Memecah Risiko Sebenarnya dari Pinjaman DeFi: Kerugian Tahunan Hanya 0,03%

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-19Terakhir diperbarui pada 2026-05-19

Abstrak

Setiap perkembangan teknologi finansial yang disruptif pasti melewati masa-masa sulit, begitu pula dengan Keuangan Terdesentralisasi (DeFi). Namun, risiko aktual di sektor pinjam meminjam DeFi kini telah berkurang drastis. Berdasarkan data dari DeFi Llama (per 16 Mei 2026) dan setelah mengecualikan insiden terkait *cross-chain bridge*, tingkat kerugian tahunan rata-rata akibat peretasan dan serangan berbahaya pada bisnis pinjam meminjam DeFi di ekosistem EVM dan Solana hanya sekitar **0,03%** dari Total Nilai Terkunci (TVL). Analisis menunjukkan bahwa sebagian besar insiden keamanan terkonsentrasi pada protokol pinjam meminjam dan Automated Market Maker (AMM) karena mengelola aset dalam jumlah besar. Meskipun demikian, dengan peningkatan audit kode, sistem manajemen risiko, dan pemantauan waktu nyata, tingkat kerugian aktual telah turun signifikan. Dalam setahun terakhir, kerugian bersih aktual (setelah pemulihan aset) di sektor ini hanya 3 basis poin (0,03%) dari TVL harian rata-rata sebesar $996 miliar. Data juga mengungkapkan bahwa insiden peretasan umumnya berskala kecil, dengan hanya sedikit kasus yang menyebabkan kerugian besar. Diversifikasi portofolio menjadi strategi mitigasi risiko yang efektif. Selain itu, kemampuan memulihkan aset yang dicuri juga meningkat, dengan tingkat pemulihan mencapai sekitar **20%** dari kerugian tercatat di sektor pinjam meminjam (tidak termasuk *cross-chain bridge*), dibandingkan dengan rata-rata 8% untuk keseluruhan DeFi. Kesimpulann...

Setiap perkembangan teknologi keuangan yang disruptif pasti melewati masa-masa sulit, dan keuangan terdesentralisasi (DeFi) tidak terkecuali. Pasar pinjaman awal diluncurkan dengan cepat, skalanya berkembang pesat, industri ini secara berturut-turut menghadapi berbagai serangan keamanan di pasar terbuka, lalu selangkah demi selangkah menyempurnakan keamanan kode, pengelolaan risiko aset jaminan, mekanisme oracle, logika likuidasi, dan sistem tata kelola.

Kasus risiko di masa lalu memiliki nilai referensi, tetapi tidak dapat lagi mewakili ekosistem DeFi yang telah matang saat ini. Bagaimanapun, mereka yang hanya membahas sejarah sering kali tidak dapat menangkap peluang saat ini.

Setelah mengeliminasi insiden keamanan terkait jembatan silang (cross-chain bridge), saat ini bisnis pinjaman DeFi di Ethereum Virtual Machine (EVM) dan blockchain Solana, berdasarkan perhitungan, memiliki tingkat kerugian dana tahunan akibat pencurian dan serangan jahat sekitar 0,03% dari total nilai terkunci (TVL) pinjaman. Data analisis ini diintegrasikan dari acara peretasan dan pencurian koin yang diberi tanda oleh platform DeFi Llama.

Standar inti untuk menilai risiko keamanan adalah: seberapa besar kerugian aktual dari eksploitasi celah keamanan dibandingkan dengan jumlah dana di pasar?

Tingkat kerugian sebesar tiga per sepuluh ribu ini kira-kira setara dengan probabilitas kematian warga Amerika Serikat akibat terpeleset dan jatuh secara tidak sengaja. Dengan demikian, mengesampingkan sentimen kepanikan umum di pasar, risiko keamanan aktual dari bisnis pinjaman DeFi sebenarnya berada pada level yang cukup rendah.

Pemecahan Rinci Insiden Keamanan DeFi

Per 16 Mei 2026, total nilai pencurian di semua kategori protokol DeFi yang dihitung oleh DeFi Llama mencapai 7,751 miliar dolar AS, dengan cakupan statistik yang sangat luas. Data keseluruhan mencakup jembatan silang, platform pertukaran terdesentralisasi, protokol derivatif, proyek terkait game blockchain, dompet digital, kegagalan infrastruktur dasar, serta bisnis DeFi non-pinjaman.

Di antaranya, jembatan silang adalah daerah rawan risiko utama: setelah menghilangkan insiden keamanan terkait jembatan silang, total kerugian pencurian koin di bidang DeFi berkurang menjadi 4,518 miliar dolar AS.

Kode yang dijalankan hanya akan mengeksekusi instruksi yang ditulis secara ketat, bukan untuk mewujudkan harapan ideal pengembang, dan inilah akar dari berbagai celah keamanan yang sering terjadi. Melakukan klasifikasi dan pembagian risiko sangat penting: DeFi bukanlah jalur tunggal dengan risiko yang seragam, pencurian di jembatan silang, manipulasi oracle DEX, penipuan phishing dompet, celah keamanan aset jaminan di pasar pinjaman, semuanya termasuk dalam jenis risiko yang sama sekali berbeda.

Di antara semua protokol DeFi, pasar pinjaman paling sering diserang, alasannya sangat sederhana: banyak aset yang mengendap dalam jangka panjang di kontrak pintar, menjadi target utama peretas.

Protokol pinjaman dan pembuat pasar otomatis (AMM) adalah jalur dengan insiden keamanan tinggi, kesamaan intinya adalah kebutuhan untuk mengumpulkan dan menyimpan sejumlah besar aset ke dalam kontrak pintar. Selain jembatan silang, sebagian besar insiden keamanan terkonsentrasi pada dua jenis protokol ini. Artikel ini akan fokus pada analisis jalur pinjaman dan peminjaman dana.

Tingkat Kerugian Dana Telah Membaik Secara Signifikan

Saat ini, total nilai terkunci DeFi secara keseluruhan jauh lebih tinggi dibandingkan dengan tahap awal industri yang sering terjadi celah keamanan, terutama di jalur pinjaman, sistem manajemen risiko proyek lebih matang, audit kode lebih komprehensif, dan pemantauan risiko waktu nyata di seluruh jaringan juga semakin sempurna. Setelah menghilangkan insiden jembatan silang, proporsi kerugian pencurian koin tahunan aktual dari bisnis pinjaman di ekosistem EVM dan Solana telah turun drastis.

Euler bahkan menciptakan kasus klasik penanganan risiko, berhasil mengambil kembali semua aset yang dicuri. Tahun 2023, Euler dicuri sebesar 197 juta dolar AS, tidak hanya berhasil mengambil kembali seluruhnya, tetapi juga karena fluktuasi harga aset akhirnya mendapatkan kembali 240 juta dolar AS, mencapai surplus positif. Ini juga memperlebar kesenjangan antara kerugian buku dan jumlah pemulihan aktual di industri.

Dengan 16 Mei 2026 sebagai titik acuan, statistik data terkait selama hampir satu tahun terakhir:

· Total kerugian buku akibat pencurian di bisnis pinjaman non-jembatan silang EVM dan Solana: 30,9 juta dolar AS

· Kerugian bersih aktual setelah dikurangi pemulihan aset: 30,1 juta dolar AS

· Rata-rata harian ukuran dana terkunci di jalur pinjaman: 99,6 miliar dolar AS

· Tingkat kerugian buku dana: 3,1 basis poin

· Tingkat kerugian bersih aktual: 3 basis poin

Setelah dikonversi, kehilangan dana tahunan tetap stabil pada sekitar 0,03% dari total nilai terkunci pinjaman.

Keunggulan Diversifikasi Aset

Insiden keamanan DeFi menunjukkan karakteristik polarisasi yang jelas: sejumlah kecil kasus pencurian koin dengan jumlah sangat besar, mendominasi sebagian besar total kerugian terbuka industri. Saat mengatur skala insiden dalam koordinat logaritmik, dapat ditemukan bahwa skala berbagai insiden pencurian koin kira-kira mengikuti distribusi log-normal. Secara intuitif, sebagian besar insiden keamanan menyebabkan jumlah kerugian yang relatif kecil, pencurian koin dengan jumlah tinggi dan besar hanya terkonsentrasi pada beberapa kasus ekstrem.

Meskipun ChatGPT memberikan pandangan yang berbeda, saya percaya data ini dengan kuat membuktikan bahwa diversifikasi portofolio investasi adalah metode yang sangat baik untuk mencegah kejahatan.

Dari perspektif transfer risiko dan asuransi komersial, model data ini juga memberikan dukungan yang masuk akal bagi bisnis asuransi keamanan industri, lembaga asuransi dapat menetapkan batas ganti rugi tunggal untuk protokol yang berbeda, dan secara teratur melaksanakan bisnis penjaminan.

Selain itu, sebagian besar insiden pencurian koin memiliki dampak yang terbatas, jauh dari cukup untuk mengguncang papan dana besar dari seluruh jalur pinjaman. Dan semakin besar volume keseluruhan jalur, semakin kecil dampak dari satu insiden keamanan terhadap situasi keseluruhan.

Catatan: Dalam beberapa insiden pencurian koin, jumlah kerugian tampaknya melebihi nilai pasar terkunci dari proyek itu sendiri. Kasus-kasus seperti ini secara seragam dihitung dengan statistik kerugian 100%.

Penyimpangan data ini terutama disebabkan oleh dua alasan: pertama, ada selisih waktu antara waktu statistik nilai pasar terkunci dan waktu terjadinya insiden keamanan, volume aset telah berubah; kedua, standar statistik nilai terkunci DeFi Llama tidak konsisten dengan standar statistik aset yang sebenarnya berada dalam paparan risiko.

Meskipun metode perhitungan ini tidak sepenuhnya sempurna, cukup jelas mencerminkan situasi industri saat ini: sebagian besar serangan celah keamanan hanya akan mempengaruhi satu modul bisnis dalam protokol pinjaman, sangat jarang terjadi situasi di mana semua aset jatuh sepenuhnya, terutama pada proyek-proyek besar dengan volume tinggi. Data penelitian ini juga memberikan dasar kunci bagi lindung nilai risiko industri DeFi dan bisnis penyimpanan aset yang aman.

Kemampuan Pemulihan Aset Sangat Penting

Pemulihan aset juga secara signifikan mengoptimalkan kinerja risiko aktual dari jalur pinjaman DeFi.

Berdasarkan data pencurian koin semua kategori DeFi dari DeFi Llama secara komprehensif, jumlah pemulihan aset industri secara keseluruhan menyumbang sekitar 8% dari total kerugian buku; dan setelah menghilangkan insiden jembatan silang, proporsi pemulihan aset di jalur pinjaman EVM dan Solana lebih tinggi, dapat mencapai sekitar 20% dari kerugian buku.

Dalam kasus kehilangan aset yang terjadi di daerah dengan sistem hukum yang sempurna dan tata kelola regulasi yang matang, tingkat keberhasilan pemulihan dana umumnya lebih tinggi. Fenomena ini juga menyimpan wawasan industri terkait akses izin.

Prospek Industri Menuju Arah yang Lebih Baik

Saat ini, risiko keamanan jalur pinjaman DeFi telah dapat diukur dan dapat diklasifikasikan, proporsi kerugian dana aktual terus menurun. Data membuktikan industri telah memasuki tahap perkembangan yang matang: kerugian pencurian koin aktual dari celah keamanan relatif sangat rendah dibandingkan dengan volume dana cadangan besar di jalur ini, berbagai risiko dapat dibedakan dengan jelas, dan batas risiko semakin transparan.

Singkatnya, tidak perlu terbawa oleh pernyataan pesimis dari luar, data dan fakta cukup untuk membuktikan tingkat risiko sebenarnya dari jalur pinjaman DeFi.

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, berapa perkiraan tingkat kerugian tahunan akibat peretasan dan serangan jahat di sektor pinjaman DeFi pada rantai EVM dan Solana?

ATingkat kerugian tahunan diperkirakan sekitar 0.03% dari Total Value Locked (TVL) di sektor pinjaman DeFi pada rantai EVM dan Solana, setelah mengesampingkan insiden keamanan yang terkait dengan jembatan lintas rantai (cross-chain bridges).

QApa yang menjadi penyebab utama pasar pinjaman DeFi sering menjadi target serangan menurut analisis dalam artikel?

APenyebab utamanya adalah karena sejumlah besar aset disimpan dalam kontrak pintar untuk jangka waktu yang lama, menjadikannya target utama bagi peretas.

QBagaimana kasus Euler Finance pada tahun 2023 dianggap sebagai contoh klasik penanganan risiko dalam artikel ini?

AKasus Euler Finance dianggap sebagai contoh klasik karena berhasil memulihkan seluruh aset yang dicuri senilai $197 juta, dan bahkan mendapatkan keuntungan sekitar $240 juta karena fluktuasi harga aset, menunjukkan perbedaan antara kerugian akuntansi dan pemulihan aktual.

QApa keuntungan dari diversifikasi portofolio aset dalam konteks risiko keamanan DeFi menurut artikel?

ADiversifikasi portofolio aset adalah metode yang sangat baik untuk melindungi diri dari kejahatan karena insiden keamanan cenderung terisolasi pada modul atau protokol tertentu, sehingga dampak kerugian besar dari satu insiden terhadap keseluruhan portofolio dapat diminimalkan.

QBerapa persentase perkiraan pemulihan aset untuk sektor pinjaman DeFi di rantai EVM dan Solana setelah mengesampingkan insiden jembatan lintas rantai?

APersentase pemulihan aset untuk sektor pinjaman DeFi di rantai EVM dan Solana diperkirakan mencapai sekitar 20% dari total kerugian akuntansi, setelah mengesampingkan insiden yang terkait dengan jembatan lintas rantai.

Bacaan Terkait

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Lembaga, Akankah Menghasilkan Pergerakan Harga 'Eksplosif' yang Serupa?

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Institusi, Akankah Ulangi Skenario Kenaikan Harga 'Eksplosif'? Analis memprediksi ETF Bitcoin dapat mengikuti pola historis ETF emas dalam perjalanan harganya, menawarkan roadmap potensial untuk investasi jangka panjang. Sejak peluncuran ETF emas pada 2004, harganya melambung dengan kapitalisasi pasar mendekati $28 triliun. Mirip dengan emas, Bitcoin adalah alat penyimpan nilai non-produktif yang harganya digerakkan oleh sentimen investor. ETF spot Bitcoin, disetujui awal 2024, dengan cepat menjadi salah satu ETF dengan pertumbuhan tercepat, menarik lembaga Wall Street. Namun, volatilitas tetap tinggi. Misalnya, dana IBIT BlackRock telah menjual hampir 100.000 Bitcoin untuk memenuhi penebusan, mencerminkan dampak signifikan dari arus modal institusional. Pola historis ETF emas menunjukkan fase kenaikan tajam, penurunan yang menyakitkan, dan pemulihan yang membutuhkan kesabaran, dengan setiap siklus menciptakan level tertinggi baru. Analis melihat "kemiripan spiritual" antara keduanya: kedua aset memiliki pasokan yang hampir tetap, di mana lonjakan permintaan dapat memicu kenaikan harga eksplosif, tetapi permintaan ini seringkali berubah-ubah seperti gelombang. Keyakinan jangka panjang tetap kuat. Minat institusi yang terus berlanjut, melalui aliran masuk ETF yang stabil dan adopsi perusahaan, dilihat sebagai penyangga utama yang membantu mengurangi tekanan jual. Jika Bitcoin dapat mencapai sebagian kecil dari kapitalisasi pasar emas sebagai penyimpan nilai, potensi apresiasinya masih sangat besar. Namun, perjalanan ini dipastikan akan diwarnai volatilitas tinggi. Bagi investor, kuncinya adalah rasionalitas, diversifikasi, dan fokus pada tren jangka panjang.

Foresight News21m yang lalu

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Lembaga, Akankah Menghasilkan Pergerakan Harga 'Eksplosif' yang Serupa?

Foresight News21m yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

AI berbelanja sebagai wakil belum dapat diterima luas karena menghadapi beberapa tantangan mendasar. Pertama, berbelanja terdiri dari dua tindakan inti: pencarian informasi dan penilaian nilai. Mesin dapat menangani pencarian informasi, tetapi penilaian nilai melibatkan preferensi subjektif manusia yang sulit didelegasikan sepenuhnya. Penilaian nilai sendiri memiliki dua lapisan: evaluasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan, dan yang lebih penting, **pendefinisian kebutuhan itu sendiri**—menentukan kriteria, bobot, dan batasan. Preferensi manusia bersifat konstruktif dan berubah, bukan statis, sehingga memerlukan komunikasi iteratif dengan AI. Kedua, batasan sesungguhnya bukan pada standarisasi barang, tetapi apakah proses memilih itu sendiri merupakan **tugas rutin atau kesenangan**. Untuk barang seperti perlengkapan kantor (tugas rutin), AI dapat sepenuhnya otomatis. Namun, untuk barang seperti anggur atau pakaian (kesenangan), proses memilih adalah bagian dari pengalaman konsumsi. Di sini, peran AI idealnya adalah penyaring informasi, menyajikan beberapa pilihan terbaik kepada manusia untuk keputusan akhir. Ketiga, ada dilema interaksi: AI yang bertanya terlalu banyak dapat mengganggu dan mendistorsi pilihan; mengandalkan riwayat belanja dapat membatasi eksplorasi baru; dan keputusan sepenuhnya manual itu melelahkan. Solusi tengah adalah **interaksi pengenalan**, di mana AI menunjukkan beberapa opsi dan pengguna langsung memilih. Narasi "memberi dompet kepada AI" yang menekankan pembayaran otomatis pun keliru. Pembayaran hanyalah bagian termudah. Solusi pembayaran terkini (seperti dari Stripe, Mastercard, Google, Visa) memisahkan **otorisasi pengguna** dari **eksekusi pembayaran terbatas AI**, tanpa perlu menyerahkan dana sepenuhnya. Dompet AI otonom lebih cocok untuk skenario **B2B atau M2M** (mis., pembelian perusahaan standar, penyelesaian antar-mesin), bukan belanja konsumen personal. **Kendala sebenarnya** bukan pada pembayaran, melainkan pada: (1) **Kurangnya sumber data tepercaya** (ulasan palsu, barang palsu) yang menjadi dasar keputusan AI, dan (2) **Hak manusia untuk mendefinisikan kebutuhan tidak dapat diotomatisasi**. Mendelegasikan definisi ini kepada AI berarti kehilangan preferensi asli. Kesimpulannya, untuk barang yang dinikmati, **pilihan itu sendiri adalah produk**. Platform harus mengoptimalkan data terstruktur untuk AI sambil mempertahankan keunggulan inti: memfasilitasi eksplorasi konsumen baru dan pengalaman memilih yang menyenangkan. AI harus menjadi asisten pencarian informasi yang aman dan terkendali, sementara manusia tetap memegang kendali atas standar penilaian dan kesenangan memilih akhir.

Foresight News1j yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

Foresight News1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

Seorang trader kripto terkenal, Doctor Profit, yang berhasil memprediksi penurunan harga Bitcoin dari puncak $126.000 pada Oktober 2025, mengumumkan telah menutup semua posisi short-nya dan mulai membeli Bitcoin spot di kisaran $64.000. Ia berpendapat siklus bear market empat tahunan mungkin berakhir lebih cepat karena perubahan struktural seperti regulasi CLARITY Act dan masuknya modal institusi besar melalui tokenisasi aset. Di sisi lain, analis on-chain gumsays mencatat sinyal divergensi bullish mingguan pada Bitcoin telah berlangsung 147 hari, mendekati durasi 161 hari sebelum pembalikan kuat di siklus 2022. Namun, peneliti siklus Jake Pahor memberikan pandangan berbeda. Berdasarkan analisis data historis 5.279 hari, ia menyebutkan tiga kondisi umum pembentukan dasar bear market — durasi sekitar 12 bulan, sentimen ekstrem 'ketakutan' berkepanjangan (skor risiko di bawah 20), dan harga jatuh di bawah harga realisasi — belum terpenuhi sama sekali dalam siklus saat ini. Harga realisasi Bitcoin saat ini sekitar $53.000. Pasar tampak terpecah antara mereka yang mulai 'membangun posisi lebih awal' (seperti Doctor Profit) dan yang memilih 'menunggu sinyal konfirmasi lebih kuat' (seperti strategi Jake Pahor). Bitcoin saat ini diperdagangkan sekitar $64.800, tepat di atas moving average 200-minggu sekitar $63.000, dengan indeks Fear & Greed di level 25 (Extreme Fear).

marsbit1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片