OpenAI dikabarkan gila-gilaan borong Mac, sekali beli langsung puluhan ribu unit.
Sampai-sampai membeli sampai habis stok, dan harus berusaha keras untuk mendapatkan lebih banyak lagi.
Macbook laptop tidak diambil, khusus beli Mac mini dan Mac Studio yang tidak ada layar dan keyboardnya.
Lalu pertanyaannya: bisnis AI seperti apa yang tidak bisa ditangani GPU Nvidia dan TPU Google, harus pakai Mac?
Puluhan Ribu Mac untuk Reinforcement Learning, A ya Juga Lakukan
Menurut informasi dari The Information, OpenAI telah membeli puluhan ribu Mac mini dan Mac Studio, khusus untuk keperluan reinforcement learning.
Bukan cuma OpenAI, Anthropic juga menyewa Mac mini melalui layanan cloud AWS Amazon untuk melakukan tugas serupa.
Mac-Mac ini digunakan untuk melatih "agen penggunaan komputer" (computer-use agent), yaitu sistem AI yang dapat mengoperasikan komputer secara mandiri, menyelesaikan tugas multi-langkah seperti mengedit kode pengujian, mengatur email otomatis, merangkum dokumen, dan lain-lain.
Demam ini langsung tercermin dalam laporan keuangan Apple.
Pada kuartal terakhir, penjualan Mac meningkat hampir 29% year-on-year, mencapai $10.3 miliar, pertumbuhannya melebihi iPhone, iPad dan semua lini produk Apple lainnya, menjadikan Mac bisnis dengan pertumbuhan tercepat di Apple.
Tanggal 23 Juni, Apple Park mengadakan acara bernama "Business at the Park". Ini jarang terjadi dalam sejarah Apple, karena Apple selalu fokus pada pasar konsumen, sangat jarang mengadakan acara khusus untuk klien korporat.
Di acara ini hadir eksekutif Disney dan Ford, co-founder Anthropic Jared Kaplan juga hadir, CEO Apple yang akan segera lengser Tim Cook dan penerusnya John Ternus juga ada.
Menurut seorang peserta acara, Apple berulang kali menekankan bahwa perangkat kerasnya sangat cocok untuk menangani tugas AI secara lokal, dan Mac mini menjadi fokus utama sepanjang acara.
Pelatihan AI sejak lama didominasi oleh GPU Nvidia, tetapi Mac bisa dibeli secara besar-besaran dalam skenario khusus reinforcement learning ini, berkat memori terpadunya.
VRAM GPU Nvidia dan memori sistem terpisah, transfer data antara keduanya menimbulkan bottleneck. Chip seri M Apple menggunakan satu kumpulan memori bersama yang terpadu, CPU dan GPU langsung mengakses memori yang sama, memberikan keunggulan kinerja saat menangani beban kerja AI.
Selain itu, berbeda dengan MacBook yang tipis, Mac mini dan Mac Studio dilengkapi sistem pendingin khusus, sehingga tidak mengalami thermal throttling meski menjalankan tugas AI kompleks dalam waktu lama. Hal ini sangat penting untuk pelatihan reinforcement learning yang berlangsung berjam-jam bahkan berhari-hari.
Apple juga sedang mempromosikan proyek perangkat lunak open-source EXO Labs, yang dapat menggabungkan beberapa Mac menjadi klaster, untuk menjalankan model AI berparameter triliunan secara lokal.
Mac Studio baru yang baru dirilis Apple juga secara khusus menekankan kemampuan klaster, beberapa Mac Studio dapat dirangkai menjadi sistem yang lebih kuat untuk menjalankan model-model mutakhir.
Waktu peluncuran produk baru ini juga tidak biasa. Apple biasanya memperbarui lini produk Mac pada bulan Oktober atau November setiap tahun, kali ini dimajukan ke bulan Agustus.
Nvidia Waspada, Apple Bergegas Menyikapi
Bangkitnya Mac di bidang AI lokal telah menarik perhatian Nvidia.
Menurut seorang sumber yang pernah berdiskusi dengan eksekutif Nvidia tentang situasi persaingan, Nvidia menganggap Apple sebagai pesaing terbesar di bidang AI lokal.
Akhir tahun lalu, Nvidia merilis DGX Spark, komputer desktop AI yang desainnya mirip dengan Mac mini, langsung membidik pasar ini.
Di sisi Apple, mereka menghadapi masalah realitas yaitu pasokan yang tidak mencukupi.
Permintaan besar-besaran dari pusat data AI terhadap chip memori menyebabkan kelangkaan bersejarah di seluruh industri, dan Apple juga tidak luput.
Mac mini dan Mac Studio versi high-end yang paling menarik bagi pengembang AI sudah kehabisan stok selama berbulan-bulan.
Mantan Manajer Pemasaran Produk AI Enterprise Apple, Todd Dailey, mengungkapkan, setahun terakhir karena pasokan Mac terbatas, beberapa perusahaan sudah mulai mencari alternatif, dan Nvidia DGX Spark sering disebut-sebut sebagai pilihan, dan sekarang ada stoknya.
Dailey keluar dari Apple bulan April tahun ini, saat ini menjadi konsultan AI independen. Ia juga mengungkapkan kepopuleran Mac di pasar AI korporat sepenuhnya tidak disengaja, bukan hasil perencanaan aktif Apple. Apple tidak punya tim engineering khusus untuk klien korporat, juga tidak punya staf yang fokus pada hubungan dengan pengembang.
Terakhir kali Apple menjual produk server adalah Xserve yang sudah dihentikan produksinya tahun 2011. Sistem operasi server berbasis Mac juga sudah berhenti dikembangkan tahun 2022.
Tapi sudah ada yang mencium peluang.
Mantan karyawan infrastruktur komputasi OpenAI, Peter Voell, mendirikan Mount Thor, sebuah perusahaan komputasi cloud berbasis perangkat keras Apple, saat ini masih dalam mode siluman, situs webnya mendeskripsikan produk sebagai "lingkungan eksekusi AI berbasis perangkat keras Apple".
Apple juga berharap pada mitra seperti Mount Thor dan webAI, untuk mendorong Mac lebih dalam ke pasar korporat.
Apple akhir-akhir ini mulai menggunakan chip Mac untuk membangun servernya sendiri. Namun, server ini hanya untuk penggunaan internal, untuk layanan Private Cloud Compute (PCC), menangani tugas AI yang melampaui kemampuan pemrosesan iPhone atau Mac.
Beberapa klien korporat pernah menanyakan kepada Apple apakah bisa menjual hak penggunaan server ini, tetapi sejauh ini Apple menolak.
Referensi tautan: [1]https://www.theinformation.com/articles/apple-stumbled-ai-hardware-success-mac[2]https://www.apple.com/newsroom/2026/07/apple-reports-third-quarter-results/
Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "量子位", penulis: 关注前沿科技
