# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit06/06 23:28

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit06/06 23:28

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit06/06 23:27

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit06/06 23:27

Kekurangan Zcash Picu Minat Audit Monero Saat Perdebatan Koin Privasi Memanas

Setelah Shielded Labs mengungkap kelemahan serius di kolam privasi Orchard blockchain Zcash (ZEC) yang dapat membahayakan integritas pasokan token, harga ZEC anjlok 38% dalam 24 jam. Harga sempat pulih sekitar 8% dalam sehari terakhir. Kelemahan, ditemukan pada 29 Mei oleh pakar keamanan Taylor Hornby, berpotensi memungkinkan penyerang mencetak ZEC palsu dalam jumlah tak terbatas secara diam-diam. Hornby menemukannya menggunakan model AI Anthropic Opus 4.8. Hornby menyatakan minat untuk mengaudit Monero (XMR) berikutnya, menanggapi pertanyaan di X apakah dia dapat menemukan kerentanan dalam koin privasi seperti Monero. Berbeda dengan Zcash yang memberi opsi transaksi terbuka atau terlindungi, Monero secara default menyembunyikan data transaksi dan merupakan salah satu kripto berfokus privasi terbesar.

TheNewsCrypto06/06 14:53

Kekurangan Zcash Picu Minat Audit Monero Saat Perdebatan Koin Privasi Memanas

TheNewsCrypto06/06 14:53

Worldcoin Anjlok Parah Saat Arthur Hayes Jual Habis WLD

Worldcoin (WLD) mengalami penurunan harga signifikan sebesar 23% dalam 24 jam setelah Arthur Hayes, CIO Maelstrom dan co-founder BitMEX, mengumumkan telah menjual seluruh kepemilikan tokennya. Keputusan ini mengejutkan karena sehari sebelumnya Hayes menyatakan akan terus memegang aset tersebut. Dalam cuitannya, Hayes menyatakan keluar dari investasi WLD, yang langsung memicu reaksi pasar. Sebelumnya, Maelstrom juga telah melikuidasi kepemilikan Zcash-nya. Hayes dikenal sebagai influencer yang sering kali komentarnya berdampak pada pasar kripto. Meski sempat naik 70% bulan lalu, kinerja Worldcoin pekan ini terkoreksi menjadi 45%. Pada saat berita ditulis, WLD diperdagangkan di harga $0,4224. Artikel juga menyebutkan konteks tentang SpaceX dan AI, meskipun proyek Worldcoin dikaitkan dengan Sam Altman, bukan Elon Musk.

TheNewsCrypto06/06 14:44

Worldcoin Anjlok Parah Saat Arthur Hayes Jual Habis WLD

TheNewsCrypto06/06 14:44

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit06/06 11:04

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit06/06 11:04

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit06/06 09:26

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit06/06 09:26

Panduan Penggunaan Mode Goal Codex: Cara Agar AI Terus Mendukung Tujuan Spesifik

Panduan menggunakan mode tujuan (goal mode) atau /goal pada Codex: Cara agar AI dapat terus mendorong pencapaian tujuan spesifik. Mode ini mengubah peran alat pemrograman AI dari asisten kode yang merespons perintah satu kali menjadi agen eksekusi yang dapat bekerja secara berkelanjutan untuk mencapai tujuan yang jelas. Kunci utama adalah menetapkan kriteria keluar yang jelas dan dapat diverifikasi, seperti "mengurangi waktu penerapan 30%" atau "mencapai cakupan tes 100%". Hal ini membantu Codex menilai apakah tugas telah selesai dan menghindari percobaan tanpa akhir pada tujuan yang ambigu. Pengguna juga perlu memberikan arahan, alat, dan lingkungan yang realistis agar Codex dapat mengukur kemajuan dan memvalidasi hasil. Untuk tugas visual, disarankan menghindari target seperti "reproduksi UI 100% pixel sempurna". Lebih baik uraikan menjadi daftar fungsionalitas, spesifikasi sistem desain, dan metrik yang dapat dinilai. Untuk tugas jangka panjang (beberapa jam hingga hari), penting untuk melacak kemajuan melalui commit, draft PR, dokumen progres, atau pembaruan Slack. Mode tujuan mendefinisikan ulang AI pemrograman dari sekadar "menulis prompt" menjadi "mengelola pelaksana teknik yang bekerja terus-menerus". Kemampuan inti developer bergeser menjadi mendefinisikan tujuan, membangun sistem pengukuran, mengonfigurasi lingkungan eksekusi, serta melakukan tinjauan dan refleksi akhir.

marsbit06/06 08:13

Panduan Penggunaan Mode Goal Codex: Cara Agar AI Terus Mendukung Tujuan Spesifik

marsbit06/06 08:13

Dari Ethereum ke 'CROPS' AI: 'Variabel Lambat' yang Terus Ditekankan Vitalik Ini, Sebenarnya Apa?

Dalam beberapa waktu terakhir, Vitalik Buterin berulang kali menyebutkan konsep "CROPS". Merupakan singkatan dari Censorship Resistance, Capture Resistance, Open Source, Privacy, dan Security. Ini merupakan prinsip inti yang ditekankan oleh Ethereum Foundation, lebih dari sekadar meningkatkan kecepatan dan menurunkan biaya transaksi. CROPS bertujuan memastikan pengguna dapat mengelola aset, identitas, dan interaksi mereka tanpa bergantung pada platform terpusat tunggal atau kehilangan kendali akhir. Konsep ini semakin relevan dengan perkembangan AI, khususnya AI Agent yang dapat menangani tugas digital kompleks seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Vitalik menyoroti potensi risiko jika AI beroperasi sepenuhnya di lingkungan terpusat—data pengguna, niat transaksi, dan privasi dapat terekspos. Oleh karena itu, muncul kebutuhan akan "CROPS AI", yaitu sistem AI yang dapat berjalan secara lokal, lebih terbuka, melindungi privasi, dan aman, menjaga kedaulatan pengguna. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum access layer" dan "CROPS AI". Keduanya berupaya menjawab pertanyaan mendasar: bagaimana pengguna dapat mengakses layanan (seperti LLM jarak jauh atau data RPC Ethereum) tanpa mengorbankan privasi dan kontrol? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan zero-knowledge proofs untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang lebih rahasia. Pada intinya, CROPS bukan sekadar slogan. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini justru menjadi alasan kuat mengapa Ethereum dan ekosistem berbasis nilai serupa tetap penting—untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka melalui sistem yang dapat dipahami, dapat diverifikasi, privat, dan aman.

marsbit06/06 08:10

Dari Ethereum ke 'CROPS' AI: 'Variabel Lambat' yang Terus Ditekankan Vitalik Ini, Sebenarnya Apa?

marsbit06/06 08:10

Tom Lee Tetap Prediksi ETH Capai US$250.000, Masih Percaya?

Tom Lee, Ketua Bitmine dan Kepala Riset Fundstrat, memprediksi harga Ethereum (ETH) bisa mencapai $250,000 didorong oleh adopsi AI dan tokenisasi aset. Ia menyebut ekonomi mesin-ke-mesin akan menjadikan ETH sebagai mata uang global untuk pembayaran komputasi otomatis. Lee mengungkapkan Bitmine, sebagai salah satu pemegang perusahaan terbesar, baru menambah 111,942 ETH, sehingga total kepemilikannya sekitar 5.4 juta ETH (4.47% pasokan beredar). Ia menekankan pergeseran tata kelola jaringan, di mana validator perusahaan seperti Bitmine kini menguasai sekitar 7% pasokan, menggantikan peran Yayasan Ethereum yang menyusut. Bitmine juga memenuhi syarat untuk dimasukkan dalam indeks Russell 1000 pada 26 Juni, berpotensi menarik dana institusional besar. Lee berargumen bahwa model staking perusahaan memberi imbal hasil jauh lebih tinggi daripada sekadar memegang ETH langsung. Menurutnya, sentimen bearish saat ini justru menandai titik terendah pasar untuk Bitcoin dan Ethereum.

Foresight News06/06 07:02

Tom Lee Tetap Prediksi ETH Capai US$250.000, Masih Percaya?

Foresight News06/06 07:02

RAIN Soroti Komitmen Ekosistem $200 Juta, Ekspansi Likuiditas $100 Juta, dan Strategi Pertumbuhan Piala Dunia Jelang Peluncuran Versi 2

RAIN, protokol pasar prediksi terdesentralisasi di Arbitrum, mengumumkan pencapaian besar menjelang peluncuran Versi 2. Kemitraan dengan Enlivex telah membawa komitmen lebih dari $200 juta untuk pengembangan ekosistem. Selain itu, protokol menambah likuiditas sebesar $100 juta ($50 juta USDT dan $50 juta RAIN) yang dapat diverifikasi di blockchain. Persiapan utama sedang berlangsung untuk memanfaatkan peluang Piala Dunia FIFA mendatang. Versi 2 RAIN akan memperkenalkan fitur-fitur seperti pembuatan pasar tanpa izin, pembuat pasar otomatis (AMM), buku pesanan on-chain, dan resolusi pasar berbantuan AI untuk pasar publik dan privat. CEO Roy Shaham menekankan fokus pada pengguna dan transparansi. Semua biaya perdagangan protokol dialokasikan untuk pembelian dan pembakaran token RAIN, yang mengaitkan aktivitas protokol dengan ekonomi ekosistem. RAIN beroperasi secara independen dengan tim dan roadmapnya sendiri, bertujuan membangun produk yang digunakan banyak orang.

TheNewsCrypto06/06 06:07

RAIN Soroti Komitmen Ekosistem $200 Juta, Ekspansi Likuiditas $100 Juta, dan Strategi Pertumbuhan Piala Dunia Jelang Peluncuran Versi 2

TheNewsCrypto06/06 06:07

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Pembaruan Proyekright-arrow