Qubic Umumkan Peluncuran 3 Fase untuk Serangan Penambangan Dogecoin

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-03-25Terakhir diperbarui pada 2026-03-25

Abstrak

Qubic mengumumkan rencana tiga fase untuk beralih dari penambangan Monero (XMR) ke Dogecoin (DOGE), yang dimulai pada 1 April. Fase pertama adalah periode uji coba selama 1-2 epoch, di mana penambangan Monero tetap berjalan 50% dan DOGE diuji pada 100% tanpa perubahan pendapatan. Fase kedua memungkinkan komputer memilih antara XMR atau DOGE sebagai pendapatan, dengan XMR mulai dihapus secara bertahap. Fase ketiga menetapkan DOGE sebagai satu-satunya sumber pendapatan, dengan penambangan penuh dan pelatihan AI 100%. Qubic menyatakan jaringan mereka kini 3x lebih cepat, dan menargetkan DOGE karena nilai emisi hariannya sekitar $1.44 juta, 10x lebih besar dari Monero.

Qubic akan memulai transisi bertahap dari penambangan Monero ke Dogecoin pada 1 April. Melalui X, tim Qubic menjelaskan peluncuran tiga fase yang diklaim dirancang untuk bergerak hati-hati daripada mengubah jaringan secara langsung dalam satu langkah.

Dalam sebuah postingan yang diterbitkan Selasa, proyek tersebut menyatakan "transisi dari Monero ke Dogecoin tidak terjadi dalam semalam" dan bahwa tim intinya telah merancang proses tiga fase di mana "setiap fase dievaluasi sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya." Kerangka ini penting mengingat bahasa yang semakin eksplisit dari Qubic mengenai strategi penambangannya. Tujuan utama, seperti yang dijelaskan tim, adalah mencapai keadaan akhir di mana "DOGE + AI" berjalan "secara bersamaan, penuh waktu."

Peluncuran 3 Fase untuk Pergeseran Penambangan Dogecoin

Fase pertama dimulai pada 1 April dan diposisikan sebagai periode pengujian yang berlangsung selama satu hingga dua epoch. Pada tahap itu, pendapatan komputor tetap denominasi dalam XMR saja, penambangan Monero tetap aktif 50% dari waktu, dan Dogecoin memasuki apa yang disebut Qubic "mode uji" sambil berjalan di mainnet pada 100%. Pelatihan AI terus berjalan bersamaan. Dengan kata lain, Qubic tidak segera menghapus struktur insentif berbasis Monero yang ada, tetapi memperkenalkan DOGE pada intensitas operasional penuh sebelum pendapatan dialihkan.

Fase kedua adalah migrasi aktual. Selama satu hingga dua epoch, komputor dapat memilih antara pendapatan XMR dan DOGE, dengan XMR mulai dihapus secara bertahap dan DOGE diintegrasikan dengan tambahan yang diterapkan. Qubic juga menyatakan bahwa komputor yang memilih untuk membawa DOGE "tidak lagi memenuhi syarat untuk XMR."

Pada fase ketiga dan terakhir, Qubic menyatakan pendapatan komputor akan hanya DOGE. Pengirim XMR akan dimatikan sepenuhnya, DOGE akan tetap aktif 100% dari waktu, dan pelatihan AI juga akan berjalan pada 100%. "Tidak terburu-buru. Tidak ada jalan pintas. Hanya eksekusi yang disiplin," tulis tim.

Sumber: X @_Qubic_

Qubic memasangkan peta jalan itu dengan klaim kinerja yang ditujukan langsung pada jendela peluncuran 1 April. Pada 23 Maret, proyek tersebut menyatakan jaringannya telah menjadi "3x lebih cepat" di mainnet langsung, dengan waktu tik berkurang dari 2 detik setahun lalu menjadi 1 detik dan sekarang 0,6 detik setelah optimasi inti terbaru.

"Setiap share yang dikirimkan penambang divalidasi melalui Oracle Machines dalam satu tik," tulis Qubic. "Tik yang lebih cepat berarti konfirmasi lebih cepat, pipeline yang lebih efisien, dan jaringan yang dapat menangani beban ketika tanggal 1 April tiba. Jaringan menjadi lebih cepat tepat sebelum dibutuhkan."

Alasan ekonomi untuk menargetkan Dogecoin diungkapkan dengan sederhana oleh Qubic. Dalam postingan 20 Maret, tim menunjuk pada kampanye Monero sebelumnya, menyatakan bahwa mereka beralih dari kurang dari 2% hashrate Monero ke "dominasi 51%+ dalam acara pengambilalihan langsung," sambil menghasilkan lebih dari $3,5 juta dalam pendapatan penambangan dan menemukan lebih dari 26.000 blok XMR.

Dogecoin, demikian argumen mereka, adalah hadiah yang jauh lebih besar. "DOGE menghasilkan roughly 14,4 juta koin per hari. Pada harga saat ini, itu sekitar $1,44M dalam emisi harian, roughly 10x dari yang dihasilkan Monero," tulis tim. "Playbook yang sama. Target yang jauh lebih besar."

Pada waktu pers, DOGE diperdagangkan pada $0,09752.

DOGE bertahan di atas support kunci, grafik 1-minggu | Sumber: DOGEUSDT di TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan Qubic terkait penambangan Dogecoin?

AQubic mengumumkan rencana tiga fase untuk beralih dari penambangan Monero ke Dogecoin, yang akan dimulai pada 1 April.

QApa yang terjadi pada Fase Pertama peralihan penambangan menurut Qubic?

APada Fase Pertama yang dimulai 1 April, pendapatan komputor masih dalam XMR, penambangan Monero aktif 50% waktu, dan Dogecoin masuk 'mode uji' dengan operasi 100% di mainnet.

QBagaimana perbedaan insentif ekonomi antara menambang Monero dan Dogecoin menurut Qubic?

AMenurut Qubic, Dogecoin menghasilkan sekitar $1,44 juta dalam emisi harian, kira-kira 10 kali lipat dari yang dihasilkan Monero, menjadikannya target yang jauh lebih besar.

QApa yang terjadi pada Fase Ketiga atau final dari rencana peralihan Qubic?

APada Fase Ketiga, pendapatan komputor akan hanya dalam DOGE, dispatcher XMR dimatikan sepenuhnya, DOGE aktif 100% waktu, dan pelatihan AI juga berjalan 100%.

QKlaim performa apa yang dibuat Qubic terkait jaringan mereka menjelang peralihan?

AQubic menyatakan bahwa jaringan mereka menjadi '3x lebih cepat' di mainnet live, dengan waktu tick berkurang dari 2 detik menjadi 0,6 detik, yang berarti konfirmasi lebih cepat dan pipeline lebih efisien.

Bacaan Terkait

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Lembaga, Akankah Menghasilkan Pergerakan Harga 'Eksplosif' yang Serupa?

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Institusi, Akankah Ulangi Skenario Kenaikan Harga 'Eksplosif'? Analis memprediksi ETF Bitcoin dapat mengikuti pola historis ETF emas dalam perjalanan harganya, menawarkan roadmap potensial untuk investasi jangka panjang. Sejak peluncuran ETF emas pada 2004, harganya melambung dengan kapitalisasi pasar mendekati $28 triliun. Mirip dengan emas, Bitcoin adalah alat penyimpan nilai non-produktif yang harganya digerakkan oleh sentimen investor. ETF spot Bitcoin, disetujui awal 2024, dengan cepat menjadi salah satu ETF dengan pertumbuhan tercepat, menarik lembaga Wall Street. Namun, volatilitas tetap tinggi. Misalnya, dana IBIT BlackRock telah menjual hampir 100.000 Bitcoin untuk memenuhi penebusan, mencerminkan dampak signifikan dari arus modal institusional. Pola historis ETF emas menunjukkan fase kenaikan tajam, penurunan yang menyakitkan, dan pemulihan yang membutuhkan kesabaran, dengan setiap siklus menciptakan level tertinggi baru. Analis melihat "kemiripan spiritual" antara keduanya: kedua aset memiliki pasokan yang hampir tetap, di mana lonjakan permintaan dapat memicu kenaikan harga eksplosif, tetapi permintaan ini seringkali berubah-ubah seperti gelombang. Keyakinan jangka panjang tetap kuat. Minat institusi yang terus berlanjut, melalui aliran masuk ETF yang stabil dan adopsi perusahaan, dilihat sebagai penyangga utama yang membantu mengurangi tekanan jual. Jika Bitcoin dapat mencapai sebagian kecil dari kapitalisasi pasar emas sebagai penyimpan nilai, potensi apresiasinya masih sangat besar. Namun, perjalanan ini dipastikan akan diwarnai volatilitas tinggi. Bagi investor, kuncinya adalah rasionalitas, diversifikasi, dan fokus pada tren jangka panjang.

Foresight News2m yang lalu

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Lembaga, Akankah Menghasilkan Pergerakan Harga 'Eksplosif' yang Serupa?

Foresight News2m yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

AI berbelanja sebagai wakil belum dapat diterima luas karena menghadapi beberapa tantangan mendasar. Pertama, berbelanja terdiri dari dua tindakan inti: pencarian informasi dan penilaian nilai. Mesin dapat menangani pencarian informasi, tetapi penilaian nilai melibatkan preferensi subjektif manusia yang sulit didelegasikan sepenuhnya. Penilaian nilai sendiri memiliki dua lapisan: evaluasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan, dan yang lebih penting, **pendefinisian kebutuhan itu sendiri**—menentukan kriteria, bobot, dan batasan. Preferensi manusia bersifat konstruktif dan berubah, bukan statis, sehingga memerlukan komunikasi iteratif dengan AI. Kedua, batasan sesungguhnya bukan pada standarisasi barang, tetapi apakah proses memilih itu sendiri merupakan **tugas rutin atau kesenangan**. Untuk barang seperti perlengkapan kantor (tugas rutin), AI dapat sepenuhnya otomatis. Namun, untuk barang seperti anggur atau pakaian (kesenangan), proses memilih adalah bagian dari pengalaman konsumsi. Di sini, peran AI idealnya adalah penyaring informasi, menyajikan beberapa pilihan terbaik kepada manusia untuk keputusan akhir. Ketiga, ada dilema interaksi: AI yang bertanya terlalu banyak dapat mengganggu dan mendistorsi pilihan; mengandalkan riwayat belanja dapat membatasi eksplorasi baru; dan keputusan sepenuhnya manual itu melelahkan. Solusi tengah adalah **interaksi pengenalan**, di mana AI menunjukkan beberapa opsi dan pengguna langsung memilih. Narasi "memberi dompet kepada AI" yang menekankan pembayaran otomatis pun keliru. Pembayaran hanyalah bagian termudah. Solusi pembayaran terkini (seperti dari Stripe, Mastercard, Google, Visa) memisahkan **otorisasi pengguna** dari **eksekusi pembayaran terbatas AI**, tanpa perlu menyerahkan dana sepenuhnya. Dompet AI otonom lebih cocok untuk skenario **B2B atau M2M** (mis., pembelian perusahaan standar, penyelesaian antar-mesin), bukan belanja konsumen personal. **Kendala sebenarnya** bukan pada pembayaran, melainkan pada: (1) **Kurangnya sumber data tepercaya** (ulasan palsu, barang palsu) yang menjadi dasar keputusan AI, dan (2) **Hak manusia untuk mendefinisikan kebutuhan tidak dapat diotomatisasi**. Mendelegasikan definisi ini kepada AI berarti kehilangan preferensi asli. Kesimpulannya, untuk barang yang dinikmati, **pilihan itu sendiri adalah produk**. Platform harus mengoptimalkan data terstruktur untuk AI sambil mempertahankan keunggulan inti: memfasilitasi eksplorasi konsumen baru dan pengalaman memilih yang menyenangkan. AI harus menjadi asisten pencarian informasi yang aman dan terkendali, sementara manusia tetap memegang kendali atas standar penilaian dan kesenangan memilih akhir.

Foresight News59m yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

Foresight News59m yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

Seorang trader kripto terkenal, Doctor Profit, yang berhasil memprediksi penurunan harga Bitcoin dari puncak $126.000 pada Oktober 2025, mengumumkan telah menutup semua posisi short-nya dan mulai membeli Bitcoin spot di kisaran $64.000. Ia berpendapat siklus bear market empat tahunan mungkin berakhir lebih cepat karena perubahan struktural seperti regulasi CLARITY Act dan masuknya modal institusi besar melalui tokenisasi aset. Di sisi lain, analis on-chain gumsays mencatat sinyal divergensi bullish mingguan pada Bitcoin telah berlangsung 147 hari, mendekati durasi 161 hari sebelum pembalikan kuat di siklus 2022. Namun, peneliti siklus Jake Pahor memberikan pandangan berbeda. Berdasarkan analisis data historis 5.279 hari, ia menyebutkan tiga kondisi umum pembentukan dasar bear market — durasi sekitar 12 bulan, sentimen ekstrem 'ketakutan' berkepanjangan (skor risiko di bawah 20), dan harga jatuh di bawah harga realisasi — belum terpenuhi sama sekali dalam siklus saat ini. Harga realisasi Bitcoin saat ini sekitar $53.000. Pasar tampak terpecah antara mereka yang mulai 'membangun posisi lebih awal' (seperti Doctor Profit) dan yang memilih 'menunggu sinyal konfirmasi lebih kuat' (seperti strategi Jake Pahor). Bitcoin saat ini diperdagangkan sekitar $64.800, tepat di atas moving average 200-minggu sekitar $63.000, dengan indeks Fear & Greed di level 25 (Extreme Fear).

marsbit1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

marsbit1j yang lalu

Kisah Seorang Trader Senior: Bagaimana Cara Memanfaatkan Ekspektasi Pasar yang Salah?

**Ringkasan: Bagaimana Mendapatkan Keuntungan dari Ekspektasi Pasar yang Salah?** Artikel ini berbagi pengalaman seorang trader senior dalam mengambil keuntungan dari kesalahan ekspektasi pasar, dengan studi kasus transaksi short Nasdaq (NQ) yang sukses. Kasus terjadi setelah data CPI AS yang lebih lemah dari ekspektasi. Pasar bereaksi dengan euforia, mendorong Nasdaq (NQ) naik ke 30060, karena mengira suku bunga akan turun secara luas. Namun, trader ini mengamati bahwa meskipun suku bunga jangka pendek (short-end) rileks, **suku bunga riil 30 tahun justru mencapai level tertinggi baru dalam 20 tahun**. Ini menunjukkan mekanisme transmisi pasar telah berubah: data lemah tidak lagi serta-merta menurunkan biaya modal jangka panjang. Narasi pasar yang salah adalah: **CPI lemah → kebijakan moneter melonggar → penurunan biaya modal jangka panjang → ekspansi valuasi saham teknologi (NQ).** Rantai ini patah di antara "kebijakan" dan "biaya modal jangka panjang". Suku bunga panjang yang tinggi menjadi variabel veto yang menolak konfirmasi optimisme pasar. Trader merumuskan metodologi sistematis untuk mengeksploitasi kesalahan ekspektasi semacam ini: 1. **Identifikasi Rantai Sebab-Akibat Tersirat** pasar. 2. **Temukan Variabel Veto** yang dapat membatalkan narasi tersebut. 3. **Amati Penolakan Konfirmasi** dari variabel veto tersebut. 4. **Tunggu Harga Tetap Bergerak** sesuai skenario lama meski fondasi sudah berubah. 5. **Pilih Ekspresi Aset** yang paling sensitif terhadap kesalahan tersebut (dalam kasus ini: short NQ, bukan S&P 500). 6. **Definisikan Syarat Keluar** untuk kondisi "terbukti salah" dan "logika sudah terealisasi". Kesimpulan kunci: Peluang alpha tidak selalu berasal dari perbedaan informasi, tetapi sering dari **perbedaan fungsi reaksi**. Ketika kondisi makro berubah tetapi pasar terus bereaksi dengan pola lama berdasarkan kebiasaan, disitulah peluang muncul. Pertanyaan paling penting adalah: **Rantai sebab-akibat apa yang menjadi sandaran reaksi pertama pasar hari ini, dan apakah rantai itu masih valid?**

marsbit1j yang lalu

Kisah Seorang Trader Senior: Bagaimana Cara Memanfaatkan Ekspektasi Pasar yang Salah?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片