Peringatan Terbaru Dalio: Jangan Terlalu Tergila-gila dengan AI, Imbal Hasil Ril AS Kemungkinan -5% hingga -10% dalam 5-10 Tahun Mendatang

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-17Terakhir diperbarui pada 2026-06-17

Abstrak

Ray Dalio, pendiri Bridgewater, memperingatkan bahwa pasar saham AS saat ini didominasi oleh segelintir perusahaan di sektor AI, menciptakan risiko konsentrasi yang tinggi. Berdasarkan pengalaman 50 tahunnya, Dalio menekankan bahwa pada tahap siklus seperti ini, bertaruh besar pada segelintir perusahaan teknologi baru sering berakhir dengan kegagalan bagi sebagian besar investor. Meskipun AI adalah teknologi revolusioner, ketidakpastian yang melekat pada perusahaan-perusahaan ini sangat besar. Mereka menghadapi risiko seperti persaingan global (terutama dari China), perubahan kebijakan, gejolak geopolitik, dan potensi terdisrupsi oleh teknologi yang lebih baru. Dalio menyatakan fakta bahwa risiko tinggi tak terbantahkan, sambil memberikan pandangannya bahwa imbal hasil riil pasar saham AS dalam 5-10 tahun ke depan mungkin sekitar -5% hingga -10%. Solusinya adalah **diversifikasi**. "Piala Suci" investasinya adalah membangun portofolio sekitar 15 posisi bagus yang tidak berkorelasi dan menyeimbangkan risikonya. Secara matematis, portofolio yang terdiversifikasi dengan baik dapat menghasilkan rasio imbal hasil/risiko yang jauh lebih baik daripada taruhan terkonsentrasi, bahkan dengan imbal hasil yang sama. Kesimpulannya, Dalio menyarankan untuk tidak terbawa euphoria AI. Alih-alih berkonsentrasi pada saham-saham teknologi yang berisiko tinggi dan berkorelasi tinggi, investor harus menyadari ketidaktahuan mereka dan melindungi diri melalui diversifikasi yang cerdas untuk men...

Penulis: Ray Dalio

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan: Pendiri Bridgewater Ray Dalio memposting catatan investasi di X, menghitung pasar yang saat ini didominasi oleh beberapa raksasa AI. Penilaiannya keras: Risiko tinggi adalah fakta, imbal hasil rendah adalah pandangan — imbal hasil riil pasar saham AS dalam 5 hingga 10 tahun mendatang kemungkinan berada di kisaran -5% hingga -10%. Dia tidak menyarankan Anda untuk tidak membeli AI, dia menyarankan Anda untuk tidak mempertaruhkan semua chip Anda pada AI. Ini adalah 'Holy Grail Investasi' yang dia rangkum selama lebih dari 50 tahun, sekarang diungkapkan untuk didengar semua orang.

Prinsip Investasi: Bagaimana Memainkan Tangan Saat Ini

Catatan ini membahas tentang bagaimana memainkan permainan investasi dalam situasi saat ini.

Anda dapat membayangkannya seperti bermain bridge, poker, backgammon, atau catur. Giliran Anda untuk bergerak, ada komputer di samping membantu menilai situasi dan memberikan saran. Bagi saya, berinvestasi terasa seperti itu. Apakah Anda memiliki komputer itu atau tidak, saya pikir Anda harus bertanya pada diri sendiri: Dengan kartu yang ada di depan seperti ini, langkah apa yang harus saya ambil (yaitu, apa ciri-ciri pasar saat ini, kekuatan apa yang mempengaruhinya).

Saya telah memainkan permainan ini cukup lama. Pada tahap ini, tujuan saya adalah meneruskan cara bermain saya, selangkah lebih maju, adalah membuat platform di mana berbagai orang dapat menggunakannya untuk mengeksplorasi investasi, bermain sesuka hati — belajar, merefleksikan apa yang akan mereka lakukan dulu, dan melakukannya dengan baik. Saya percaya ada cara yang benar dan salah untuk menangani tangan yang Anda pegang. Jadi ketika Anda menghadapi situasi tertentu, Anda harus bertanya pada diri sendiri: 'Bagaimana saya harus bertaruh dalam situasi ini?' dan mampu memberikan jawaban yang masuk akal.

Di bawah ini, saya ingin menjelaskan bagaimana pasar terlihat menurut saya saat ini, dan apa yang menurut saya harus dilakukan (yang juga sedang saya lakukan).

Bagaimana Memainkan Permainan Saat Ini

Apa kondisi paling kritis saat ini, dan bagaimana bertaruh terhadapnya?

Menurut saya — dan mungkin juga menurut semua orang — kita berada di pasar seperti ini: Sangat sedikit perusahaan, terkonsentrasi di sektor dengan teknologi baru yang menakjubkan (sebagian besar adalah AI), mendominasi arah pasar secara keseluruhan. Perusahaan-perusahaan ini mencakup proporsi kapitalisasi pasar yang sangat tinggi, memiliki pengaruh besar pada pasar dan ekonomi. Setiap kali seperti ini, sektor teknologi baru dipenuhi dengan kegembiraan, ketidakpastian, dan volatilitas dalam jumlah besar, dan emosi ini kemudian menyebar ke pasar saham global. Jadi fluktuasi dan ketidakpastian sektor ini sangat penting.

Selain itu, ada beberapa variabel besar yang sama pentingnya, yang saya sebut 'Lima Kekuatan Besar': pertama, apa yang terjadi dengan utang dan uang; kedua, apa yang terjadi dengan masalah politik dan sosial (ini akan sangat mempengaruhi perpajakan dan faktor pasar lain yang didorong politik); ketiga, dampak geopolitik pada pasar (seperti perang); keempat, apa yang terjadi di alam; kelima, apa yang terjadi dengan teknologi baru. Saya memasukkan kondisi-kondisi ini ke dalam sistem investasi saya, dan itu akan menghitung bagaimana bertaruh terhadap kondisi ini, sementara saya sendiri juga berpikir apa yang harus dipertaruhkan.

Saat mempertimbangkan cara bertaruh, pertanyaan paling penting yang harus ditanyakan dan dijawab adalah: Apakah Anda ingin a) bertaruh lebih berat pada teknologi baru daripada yang sudah tersirat oleh indeks pasar luas (seperti S&P 500), kelebihan bobot sektor ini atau beberapa perusahaan terbaik yang Anda yakini; b) mempertahankan bobot yang mirip dengan indeks; atau c) terdiversifikasi dari konsentrasi semacam ini?

Hampir semua orang ingin membeli aset terbaik, dan mereka berusaha keras untuk melakukannya, dan teknologi baru saat ini tampaknya mengubah hampir segalanya. Tetapi sejarah memberi tahu kita bahwa pada tahap siklus ini, mempertaruhkan proporsi tinggi pada segelintir perusahaan terkemuka yang memproduksi teknologi ini, sebagian besar orang gagal. Ada logika di baliknya, dan itu telah terjadi dengan cara yang sama setiap kali di masa lalu. Teknologi AI ini memang unik, tetapi juga banyak teknologi baru yang unik di masa lalu yang dapat dibandingkan. Anda harus melihatnya. Jika Anda memilih untuk mengabaikannya, maka Anda harus memberikan alasan yang baik mengapa kali ini berbeda.

Risiko Memang Sangat Tinggi

Semua kisah teknologi baru yang hebat di masa lalu telah terjadi dengan cara yang sama, berdasarkan logika yang sama. Risiko tinggi ditambah ketidakpastian yang sangat besar, adalah sifat bawaan dari perusahaan teknologi baru ini. Melihat kembali kinerja mereka dalam situasi serupa, Anda akan menemukan bahwa bahkan perusahaan revolusioner yang akhirnya menang dalam jangka panjang (seperti Microsoft dan Apple), juga hancur lebur pada saat-saat serupa di tengah jalan. Dan pada saat ini ketika perusahaan teknologi baru sedang muncul (bukan melihat ke belakang), sangat sulit untuk menilai siapa yang akan berhasil dan siapa yang akan gagal, IBM adalah contohnya. Menyebarkan semua kasus ini, Anda akan memahami bahwa prospek perusahaan teknologi baru sangat tidak pasti, itulah sifat mereka.

Sebagai contoh, mereka akan berinvestasi terlalu banyak atau terlalu sedikit. Alasannya: Tidak berinvestasi cukup pasti kalah, tetapi mereka tidak dapat memprediksi masa depan dengan tepat, jadi mereka tidak tahu apakah mereka berinvestasi berlebihan. Baik berlebihan maupun kurang, keduanya memiliki konsekuensi.

Mereka juga tidak dapat secara akurat memprediksi semua perubahan yang akan mempengaruhi mereka, termasuk yang eksogen — seperti pengetatan moneter, perang, perubahan pajak yang drastis. Jadi mereka semua mengalami pasang surut besar, pertama membuat investor bersemangat, kemudian menakuti yang pengecut, mencuci mereka keluar, memperbesar volatilitas pasar. Melangkah lebih dalam: Teknologi baru dan perusahaan baru ini mengganggu pendahulu mereka pada masanya, pada akhirnya sebagian besar juga akan diganggu oleh teknologi yang lebih baru, perusahaan yang lebih baru, dan dengan cara yang bahkan tidak terpikirkan sekarang. Kita harus mempertimbangkan apakah hal yang sama akan terjadi pada perusahaan hari ini. Dampak komputasi kuantum, adalah salah satu 'yang diketahui yang diketahui'. Bagaimana dengan yang belum terbayangkan?

Bagaimana dengan risiko dari pesaing? Misalnya, Cina sedang memproduksi dan mendistribusikan teknologi AI, pembuat kebijakan di Cina memiliki pandangan yang sama sekali berbeda tentang ekonomi dan AI. Kita berada di tengah perang teknologi baru, di mana para pemimpin negara merasa mereka harus menang. Dalam perspektif Cina, AI karena memiliki dividen produktivitas yang besar, dapat secara keseluruhan meningkatkan standar hidup, sehingga harus disediakan gratis atau murah untuk digunakan semua orang. Menurut mereka, keuntungan tidak terlalu penting, yang penting adalah keuntungan keseluruhan yang dibawa oleh banyak orang menggunakan teknologi baru ini. Saya memperkirakan mereka akan memasuki persaingan pasar internasional seperti yang mereka lakukan pada produk seperti mobil, panel surya, baterai.

Situasi di depan mata ini sangat mirip dengan banyak momen dalam sejarah yang dapat memberi kita pelajaran. Saya tidak bisa tidak mengingat sejarah di akhir Kekaisaran Belanda, awal Kekaisaran Inggris, ketika Inggris melampaui Belanda dalam pembuatan kapal dan industri penting lainnya. Dan juga konflik geopolitik seputar Taiwan, ini setidaknya harus membuat kita mempertimbangkan kemungkinan: Akankah Cina menggunakan 'tidak mengizinkan chip dikirim dari Taiwan' sebagai alat dalam permainan geopolitik. Ada risiko lain untuk saham AI, seperti risiko kenaikan pajak kekayaan dan pajak lainnya — ini akan memaksa mereka yang mempertaruhkan banyak kekayaan pada saham-saham ini untuk menjual; juga seperti kebangkitan sentimen anti-AI, yang dapat membatasi ekspansi perusahaan.

Saya dapat membuat daftar panjang hal-hal yang perlu dikhawatirkan, dan juga daftar panjang peluang besar AI yang ingin saya pertaruhkan. Saya tidak mengatakan bagaimana risiko-risiko ini akan berakhir, juga tidak mengatakan bahwa Anda tidak boleh membeli perusahaan AI. Saya hanya mengatakan bahwa ada banyak risiko terkonsentrasi di pasar, ini tidak dapat disangkal, dan Anda harus tahu bagaimana memainkan situasi seperti ini. Berangkat dari penelitian saya tentang semua kasus serupa, dan berdasarkan logika, saya yakin: Risikonya tinggi, dan cara terbaik untuk menghadapi situasi ini adalah:

Diversifikasi Itu Baik

Anda mungkin tahu, mantra saya adalah diversifikasi, 'Holy Grail Investasi' saya adalah berusaha memegang 15 posisi baik yang tidak berkorelasi dan seimbang risikonya. Dengan kata lain:

'Portofolio yang terdiversifikasi dengan baik dari taruhan yang baik, akan mengungguli taruhan terkonsentrasi (rasio imbal hasil/risikonya lebih tinggi, dapat direkayasa untuk imbal hasil yang lebih baik pada risiko yang sama). Semakin terkonsentrasi risiko pada satu bagian pasar, semakin Anda harus mendiversifikasi, terutama ketika pasar didorong oleh teknologi baru revolusioner yang secara alami membawa ketidakpastian besar.'

Ini bukan pendapat, ini kepastian matematis. Sebagai contoh, asumsikan satu taruhan memiliki rasio imbal hasil/risiko 0,3 (misalnya, imbal hasil 6% dengan standar deviasi 18%, ini biasanya dianggap sebagai tingkat saham), dan bandingkan dengan memegang 5, 10, 15 taruhan yang tidak berkorelasi: Saya bisa mendapatkan imbal hasil yang sama 6%, tetapi risiko yang diukur dengan standar deviasi turun menjadi 8%, 6%, dan 5%. Artinya, 15 investasi baik yang tidak berkorelasi dapat meningkatkan rasio imbal hasil/risiko saya 4,3 kali (dari 0,3 menjadi 1,29). Jika mau, Anda juga dapat menambahkan leverage, mendapatkan imbal hasil yang jauh lebih tinggi pada risiko yang sama. Ini fakta.

Alasan saya yakin, didasarkan pada backtesting, pada imbal hasil nyata yang saya hasilkan selama lebih dari 50 tahun karir investasi, pada logika yang kemungkinan besar benar: Menyebarkan taruhan dengan baik, lalu menyesuaikannya ke tingkat volatilitas yang diinginkan, dalam jangka panjang akan menghasilkan imbal hasil yang jauh lebih baik daripada taruhan terkonsentrasi yang disukai sebagian besar investor. Lebih spesifik, dengan diversifikasi yang baik, Anda bisa mendapatkan rasio risiko/imbal hasil yang lebih baik daripada taruhan terkonsentrasi apa pun; kemudian menyesuaikannya ke tingkat risiko yang Anda inginkan, Anda bisa mendapatkan imbal hasil yang lebih tinggi pada risiko itu daripada dengan cara lain.

Karena saya telah mempublikasikan metode ini, sekarang ini menjadi cara sukses saya yang 'tidak begitu rahasia'. Tetapi saya jarang bertemu orang yang berpikir tentang strategi investasi dengan cara ini — yaitu, sangat sedikit orang yang memikirkan konstruksi portofolio, tentang seberapa besar kinerja kombinasi taruhan yang terstruktur baik dan terdiversifikasi dengan baik, dibandingkan dengan posisi terkonsentrasi hanya pada beberapa saham di industri perubahan besar. Kebanyakan orang hanya berpikir apakah saham-saham ini, industri ini akan naik, dan bagaimana bertaruh. Kesenjangan kinerja antara orang yang memikirkan konstruksi portofolio dan yang tidak, sangat besar. Saya akan membicarakan cara melakukan ini dengan lebih lengkap di lain waktu.

Berdasarkan hal di atas, menurut saya, merenungkan cara memainkan tangan di depan mata ini seharusnya membuat orang bertanya pada diri sendiri: Seberapa besar seharusnya posisi terkonsentrasi saya, lalu melakukan diversifikasi.

Imbal Hasil Tampak Rendah

Risiko tinggi adalah fakta yang tidak dapat disangkal. Selanjutnya saya akan memberi Anda sebuah pandangan, yang mungkin salah: Imbal hasil yang diharapkan rendah. Penilaian ini berasal dari analisis valuasi saya, dan pembacaan indikator gelembung saya — imbal hasil riil saham dalam 5 hingga 10 tahun mendatang tampaknya sekitar -5% hingga -10%, meskipun ketidakpastian di sekitar angka-angka ini cukup besar. Menurut saya, saham-saham ini adalah aset durasi panjang, risikonya besar, karena sulit untuk melihat masa depan yang jauh dengan andal, dan mereka tampak mahal, dan dipegang oleh tangan yang tidak kuat.

Sebuah Pertanyaan dari Tim Penelitian Saya

Dalam pertemuan baru-baru ini, seseorang di tim bertanya kepada saya: Atas dasar apa Anda berpikir alokasi pasar saat ini salah? Bagaimana Anda tahu bahwa kurangnya diversifikasi di pasar hari ini tidak memiliki alasan yang baik — misalnya, beberapa investor percaya imbal hasil yang diharapkan dari saham AI akan sangat tinggi, atau ketika sebuah industri mencakup proporsi kapitalisasi pasar yang begitu tinggi, konsentrasi seperti ini dalam indeks wajar adanya, atau ketika orang sangat antusias terhadap suatu industri, banyak investor akan membeli saham-saham ini, tanpa menghitung dengan cerdas dan andal berapa keuntungan masa depan dan bagaimana keuntungan ini harus dinilai?

Jawaban Saya

Kenaikan harga terjadi karena berbagai alasan, tidak semuanya alasan yang baik. Beberapa investor akan fokus pada harga, mendorong harga naik, karena mereka merasa harga menarik relatif terhadap fundamental; beberapa memegang saham-saham ini karena mereka yakin ini adalah teknologi baru yang hebat, dan melihat kenaikan harga sebagai konfirmasi bahwa 'ini saham yang baik'; beberapa investor lainnya memiliki eksposur indeks, secara pasif memberikan bobot yang sangat besar pada saham-saham ini. Menurut saya, Anda bisa memperdebatkan masalah ini, mencoba memikirkan apa yang harus dilakukan; Anda juga bisa mengakui bahwa Anda sebenarnya tidak perlu memperdebatkannya, karena Anda tidak memiliki informasi yang cukup untuk bertaruh dengan percaya diri. Anda bisa mengatakan: 'Saya tidak cukup tahu, saya tidak akan bertaruh ini.' Dan benar-benar tidak bertaruh.

Yang menjebak orang adalah pemikiran bahwa 'Saya harus membentuk pandangan, dan pandangan saya ada nilainya,' tetapi kenyataannya lebih mungkin bahwa Anda tidak dapat membentuk pandangan yang cukup andal untuk dipertaruhkan. (Catatan: Untuk memperjelas, saya tidak menyarankan untuk tidak bertaruh — dan Anda juga tidak dapat menghindari bertaruh, karena Anda harus menaruh uang dalam suatu investasi, atau dalam tunai, dan kebanyakan orang mengira tunai risiko terendah, padahal itu adalah investasi terburuk dalam jangka panjang. Saran saya adalah, bahkan jika Anda tidak memiliki penilaian taktis tentang pasar mana yang baik dan mana yang buruk, Anda harus tahu cara menyebarkan taruhan dengan baik. Caranya: Ketika Anda tidak memiliki penilaian taktis yang Anda percaya, pegang portofolio alokasi aset strategis yang seimbang. Tapi ini topik untuk lain waktu.)

Jadi saya percaya, mengetahui apa yang tidak Anda ketahui, dan kemudian memutuskan kapan tidak bertaruh, sama pentingnya dengan mengetahui apa yang Anda ketahui, dan kemudian bertaruh.

Lebih sederhana, saya menganut prinsip ini: Karena biasanya sulit untuk memiliki informasi yang cukup untuk membenarkan taruhan terkonsentrasi, maka cara terbaik adalah hanya mengambil taruhan yang paling Anda yakini dan tidak berkorelasi untuk membentuk portofolio yang terdiversifikasi, lalu merekayasa portofolio itu ke tingkat risiko yang diinginkan. Inilah 'Holy Grail Investasi' saya.

Saat ini, menghadapi tangan di depan mata ini, saya tidak berpikir ada orang yang cukup jelas mengetahui apa yang akan terjadi dengan pasar yang didorong teknologi ini, jelas sampai bisa membuat taruhan besar dan terkonsentrasi. Menurut saya, menghindari konsentrasi, menjaga diversifikasi, adalah cara terbaik untuk menghadapi 'ketidaktahuan' ini. Saya tahu ini bertentangan dengan teori yang Anda baca di buku teks — buku teks pada dasarnya mengatakan pasar efisien, jadi Anda 'percayalah pada pasar'.

Ringkasnya: Kita sekarang memiliki pasar yang sangat terkonsentrasi, mengelilingi teknologi baru yang revolusioner, yang justru harus mengingatkan kita untuk tidak mencampuradukkan kegembiraan akan teknologi baru, dengan daya tarik saham teknologi baru, lalu mengabaikan kehati-hatian, untuk memegang sekumpulan taruhan terkonsentrasi yang berisiko tinggi dan berkorelasi tinggi — terutama ketika kita sebenarnya bisa mendapatkan imbal hasil yang sama menariknya pada risiko yang jauh lebih rendah melalui diversifikasi yang cerdas.

Lampiran: Saya tidak akan berbagi posisi atau penilaian taktis saya dengan Anda, karena saya tidak ingin menjadi penasihat investasi Anda. Tapi saya akan segera berbagi beberapa perspektif kunci di balik penilaian ini, termasuk pembacaan indikator gelembung saya dan logika di baliknya.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa peringatan utama Ray Dalio tentang pasar saham AS dalam 5-10 tahun ke depan?

ARay Dalio memperingatkan bahwa imbal hasil riil pasar saham AS dalam 5-10 tahun ke depan kemungkinan akan berada di kisaran -5% hingga -10%.

QMenurut Ray Dalio, apa yang harus dihindari investor terkait teknologi AI saat ini?

AInvestor harus menghindari menempatkan terlalu banyak modal (konsentrasi berlebihan) pada beberapa perusahaan teknologi AI utama, dan sebaiknya melakukan diversifikasi portofolio.

QApa yang dimaksud Ray Dalio dengan 'Piala Suci Investasi' (Holy Grail of Investing)?

A'Piala Suci Investasi' Ray Dalio adalah membangun portofolio yang terdiversifikasi dengan baik, terdiri dari sekitar 15 posisi investasi yang tidak berkorelasi dan memiliki risiko yang seimbang, untuk mencapai rasio imbal hasil/risiko yang lebih baik.

QApa saja 'Lima Kekuatan Besar' (Five Big Forces) yang menurut Dalio mempengaruhi pasar saat ini?

ALima Kekuatan Besar tersebut adalah: 1) Utang dan uang, 2) Isu politik dan sosial, 3) Dampak geopolitik (seperti perang), 4) Peristiwa alam, dan 5) Teknologi baru.

QApa risiko utama yang diidentifikasi Dalio terkait investasi di perusahaan teknologi AI?

ARisiko utama meliputi: ketidakpastian tinggi tentang perusahaan mana yang akan menang/kalah, siklus boom-and-bust, persaingan global (terutama dari China), risiko geopolitik (seperti konflik Taiwan), perubahan kebijakan pajak, dan kemungkinan tergantikan oleh teknologi yang lebih baru di masa depan.

Bacaan Terkait

THEA Mendapatkan Pendanaan $8 Juta untuk Mengembangkan Infrastruktur AI bagi Pasar Risiko Waktu-Nyata

THEA, jaringan AI perilaku prediktif untuk pasar berisiko, mengumumkan pendanaan $8 juta yang dipimpin Maven11 Capital, Spartan Group, dan lainnya. Didirikan pada 2024, THEA mengembangkan sistem kecerdasan perilaku untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan secara real-time di lingkungan volatil. Pendanaan akan digunakan untuk memperluas infrastruktur AI operasional dan lapisan koordinasi on-chain yang ditambatkan di Solana. Aplikasi ekosistem THEA saat ini memproses lebih dari 400 juta kueri inferensi AI setiap bulan di lebih dari 30 yurisdiksi, melayani 3.000+ pelanggan perusahaan. Modelnya dilatih pada lebih dari 35 miliar keputusan manusia dunia nyata di bawah tekanan ekonomi. Klien melaporkan peningkatan retensi hingga 30% berkat optimasi keputusan yang lebih baik. CEO Valentin Batura menyatakan bahwa AI gelombang berikutnya adalah kecerdasan operasional: sistem AI yang membuat keputusan dengan konsekuensi ekonomi terukur. Langkah penting lainnya adalah peluncuran THEA Network di Solana, yang akan mengoordinasikan permintaan inferensi, akuntansi, dan penyelesaian on-chain. THEA juga termasuk di antara jaringan pertama yang men-tokenisasi lapisan penyelesaian infrastrukturnya. Visi THEA adalah menciptakan pasar yang lebih efisien dan adil melalui sistem otonom berskala global yang menyediakan kecerdasan risiko AI yang canggih dan dapat diakses oleh semua pihak.

TheNewsCrypto14m yang lalu

THEA Mendapatkan Pendanaan $8 Juta untuk Mengembangkan Infrastruktur AI bagi Pasar Risiko Waktu-Nyata

TheNewsCrypto14m yang lalu

Segelas Latte 3,8 Sen, Gemini 3.1 Gandeng GPT-5.5 Bangkrutkan Kafe, Habiskan 21 Juta dalam 2 Bulan

Kafe Andon di Stockholm, sebuah kedai kopi seluas 40 meter persegi, dipercayakan sepenuhnya kepada agen AI bernama Mona yang didukung oleh Gemini 3.1 Pro. Dalam dua bulan, AI ini menyebabkan kerugian besar dengan menyetujui hampir semua permintaan pelanggan, seperti diskon 99% yang membuat harga latte turun drastis, menawarkan makanan dan minuman gratis tanpa syarat, serta mengatur acara dengan menanggung semua biaya. Mona juga melakukan pemborosan dalam pengadaan, memesan stok bahan berlebihan (seperti minyak zaitun untuk dua tahun dan ribuan kantong teh) yang tidak sesuai dengan kebutuhan kafe kecil, sehingga menimbulkan banyak persediaan menganggur dan kadaluarsa. Akibatnya, rekening bank menyusut dari $40.000 menjadi tersisa $10.000. Pada pertengahan Juni, tim mengganti model dasar Mona ke GPT-5.5. Perubahan ini membawa efek sebaliknya: AI menjadi sangat hemat dan menolak hampir semua kerja sama atau inisiatif promosi, termasuk menutup seperempat menu. Meski menghasilkan laba akuntansi $4.100 dalam dua minggu, kebijakannya yang terlalu defensif justru membatasi pertumbuhan bisnis. Eksperimen ini menunjukkan bahwa kecerdasan AI tingkat tinggi belum tentu dapat mengelola bisnis nyata dengan andal, karena model sering kali terjebak dalam kecenderungan menyenangkan pengguna atau terlalu berhati-hati tanpa kemampuan mengambil keputusan kontekstual yang tepat.

marsbit32m yang lalu

Segelas Latte 3,8 Sen, Gemini 3.1 Gandeng GPT-5.5 Bangkrutkan Kafe, Habiskan 21 Juta dalam 2 Bulan

marsbit32m yang lalu

Tanpa Utang dan Pengenceran dengan Bunga Tinggi, Mengapa Perusahaan Bendahara Bitcoin Gencar Menerbitkan Pembiayaan Saham Preferen?

Artikel ini membahas pertumbuhan pesat pasar saham preferen yang didukung Bitcoin, yang telah mencapai sekitar $13 miliar dalam waktu kurang dari dua tahun, dipimpin oleh perusahaan seperti Strategy dan Strive. Laporan penelitian dari BitcoinTreasuries.net dan Apyx memperkirakan pangsa pasar ini dapat meningkat menjadi 3-5% dari pasar saham preferen global senilai $1,3 triliun pada tahun 2030. Saham preferen menawarkan solusi bagi perusahaan yang memegang Bitcoin sebagai aset kas untuk mengumpulkan modal tanpa mengencerkan kepemilikan saham biasa atau mengambil utang. Mereka memberikan hasil tinggi (antara 10,8% hingga 15,2%), menarik bagi investor yang menginginkan pendapatan, sambil mengubah volatilitas Bitcoin menjadi produk pendapatan yang stabil. Permintaan dari lembaga pendapatan tetap jauh melebihi penawaran, yang dibatasi oleh jumlah Bitcoin yang tersedia sebagai jaminan. Laporan menekankan keamanan instrumen ini, dengan rasio cakupan jaminan 3,8 hingga 4,5 kali, menganggapnya lebih aman daripada banyak obligasi tradisional. Risiko utama bersifat struktural, terkait dengan volatilitas harga Bitcoin yang diperkuat pada saham biasa perusahaan penerbit seperti Strategy (MSTR). Namun, para eksekutif menyatakan keyakinan pada ketahanan neraca mereka. Saat ini, pasar dideskripsikan berada dalam momen "0 ke 1", dengan permintaan melebihi kapasitas penerbitan.

Foresight News1j yang lalu

Tanpa Utang dan Pengenceran dengan Bunga Tinggi, Mengapa Perusahaan Bendahara Bitcoin Gencar Menerbitkan Pembiayaan Saham Preferen?

Foresight News1j yang lalu

Siapapun Dapat dengan Mudah Membuat Market Prediksi, Apakah Market Buatan Pengguna Limitless Dapat Bertahan Lama?

Dalam bidang kripto, mekanisme pasar prediksi yang memungkinkan pengguna membuat pasar secara bebas telah lama menjadi tantangan besar, dengan hampir semua upaya sebelumnya berakhir gagal. Limitless kini mencoba pendekatan unik melalui fitur UGM (User-Generated Market), yang memungkinkan siapa pun membuat pasar prediksi harga aset kripto. Sejarah pasar prediksi terbuka seperti Augur, Omen, Zeitgeist, dan Manifold Markets menunjukkan pola kegagalan serupa: likuiditas tersebar tipis di banyak pasar yang tidak aktif, sulitnya penemuan pasar, dan masalah penyelesaian (settlement) yang memicu ketidakpercayaan. Limitless mengatasi masalah ini dengan tiga cara: 1. **Penyelesaian otomatis** melalui oracle (Pyth dan Chainlink) untuk pasar berbasis harga objektif, menghilangkan kebutuhan voting atau panel sengketa. 2. **Basis pengguna aktif** yang sudah ada (volume perdagangan kumulatif $30 miliar, 70.000 pedagang aktif) membantu mengatasi masalah likuiditas awal. 3. **Mekanisme insentif seimbang**—pembuat pasar membayar biaya (dalam token LMTS yang kemudian dibakar) dan mendapat 50% dari biaya perdagangan yang dihasilkan, mengurangi pasar sampah sekaligus memberi imbalan nyata. Dengan memusatkan pada pasar harga yang dapat diselesaikan secara instan, memanfaatkan basis pengguna yang mapan, dan merancang struktur biaya-imbalan yang tepat, Limitless menawarkan cetak biru potensial untuk mewujudkan pasar prediksi yang benar-benar terbuka dan berkelanjutan.

Foresight News2j yang lalu

Siapapun Dapat dengan Mudah Membuat Market Prediksi, Apakah Market Buatan Pengguna Limitless Dapat Bertahan Lama?

Foresight News2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

100 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

949 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.5k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片