Pemimpin Model Besar Shanghai, Mulai Proses IPO di Bursa A

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-30Terakhir diperbarui pada 2026-05-30

Abstrak

MiniMax, perusahaan AI model besar terkemuka asal Shanghai, telah mengajukan laporan persiapan penawaran saham perdana (IPO) ke regulator pasar modal China pada 29 Mei, dengan target listing di pasar saham A. Perusahaan ini akan bersaing dengan Zhipu AI untuk menjadi perusahaan model besar pertama yang melantai di A. MiniMax, yang didirikan pada Januari 2022, telah menyelesaikan IPO di Bursa Hong Kong pada Januari tahun ini. Harga sahamnya melonjak lebih dari 400% sejak IPO, dengan kapitalisasi pasar mencapai sekitar HK$2,63 triliun (sekitar RMB 227,5 miliar). Kinerja keuangan yang kuat mendukung kenaikan ini. Pendapatan tahunan berulang (ARR) perusahaan tumbuh lebih dari 100% dalam dua bulan terakhir, diperkirakan melebihi $300 juta. Pada 2025, pendapatan total MiniMax mencapai $79,038 juta, dengan gross margin meningkat menjadi 25,4%. Di sisi produk, MiniMax telah meluncurkan serangkaian model bahasa besar andalan (M2.5, M2.6, M2.7) dan membuka sumber terbuka untuk beberapa model. Produk Agen mereka, Mavis, juga telah ditingkatkan. Perusahaan telah mengumumkan bahwa model generasi berikutnya, MiniMax-M3, akan segera dirilis, dengan klaim peningkatan kecepatan inferensi yang signifikan. Langkah MiniMax ini mencerminkan tren di mana pemain utama model besar China, seperti Zhipu AI, Moonshot AI, Stepfun, dan 01.AI, juga aktif mengejar IPO untuk mengamankan pendanaan guna mendukung investasi komputasi yang besar dan mempercepat jalur komersialisasi.

Dilaporkan oleh Zhidongxi pada 30 Mei, berdasarkan informasi dari situs web resmi CSRC, pemimpin industri model AI besar Shanghai, MiniMax, telah mengajukan laporan persiapan pendampingan IPO kepada Kantor Regulasi Sekuritas Shanghai pada 29 Mei, memulai proses IPO di Bursa A, dengan CITIC Securities sebagai institusi pendamping.

Ini juga berarti, MiniMax akan bersaing dengan Zhipu, yang juga telah mengajukan laporan persiapan pendampingan IPO A, untuk menjadi perusahaan model besar pertama yang IPO di Bursa A.

MiniMax didirikan pada Januari 2022, dan telah menyelesaikan IPO di Bursa Hong Kong pada Januari tahun ini. Setelah IPO di Bursa Hong Kong, harga saham MiniMax melonjak tajam. Hingga penutupan Bursa Hong Kong pada 29 Mei, harga sahamnya adalah 840 Dolar Hong Kong (sekitar 725,24 Yuan RMB), meningkat 409.09% dibandingkan dengan harga penawaran awal 165 Dolar Hong Kong (sekitar 142,46 Yuan RMB), dengan kapitalisasi pasar mencapai 263,454 miliar Dolar Hong Kong (sekitar 227,545 miliar Yuan RMB). Mulai 8 Juni tahun ini, MiniMax juga akan dimasukkan ke dalam Indeks Teknologi Hang Seng.

Di balik kenaikan harga saham yang melesat, ada fundamental kinerja yang mendukung.

Pada 28 Mei, MiniMax mengungkapkan beberapa data bisnis. Selama dua bulan terakhir, ARR (Pendapatan Berulang Tahunan) MiniMax tumbuh lebih dari 100%, jumlah klien perusahaan dan pengembang global yang dilayaninya telah melebihi satu juta, meningkat 5 kali lipat dibandingkan setengah tahun lalu; skala pengguna global sekitar 300 juta.

Pada Maret tahun ini, MiniMax merilis laporan tahunan pertamanya setelah IPO. Dalam konferensi telepon laporan keuangan, pendiri dan CEO Yan Junjie mengungkapkan bahwa hingga Februari 2026, ARR perusahaan telah mencapai 150 juta dolar AS.

Artinya, dengan pertumbuhan lebih dari 100% dalam dua bulan terakhir, ARR MiniMax saat ini telah melebihi 300 juta dolar AS.

Sepanjang tahun 2025, MiniMax mencapai pendapatan sebesar 79.038 juta dolar AS (sekitar 535 juta Yuan RMB), di mana pendapatan produk asli AI adalah 53.075 juta dolar AS (sekitar 359 juta Yuan RMB), dan pendapatan platform terbuka serta layanan perusahaan berbasis AI lainnya adalah 25.963 juta dolar AS (sekitar 177 juta Yuan RMB).

Marjin brutonya meningkat menjadi 25.4%, kerugian bersih yang disesuaikan adalah 250 juta dolar AS (sekitar 1,69 miliar Yuan RMB), dengan tingkat kerugian yang menyempit secara signifikan dibandingkan tahun sebelumnya.

▲ Beberapa Data Keuangan MiniMax 2025

Di sisi produk, sejak awal tahun ini, MiniMax telah meluncurkan MiniMax-M2.5, MiniMax-M2.6, dan MiniMax-M2.7 sebagai model bahasa besar unggulan, dan telah mengopen-source model M2.5 dan M2.7.

▲ Beberapa Model Open Source dari MiniMax (Sumber: ModelScope)

Dengan harga yang kompetitif, MiniMax-M2.5 menjadi favorit banyak pengembang selama "Lobster Fever" (framework AI Agent open source OpenClaw) awal tahun ini, dan juga direkomendasikan oleh "Bapak Lobster" Peter Steinberger.

Pertengahan Februari tahun ini, di platform agregasi dan routing model AI OpenRouter, MiniMax pernah menjadi penyedia model dengan pangsa pasar tertinggi, menguasai 18.9% volume panggilan model di OpenRouter. Namun, saat ini MiniMax telah keluar dari 10 besar daftar tersebut.

▲ Peringkat Penyedia Model OpenRouter Pertengahan Februari Tahun Ini (Sumber: OpenRouter)

Selain itu, pada Mei tahun ini, MiniMax meningkatkan produk Agent-nya, dan mengganti namanya menjadi Mavis, menyediakan mode kerja multi-Agent paralel, yang dapat digunakan untuk meningkatkan tingkat penyelesaian tugas panjang yang kompleks.

Akhir Mei, akun resmi MiniMax mengisyaratkan bahwa MiniMax-M3 akan segera diluncurkan.

▲ Akun Resmi MiniMax Mengumumkan Model M3 (Sumber: Platform X @MiniMax_AI)

Kepala Teknik MiniMax, Skyler Miao, memberikan lebih banyak detail teknis tentang MiniMax-M3. MiniMax-M3 menggunakan mekanisme MiniMax Sparse Attention. Dibandingkan dengan MiniMax M2, pada tahap Prefilling (pengisian awal), kecepatan inferensi MiniMax-M3 saat memproses 1 juta token meningkat hingga 9.7 kali lipat; pada tahap Decoding (dekoding), kecepatannya meningkat hingga 15.6 kali lipat ketika panjang KV mencapai 1 juta, dan secara efektif mengurangi latensi perhatian.

Mekanisme MiniMax Sparse Attention berbasis arsitektur GQA (Grouped Query Attention). Pertama, melalui cabang indeks (Index Branch), menggunakan kueri indeks (Idx Q) dan kunci (Idx KV) yang dikompresi untuk menghitung skor blok dan melakukan max-pooling, memilih indeks blok Top-k yang paling relevan dengan kueri saat ini; kemudian masuk ke cabang sparse (Sparse Branch), hanya melakukan perhitungan perhatian sparse pada blok-blok kunci yang dipilih ini, sehingga secara signifikan mengurangi jumlah komputasi.

▲ Detail Teknis MiniMax Sparse Attention (Sumber: Platform X @SkylerMiao7)

Kesimpulan: Pemain Utama Model Besar Domestik Berebut IPO

Memasuki tahun 2026, aksi perusahaan utama model besar domestik di pasar modal semakin cepat. Selain MiniMax, Zhipu pernah mengajukan persiapan pendampingan IPO A pada April 2025, tetapi akhirnya menyelesaikan IPO terlebih dahulu di Bursa Hong Kong. Pada Februari tahun ini, Zhipu menarik kembali persiapan pendampingan IPO A sebelumnya, dan mengajukan registrasi pendampingan baru, menambahkan Guotai Haitong sebagai institusi pendamping.

Selain itu, Moon's Dark Side, Step Star, dan 01 Wanwu juga dikabarkan berencana melakukan IPO di Bursa Hong Kong.

Menghadapi investasi komputasi yang tinggi dan jalur komersialisasi yang belum sepenuhnya tertutup, para pemain utama model besar sedang membuka saluran pendanaan yang lebih beragam melalui IPO.

Artikel ini berasal dari akun WeChat resmi "Zhidongxi" (ID:zhidxcom), penulis: Chen Junda

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan perusahaan AI MiniMax baru-baru ini terkait pasar modal?

APerusahaan AI besar asal Shanghai, MiniMax, telah mengajukan laporan persiapan penawaran umum perdana (IPO) ke regulator pasar modal China (CSRC) pada 29 Mei untuk memulai proses IPO di pasar saham A.

QBagaimana kinerja keuangan MiniMax pada tahun 2025?

APada tahun 2025, MiniMax mencapai pendapatan sebesar 79,038 juta dolar AS (sekitar 535 juta yuan RMB). Dari jumlah tersebut, produk AI asli menyumbang 53,075 juta dolar AS (sekitar 359 juta yuan RMB), dan platform terbuka serta layanan perusahaan berbasis AI lainnya menyumbang 25,963 juta dolar AS (sekitar 177 juta yuan RMB). Margin kotor perusahaan meningkat menjadi 25,4%, dengan kerugian bersih yang disesuaikan sebesar 250 juta dolar AS (sekitar 1,69 miliar yuan RMB), menunjukkan penyempitan rasio kerugian yang signifikan.

QApa saja pencapaian terbaru MiniMax dalam pengembangan produk model bahasanya?

ASejak awal tahun ini, MiniMax telah meluncurkan tiga model bahasa besar unggulan: MiniMax-M2.5, M2.6, dan M2.7. Perusahaan juga telah merilis model M2.5 dan M2.7 sebagai sumber terbuka. Selain itu, mereka telah mengumumkan bahwa model generasi berikutnya, MiniMax-M3, akan segera diluncurkan.

QBagaimana pertumbuhan pendapatan tahunan berulang (ARR) MiniMax dalam beberapa bulan terakhir?

AMenurut data yang dirilis pada 28 Mei, ARR MiniMax tumbuh lebih dari 100% dalam dua bulan terakhir. Saat ini, ARR perusahaan telah melebihi 300 juta dolar AS.

QSelain MiniMax, perusahaan AI besar apa lagi di China yang sedang mempersiapkan IPO?

ASelain MiniMax, perusahaan AI besar lain seperti Zhipu AI juga telah mengajukan persiapan untuk IPO di pasar saham A. Selain itu, ada kabar bahwa perusahaan seperti Moonshot AI, Stepfun, dan 01.AI juga berencana untuk melakukan IPO di pasar saham Hong Kong.

Bacaan Terkait

Filosofi Investasi Gavin Baker, Investor Awal Nvidia: Long pada Hambatan Infrastruktur AI, Short pada Risiko Pasar Secara Keseluruhan

Fokus Investasi Gavin Baker: Memanfaatkan Hambatan Infrastruktur AI dan Melindungi Risko Pasar Investor awal Nvidia, Gavin Baker, meyakini AI bukan gelembung, melainkan siklus super infrastruktur yang digerakkan oleh listrik, wafer, dan daya komputasi. Dia melihat peluang keuntungan terbesar bukan pada model bahasa besar atau chatbot, tetapi pada "penjual sekop" seperti koneksi GPU, memori, chip inferensi, dan pasokan listrik. Strateginya adalah "long pada hambatan, short pada risiko pasar": dia berkonsentrasi pada aset yang mengatasi hambatan fisik AI (seperti Astera Labs, Micron, Nvidia, Cerebras) sambil melindungi portofolio dengan opsi jual (put) pada indeks QQQ untuk mengantisipasi koreksi pasar luas. Baker berpendapat siklus AI saat ini berbeda dari gelembung dot-com karena didanai oleh perusahaan matang dengan arus kas kuat, bukan utang. Selain itu, pasokan dibatasi secara fisik oleh kapasitas produksi chip (seperti dari TSMC dan ASML) serta jaringan listrik, sehingga mencegah kelebihan pasokan dan membuat pertumbuhan lebih berkelanjutan. Dia mengidentifikasi empat area investasi kunci: model bahasa kecil terspesialisasi, infrastruktur berdaulat yang dapat diterapkan cepat, perusahaan yang meningkatkan kinerja per watt dan menurunkan biaya token, serta solusi energi dan komputasi orbital (seperti SpaceX) untuk mengatasi keterbatasan jaringan listrik.

marsbit8m yang lalu

Filosofi Investasi Gavin Baker, Investor Awal Nvidia: Long pada Hambatan Infrastruktur AI, Short pada Risiko Pasar Secara Keseluruhan

marsbit8m yang lalu

Apple Merevolusi Kompresi Gambar dengan AI: Kualitas Sama, Ukuran File Hanya Sepertiganya

Apple mengumumkan PICO (*Perceptual Image Codec*), sebuah codec kompresi gambar berbasis AI yang diklaim mampu mengurangi ukuran file hingga sepertiga dari standar seperti AV1, VVC, dan JPEG AI dengan kualitas visual yang setara. Codec ini dirancang khusus untuk mengoptimalkan persepsi visual manusia, bukan hanya metrik matematis seperti PSNR. PICO mengatasi tiga tantangan utama: kecepatan encoding/decoding yang lambat, halusinasi tekstur dari pelatihan berbasis GAN, dan artefak warna di batas potongan gambar (*tiling*). Solusinya meliputi *One-shot Context Model* untuk mempercepat entropi encoding, *Text Fidelity Loss* untuk mempertahankan kejelasan teks, dan *Tiling Artifact Loss* untuk menghaluskan perbedaan warna. Dalam evaluasi subyektif manusia berskala besar, PICO unggul signifikan. Pada iPhone 17 Pro Max, codec ini dapat meng-encode gambar 12MP dalam 230 ms dan mendekode dalam 150 ms. Keterbatasannya adalah pada gambar sintetis seperti kartun, di mana codec tradisional masih lebih efisien. Penelitian ini menandai langkah besar menuju kompresi praktis yang berfokus pada pengalaman visual pengguna.

marsbit47m yang lalu

Apple Merevolusi Kompresi Gambar dengan AI: Kualitas Sama, Ukuran File Hanya Sepertiganya

marsbit47m yang lalu

CEO Bit Digital: Alasan Saya Masih Menambah Posisi ETH

Sam Tabar, CEO Bit Digital, menjelaskan alasan di balik keputusannya untuk terus membeli lebih banyak Ethereum (ETH). Menurutnya, keputusan ini didasarkan pada analisis data dan keyakinan bahwa harga ETH saat ini tidak mencerminkan nilai sebenarnya. Ia menekankan bahwa pendekatan terhadap ETH sebagai alat tukar atau "uang" seperti Bitcoin adalah keliru, karena Ethereum memilih fokus pada utilitas sebagai lapisan penyelesaian yang dapat diprogram. Tabar menyoroti bahwa nilai Ethereum sudah terwujud dalam praktik, dengan berbagai aplikasi seperti penerbitan stablecoin, tokenisasi obligasi pemerintah AS, dan penyelesaian transaksi agen AI yang berjalan di jaringannya. Ia berpendapat bahwa Ethereum saat ini merupakan satu-satunya platform yang menggabungkan komputasi dan penyelesaian dalam skala besar, yang diperlukan untuk migrasi keuangan institusional ke blockchain. Ia mengakui kritik mengenai fragmentasi ekosistem Ethereum, tetapi meyakini bahwa katalis utama untuk apresiasi harga akan datang dari permintaan institusional, bukan dari narasi pasar ritel. Momentum ini akan bergerak seiring dengan kesiapan kerangka peraturan dan infrastruktur yang sesuai. Alasan utama Tabar membeli dan memegang ETH adalah karena aset ini menghasilkan pendapatan (misalnya, melalui staking dengan margin kotor 94,7% di kuartal pertama), mengamankan platform kontrak pintar terkemuka dunia yang menangani triliunan dolar, dan dinilai terlalu murah dibandingkan nilai infrastruktur yang didukungnya. Ia tidak perlu ETH menjadi mata uang cadangan dunia; cukup dengan perannya saat ini, ETH sudah layak dipegang.

marsbit2j yang lalu

CEO Bit Digital: Alasan Saya Masih Menambah Posisi ETH

marsbit2j yang lalu

Pertumbuhan Ekosistem Cardano (ADA) Dorong Peningkatan Kuat Aktivitas Staking

Keyakinan dan minat investor terhadap Cardano (ADA) serta kemampuan jaringannya meningkat tajam, terutama di sektor staking. Meskipun harga terus menghadapi tekanan penurunan, ADA mengalami peningkatan signifikan dalam aktivitas staking, tren yang memungkinkan blockchain yang lebih aman. Aktivitas staking di Cardano meningkat pesat, dengan lebih dari 21,75 miliar ADA dari total pasokan 37,01 miliar ADA saat ini di-staking. Angka ini mewakili hampir 58% dari semua ADA, menunjukkan partisipasi besar-besaran dari komunitas Cardano dan tanda kuat keterlibatan jangka panjang dalam ekosistem. Peningkatan ini mencerminkan keyakinan yang tumbuh di antara pemegang yang tertarik untuk mengunci token ADA mereka untuk mendukung operasi jaringan dan mendapatkan imbalan. Selain itu, aktivitas investor besar (whale) juga terlihat. Data on-chain menunjukkan bahwa alamat dompet yang memegang setidaknya 1 juta ADA (dompet juta ADA) kini memegang lebih dari 25,11 miliar ADA secara gabungan, tingkat tertinggi sejak Desember 2017. Ini mewakili 67% dari pasokan ADA, titik tertinggi sejak Juli 2020. Akumulasi oleh pemangku kepentingan kunci ini umumnya dianggap sebagai sinyal kepercayaan dan indikator jangka panjang yang positif bagi harga ADA.

bitcoinist4j yang lalu

Pertumbuhan Ekosistem Cardano (ADA) Dorong Peningkatan Kuat Aktivitas Staking

bitcoinist4j yang lalu

CFTC Membuka Jalan untuk Regulasi Crypto dan Bitcoin Perpetual—Kalshi Bergerak Selanjutnya

Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC) mengumumkan izin bagi bursa terdaftarnya untuk mencatatkan kontrak perpetual yang terikat pada Bitcoin (BTC), membuka jalan bagi produk perpetual likuid untuk beroperasi dalam aturan AS. Langkah ini sejalan dengan tujuan pemerintah menjadikan AS pusat kripto dunia. CFTC juga mengeluarkan surat tanpa tindakan kepada Coinbase, memungkinkan pelanggan AS mengakses opsi dan produk perpetual yang ditawarkan platform tersebut. Menanggapi perubahan regulasi ini, platform pasar prediksi Kalshi mengumumkan rencana meluncurkan kontrak berjangka perpetual, dimulai dengan produk kripto, sebagai alternatif teregulasi bagi pedagang AS dibandingkan platform lepas pantai. Kalshi menyoroti pertumbuhan besar pasar perpetual lepas pantai dan menekankan transparansi suku bunga pendanaan sebagai pembeda produk mereka.

bitcoinist4j yang lalu

CFTC Membuka Jalan untuk Regulasi Crypto dan Bitcoin Perpetual—Kalshi Bergerak Selanjutnya

bitcoinist4j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

904 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.3k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow