Bank Sentral Norwegia menyatakan CBDC 'tidak diperlukan', merujuk pada sistem pembayaran yang kuat

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-11Terakhir diperbarui pada 2025-12-11

Abstrak

Bank Sentral Norwegia, Norges Bank, menyimpulkan bahwa pengenalan mata uang digital bank sentral (CBDC) "tidak diperlukan saat ini." Keputusan ini didasari sistem pembayaran domestik yang sudah aman, efisien, dan berbiaya rendah, sehingga mengurangi urgensi CBDC dalam jangka dekat. Gubernur Ida Wolden Bache menegaskan bank tetap terbuka untuk meluncurkan CBDC di masa depan jika diperlukan untuk menjaga stabilitas sistem pembayaran. Keputusan ini diambil setelah bertahun-tahun uji coba CBDC ritel dan grosir, termasuk proyek lintas batas. Bank menyatakan bahwa meskipun CBDC grosir berpotensi memodernisasi penyelesaian antarbank, manfaatnya belum terbukti dan infrastruktur pendukungnya belum matang. Norges Bank juga menyoroti belum adanya standar atau sistem TI siap pakai untuk CBDC, namun akan mengeksplorasi kolaborasi dengan Eurosystem yang menargetkan peluncuran digital euro pada 2029.

Norges Bank, bank sentral Norwegia, telah menyimpulkan bahwa memperkenalkan mata uang digital bank sentral (CBDC) "tidak diperlukan pada saat ini," menandakan sinyal jelas bahwa negara tersebut mempertimbangkan kembali urgensi CBDC ritel dan grosir.

Bank sentral mengatakan pada hari Rabu bahwa sistem pembayaran yang ada di Norwegia sudah menawarkan transaksi yang aman, efisien, dan berbiaya rendah, mengurangi kebutuhan akan CBDC dalam waktu dekat. Namun, bank tetap terbuka untuk meluncurkan CBDC di masa depan tetapi tidak melihat kondisi saat ini yang membenarkan peluncuran pada saat ini.

"Norges Bank telah menyimpulkan bahwa memperkenalkan mata uang digital bank sentral saat ini tidak diperlukan," kata Gubernur Norges Bank Ida Wolden Bache. "Namun, kebutuhan akan mata uang seperti itu dapat berubah di masa depan."

Bache menambahkan bahwa bank sentral akan siap untuk memperkenalkan CBDC di masa depan jika itu menjadi persyaratan dalam mempertahankan sistem pembayaran yang efisien dan aman.

Norwegia menunda rencana CBDC setelah bertahun-tahun bereksperimen

Posisi terbaru bank ini menyusul beberapa tahun percobaan dengan model CBDC ritel dan grosir, termasuk tes penyelesaian berbasis token pada infrastruktur blockchain.

Pada tahun 2023, bank berpartisipasi dalam Proyek Icebreaker, uji coba yang mengeksplorasi arsitektur baru untuk transaksi CBDC ritel lintas batas. Pada tahun 2024, Kjetil Watne, direktur proyek CBDC Norges Bank, mengatakan kepada Cointelegraph bahwa CBDC, jika diterbitkan, akan hidup berdampingan dengan uang tunai dan mata uang digital.

Namun, dalam pernyataan terbarunya, bank sentral mengatakan bahwa meskipun CBDC grosir pada akhirnya dapat memodernisasi penyelesaian antarbank, manfaatnya masih belum terbukti, dan tidak ada infrastruktur atau standar matang yang ada untuk mendukung penerapan segera.

"Banyak bank sentral yang meneliti CBDC, dan Eurosystem sedang mempertimbangkan pengenalan euro digital. Sistem IT siap pakai atau standar untuk sistem seperti itu belum ada," tulis bank sentral.

Norges Bank mengatakan bahwa jika bank sentral lain memperkenalkan CBDC, hal itu dapat memungkinkan kolaborasi infrastruktur, menunjukkan bahwa bank sentral tidak sepenuhnya menutup gagasan CBDC.

Bank menambahkan bahwa mereka akan mengeksplorasi kemungkinan menggunakan solusi dan standar CBDC Eurosystem.

Terkaits: Proposal 'SEC Eropa' memicu kekhawatiran perizinan, ambisi kelembagaan

Euro digital diperkirakan diluncurkan pada 2029

Bank Sentral Eropa (ECB) baru-baru ini beralih ke fase berikutnya dari euro digital. ECB memperkirakan bahwa penerbitan CBDC dapat dimulai pada tahun 2029, tergantung pada apakah kerangka hukum yang sesuai dapat dibentuk.

Pada 30 Oktober, ECB mengatakan bahwa jika undang-undang diselesaikan pada tahun 2026, latihan pilot CBDC dapat dimulai pada tahun 2027. Ini menempatkan Eurosystem dalam posisi siap untuk penerbitan pertama yang potensial pada tahun 2029.

Majalah: Paus Bitcoin Metaplanet 'terendam' tetapi mengincar lebih banyak BTC: Asia Express


Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa alasan utama Norges Bank memutuskan bahwa CBDC 'tidak diperlukan saat ini'?

ANorges Bank menyatakan bahwa sistem pembayaran yang ada di Norwegia sudah menawarkan transaksi yang aman, efisien, dan berbiaya rendah, sehingga mengurangi kebutuhan untuk CBDC dalam waktu dekat.

QApakah Norges Bank sepenuhnya menutup kemungkinan penerbitan CBDC di masa depan?

ATidak, bank sentral tetap terbuka untuk meluncurkan CBDC di masa depan jika diperlukan untuk mempertahankan sistem pembayaran yang efisien dan aman, dan akan siap jika menjadi kebutuhan.

QProyek eksperimen CBDC apa saja yang telah dilakukan Norwegia sebelumnya?

ANorwegia telah melakukan eksperimen dengan model CBDC ritel dan grosir, termasuk uji coba penyelesaian berbasis token di infrastruktur blockchain, serta berpartisipasi dalam Project Icebreaker untuk transaksi CBDC ritel lintas batas.

QApa pandangan Norges Bank mengenai CBDC grosir dan infrastrukturnya saat ini?

ABank sentral berpendapat bahwa meskipun CBDC grosir pada akhirnya dapat memodernisasi penyelesaian antarbank, manfaatnya masih belum terbukti, dan belum ada infrastruktur atau standar matang yang mendukung penerapan segera.

QBagaimana perkembangan digital euro yang direncanakan oleh European Central Bank (ECB)?

AECB memperkirakan penerbitan digital euro mungkin dimulai pada tahun 2029, tergantung pada pembentukan kerangka hukum yang sesuai. Jika legislasi selesai pada 2026, pilot CBDC dapat dimulai pada 2027.

Bacaan Terkait

Bitcoin, MSTR, dan STRC Semuanya Jatuh, Benarkah 'Mesin Abadi' Bitcoin Strategy Benar-Benar Berhenti Berputar?

Analis Bankless David Christopher meninjau tantangan keuangan yang dihadapi MicroStrategy, perusahaan Michael Saylor. Model bisnisnya bergantung pada tiga pilar yang saling terkait: Bitcoin sebagai aset cadangan, saham biasa MSTR sebagai mesin pertumbuhan, dan saham preferen STRC sebagai pilar kredit. Saat ini, ketiganya melemah bersamaan: harga Bitcoin turun di bawah $60k, saham MSTR anjlok, dan saham preferen STRC diperdagangkan dengan diskon besar dari nilai nominalnya. Ini memicu kekhawatiran atas kemampuan perusahaan membayar dividen tunai yang besar untuk STRC, yang tagihannya tahunan telah melonjak. MicroStrategy terjebak dalam dilema. Untuk membayar dividen, opsi yang tersedia—seperti menerbitkan lebih banyak saham (mengencerkan nilai) atau menerbitkan lebih banyak saham preferen (menambah beban)—semua memiliki konsekuensi berat. Satu-satunya jalan lain adalah menjual Bitcoin, tetapi ini adalah pedang bermata dua. Meski akan menyediakan uang tunai, hal itu akan merusak narasi "hodl selamanya" yang menjadi dasar nilai MSTR dan berpotensi mengubah kerugian di atas kertas menjadi kerugian nyata. Krisis ini menunjukkan kerapuhan dalam model "mesin abadi" MicroStrategy. Kemampuannya untuk terus berjalan sekarang sangat bergantung pada pemulihan harga Bitcoin untuk membalikkan dinamika negatif ini. Jika tidak, perusahaan mungkin dipaksa mengambil langkah-langkah menyakitkan yang dapat mengikis kepercayaan investor.

marsbit10m yang lalu

Bitcoin, MSTR, dan STRC Semuanya Jatuh, Benarkah 'Mesin Abadi' Bitcoin Strategy Benar-Benar Berhenti Berputar?

marsbit10m yang lalu

AI Inference Market: Panorama dan Peluang Proyek Crypto dalam Mencapai Kesuksesan?

Pasar inferensi AI semakin penting dibanding pelatihan model, karena inilah tempat sebagian besar nilai ekonomi terjadi. Inferensi adalah proses model AI memberikan jawaban atau output berdasarkan permintaan pengguna. Pasar ini dibagi menjadi dua kubu utama: **penyedia tradisional** (seperti AWS, Google, Microsoft) yang menawarkan keandalan, pengalaman pengembang, dan proses korporat; dan **jaringan terdesentralisasi berbasis kripto** (seperti Chutes, Akash, io.net) yang fokus pada akses terbuka, biaya lebih rendah, privasi, dan insentif baru. **Router** (seperti OpenRouter) menjadi elemen kunci, berfungsi sebagai lapisan pertukaran yang mengarahkan permintaan ke penyedia terbaik berdasarkan harga, latensi, dan faktor lainnya. Model open-source yang semakin murah dan berkualitas membuat peran router ini semakin krusial. Di sisi kripto, berbagai proyek mengejar ceruk berbeda: * **Chutes & Dolphin AI:** Platform inferensi terdesentralisasi yang menyediakan endpoint model. * **Akash & io.net:** Pasar GPU terdesentralisasi untuk akses komputasi yang lebih murah. * **Targon & Darkbloom:** Fokus pada komputasi rahasia dan inferensi privat. * **Venice:** Gateway inferensi privat untuk konsumen. * **NuNet & OpenServ:** Fokus pada orkestrasi beban kerja dan infrastruktur agen AI. **Kesimpulan utama:** Nilai terbesar tidak hanya terletak pada kepemilikan GPU, tetapi pada kontrol terhadap **permintaan, perutean, verifikasi, dan penyelesaian transaksi**. Pemenangnya akan menjadi jaringan yang dapat membuat inferensi terdesentralisasi terasa andal, dengan endpoint cepat, dokumentasi kuat, dan permintaan berbayar yang nyata. Privasi dan akses tanpa izin adalah peluang utama bagi proyek kripto dalam bersaing dengan raksasa cloud tradisional.

Foresight News11m yang lalu

AI Inference Market: Panorama dan Peluang Proyek Crypto dalam Mencapai Kesuksesan?

Foresight News11m yang lalu

Perang Tanpa Nama Seragam: Peta Dunia Model dari Para Raksasa Domestik

"Dunia Model" belum memiliki nama yang seragam di industri. Beberapa menyebutnya Dunia Model, Dunia Model Dasar, AI Fisik, atau menyembunyikannya dalam arsitektur seperti model mobil otonom, VLA, atau sistem kecerdasan embodied. Di balik kebingungan penamaan, intinya sama: membuat mesin membangun lingkungan dinamis internal yang dapat disimulasikan dan dianalisis ulang, mengurangi ketergantungan pada data nyata, dan memampatkan dunia nyata menjadi mesin data yang dapat menghasilkan, mencoba, dan mengulang tanpa batas. Raksasa internet seperti Alibaba, Tencent, ByteDance, Huawei, dan Baidu memiliki pendekatan berbeda. Alibaba meluncurkan tiga model untuk dunia bahasa, virtual, dan fisik. Tencent fokus pada dunia 3D yang dapat diedit untuk game dan sosial. ByteDance memanfaatkan data video, sementara Huawei dan Baidu mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam sistem mobil dan AI yang lebih besar tanpa menyebutnya secara terpisah. Produsen mobil seperti NIO, Li Auto, XPeng, Geely, BYD, dan Great Wall menggunakan Dunia Model sebagai "sekolah menyetir dan ujian" untuk pelatihan dan simulasi sistem mengemudi otonom. Mereka menggunakannya untuk menghasilkan skenario kompleks, meningkatkan keamanan, dan mempercepat pengembangan. Penyedia teknologi seperti Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI, dan DeepRoute bertindak sebagai "mesin dunia tersembunyi" di balik layar. Mereka menyediakan model dan platform simulasi yang membantu pabrikan menguji dan menyempurnakan sistem L3/L4. Perusahaan rintisan lebih gesit dan fokus, tetapi menghadapi tantangan data, daya komputasi, dan skala. Sementara itu, raksasa teknologi dan otomotif memiliki keunggulan sumber daya dan jalur integrasi ke produk nyata. Kompetisi bergeser dari sekadar menciptakan model menjadi siapa yang dapat secara efektif mengintegrasikannya ke dalam sistem yang memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik. Dunia Model bukan sekadar tren, tetapi evolusi alami dari model bahasa besar, model generasi video, dan sistem otonom. Ini telah menjadi infrastruktur industri kunci, dengan pertempuran untuk mendefinisikan dan menguasainya semakin intens.

marsbit28m yang lalu

Perang Tanpa Nama Seragam: Peta Dunia Model dari Para Raksasa Domestik

marsbit28m yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $BANK

Bank AI: Langkah Revolusioner di Masa Depan Perbankan Pendahuluan Dalam era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, Bank AI berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI) dan layanan perbankan. Proyek inovatif ini bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, langkah-langkah keamanan, dan pengalaman pelanggan melalui kekuatan AI. Saat kita memulai eksplorasi terhadap Bank AI, kita akan menyelami apa yang dimaksud dengan proyek ini, dinamika operasionalnya, konteks historisnya, dan tonggak pentingnya. Apa itu Bank AI? Pada intinya, Bank AI mewakili inisiatif transformasional yang bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai operasi perbankan. Proyek ini memanfaatkan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses, meningkatkan protokol manajemen risiko, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui layanan yang dipersonalisasi. Tujuan utama dari Bank AI meliputi: Automatisasi Fungsi Perbankan: Dengan memanfaatkan teknologi AI, Bank AI bertujuan untuk mengotomatiskan tugas rutin, mengurangi beban pada sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi. Peningkatan Manajemen Risiko: Proyek ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi dan mengidentifikasi risiko, sehingga memperkuat langkah-langkah keamanan terhadap penipuan dan ancaman lainnya. Personalisasi Layanan Perbankan: Bank AI fokus pada menawarkan produk dan layanan keuangan yang disesuaikan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Implementasi solusi yang didorong oleh AI, seperti chatbot dan asisten virtual, bertujuan untuk memberikan interaksi yang lebih manusiawi bagi pengguna, merevolusi cara pelanggan berinteraksi dengan bank. Dengan tujuan-tujuan ini, Bank AI memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam menjadikan perbankan lebih efisien, aman, dan berfokus pada pengguna. Siapa Pencipta Bank AI? Detail mengenai pencipta Bank AI masih belum diketahui. Dengan demikian, tidak ada individu atau organisasi spesifik yang telah diidentifikasi dalam informasi yang tersedia. Anonimitas seputar penciptaan proyek ini menimbulkan pertanyaan tetapi tidak mengurangi visi dan tujuan ambisiusnya. Siapa Investor Bank AI? Mirip dengan penciptanya, informasi spesifik mengenai investor atau organisasi pendukung Bank AI belum diungkapkan. Tanpa informasi ini, sulit untuk menguraikan dukungan finansial dan institusi yang mungkin mendorong proyek ini ke depan. Namun, pentingnya memiliki dasar investasi yang kuat adalah kunci untuk mempertahankan pengembangan di bidang inovatif seperti ini. Bagaimana Cara Kerja Bank AI? Bank AI beroperasi di beberapa front inovatif, dengan fokus pada faktor unik yang membedakannya dari kerangka perbankan tradisional. Berikut adalah fitur utama operasionalnya: Automatisasi: Dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin, Bank AI mengotomatiskan berbagai proses manual di dalam bank. Ini menghasilkan pengurangan biaya operasional dan memungkinkan pekerja manusia untuk mengalihkan upaya mereka ke aktivitas yang lebih strategis. Manajemen Risiko yang Canggih: Integrasi AI ke dalam praktik manajemen risiko memberikan bank alat untuk secara akurat memprediksi potensi ancaman seperti penipuan, memastikan bahwa informasi dan aset pelanggan tetap aman. Rekomendasi Keuangan yang Disesuaikan: Melalui pembelajaran terus-menerus dari interaksi pelanggan, sistem AI mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk memberikan saran yang disesuaikan tentang keputusan keuangan. Interaksi Pelanggan yang Ditingkatkan: Dengan memanfaatkan chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI, Bank AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban untuk pertanyaan mereka dengan cepat, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan tingkat kepuasan. Bersama-sama, fitur-fitur operasional ini memposisikan Bank AI sebagai pelopor di sektor perbankan, menetapkan tolok ukur baru untuk penyampaian layanan dan keunggulan operasional. Garis Waktu Bank AI Memahami jalur perkembangan Bank AI memerlukan melihat konteks historisnya. Berikut adalah garis waktu yang menyoroti tonggak penting dan perkembangan: Awal 2010-an: Konseptualisasi integrasi AI ke dalam layanan perbankan mulai mendapatkan perhatian saat institusi perbankan mengenali manfaat potensialnya. 2018: Terjadi peningkatan signifikan dalam implementasi teknologi AI ketika bank mulai menggunakan alat AI seperti chatbot untuk layanan pelanggan dasar dan sistem manajemen risiko untuk penanganan keamanan yang lebih baik. 2023: Kecanggihan AI terus maju, dengan AI generatif diperkenalkan untuk tugas yang lebih kompleks seperti pemrosesan dokumen dan analisis investasi waktu nyata. Tahun ini menandai lompatan signifikan dalam kemampuan yang diberikan kepada bank oleh teknologi AI. 2024-Status Saat Ini: Hingga tahun ini, Bank AI berada pada jalur yang meningkat, dengan penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung berpotensi meningkatkan kemampuan dalam operasi perbankan. Eksplorasi berkelanjutan terhadap aplikasi AI menunjukkan perkembangan menarik yang akan datang. Poin Kunci tentang Bank AI Integrasi AI dalam Perbankan: Bank AI fokus pada mengadopsi kecerdasan buatan untuk memperlancar proses perbankan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus pada Automatisasi dan Manajemen Risiko: Proyek ini sangat menekankan bidang ini, bertujuan untuk mengalihkan beban tugas rutin sambil meningkatkan kerangka keamanan melalui analitik prediktif. Solusi Perbankan yang Dipersonalisasi: Dengan memanfaatkan data pelanggan, Bank AI memungkinkan layanan perbankan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individu. Komitmen terhadap Pengembangan: Bank AI tetap berkomitmen pada upaya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, memastikan adaptabilitas dan relevansi yang terus berlanjut seiring teknologi terus berkembang. Kesimpulan Secara ringkas, Bank AI merupakan langkah penting ke depan di industri perbankan, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membentuk kembali paradigma operasional, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kepuasan pelanggan. Meskipun ada kekurangan informasi mengenai pencipta dan investor, tujuan yang jelas dan mekanisme fungsional dari Bank AI memberikan dasar yang kuat untuk evolusi berkelanjutan. Seiring teknologi AI terus berkembang dan bergabung dengan sektor perbankan, Bank AI berada pada posisi yang baik untuk memberikan dampak signifikan terhadap masa depan layanan keuangan, meningkatkan cara kita memahami dan berinteraksi dengan perbankan.

167 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.06Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu $BANK

Cara Membeli BANK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lorenzo Protocol (BANK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lorenzo Protocol (BANK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lorenzo Protocol (BANK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lorenzo Protocol (BANK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK)Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

698 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.09Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BANK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANK (BANK) disajikan di bawah ini.

活动图片