# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Bersaing di Arena Pembayaran AI, Rangkaian Kartu Tradisional Bertarung Melawan Coinbase

Dengan semakin banyaknya agen AI yang menangani transaksi komersial, persaingan sengit untuk mendominasi infrastruktur pembayaran mendasar telah dimulai. Dua skema utama muncul: saluran pembayaran tradisional yang dijalankan oleh Visa dan Mastercard, yang menggunakan tokenisasi kartu bank, dan protokol berbasis mata uang kripto stabil seperti USDC yang dipelopori Coinbase dengan protokol x402-nya. Saluran kartu bank, melalui layanan seperti Agent Pay (Mastercard) dan Visa Intelligent Commerce, mengandalkan model pembayaran mapan dengan perlindungan penipuan dan penyelesaian sengketa yang kuat. Mereka cocok untuk transaksi eceran konsumen, seperti fitur "checkout dengan satu klik" ChatGPT atau pembelian oleh agen AI di Amazon. Sementara itu, jalur stablecoin dirancang untuk transaksi mesin-ke-mesin yang berfrekuensi tinggi dan bernilai rendah, seperti pembayaran untuk API, data, atau daya komputasi, dengan biaya minimal dan penyelesaian cepat di blockchain. Menariknya, Visa dan Mastercard tidak hanya mengandalkan saluran tradisional mereka. Mereka juga secara agresif berekspansi ke ekosistem stablecoin, dengan Visa membangun interoperabilitas dengan x402 dan Mastercard mengakuisisi platform stablecoin BVNK. Strategi ini menunjukkan niat mereka untuk menjadi gerbang pembayaran utama, terlepas dari saluran mana yang akhirnya mendominasi. Saat ini, aplikasi yang ada menunjukkan pembagian yang jelas: kartu bank mendominasi pembayaran konsumen, sementara stablecoin unggul dalam transaksi mesin. Lima proyek percontohan utama pada awal 2026 mencerminkan pemisahan ini. Ke depan, pertempuran akan berfokus pada zona penyatuan kedua skenario ini. Pemenang akhirnya akan ditentukan oleh apakah transaksi komersial yang digerakkan oleh AI lebih menyerupai ritel tradisional atau jaringan transaksi mikro mesin yang masif. Dengan bertaruh pada kedua kuda, jaringan kartu besar memposisikan diri mereka untuk tetap relevan terlepas dari hasilnya.

marsbit06/08 10:01

Bersaing di Arena Pembayaran AI, Rangkaian Kartu Tradisional Bertarung Melawan Coinbase

marsbit06/08 10:01

Cara Tepat Menggunakan Skill: 5 Refleksi Setelah Anthropic Membagikan Metodologi Internal Mereka

Menurut artikel "Skill 的正确打开方式" yang membahas metodologi internal Anthropic, berikut adalah 5 poin refleksi penting dalam menggunakan dan membangun Skill secara efektif: 1. **Jangan tulis informasi yang sudah jelas**: Skill bertujuan untuk mengkodifikasi pengetahuan implisit organisasi. Fokuslah pada "Gotchas" atau pengalaman spesifik seperti masalah database atau kasus tepi yang hanya diketahui oleh anggota tim berpengalaman. 2. **Skill adalah Rekayasa Konteks**: Skill bukan sekadar file, melainkan struktur folder yang mengelola konteks dengan cerdas. File utama `SKILL.md` berfungsi sebagai halaman navigasi yang merujuk ke detail di subfolder seperti `references/`, `scripts/`, dan `examples/`, sehingga menghindari kelebihan konteks. 3. **Utamakan penggunaan skrip**: Jangan buang kemampuan penalaran model untuk tugas berulang. Otomatisasikan dengan skrip untuk eksekusi yang lebih konsisten, akurat, dan efisien dalam penggunaan token. Instruksi memberikan panduan dan penilaian, sedangkan skrip memberikan kemampuan eksekusi. 4. **Deskripsi Skill sebagai aturan perutean**: Deskripsi harus menjelaskan *kapan* Skill harus digunakan berdasarkan niat pengguna, bukan hanya fungsinya. Ini membantu Claude menentukan Skill mana yang akan dimuat untuk masalah spesifik pengguna. 5. **Kelola dan sebarkan Skill secara bertahap**: Mulailah dengan Skill yang dibagikan dalam tim kecil. Saat jumlah Skill bertambah, adopsi model seperti Marketplace organik, di mana Skill yang terbukti bermanfaat dan banyak digunakan naik level ke repositori formal, menghindari proses persetujuan yang berat. Kesimpulannya, Skill yang efektif menyelesaikan masalah konteks, daur ulang pengalaman, dan penggunaan kemampuan, bukan hanya masalah *prompt engineering*.

marsbit06/08 09:09

Cara Tepat Menggunakan Skill: 5 Refleksi Setelah Anthropic Membagikan Metodologi Internal Mereka

marsbit06/08 09:09

Ray Dalio: Sistem 'Upeti' yang Dipimpin China Kembali Muncul, Industri AI akan Berkembang seperti Industri Mobil Listrik

Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates, menyoroti pergeseran kekuatan global dan perkembangan AI dalam wawancara terkini. Ia menyatakan bahwa pengaruh AS sebagai kekuatan global yang dapat diandalkan menurun, sementara Cina semakin diperhitungkan. Banyak pemimpin dunia berkunjung ke Cina, yang oleh Dalio disamakan dengan sistem "upeti" historis, mencerminkan pengakuan atas kekuatan dan pengaruh Cina. Perubahan geopolitik ini menciptakan ketidakpastian bagi investor, yang perlu mendiversifikasi aset, termasuk emas. Mengenai persaingan AI antara AS dan Cina, Dalio melihat pendekatan yang berbeda. Perusahaan AS seperti OpenAI fokus pada model berlangganan dan profitabilitas. Sebaliknya, Cina memandang AI sebagai alat publik yang harus dapat diakses secara luas, serupa dengan listrik atau air, untuk mendorong produktivitas dan pertumbuhan ekonomi. Strategi ini mirip dengan kesuksesan industri mobil listrik Cina, di mana perusahaan seperti比亚迪 berkembang pesat di pasar global. Eksekutif seperti Mary Callahan Erdoes dari JPMorgan menambahkan bahwa di Cina, AI tidak dilihat sebagai ancaman pekerjaan, melainkan sebagai peluang untuk mendominasi industri masa depan, seperti robotika, yang bisa menjadi "industri mobil listrik generasi berikutnya".

Odaily星球日报06/08 08:31

Ray Dalio: Sistem 'Upeti' yang Dipimpin China Kembali Muncul, Industri AI akan Berkembang seperti Industri Mobil Listrik

Odaily星球日报06/08 08:31

AI Semakin Sulit Dibedakan, Bagaimana Pengguna Kripto Melindungi Diri dari Penipuan Baru?

Dengan kemajuan AI, penipuan di dunia kripto semakin canggih dan sulit dibedakan dari informasi asli. Dulu, kita bisa mengandalkan kesalahan pengetikan atau tata bahasa yang buruk untuk mendeteksi penipuan phishing. Namun, kini AI mampu menghasilkan teks, email, percakapan layanan pelanggan, dan konten media sosial yang sangat meyakinkan dan bebas dari kesalahan. Ini menciptakan risiko unik bagi pengguna aset kripto karena transaksi yang dikonfirmasi di blockchain bersifat permanen dan tidak dapat dibatalkan. Penyerang tidak selalu perlu mencuri private key; cukup dengan mengelabui pengguna untuk mengotorisasi transaksi berbahaya atau memberikan izin wallet yang luas. Untuk melindungi diri, pengguna harus mengubah pendekatan keamanan dari sekadar mengandalkan penampilan menjadi verifikasi aktif. Berikut adalah beberapa prinsip inti: 1. **Periksa Domain dengan Cermat**: Jangan percaya hanya pada tampilan situs web. Selalu verifikasi alamat URL secara manual, gunakan bookmark yang sudah disimpan, dan hindari mengklik tautan dari sumber yang tidak dikenal. 2. **Gunakan Hanya Tautan Resmi**: Konfirmasi bahwa informasi dan tautan berasal dari saluran komunikasi resmi proyek (situs web, media sosial terverifikasi). Waspadai pesan pribadi dari akun yang mengaku sebagai dukungan pelanggan. 3. **Pahami Izin Wallet Sebelum Mengotorisasi**: Tinjau dengan seksama detail permintaan wallet, terutama untuk otorisasi token tanpa batas (`infinite approval`). Pastikan kontrak, jumlah token, dan tindakan sesuai dengan yang Anda harapkan. 4. **Verifikasi Detail Transaksi Sebelum Menandatangani**: Periksa alamat penerima, jumlah, jaringan blockchain, dan biaya gas. Hentikan jika detailnya tidak sesuai. 5. **Verifikasi Alamat Kontrak Token**: Jangan andalkan nama atau logo token saja. Gunakan sumber resmi untuk memverifikasi alamat kontrak yang benar. 6. **Waspadai Pesan Layanan Pelanggan yang Tidak Diminta**: Dukungan resmi hampir tidak pernah menghubungi Anda terlebih dahulu melalui pesan pribadi. Mereka tidak akan meminta seed phrase atau private key Anda. 7. **Hati-hati dengan Rasa Urgensi**: Penipu sering menggunakan taktik yang menimbulkan rasa panik (seperti "akun akan ditangguhkan") untuk membuat Anda bertindak ceroboh. Ambil waktu untuk memverifikasi. Kesimpulannya, di era AI, tampilan yang profesional dan teks yang mulus tidak lagi menjadi jaminan keamanan. Inti dari perlindungan aset kripto telah bergeser menjadi pertempuran verifikasi. Selalu verifikasi sebelum mempercayai, dan verifikasi lagi sebelum bertindak.

Foresight News06/08 08:07

AI Semakin Sulit Dibedakan, Bagaimana Pengguna Kripto Melindungi Diri dari Penipuan Baru?

Foresight News06/08 08:07

Valuasi Tembus 200 Miliar, Kimi Dikabarkan Kumpulkan Dana 13,6 Miliar Lagi, IPO di Hong Kong Dipercepat

Menurut laporan, perusahaan unicorn model AI besar asal Tiongkok, Moonshot AI (Kimi), sedang merundingkan pendanaan baru senilai hingga **$20 miliar (sekitar RMB 136 miliar)**, dengan valuasi target mencapai **$300 miliar (sekitar RMB 2035 miliar)**. Jika pendanaan ini berhasil, valuasi perusahaan akan meningkat sekitar 6 kali lipat dibandingkan Desember lalu. Ini akan menjadi putaran pendanaan ketiga Kimi dalam 6 bulan terakhir. Pada Mei lalu, perusahaan baru saja menyelesaikan pendanaan sekitar $20 miliar, mendorong valuasi pasca-pendanaan melampaui $200 miliar. Total pendanaan yang telah dikumpulkan Kimi dilaporkan melebihi RMB 376 miliar, menjadikannya perusahaan rintisan model besar dengan total pendanaan tertinggi di Tiongkok. Produk inti Kimi adalah Asisten Cerdas Kimi. Pada April, perusahaan merilis dan membuka sumber model andalannya, **Kimi K2.6**, yang diklaim memiliki kinerja setara atau bahkan lebih baik dari model berpemilik terkemuka seperti GPT-5.4 dalam beberapa pengujian benchmark. Baru-baru ini, Kimi juga memulai pengujian beta internal **Kimi Work**, sebuah agen universal lokal yang ditargetkan untuk pekerja pengetahuan. Di sisi komersialisasi, pendapatan tahunan berulang (ARR) Kimi dilaporkan melebihi $2 miliar per April. Perusahaan juga disebut sedang mempersiapkan **IPO di Hong Kong**, meski prosesnya masih dalam tahap awal dan belum pasti. Secara keseluruhan, proses kapitalisasi perusahaan model besar Tiongkok terkemuka semakin cepat pada tahun 2026, dengan pendanaan besar dan persiapan IPO yang berlangsung intensif. Tren ini terjadi di tengah persiapan IPO dan rekor pendanaan yang juga dicatat oleh perusahaan AI global seperti OpenAI dan Anthropic.

marsbit06/08 07:46

Valuasi Tembus 200 Miliar, Kimi Dikabarkan Kumpulkan Dana 13,6 Miliar Lagi, IPO di Hong Kong Dipercepat

marsbit06/08 07:46

Berpisah dengan Tren Pasar Tradisional, Mengungkap Logika Rotasi Gelembung Saat Ini

**Judul: Tinggalkan Tren Pasar Konvensional, Mengurai Logika di Balik Rotasi Gelembung Spekulatif Saat Ini** **Ringkasan dalam Bahasa Indonesia:** Pasar keuangan telah mengalami transformasi mendasar. Dulu, pergerakan pasar ibarat sistem cuaca berskala luas yang bergerak lambat: tren bull atau bear dapat berlangsung bertahun-tahun dengan rotasi sektor yang jelas. Namun, pasar saat ini lebih mirip dengan rantai badai konvektif (squall line) dalam meteorologi, di mana gelembung spekulatif muncul secara berantai di berbagai sektor panas (seperti AI, bioteknologi, kripto, robotika), masing-masing melewati siklus lengkap dari pengabaian, peluncuran, euforia, hingga penurunan. Perubahan permanen ini didorong oleh delapan faktor struktural utama: 1. **Spekulasi yang Terdemokratisasi:** Partisipasi dan volume trader ritel melonjak (didorong oleh komisi nol dan platform gamifikasi), menyediakan "bahan bakar" spekulatif yang melimpah. 2. **Pembeli Perpetual:** Pergeseran dari pensiun berbasis manfaat ke rencana kontribusi tetap (seperti 401(k)) menciptakan aliran beli pasif yang konstan ke pasar. 3. **Investasi Pasif:** Dana indeks membeli aset terlepas dari valuasi, memperkuat momentum dan bertindak sebagai pihak lawan yang kurang responsif terhadap harga. 4. **Hilangnya Penengah Pasar:** Dominasi dana multi-strategi dan perdagangan frekuensi tinggi (HFT) menciptakan struktur pasar yang rapuh, rentan terhadap gelombang jual massal saat risiko ekor muncul. 5. **Volatilitas yang Ditekan:** Industri "jual volatilitas" dan opsi 0DTE (0 days to expiry) menekan volatilitas jangka pendek, tetapi risiko yang terakumulasi meledak dengan keras saat dilepaskan. 6. **Perubahan Komposisi Indeks:** Dominasi perusahaan teknologi "jangka panjang" yang digerakkan oleh narasi (bukan arus kas linier) dalam indeks utama meningkatkan potensi energi dan volatilitas pasar. 7. **Hilangnya Keterlambatan Informasi:** Penyebaran informasi dan posisi trading secara real-time di media sosial mempercepat siklus narasi dan memperburuk FOMO (fear of missing out). 8. **Lingkungan Fiskal & Moneter:** Kebijakan moneter longgar, suku bunga rendah, dan defisit fiskal besar mendorong valuasi aset. Dalam ekosistem baru ini, gelembung akan terus berotasi. Uang yang mengalir keluar dari satu sektor yang memanas akan memicu gelembung baru di sektor "terdekat" lainnya. Untuk berhasil, investor perlu mengadopsi perspektif satelit—melihat seluruh rantai badai dari atas—daripada terjebak dalam emosi badai individual. Dua tipe investor yang diuntungkan adalah: (1) **Peneliti mendalam** yang memahami dasar teknologi dan bisnis, dan (2) **Pengamat tren** yang dapat mengidentifikasi di mana uang pintar bergerak. Kesimpulannya, pasar tidak akan kembali ke pola lama. Rotasi gelembung spekulatif ini adalah "iklim normal" baru. Kunci untuk navigasi yang rasional adalah dengan memahami logika struktural di baliknya dan menjaga disiplin untuk tidak terbawa oleh narasi panas dari satu gelombang spekulatif saja.

Foresight News06/08 07:10

Berpisah dengan Tren Pasar Tradisional, Mengungkap Logika Rotasi Gelembung Saat Ini

Foresight News06/08 07:10

Teknologi Sedang Menurunkan Leverage: Lebih Baik Tunggu Kondisi Makro Stabil Sebelum Buru-buru Beli

Penulis menganalisis penurunan baru-baru ini di saham teknologi, terutama yang terkait AI/semikonduktor. Penurunan ini dipicu oleh kenaikan harga berlebihan, sentimen FOMO, struktur perdagangan yang terlalu padat, serta kekhawatiran akan suku bunga tinggi yang bertahan lebih lama (bahkan kenaikan suku bunga kembali) akibat data tenaga kerja yang kuat. Ditambah dengan IPO SpaceX yang menarik likuiditas, hal ini memicu deleverage terkonsentrasi di saham teknologi panas. Perbandingan dengan koreksi Desember lalu menunjukkan perbedaan: saat itu pasar lebih khawatir tentang ROI pengeluaran modal AI (sisi fundamental), sedangkan kali ini kekhawatiran utama adalah pada sisi makro – suku bunga, inflasi, Fed, geopolitik, dan likuiditas. Dari sisi ruang dan waktu, gelombang penurunan utama jangka pendek dinilai sudah menyelesaikan sebagian besar, sehingga kemungkinan penurunan drastis berkelanjutan berkurang. Namun, kemungkinan pemulihan berbentuk V langsung rendah. Pasar lebih mungkin bergerak sideways atau turun perlahan dengan volume rendah, tetap volatil dan defensif menunggu katalis. Untuk rebound berkelanjutan, prioritasnya bukan pada narasi industri AI (yang dianggap belum rusak), tetapi pada sinyal "penghentian pendarahan" dari sisi makro. Pasar perlu melihat tekanan makro berhenti memburuk: CPI tidak melonjak, imbal hasil obligasi AS tidak terus naik, likuiditas membaik pasca-IPO SpaceX, dan FOMC tidak bersikap lebih hawkish. Setelah tekanan makro mereda, logika industri AI (kelangkaan daya komputasi, kenaikan harga memori, akselerasi capex & komersialisasi AI) akan kembali menjadi fokus perdagangan. Kesimpulan: Daripada terburu-buru mencari titik terendah untuk membeli, lebih baik menunggu lingkungan makro stabil terlebih dahulu. Rebound berkelanjutan membutuhkan sinyal bahwa tekanan pada sisi makro (penyebut dalam valuasi) telah berhenti meningkat.

marsbit06/08 05:09

Teknologi Sedang Menurunkan Leverage: Lebih Baik Tunggu Kondisi Makro Stabil Sebelum Buru-buru Beli

marsbit06/08 05:09

Pasar Saham Korea Anjlok, Modal Global Dijual Habis: Apakah Fundamental Semikonduktor Benar-benar Berubah?

**TL;DR** Pasar saham Korea Selatan mengalami penurunan tajam pada Senin, dengan indeks KOSPI sempat turun hampir 9% dan memicu mekanisme *circuit breaker*. Saham raksasa semikonduktor seperti Samsung Electronics dan SK Hynix terjual berat, memicu perdebatan apakah pasar bull AI telah mencapai titik balik. Namun, di tengah kepanikan pasar, CEO NVIDIA Jensen Huang mengunjungi Seoul pada akhir pekan. Ia mengumumkan kerjasama jangka panjang baru dengan SK Hynix untuk mengembangkan produk memori generasi baru untuk pusat data AI, serta bertemu dengan perusahaan teknologi Korea lainnya seperti Samsung dan LG. Kunjungan ini mengirimkan sinyal kuat bahwa pembangunan infrastruktur AI masih dalam tahap awal. Artikel ini membahas kontras antara kepanikan pasar dan sinyal kuat dari rantai pasokan inti AI. Penurunan pasar Korea dipicu oleh aksi jual besar-besaran di sektor semikonduktor AS, menjadikan Korea—yang seperti "ETF memori AI" besar—sebagai pasar yang paling terdampak. Sementara itu, pasar mulai memasuki fase baru: alih-alih hanya mempercayai narasi "pertumbuhan AI", investor sekarang mulai memeriksa secara ketat bagaimana laba dari lonjakan AI akan didistribusikan di antara berbagai pemain dalam rantai pasokan (seperti produsen HBM, DRAM, GPU). Arah pasar Korea ke depan tidak ditentukan oleh ekonomi domestik, tetapi oleh faktor eksternal seperti pesanan NVIDIA, pasokan dan permintaan HBM, serta pengeluaran modal (*capex*) dari perusahaan cloud besar. Jika data-data ini tetap kuat, penurunan hari Senin mungkin hanya merupakan koreksi dari transaksi yang terlalu padat. Namun, jika ada tanda-tanda pelemahan, penyesuaian valuasi yang lebih besar bisa terjadi. Pertanyaan intinya adalah: apakah penilaian pasar atau sinyal dari rantai industri yang lebih mendekati kenyataan?

marsbit06/08 04:31

Pasar Saham Korea Anjlok, Modal Global Dijual Habis: Apakah Fundamental Semikonduktor Benar-benar Berubah?

marsbit06/08 04:31

Interpretasi Laporan Penelitian JP Morgan di Pertengahan Tahun: Siklus Super AI Belum Berakhir, Kurangi Pemegangan Uang Tunai + Alokasi Aset Fisik

**Ringkasan Laporan J.P. Morgan 2026: Siklus Super AI Belum Berakhir, Kurangi Kas & Tambah Aset Riil** Laporan J.P. Morgan menyatakan sentimen pasar terhadap siklus super AI sudah **terlalu pesimis**. Data inti menunjukkan **lima raksasa cloud** (Microsoft, Meta, dll) akan meningkatkan belanja modal AI hingga lebih dari $650B pada 2026. Namun, model bisnis mereka berubah dari "ringan" menjadi "padat modal", dengan arus kas bebas diperkirakan turun drastis. Sementara itu, **perusahaan software tradisional** (SaaS) menjadi korban pertama AI, dengan banyak saham terkoreksi >50%. Di sisi lain, **inflasi diperkirakan akan bertahan di sekitar 3%**, lebih tinggi dari sebelum pandemi, sehingga memegang kas atau obligasi inti berarti kehilangan nilai riil. **Rekomendasi Utama JPM:** * **AI:** Tetap bertaruh pada infrastruktur AI (chip, listrik), bukan software lama. * **Inflasi:** Alokasikan **aset riil** (komoditas, infrastruktur, properti, emas ~3-6%) untuk lindung nilai. * **Aset:** Kurangi kepemilikan **kas**, tambah eksposur ke **pasar berkembang** (mis. Taiwan, Korea untuk rantai pasok AI; Amerika Latin untuk komoditas). * **Geopolitik:** Manfaatkan koreksi pasar akibat ketegangan geopolitik (seperti blokade Selat Hormuz) sebagai peluang akumulasi saham AS. **Saham China** diskon sangat dalam dan bisa mengalami revaluasi jika ada sinyal kebijakan pro-bisnis yang jelas. * **Hindari:** Software tradisional, model alokasi "60/40" saham/obligasi lama, serta sektor konsumen dan otomotif Eropa. Intinya: Volatilitas saat ini adalah **jendela peluang**, tetapi pola pikir dan alokasi portofolio perlu disesuaikan dengan realitas ekonomi dan teknologi baru.

marsbit06/08 04:03

Interpretasi Laporan Penelitian JP Morgan di Pertengahan Tahun: Siklus Super AI Belum Berakhir, Kurangi Pemegangan Uang Tunai + Alokasi Aset Fisik

marsbit06/08 04:03

BTC Sisi Landai ≠ Kemunduran Industri, Ansem: Tiga Faktor Kripto yang Dinilai Rendah Ini Patut Diperhatikan

Pengarang asli: Ansem Kompilasi asli: Deep Tide TechFlow **Panduan:** Ketika sentimen pasar lesu, BTC bergerak sideways di level tinggi, dan ETH terus tertekan, suara-suara "crypto sudah berakhir" kembali terdengar. Trader terkenal Ansem membantah ini melalui utas tweetnya: kinerja mata uang besar yang buruk ≠ kemunduran industri. Stablecoin, kontrak berlanjut (perpetual), dan tokenisasi adalah narasi struktural yang sesungguhnya. Bagi investor yang masih bingung dalam mengalokasikan aset, ini adalah kerangka siklus panjang yang patut dipertimbangkan. Ansem tidak setuju bahwa crypto sedang sekarat. Ia meyakini crypto hanya mengalami fase pendewasaan. Tema seperti stablecoin, kontrus berlanjut, dan tokenisasi akan terus merambah ekonomi global, dan akan muncul banyak startup crypto yang sukses. Hyperliquid adalah contoh pertama yang menunjukkan kekuatan kombinasi blockchain terbuka dan tokenisasi bisnis — akan ada lebih banyak lagi. Masalah sentimen pasar crypto saat ini berakar pada kinerja buruk mata uang besar utama. BTC, yang naik dari $0,01 menjadi $100.000 dalam kurang dari 20 tahun, telah sukses menjaga daya beli dari inflasi dolar. Isu saat ini pada BTC lebih pada kecenderungan "skema Ponzi" sementara akibat operasi ala Saylor. Ditambah kekhawatiran komputasi kuantum dan likuiditas keluar institusi, ini menjadi alasan bagi pemain lama BTC untuk mendiversifikasi risiko ke likuiditas berlebih — seperti transaksi OTC besar $9 miliar yang ditangani Galaxy pada 2025. Namun, BTC melemah selama beberapa tahun setelah mengalahkan semua aset lain di Bumi selama lebih dari satu dekade tidak berarti crypto mati — itu tidak masuk akal. Ethereum juga menderita karena alasan uniknya. Ia tertekan oleh pesaing baru dan gagal membuat ETH menjadi aset jangka panjang yang baik. Semua L1 kesulitan di sisi permintaan karena narasi historis token mereka adalah "pertumbuhan masa depan," bukan pendapatan nyata. Hyperliquid telah membuktikan bisnis dapat dihubungkan langsung ke token L1, membuat L1 lama menjadi pasif karena menangkap terlalu sedikit pendapatan dari aplikasi yang menggunakan infrastrukturnya. Ethereum lebih parah karena mengalihdayakan eksekusi ke Rollup. Namun, ini juga tidak berarti tidak akan ada lebih banyak startup crypto yang sukses. Tren perbaikan regulasi crypto sangat jelas, yang akan menurunkan hambatan bagi pengusaha. Perusahaan teknologi seperti Robinhood dan Stripe/Tempo telah mengakui keunggulan blockchain. AI telah mengambil banyak perhatian yang sebelumnya milik crypto, dan saham teknologi berkinerja jauh lebih baik sejak akhir 2022. Sebagai trader, bijaksana untuk mengalokasikan waktu antara saham dan crypto. Ke depan, dengan kemajuan eksponensial model AI dalam beberapa tahun mendatang, ada tiga faktor pendukung crypto yang diremehkan: 1) AI sumber terbuka akan menjadi lebih kompetitif dibandingkan AI tertutup. 2) Tim kecil akan lebih mudah membangun startup sukses dengan perangkat lunak. 3) Stablecoin dan blockchain adalah infrastruktur yang lebih unggul untuk transaksi agen AI. Tren-tren yang tumpang tindih ini berarti eksperimen crypto dan inovasi token mungkin akan lebih banyak, bukan lebih sedikit — terutama dengan lingkungan regulasi yang terus membaik dan spekulasi retail yang menjadi tren besar berikutnya.

marsbit06/08 03:29

BTC Sisi Landai ≠ Kemunduran Industri, Ansem: Tiga Faktor Kripto yang Dinilai Rendah Ini Patut Diperhatikan

marsbit06/08 03:29

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Lainnyaright-arrow