Bagaimana Melemahnya Data Tenaga Kerja AS Dapat Mempengaruhi Pasar Bitcoin — Laporan

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-03-29Terakhir diperbarui pada 2026-03-29

Abstrak

Laporan ini membahas bagaimana melemahnya data tenaga kerja AS dapat memengaruhi pasar Bitcoin. Pakar pasar Alphractal, Wedson, mencatat bahwa tingkat partisipasi angkatan kerja AS telah menurun tajam, yang mengindikasikan tekanan ekonomi makro yang lebih luas. Data historis menunjukkan bahwa penurunan partisipasi tenaga kerja sering diikuti oleh penurunan di S&P 500 dan Bitcoin, seperti selama krisis keuangan 2008 dan pandemi COVID-19. Wedson memperingatkan bahwa penurunan ini dapat mengurangi konsumsi dan output ekonomi riil, yang pada akhirnya memicu perilaku "risk-off" di kalangan investor. Tanpa stimulus likuiditas yang jelas—seperti yang terjadi selama pandemi—Bitcoin mungkin lebih rentan terhadap tekanan jual. Permintaan BTC dari investor AS juga terus melemah, terlihat dari penurunan Coinbase Premium. Saat ini, harga Bitcoin berada di sekitar $66.750, naik 1% dalam 24 jam tetapi masih turun lebih dari 5% dalam seminggu. Laporan ini menyoroti kerentanan Bitcoin terhadap guncangan makroekonomi dan perlunya kewaspadaan investor.

Lingkungan makro global telah menjadi salah satu faktor penentu utama dalam Bitcoin dan pasar crypto yang lebih luas sejauh ini tahun ini. Dari ketegangan geopolitik yang memanas di Timur Tengah hingga ekspektasi inflasi yang meningkat di Amerika Serikat, pasar keuangan global hampir tidak mendapatkan jeda di tahun 2026. Seorang ahli pasar terkemuka telah muncul dengan data tenaga kerja AS yang menarik, memaparkan bagaimana tekanan makroekonomi yang meningkat dapat mempengaruhi Bitcoin dan pasar keuangan yang lebih luas.

Guncangan Makro Dapat Memicu Perilaku Risk-Off di Kalangan Investor BTC

Dalam sebuah postingan tanggal 28 Maret di platform X, pendiri dan CEO Alphractal membagikan bahwa partisipasi angkatan kerja Amerika Serikat telah mengalami penurunan tajam dalam beberapa pekan terakhir. Menurut pakar crypto ini, Partisipasi Angkatan Kerja adalah salah satu sinyal makroekonomi yang paling diremehkan dalam lanskap pasar saat ini.

Wedson menyoroti tren utama Partisipasi Angkatan Kerja selama dua dekade terakhir dan dampaknya terhadap indeks S&P 500. Menurut data yang disoroti, partisipasi mencapai puncaknya sekitar tahun 2000, sebelum runtuh selama krisis keuangan 2008, pulih sebentar, dan kemudian jatuh ke titik terendah bersejarah selama pandemi COVID-19.

Sumber: @joao_wedson di X

Ketika tingkat partisipasi angkatan kerja menyusut, S&P 500 segera menyusul meskipun awalnya menunjukkan ketahanan. Hal yang sama dapat dilihat untuk Bitcoin dalam grafik di bawah ini, yang tampaknya menyerah pada tekanan makro setiap kali LFP mengalami penurunan drastis.

Sumber: @joao_wedson di X

Wedson mencatat bahwa, sebelum 'banjir likuiditas' mengirim harga Bitcoin ke rekor tertinggi baru, pemimpin pasar awalnya jatuh ke titik terendah siklus karena partisipasi tenaga kerja anjlok selama penguncian COVID pada tahun 2020. Yang berbeda sekarang adalah tidak ada bahan bakar likuiditas yang jelas untuk dimanfaatkan dalam penurunan partisipasi tenaga kerja saat ini.

Wedson menulis dalam postingannya:

Tingkat partisipasi yang jatuh berarti lebih sedikit orang yang bekerja, konsumsi yang lebih lemah, output ekonomi riil yang lebih lemah. Pasar saham dapat menyimpang dari kenyataan itu untuk sementara waktu tetapi tidak selamanya.

Menurut pendiri Alphractal, risiko spesifik untuk Bitcoin adalah guncangan makro yang memicu perilaku risk-off di kalangan investor, dengan sebagian besar peserta pasar lari ke tempat yang aman sebelum fase akumulasi berikutnya dimulai. Dan, seperti yang tepat dibakukan dalam Coinbase Premium yang terus menurun, permintaan BTC di kalangan investor AS tampaknya sedang dalam tren penurunan yang stabil.

Ikhtisar Harga Bitcoin

Pada saat penulisan, cryptocurrency andalan ini bernilai sekitar $66.750, mencerminkan lompatan kasar 1% dalam 24 jam terakhir. Aksi satu hari ini belum cukup untuk menghapus kerugian dari minggu lalu, yang masih berdiri di lebih dari 5%.

Harga BTC pada kerangka waktu harian | Sumber: Grafik BTCUSDT di TradingView

Pertanyaan Terkait

QApa data tenaga kerja AS yang melemah dapat mempengaruhi pasar menurut laporan ini?

AData partisipasi tenaga kerja AS yang menurun menunjukkan lebih sedikit orang yang bekerja, konsumsi yang lebih lemah, dan output ekonomi riil yang lebih rendah. Hal ini dapat memicu perilaku risk-off di kalangan investor Bitcoin, menyebabkan mereka beralih ke aset yang lebih aman.

QSiapa yang memberikan analisis tentang data tenaga kerja AS dan dampaknya terhadap Bitcoin?

AAnalisis ini disampaikan oleh Wedson, yang merupakan pendiri dan CEO Alphractal, melalui postingan di platform X pada tanggal 28 Maret.

QApa yang terjadi pada harga Bitcoin selama krisis keuangan 2008 dan pandemi COVID-19 berdasarkan data partisipasi tenaga kerja?

ABerdasarkan data yang ditunjukkan, partisipasi tenaga kerja mengalami penurunan selama krisis keuangan 2008 dan mencapai titik terendah secara historis selama pandemi COVID-19. Harga Bitcoin juga tertekan oleh stres makroekonomi ini setiap kali LFP (Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja) mengalami penurunan drastis.

QApa perbedaan situasi pasar Bitcoin antara penurunan partisipasi tenaga kerja tahun 2020 dan sekarang?

APerbedaannya adalah pada tahun 2020, ada 'banjir likuiditas' yang akhirnya mendorong harga Bitcoin ke rekor tertinggi baru. Sedangkan saat ini, tidak ada bahan bakar likuiditas yang jelas untuk dimanfaatkan dalam kondisi penurunan partisipasi tenaga kerja.

QBerapa harga Bitcoin pada saat laporan ini dibuat dan bagaimana kinerjanya?

APada saat laporan dibuat, harga Bitcoin diperdagangkan sekitar $66.750, mencerminkan kenaikan sekitar 1% dalam 24 jam terakhir. Namun, kerugian selama seminggu terakhir masih lebih dari 5%.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit1j yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手2j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ONE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Harmony (ONE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Harmony (ONE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Harmony (ONE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Harmony (ONE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Harmony (ONE)Lakukan trading Harmony (ONE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

540 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ONE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ONE (ONE) disajikan di bawah ini.

活动图片