Lebih dari 1 dari 20 Email Berbahaya, Peringati Raksasa Internet Cloudflare

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-16Terakhir diperbarui pada 2025-12-16

Abstrak

Menurut laporan Cloudflare, lebih dari 5,6% email global dianalisis sebagai berbahaya dalam setahun terakhir, artinya lebih dari 1 dari 20 email mengandung konten berbahaya. Angka ini bahkan melonjak hampir dua kali lipat menjadi 9,7% pada November. Email jahat ini dirancang untuk mencuri kredensial, data, atau uang. Tautan penipu adalah kategori ancaman tertinggi (52%), diikuti oleh penipuan identitas (38%). Domain paling banyak disalahgunakan adalah “.christmas”, dengan 92,7% email darinya bersifat jahat. Laporan lain mengonfirmasi tren ini: seperempat lampiran HTML berbahaya, dan 12% lampiran PDF jahat adalah scam Bitcoin. Email tetap menjadi vektor serangan paling umum, dengan email ber-malware melonjak 131% pada 2025.

Lebih dari 5% dari semua email yang dikirim di seluruh dunia mengandung konten berbahaya, menurut raksasa infrastruktur internet Cloudflare.

Raksasa keamanan web ini mengungkapkan bahwa secara agregat, 5,6% dari lalu lintas email global yang dianalisis oleh perusahaan selama setahun terakhir terbukti berbahaya. Ini setara dengan lebih dari satu dari setiap dua puluh email yang mengandung konten berbahaya.

Pada bulan November, angka itu melonjak menjadi hampir satu dari 10, hampir dua kali lipat rata-rata untuk tahun ini, ditemukan.

Email berbahaya termasuk yang dapat menyebabkan kerugian, seperti pencurian kredensial, data, atau uang, jelas Cloudflare dalam laporan tinjauan tahunan 2025-nya.

Temuan ini sangat relevan bagi investor crypto, karena serangan phishing yang menargetkan trader, investor, dan eksekutif crypto telah meningkat kompleksitasnya dan melonjak dalam beberapa bulan terakhir.

Tautan phishing crypto bisa sangat merusak. Begitu korban terjebak oleh salah satu tautan berbahaya ini atau mengirim cryptocurrency kepada penipu, biasanya tidak ada jalan kembali.

Email berbahaya melonjak menjadi 9,7% pada November. Sumber: Cloudflare

Tautan menipu mendominasi kategori ancaman

Lebih dari setengah dari email berbahaya ini, atau 52%, mengandung tautan menipu, yang merupakan kategori ancaman tertinggi, dilaporkan.

Penipuan identitas adalah yang tertinggi kedua pada 38%, naik dari 35% pada tahun 2024, karena penyerang menyamar sebagai individu tepercaya menggunakan domain palsu, domain yang terlihat mirip, atau trik nama tampilan.

Terkait: Kerentanan balasan otomatis email memungkinkan peretas menambang cryptocurrency

Cloudflare juga mengungkapkan bahwa ekstensi domain tingkat atas (TLD) yang paling disalahgunakan adalah ".christmas", dengan 92,7% email berbahaya dan 7,1% spam yang berasal dari jenis domain ini.

Nama domain lain yang sangat disalahgunakan termasuk ".lol", ".forum", ".help", ".best" dan ".click".

Tautan menipu adalah kategori ancaman tertinggi di antara email berbahaya. Sumber: Cloudflare

Seperempat lampiran HTML berbahaya

Awal tahun ini, peneliti di perusahaan keamanan siber Barracuda menganalisis 670 juta email yang berbahaya atau spam yang tidak diinginkan.

Mereka menemukan bahwa email tetap menjadi vektor serangan paling umum untuk ancaman siber, dengan lampiran dan tautan berbahaya yang digunakan untuk mendistribusikan malware, meluncurkan kampanye phishing, dan mengeksploitasi kerentanan.

Sebanyak satu dari empat email adalah spam yang tidak diinginkan, seperempat dari semua lampiran HTML berbahaya, dan 12% dari lampiran PDF berbahaya adalah penipuan Bitcoin, mereka melaporkan.

Pada bulan November, Hornet Security melaporkan bahwa email adalah "vektor pengiriman yang konsisten" untuk serangan siber pada tahun 2025, dengan email yang sarat malware melonjak 131% year-on-year.

Majalah: Do Kwon dihukum 15 tahun, 'Tarian choppy' Bitcoin: Hodler's Digest

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMenurut laporan Cloudflare, berapa persen dari total email global yang mengandung konten berbahaya?

AMenurut Cloudflare, 5,6% dari total lalu lintas email global dianalisis mengandung konten berbahaya, yang setara dengan lebih dari satu dari setiap dua puluh email.

QPada bulan berapa persentase email berbahaya melonjak hampir dua kali lipat dari rata-rata tahunan?

APada bulan November, persentase email berbahaya melonjak hingga hampir 10%, hampir dua kali lipat dari rata-rata tahunan.

QApa kategori ancaman tertinggi yang ditemukan dalam email berbahaya menurut laporan tersebut?

AKategori ancaman tertinggi adalah tautan penipuan (deceptive link), yang menyumbang 52% dari semua email berbahaya.

QEkstensi domain tingkat atas (TLD) mana yang paling banyak disalahgunakan untuk email berbahaya?

AEkstensi TLD yang paling banyak disalahgunakan adalah ".christmas", dengan 92,7% email dari domain ini bersifat berbahaya.

QMenurut penelitian Barracuda, berapa persentase lampiran HTML yang bersifat jahat?

APeneliti Barracuda menemukan bahwa seperempat (25%) dari semua lampiran HTML dalam email yang dianalisis bersifat jahat.

Bacaan Terkait

Tiga Bulan Dua Putaran, "Palantir" Versi China Populer

**Ringkasan: Platform AI Cerdas Kausal versi China, "China's Palantir", Mengumpulkan Pendanaan Strategis Senilai Miliaran Yuan** Beijing Zhongshu Ruizhi Technology Co., Ltd. (Zhongshu Ruizhi), yang dianggap sebagai "Palantir-nya China", baru saja mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan strategis senilai ratusan juta yuan. Pendanaan ini dipimpin oleh China Internet Investment Fund (CIIF) dan didukung oleh investor seperti Su Chuangtou National Social Security Fund, Financial Street Capital, ICBC Capital, dan Kunlun Capital. Ini adalah putaran pendanaan besar kedua perusahaan dalam tiga bulan, menunjukkan pengakuan pasar yang kuat terhadap teknologi inti dan kemampuan komersialisasinya. Didirikan pada tahun 2020 oleh Dr. Han Han, alumni doktoral Universitas Tsinghua dengan pengalaman di China Academy of Information and Communications Technology (CAICT), Zhongshu Ruizhi berfokus pada pengembangan AI keputusan yang andal untuk sektor industri. Perusahaan ini mengatasi tantangan kritis seperti "halusinasi AI" dan kurangnya kemampuan penalaran dalam model besar generatif dengan teknologi dasar yang orisinal, termasuk teori kognitif meta-kausal, pemodelan kausal, dan mesin ontologi dinamis. Teknologi ini memungkinkan AI membuat keputusan yang dapat dipercaya, dijelaskan, dan dapat dilacak untuk skenario industri yang kompleks dan toleransi kesalahan rendah. Zhongshu Ruizhi telah mencapai komersialisasi skala besar, melayani lebih dari 50 klien perusahaan milik negara dan grup industri di bidang tenaga listrik, minyak & gas, dan dirgantara, dengan lebih dari 800 skenario produksi kompleks yang diimplementasikan. Perusahaan melaporkan pendapatan yang berlipat ganda pada tahun 2025, menunjukkan kemampuan menghasilkan pendapatan yang kuat. Dana segar ini akan dialokasikan untuk penelitian teori dasar lebih lanjut, replikasi aplikasi percontohan yang matang untuk memperluas pasar, dan perekrutan talenta tinggi. Investor seperti CIIF melihat perusahaan sebagai pemain kunci dalam mendefinisikan paradigma AI industri yang andal dan mendorong perkembangan kekuatan produktif baru di China, terutama dalam mengamankan infrastruktur kritis dan membangun keamanan siber.

marsbit7m yang lalu

Tiga Bulan Dua Putaran, "Palantir" Versi China Populer

marsbit7m yang lalu

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

Artikel dari *The Economist* memicu perdebatan dengan menyoroti kemajuan pesat China dalam robotika, AI, energi baru, dan manufaktur canggih, yang di satu sisi dikritik karena diduga mengalihkan sumber daya dari pemulihan permintaan domestik. Esai ini berargumen bahwa isu mendasarnya bukanlah tentang China atau kecepatan perkembangan teknologi, melainkan sebuah pertanyaan politik-ekonomi global yang mendesak: **bagaimana manusia membagi nilai yang diciptakan mesin ketika robot dan AI semakin canggih?** Revolusi AI mengubah logika dasar penciptaan dan distribusi kekayaan. Berbeda dengan revolusi industri sebelumnya yang tetap menempatkan manusia sebagai inti sistem produksi, AI kini mulai menggantikan pekerjaan kognitif. Jika AGI terwujud, semakin sedikit manusia yang terlibat langsung dalam penciptaan nilai, berpotensi memicu kontradiksi mendasar: produktivitas dan keuntungan perusahaan meningkat, tetapi daya beli konsumen stagnan atau turun karena berkurangnya partisipasi tenaga kerja. Masalahnya adalah terputusnya rantai penyebaran manfaat teknologi dari inovasi ke pendapatan masyarakat. Baik di China maupun secara global (misalnya, di AS dengan dominasi raksasa teknologi), kemajuan teknologi sering kali berkonsentrasi pada peningkatan nilai perusahaan dan kekayaan segelintir pemilik modal, alih-alih mendorong pertumbuhan upah dan konsumsi luas. Masa depan mungkin menawarkan tiga jalur: 1) **Kapitalisme tradisional**, di mana pemegang modal menguasai sebagian besar keuntungan AI; 2) **Kapitalisme negara**, dengan keterlibatan negara melalui investasi strategis; atau 3) **Model inovatif** seperti dana kekayaan digital, kepemilikan saham kolektif, atau bentuk pendapatan dasar baru untuk membagikan nilai tambah dari ekonomi pintar secara langsung kepada masyarakat. Bagi China, tantangannya adalah tidak hanya memenangkan persaingan teknologi, tetapi juga membangun sistem distribusi baru yang mampu mengubah kekayaan yang dihasilkan robot dan AI menjadi pertumbuhan pendapatan rumah tangga, peningkatan konsumsi, dan perlindungan sosial. Kompetisi di era AI tidak hanya soal siapa yang memiliki teknologi terkuat, tetapi terutama tentang siapa yang dapat membangun sistem ekonomi di mana kemakmuran dibagikan secara luas, sehingga kemajuan teknologi benar-benar meningkatkan kesejahteraan masyarakat banyak.

marsbit16m yang lalu

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

marsbit16m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

**Algoritma yang Melatih Semua AI Dijatuhi "Hukuman Mati" oleh AI Itu Sendiri?** Para peneliti dari Tsinghua University dan Wharton School, University of Pennsylvania, baru-baru ini mempublikasikan penelitian yang menjawab pertanyaan terbuka selama 40 tahun dalam teori optimasi. Mereka membuktikan bahwa **gradient descent**, algoritma fundamental di balik hampir semua AI, memiliki batasan kecepatan konvergensi yang tidak dapat diatasi hanya dengan menyetel urutan *stepsize* (langkah pembelajaran). Inti penelitian ini adalah **bukti matematis yang dibangun oleh GPT-5.6 Sol Pro**. Duet peneliti Jianhao Ma dan Yuxin Chen memberikan target dan strategi tingkat tinggi kepada AI, kemudian berkolaborasi secara iteratif untuk menyempurnakan bukti tersebut. Mereka membuktikan bahwa **untuk setiap urutan *stepsize* non-negatif yang telah ditentukan sebelumnya, terdapat batas bawah kecepatan konvergensi gradient descent sebesar Ω(T^{-1.9319})**. Artinya, tidak peduli seberapa canggih urutan *stepsize* dirancang, kinerjanya tidak akan pernah melebihi batas ini jika struktur algoritmanya tidak diubah (misalnya, dengan menambahkan *momentum* seperti metode Nesterov). Bukti yang dihasilkan AI ini kemudian **diverifikasi sepenuhnya secara formal menggunakan Lean 4 theorem prover**, tanpa ada kesenjangan logika (*zero sorry, zero admit*). Penelitian ini menetapkan bahwa peningkatan kinerja maksimal memerlukan modifikasi pada struktur algoritma, bukan hanya penyesuaian *stepsize*. Temuan ini membuka kemungkinan bagi peneliti di mana saja untuk memanfaatkan AI sebagai asisten pembuktian teorema yang kuat.

marsbit41m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

marsbit41m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli T

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Threshold Network Token (T) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Threshold Network Token (T) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Threshold Network Token (T) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Threshold Network Token (T) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Threshold Network Token (T)Lakukan trading Threshold Network Token (T) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.2k Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli T

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga T (T) disajikan di bawah ini.

活动图片