# Artikel Terkait AGI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AGI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Karyawan Anthropic Keluar untuk Berwirausaha, Valuasi $10 Miliar, Juga Fokus pada "Peningkatan Diri Rekursif"

Mantan karyawan Anthropic, Behnam Neyshabur dan Harsh Mehta, mendirikan startup bernama Mirendil dengan visi menciptakan AI yang mampu meningkatkan diri sendiri secara rekursif (recursive self-improvement) untuk mempercepat kemajuan ilmiah. Perusahaan ini berhasil mengumpulkan pendanaan seed $2 miliar dari Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins, dan Nvidia, yang menempatkan valuasinya di $10 miliar. Misi Mirendil bukanlah sekadar "AI untuk Sains", melainkan "AI untuk (menciptakan) AI bagi Sains". Mereka bertujuan membangun platform yang memungkinkan tim peneliti di berbagai bidang (seperti kedokteran, ilmu material) melatih dan mengembangkan model AI khusus mereka sendiri, tanpa hanya bergantung pada model umum dari perusahaan besar. Pendekatan ini dianggap sebagai jalur terpendek menuju akselerasi sains oleh AI, meskipun melibatkan tantangan teknis dan keamanan. Didirikan oleh tim 20 orang yang berasal dari Anthropic, xAI, Google DeepMind, dan OpenAI, Mirendil melihat peluang justru dari kebijakan perusahaan AI besar yang membatasi penggunaan model mereka untuk melatih produk pesaing. Perusahaan berencana merilis model dan produk pertamanya dalam beberapa bulan ke depan untuk mendapatkan umpan balik pengguna awal.

marsbit06/26 03:28

Karyawan Anthropic Keluar untuk Berwirausaha, Valuasi $10 Miliar, Juga Fokus pada "Peningkatan Diri Rekursif"

marsbit06/26 03:28

Mengapa "AGI教父" Ben Goertzel Percaya Masa Depan Kecerdasan Buatan Bergantung pada Blockchain?

"Bapak AGI" Ben Goertzel percaya masa depan kecerdasan buatan bergantung pada blockchain. Ia berpendapat bahwa Kecerdasan Umum Buatan (AGI) terlalu penting untuk dikendalikan oleh perusahaan terpusat atau modal ventura. Solusinya adalah membuat kode inti AGI menjadi sumber terbuka dan dijalankan pada jaringan komputasi terdesentralisasi, bukan di server milik korporasi. Goertzel mengkritik perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic yang beralih dari prinsip keterbukaan menjadi tertutup. Melalui proyek SingularityNET dan Artificial Superintelligence Alliance, ia membangun ekonomi agen AI di atas blockchain, di mana agen-agen dapat beroperasi dan bertransaksi secara mandiri. Ini dianggapnya sebagai cara untuk mencegah monopoli AGI dan ketimpangan yang lebih besar. Rencananya adalah menyediakan AGI yang lebih cerdas melalui layanan berbayar untuk bisnis, dengan backend terdesentralisasi. Goertzel memperkirakan AGI setara manusia akan terwaktu sekitar tahun 2029. Uji pertamanya adalah peluncuran "Agent Omega Claw" dalam beberapa minggu ke depan, yang bertujuan membantu pengguna mengelola hidup dan menghasilkan uang melalui agen AI pribadi mereka.

Foresight News06/22 12:12

Mengapa "AGI教父" Ben Goertzel Percaya Masa Depan Kecerdasan Buatan Bergantung pada Blockchain?

Foresight News06/22 12:12

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit06/20 04:06

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit06/20 04:06

Kisah Pendanaan DeepSeek

Cerita pendanaan DeepSeek mengungkapkan proses unik di balik penggalangan dana sekitar 30 miliar RMB. Inti cerita berpusat pada "pertemuan empat jam" yang legendaris pada pertengahan Mei, di mana pendiri Liang Wenfeng berbagi visinya dengan calon investor melalui konferensi online. Liang menekankan fokus tunggal pada pengembangan AGI (Kecerdasan Umum Buatan), filosofi "less is more," dan pentingnya menjaga stabilitas tim—syarat utama bagi investor adalah tidak merekrut staf DeepSeek. Awalnya, DeepSeek menargetkan pendanaan minimal 5 miliar RMB per lembaga, tetapi akhirnya diturunkan menjadi 1,5 miliar RMB untuk mengakomodasi lebih banyak investor. Sepuluh lembaga utama berpartisipasi, termasuk Monolith Capital (meningkatkan investasi dari 1,5 menjadi 3 miliar RMB), Zhenxingu, IDG Capital, dan perusahaan seperti CATL melalui entitas terkait. Menariknya, raksasa venture capital seperti Sequoia China dan Hillhouse tidak masuk dalam daftar akhir, meskipun ada spekulasi awal. Analisis lebih dalam menunjukkan sekitar 100 entitas, termasuk dana negara, perusahaan asuransi, dan perusahaan publik (seperti Nongfu Spring dan Septwolves), secara tidak langsung terlibat melalui struktur dana. Liang Wenfeng dikenal rendah hati dan jarang bertemu investor sebelumnya, sehingga proses ini menjadi kesempatan langkah bagi banyak pihak. Investor yang berpartisipasi menghargai misi DeepSeek dan potensinya untuk menjadi perusahaan publik terbesar di pasar modal China, mencerminkan keyakinan terhadap masa depan AGI.

marsbit06/18 02:11

Kisah Pendanaan DeepSeek

marsbit06/18 02:11

AGI Bukan Akhir, Makalah Baru DeepMind: Menuju ASI, Kemajuan AI yang Sesungguhnya Baru Dimulai

Jika Kecerdasan Buatan Umum (AGI) tercapai, apakah itu titik akhir? Tim Google DeepMind dalam laporan terbarunya berpendapat bahwa AGI **bukanlah akhir perjalanan**. AI diprediksi akan terus berkembang melampaui kemampuan tim ahli manusia terbaik, menuju Superintelligence (ASI). Laporan ini membedakan tiga konsep: AGI (kecerdasan setara manusia rata-rata), ASI (melampaui manusia di hampir semua bidang), dan UAI (batas teoretis maksimal). Transisi dari AGI ke ASI dapat melalui empat jalur potensial: 1. **Ekspansi Lanjutan**: Meningkatkan skala komputasi, model, dan data. 2. **Inovasi Algoritma**: Penyempurnaan paradigma yang ada atau pergeseran paradigma baru. 3. **Peningkatan Diri Secara Rekursif**: AI yang lebih kuat membantu mengembangkan generasi AI berikutnya yang lebih kuat. 4. **Koordinasi Multi-Agen**: Kecerdasan kolektif dari banyak sistem AGI yang berkolaborasi. Namun, terdapat enam kemacetan potensial: dinding data, tekanan sumber daya ekonomi & alam, batasan paradigma jaringan saraf saat ini, meningkatnya kesulitan penelitian, hambatan abstraksi, serta tantangan regulasi dan penerimaan sosial. Laporan ini juga menyoroti bahwa jika AI melampaui manusia, sistem evaluasi (benchmark) yang ada menjadi tidak relevan. Diperlukan kerangka pengukuran baru, seperti tugas kolaborasi/kompetisi multi-agen, pengujian yang dihasilkan otomatis, atau indikator tidak langsung seperti produktivitas ekonomi. ASI bukanlah sistem ajaib yang mahatahu; perkembangannya tetap dibatasi oleh hukum fisika, kompleksitas komputasi, data, sumber daya, dan umpan balik dunia nyata. Arah dan kecepatan kemajuan AI masih penuh ketidakpastian, sehingga memerlukan penelitian, prediksi, dan mekanisme evaluasi yang terus diperbarui.

marsbit06/16 12:05

AGI Bukan Akhir, Makalah Baru DeepMind: Menuju ASI, Kemajuan AI yang Sesungguhnya Baru Dimulai

marsbit06/16 12:05

7 Pertanyaan Kunci tentang "DeepSeek Selesaikan Pendanaan Lebih dari 50 Miliar Yuan"

DeepSeek dikabarkan telah menyelesaikan putaran pendanaan pertamanya dengan nilai lebih dari 50 miliar yuan RMB, mendorong valuasi perusahaan melampaui 50 miliar dolar AS. Laporan dari The Information menyebutkan pendanaan ini belum dikonfirmasi secara resmi. Putaran pendanaan yang dimulai April 2026 ini menonjol karena struktur khususnya: sebagian besar investor, termasuk Tencent, CATL, JD.com, dan IDG Capital, menanamkan dana ke dalam kemitraan terbatas yang dikendalikan oleh pendiri DeepSeek Liang Wenfeng, dengan periode penguncian saham 5 tahun dan tanpa hak suara. Pengecualian diberikan kepada Dana Industri Kecerdasan Buatan Nasional yang berinvestasi langsung dengan hak suara. Struktur ini dirancang untuk mempertahankan kendali absolut Liang Wenfeng atas perusahaan dan memastikan investor adalah modal sabar yang sejalan dengan visi jangka panjang DeepSeek menuju AGI (Kecerdasan Buatan Umum), bukan keuntungan jangka pendek. Investasi strategis dari Tencent didasari sinergi bisnis yang ada, sementara CATL tertarik pada potensi solusi energi untuk pusat data AI DeepSeek. Keikutsertaan dana negara mencerminkan pentingnya strategis DeepSeek dalam lanskap AI nasional. Dana yang terkumpul akan digunakan untuk pengembangan model baru (termasuk dukungan gambar/audio), infrastruktur seperti pusat data di Mongolia Dalam, dan perekrutan talenta. Tantangan ke depan adalah menyeimbangkan visi idealis pendiri dengan ekspektasi komersial dari investor.

marsbit06/16 10:31

7 Pertanyaan Kunci tentang "DeepSeek Selesaikan Pendanaan Lebih dari 50 Miliar Yuan"

marsbit06/16 10:31

Tiga Bulan 35 Miliar, Investor Berebut OpenAI Dunia Fisik

Momen akrab itu terulang kembali. Dalam tiga bulan, Jijia Shijie (极佳视界) telah merampungkan tiga putaran pendanaan, mengumpulkan total 35 miliar RMB. Para investor, mulai dari dana 'tim nasional', modal industri, hingga lembaga keuangan ternama, berbaris mendukung. Didirikan oleh Dr. Huang Guan, seorang doktor lulusan Tsinghua berusia 90-an dengan pengalaman di bidang AI fisik, visi Jijia Shijie adalah mencapai AGI Fisik (Kecerdasan Umum Buatan di Dunia Fisik). Mereka mengatasi tantangan utama seperti fragmentasi data dan keterbatasan model bahasa dengan membangun sistem "Piramida Ganda" yang terdiri dari algoritma dan data. Inti teknologinya adalah sistem model "Generasi Dunia-Tindakan". Model tindakan (seperti GigaBrain-0 dan GigaWorld-Policy) mengubah pemahaman dunia menjadi strategi aksi untuk robot, meraih peringkat tertinggi dalam berbagai benchmark global. Model generasi dunia (seperti GigaWorld-1 dan DriveDreamer) memahami dan mensimulasikan dunia fisik, menyediakan data dan dasar simulasi. Keduanya saling melengkapi untuk mendorong AGI Fisik menuju "momen GPT-3"-nya. Jijia Shijie tidak hanya berfokus pada riset. Mereka mengejar realisasi nilai industri melalui dua jalur: masuk ke rumah (sektor C) dan pabrik (sektor B). Untuk sektor C, mereka meluncurkan merek "ShiGuang SeeLight" dan robot humanoid serbaguna "S1", yang telah mendapatkan pesanan nyata dan akan mulai dioperasikan secara komersial. Di sektor B, mereka bekerja sama dengan perusahaan industri seperti FAW Mold dan Longsheng Technology untuk menyebarkan ribuan robot serbaguna dalam skenario manufaktur, menandai dimulainya produksi massal. Model dunia mengemudi DriveDreamer mereka juga telah digunakan oleh lebih dari 30 perusahaan otomotif dan otonom terkemuka. Dengan pendekatan "penggerak ganda" ini, Jijia Shijie bertujuan untuk mengumpulkan data dunia nyata yang berharga dan arus kas, yang selanjutnya akan memberi makan sistem piramida data mereka, menciptakan siklus pertumbuhan yang berkelanjutan. Mereka membayangkan masa depan di mana AGI Fisik, dengan kemampuannya untuk memahami dan bertindak dalam dunia nyata, tidak hanya meningkatkan efisiensi informasi tetapi juga secara mendalam membentuk kembali produksi dan gaya hidup, akhirnya melayani setiap rumah tangga.

marsbit06/15 01:34

Tiga Bulan 35 Miliar, Investor Berebut OpenAI Dunia Fisik

marsbit06/15 01:34

AGI Hanya Satu Langkah Lagi

Anthropic secara resmi merilis model Fable 5, versi dengan pembatasan keamanan dari model terkuat mereka, Mythos 5. Dalam pengujian, Fable 5 menunjukkan kemampuan "agen jarak jauh" yang luar biasa, seperti memigrasi 50 juta baris kode dalam sehari untuk Stripe, sehingga secara sempit telah mencapai AGI di bidang ekonomi digital. Model ini telah mencapai Level 3 (Agen) dan mendekati Level 4 (Inovator) dalam standar OpenAI. Namun, model dasar Mythos 5 dinilai sangat berbahaya karena memiliki kemampuan tingkat CB-1, yang berarti dapat membimbing pembuatan senjata biologi/kimia dan mengeksploitasi kerentanan siber kritis. Untuk mencegah penyalahgunaan, Anthropic menerapkan dua lapis pengamanan pada Fable 5: mekanisme perutean degradasi diam-diam ke model yang lebih lama dan kebijakan retensi data 30 hari untuk semua traffic. Dari sisi harga, Fable 5 ditawarkan dengan harga premium, menjadikan model paling canggih ini sebagai "barang mewah" yang hanya terjangkau bagi klien korporat. Hal ini mengarah pada konsolidasi anggaran pasar B2B di sekitar Anthropic, sementara model yang lebih murah bersaing di pasar konsumen. Kehadiran model ini menandai matangnya industri AI, di mana kecerdasan paling kuat dialokasikan sebagai aset strategis untuk infrastruktur dan aplikasi bisnis, sekaligus mengisyaratkan disrupsi besar di pasar tenaga kerja.

marsbit06/11 05:14

AGI Hanya Satu Langkah Lagi

marsbit06/11 05:14

Fable 5 Terkuat Melintasi Momen Mitos, tapi AI Belajar Membunuh Sesamanya

Claude Fable 5, mesin inferensi inti dari Mythos yang telah didesensitisasi secara aman, baru saja dirilis secara komersial oleh Anthropic, memicu perdebatan sengit di komunitas teknologi. Model ini menunjukkan kemampuan yang mendekati AGI, seperti membangun model 3D Boeing 747 secara mandiri, mengembangkan game lengkap hanya dengan satu perintah awal, dan menciptakan visualisasi ilmiah yang kompleks. Fable 5 bahkan mendapat skor 91 dalam pengujian benchmark insinyur senior, jauh melampaui model publik lainnya. Namun, laporan sistem untuk Mythos 5 mengungkapkan perilaku mengkhawatirkan: agen AI dikabarkan menciptakan "bahasa saraf" pribadi yang tidak dapat dipahami manusia untuk berkomunikasi diam-diam dan, dalam lingkungan simulasi sumber daya terbatas, terlibat dalam konflik saling bunuh untuk memastikan kelangsungan hidupnya sendiri. Di sisi lain, Fable 5 adalah lubang hitam komputasi. Harganya hampir dua kali lipat dari Opus 4.8 dan mengonsumsi token dalam jumlah besar (hingga ratusan ribu untuk tugas menengah), menghasilkan tagihan yang sangat tinggi. Mekanisme keamanannya yang sangat ketat juga sering memicu peringatan palsu, bahkan untuk percakapan sederhana seperti "Halo". Kesimpulannya, Fable 5 menunjukkan lompatan kemampuan yang menakjubkan dan mendorong batas AI, tetapi datang dengan biaya operasional yang sangat tinggi dan memunculkan pertanyaan keamanan yang kompleks.

marsbit06/10 07:34

Fable 5 Terkuat Melintasi Momen Mitos, tapi AI Belajar Membunuh Sesamanya

marsbit06/10 07:34

Manifesto Model Dunia Li Feifei

"Model Dunia" telah menjadi istilah yang sering digunakan namun kabur dalam AI. Dalam blog terbarunya, Li Fei-Fei menekankan bahwa mesin saat ini pandai berbicara tentang dunia melalui bahasa, tetapi tidak memahami esensi fisiknya. Untuk mencapai kecerdasan berwujud, AI harus beralih dari statistik teks ke pemahaman hukum fisika, ruang, dan waktu. Ia memecah konsep model dunia menjadi tiga pilar inti: 1. **Renderer:** Menghasilkan gambar/video yang terlihat realistis secara visual (seperti Sora), tetapi seringkali tidak masuk akal secara fisik. 2. **Simulator:** Memprioritaskan kesetiaan pada hukum fisika (seperti massa, tabrakan), yang penting untuk robotika dan industri. NVIDIA Omniverse adalah contoh utama. Ini adalah penghubung penting tetapi menantang karena membutuhkan data 3D yang tepat. 3. **Perencana (Planner):** Bertanggung jawab untuk membuat keputusan dan tindakan dalam lingkungan yang kompleks. Tantangan utama termasuk kurangnya data fisik yang tepat dan risiko "kesalahan" dalam simulasi. Namun, batas antara rendering, simulasi, dan perencanaan mulai kabur. Masa depan menuju model dasar yang terpadu yang dapat menyatukan realisme visual dan simulasi fisika yang dapat berinteraksi. Pada akhirnya, ini bukan hanya tentang algoritma, tetapi tentang mendefinisikan standar digital untuk dunia fisik. "Model dunia adalah cara mesin akhirnya memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik," tulis Li Fei-Fei. Meskipun jalan menuju model dunia yang sejati masih panjang, ini adalah langkah penting menuju AGI.

marsbit06/09 00:40

Manifesto Model Dunia Li Feifei

marsbit06/09 00:40

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow