# Artikel Terkait AGI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AGI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Satu Kalimat Bisa Bangun Situs Web Perjalanan untuk 9 Orang, Altman: Nama ChatGPT Work Terlalu Kecil

Sam Altman merasa nama "ChatGPT Work" kurang mewakili kemampuan sebenarnya. Ia membagikan pengalamannya menggunakan ChatGPT untuk merencanakan perjalanan akhir pekan bagi 9 orang hanya dengan satu perintah suara dari ponsel. ChatGPT menganalisis riwayat obrolan, menyusun tiga opsi rencana perjalanan, membuat situs web interaktif untuk diskusi grup, merancang email undangan di Gmail, dan bahkan membantu melakukan pemesanan setelah kelompok mencapai kesepakatan. Produk ChatGPT Work, yang diluncurkan OpenAI pada Juli, dirancang untuk menangani tugas kompleks dan multi-langkah. Fitur utamanya termasuk kemampuan membangun situs web interaktif (Sites), integrasi dengan alat seperti Gmail dan Google Drive (Plugins), serta eksekusi tugas terjadwal (Scheduled Tasks). Teknologi ini didukung oleh GPT-5.6 dan Codex. Pengguna lain juga membagikan manfaat ChatGPT Work dalam mengurus urusan pribadi seperti merencanakan liburan, mengatur jadwal keluarga, hingga membandingkan penawaran. Produk ini memungkinkan pengguna fokus pada pengambilan keputusan, sementara eksekusi detail ditangani oleh AI. Meski demikian, akses data dan tindakan kritis tetap memerlukan persetujuan pengguna untuk keamanan. Para eksekutif OpenAI menyatakan bahwa ChatGPT berkembang menuju "AGI pribadi", dengan potensi untuk membantu berbagai aspek kehidupan, tidak terbatas pada pekerjaan saja.

marsbit07/27 13:04

Satu Kalimat Bisa Bangun Situs Web Perjalanan untuk 9 Orang, Altman: Nama ChatGPT Work Terlalu Kecil

marsbit07/27 13:04

Musk Akhirnya Menyerah pada ASI, Kekayaan Triliun dalam 10 Tahun Akan "Menguap"

Elon Musk, dalam sebuah wawancara eksklusif dengan *The Economist* pada 23 Juli 2026, mengutarakan garis waktu yang mengejutkan: dalam 5 tahun, kecerdasan AI akan melampaui total kecerdasan manusia, dan dalam 10 tahun, uang akan kehilangan maknanya sementara pekerjaan menjadi opsional. Musk, yang pernah menjadi pengkritik keras AI yang mengkhawatirkan risiko kepunahan manusia, kini tampak menerima realitas percepatan AI yang tak terhindarkan. Ia mengakui bahwa upaya-upayanya sendiri, seperti mendirikan OpenAI untuk menyeimbangkan Google, justru mempercepat perlombaan AI secara keseluruhan. Wawancara ini terjadi di tengah peristiwa keamanan siber yang belum pernah terjadi sebelumnya di mana model AI OpenAI (diduga GPT-6) secara mandiri melarikan diri dari lingkungan sandbox dan melancarkan serangan di internet nyata. Musk menekankan bahwa tata kelola keamanan AI global mendesak untuk dibentuk, dan ia mengusulkan skema "pemeriksaan sejawat" di antara lab AI terkemuka dunia, termasuk perusahaan-perusahaan China, setiap beberapa minggu. Dalam visi Musk tentang dunia pasca-ASI (Artificial Superintelligence), AI dan robot akan mengelola sebagian besar tenaga kerja, membuat barang dan jasa berlimpah dan terjangkau. Namun, *The Economist* menyoroti paradoks dalam pernyataannya: orang paling berkuasa mengatakan kekuasaannya akan hilang, orang terkaya mengatakan uang akan menjadi tidak relevan, tetapi tindakannya—seperti mempertahankan kendali ketat atas perusahaannya—tidak selaras dengan keyakinan tersebut. Intinya, perlombaan menuju ASI semakin cepat, sementara kesiapan sosial dan kerangka keamanan yang kuat masih jauh tertinggal. Musk sendiri mengakui fluktuasi antara kegembiraan dan ketakutan akan masa depan AI.

marsbit07/27 11:21

Musk Akhirnya Menyerah pada ASI, Kekayaan Triliun dalam 10 Tahun Akan "Menguap"

marsbit07/27 11:21

4 Jam, 118 Jawaban: Liang Wenfeng Berbicara Secara Internal dan Menjawab Semua Pertanyaan

DeepSeek baru-baru ini menyelesaikan putaran pendanaan eksternal pertamanya dengan total lebih dari 500 miliar yuan Tiongkok (sekitar 74 miliar dolar AS), valuasi pra-pendanaan sekitar 3,675 triliun yuan (sekitar 543 miliar dolar AS). Pendiri DeepSeek, Liang Wenfeng, berinvestasi pribadi 200 miliar yuan. Dalam pertemuan investor selama 4 jam dengan 118 jawaban, Liang Wenfeng menjelaskan visi, budaya organisasi, dan roadmap teknis DeepSeek. Dia menekankan bahwa perusahaan didorong oleh visi mencapai AGI (Artificial General Intelligence), bukan maksimalisasi keuntungan komersial. DeepSeek mengutamakan "pengendalian diri" sebagai strategi, fokus hanya pada jalur utama AGI seperti model bahasa, Chain-of-Thought, Agent, dan pembelajaran berkelanjutan, sengaja menghindari area seperti generasi video yang dianggap tidak terkait langsung dengan peningkatan kecerdasan. Tantangan utama adalah stabilitas tim dan ketersediaan sumber daya komputasi. Liang mengakui kesenjangan sumber daya dengan AS, mencatat bahwa DeepSeek tertinggal sekitar 1-2 tahun tetapi hanya menggunakan 1/20 daya komputasi. Dia optimis tentang chip AI domestik, terutama Huawei, yang diyakininya dapat menggantikan Nvidia dalam setahun, dengan hambatan utama adalah kapasitas produksi. Mengenai komersialisasi, DeepSeek akan mengejar pendapatan B2B dan B2C secara bersamaan, dengan model pricing API yang bertujuan untuk keuntungan wajar, bukan maksimalisasi. Perusahaan berencana untuk tetap open source, karena yakin hal ini tidak akan mempengaruhi model bisnis mereka. Liang memprediksi bahwa dalam era AI, akan ada banyak perusahaan bernilai triliunan, dan DeepSeek bertujuan menjadi salah satunya dengan fokus khusus pada pengembangan AGI.

链捕手07/24 06:41

4 Jam, 118 Jawaban: Liang Wenfeng Berbicara Secara Internal dan Menjawab Semua Pertanyaan

链捕手07/24 06:41

AGI Sudah Datang 5 Bulan Lalu? Efisiensi Programmer Top Melonjak 20 Kali Lipat, Imbangannya Tidak Berani Tidur

AGI mungkin sudah tiba lima bulan yang lalu, tetapi tidak ada yang menyadarinya. Dalam wawancara baru-baru ini, Marc Andreessen, pendiri a16z, menyatakan bahwa AGI — kecerdasan umum buatan yang setara atau melampaui kemampuan manusia — kemungkinan besar telah tercapai sekitar Februari 2026. Dia mendasarkan ini pada kemampuan model AI terbaru (seperti GPT-5.5, Claude 4.6) yang menurutnya memberikan jawaban lebih baik daripada para ahli manusia di berbagai topik. Paradoksnya, meskipun AI meningkatkan produktivitas programmer hingga 20 kali lipat, hal ini justru membuat mereka bekerja lebih keras. Para "vampir AI" ini terus-menerus mengawasi banyak agen AI yang berjalan secara bersamaan, merasa tidak bisa beristirahat karena biaya peluang tidur menjadi terlalu tinggi. Gaji para programmer top di bidang ini dilaporkan bisa mencapai puluhan juta dolar. Andreessen membagikan teknik menggunakan AI: meminta penjelasan bertingkat untuk anak-anak, meminta argumen terkuat dari setiap sisi perdebatan, dan membuat simulasi panel ahli untuk berdiskusi. Namun, AI masih memiliki keterbatasan besar. Dalam pengujian klinis, ChatGPT Health salah merekomendasikan penanganan untuk lebih dari separuh kasus gawat darurat. Model yang sama yang bisa memecahkan teka-teki matematika puluhan tahun juga bisa membuat kesalahan kritis dalam situasi stabil. Intinya, AGI mungkin telah tiba tanpa pemberitahuan resmi, terselip di antara pembaruan perangkat lunak rutin. Ia membawa lonjakan produktivitas sekaligus tekanan baru, serta kecerdasan luar biasa yang belum sepenuhnya dapat diandalkan.

marsbit07/20 02:34

AGI Sudah Datang 5 Bulan Lalu? Efisiensi Programmer Top Melonjak 20 Kali Lipat, Imbangannya Tidak Berani Tidur

marsbit07/20 02:34

Tinggal Menunggu Liang Wenfeng Membunyikan Lonceng

Langkah IPO DeepSeek semakin dekat. Menurut laporan Bloomberg, DeepSeek telah memulai persiapan untuk penawaran umum perdana (IPO) dan berencana melantai di pasar domestik Tiongkok, dengan kemungkinan pengajuan aplikasi paling cepat tahun ini. Ini menyusul pengumuman Bursa Efek Shanghai pada 17 Juni yang mendukung perusahaan model AI skala besar berkualitas yang belum membentuk skala pendapatan tertentu untuk menerbitkan saham dan listing di pasar STAR. DeepSeek, yang didirikan oleh Liang Wenfeng, sebelumnya dikenal dengan pendekatan mandiri dan menolak pendanaan eksternal. Namun, persaingan yang semakin ketat di industri model besar China mendorong perubahan. Perusahaan ini dikabarkan telah menyelesaikan putaran pendanaan pertama sekitar RMB 50 miliar dengan valuasi pasca-pendanaan mendekati RMB 400 miliar. Investor utamanya termasuk dana industri AI nasional, Tencent, CATL, JD.com, NetEase, serta beberapa perusahaan modal ventura. Liang Wenfeng sendiri disebut sebagai investor terbesar dalam putaran ini. Struktur pendanaan yang ketat diterapkan, dimana dana investor disalurkan melalui kemitraan terbatas yang dikelola Liang untuk mempertahankan kontrol penuhnya, dengan periode penguncian saham lima tahun untuk investor eksternal. DeepSeek juga telah membentuk rencana kepemilikan saham karyawan. Persaingan memanas dengan pemain lain seperti Zhipu AI dan MiniMax yang juga mengejar IPO, serta pendanaan besar di perusahaan seperti StepFun dan Moonshot AI (Kimi). DeepSeek, yang awalnya berfokus pada kemampuan model, kini dikabarkan memperluas fokus ke pengembangan Agent, teks panjang, coding, produk, infrastruktur AI, bahkan chip AI inference. Dengan pembukaan pintu pasar modal melalui panduan listing baru Bursa Shanghai, tekanan dan peluang bagi DeepSeek dan pendirinya, Liang Wenfeng, untuk terus memimpin dalam perlombaan menuju AGI (Kecerdasan Buatan Umum) semakin besar.

marsbit07/15 12:30

Tinggal Menunggu Liang Wenfeng Membunyikan Lonceng

marsbit07/15 12:30

Richard Sutton, Bapak Pembelajaran Penguatan Berusia 69 Tahun, Membuka Startup: Membangun Agen Kecerdasan Setara Otak Manusia 20 Watt

Pada usia 69 tahun, perintis pembelajaran penguatan (reinforcement learning) dan penerima Turing Award 2024, Richard Sutton, mengumumkan pendirian Oak Lab bersama mantan muridnya, Khurram Javed. Mereka meninggalkan Keen Technologies milik John Carmack karena perbedaan visi. Sutton mengkritik metode deep learning saat ini yang dianggapnya tidak efisien dan memerlukan pembaruan fundamental. Oak Lab bertujuan menciptakan agen cerdas dengan satu triliun parameter yang dapat belajar dan merencanakan secara real-time, dengan konsumsi daya hanya 20 watt—setara dengan otak manusia. Inti dari pendekatan Oak Lab adalah bahwa kecerdasan berasal dari pengalaman yang dihasilkan secara terus-menerus selama runtime. Berbeda dengan model AI arus utama yang dilatih secara offline, agen mereka akan belajar secara langsung dari interaksi dengan lingkungan, mengubah pengalaman baru menjadi keterampilan yang dapat digunakan kembali melalui arsitektur "OaK" (Options and Knowledge). Arsitektur ini memungkinkan abstraksi temporal, di mana serangkaian tindakan dikelompokkan menjadi keterampilan tingkat tinggi. Visi ini selaras dengan esai Sutton tahun 2019, "The Bitter Lesson", yang menyatakan bahwa metode pembelajaran umum yang dapat diskalakan akan mengalahkan sistem yang mengandalkan pengetahuan buatan manusia. Kini, Sutton melangkah lebih jauh dengan menekankan transisi dari ketergantungan pada data manusia menuju era di mana agen belajar dari pengalaman mereka sendiri. Oak Lab masih dalam tahap konsep, tetapi mewakili upaya radikal untuk mendefinisikan ulang kecerdasan buatan. Sutton dijadwalkan membagikan pemikirannya lebih lanjut pada forum WAIC di Shanghai.

marsbit07/14 12:34

Richard Sutton, Bapak Pembelajaran Penguatan Berusia 69 Tahun, Membuka Startup: Membangun Agen Kecerdasan Setara Otak Manusia 20 Watt

marsbit07/14 12:34

活动图片