Jatuh 30% dalam Satu Hari, Hayes Tiba-tiba Menjual Semua Posisi, Mengapa ZEC Dibahas Isu Keamanan?

foresightnews_apiDipublikasikan tanggal 2026-06-05Terakhir diperbarui pada 2026-06-05

Abstrak

**Singkatannya:** Pada 5 Juni, pendiri Zcash, Zooko Wilcox, mengungkapkan kerentanan kritis dalam kumpulan privasi Orchard Zcash. Kerentanan ini, yang ditemukan dengan bantuan model AI Anthropic Opus 4.8, memungkinkan penyerang membuat ZEC palsu dalam jumlah tak terbatas di dalam kumpulan Orchard yang terlindungi. Meskipun jaringan telah diperbarui untuk memperbaiki masalah ini, pengungkapan detailnya menyebabkan kepanikan pasar. Harga ZEC anjlok lebih dari 30% dalam sehari. Arthur Hayes, salah satu pendukung sebelumnya, mengumumkan telah menjual seluruh kepemilikannya. Inti masalahnya adalah cacat dalam implementasi kriptografi ("kendala yang tidak cukup ketat") di sirkuit Orchard, yang memungkinkan transaksi palsu lolos verifikasi. Zooko mengakui mustahil untuk membuktikan secara kriptografis apakah kerentanan ini pernah dieksploitasi sebelum perbaikan, yang berarti aset pengguna jujur di kumpulan Orchard mungkin telah diencerkan. Peristiwa ini menjadi peringatan keras bagi sektor privasi kripto, menunjukkan bahwa konstruksi matematika yang "sempurna" dalam teori masih dapat memiliki bug dalam penerapan. Ini menantang narasi bahwa "keamanan teknis sama dengan nilai inti". Kasus ini juga menyoroti era baru di mana alat AI dapat mempercepat penemuan kerentanan, baik oleh peneliti keamanan maupun ancaman potensial, membuat pendekatan keamanan pasif menjadi usang.


Penulis: Ma He, Foresight News


Pada 5 Juni, pendiri Zcash, Zooko Wilcox, bersama Jason McGee dan Taylor Hornby merilis artikel panjang yang mengungkap secara rinci bahwa lapisan privasi terbaru proyek tersebut, Kolam Orchard, memiliki kerentanan keutuhan kritis yang dapat dieksploitasi untuk membuat ZEC palsu dalam jumlah tak terbatas di lingkungan tersembunyi.




Sebelumnya, ekosistem Zcash telah menyelesaikan perbaikan darurat melalui upgrade jaringan, namun setelah pengungkapan dampak rinci, harga ZEC mengalami fluktuasi hebat, bahkan pernah mengalami penurunan lebih dari 30% dalam satu hari, menyentuh level terendah sekitar 411 dolar.



Zcash adalah bintang mutlak di jalur privasi selama setengah tahun terakhir, sejak Maret tahun ini, melonjak dari sekitar 200 dolar hingga tertinggi 688 dolar. Termasuk pendiri bersama AllianceDAO Wang Qiao, pendiri Bankless David Hoffman, serta 'Raja Penggembar' Arthur Hayes pernah menyatakan sangat optimis dengan performanya.


Namun setelah kerentanan ditemukan, Arthur Hayes men-tweet bahwa ia telah menjual seluruh posisi ZEC-nya. Ia mengatakan, setelah membaca detail kerentanan dan mengamati ZEC mengalami koreksi 30%, ia memutuskan untuk menutup semua posisi dan mengambil keuntungan. Ia menyatakan akan terus mengevaluasi ulang, jika asumsinya terbukti salah di kemudian hari, ia akan mempertimbangkan untuk membeli kembali pada harga yang lebih rendah.


Jadi, apa yang sebenarnya terjadi dengan Zcash?


Singkatnya, Orchard adalah 'brankas privasi yang sepenuhnya tidak terlihat ke dalamnya' di Zcash, setelah orang-orang memasukkan uang ke dalamnya, pihak luar dan blockchain itu sendiri tidak tahu berapa banyak uang di dalamnya dan milik siapa. Kerentanan kali ini terletak pada 'kunci verifikasi' brankas ini — kunci ini seharusnya sangat ketat, hanya transaksi yang sah yang dapat melewati verifikasi. Namun karena sebuah batasan matematika yang ditulis tidak cukup ketat (setara dengan roda gigi kunci yang longgar), penyerang dapat memalsukan kunci yang terlihat sepenuhnya sah, menipu sistem, dan menciptakan ZEC baru dari ketiadaan di dalam brankas.


Peristiwa ini memberikan tantangan langsung terhadap narasi 'kepercayaan teknologi adalah nilai inti' di jalur koin privasi.


Sebagai rantai publik pertama yang menerapkan zk-SNARKs secara skala besar untuk transaksi privasi, Kolam Orchard Zcash sejak diaktifkan bersama upgrade NU5 pada Mei 2022, selalu dianggap sebagai versi evolusi yang lebih efisien dari Kolam Sapling, menampung banyak dana privasi. Kini, kerentanan yang ditemukan oleh peneliti keamanan dengan bantuan model AI terbaru, membuat seluruh industri meninjau kembali jurang antara teori dan praktik teknologi privasi.


Sumber Penemuan Kerentanan: Audit Berbantuan AI


Proses penemuan kerentanan penuh dengan drama.


April 2026, Shielded Labs mempekerjakan insinyur keamanan senior Taylor Hornby untuk melakukan penelitian keamanan berkelanjutan terhadap protokol Zcash, dengan tujuan menemukan masalah sebelum pelaku jahat.


28 Mei, Anthropic merilis model Opus 4.8. Keesokan harinya, Taylor menggunakan model tersebut dikombinasikan dengan metode tradisional, melakukan tinjauan yang sangat terarah terhadap sirkuit Orchard, menemukan masalah: terdapat kekurangan batasan dalam perkalian kurva elips di crate halo2_gadgets, memungkinkan penyerang memasukkan nilai palsu sembarang ke dalam operasi perkalian, namun verifikasi tetap dapat lolos. Ini berarti dapat membangun tindakan Orchard yang terlihat sepenuhnya valid — yaitu menghasilkan ZEC palsu di dalam Kolam Orchard, dan karena sifat privasi, tidak dapat dibedakan keasliannya di atas rantai.


Taylor segera mengungkap masalah kepada insinyur inti ZODL, dan insinyur ZODL mengonfirmasi keseriusan kerentanan dalam beberapa jam, memulai tanggapan darurat.


Pengumuman keamanan awal yayasan berusaha mengecilkan masalah, menggambarkannya dengan ringan sebagai 'risiko pengeluaran ganda', dan menjamin bahwa 'mekanisme revolving door melindungi total suplai tidak berubah, sama sekali tidak menyebabkan inflasi total suplai', mencoba menggunakan 'keamanan total suplai' untuk menstabilkan sentimen pasar, menutupi kebenaran kejam bahwa kemungkinan Kolam Orchard telah diisi air secara diam-diam, aset pengguna jujur diencerkan secara terselubung.


Pada 4 Juni, pernyataan pendiri Zooko dan lainnya baru menambahkan detail mematikan. Ia mengakui 'secara kriptografi tidak mungkin membuktikan apakah telah dieksploitasi sebelum perbaikan', dan mengungkapkan 'kemungkinan pemalsuan ZEC tak terbatas'. Justru kejujuran pendiri ini yang langsung merobos 'ilusi keamanan' yang dipertahankan yayasan sebelumnya, sehingga memicu penurunan panik di pasar.


Zooko


Karena jika penyerang, dalam beberapa tahun terakhir, telah menggunakan kerentanan untuk mencetak 1 juta ZEC palsu di Kolam Orchard, dan bergegas menariknya ke kolam transparan melalui revolving door sebelum perbaikan untuk dijual dan mengambil keuntungan, total suplai memang tidak mengalami inflasi, namun aset nyata pengguna di Kolam Orchard telah menguap secara diam-diam dan mengalami panen terarah. Begitu batas revolving door diumumkan minggu depan, Kolam Orchard akan menghadapi 'penarikan dana bank' terbesar dalam sejarah rantai publik privasi, aset pengguna yang mundur belakangan akan terkunci selamanya.


Di Era AI, 'Aman Jika Belum Ditemukan Kerentanan' Tidak Lagi Berlaku


Orchard sejak diaktifkan pada 2022, telah melalui audit keamanan bertahun-tahun oleh kriptografer top namun tetap memiliki bug, baru ditemukan setelah penelitian terarah yang menggabungkan alat AI terbaru. Ini memberikan peringatan bagi banyak skema privasi (termasuk proyek privasi ZK lainnya): konstruksi matematika yang 'sempurna' secara teori, dalam implementasi teknikal masih mungkin memiliki kelalaian.


Taylor Hornby dengan bantuan Anthropic Opus 4.8 dapat melokalisasi cacat Orchard dalam waktu sangat singkat, membuktikan bahwa AI dapat menjadi alat bantu yang kuat bagi peneliti topi putih, tetapi juga berarti penyerang dapat menggunakan alat serupa untuk menggali target bernilai tinggi lebih cepat.


Jika pihak proyek tidak dapat membangun mekanisme tinjauan keamanan yang berkelanjutan dan proaktif, jendela waktu dari penemuan kerentanan hingga dieksploitasi secara jahat akan menyempit drastis. Zcash kali ini berhasil mendahului karena mempersiapkan penelitian keamanan lebih awal,


namun bagi seluruh industri kripto, ini lebih seperti peringatan kolektif: dalam kompetisi serangan dan pertahanan keamanan yang digerakkan AI, segala ketergantungan pada psikologi untung-untungan 'aman jika belum ditemukan selama bertahun-tahun' tidak lagi berlaku. Hanya dengan menginternalisasi audit AI, verifikasi formal, dan kemampuan respons cepat sebagai praktik standar, protokol privasi benar-benar dapat bertahan dari uji tekanan era baru.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan penurunan harga ZEC sebesar 30% dalam satu hari?

AHarga ZEC turun drastis setelah pendiri Zcash, Zooko Wilcox, mengungkapkan kerentanan kritis di kolam privasi Orchard yang memungkinkan penyerang membuat ZEC palsu dalam jumlah tak terbatas secara diam-diam.

QBagaimana kerentanan di kolam Orchard Zcash ditemukan?

AKerentanan ditemukan oleh insinyur keamanan Taylor Hornby yang menggunakan model AI Anthropic Opus 4.8 untuk audit tertarget, mengungkap kelemahan dalam kendali perkalian kurva elips di sirkuit Orchard.

QApa dampak kerentanan ini terhadap narasi nilai inti mata uang privasi?

AInsiden ini menantang narasi bahwa 'kepercayaan teknis adalah nilai inti' untuk aset privasi, menyoroti kesenjangan antara teori privasi kriptografi dan implementasi praktis yang rentan.

QMengapa Arthur Hayes menjual semua kepemilikan ZEC-nya?

AArthur Hayes menjual semua ZEC setelah membaca detail kerentanan dan melihat harga ZEC turun 30%, memutuskan untuk mengamankan keuntungan dan mengevaluasi kembali investasinya.

QApa implikasi penemuan kerentanan melalui AI bagi keamanan proyek kripto di masa depan?

APenemuan ini memperingatkan bahwa era 'kerentanan belum ditemukan berarti aman' sudah berakhir. AI mempercepat kemampuan menemukan celah, sehingga proyek harus mengadopsi audit AI, verifikasi formal, dan respons cepat sebagai praktik standar.

Bacaan Terkait

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Lembaga, Akankah Menghasilkan Pergerakan Harga 'Eksplosif' yang Serupa?

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Institusi, Akankah Ulangi Skenario Kenaikan Harga 'Eksplosif'? Analis memprediksi ETF Bitcoin dapat mengikuti pola historis ETF emas dalam perjalanan harganya, menawarkan roadmap potensial untuk investasi jangka panjang. Sejak peluncuran ETF emas pada 2004, harganya melambung dengan kapitalisasi pasar mendekati $28 triliun. Mirip dengan emas, Bitcoin adalah alat penyimpan nilai non-produktif yang harganya digerakkan oleh sentimen investor. ETF spot Bitcoin, disetujui awal 2024, dengan cepat menjadi salah satu ETF dengan pertumbuhan tercepat, menarik lembaga Wall Street. Namun, volatilitas tetap tinggi. Misalnya, dana IBIT BlackRock telah menjual hampir 100.000 Bitcoin untuk memenuhi penebusan, mencerminkan dampak signifikan dari arus modal institusional. Pola historis ETF emas menunjukkan fase kenaikan tajam, penurunan yang menyakitkan, dan pemulihan yang membutuhkan kesabaran, dengan setiap siklus menciptakan level tertinggi baru. Analis melihat "kemiripan spiritual" antara keduanya: kedua aset memiliki pasokan yang hampir tetap, di mana lonjakan permintaan dapat memicu kenaikan harga eksplosif, tetapi permintaan ini seringkali berubah-ubah seperti gelombang. Keyakinan jangka panjang tetap kuat. Minat institusi yang terus berlanjut, melalui aliran masuk ETF yang stabil dan adopsi perusahaan, dilihat sebagai penyangga utama yang membantu mengurangi tekanan jual. Jika Bitcoin dapat mencapai sebagian kecil dari kapitalisasi pasar emas sebagai penyimpan nilai, potensi apresiasinya masih sangat besar. Namun, perjalanan ini dipastikan akan diwarnai volatilitas tinggi. Bagi investor, kuncinya adalah rasionalitas, diversifikasi, dan fokus pada tren jangka panjang.

Foresight News5m yang lalu

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Lembaga, Akankah Menghasilkan Pergerakan Harga 'Eksplosif' yang Serupa?

Foresight News5m yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

AI berbelanja sebagai wakil belum dapat diterima luas karena menghadapi beberapa tantangan mendasar. Pertama, berbelanja terdiri dari dua tindakan inti: pencarian informasi dan penilaian nilai. Mesin dapat menangani pencarian informasi, tetapi penilaian nilai melibatkan preferensi subjektif manusia yang sulit didelegasikan sepenuhnya. Penilaian nilai sendiri memiliki dua lapisan: evaluasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan, dan yang lebih penting, **pendefinisian kebutuhan itu sendiri**—menentukan kriteria, bobot, dan batasan. Preferensi manusia bersifat konstruktif dan berubah, bukan statis, sehingga memerlukan komunikasi iteratif dengan AI. Kedua, batasan sesungguhnya bukan pada standarisasi barang, tetapi apakah proses memilih itu sendiri merupakan **tugas rutin atau kesenangan**. Untuk barang seperti perlengkapan kantor (tugas rutin), AI dapat sepenuhnya otomatis. Namun, untuk barang seperti anggur atau pakaian (kesenangan), proses memilih adalah bagian dari pengalaman konsumsi. Di sini, peran AI idealnya adalah penyaring informasi, menyajikan beberapa pilihan terbaik kepada manusia untuk keputusan akhir. Ketiga, ada dilema interaksi: AI yang bertanya terlalu banyak dapat mengganggu dan mendistorsi pilihan; mengandalkan riwayat belanja dapat membatasi eksplorasi baru; dan keputusan sepenuhnya manual itu melelahkan. Solusi tengah adalah **interaksi pengenalan**, di mana AI menunjukkan beberapa opsi dan pengguna langsung memilih. Narasi "memberi dompet kepada AI" yang menekankan pembayaran otomatis pun keliru. Pembayaran hanyalah bagian termudah. Solusi pembayaran terkini (seperti dari Stripe, Mastercard, Google, Visa) memisahkan **otorisasi pengguna** dari **eksekusi pembayaran terbatas AI**, tanpa perlu menyerahkan dana sepenuhnya. Dompet AI otonom lebih cocok untuk skenario **B2B atau M2M** (mis., pembelian perusahaan standar, penyelesaian antar-mesin), bukan belanja konsumen personal. **Kendala sebenarnya** bukan pada pembayaran, melainkan pada: (1) **Kurangnya sumber data tepercaya** (ulasan palsu, barang palsu) yang menjadi dasar keputusan AI, dan (2) **Hak manusia untuk mendefinisikan kebutuhan tidak dapat diotomatisasi**. Mendelegasikan definisi ini kepada AI berarti kehilangan preferensi asli. Kesimpulannya, untuk barang yang dinikmati, **pilihan itu sendiri adalah produk**. Platform harus mengoptimalkan data terstruktur untuk AI sambil mempertahankan keunggulan inti: memfasilitasi eksplorasi konsumen baru dan pengalaman memilih yang menyenangkan. AI harus menjadi asisten pencarian informasi yang aman dan terkendali, sementara manusia tetap memegang kendali atas standar penilaian dan kesenangan memilih akhir.

Foresight News1j yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

Foresight News1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

Seorang trader kripto terkenal, Doctor Profit, yang berhasil memprediksi penurunan harga Bitcoin dari puncak $126.000 pada Oktober 2025, mengumumkan telah menutup semua posisi short-nya dan mulai membeli Bitcoin spot di kisaran $64.000. Ia berpendapat siklus bear market empat tahunan mungkin berakhir lebih cepat karena perubahan struktural seperti regulasi CLARITY Act dan masuknya modal institusi besar melalui tokenisasi aset. Di sisi lain, analis on-chain gumsays mencatat sinyal divergensi bullish mingguan pada Bitcoin telah berlangsung 147 hari, mendekati durasi 161 hari sebelum pembalikan kuat di siklus 2022. Namun, peneliti siklus Jake Pahor memberikan pandangan berbeda. Berdasarkan analisis data historis 5.279 hari, ia menyebutkan tiga kondisi umum pembentukan dasar bear market — durasi sekitar 12 bulan, sentimen ekstrem 'ketakutan' berkepanjangan (skor risiko di bawah 20), dan harga jatuh di bawah harga realisasi — belum terpenuhi sama sekali dalam siklus saat ini. Harga realisasi Bitcoin saat ini sekitar $53.000. Pasar tampak terpecah antara mereka yang mulai 'membangun posisi lebih awal' (seperti Doctor Profit) dan yang memilih 'menunggu sinyal konfirmasi lebih kuat' (seperti strategi Jake Pahor). Bitcoin saat ini diperdagangkan sekitar $64.800, tepat di atas moving average 200-minggu sekitar $63.000, dengan indeks Fear & Greed di level 25 (Extreme Fear).

marsbit1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

marsbit1j yang lalu

Kisah Seorang Trader Senior: Bagaimana Cara Memanfaatkan Ekspektasi Pasar yang Salah?

**Ringkasan: Bagaimana Mendapatkan Keuntungan dari Ekspektasi Pasar yang Salah?** Artikel ini berbagi pengalaman seorang trader senior dalam mengambil keuntungan dari kesalahan ekspektasi pasar, dengan studi kasus transaksi short Nasdaq (NQ) yang sukses. Kasus terjadi setelah data CPI AS yang lebih lemah dari ekspektasi. Pasar bereaksi dengan euforia, mendorong Nasdaq (NQ) naik ke 30060, karena mengira suku bunga akan turun secara luas. Namun, trader ini mengamati bahwa meskipun suku bunga jangka pendek (short-end) rileks, **suku bunga riil 30 tahun justru mencapai level tertinggi baru dalam 20 tahun**. Ini menunjukkan mekanisme transmisi pasar telah berubah: data lemah tidak lagi serta-merta menurunkan biaya modal jangka panjang. Narasi pasar yang salah adalah: **CPI lemah → kebijakan moneter melonggar → penurunan biaya modal jangka panjang → ekspansi valuasi saham teknologi (NQ).** Rantai ini patah di antara "kebijakan" dan "biaya modal jangka panjang". Suku bunga panjang yang tinggi menjadi variabel veto yang menolak konfirmasi optimisme pasar. Trader merumuskan metodologi sistematis untuk mengeksploitasi kesalahan ekspektasi semacam ini: 1. **Identifikasi Rantai Sebab-Akibat Tersirat** pasar. 2. **Temukan Variabel Veto** yang dapat membatalkan narasi tersebut. 3. **Amati Penolakan Konfirmasi** dari variabel veto tersebut. 4. **Tunggu Harga Tetap Bergerak** sesuai skenario lama meski fondasi sudah berubah. 5. **Pilih Ekspresi Aset** yang paling sensitif terhadap kesalahan tersebut (dalam kasus ini: short NQ, bukan S&P 500). 6. **Definisikan Syarat Keluar** untuk kondisi "terbukti salah" dan "logika sudah terealisasi". Kesimpulan kunci: Peluang alpha tidak selalu berasal dari perbedaan informasi, tetapi sering dari **perbedaan fungsi reaksi**. Ketika kondisi makro berubah tetapi pasar terus bereaksi dengan pola lama berdasarkan kebiasaan, disitulah peluang muncul. Pertanyaan paling penting adalah: **Rantai sebab-akibat apa yang menjadi sandaran reaksi pertama pasar hari ini, dan apakah rantai itu masih valid?**

marsbit1j yang lalu

Kisah Seorang Trader Senior: Bagaimana Cara Memanfaatkan Ekspektasi Pasar yang Salah?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ZEC

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Zcash (ZEC) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Zcash (ZEC) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Zcash (ZEC) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Zcash (ZEC) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Zcash (ZEC)Lakukan trading Zcash (ZEC) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

426 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ZEC

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ZEC (ZEC) disajikan di bawah ini.

活动图片