Rekrutmen Kegiatan Rhythm X Zhihu Hong Kong: Daftar Sekarang untuk Kesempatan Demonstrasi Langsung Skills

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-03Terakhir diperbarui pada 2026-04-03

Abstrak

Enam bulan lalu, "cara menulis prompt yang baik" adalah topik panas. Kini, pertanyaan itu sudah ketinggalan zaman. Penggantinya adalah Skills. Pemicu peralihan ini adalah kemunculan OpenClaw, yang membawa konsep agent ke pandangan umum. Agent tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi benar-benar menyelesaikan tugas: memiliki kepribadian, mengingat, merencanakan, dan bekerja untuk Anda. Tanpa Skills, agent seperti karyawan pintar yang belum terlatih. Skills memberikan kemampuan khusus, membuatnya langsung siap kerja di bidang tertentu tanpa bimbingan terus-menerus. Skills yang populer mencakup: otomatisasi alur kerja, aturan untuk bidang profesional seperti hukum atau keuangan, adaptasi personalisasi, dan yang terkait keuangan seperti arbitrase di Polymarket atau trading kuantitatif. Ini mendorong batas kemampuan, mengubah agent dari sekadar alat menjadi mitra jangka panjang. Kini, Anda dapat mewujudkan ide menjadi Skills dengan vibe coding, tanpa perlu coding, tim, atau server. Jarak antara "punya ide" dan "punya produk" dipersingkat menjadi satu minggu.

Enam bulan lalu, "bagaimana menulis prompt yang baik" adalah topik terpanas di grup. Sekarang pertanyaan ini jelas sudah ketinggalan zaman. Pengganti prompt adalah Skills.

Titik peralihan yang cukup jelas, tentu saja, adalah kemunculan OpenClaw.

Bahkan jika bisa dibilang itu plagiat, itu bukanlah konsep agent yang orisinal, tetapi ia membawa konsep agent ini benar-benar ke dalam pandangan masyarakat, lebih mendekati AI yang pernah Anda lihat di film: memiliki kepribadian, bisa mengingat, bisa merencanakan, benar-benar bisa menyelesaikan pekerjaan untuk Anda, bukan hanya menjawab pertanyaan Anda.

Dulu orang menggunakan AI, pada dasarnya masih menggunakan mesin pencari yang sangat pintar — Anda bertanya, ia menjawab, putaran berikutnya mulai dari awal. Agent memperpanjang garis ini. Ia secara aktif mempromosikan tugas, akan mencari jalan memutar jika menemui hambatan, akan melanjutkan ke langkah berikutnya setelah menyelesaikan satu langkah. Pertama kali Anda melihatnya benar-benar menangani suatu hal yang lengkap, Anda akan memiliki perasaan aneh: benda ini benar-benar membantu saya bekerja.

Kemudian orang mulai berpikir: bagaimana membuatnya lebih mampu.

Ini adalah alasan nyata mengapa Skills menjadi populer. Bukan karena Skills itu sendiri sangat baru, tetapi karena agent membuat orang untuk pertama kalinya serius memikirkan masalah ini. Yang dilakukan Skills adalah melengkapi agent dengan kemampuan khusus.

Mengapa Skills sekarang sangat penting?

Sebuah agent tanpa Skills, seperti seorang pemula yang pintar tetapi belum belajar apa pun. Anda menyuruhnya melakukan analisis keuangan, ia akan berpikir, tetapi gerakannya lambat, mudah membuat kesalahan, banyak langkah yang harus Anda bimbing secara langsung. Skills setara dengan ia telah mempelajari alur lengkap di bidang ini sebelumnya — langsung bisa bekerja, tidak perlu Anda koreksi berulang kali.

Sekarang Skills yang paling banyak tersebar di komunitas, terkonsentrasi pada beberapa arah: otomatisasi alur kerja, mengoperasi yang sebelumnya harus melompat-lompat di antara banyak alat, menjadi sebuah tautan yang bisa dijalankan agent sendiri; injeksi aturan di bidang profesional, membuat agent tidak akan berimprovisasi secara sembarangan saat melakukan tugas yang membutuhkan presisi tinggi seperti hukum, medis, keuangan; adaptasi personalisasi, menyesuaikan agent menjadi cara kerja yang paling sesuai untuk Anda, mengingat preferensi, gaya bahasa, standar penilaian Anda; tentu saja, ada juga jenis Skills yang berkaitan dengan uang, seperti perdagangan.

Peluang arbitrase di Polymarket, orang biasa tidak mengerti peluang, juga tidak punya waktu mengawasi pergerakan untuk menghitung selisih harga. Tetapi agent yang dilengkapi Skills khusus bisa: memantau secara real-time, mengidentifikasi penyimpangan, menilai apakah akan masuk, semua proses berjalan tanpa memerlukan latar belakang pengetahuan untuk memprediksi pasar.

Perdagangan kuantitatif juga sama. Dulu ini adalah urusan bank investasi dan hedge fund, membutuhkan penulisan kode strategi, menghubungkan API, mengawasi data backtest. Sekarang ada yang mengemas seluruh proses menjadi Skills, agent yang dipasang dapat mulai mengeksekusi strategi di bursa. Ambang batas dari "bisa pemrograman, paham keuangan" menjadi "bisa memasang Skills".

Perubahan ini tidak membuat orang menjadi malas, tetapi mendorong batas kemampuan ke luar.

Di balik kebutuhan ini ada logika bersama: orang mulai serius menganggap agent sebagai objek kerja sama jangka panjang, bukan alat yang dimatikan setelah digunakan.

Jadi, apa ide baru Anda, yang ingin diubah menjadi skill untuk agent Anda sendiri?

Dulu Anda punya ide, menemukan celah pasar, tetapi tidak bisa direalisasikan. Tidak bisa menulis kode, tidak ada waktu untuk belajar, mencari outsourcing mahal dan lambat, akhirnya ide itu membusuk di memo. Sekarang berbeda. Dengan cara vibe coding, Anda bisa langsung membuat ide menjadi sebuah Skills — tidak perlu membuat halaman web, tidak perlu membuat App, tidak perlu server, tidak perlu tim pemeliharaan.

Logika dasar dari hal ini adalah: agent akan menjadi kebutuhan pokok setiap orang. Skills yang Anda buat tidak perlu mendapatkan pelanggan sendiri, ia secara alami berjalan pada agent yang sudah digunakan setiap orang. Pasar ada di sana, saluran ada di sana, Anda hanya perlu membuat hal yang belum dibuat orang lain.

Dulu antara "saya punya ide bagus" dan "saya punya produk yang bisa berjalan", dipisahkan oleh sebuah tim teknis. Sekarang jarak itu dipersingkat menjadi satu akhir pekan.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menggantikan 'penulisan prompt' sebagai topik panas dalam penggunaan AI saat ini?

ASkills telah menggantikan 'penulisan prompt' sebagai topik panas. Skills memberikan agen AI kemampuan khusus untuk menyelesaikan tugas secara mandiri dan efisien.

QApa perbedaan utama antara agen AI dan mesin pencari yang cerdas?

AAgen AI dapat merencanakan, mengingat, dan secara aktif melanjutkan tugas hingga selesai, sedangkan mesin pencari hanya menjawab pertanyaan per pertanyaan tanpa kelanjutan.

QDalam bidang apa saja Skills paling banyak digunakan?

ASkills banyak digunakan dalam otomatisasi alur kerja, bidang profesional seperti hukum dan keuangan, personalisasi, serta tugas-tugas terkait perdagangan dan keuangan.

QBagaimana Skills mengubah cara orang berinteraksi dengan AI?

ASkills memungkinkan orang memperlakukan AI sebagai mitra kolaborasi jangka panjang yang dapat menyelesaikan tugas lengkap, bukan sekadar alat yang digunakan sesaat.

QApa keuntungan membuat Skills dengan vibe coding?

AVibe coding memampukan siapa pun mewujudkan ide menjadi Skills dalam waktu singkat tanpa perlu keahlian pemrograman, tim pengembang, atau infrastruktur server.

Bacaan Terkait

Berteriak Beli, Mengapa Goldman Sachs Masih Optimis Terhadap Samsung dan SK Hynix?

Meskipun saham Samsung Electronics dan SK Hynix masing-masing turun 23% dan 35% dalam sebulan terakhir, Goldman Sachs (GS) tetap mempertahankan rating *beli*. Laporan GS berargumen bahwa kenaikan harga HBM pada 2027, perluasan perjanjian pasokan jangka panjang (LTA), dan tingkat inventaris pemasok yang rendah berpotensi mengurangi volatilitas laba dalam siklus memori saat ini, serta meningkatkan visibilitas pendapatan dan keuntungan masa depan. Logika ini belum sepenuhnya diterima pasar. Investor khawatir dengan ekspektasi pelemahan harga memori, ketidaktransparanan klausul LTA, naiknya inventaris modul, peningkatan pasokan dari China, dan potensi kelebihan produksi. Laba operasi Hynix kuartal II yang di bawah ekspektasi juga memperkuat keraguan terhadap keberlanjutan profitabilitas. Respons GS dapat diringkas dalam tiga poin: 1. **HBM 2027 dan Premium Harga:** GS memproyeksikan harga rata-rata campuran HBM Samsung dan Hynix mendekati $2.9/Gb pada 2027, naik signifikan. Kenaikan didorong ketatnya pasokan-demand untuk AI server, meningkatnya kompleksitas manufaktur HBM generasi baru, dan kebutuhan untuk kembali membangun premium harga terhadap DRAM konvensional yang harganya diperkirakan sudah melampaui HBM pada 2026. 2. **Stabilitas melalui LTA:** Perjanjian jangka panjang 3-5 tahun dengan klien utama (menutupi 60-70% kapasitas target Samsung, misalnya) dengan klausul seperti harga tetap/interval, *floor price*, *take-or-pay*, dan pembayaran di muka, diharapkan dapat mendistribusikan risiko dan mengurangi volatilitas siklus dibanding pola pembelian spot di masa lalu. 3. **Inventaris Rendah & Dukungan Demand SSD Perusahaan:** Inventaris pemasok DRAM/NAND diperkirakan hanya 2-4 minggu (di bawah normal 4-5 minggu), memberikan *buffer*. Di sisi NAND, demand untuk SSD perusahaan (*enterprise*) yang terkait AI diperkirakan tumbuh kuat (66% pada 2026E), berpotensi mengimbangi kelemahan di elektronik konsumen. Model pasokan-permintaan GS untuk 2027 menunjukkan defisit untuk DRAM, NAND, dan terutama HBM. GS juga menyoroti bahwa ekspansi oleh CXMT (ChangXin Memory Technologies) diperkirakan belum cukup secara teknologi (tertinggal 2-3 generasi dalam node, tantangan di HBM) untuk mengubah lanskap pasokan global dalam jangka pendek-menengah. Risiko tetap ada jika permintaan AI server melambat, klausul LTA tidak seketat asumsi, atau ekspansi kapasitas berlebihan. Inti pandangan *bullish* GS adalah kombinasi dari ketiga faktor kunci di atas yang diharapkan membuat siklus ini lebih stabil. Validasi selanjutnya bergantung pada pertumbuhan order AI server, realisasi klausul LTA, dan disiplin dalam ekspansi kapasitas baru.

marsbit16m yang lalu

Berteriak Beli, Mengapa Goldman Sachs Masih Optimis Terhadap Samsung dan SK Hynix?

marsbit16m yang lalu

Platform Pasar Kripto Korea Selatan Kimpga Terintegrasi dengan Platform Data Web3 Global RootData, Menyediakan Skor Popularitas dan Pertumbuhan Berbagai Proyek Token

Platform kripto Korea Selatan, Kimpga (kimpga.com), telah mengumumkan kerja sama data dengan platform data proyek Web3 global, RootData. Melalui kolaborasi ini, Kimpga kini menyediakan informasi mendalam tentang proyek di balik setiap token langsung dalam layanannya. Fitur utama yang diperkenalkan adalah **"RD Score"** yang ditampilkan di panel daftar harga. Dengan mengklik skor ini, pengguna dapat mengakses jendela detail yang menampilkan: * **RD Popularity Index**: Indeks yang mengukur dan mengkuantifikasi tingkat perhatian pasar terhadap suatu proyek. * **RD Growth Index**: Indeks yang menunjukkan tren perkembangan dan pertumbuhan proyek. * **Data fundamental proyek**: Informasi mengenai lembaga investasi utama, susunan tim inti, dan tag kategori bidang proyek. Data-data ini terhubung langsung ke halaman detail proyek di RootData untuk analisis yang lebih mendalam. Sebagai contoh, untuk Solana (SOL), pengguna dapat langsung melihat indeks popularitas, pertumbuhan, serta informasi investor seperti Polychain Capital dan a16z. Jin Jae-yong, perwakilan Kimpga, menekankan bahwa integrasi ini memungkinkan investor memahami kekuatan fundamental suatu proyek—seperti tim pengembang dan para investor—langsung dari antarmuka harga, tanpa perlu beralih platform. RootData sendiri dikenal sebagai platform database global untuk due diligence dan analisis investasi. Sebelumnya, Kimpga telah bermitra dengan platform peringkat token APYVA. Kerja sama dengan RootData ini melengkapi layanan Kimpga yang telah menyediakan data harga dan peringkat, dengan menambahkan lapisan informasi fundamental proyek. Platform yang telah memiliki 10 juta pengguna ini menyediakan data harga dan premium dari lebih dari 18 bursa utama domestik dan internasional.

marsbit18m yang lalu

Platform Pasar Kripto Korea Selatan Kimpga Terintegrasi dengan Platform Data Web3 Global RootData, Menyediakan Skor Popularitas dan Pertumbuhan Berbagai Proyek Token

marsbit18m yang lalu

Dia Adalah Pahlawan Dua Industri Besar Shanghai, Namun Meninggal dalam Keheningan dengan Penuh Penyesalan

Jiang Shangzhou, seorang mantan Wakil Direktur Komisi Ekonomi Shanghai, memainkan peran kunci dalam mengembangkan dua industri strategis di Tiongkok: sirkuit terintegrasi (chip) dan pesawat terbang komersial besar. Pada akhir 1990-an, ia dengan berani mengusulkan rencana ambisius untuk membangun 10 lini produksi chip 8 inci di Shanghai dalam lima tahun, melawan pandangan mainstream saat itu. Melalui upayanya, ia berhasil menarik talenta seperti Zhang Rujing dan mendirikan SMIC, serta mengundang Yin Zhiyao untuk mendirikan AMEC. Dalam waktu singkat, Shanghai melampaui target dengan 18 lini produksi. Ditengah perjuangan melawan kanker paru-paru, Jiang juga menjadi pendorong utama proyek pesawat terbang besar nasional. Sebagai ketua panel peninjauan proyek khusus negara, ia gigih memperjuangkan dimasukkannya "pesawat terbang sipil besar" ke dalam rencana pengembangan sains dan teknologi jangka panjang, yang akhirnya mengarah pada peluncuran proyek C919. Sepanjang karirnya, mulai dari Sanya, Hainan hingga Shanghai, Jiang sering dianggap terlalu visioner dan menghadapi berbagai tantangan. Ia meninggal pada tahun 2011 karena penyakitnya, tanpa sempat menyaksikan kesuksesan penuh dari dua industri yang ia rintis. Namun, fondasi yang ia bangun menjadikan Shanghai sebagai pemimpin nasional dalam industri chip dan pesawat terbang, mewariskan dampak mendalam bagi pembangunan industri Tiongkok.

marsbit31m yang lalu

Dia Adalah Pahlawan Dua Industri Besar Shanghai, Namun Meninggal dalam Keheningan dengan Penuh Penyesalan

marsbit31m yang lalu

Bagaimana Fokus Pendapatan AMD Bergeser ke Data Center dalam 12 Kuartal

Laporan kuartal kedua AMD menunjukkan pergeseran signifikan dalam struktur pendapatannya. Dalam 12 kuartal terakhir, kontribusi bisnis *data center* terhadap total pendapatan perusahaan meningkat dari 27,6% menjadi 58,2%, menjadikannya segmen pendapatan terbesar sejak kuartal keempat 2025. Pada kuartal terakhir, pendapatan *data center* mencapai $6,718 miliar, meningkat 107% secara tahunan (YoY). Sementara itu, pendapatan segmen *gaming* turun 31% YoY menjadi $779 juta. Namun, penurunan ini tidak cukup besar untuk menjelaskan pertumbuhan pesat *data center*, mengindikasikan bahwa pertumbuhan perusahaan lebih didorong oleh perluasan basis pendapatan total, bukan hanya alih sumber daya internal dari satu segmen ke segmen lainnya. Pertumbuhan absolut total pendapatan AMD mendukung kesimpulan ini. Dibandingkan dengan pesaing, tren pertumbuhan pendapatan *data center* AMD memang kuat, namun skalanya masih jauh di bawah Nvidia ($75,2 miliar pada kuartal terakhir yang diungkapkan). Posisinya relatif lebih dekat dengan Intel, meski definisi segmen antar perusahaan berbeda dan periode pelaporan tidak selalu sepenuhnya sejalan. Secara keseluruhan, data menunjukkan bahwa *data center* kini telah menjadi pusat pendapatan AMD. Meski terjadi kontraksi di bisnis *gaming* pada periode yang sama, data laporan keuangan publik tidak cukup untuk membuktikan adanya pengalihan sumber daya secara langsung dan sederhana antara kedua divisi tersebut.

marsbit32m yang lalu

Bagaimana Fokus Pendapatan AMD Bergeser ke Data Center dalam 12 Kuartal

marsbit32m yang lalu

Diagram Wallet Cloudflare: Pemain Baru dalam Pembayaran Stablecoin dengan X402

Cloudflare meluncurkan Wallets, yang memungkinkan pengguna mengklaim "handle" untuk identitas dompet masa depan, namun fungsi inti seperti pengisian saldo, pembayaran, dan Virtual Wallet untuk agen AI belum tersedia. Produk ini merupakan bagian dari ekosistem pembayaran Cloudflare yang mencakup Stripe Projects (untuk perwakilan pembayaran kartu) dan Monetization Gateway (untuk penerimaan pembayaran via x402). Wallets dimaksudkan untuk melengkapi sisi pembayar dengan identitas dan aturan otorisasi. Protokol pembayaran x402 telah mencatat volume transaksi kecil yang signifikan (rata-rata $0,32 per transaksi), menunjukkan potensi untuk pembayaran API atau konten mikro. Namun, data ini tidak secara spesifik mencerminkan adopsi Cloudflare Wallets. Contoh implementasi menunjukkan alur pembayaran mikro sebesar $0,01, di mana agen menandatangani pembayaran setelah menerima kode status HTTP 402. Dalam pengembangan saat ini, kunci privat masih dipegang pengembang, dan Wallets bertujuan untuk memperkenalkan kontrol seperti Virtual Wallet terpisah, batas pengeluaran, dan daftar putih untuk keamanan yang lebih baik. Tiga jalur pembayaran oleh agen (Stripe Projects, x402 untuk pengembang, dan rencana Cloudflare Wallets) memiliki model keamanan dan ketersediaan yang berbeda. Wallets masih memerlukan pengembangan lebih lanjut mengenai mata uang kripto yang didukung, KYC, dan detail operasional lainnya.

marsbit53m yang lalu

Diagram Wallet Cloudflare: Pemain Baru dalam Pembayaran Stablecoin dengan X402

marsbit53m yang lalu

Trading

Spot
活动图片