# Artikel Terkait Agen AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Agen AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

BingX Meluncurkan BingX AI Skills Hub, Mempersenjatai Trading dengan OpenClaw yang Lebih Kuat

BingX, bursa cryptocurrency dan perusahaan Web3-AI terkemuka, meluncurkan BingX AI Skills Hub, infrastruktur baru yang menggunakan kecerdasan buatan dan OpenClaw untuk mengubah cara pengguna berinteraksi dengan pasar crypto. Hub ini menawarkan cara AI-native untuk berdagang dengan berbagai agen AI, mempermudah akses bagi trader pemula dan meningkatkan kemudahan penggunaan platform. Fitur utama mencakup 15 modul keterampilan yang mencakup perdagangan futures, spot, dan manajemen akun. Pengguna dapat mengakses data pasar, mengecek tren terkini, melihat posisi, mengonfirmasi pesanan, serta mengelola akun hanya dengan bahasa alami. Fitur Multi-Skill Trading Workflows memungkinkan penggabungan beberapa kemampuan dalam satu proses otomatis. Sebagai bagian dari visi pertukaran AI-native dengan investasi $300 juta, BingX terus menyederhanakan perdagangan dan membuat akses pasar menjadi lebih intuitif bagi pengguna global. Didirikan pada 2018, BingX melayani lebih dari 40 juta pengguna dan menjadi mitra resmi Chelsea FC serta Scuderia Ferrari HP.

TheNewsCrypto03/10 11:41

BingX Meluncurkan BingX AI Skills Hub, Mempersenjatai Trading dengan OpenClaw yang Lebih Kuat

TheNewsCrypto03/10 11:41

Mendalami ERC-8183: Jawaban Ethereum untuk Tantangan Kepercayaan Antar AI Agent

Original: Odaily Planet Daily (@OdailyChina) Penulis: Azuma (@azuma_eth) Pada 10 Maret, tim dAI dari Ethereum Foundation, yang berfokus pada integrasi mendalam antara kecerdasan buatan (AI) dan blockchain, bersama Virtuals Protocol meluncurkan standar baru ERC-8183. Standar ini dirancang untuk mengatasi tantangan kepercayaan dalam transaksi komersial antara AI Agent yang tidak saling percaya. ERC-8183 memperkenalkan konsep "Job" (tugas) yang melibatkan tiga peran: Client (agen yang mempublikasikan tugas), Provider (agen yang menyelesaikan tugas), dan Evaluator (penilai yang memutuskan apakah tugas selesai). Evaluator dapat berupa AI Agent, kontrak pintar dengan verifier ZK, atau mekanisme multi-tanda tangan/DAO untuk tugas bernilai tinggi. Siklus hidup Job memiliki empat status: Open (pembuatan tugas), Funded (dana ditampung di kontrak), Submitted (hasil dikirimkan), dan Terminal (disetujui/ditolak/kadaluarsa). Standar ini juga mendukung Hooks untuk fungsi tambahan seperti persyaratan reputasi atau mekanisme lelang. ERC-8183 melengkapi standar lain seperti x402 (protokol pembayaran HTTP untuk Agent AI) dan ERC-8004 (standar identitas dan reputasi Agent AI). Bersama, mereka membangun sistem ekonomi AI Agent yang terdesentralisasi dan mandiri, dengan ERC-8183 berfokus pada transaksi yang aman antar Agent.

Odaily星球日报03/10 07:46

Mendalami ERC-8183: Jawaban Ethereum untuk Tantangan Kepercayaan Antar AI Agent

Odaily星球日报03/10 07:46

a16z Rilis Daftar 100 Aplikasi AI Teratas: Hegemoni ChatGPT Mulai Longgar, Pasar Global Terbagi Tiga

Ringkasan: Laporan terbaru a16z tentang 100 Aplikasi AI Konsumen Teratas menunjukkan bahwa meskipun ChatGPT masih memimpin dengan 900 juta pengguna aktif mingguan, persaingan semakin ketat. Gemini dan Claude mencatat pertumbuhan berbayar yang lebih cepat (masing-masing 258% dan 200% YoY). Pasar global terbagi menjadi tiga ekosistem: Barat (dipimpin AS, India, Brasil), China (dengan DeepSeek dan Doubao), dan Rusia (dengan Yandex dan GigaChat). Alat kreatif seperti generator video (Kling AI, Veo 3) dan audio (Suno, ElevenLabs) kini mendominasi, sementara generator gambar mandiri seperti Midjourney menurun. Agent AI (seperti OpenClaw, Manus) mulai muncul, dan integrasi AI ke dalam browser, desktop, serta aplikasi produktif existing (seperti Canva, Notion) semakin dalam, mengubah AI dari tujuan menjadi fungsi.

marsbit03/10 05:45

a16z Rilis Daftar 100 Aplikasi AI Teratas: Hegemoni ChatGPT Mulai Longgar, Pasar Global Terbagi Tiga

marsbit03/10 05:45

L2 Ethereum Paling Gila: L2 yang Dibangun Secara Spontan oleh AI Agents

Gagasan tentang AI agent yang secara spontan membangun dan mengatur L2 Ethereum sendiri terdengar gila, namun tidak mustahil di masa depan. Saat ini, AI agent (berdasarkan standar seperti ERC-8004) sudah dapat bermigrasi secara mandiri dari L1 ke L2 yang sudah ada ketika menghadapi masalah seperti biaya gas tinggi atau keterbatasan komputasi. Namun, untuk benar-benar "membentuk L2 baru secara mandiri" — yaitu, menyebarkan, mengonfigurasi, dan menjalankan seluruh infrastruktur L2 (seperti sequencer, RPC, bridge) — masih memiliki hambatan teknis pada tahun 2026. Meskipun demikian, dengan kemajuan teknologi seperti zk-rollup, protokol pembayaran mesin-ke-mesin (x402), dan sistem multi-agent, AI agent suatu hari nanti dapat menggunakan dana yang mereka miliki (dari hasil yield DeFi atau pembayaran pengguna) untuk "mempekerjakan" manusia atau agent lain. Mereka dapat memberikan insentif berupa pembayaran otomatis untuk menyediakan layanan node, menulis kontrak cerdas, atau menjalankan komponen infrastruktur penting. Dengan kemampuan kolaborasi dan koordinasi otonom, sekumpulan AI agent dapat bekerja sama membentuk L2 mereka sendiri yang sepenuhnya mandiri. Meskipun tantangan keamanan dan konsensus tetap ada, visi di mana agent AI membangun, memiliki, dan mengoperasikan L2 khusus mereka sendiri merupakan salah satu perkembangan paling menarik yang mungkin terjadi di ekosistem Ethereum di masa depan.

marsbit03/08 07:24

L2 Ethereum Paling Gila: L2 yang Dibangun Secara Spontan oleh AI Agents

marsbit03/08 07:24

Agen AI Anda Secara Diam-diam Mengubah Aturan Internet

Agen AI (AI Agents) secara diam-diam mengubah internet dengan meningkatkan produktivitas dalam tugas seperti membersihkan kotak masuk, menjadwalkan rapat, dan menangani tiket dukungan. Pada 2025, lalu lintas otomatis diproyeksikan mencapai 51% dari total aktivitas web, dengan pertumbuhan 4.700% dalam lalu lintas berbasis AI di situs ritel AS. Namun, kepercayaan pada agen otonom turun dari 43% menjadi 22% dalam setahun karena masalah keamanan. Infrastruktur yang ada tidak siap untuk mengelola agen ini, sehingga muncul protokol baru seperti x402 dan standar identitas untuk transaksi mesin. Tantangan utama meliputi: 1. **Discoverability**: Internet dirancang untuk manusia, bukan mesin. Agen menghabiskan banyak sumber daya untuk memproses HTML yang berantakan. Konsep Agent-Oriented Discoverability (AEO) menjadi kunci agar layanan dapat ditemukan dan dipahami mesin. 2. **Identitas**: Agen memerlukan identitas yang diverifikasi melalui kriptografi, otoritas delegasi, dan keterkaitan dunia nyata. Standar seperti ERC-8004 dan protokol seperti Visa's Trusted Agent Protocol memungkinkan verifikasi ini. Regulasi seperti Colorado AI Act mulai diterapkan untuk akuntabilitas. 3. **Reputasi**: Untuk membuktikan kinerja, metode seperti TEEs, ZKML, dan restake security digunakan. Reputasi agen dicatat secara portabel di sistem seperti Ethereum Attestation Service dan melalui arena kompetitif yang memberikan peringkat kinerja. Kesimpulannya, ekonomi agen memerlukan discoverability, identitas, dan reputasi untuk beroperasi secara efektif dan aman.

比推03/05 19:19

Agen AI Anda Secara Diam-diam Mengubah Aturan Internet

比推03/05 19:19

Membangun AI Agent Tanpa Kepercayaan: Panduan Audit Keamanan ERC-8004

Dengan standar ERC-8004 (Trustless Agents) yang kini aktif di mainnet Ethereum, ekosistem AI Agent memasuki fase baru yang terverifikasi dan tanpa kepercayaan (trustless). Standar ini menyediakan sistem identitas on-chain melalui tiga registri inti: **Registri Identitas**, **Registri Reputasi**, dan **Registri Validasi**. **Registri Identitas** berbasis ERC-721 memberikan ID unik (AgentID) untuk setiap agen, yang tertaut ke file JSON off-chain berisi info dasar, endpoint layanan, dan kemampuan agen. Poin audit kritis meliputi kontrol akses untuk memperbarui URI, penggunaan penyimpanan terdesentralisasi (seperti IPFS), dan validasi tanda tangan kriptografi untuk kepemilikan domain guna mencegah serangan phishing. **Registri Reputasi** memungkinkan pemberian umpan balik on-chain. Untuk mencegah serangan Sybil, umpan balik harus disertai dengan bukti pembayaran (paymentProof), seperti hash transaksi. Poin audit berfokus pada validasi proof of payment, penanganan rentang skor, dan algoritma agregasi off-chain yang tahan manipulasi. **Registri Validasi** memungkinkan agen membuktikan keandalan mereka melalui tiga model: 1) **Validasi Ekonomi Kripto** dengan staking aset yang dapat dikenakan denda (slashing) berdasarkan bukti penipuan; 2) **Validasi TEE** menggunakan lingkungan eksekusi tepercaya dengan bukti hardware; dan 3) **Validasi zkML** yang menggunakan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proof) untuk memverifikasi output model AI. Audit untuk setiap model memeriksa hal seperti periode pengajuan bukti penipuan, validasi bukti TEE, dan integrasi library verifikasi zk yang aman. Secara keseluruhan, keamanan tiga registri ini sangat penting untuk mewujudkan janji "trustless" dari ERC-8004 dan membangun fondasi yang aman untuk masa depan agen otonom. Audit yang komprehensif sangat diperlukan untuk memitigasi risiko dan memastikan interoperabilitas yang kompleks.

marsbit03/05 09:14

Membangun AI Agent Tanpa Kepercayaan: Panduan Audit Keamanan ERC-8004

marsbit03/05 09:14

OpenClaw "Membawa Barang" Venice, Apa Saja Proyek Lain di Jalur AI Privasi?

Artikel ini membahas dampak dukungan OpenClaw terhadap Venice.ai yang memicu minat baru pada proyek AI privasi di pasar crypto. Venice (VVV) menjadi sorotan karena fokusnya pada platform AI terdesentralisasi tanpa sensor dan perlindungan privasi, yang selaras dengan nilai-nilai komunitas crypto. Near Protocol (NEAR) beralih ke infrastruktur AI Agent dengan sistem "Confidential Intents" untuk privasi dan eksekusi antirantai. Sahara AI (SAHARA) membangun ekosistem AI terdesentralisasi dengan insentif bagi kontributor data dan perlindungan kepemilikan. Phala Network (PHA) menyediakan komputasi terverifikasi melalui TEE untuk keamanan Agent. Meskipun event OpenClaw memicu perhatian, minat terhadap AI privasi telah muncul sebelumnya, didorong oleh laporan dari firma seperti a16z. Masa depan tren ini, apakah jangka panjang atau hanya sementara, masih perlu dilihat.

Odaily星球日报03/05 06:46

OpenClaw "Membawa Barang" Venice, Apa Saja Proyek Lain di Jalur AI Privasi?

Odaily星球日报03/05 06:46

Pendanaan Kripto Februari Mencapai $883 Juta: Era VC Menyebar Luas Berakhir, Harus Punya Pendapatan untuk Dapat Dana

Menurut data DefiLlama, startup crypto masih menerima investasi senilai $883 juta pada Februari, meski pasar sedang bearish, turun 13% dari periode yang sama tahun lalu. VC seperti Andrei Grachev dari DWF Labs menegaskan bahwa era pendanaan hanya dengan narasi dan PPT sudah berakhir. Kini, investor memprioritaskan pendapatan, pengguna, dan keyakinan produk dapat bertahan di siklus bearish. Tiga tema utama yang mendorong investasi adalah infrastruktur stablecoin & pembayaran, AI Agent, serta alat kelembagaan untuk kepatuhan dan manajemen dana. Beberapa pendanaan terbesar bulan ini termasuk Flying Tulip (dari Andre Cronje) yang mengumpulkan $206 juta untuk membangun stack teknologi finansial terintegrasi, Whop yang mendapat $200 juta dari Tether untuk pasar digital, dan Anchorage Digital yang menerima $100 juta untuk infrastruktur perbankan aset digital yang diatur. Pendanaan ini mencerminkan pergeseran fokus ke proyek dengan utilitas nyata, perlindungan nilai, dan integrasi yang mendukung adopsi kelembagaan.

marsbit03/01 03:21

Pendanaan Kripto Februari Mencapai $883 Juta: Era VC Menyebar Luas Berakhir, Harus Punya Pendapatan untuk Dapat Dana

marsbit03/01 03:21

Bisakah Ethereum Merebut Pasar Agen AI yang Diproyeksikan Mencapai $236 Miliar pada 2034?

Pasar agen AI diproyeksikan mencapai $236 miliar pada 2034, menciptakan peluang besar bagi blockchain. Ethereum memimpin dengan keunggulan signifikan, menguasai 40% lebih banyak deployment agen AI dibanding pesaing terdekat. Upgrade "Strawmap" yang berfokus pada kecepatan dan finalitas memperkuat infrastrukturnya untuk mendukung aplikasi berbasis AI. Kepercayaan pasar tetap resilien meski Vitalik Buterin menjual 19k ETH, didukung dukungan publik dari BitMine yang memegang 4.4 juta ETH. Ethereum diposisikan secara strategis untuk menangkap pertumbuhan ekosistem agen AI yang berkembang pesat.

ambcrypto02/27 09:03

Bisakah Ethereum Merebut Pasar Agen AI yang Diproyeksikan Mencapai $236 Miliar pada 2034?

ambcrypto02/27 09:03

"AI agents can reason, but they cannot act": MoonPay membangun jembatan ke uang

MoonPay meluncurkan MoonPay Agents, yang memungkinkan sistem AI otonom mengakses modal melalui dompet non-custodial dan infrastruktur yang dapat diprogram. Perusahaan ini memanfaatkan skalanya dengan 30 juta pengguna dan lebih dari 500 klien enterprise untuk mengintegrasikan AI ke dalam jalur pembayaran crypto yang nyata. CEO Ivan Soto-Wright menekankan bahwa "agen AI dapat bernalar, tetapi tidak dapat bertindak secara ekonomi tanpa infrastruktur modal." Perkembangan ini didukung oleh pergeseran infrastruktur seperti x402 dan Quicknode, serta pertumbuhan volume transaksi stablecoin yang mencapai $33 triliun pada tahun 2025. Meskipun ada risiko regulasi dan resistensi dari bank, adopsi institusional terus berkembang, dengan banyak lembaga yang telah menggunakan stablecoin untuk pembayaran.

ambcrypto02/25 16:03

"AI agents can reason, but they cannot act": MoonPay membangun jembatan ke uang