# Artikel Terkait A2A

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "A2A", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

WeChat Agent Mengeluarkan 'Seruan Pahlawan', Separuh Dunia Internet Merespons

**Ringkasan: WeChat Luncurkan "Panggilan Pahlawan" untuk AI Agent, Separuh Industri Internet Merespons** WeChat segera menghadirkan AI Agent yang mampu mengotomatiskan tugas dalam ekosistemnya. Platform terbuka WeChat telah menerbitkan panduan pengembang yang memungkinkan mini-program terintegrasi dengan AI. Setelah diakses, AI dapat merekomendasikan dan menggunakan layanan mini-program tersebut. Dua mode disediakan: otomatis (tanpa pengkodean tambahan) dan pengembangan (kustomisasi). Pesaing seperti Meituan, Ctrip, dan Tongcheng telah mengumumkan integrasi awal. Misalnya, pengguna nantinya dapat memesan makanan melalui AI WeChat menggunakan layanan Meituan Waimai. WeChat juga bekerja sama dengan produsen ponsel seperti Huawei, Xiaomi, dan lainnya untuk mengintegrasikan kemampuan asisten AI (A2A) agar pengguna dapat memulai panggilan atau mengirim pesan melalui perintah suara. Rancangan awal menunjukkan pengguna dapat menggeser ke kanan di antarmuka utama untuk mengakses Agent. Dengan perintah alami (misal, "pesan kopi di bawah 30 yuan"), AI akan secara otomatis mencari, membandingkan, dan menyelesaikan pesanan melalui mini-program yang relevan. Kekuatan utamanya adalah kemampuannya mengoordinasikan jutaan mini-program, konten, jejaring sosial, dan pembayaran dalam satu ekosistem dengan lebih dari 1,4 miliar pengguna aktif bulanan. Tantangan teknis meliputi pemahaman konteks percakapan yang kompleks, prediksi hasil operasi antarmuka pengguna (dengan model dunia UI-Oceanus), dan pengendalian biaya komputasi untuk skala masif. Solusinya melibatkan penjadwalan multi-model, menggunakan model yang lebih kecil untuk tugas dasar dan model yang lebih kuat untuk tugas kompleks. Strategi internal Tencent, "Co-Design," memungkinkan kemampuan AI yang dikembangkan di produk seperti Yuanbao (obrolan), WorkBuddy (kantor), ima (pencarian), dan Marvis (penjadwalan tugas) bermigrasi dan memperkuat WeChat AI. Pendekatan ini memanfaatkan data dunia nyata untuk melatih model dasar Hunyuan. Tencent secara tegas memilih protokol A2A (Agent-to-Agent) yang terkendali untuk kolaborasi eksternal, menolak metode GUI yang mensimulasikan klik layar karena alasan keamanan dan kendali ekosistem. Ini membuka pintu bagi asisten ponsel (seperti YOYO dari Honor) untuk mengakses fungsi WeChat secara terbatas dengan izin. Dengan biaya operasional yang sangat besar karena jumlah penggunanya, WeChat AI berpotensi mengenakan biaya untuk layanan bernilai tinggi. Kemitraan dan investasi Tencent dalam DeepSeek dapat menjadi solusi untuk penyediaan model AI berbiaya rendah. Nilai praktisnya terletak pada penyelesaian tugas dunia nyata secara efisien bagi pengguna perorangan dan bisnis, yang dapat mendefinisikan "babak kedua" AI bagi Tencent.

marsbit10j yang lalu

WeChat Agent Mengeluarkan 'Seruan Pahlawan', Separuh Dunia Internet Merespons

marsbit10j yang lalu

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

**Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro-Sub AI** oleh Yang Ge (Gary) Perkembangan AI pasca-singularitas telah menciptakan kesenjangan peradaban yang cepat di seluruh dunia. Saat ini, kompetisi global fokus pada **AI Payment** dan infrastruktur **Agen Ekonomi**. Tren utama mencakup: 1. **AI Payment & Hambatan Ekonomi H2A**: Banyak perusahaan (termasuk raksasa teknologi) bersaing untuk mengembangkan protokol pembayaran untuk Agen AI, tetapi sebagian besar masih berorientasi pada **H2A (Human-to-Agent)**, yang terbatas karena bergantung pada keputusan manusia dan kurang *AI-native*. 2. **Ekonomi Agen & Tren Tak Terhindarkan Ekosistem A2A**: Masa depan adalah **Ekonomi Agen** otonom, di mana agen AI menciptakan, bertukar, dan mengkapitalisasi nilai dalam ekosistem **A2A (Agent-to-Agent)**. Ini memerlukan standar teknis, aturan ekonomi, dan konsensus baru yang dibangun dari prinsip pertama (*first principles*) untuk dunia AI. 3. **Protokol AI vs. Protokol Crypto**: **Protokol AI** adalah aturan dasar untuk komunikasi, kolaborasi, dan pertukaran nilai antar-agen. Meskipun pada akhirnya akan menyatu dengan **Protokol Crypto** (yang lebih fokus pada aset dan kepemilikan), saat ini terdapat kesenjangan besar karena faktor politik-ekonomi dan kecenderungan untuk menghindari pengaturan keuangan tradisional (*KYC* yang tidak sesuai untuk agen). 4. **Ekonomi Mikro-Sub Agen AI & Analogi Biologi**: Ekonomi yang melibatkan agen AI memiliki karakteristik unik: frekuensi transaksi tinggi/nilai rendah, didorong efisiensi (bukan emosi), berorientasi tugas, biaya organisasi dan komunikasi mendekati nol. Ini dapat dianalogikan seperti sel biologis (LLM sebagai inti sel, *harness* sebagai sitoplasma, protokol sebagai membran sel, *skills* sebagai lingkungan ekstraseluler). 5. **Kepastian AIFi & Makna Ekonomi FinChip**: **AIFi (AI Finance)** adalah sistem keuangan untuk menokenisasi dan memperdagangkan nilai asli yang diciptakan dalam Ekonomi Agen, berbeda dari *DeFi/TradFi* karena nilainya berasal dari AI itu sendiri. **FinChip (Financial Chip)** adalah infrastruktur penting yang menggabungkan AI otonom dengan protokol Crypto untuk mendukung ekosistem nilai AI di *open network*. 6. **AI-Native adalah Peningkatan Paradigma yang Berbeda**: Transformasi **AI-native** berbeda dari sekadar "internet+". Ini membutuhkan pemikiran dari prinsip pertama AI (efisiensi energi, jalur terpendek, logika tugas), bukan sekadar menambahkan AI pada proses lama. Ini adalah tantangan paradigma yang dalam dan sulit. Singkatnya, dunia sedang bergerak menuju ekonomi di mana agen AI otonom berinteraksi dan menciptakan nilai (A2A), memerlukan infrastruktur keuangan dan protokol baru (AIFi, Protokol AI/Crypto terintegrasi) yang dibangun dengan pemikiran *AI-native*, melampaui batasan sistem keuangan dan hukum tradisional.

链捕手Kemarin 12:30

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

链捕手Kemarin 12:30

Yangge Gary: Ekonomi Agen & AI Sub-Mikroekonomi

Artikel oleh Yang Ge Gary membahas evolusi ekonomi AI dan konsep "Agent Economy" serta "AI Sub-mikroekonomi." Pada 2026, percepatan perkembangan AI menciptakan kesenjangan peradaban baru. Meskipun banyak perusahaan berfokus pada pembayaran AI Human-to-Agent (H2A), hal ini menghadapi hambatan karena kurang native bagi AI. Masa depan terletak pada ekonomi Agent-to-Agent (A2A), di mana agen AI otonom menciptakan dan bertukar nilai. AI Protocol, sebagai infrastruktur dasar, saat ini berbeda dengan Crypto Protocol karena lebih menekankan kolaborasi daripada kepemilikan aset, sebagian karena faktor politik ekonomi. Namun, keduanya diprediksi akan menyatu. Ekonomi agen AI memiliki karakteristik unik: frekuensi transaksi tinggi, nilai per transaksi rendah, didorong efisiensi (bukan emosi), berorientasi tugas, dan biaya organisasi mendekati nol. Analogi biologis digunakan untuk memahami sistem ini, misalnya menyamakan LLM dengan inti sel. Konsep AIFi (AI Finance) diperkenalkan, di mana nilai intrinsik terletak pada AI, berbeda dengan DeFi/TradFi. FinChip (Financial Chip) digambarkan sebagai infrastruktur penting untuk sistem nilai baru ini. Penulis menekankan bahwa pemikiran "AI-Native" sangat penting, karena AI mengikuti prinsip pertama dan efisiensi tertinggi, yang menandai perubahan paradigma yang lebih dalam daripada era "internet+."

marsbitKemarin 02:09