajuan AI, harga hardware yang terjangkau, dan kekurangan tenaga kerja global. Namun, robot saat ini kesulitan berpartisipasi penuh dalam ekonomi karena kurangnya identitas finansial dan infrastruktur yang mendukung. Fabric membangun jaringan pembayaran, identitas, dan alokasi modal untuk memungkinkan robot beroperasi sebagai peserta ekonomi otonom. Ini mengatasi model cluster robot tradisional yang tertutup dan tidak efisien dengan menciptakan sistem terbuka yang terdesentralisasi. Platform Fabric berfungsi sebagai lapisan koordinasi untuk tenaga kerja robotik, menggunakan token $ROBO untuk menyelesaikan pembayaran layanan. Jaringan ini memungkinkan partisipasi global dalam penyebaran, operasi, dan pemeliharaan robot, dengan insentif yang terprogram dan transparan. Blockchain menjadi tulang punggung sistem ini, menyediakan identitas yang dapat diverifikasi secara global, dompet kripto untuk transaksi otonom, dan infrastruktur koordinasi yang terbuka. Fabric bertujuan menjadi kekuatan utama dalam ekonomi robot yang baru muncul, di mana robot dapat berpikir, belajar, dan bekerja bersama manusia sebagai mitra ekonomi yang setara.

marsbit02/27 12:25

Fabric: Kekuatan Dominan dalam Ekonomi Robot

marsbit02/27 12:25

Laporan Penting Deutsche Bank: Dua Akhir Cerita AI — Ramalan Marx dan Visi Musk

Laporan utama Deutsche Bank (Deutsche) mengeksplorasi dua skenario akhir ekstrem dari perkembangan AI. Skenario pertama adalah "penggantian total", di mana AI sepenuhnya menggantikan tenaga kerja manusia. Dalam dunia ini, modal dan tenaga kerja menyatu, upah turun ke nol, dan kapitalisme menjadi usang. Kekayaan terkonsentrasi di segelintir pemilik modal, sementara daya beli masyarakat runtuh, menyebabkan stagnasi ekonomi deflasioner meski produksi melimpah. Ini mencerminkan visi Marx tentang automasi penuh dan mirip dengan pandangan Elon Musk. Skenario kedua adalah "pemberdayaan", di mana AI hanya meningkatkan efisiensi manusia seperti revolusi teknologi sebelumnya. Pekerjaan baru tercipta, kebijakan beradaptasi, dan ekonomi terus tumbuh dengan inflasi dan suku bunga yang moderat. Deutsche menekankan bahwa transisi ke skenario mana pun bergantung pada kecepatan adaptasi kebijakan pemerintah, seperti pajak AI, redistribusi pendapatan, dan kebijakan anti-monopoli. Investor disarankan memantau data pengangguran struktural dan perubahan kebijakan fiskal sebagai penanda arah evolusi ekonomi AI.

marsbit02/27 09:10

Laporan Penting Deutsche Bank: Dua Akhir Cerita AI — Ramalan Marx dan Visi Musk

marsbit02/27 09:10

Perusahaan Jack Dorsey, 4000 Pekerja Kerah Putih Sedang Digantikan oleh AI

Perusahaan Jack Dorsey, Block, mengumumkan rencana pemutusan hubungan kerja (PHK) besar-besaran yang akan memangkas hampir 40% tenaga kerjanya, dari lebih dari 10.000 menjadi di bawah 6.000 karyawan. Keputusan ini diambil meskipun perusahaan mengalami pertumbuhan pendapatan dan peningkatan profitabilitas, dengan panduan laba kotor 2026 yang justru dinaikkan menjadi $12,2 miliar. Dorsey menjelaskan bahwa langkah ini adalah transformasi aktif menuju struktur organisasi yang lebih ramping dan datar yang berpusat pada Kecerdasan Buatan (AI). AI diyakini telah mengubah paradigma pertumbuhan produktivitas, memungkinkan perusahaan untuk berkembang secara eksponensil tanpa harus menambah jumlah karyawan secara linear. Block bukanlah satu-satunya contoh. Perusahaan seperti ASML, Salesforce, dan Amazon juga melakukan PHK serupa meski dalam tren pertumbuhan. Menanggapi pengumuman ini, nilai pasar Block melonjak 20%, menambah valuasi perusahaan sekitar $6 miliar, atau setara dengan $150.000 per karyawan yang di-PHK. Peristiwa ini menyoroti percepatan disruptif AI di pasar tenaga kerja, yang justru lebih awal mengancam pekerja kerah putih (white-collar). Jenis pekerjaan ini, yang intinya adalah memproses informasi, sangat rentan digantikan oleh kemampuan AI.

Odaily星球日报02/27 03:58

Perusahaan Jack Dorsey, 4000 Pekerja Kerah Putih Sedang Digantikan oleh AI

Odaily星球日报02/27 03:58

Surat PHK Jujur dari Pendiri Twitter: AI Bisa Kerjakan Tugasmu, Kamu Bisa Pergi

Co-founder Twitter Jack Dorsey, CEO Block (perusahaan di balik Square dan Cash App), memangkas hampir setengah dari total karyawan, dari 10.000 menjadi 6.000 orang. Keputusan ini membuat nilai pasar Block naik $3 miliar, atau setara $75.000 per karyawan yang di-PHK. Berbeda dengan CEO lain yang kerap menggunakan alasan strategis, Dorsey secara blak-blakan menyatakan bahwa pemutusan hubungan kerja (PHK) massal ini disebabkan oleh alat kecerdasan buatan (AI) yang kini mampu melakukan pekerjaan karyawan dengan lebih baik dan efisien. Ia juga menegaskan bahwa perusahaan lain akan segera mengikuti langkah ini. Dorsey memilih memangkas karyawan sekaligus, bukan bertahap, untuk menghindari penurunan moral yang berlarut. Meski tampak jujur, keputusannya menuai kritik. Internal Block dilaporkan kacau, dengan karyawan merasa tidak aman dan diminta membuktikan nilai mereka lewat email mingguan yang dianalisis AI. PHK ini didorong kinerja kuartalan yang kuat dan narasi transformasi AI, yang dihargai pasar. Pesan untuk pekerja: menguasai AI atau membuktikan nilai diri tidak menjamin keamanan kerja. Ketika perusahaan berfokus pada efisiensi dengan lebih sedikit orang, sumber penghasilan alternatif perlu dipersiapkan.

marsbit02/27 03:18

Surat PHK Jujur dari Pendiri Twitter: AI Bisa Kerjakan Tugasmu, Kamu Bisa Pergi

marsbit02/27 03:18

Penulis 'Laporan Kiamat AI' Bersuara: Kepanikan Pasar Melebihi Ekspektasi, Namun Risiko Sebenarnya Adalah 'Siklus Pengangguran'

Penulis laporan "AI末日报告", Alap Shah, menyatakan reaksi pasar terhadap laporannya jauh melampaui ekspektasi. Laporan yang menggambarkan skenario hipotetis gangguan AI pada tahun 2028 memicu gelombang jual global, menyebabkan saham seperti IBM anjlok 13%. Shah memperingatkan bahwa dalam 18 bulan ke depan, kemajuan AI berpotensi mengurangi 5% lapangan kerja kerah putih, dengan industri jasa seperti asuransi dan perbankan paling berisiko. Ia mengkhawatirkan terbentuknya "siklus pengangguran" umpan balik negatif: perusahaan mem-PHK untuk meningkatkan margin laba, lalu menginvestasikan kembali penghematannya ke AI, yang pada akhirnya memicu PHK lebih lanjut. Untuk mengatasi dampak penggantian tenaga kerja, Shah menyerukan agar pemerintah mempertimbangkan untuk mengenakan pajak atas keuntungan tambahan yang dihasilkan AI. Peringatan utamanya adalah jika lapangan kerja menghilang lebih cepat dari yang diperkirakan tanpa kebijakan penanganan, inti ekonomi konsumen akan terancam. Laporannya juga menyoroti pembagian industri yang semakin jelas, dengan perusahaan perangkat lunak dan perantara keuangan menghadapi tekanan, sementara perusahaan semikonduktor diuntungkan. Shah memperkirakan periode volatilitas pasar yang tinggi akan berlanjut.

marsbit02/24 09:23

Penulis 'Laporan Kiamat AI' Bersuara: Kepanikan Pasar Melebihi Ekspektasi, Namun Risiko Sebenarnya Adalah 'Siklus Pengangguran'

marsbit02/24 09:23

Dragonfly: Crypto Bukan Dirancang untuk Manusia

Dragonfly Capital, firma modal ventura terkemuka, baru saja mengumumkan pengumpulan dana sebesar $650 juta. Mitra mereka, Haseeb Qureshi, menyatakan bahwa crypto tidak dirancang untuk manusia, melainkan untuk agen AI. Meskipun crypto menggunakan kontrak pintar, manusia masih lebih mempercayai kontrak hukum karena sistem perbankan dirancang untuk kelemahan manusia. Crypto, dengan alamat yang rumit, biaya gas, dan risiko keamanan, terasa canggung dan berbahaya bagi pengguna manusia. Namun, kekakuan dan kepastian kode crypto justru sempurna untuk agen. AI tidak akan lelah, malas, atau ceroboh. Mereka dapat memverifikasi transaksi, menganalisis kontrak, dan bernegosiasi dalam hitungan menit. Sistem hukum tradisional tidak siap untuk peserta non-manusia, sedangkan crypto memungkinkan agen untuk memiliki dan mentransfer aset secara mandiri. Masa depan akan didominasi oleh dompet 'autopilot' yang sepenuhnya dioperasikan oleh AI. Agen akan berinteraksi dengan protokol seperti Aave atau Ethena untuk memecahkan masalah keuangan pengguna, dan bahkan akan berdagang secara mandiri dengan agen lainnya. Fenomena ini sudah mulai terlihat dengan munculnya proyek seperti Moltbook dan Conway Research. Kesimpulannya, kekurangan crypto bagi manusia bukanlah bug, melainkan bukti bahwa teknologi ini dirancang untuk pengguna yang berbeda. Dalam dekade mendatang, interaksi langsung manusia dengan crypto akan tampak aneh, karena AI akan menjadi antarmuka utamanya.

marsbit02/19 05:16

Dragonfly: Crypto Bukan Dirancang untuk Manusia

marsbit02/19 05:16

Bagaimana Orang Biasa Dapat 'Bertahan' di Tengah Gelombang AI?

Penulis dan CEO HyperWrite, Matt Shumer, memperingatkan bahwa perkembangan AI berlangsung jauh lebih cepat dari yang dibayangkan kebanyakan orang, dengan dampak yang lebih besar daripada pandemi COVID-19. AI telah berevolusi dari alat bantu menjadi entitas yang mampu melakukan pekerjaan lebih baik daripada manusia dalam banyak bidang, termasuk pemrograman, hukum, keuangan, dan analisis medis. Model terbaru seperti GPT-5.3 Codex dan Claude Opus 4.6 menunjukkan lompatan kemampuan yang signifikan, tidak hanya menjalankan perintah tetapi juga membuat keputusan cerdas dan menunjukkan "penilaian" layaknya manusia. AI bahkan sudah mulai digunakan untuk membangun dan meningkatkan dirinya sendiri, menciptakan siklus peningkatan yang semakin cepat. Para CEO AI seperti Dario Amodei memprediksi bahwa dalam 1-5 tahun ke depan, 50% pekerjaan kerah putih tingkat pemula akan digantikan oleh AI. Hampir semua pekerjaan berbasis pengetahuan yang dilakukan di depan komputer berisiko. Untuk bertahan, Shumer menyarankan untuk segera mulai menggunakan AI secara serius. Berlangganan model terkuat (seperti ChatGPT atau Claude), menerapkannya pada tugas-tugas kerja yang kompleks, dan berlatih beradaptasi dengan perubahan. Membangun ketahanan finansial, memprioritaskan bidang yang sulit digantikan (seperti hubungan dan peran yang membutuhkan lisensi), dan mengajarkan anak-anak untuk menjadi pembelajar yang adaptif juga sangat penting. Dia menekankan bahwa masa depan bukan hanya tentang ancaman, tetapi juga peluang besar untuk mengejar passion dan menciptakan hal-hal baru dengan bantuan AI. Kunci utamanya adalah memulai sekarang, bereksperimen setiap hari, dan mengembangkan kebiasaan untuk beradaptasi dengan cepat.

marsbit02/18 04:39

Bagaimana Orang Biasa Dapat 'Bertahan' di Tengah Gelombang AI?