Karyawan Anthropic Keluar untuk Berwirausaha, Valuasi $10 Miliar, Juga Fokus pada "Peningkatan Diri Rekursif"

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-26Terakhir diperbarui pada 2026-06-26

Abstrak

Mantan karyawan Anthropic, Behnam Neyshabur dan Harsh Mehta, mendirikan startup bernama Mirendil dengan visi menciptakan AI yang mampu meningkatkan diri sendiri secara rekursif (recursive self-improvement) untuk mempercepat kemajuan ilmiah. Perusahaan ini berhasil mengumpulkan pendanaan seed $2 miliar dari Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins, dan Nvidia, yang menempatkan valuasinya di $10 miliar. Misi Mirendil bukanlah sekadar "AI untuk Sains", melainkan "AI untuk (menciptakan) AI bagi Sains". Mereka bertujuan membangun platform yang memungkinkan tim peneliti di berbagai bidang (seperti kedokteran, ilmu material) melatih dan mengembangkan model AI khusus mereka sendiri, tanpa hanya bergantung pada model umum dari perusahaan besar. Pendekatan ini dianggap sebagai jalur terpendek menuju akselerasi sains oleh AI, meskipun melibatkan tantangan teknis dan keamanan. Didirikan oleh tim 20 orang yang berasal dari Anthropic, xAI, Google DeepMind, dan OpenAI, Mirendil melihat peluang justru dari kebijakan perusahaan AI besar yang membatasi penggunaan model mereka untuk melatih produk pesaing. Perusahaan berencana merilis model dan produk pertamanya dalam beberapa bulan ke depan untuk mendapatkan umpan balik pengguna awal.

Karyawan yang keluar dari Anthropic memulai bisnis, langsung mendapat pendanaan $200 juta.

Baru-baru ini, dua orang penting yang keluar dari Anthropic — Behnam Neyshabur dan Harsh Mehta — mengumumkan memulai bisnis dengan mendirikan perusahaan rintisan bernama Mirendil. Visinya mirip dengan proyek bisnis yang sebelumnya diumumkan oleh Tian Yudong, yaitu menciptakan AI yang dapat berevolusi sendiri, sehingga mempercepat kemajuan ilmiah manusia. Rute teknologinya sama-sama "peningkatan diri rekursif" (recursive self-improvement).

Tim pendiri perusahaan terdiri dari 20 peneliti dan insinyur dari institusi terdepan seperti Anthropic, xAI, Google DeepMind, dan OpenAI, yang bersatu karena semangat mereka terhadap sains dan dorongan untuk membangun teknologi yang mendorong perkembangan sains. Nama perusahaan "Mirendil" berasal dari "The Lord of the Rings", dalam bahasa Elvish berarti "Sahabat Harta Karun".

Dana putaran seed sebesar $200 juta yang mereka kumpulkan berasal dari perusahaan modal ventura Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins, serta Nvidia. Setelah pendanaan, valuasi perusahaan mencapai $10 miliar, menjadikannya salah satu perusahaan AI baru dengan valuasi putaran seed yang cukup tinggi dalam beberapa tahun terakhir.

Awal Mula: Sebuah Email Asing,

Sebuah "Hubungan Mitra" yang Berlangsung Tujuh Tahun

Kisah dua pendiri ini dimulai dari tahun 2019.

Saat itu, Mehta masih seorang peneliti biasa di Google, sedangkan Neyshabur baru bergabung dengan Google. Neyshabur sudah terkenal di kalangan akademis berkat penelitian mendalamnya tentang masalah mendasar "mengapa model AI efektif" — menurut perkataan Mehta sendiri, "Dia saat itu sudah seperti bintang kecil di kalangan tersebut." Mehta memberanikan diri mengirimkan email asing kepadanya, dan mereka pun terhubung.

Mereka sudah lama sangat bersemangat tentang "menggunakan AI untuk mempercepat penelitian ilmiah", tetapi saat itu terkendala oleh kemampuan model, ide ini hanya bisa berhenti pada tingkat imajinasi. Hingga akhir tahun 2024, keduanya bergabung ke Anthropic, dan pada Desember 2025, tak lama setelah peluncuran Claude Opus 4.5, mereka memilih untuk keluar dan memulai bisnis.

Peluncuran Claude Opus 4.5 secara signifikan meningkatkan kemampuan AI Agent dalam menangani tugas-tugas kompleks. Mungkin terobosan inilah yang membuat mereka berpikir bahwa waktunya sudah matang.

Misi: Bukan "AI untuk Sains",

Tetapi "AI untuk AI untuk Sains"

Posisi Mirendil terdengar agak berbelit, tetapi Neyshabur menjelaskannya dengan satu kalimat: "Yang kami lakukan adalah membuat AI membantu para ilmuwan menciptakan AI mereka sendiri, bukan hanya langsung menggunakan AI untuk membantu sains."

Dengan kata lain, tujuan mereka adalah membangun serangkaian platform alat, agar tim riset di berbagai bidang vertikal seperti kedokteran, ilmu material, dll., dapat melatih dan mengembangkan model AI khusus mereka sendiri — tanpa bergantung pada model umum yang disediakan oleh perusahaan besar. Salah satu contoh yang mereka berikan adalah: membantu peneliti membangun model untuk memprediksi risiko penyakit Alzheimer.

Di balik ini melibatkan rute teknologi yang lebih kontroversial — Peningkatan Diri Rekursif (Recursive Self-Improvement), yaitu membuat AI terus-menerus mengoptimalkan kode dan kemampuannya sendiri. Neyshabur secara langsung menyatakan bahwa ini adalah jalan terpendek menuju "AI Mempercepat Sains", dan dia juga percaya hal ini dapat dilaksanakan dengan aman di bawah pengawasan manusia. "Saya tidak menerima pernyataan bahwa hal ini tidak mungkin dilakukan, ini hanya masalah yang sulit saja."

Persaingan: Parit Pertahanan Perusahaan Besar,

Justru Peluang bagi Mirendil

Logika di balik kemampuan Mirendil mendapatkan dana ini juga cukup jelas.

Saat ini, perusahaan-perusahaan AI besar termasuk Anthropic, semakin banyak menggunakan AI untuk mempercepat penelitian mereka sendiri. Menurut pengungkapan Anthropic, hingga Mei tahun ini, lebih dari 80% kode internalnya telah ditulis oleh Claude. Namun, di saat yang sama, perusahaan-perusahaan besar ini secara eksplisit membatasi pengembang eksternal dalam perjanjian pengguna untuk menggunakan model mereka guna melatih produk pesaing.

Strategi "digunakan sendiri, tidak dipinjamkan" ini, menurut investor a16z Matt Bornstein, hanyalah reaksi normal perusahaan besar sebagai "entitas ekonomi yang rasional". Namun justru karena itulah, muncul kekosongan struktural di pasar, yang harus diisi oleh sebuah perusahaan independen untuk melakukan hal ini.

Selain dua pendiri bersama, tim inti Mirendil juga termasuk Shayan Salehian yang pernah menjadi anggota awal xAI milik Musk, serta Tara Rezaei lulusan MIT. Saat ini perusahaan memiliki sekitar 20 staf teknis, dengan kantor berlokasi di pusat kota San Francisco.

Dalam beberapa bulan ke depan, Mirendil berencana merilis model dan produk pertama mereka, mengumpulkan umpan balik awal dari pengguna. Visi Neyshabur untuk ini adalah: "Kami berharap di masa depan ada ribuan laboratorium di dunia, masing-masing menangani masalah terpenting zaman kita. Kami ingin menjadi kekuatan yang memberdayakan mereka."

Referensi:

https://x.com/bneyshabur/status/2069860934148079800

https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-veterans-startup-seeks-to-help-scientists-develop-their-own-ai-09e2f3e5?mod=author_content_page_1_pos_1

Artikel ini berasal dari akun resmi WeChat "机器之心", penulis: Redaksi 机器之心

Pertanyaan Terkait

QSiapa pendiri Mirendil dan dari perusahaan mana mereka sebelumnya bekerja?

APendiri Mirendil adalah Behnam Neyshabur dan Harsh Mehta. Keduanya sebelumnya adalah karyawan di Anthropic yang memutuskan untuk berhenti dan memulai perusahaan baru.

QApa visi dan tujuan utama dari perusahaan Mirendil?

AVisi utama Mirendil adalah membangun AI yang mampu meningkatkan dirinya sendiri secara rekursif (recursive self-improvement) untuk mempercepat kemajuan ilmiah. Tujuan mereka adalah menciptakan platform alat yang memungkinkan tim peneliti di berbagai bidang (seperti kedokteran dan ilmu material) untuk melatih dan mengembangkan model AI mereka sendiri.

QBerapa nilai valuasi Mirendil setelah putaran pendanaan benih (seed funding)?

ASetelah putaran pendanaan benih sebesar $2 miliar, nilai valuasi Mirendil mencapai $10 miliar.

QApa yang dimaksud dengan 'recursive self-improvement' (peningkatan diri secara rekursif) dalam konteks artikel ini?

ADalam konteks artikel, 'recursive self-improvement' (peningkatan diri secara rekursif) merujuk pada kemampuan AI untuk terus-menerus mengoptimalkan kode dan kemampuannya sendiri, sehingga menjadi lebih baik secara mandiri. Ini dianggap sebagai jalur tercepat untuk mencapai percepatan ilmiah melalui AI.

QMengapa investor mendanai Mirendil, dan apa peluang yang mereka lihat?

AInvestor seperti Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins, dan Nvidia mendanai Mirendil karena melihat adanya celah struktural di pasar. Perusahaan AI besar seperti Anthropic cenderung menggunakan AI untuk mempercepat penelitian internal mereka sendiri, tetapi membatasi pengembang eksternal dalam menggunakan model mereka untuk produk pesaing. Mirendil hadir untuk mengisi kekosongan ini dengan menawarkan platform independen yang memungkinkan peneliti mengembangkan AI mereka sendiri.

Bacaan Terkait

Melonjak 380%, IPO Triliunan Shenzhen Berhasil Tercatat

**HKC Terdaftar di Bursa: Saham Melonjak 380%, Valuasi Capai Rp 3.500 Triliun** HKC (HKC Corporation) resmi melantai di Papan Utama Bursa Efek Shenzhen pada 26 Juni, dengan harga IPO Rp 10,12 per saham. Sahamnya langsung melonjak 400% pada pembukaan, mendorong valuasi perusahaan sempat menyentuh Rp 5.000 triliun sebelum akhirnya stabil di sekitar Rp 3.500 triliun. Perjalanan HKC dimulai dari Huaqiangbei, Shenzhen, pada 1997 oleh pendirinya Wang Zhiyong. Dari perakitan monitor, perusahaan berkembang menjadi pemain global di industri panel display. Kunci pertumbuhannya adalah peralihan dari manufaktur perangkat akhir ke produksi panel inti (semikonduktor display) mulai 2014, dengan membangun pabrik generasi tinggi di Chongqing, Chuzhou, Mianyang, dan Changsha. Menurut data, pada 2024, HKC menempati peringkat ketiga dunia untuk luas pengiriman panel TV, keempat untuk panel monitor, dan ketiga untuk panel smartphone. Pendanaan untuk ekspansi berat ini melibatkan banyak modal negara (BUMD) dari berbagai wilayah seperti Chongqing, Mianyang, Guizhou, dan Chuzhou, yang melihat HKC sebagai katalis untuk rantai industri lokal. Investor strategis seperti BOE juga hadir dalam daftar pemegang saham. Kesuksesan HKC mencerminkan tren Shenzhen dalam melahirkan raksasa industri dari kedalaman rantai pasok, tidak hanya di display tetapi juga di bidang seperti robotika (Lembah Robot Shenzhen) dan chip penyimpanan ("Lima Macan Penyimpanan" dengan valuasi kolektif triliunan). Shenzhen terus memperdalam peta industri teknologi kerasnya, menanam benih bagi calon perusahaan bernilai triliunan berikutnya.

marsbit6m yang lalu

Melonjak 380%, IPO Triliunan Shenzhen Berhasil Tercatat

marsbit6m yang lalu

Setelah 233 Hari, Penurunan Lebih dari 50%, Apakah Bear Market Saat Ini Menjadi Yang Paling Ringan Sejauh Ini?

Penulis: Coingecko Kompilasi: Felix, PANews Hingga 24 Juni, pasar bear Bitcoin saat ini telah berlangsung 233 hari, menjadikannya siklus bear terpanjang keempat sejak 2014. Siklus "bear market" didefinisikan sebagai periode di mana harga penutupan Bitcoin berada di bawah rata-rata pergerakan 200 hari (200 DMA) selama 30 hari berturut-turut atau lebih. Siklus bear terlama dalam sejarah Bitcoin adalah 2018–2019 (385 hari) dan 2022–2023 (381 hari), dipicu oleh kelebihan leverage dan runtuhnya kepercayaan. Siklus 2014–2015 (321 hari) disebabkan oleh keruntuhan Mt. Gox. Bear market 2025–2026 saat ini (233 hari) tampaknya berasal dari pergeseran makro yang lebih luas: ketidakpastian suku bunga, momentum pasca-halving yang memudar, dan kebangkitan AI sebagai aset spekulatif. Dari segi tingkat penurunan, bear market 2025–2026 ini sejauh ini yang paling ringan, dengan penurunan maksimum 51.2% dari rekor tertinggi $124,773. Semua siklus bear sebelumnya lebih parah, dengan tiga bear market utama merosot antara 76.7% dan 83.6%. Penyesuaian pertengahan 2021 (turun 52.9%) adalah yang paling mirip, tetapi terjadi dalam tren bull yang lebih luas. Per 24 Juni, harga spot Bitcoin adalah $62,651, sekitar 22% di bawah 200 DMA sebesar $76,450. Untuk pulih dan menutup kembali di atas 200 DMA, diperlukan kenaikan berkelanjutan lebih dari seperlima dari level saat ini. Secara historis, pemulihan dari titik terendah yang dikonfirmasi hingga penutupan kembali di atas 200 DMA memakan waktu antara 65 hari (2022–2023) dan 166 hari (2014–2015). Jika 7 Juni memang titik terendah siklus ini, pemulihan di atas 200 DMA bisa terjadi paling cepat pada Agustus 2026.

marsbit51m yang lalu

Setelah 233 Hari, Penurunan Lebih dari 50%, Apakah Bear Market Saat Ini Menjadi Yang Paling Ringan Sejauh Ini?

marsbit51m yang lalu

Sertifikasi Tahan Ledak Pertama di Dalam Negeri, Solusi 'Otak Pengisian Bahan Bakar' Pertama di Dunia, Apa yang Membuat Mereka Berhasil Raih Dua 'Pertama' Ini?

Menurut statistik, pendanaan di bidang embodied intelligence (kecerdasan berbadan) di China tahun ini telah melampaui 37 miliar yuan. Industri ini menekankan penerapan komersial, khususnya di lingkungan berbahaya seperti pompa bensin, stasiun minyak dan gas, serta pabrik kimia. Tantangan utamanya adalah sertifikasi anti-ledakan (explosion-proof), yang mengharuskan desain hardware robot memenuhi standar keselamatan yang sangat ketat untuk mencegah percikan api. Tantangan di pompa bensin terletak pada "kelancaran operasi presisi" yang melibatkan rangkaian panjang tindakan seperti membuka tutup tangki, mengambil dan memasang selang bensin, dengan toleransi sangat kecil. Sementara itu, inspeksi di stasiun lapangan menguji kemampuan patroli otonom jangka panjang, identifikasi berbagai anomali, dan respons langsung. Untuk mengatasi tantangan rangkaian tugas panjang ini, dibutuhkan pendekatan arsitektur baru. Makalah penelitian "H-GAR" (Hierarchical Goal-conditioned Anticipatory Reasoning) memperkenalkan model dunia yang digerakkan oleh prediksi. Alih-alih eksekusi linear, sistem ini pertama-tama menghasilkan pengamatan target (gambaran keadaan akhir), kemudian mensintesis frame transisi visual perantara, dan akhirnya menyempurnakan rencana aksi. Ini memungkinkan robot untuk "melihat tiga langkah ke depan, baru melangkah satu langkah", mengurangi deviasi kumulatif. Penerapan embodied intelligence di lingkungan khusus memerlukan perpaduan mendalam antara "otak" (kecerdasan) dan "tubuh" (bentuk fisik robot), serta semangat jangka panjang. Perusahaan yang paling awal mencapai siklus tertutup "otak-tubuh-data" akan memiliki keunggulan kompetitif dalam tahap komersialisasi ini.

marsbit54m yang lalu

Sertifikasi Tahan Ledak Pertama di Dalam Negeri, Solusi 'Otak Pengisian Bahan Bakar' Pertama di Dunia, Apa yang Membuat Mereka Berhasil Raih Dua 'Pertama' Ini?

marsbit54m yang lalu

Pasar Bearish Bitcoin Memicu PHK di Industri Crypto, Tapi Juga Mengawali Gelombang Akuisisi Paling Agresif dalam Sejarah

Penurunan harga Bitcoin telah memaksa perusahaan kripto melakukan PHK besar-besaran, namun di saat yang sama memicu gelombang akuisisi paling agresif dalam sejarah industri — dengan nilai transaksi mencapai $9,37 miliar pada paruh pertama 2026, atau 26 kali lipat dibandingkan periode sama tahun sebelumnya. Lembaga keuangan tradisional seperti Mastercard, Franklin Templeton, dan bank-bank besar lebih memilih membeli infrastruktur kripto yang sudah jadi (seperti lisensi, solusi penitipan aset, dan saluran pembayaran) daripada membangunnya dari nol. Perilaku ini didorong oleh stabilitas regulasi seperti kerangka MiCA di Eropa. Di sisi lain, pasar tenaga kerja kripto terus menyusut. Lowongan kerja aktif global hanya sekitar 2.932, turun drastis dari masa bull run. Perusahaan seperti Coinbase dan Gemini melakukan restrukturisasi dengan fokus pada keahlian teknis dan kepatuhan regulasi, serta mengadopsi AI untuk efisiensi operasional. Perusahaan yang kesulitan likuiditas, seperti Messari yang diakuisisi Blockworks dengan harga jauh di bawah valuasi sebelumnya, menjadi target akuisisi murah. Modal ventura kini sangat selektif, mengalir terutama ke startup yang menjembatani aset digital dengan sistem keuangan tradisional, serta platform pasar prediksi seperti Polymarket dan Kalshi. Intinya, kondisi bear market ini membersihkan model bisnis yang lemah, sementara perusahaan dengan infrastruktur dan kepatuhan regulasi yang kuat justru mendapatkan imbalan dan menjadi pusat konsolidasi industri.

marsbit55m yang lalu

Pasar Bearish Bitcoin Memicu PHK di Industri Crypto, Tapi Juga Mengawali Gelombang Akuisisi Paling Agresif dalam Sejarah

marsbit55m yang lalu

Triliun Rupiah Masuk ke Dana Pensiun? ETF Reinvestasi Dividen Bitcoin Franklin Templeton Bawa Langit-Langit Tekanan Jual

Franklin Templeton telah mengajukan dua ETF yang memasukkan Bitcoin ke dalam portofolio melalui mekanisme "konfigurasi default" dan reinvestasi dividen. Produk ini dirancang terutama untuk penasihat keuangan, memungkinkan klien memegang Bitcoin tanpa menyadarinya, dengan struktur awal 95% saham dan 5% Bitcoin. Dividen dari bagian saham akan otomatis digunakan untuk membeli Bitcoin. Namun, analisis menunjukkan dampak pembeliannya kecil. Dengan yield dividen rendah (sekitar 1% untuk dana luas dan 0.5% untuk sektor inovasi), aliran pembelian tahunan diperkirakan hanya beberapa juta dolar, yang terserap pasar dalam hitungan menit. Desainnya justru menciptakan tekanan jual saat harga Bitcoin naik, karena aturan rebalancing kuartalan akan menjual Bitcoin jika porsinya melebihi 5% untuk kembali ke 4.5%, dengan batas maksimal 20%. Produk ini berpotensi menjadi penjual pasif di pasar bullish. Produk ini memanfaatkan kemalasan manusia dan celah peraturan, menawarkan cara bagi penasihat untuk mengalokasikan Bitcoin secara "tidak langsung" dan mematuhi aturan internal yang melarang aset kripto. Meski ada potensi aliran dana pensiun setelah perubahan regulasi AS baru-baru ini, dampak langsungnya terhadap permintaan Bitcoin dianggap terbatas, dan produk semacam ini justru dapat menciptakan "langit-langit tekanan jual" jika banyak diterapkan.

marsbit1j yang lalu

Triliun Rupiah Masuk ke Dana Pensiun? ETF Reinvestasi Dividen Bitcoin Franklin Templeton Bawa Langit-Langit Tekanan Jual

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片