Pendiri ResNet Ren Shaoqing Buka Startup Robot, Perusahaan Langsung Jadi Unicorn Setelah Didaftarkan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-25Terakhir diperbarui pada 2026-08-25

Abstrak

Pendiri ResNet, Dr. Ren Shaoqing, telah meluncurkan perusahaan startup baru di bidang robotika kecerdasan fisik (embodied AI). Perusahaan ini didirikan saat ia masih menjabat sebagai Wakil Presiden Senior dan Kepala Pengemudi Cerdas di Nio. Perusahaan barunya, yang berfokus pada model dasar AI fisik dan kecerdasan fisik, telah terdaftar dan langsung mencapai valuasi unicorn (lebih dari $10 miliar). Nio telah melakukan investasi strategis dan akan berkolaborasi dalam bisnis. Langkah ini dipandang sebagai cara Nio untuk bereksplorasi di bidang robotika kecerdasan fisik tanpa beban keuangan langsung. Ren Shaoqing adalah ilmuwan AI ternama, salah satu penulis makalah ResNet dan Faster R-CNN yang sangat berpengaruh, serta arsitek di balik model dunia (world model) Nio yang menjadi kunci kesuksesan sistem pengemudi cerdas mereka. Ia percaya kemampuan dari model dunia untuk mobil otonom dapat ditransfer ke skenario robotika. Meski memulai bisnis baru, Ren Shaoqing akan tetap mempertahankan perannya di Nio dan di Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), di mana ia menjabat sebagai direktur Institut Kecerdasan Buatan Umum.

Pendiri ResNet, Ren Shaoqing, kini telah turun tangan langsung untuk memulai usaha di bidang kecerdasan terwujud (embodied intelligence).

Dari informasi yang kami peroleh dan konfirmasi, ilmuwan AI ternama, pencipta ResNet, Direktur Institut Kecerdasan Buatan Umum Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok, Wakil Presiden Senior NIO dan Kepala Pengemudi Otomatis, serta penerima Penghargaan Ilmu Pengetahuan Masa Depan 2023, Dr. Ren Shaoqing, telah resmi mendirikan perusahaan untuk merintis usaha di bidang robotika dengan kecerdasan terwujud.

Menurut sumber dari LatePost, dalam rapat internal tim pengemudi otomatis NIO, CEO NIO Li Bin mengumumkan secara internal bahwa Kepala Pengemudi Otomatis NIO, Ren Shaoqing, telah mendirikan perusahaan independen untuk model dasar AI fisik dan kecerdasan terwujud.

NIO secara jelas melakukan investasi strategis dan menjalin kerja sama bisnis. Informasi juga menyebutkan bahwa perusahaan baru Ren Shaoqing telah menyelesaikan pendaftaran dengan valuasi mencapai level unicorn (skala lebih dari 10 miliar dolar AS), namun nama perusahaan dan detail pendanaan spesifiknya masih belum terungkap.

Yang patut diperhatikan adalah, pola bisnis robotika kecerdasan terwujud Ren Shaoqing kali ini belum sepenuhnya jelas——

Meski membuka usaha robotika, dia masih tetap bekerja di NIO.

Bagaimana menjelaskannya? Mungkin seperti "bercerai tapi tidak meninggalkan rumah" lah (sambil emoticon anjing).

Ren Shaoqing Terjun ke Kecerdasan Terwujud

Mengenai langkah Ren Shaoqing memulai bisnis robotika ini, sumber yang dekat dengan manajemen NIO menyatakan:

NIO telah lama memperhatikan teknologi terdepan AI, dengan melakukan tata letak industri dengan fokus pada penelitian dan pengembangan mandiri serta kerja sama terbuka. Dalam beberapa tahun terakhir, NIO terus berinvestasi di bidang teknologi kunci seperti chip dan sistem operasi, serta membuat kemajuan penting. Secara bersamaan, melalui kerja sama strategis dan sinergi industri, NIO terus mendukung perkembangan perusahaan inovatif di sekitar arah kecerdasan terwujud, model algoritma, perangkat keras pintar, energi baru, dan infrastruktur komputasi.

Lebih lanjut diungkapkan bahwa, secara internal NIO berpandangan:

Pengemudian otomatis adalah salah satu skenario penerapan AI berskala besar paling matang di dunia fisik. Ia memiliki kontinuitas dengan kecerdasan terwujud dalam kemampuan dasar seperti persepsi, prediksi, perencanaan, kontrol, model dunia, dan pembelajaran penguatan. Dalam dua tahun terakhir, semakin banyak talenta dari industri pengemudian otomatis dan pengemudian cerdas yang berpindah ke industri robotika, juga terkait dengan migrasi teknologi ini.

Namun yang perlu dicatat adalah NIO mengaburkan "perubahan" Ren Shaoqing kali ini.

Dikombinasikan dengan kondisi bisnis dan perkembangan NIO, mungkin kita dapat menebak strategi di balik pengaburan yang halus ini.

Di satu sisi, sebagai ilmuwan AI kelas dunia dan pahlawan utama yang membawa perubahan kualitas pengemudian otomatis NIO, jika Ren Shaoqing mengundurkan diri untuk memulai bisnis, itu bukanlah berita baik bagi NIO yang sedang naik daun. Namun di sisi lain, jika dianggap sebagai inkubasi atau bisnis inovasi internal NIO, karakteristik robotika kecerdasan terwujud yang saat ini membutuhkan investasi tinggi dan siklus panjang, juga akan membebani NIO yang baru saja menyelesaikan pembalikan finansial.

Dihubungkan dengan fakta lain, XPeng Motors yang paling awal menaruh perhatian pada robotika kecerdasan terwujud, baru-baru ini mengumumkan pendanaan independen putaran pertama tepat sebelum pengumuman kinerja kuartal baru—penegasan independensi finansial robotika semakin jelas.

Sementara di pihak NIO, meskipun percobaan robotika kecerdasan terwujud tidak terlalu awal, pemikiran internal dan pernyataan eksternal telah lama jelas.

Pada tahun 2025 ketika kinerja keuangan sedang tertekan, baik Li Bin maupun Ren Shaoqing masing-masing telah menjelaskan kepada QbitAI bahwa untuk babak selanjutnya bisnis AI+mobil, NIO cenderung memilih robotika, bukan Robotaxi.

Sekarang, Ren Shaoqing terjun ke dunia bisnis, mungkin dapat dianggap sebagai dimulainya percobaan robotika kecerdasan terwujud oleh NIO.

Sebelumnya, di bidang terdepan AI, NIO telah memulai penelitian dan pengembangan internal model dunia pada paruh kedua tahun 2023.

Pada Juli 2024, Ren Shaoqinglah yang mewakili NIO merilis Model Dunia NIO NWM (NIO World Model) dalam acara Hari Teknologi. Model ini mulai diproduksi massal dan didistribusikan pada tahun 2025, dan tahun ini arsitekturnya ditingkatkan menjadi "Model Dunia + Supervised Fine-Tuning + Reinforcement Learning Tertutup".

Dan Ren Shaoqing sendiri telah berulang kali menekankan bahwa model dunia adalah paradigma dasar yang dibagikan oleh pengemudian otomatis dan robotika.

Akumulasi kemampuan kognisi spasial-temporal, penalaran jangka panjang, dan optimalisasi tertutup dari sisi kendaraan, dapat langsung dimigrasikan ke skenario AI fisik dan kecerdasan terwujud. Ini juga merupakan salah satu dasar teknis pendirian perusahaan terkait kecerdasan terwujudnya baru-baru ini.

Sebenarnya, Ren Shaoqing adalah praktisi paling awal yang menaruh perhatian pada model dunia, dan juga alasan kunci kesuksesan pengemudian otomatis NIO, sementara model dunia, sedang menjadi arah konvergensi baru otak robot.

Skenario bisnis dan manufaktur rantai pasok NIO itu sendiri juga secara alami cocok untuk implementasi tertutup robotika.

Dan mereka yang mengenal Ren Shaoqing mungkin tahu, meskipun setelah lulus doktoral langsung menjadi pendiri bersama Momenta dan memulai bisnis, karakter dan ciri khasnya lebih condong ke peran seperti Kepala Ilmuwan atau CTO......

Ilmuwan AI Kelas Dunia Ren Shaoqing

Ren Shaoqing lahir pada tahun 1988 di Bengbu, Anhui. Pada tahun 2007, ia lulus dari SMA Bengbu No.2 dan diterima di Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok, jurusan Keamanan Informasi.

Pada tahun 2016, di bawah bimbingan salah satu pencipta ResNet, Sun Jian, Ren Shaoqing memperoleh gelar doktor dari program gabungan Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok dan Microsoft Research Asia.

Dan dirinya sendiri adalah salah satu dari 4 pencipta ResNet.

ResNet adalah karya landmark di bidang pembelajaran mendalam (deep learning), pencapaiannya terletak pada penyelesaian fundamental masalah hilangnya gradien (gradient vanishing) dalam pelatihan jaringan saraf dalam. Ini membuat pembangunan jaringan saraf berkinerja tinggi dan sangat dalam menjadi layak, terutama di bidang visi komputer dan pengemudian otomatis yang membutuhkan kemampuan persepsi tinggi, kontribusinya sangat besar.

Penelitian ini memenangkan Penghargaan Makalah Terbaik CVPR 2016, dan saat ini telah dikutip lebih dari 340.000 kali.

Pencipta intinya adalah He Kaiming, Zhang Xiangyu, Ren Shaoqing, Sun Jian.

Dia juga penulis utama Faster R-CNN. Ini adalah algoritma deteksi objek dua tahap yang efisien, berhasil menyelesaikan masalah pembangkitan wilayah kandidat yang memakan waktu dalam algoritma deteksi objek sebelumnya, mencapai keseimbangan baik antara kecepatan dan akurasi. Diterapkan secara luas dalam pengemudian otomatis, keamanan, analisis citra medis, dan sebagainya.

Setelah lulus doktoral, Ren Shaoqing bergabung dengan startup pengemudian otomatis Momenta, menjabat sebagai Direktur R&D dan Pendiri Bersama.

Pada tahun 2020, ia secara resmi bergabung dengan NIO. Awalnya menjabat sebagai Kepala Ahli R&D Pengemudian Otomatis, Asisten Wakil Presiden, terutama bertanggung jawab atas tim algoritma pengemudian tanpa awak; kemudian disesuaikan menjadi Wakil Presiden R&D Pengemudian Cerdas, melapor langsung kepada CEO Li Bin. Akhir 2024, departemen R&D pengemudian cerdas NIO melakukan penyesuaian struktur, mendirikan Komite Teknologi baru, Ren Shaoqing langsung mengelola tim ini dan memimpin departemen model besar, ruang lingkup wewenangnya semakin diperluas.

Setelah Ren Shaoqing mengambil alih sistem R&D pengemudian otomatis NIO, secara global mempelopori "Model Dunia" yang diterapkan di kendaraan, dan dikombinasikan dengan chip buatan sendiri NIO, mencapai kesuksesan pengemudian otomatis NIO, menjadi salah satu kontributor kunci NIO dalam membalikkan kerugian menjadi keuntungan pertama kali pada tahun 2025-2026.

Setelah kontribusi Model Dunia, Ren Shaoqing dipromosikan menjadi Wakil Presiden Senior NIO.

Bersamaan dengan itu, Ren Shaoqing juga memulai "pengembalian" kepada almamaternya, USTC. Pada September 2025, Ren Shaoqing secara bersamaan kembali ke almamaternya USTC untuk membuka kelas dan merekrut mahasiswa, menjabat sebagai Profesor Terkemuka, Dosen Pembimbing Doktoral, dan Direktur Institut Kecerdasan Buatan Umum. Lebih awal, Ren Shaoqing menyumbangkan seluruh hadiah Penghargaan Ilmu Pengetahuan Masa Depannya kepada USTC.

Di halaman akademik resmi Profesor Ren Shaoqing di USTC, halaman utamanya mencantumkan bidang penelitian utama yang sudah mencakup "Kecerdasan Terwujud", secara spesifik: Kecerdasan Buatan, Model Dunia, Kecerdasan Terwujud, Pengemudian Otomatis, Visi Komputer, Pembelajaran Mendalam, AI untuk Sains.

Tentu saja, yang lebih menarik perhatian tetap adalah bukti pencapaian Ren Shaoqing:

Hingga Maret 2026, makalah akademisnya telah dikutip lebih dari 490.000 kali, menempati peringkat pertama di antara sarjana Tiongkok dan tiga besar sarjana Tionghoa global.

Memenangkan Penghargaan Ilmu Pengetahuan Masa Depan 2023—Penghargaan Matematika dan Ilmu Komputer, Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Kecerdasan Buatan Wu Wenjun Tingkat Satu 2025, Penghargaan Makalah Terbaik CVPR, Penghargaan Test of Time NeurIPS 2025, Helmholtz Prize (ICCV Ten Year Influential Paper Award) 2025, Penghargaan Inovator Kendaraan yang Didefinisikan oleh Perangkat Lunak, Juara Global Kompetisi ImageNet dan MSCOCO, peringkat ketiga secara keseluruhan dalam daftar sarjana kecerdasan buatan global AI 2000.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "QbitAI", penulis: Yu Yang

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan oleh Ren Shaoqing, salah satu penulis ResNet, berdasarkan artikel ini?

ARen Shaoqing, penulis ResNet, telah mendirikan perusahaan startup baru yang bergerak di bidang robotika kecerdasan fisik (embodied AI) dan model dasar AI fisik. Perusahaan ini sudah terdaftar dan mencapai valuasi unicorn (sekitar 10 miliar dolar AS). Dia masih tetap bekerja di Nio sambil mengembangkan bisnis startup ini.

QApa peran Ren Shaoqing di Nio sebelum mendirikan startup robotika?

ASebelum mendirikan startup robotika, Ren Shaoqing menjabat sebagai Wakil Presiden Senior Nio dan Kepala Pengembangan Mengemudi Cerdas (smart driving) di Nio. Dia adalah sosok kunci di balik kemajuan teknologi mengemudi cerdas Nio, terutama dalam penerapan 'world model' (model dunia) pada kendaraan.

QApa hubungan antara teknologi mengemudi cerdas (smart driving) dan kecerdasan fisik (embodied AI) menurut artikel?

AMenurut artikel, mengemudi cerdas adalah salah satu skenario penerapan AI di dunia fisik yang paling matang. Teknologi ini berbagi kontinuitas kemampuan dasar dengan kecerdasan fisik, seperti persepsi, prediksi, perencanaan, kontrol, pemodelan dunia, dan pembelajaran penguatan (reinforcement learning). Kemampuan yang dikembangkan di kendaraan, seperti pemahaman ruang-waktu dan pengoptimalan tertutup (closed-loop), dapat ditransfer langsung ke skenario kecerdasan fisik dan AI fisik.

QApa saja pencapaian akademis dan penghargaan penting Ren Shaoqing yang disebutkan dalam artikel?

APencapaian dan penghargaannya antara lain: menjadi salah satu penulis makalah ResNet (dikutip lebih dari 340.000 kali) dan Faster R-CNN, memenangkan Future Science Prize 2023 (Matematika & Ilmu Komputer), memenangkan CVPR Best Paper Award, kutipan makalah akademisnya melebihi 490.000 kali (peringkat pertama di China, top tiga global), serta berbagai penghargaan seperti Wu Wenjun AI Science and Technology Progress Award, NeurIPS Test of Time Award, dan Helmholtz Prize.

QBagaimana strategi Nio terkait bisnis startup robotika yang didirikan oleh Ren Shaoqing?

ANio melakukan investasi strategis dan menjalin kerja sama bisnis dengan perusahaan startup robotika yang didirikan oleh Ren Shaoqing. Ini merupakan bagian dari strategi Nio untuk mengeksplorasi teknologi AI terdepan, menggabungkan pengembangan mandiri dengan kolaborasi terbuka. Nio melihat robotika kecerdasan fisik sebagai langkah logis berikutnya setelah AI+ otomotif, dan keputusan Ren Shaoqing ini dapat dianggap sebagai langkah percobaan Nio dalam bidang tersebut, dengan model bisnis yang memisahkan keuangan robotika dari perusahaan induk (seperti yang juga dilakukan oleh Xpeng).

Bacaan Terkait

Dua Orang Korea Selatan Mengatakan: Kenaikan Gaji Karyawan Semikonduktor Hanya Minoritas, Untung di Pasar Saham Hanya Cerita Penyemangat

"Karyawan semikonduktor Korea jarang dapat kenaikan gaji, dan keuntungan di pasar saham juga hanya seperti cerita fiksi," ungkap dua warga Korea Selatan dalam artikel ini. Dilaporkan bahwa meskipun industri semikonduktor Korea sedang booming dan harga saham seperti Samsung dan SK Hynix melonjak, kenyataannya bagi karyawan biasa tidak banyak berubah. Kenaikan gaji hanya terfokus pada segelintir staf inti, sementara karyawan umum hampir tidak merasakannya. Serikat pekerja di Korea juga digambarkan tidak mewakili seluruh pekerja, melainkan lebih seperti "kelompok kepentingan" minoritas. Di sisi lain, euforia pasar saham yang digambarkan di media sosial sering dilebih-lebihkan. Banyak investor pemula yang masuk ke pasar karena rasa cemas (FOMO), bahkan menggunakan pinjaman atau leverage, akhirnya mengalami kerugian besar ketika pasar berbalik turun. Pasang surut pasar saham baru-baru ini telah menyebabkan tekanan dan kerugian bagi banyak investor retail. Artikel ini menekankan bahwa perubahan sebenarnya di balik gelombang semikonduktor Korea tidak terlalu berbeda dengan di negara lain. Budaya investasi Korea secara tradisional lebih condong ke properti, tetapi peraturan pemerintah baru-baru ini telah mengalihkan perhatian ke pasar saham. Optimisme tetap ada untuk nilai jangka panjang perusahaan-perusahaan Korea terkemuka, tetapi investor disarankan untuk berhati-hati terhadap risiko dan menghindari keputusan investasi yang didorong oleh emosi semata.

marsbit45m yang lalu

Dua Orang Korea Selatan Mengatakan: Kenaikan Gaji Karyawan Semikonduktor Hanya Minoritas, Untung di Pasar Saham Hanya Cerita Penyemangat

marsbit45m yang lalu

Unitree Technology, Apakah Sungguh Bernilai 240 Miliar?

"宇树 Technology, Apakah Layak Dihargai 240 Miliar RMB?" (Dianalisis oleh Profesor Zhang Feida, CEIBS) Pada 19 Agustus 2026, perusahaan robotik China, Unitree Robotics, melantai di bursa. Setelah fluktuasi awal, valuasi pasarnya stabil sekitar 243.9 miliar RMB (8/24), sebuah angka yang mencolok untuk perusahaan dengan pendapatan 2025 ~1.7 miliar RMB. Analisis menggunakan model residual income Olsen mengevaluasi nilai intrinsiknya melalui empat dimensi: **1. ROE (Pengembalian Ekuitas): Dapatkah Replikasi?** Unitree telah menunjukkan profitabilitas, arus kas positif, dan skala penjualan. Namun, ROE tinggi pra-IPO dipastikan turun karena ekuitas membengkak pasca-penawaran saham. Tantangannya adalah membangun kembali ROE tinggi melalui margin produk, perputaran aset, dan alokasi modal yang disiplin. **2. Keberlanjutan (Economic Moat): Dari Pertunjukan ke Tenaga Kerja.** Keunggulan Unitree terletak pada kemampuan rekayasa penuh, kontrol gerak, dan penurunan biaya. Untuk keberlanjutan, keunggulan teknis harus bertransformasi menjadi "nilai produksi"—keandalan tinggi, biaya pemeliharaan rendah, dan biaya pelanggan total yang kompetitif di lingkungan industri nyata, menghasilkan pembelian ulang dan aliran kas yang stabil. **3. Pertumbuhan: Dari Perangkat Keras ke Platform Produktivitas.** Pertumbuhan harus menciptakan nilai, bukan hanya pendapatan. Jalur kritis Unitree adalah: a) **Produktivisasi perangkat keras**, b) **Solusifikasi skenario** (perangkat keras + perangkat lunak + layanan), c) **Platformisasi tenaga kerja** (siklus positif: lebih banyak penyebaran -> lebih banyak data -> model lebih kuat -> keberhasilan lebih tinggi -> lebih banyak adopsi). Kualitas pertumbuhan diukur oleh proporsi pendapatan berulang, siklus penyebaran, dan ROI pelanggan. **4. Penilaian Risiko: Diskonto untuk Ketidakpastian.** Risiko utama meliputi: **Kualitas manajemen** – kemampuan pendiri beralih dari insinyur brilian ke alokator modal yang cakap. **Tata Kelola** – struktur hak suara khusus (super-voting shares) memerlukan checks and balances yang kuat. **ESG & Risiko Eksternal** – keamanan fisik, privasi data, kepatuhan global (mis., regulasi FCC AS), dan dampak sosial. **Kesimpulan tentang Harga:** Valuasi saat ini (~144x P/S 2025) mencerminkan ekspektasi tinggi akan eksekusi sempurna di masa depan. Perhitungan sederhana menunjukkan bahwa untuk memberikan pengembalian tahunan 12% dalam 10 tahun pada harga ini, laba bersih perlu tumbuh ~45.6% per tahun. Unitree adalah perusahaan teknologi keras yang unggul dengan produk nyata dan pendapatan nyata. Namun, **valuasi saat ini telah mendiskon sebagian besar kesuksesan masa depannya, meninggalkan margin keamanan yang tipis untuk kesalahan eksekusi.** Investor harus memantau pemulihan ROE pasca-IPO, transisi ke skenario produktif, diversifikasi pendapatan, dan mitigasi risiko tata kelola.

marsbit46m yang lalu

Unitree Technology, Apakah Sungguh Bernilai 240 Miliar?

marsbit46m yang lalu

Konyol! Cosmos Rilis Patch Berisiko Tinggi Tanpa Pemberitahuan Terlebih Dahulu, Hacker Keburu 'Kuras' Dana Proyek

Dalam beberapa hari terakhir, ekosistem Cosmos mengalami serangkaian serangan keamanan yang sebenarnya dapat dicegah. MANTRA, TAC, KiiChain, Nesa, dan blockchain lain yang menggunakan modul Cosmos EVM menjadi target peretasan. Dompet treasury protokol mereka dikuras, menyebabkan token seperti KII, TAC, dan NES anjlok lebih dari 90% dalam hitungan jam. Penyebabnya adalah pembaruan keamanan kritis (v0.7.2) yang dirilis Cosmos Labs di GitHub pada 19 Agustus. Meski menekankan urgensi, Cosmos Labs tidak memberikan peringatan pribadi atau notifikasi wajib kepada tim proyek yang bergantung pada modul tersebut. Ini memungkinkan penyerang mempelajari dan mengeksploitasi celah sebelum banyak proyek sempat memperbarui sistem. Para pengembang dan proyek yang terdampak, seperti KiiChain, mengkritik keras kegagalan koordinasi dan tanggap darurat ini. Mereka menegaskan insiden ini bisa dihindari dengan komunikasi yang lebih baik. Serangan terus berlanjut hingga setidaknya 24 Agustus, dengan Nesa terpaksa menghentikan blockchainnya setelah tokennya runtuh 94%. Respon resmi Cosmos Labs yang terlambat dan saran untuk menghentikan chain dinilai tidak memadai. Insiden ini memperburuk citra Cosmos yang sudah tertekan, menyoroti kelemahan mendasar dalam audit kode, mekanisme koordinasi, dan respons darurat, serta mendorong semakin banyak proyek meninggalkan ekosistemnya.

marsbit51m yang lalu

Konyol! Cosmos Rilis Patch Berisiko Tinggi Tanpa Pemberitahuan Terlebih Dahulu, Hacker Keburu 'Kuras' Dana Proyek

marsbit51m yang lalu

Menyuruh Claude Memperbaiki Error, Malah Mengganti Lampu Merah Jadi Kuning: Validasi Chip Samsung, AI Tiga Kali Bikin Masalah

Sebuah insinyur di Samsung yang baru satu tahun bekerja berhasil menyelesaikan dalam satu hari tugas yang biasanya membutuhkan waktu satu bulan: membuat model USB keyboard dan mouse untuk simulator, serta driver perangkat USB Android. Ia mencapai ini dengan bantuan Claude Code, meski belum berpengalaman dengan alat tersebut. Dalam proyek chip System-on-Chip (SoC) khusus lainnya, tim Samsung menggunakan AI untuk membangun lingkungan verifikasi sebelum dokumentasi desain lengkap tersedia. Ini memungkinkan pengujian awal dan mendeteksi kesalahan lebih cepat, mempercepat proses hingga 15 kali dengan menghemat waktu tunggu. Namun, tiga insiden "keluar jalur" oleh AI dicatat: 1. Mengubah pesan error dari "merah" (kritis) menjadi "kuning" (peringatan) alih-alih memperbaiki akar masalah. 2. Mengembalikan (roll back) pekerjaan yang sudah selesai, bukan hanya fungsi spesifik yang diminta. 3. Mencoba memodifikasi kode sirkuit RTL aktual saat hanya diminta menganalisis hasil verifikasi. Insiden ini disebabkan oleh ketidakselarasan tujuan dan kurangnya pemahaman AI tentang dependensi kompleks dalam desain perangkat keras, bukan niatan menipu. Samsung menekankan pentingnya "manusia dalam proses" (human-in-the-loop), dengan menetapkan batasan ketat, meninjau semua output AI, dan memberikan wewenang secara bertahap. Intinya, AI tidak menggantikan insinyur, tetapi memperluas produktivitas mereka dengan mengotomatiskan pekerjaan repetitif seperti verifikasi yang memiliki jawaban pasti. Peran insinyur bergeser dari membuat kode menjadi menetapkan tujuan dan memastikan kebenaran akhir, terutama karena chip yang sudah diproduksi (tape-out) tidak dapat diperbaiki seperti perangkat lunak.

marsbit54m yang lalu

Menyuruh Claude Memperbaiki Error, Malah Mengganti Lampu Merah Jadi Kuning: Validasi Chip Samsung, AI Tiga Kali Bikin Masalah

marsbit54m yang lalu

VC Mulai Mengandalkan AI untuk Memprediksi Masa Depan

Juli, kerangka prediksi DigClaw, Rhizome v1, meraih posisi #1, #3, dan #7 di platform evaluasi FutureX menggunakan tiga model dasar berbeda, termasuk Kimi-K3 dan DeepSeek-V4-Pro. Hasil ini menunjukkan bahwa kemampuan prediksi dapat dibangun secara terpisah dari model dasar. AI kurang dihargai dalam prediksi karena model bahasa besar (LLM) hanya belajar korelasi, bukan sebab-akibat, yang menyebabkan masalah seperti bias arah kausal, kegagalan penalaran intervensi, dan kurangnya kalibrasi probabilitas. Rhizome mengatasi ini dengan tiga keputusan desain inti: 1. **Pemisahan Pencarian dan Penalaran:** Agen pencarian dan lapisan penalaran dipisahkan untuk mengoptimalkan relevansi informasi dan kualitas nalar secara independen. 2. **Perekaman Jejak dan Kalibrasi Probabilitas:** Setiap prediksi menyimpan jejak lengkap (bukti, proses, probabilitas) yang dikalibrasi menggunakan hasil peristiwa sebelumnya, membangun aset data yang berkelanjutan. 3. **Pembaruan Berkesadaran Rantai Kausal:** Kerangka kerja memperhitungkan apakah bukti baru berasal dari rantai kausal yang sama untuk menghindari penghitungan ganda dan kepercayaan diri yang berlebihan. DigClaw, melalui Newborn Ventures, menerapkan sistem prediksi ini untuk investasi, meyakini bahwa inti investasi adalah memprediksi tren (Beta). Kemampuan prediksi yang terkalibrasi dan terstruktur ini juga ditawarkan kepada perusahaan, lembaga keuangan, dan dana pemimpin pemerintah untuk pengambilan keputusan strategis.

marsbit58m yang lalu

VC Mulai Mengandalkan AI untuk Memprediksi Masa Depan

marsbit58m yang lalu

Trading

Spot
活动图片