Ketua SEC Jelaskan Mengapa NFT Bukan Sekuritas: "Sama Seperti Membeli Kartu Bintang"

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-19Terakhir diperbarui pada 2026-03-19

Abstrak

Ketua SEC Paul Atkins menjelaskan bahwa NFT umumnya tidak diklasifikasikan sebagai sekuritas, menyamakannya dengan kartu bisbol atau koleksi fisik lainnya yang dibeli untuk disimpan, bukan sebagai kontrak investasi. Dalam wawancara CNBC, ia menegaskan empat kategori aset digital yang biasanya tidak dianggap sekuritas: komoditas digital, instrumen digital, koleksi digital (termasuk NFT), dan stablecoin. Atkins menekankan bahwa analisis SEC tetap bergantung pada fakta spesifik setiap aset, tetapi NFT cenderung bersifat "beli dan simpan" tanpa melibatkan perdagangan seperti aset lain. Di bawah kepemimpinannya, SEC beralih dari pendekatan regulasi melalui penegakan hukum ke panduan yang lebih jelas, berjanji mendukung inovasi tokenisasi dan memperbaiki keterlambatan perkembangan kripto di AS.

Penulis: Sam Bourgi

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Ketua SEC Paul Atkins dalam wawancara CNBC lebih lanjut menjelaskan mengapa NFT umumnya tidak membentuk sekuritas. SEC baru-baru ini merilis dokumen penjelasan yang mencantumkan empat jenis aset digital yang tidak termasuk sekuritas: komoditas digital, instrumen digital, koleksi digital (termasuk NFT), dan stablecoin.

Atkins mengibaratkan NFT seperti kartu bisbol, menekankan bahwa aset semacam ini "dibeli dan disimpan", tidak melibatkan kontrak investasi. Ini adalah langkah terbaru SEC di bawah kepemimpinan Atkins yang beralih dari "penggerak penegakan hukum" menjadi "penggerak panduan".

Teks lengkap sebagai berikut:

Setelah Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC) mencantumkan empat kategori besar aset digital yang tidak tunduk pada undang-undang sekuritas, Ketua Paul Atkins lebih lanjut menjelaskan mengapa token yang tidak dapat dipertukarkan (NFT) umumnya tidak memenuhi definisi sekuritas.

Dalam wawancara dengan CNBC pada hari Rabu, Atkins menegaskan kembali empat jenis aset digital yang diidentifikasi dalam dokumen penjelasan yang baru dirilis SEC yang biasanya tidak dianggap sebagai sekuritas: komoditas digital, instrumen digital, koleksi digital seperti NFT, dan stablecoin.

Dalam wawancara tersebut, pembawa acara Andrew Ross Sorkin menanyakan lebih lanjut tentang masalah koleksi digital, mencatat bahwa tergantung pada desain strukturnya, mereka mungkin lebih mudah diklasifikasikan sebagai sekuritas.

Atkins menjawab: "Segala sesuatu seperti itu." Dia menekankan bahwa analisis SEC masih tergantung pada fakta dan keadaan spesifik setiap aset, terutama apakah itu melibatkan kontrak investasi di bawah preseden hukum jangka panjang.

Atkins menyatakan bahwa koleksi digital biasanya dianggap sebagai barang yang dibeli dan disimpan, mirip dengan koleksi fisik, bukan kontrak investasi. Kontrak investasi adalah fitur definisi inti dari sekuritas.

Dia berkata: "Koleksi ini, seperti kartu bisbol, meme, memecoin, NFT, adalah sesuatu yang dibeli seseorang. Ini adalah pembelian yang tidak dapat diubah... tidak seperti aset lain, orang akan memperdagangkannya."

Keterangan gambar: Paul Atkins menerima wawancara CNBC. Sumber: CNBC

SEC Terus Menjauh dari Kebijakan Kripto "Penggerak Penegakan Hukum"

Di bawah kepemimpinan Atkins, pendekatan regulasi SEC terhadap aset digital telah mengalami penyesuaian yang jelas. Pergeseran ini sejalan dengan pemerintahan Trump yang lebih ramah kripto yang naik pada awal 2025.

Atkins dalam wawancara CNBC mengatakan: "Kami sedang memutuskan dengan masa lalu." Dia menggambarkan upaya SEC untuk mendorong panduan yang lebih jelas dan kerangka regulasi yang lebih dapat diprediksi.

Tahun lalu, Atkins mengkritik ketergantungan SEC sebelumnya pada "regulasi melalui penegakan hukum" dan berjanji untuk menjauh dari jalur ini. Dia juga mencatat bahwa tokenisasi adalah inovasi kunci yang harus didukung oleh regulator, bukan dibatasi.

Sejak itu, dia berulang kali menyatakan bahwa kesalahan regulasi masa lalu membuat AS tertinggal hingga sepuluh tahun dalam pengembangan kripto, dan bersumpah untuk membalikkan situasi ini.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dijelaskan oleh Ketua SEC Paul Atkins tentang NFT dalam wawancara CNBC?

APaul Atkins menjelaskan bahwa NFT biasanya tidak memenuhi definisi sekuritas karena lebih mirip dengan barang koleksi seperti kartu bisbol, yang dibeli dan dipegang, bukan kontrak investasi.

QApa empat kategori aset digital yang menurut SEC tidak termasuk sekuritas?

AEmpat kategori tersebut adalah komoditas digital, instrumen digital, barang koleksi digital (termasuk NFT), dan stablecoin.

QBagaimana Paul Atkins membandingkan NFT dengan barang koleksi fisik?

AAtkins membandingkan NFT dengan kartu bisbol, menekankan bahwa keduanya adalah barang yang dibeli dan dipegang, bukan untuk diperdagangkan seperti aset investasi lainnya.

QApa perubahan pendekatan regulasi yang dilakukan SEC di bawah kepemimpinan Paul Atkins?

ASEC beralih dari pendekatan 'regulasi melalui penegakan hukum' ke memberikan panduan yang lebih jelas dan kerangka regulasi yang lebih dapat diprediksi untuk aset digital.

QMengapa Paul Atkins mengatakan bahwa AS tertinggal dalam pengembangan crypto, dan apa janjinya?

AAtkins menyatakan bahwa kesalahan regulasi masa lalu membuat AS tertinggal hingga sepuluh tahun dalam pengembangan crypto, dan dia berjanji untuk membalikkan situasi ini.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit12j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit12j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit14j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit14j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit14j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit14j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片