Audit Laporan Keuangan OpenAI: Rugi 385 Miliar Dolar AS pada 2025, R&D Membakar Uang 19,2 Miliar, Microsoft Memangkas 17,2 Miliar dalam Setahun

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-17Terakhir diperbarui pada 2026-06-17

Abstrak

**Laporan Keuangan OpenAI: Rugi $38,5 Miliar pada 2025, R&D $19,2 Miliar, Bayar Microsoft $17,2 Miliar** Berdasarkan dokumen keuangan auditan yang dilaporkan secara eksklusif, OpenAI mengalami kerugian bersih yang sangat besar. Pada tahun 2024, perusahaan mencatat kerugian bersih $5,1 miliar. Kerugian ini melonjak drastis menjadi **$38,53 miliar** pada tahun 2025. Pendapatan OpenAI pada 2025 adalah $13,07 miliar. Namun, biaya dan pengeluaran mencapai $34 miliar, menghasilkan kerugian operasional $20,92 miliar. Kerugian bersih kemudian membengkak menjadi $60,35 miliar terutama karena perubahan nilai wajar instrumen keuangan terkait transisi menjadi entitas nirlaba, sebelum disesuaikan menjadi $38,53 miliar. Pengeluaran untuk **Penelitian & Pengembangan (R&D)** sangat tinggi, mencapai **$19,18 miliar** pada 2025. Sementara itu, biaya terkait pendapatan adalah $7,5 miliar. Yang mencolok, OpenAI membayar **$17,2 miliar** kepada Microsoft pada tahun 2025. Pembayaran ini mencakup $10,59 miliar untuk biaya "R&D" (kemungkinan besar biaya pelatihan model AI), $6,047 miliar untuk "biaya pendapatan", serta biaya penjualan dan administrasi. Pada akhir 2025, OpenAI memiliki aset sekitar $50 miliar, dengan hampir setengahnya dalam bentuk kas. Namun, laporan ini menimbulkan kekhawatiran serius tentang keberlanjutan dan jalan menuju profitabilitas perusahaan, mengingat besarnya kerugian dan tingkat pembakaran uang yang sangat tinggi.

Penulis: Ed Zitron

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Laporan keuangan audit OpenAI terungkap untuk pertama kalinya, dengan skala kerugian jauh melampaui ekspektasi luar. Kerugian tahun 2025 melonjak dari 5,1 miliar dolar AS tahun sebelumnya menjadi 38,5 miliar dolar AS, belanja penelitian dan pengembangan mencapai 19,2 miliar dolar AS, sementara Microsoft mengambil biaya 17,2 miliar dolar AS dari OpenAI dalam setahun. Seberapa jauh perusahaan bintang AI bernilai triliunan dolar ini dari jalan menuju profitabilitas?

Hari ini, saya dapat melaporkan secara eksklusif, berdasarkan dokumen keuangan teraudit yang dilihat oleh publikasi ini (telah diverifikasi secara independen oleh Financial Times), bahwa OpenAI mengalami kerugian sekitar 38,5 miliar dolar AS pada tahun 2025, serta detail kunci lainnya mengenai kondisi keuangan perusahaan tersebut.

Mengingat keseriusan laporan ini, saya tidak akan banyak berkomentar, karena angkanya sendiri sudah berbicara.

OpenAI Rugi 5,1 Miliar Dolar AS pada 2024

Tahun 2024 — Pendapatan OpenAI 3,7 miliar dolar AS, biaya dan beban 12,4 miliar dolar AS, kerugian bersih yang diatribusikan kepada perusahaan 5,1 miliar dolar AS.

Laporan keuangan OpenAI menceritakan kisah perusahaan dengan kerugian yang mengejutkan.

Pendapatan: 3,7 miliar dolar AS

Biaya Pendapatan: 2,65 miliar dolar AS

Penelitian & Pengembangan: 7,81 miliar dolar AS

Penjualan dan Pemasaran: 1,11 miliar dolar AS

Umum dan Administratif: 907 juta dolar AS

Total Biaya dan Beban: 12,48 miliar dolar AS

Kerugian Operasional: 8,78 miliar dolar AS

Faktor lain termasuk pendapatan bunga dan beban bunga, membuat kerugian bersihnya menjadi 8,84 miliar dolar AS. Kemudian perusahaan menandai 3,74 miliar dolar AS kerugian sebagai "kerugian bersih yang diatribusikan kepada modal anggota non-pengendali", membuat kerugian bersih yang diatribusikan kepada perusahaan menjadi 5,1 miliar dolar AS.

Saat ini belum jelas apa artinya ini, dan bagaimana OpenAI menyesuaikan dengan menghapus biaya 3,74 miliar dolar AS. Saya tidak akan berspekulasi lebih lanjut.

OpenAI Rugi 38,5 Miliar Dolar AS pada 2025

Tahun 2025 — Pendapatan OpenAI 13,07 miliar dolar AS, biaya dan beban 34 miliar dolar AS, kerugian 20,92 miliar dolar AS, kerugian bersih yang diatribusikan kepada perusahaan 38,53 miliar dolar AS.

Pendapatan: 13,07 miliar dolar AS

Biaya Pendapatan: 7,5 miliar dolar AS

Penelitian & Pengembangan: 19,18 miliar dolar AS

Penjualan dan Pemasaran: 5,73 miliar dolar AS

Umum dan Administratif: 1,57 miliar dolar AS

Total Biaya dan Beban: 34 miliar dolar AS

Kerugian Operasional: 20,92 miliar dolar AS

Harap diperhatikan, tahun 2025 adalah tahun OpenAI beralih dari organisasi nirlaba menjadi entitas nirlaba yang mencari keuntungan, yang mengakibatkan kerugian 41,55 miliar dolar AS karena perubahan nilai wajar liabilitas ekuitas konversi dan waran.

Mempertimbangkan faktor minor lainnya seperti pendapatan bunga dan beban bunga, kerugian bersih OpenAI adalah 60,35 miliar dolar AS, dikurangi 17,87 miliar dolar AS melalui "kerugian bersih yang diatribusikan kepada modal anggota non-pengendali", serta dikurangi tambahan 3,95 miliar dolar AS biaya melalui "kerugian bersih yang diatribusikan kepada kepentingan non-pengendali yang dapat ditebus", menurunkannya menjadi 38,53 miliar dolar AS.

Akhirnya, kerugian bersih yang diatribusikan kepada OpenAI untuk tahun 2025 adalah 38,5 miliar dolar AS.

Pada akhir tahun, OpenAI memiliki aset sedikit lebih dari 50 miliar dolar AS, hampir setengahnya adalah kas.

SoftBank Membayar OpenAI 867 Juta Dolar AS, Microsoft Membayar 303 Juta Dolar AS pada 2025

Pada tahun 2025, SoftBank membayar OpenAI 867 juta dolar AS. Microsoft membayar 303 juta dolar AS.

Dokumen tersebut mengungkapkan berapa banyak biaya layanan yang dibayarkan OpenAI kepada Microsoft. Pada tahun kalender 2025, OpenAI membayar Microsoft 10,59 miliar dolar AS untuk biaya "penelitian dan pengembangan". Kami berpendapat ini kemungkinan mengacu pada biaya pelatihan model OpenAI.

Dokumen tersebut juga menyebutkan biaya 6,047 miliar dolar AS terkait "biaya pendapatan", 527 juta dolar AS untuk penjualan dan pemasaran, serta 42 juta dolar AS untuk "biaya umum dan administratif". Total, OpenAI membayar Microsoft biaya sebesar 17,2 miliar dolar AS.

Berdasarkan data, pada akhir tahun kalender, liabilitas OpenAI kepada Microsoft adalah 3,64 miliar dolar AS, ditambah 21 juta dolar AS "beban yang masih harus dibayar dan liabilitas lancar lainnya". Dokumen tersebut juga menyebutkan 58 juta dolar AS liabilitas tidak lancar tambahan.

Penjelasan Lanjutan

Saya berencana untuk menindaklanjuti kisah ini bulan depan, merilis laporan yang lebih mendalam terkait dokumen-dokumen ini. Dokumen-dokumen ini sangat rinci, dan saya membutuhkan waktu untuk menganalisisnya sepenuhnya. Setelah selesai, kalian akan mengetahuinya.

Kondisi keuangan OpenAI sangat mengkhawatirkan. Kerugian 38,53 miliar dolar AS adalah angka yang astronomis, jauh lebih tinggi dari yang diharapkan kebanyakan orang. Kerugian juga tampaknya meningkat setiap tahun dengan kecepatan yang mencengangkan, dan saya tidak yakin bagaimana perusahaan ini dapat menemukan jalan menuju keberlanjutan atau profitabilitas dalam bentuk apa pun.

Seperti disebutkan sebelumnya, saya tidak banyak berkomentar hari ini. Saya pikir hal terbaik yang dapat saya lakukan untuk publik adalah menyampaikan berita ini sejelas dan sesingkat mungkin.

Pertanyaan Terkait

QBerapa kerugian yang dialami OpenAI pada tahun 2025 berdasarkan laporan audit yang diungkap dalam artikel?

ABerdasarkan laporan audit yang diungkap, OpenAI mengalami kerugian bersih sebesar US$ 385,3 miliar pada tahun 2025.

QBerapa besar biaya penelitian dan pengembangan (R&D) yang dikeluarkan OpenAI pada tahun 2025?

APada tahun 2025, OpenAI menghabiskan biaya penelitian dan pengembangan (R&D) sebesar US$ 191,8 miliar.

QBerapa total biaya yang dibayarkan OpenAI kepada Microsoft pada tahun 2025, dan untuk apa saja?

APada tahun 2025, OpenAI membayar total US$ 172 miliar kepada Microsoft. Biaya ini mencakup US$ 105,9 miliar untuk biaya 'penelitian dan pengembangan' (kemungkinan besar untuk pelatihan model AI), US$ 60,47 miliar terkait 'biaya pendapatan', US$ 5,27 miliar untuk penjualan dan pemasaran, serta US$ 42 juta untuk biaya 'umum dan administrasi'.

QBagaimana tren kerugian OpenAI dari tahun 2024 ke 2025?

AKerugian bersih OpenAI meningkat sangat signifikan dari US$ 5,1 miliar pada tahun 2024 menjadi US$ 385,3 miliar pada tahun 2025. Peningkatan pesat ini sebagian disebabkan oleh perubahan struktur perusahaan dari nirlaba menjadi entitas profit pada tahun 2025.

QApa yang menjadi salah satu faktor utama penyebab kerugian besar OpenAI pada tahun 2025 menurut artikel?

ASalah satu faktor utama penyebab kerugian besar sebesar US$ 603,5 miliar sebelum penyesuaian adalah kerugian sebesar US$ 415,5 miliar akibat perubahan nilai wajar liabilitas ekuitas konversi dan waran, yang terkait dengan transisi OpenAI dari organisasi nirlaba menjadi entitas profit.

Bacaan Terkait

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

AI berbelanja sebagai wakil belum dapat diterima luas karena menghadapi beberapa tantangan mendasar. Pertama, berbelanja terdiri dari dua tindakan inti: pencarian informasi dan penilaian nilai. Mesin dapat menangani pencarian informasi, tetapi penilaian nilai melibatkan preferensi subjektif manusia yang sulit didelegasikan sepenuhnya. Penilaian nilai sendiri memiliki dua lapisan: evaluasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan, dan yang lebih penting, **pendefinisian kebutuhan itu sendiri**—menentukan kriteria, bobot, dan batasan. Preferensi manusia bersifat konstruktif dan berubah, bukan statis, sehingga memerlukan komunikasi iteratif dengan AI. Kedua, batasan sesungguhnya bukan pada standarisasi barang, tetapi apakah proses memilih itu sendiri merupakan **tugas rutin atau kesenangan**. Untuk barang seperti perlengkapan kantor (tugas rutin), AI dapat sepenuhnya otomatis. Namun, untuk barang seperti anggur atau pakaian (kesenangan), proses memilih adalah bagian dari pengalaman konsumsi. Di sini, peran AI idealnya adalah penyaring informasi, menyajikan beberapa pilihan terbaik kepada manusia untuk keputusan akhir. Ketiga, ada dilema interaksi: AI yang bertanya terlalu banyak dapat mengganggu dan mendistorsi pilihan; mengandalkan riwayat belanja dapat membatasi eksplorasi baru; dan keputusan sepenuhnya manual itu melelahkan. Solusi tengah adalah **interaksi pengenalan**, di mana AI menunjukkan beberapa opsi dan pengguna langsung memilih. Narasi "memberi dompet kepada AI" yang menekankan pembayaran otomatis pun keliru. Pembayaran hanyalah bagian termudah. Solusi pembayaran terkini (seperti dari Stripe, Mastercard, Google, Visa) memisahkan **otorisasi pengguna** dari **eksekusi pembayaran terbatas AI**, tanpa perlu menyerahkan dana sepenuhnya. Dompet AI otonom lebih cocok untuk skenario **B2B atau M2M** (mis., pembelian perusahaan standar, penyelesaian antar-mesin), bukan belanja konsumen personal. **Kendala sebenarnya** bukan pada pembayaran, melainkan pada: (1) **Kurangnya sumber data tepercaya** (ulasan palsu, barang palsu) yang menjadi dasar keputusan AI, dan (2) **Hak manusia untuk mendefinisikan kebutuhan tidak dapat diotomatisasi**. Mendelegasikan definisi ini kepada AI berarti kehilangan preferensi asli. Kesimpulannya, untuk barang yang dinikmati, **pilihan itu sendiri adalah produk**. Platform harus mengoptimalkan data terstruktur untuk AI sambil mempertahankan keunggulan inti: memfasilitasi eksplorasi konsumen baru dan pengalaman memilih yang menyenangkan. AI harus menjadi asisten pencarian informasi yang aman dan terkendali, sementara manusia tetap memegang kendali atas standar penilaian dan kesenangan memilih akhir.

Foresight News56m yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

Foresight News56m yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

Seorang trader kripto terkenal, Doctor Profit, yang berhasil memprediksi penurunan harga Bitcoin dari puncak $126.000 pada Oktober 2025, mengumumkan telah menutup semua posisi short-nya dan mulai membeli Bitcoin spot di kisaran $64.000. Ia berpendapat siklus bear market empat tahunan mungkin berakhir lebih cepat karena perubahan struktural seperti regulasi CLARITY Act dan masuknya modal institusi besar melalui tokenisasi aset. Di sisi lain, analis on-chain gumsays mencatat sinyal divergensi bullish mingguan pada Bitcoin telah berlangsung 147 hari, mendekati durasi 161 hari sebelum pembalikan kuat di siklus 2022. Namun, peneliti siklus Jake Pahor memberikan pandangan berbeda. Berdasarkan analisis data historis 5.279 hari, ia menyebutkan tiga kondisi umum pembentukan dasar bear market — durasi sekitar 12 bulan, sentimen ekstrem 'ketakutan' berkepanjangan (skor risiko di bawah 20), dan harga jatuh di bawah harga realisasi — belum terpenuhi sama sekali dalam siklus saat ini. Harga realisasi Bitcoin saat ini sekitar $53.000. Pasar tampak terpecah antara mereka yang mulai 'membangun posisi lebih awal' (seperti Doctor Profit) dan yang memilih 'menunggu sinyal konfirmasi lebih kuat' (seperti strategi Jake Pahor). Bitcoin saat ini diperdagangkan sekitar $64.800, tepat di atas moving average 200-minggu sekitar $63.000, dengan indeks Fear & Greed di level 25 (Extreme Fear).

marsbit1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

marsbit1j yang lalu

Kisah Seorang Trader Senior: Bagaimana Cara Memanfaatkan Ekspektasi Pasar yang Salah?

**Ringkasan: Bagaimana Mendapatkan Keuntungan dari Ekspektasi Pasar yang Salah?** Artikel ini berbagi pengalaman seorang trader senior dalam mengambil keuntungan dari kesalahan ekspektasi pasar, dengan studi kasus transaksi short Nasdaq (NQ) yang sukses. Kasus terjadi setelah data CPI AS yang lebih lemah dari ekspektasi. Pasar bereaksi dengan euforia, mendorong Nasdaq (NQ) naik ke 30060, karena mengira suku bunga akan turun secara luas. Namun, trader ini mengamati bahwa meskipun suku bunga jangka pendek (short-end) rileks, **suku bunga riil 30 tahun justru mencapai level tertinggi baru dalam 20 tahun**. Ini menunjukkan mekanisme transmisi pasar telah berubah: data lemah tidak lagi serta-merta menurunkan biaya modal jangka panjang. Narasi pasar yang salah adalah: **CPI lemah → kebijakan moneter melonggar → penurunan biaya modal jangka panjang → ekspansi valuasi saham teknologi (NQ).** Rantai ini patah di antara "kebijakan" dan "biaya modal jangka panjang". Suku bunga panjang yang tinggi menjadi variabel veto yang menolak konfirmasi optimisme pasar. Trader merumuskan metodologi sistematis untuk mengeksploitasi kesalahan ekspektasi semacam ini: 1. **Identifikasi Rantai Sebab-Akibat Tersirat** pasar. 2. **Temukan Variabel Veto** yang dapat membatalkan narasi tersebut. 3. **Amati Penolakan Konfirmasi** dari variabel veto tersebut. 4. **Tunggu Harga Tetap Bergerak** sesuai skenario lama meski fondasi sudah berubah. 5. **Pilih Ekspresi Aset** yang paling sensitif terhadap kesalahan tersebut (dalam kasus ini: short NQ, bukan S&P 500). 6. **Definisikan Syarat Keluar** untuk kondisi "terbukti salah" dan "logika sudah terealisasi". Kesimpulan kunci: Peluang alpha tidak selalu berasal dari perbedaan informasi, tetapi sering dari **perbedaan fungsi reaksi**. Ketika kondisi makro berubah tetapi pasar terus bereaksi dengan pola lama berdasarkan kebiasaan, disitulah peluang muncul. Pertanyaan paling penting adalah: **Rantai sebab-akibat apa yang menjadi sandaran reaksi pertama pasar hari ini, dan apakah rantai itu masih valid?**

marsbit1j yang lalu

Kisah Seorang Trader Senior: Bagaimana Cara Memanfaatkan Ekspektasi Pasar yang Salah?

marsbit1j yang lalu

Opini: Hubungan Hedging Antara Obligasi AS dan Pasar Saham Telah Gagal, BTC Sebagai Aset Berisiko Menghadapi Tekanan Ganda

**Ringkasan:** Selama 20 tahun terakhir, hubungan lindung nilai tradisional antara saham AS dan obligasi pemerintah AS (treasury) telah runtuh. Biasanya, ketika saham turun, obligasi naik, dan sebaliknya. Namun, sejak sekitar 2020, keduanya bergerak turun secara bersamaan, menghilangkan "peredam kejut" dalam portofolio investasi. Bitcoin, sebagai aset berisiko tinggi, kini menanggung tekanan ganda dari dinamika ini. Analisis menunjukkan bahwa pergeseran ini didorong oleh volatilitas inflasi yang menjadi faktor dominan di pasar, berbeda dengan periode sebelumnya di mana risiko pertumbuhan ekonomi yang lebih menonjol. Investor kini menghindari risiko durasi (sensitif terhadap suku bunga) dengan menjual obligasi jangka panjang dan beralih ke uang tunai, surat utang jangka pendek, atau dolar AS yang kuat. Ini menjelaskan mengapa Bitcoin, emas, dan obligasi jangka panjang bisa jatuh bersamaan. Bitcoin sangat sensitif terhadap kondisi makro: ia cenderung naik ketika imbal hasil riil turun, dolar melemah, dan kondisi keuangan mengendur. Ketika imbal hasil obligasi tanpa risiko (seperti treasury) naik, biaya peluang untuk memegang aset seperti Bitcoin yang tidak memberikan bunga menjadi lebih tinggi. Selain itu, penurunan saham mengurangi selera risiko investor secara keseluruhan. Logika jangka panjang Bitcoin sebagai aset dengan pasokan tetap justru diperkuat oleh kondisi fiskal yang menciptakan imbal hasil tinggi pada obligasi (seperti defisit yang membesar). Namun, dalam jangka pendek, kondisi yang sama ini justru membebani harganya. Pemulihan hubungan lindung nilai tradisional memerlukan meredanya volatilitas inflasi, sehingga risiko pertumbuhan kembali menjadi pendorong utama pasar dan Fed memiliki ruang untuk melonggarkan kebijakan. Sampai saat itu, Bitcoin dan aset berisiko lainnya beroperasi tanpa "lantai" pelindung yang biasanya disediakan oleh obligasi.

marsbit1j yang lalu

Opini: Hubungan Hedging Antara Obligasi AS dan Pasar Saham Telah Gagal, BTC Sebagai Aset Berisiko Menghadapi Tekanan Ganda

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片