Coinbase + Glassnode: Memetakan Crypto Q2 2026

insights.glassnodeDipublikasikan tanggal 2026-06-03Terakhir diperbarui pada 2026-06-03

Abstrak

Laporan terbaru "Charting Crypto" dari Glassnode dan Coinbase Institutional menganalisis tren pasar kripto kuartal pertama 2026. Meskipun kapitalisasi pasar kripto (tidak termasuk stablecoin) turun ~18%, likuiditas tidak keluar dari ekosistem. Sebaliknya, modal berputar ke stablecoin, yang pasokannya meningkat dari $308B menjadi $318B, menunjukkan investor sedang mengurangi risiko sambil menunggu sinyal yang lebih jelas. Sentimen investor terhadap Bitcoin melemah, dengan indikator NUPL bergerak ke zona "Fear". Namun, pasokan yang aktif baru-baru ini menyusut, mengisyaratkan berkurangnya modal spekulatif jangka pendek dan menguatnya akumulasi jangka panjang. Di Ethereum, terjadi konsentrasi modal di lapisan dasar. Meski aktivitas jangka pendek melunak, pasokan stablecoin dan aset dunia nyata yang ditokenisasi terus tumbuh, menandakan permintaan yang berkelanjutan untuk kasus penggunaan utilitas seperti penyelesaian dan agunan. ETH juga mengungguli token L2 besar, mengonfirmasi konsolidasi modal ini. Secara keseluruhan, 82% lembaga survei menilai pasar berada dalam fase bear atau akhir-bear. Siklus historis semakin kurang relevan, dan apresiasi risiko mulai kembali di pasar derivatif. Lanskap saat ini ditandai oleh ketidakpastian makro dan pergeseran menuju permintaan yang didorong oleh utilitas.

Peristiwa geopolitik dalam beberapa bulan terakhir telah memperkenalkan ketidakpastian yang terus-menerus bagi para investor, sehingga menantang untuk mengambil posisi jangka pendek dengan keyakinan. Perkembangan makro kini mengalahkan pendorong asli crypto dalam membentuk aksi harga jangka pendek.

Diproduksi bekerja sama dengan Coinbase Institutional, laporan terbaru Charting Crypto menyaring tren pasar dan on-chain utama yang berdampak pada strategi crypto institusional kuartal ini. Dari sentimen investor dan likuiditas stablecoin hingga sinyal akumulasi Bitcoin dan struktur pasar Ethereum yang berkembang, laporan ini menawarkan pandangan berbasis data tentang pasar yang menunggu arahan yang lebih jelas.

Beberapa dari banyak sorotan dalam edisi ini:

  • Likuiditas berotasi ke stablecoin daripada keluar dari kelas aset, karena total kapitalisasi pasar crypto (tidak termasuk stablecoin) turun ~18% di Q1, sementara pasokan stablecoin meningkat dari $308B menjadi $318B
  • Analogi siklus masa lalu menjadi kurang berguna untuk mengatur waktu titik balik pasar karena siklus Bitcoin dan Ethereum terus menyimpang dari pola historis
  • Struktur pasar menunjukkan tanda-tanda normalisasi, dengan open interest derivatif BTC pulih (terutama di perpetual), menunjukkan pembangunan kembali selera risiko di pasar yang dileverage
  • 82% institusi yang disurvei kini menempatkan pasar dalam fase bear atau akhir-bear (naik dari 31% pada Desember)
  • Ekosistem Ethereum menjadi semakin terdiferensiasi: Modal terkonsentrasi dalam kasus penggunaan lapisan dasar sementara aktivitas yang lebih luas melunak, menyoroti pergeseran menuju permintaan yang didorong utilitas daripada arus spekulatif.

Likuiditas Tetap Berada di Dalam Sistem

Terlepas dari pergerakan broad risk-off di Q1, dinamika likuiditas menceritakan kisah yang lebih bernuansa. Total kapitalisasi pasar crypto (tidak termasuk stablecoin) turun sekitar 18%, namun pasokan stablecoin meningkat pada periode yang sama.

Perbedaan ini menunjukkan bahwa modal tidak sepenuhnya meninggalkan pasar crypto, melainkan berotasi ke instrumen seperti kas sambil menunggu sinyal yang lebih jelas. Pada intinya, investor mengurangi risiko tanpa berhenti terlibat, mempertahankan opsi untuk masuk kembali.

Bitcoin: Reset Sentimen, Pasokan Mengencang

Penurunan Bitcoin di bulan Februari tercermin dalam kemerosotan sentimen investor, dengan Net Unrealized Profit/Loss (NUPL) berpindah dari Anxiety ke Fear selama sisa Q1. Meskipun sentimen mulai menunjukkan tanda-tanda awal perbaikan di bulan April, ia tetap terkait erat dengan perkembangan eksternal, menunjukkan keyakinan masih rapuh.

Pada saat yang sama, dinamika pasokan onchain mengindikasikan transfer koin menjauh dari peserta yang lebih reaktif. Kontraksi dalam pasokan yang baru saja aktif, bersamaan dengan peningkatan sederhana dalam koin yang dipegang jangka panjang, menyiratkan bahwa modal jangka pendek dan spekulatif telah berkurang.

Ethereum: Konsentrasi Modal di Lapisan Dasar

Data Ethereum menunjukkan divergensi antara aktivitas dan alokasi modal. Partisipasi jangka pendek menurun sepanjang kuartal pertama, seperti tercermin dalam penurunan tajam pasokan yang baru saja aktif dan periode berkepanjangan dari sentimen yang tertekan. Namun, arus modal tetap terkonsentrasi di lapisan dasar.

Pasokan stablecoin di Ethereum terus berkembang dengan momentum positif, dan aset dunia nyata yang ditokenisasi telah mencapai level tertinggi baru, menunjukkan permintaan yang berkelanjutan untuk kasus penggunaan penyelesaian dan agunan. Pada saat yang sama, ETH telah mengungguli token L2 utama sejak akhir 2025, menunjukkan bahwa modal terkonsolidasi di lapisan dasar daripada berotasi lebih jauh di kurva risiko.

Untuk membantu Anda menavigasi lingkungan crypto yang menantang saat ini, lihat wawasan dan data lengkapnya dalam laporan Glassnode x Coinbase: unduh laporannya di sini.

Pertanyaan Terkait

QApa yang ditunjukkan oleh peningkatan jumlah stablecoin sementara total kapitalisasi pasar crypto (tidak termasuk stablecoin) turun sekitar 18% pada Q1?

APeningkatan supply stablecoin dari $308B menjadi $318B menunjukkan bahwa likuiditas tidak sepenuhnya meninggalkan pasar crypto, melainkan berputar ke instrumen seperti tunai (cash-like instruments). Investor melakukan de-risking tanpa keluar sepenuhnya, menjaga opsi untuk masuk kembali saat sinyal pasar lebih jelas.

QBagaimana sentimen investor terhadap Bitcoin berubah sepanjang kuartal pertama (Q1) 2026?

ASentimen investor Bitcoin memburuk setelah penurunan harga pada Februari, dengan indikator Net Unrealized Profit/Loss (NUPL) bergerak dari zona 'Kecemasan' (Anxiety) ke 'Ketakutan' (Fear). Meskipun ada tanda-tanda awal perbaikan di bulan April, sentimen tetap rapuh dan sangat bergantung pada perkembangan eksternal di luar crypto.

QApa yang dimaksud dengan laporan bahwa siklus Bitcoin dan Ethereum semakin berbeda dari pola historis?

ALaporan menyatakan bahwa analogi siklus pasar masa lalu menjadi kurang berguna untuk memprediksi titik balik (inflection points) pasar saat ini. Ini karena siklus harga Bitcoin dan Ethereum terus menyimpang dari pola-pola historis yang diamati di cycle sebelumnya, membuat timing pasar lebih sulit diprediksi berdasarkan sejarah saja.

QApa tren utama yang diamati dalam struktur pasar Ethereum berdasarkan laporan ini?

ATren utama di Ethereum adalah konsentrasi modal di lapisan dasar (base layer). Meski aktivitas jangka pendek menurun, pasokan stablecoin di Ethereum terus berkembang dan aset dunia nyata yang ditokenisasi mencapai rekor tertinggi. Ini menunjukkan permintaan berkelanjutan untuk kasus penggunaan penyelesaian (settlement) dan agunan (collateral), dengan modal terkonsolidasi di ETH daripada berpindah ke token L2 yang lebih berisiko.

QMenurut survei terhadap institusi, bagaimana persepsi mereka terhadap fase pasar crypto saat ini di Q2 2026?

ASebanyak 82% institusi yang disurvei menempatkan pasar dalam fase bear atau akhir fase bear (late-bear), meningkat sangat tajam dari 31% pada Desember sebelumnya. Ini mencerminkan pandangan yang jauh lebih hati-hati dan pesimistis di kalangan investor institusional terhadap kondisi pasar.

Bacaan Terkait

Panduan Q3 Broadcom Lebih Rendah 1,2 Miliar Dolar dari Ekspektasi, Saham Anjlok >13% di Pasca-Perdagangan, Narasi AI "Mendingin"?

Penulis: Ada, Deep Wave TechFlow Pada tanggal 3 Juni waktu AS setelah jam pasar, Broadcom merilis kinerja Q2 FY2026. Secara keseluruhan, laporan kuartal ini mencetak rekor dengan pendapatan $22.19 miliar (naik 48% YoY) dan EPS disesuaikan $2.44, melampaui ekspektasi. Pendapatan semikonduktor AI mencapai $10.8 miliar, tumbuh 143% dan terus meningkat selama 13 kuartal berturut-turut. Namun, pedoman untuk Q3 menjadi sorotan utama. Meski total pendapatan diproyeksikan $29.4 miliar (di atas perkiraan analis $28.54 miliar), proyeksi pendapatan semikonduktor AI untuk Q3 hanya $16 miliar, lebih rendah sekitar 7% dari konsensus ekspektasi analis sebesar $17.2 miliar. CEO Hock Tan juga tidak menaikkan panduan pendapatan AI untuk tahun fiskal 2026, yang tetap pada lebih dari $100 miliar. Perbedaan ini memicu reaksi tajam di pasar. Saham AVGO anjlok lebih dari 13% dalam perdagangan setelah jam pasar, menghapus kapitalisasi pasar sekitar $270 miliar. CEO juga mengindikasikan bahwa proporsi pendapatan jaringan AI, yang saat ini mendekati 40% dari pendapatan semikonduktor AI, diperkirakan akan menormalkan menjadi sekitar 30%, bukan tetap di level 40%. Pernyataan ini berpotensi memberi tekanan pada valuasi perusahaan modul optik China yang terkait dengan cerita jaringan AI. Efeknya meluas ke perusahaan lain seperti Marvell yang juga turun setelah jam pasar. Meskipun demikian, manajemen menegaskan permintaan chip AI tetap sangat kuat dan berulang kali menegaskan target pendapatan AI lebih dari $100 miliar untuk FY2027. Koreksi saat ini mungkin merupakan aksi ambil untung karena valuasi yang telah tinggi, bukan perubahan mendasar dalam narasi AI jangka panjang.

marsbit5m yang lalu

Panduan Q3 Broadcom Lebih Rendah 1,2 Miliar Dolar dari Ekspektasi, Saham Anjlok >13% di Pasca-Perdagangan, Narasi AI "Mendingin"?

marsbit5m yang lalu

Taktik Baru Wall Street: Posisi Short Yen Masih Ditambah, Tapi Kenaikan Saham Jepang Bukan Karena Penutupan Carry Trade

Pada 3 Juni, USD/JPY mencapai 160,44 (tertinggi sejak Juli 2024), sementara Nikkei 225 menembus 68.000 poin. Narasi pasar khawatir "carry trade akan runtuh seperti Agustus 2024". Namun, data menunjukkan cerita berbeda. Posisi bersih short spekulan untuk yen di pasar berjangka AS (CFTC) justru meningkat menjadi -114.667 kontrak per 26 Mei, menunjukkan spekulan masih menambah taruhan pada pelemahan yen, bukan melarikan diri. Jika Bank Jepang (BOJ) bersikap lebih hawkish atau data AS melemah, posisi short besar ini berisiko likuidasi paksa seperti tahun 2024. Meski Kementerian Keuangan Jepang melakukan intervensi terbesar dalam sejarah (11,73 triliun yen) pada April-Mei 2026 untuk mendukung yen, USD/JPY tetap menembus 160. Intervensi gagal sepenuhnya menahan level psikologis tersebut. Kenaikan Nikkei 225 didorong bukan oleh pelarian dana carry trade, melainkan oleh masuknya modal asing yang aktif mengejar tema AI dan semikonduktor. Investor asing telah membeli saham Jepang bersih selama 8 minggu berturut-turut (hingga 23 Mei), dengan pembelian tahunan mendekati 11,7 triliun yen—15,8 kali lipat dari periode sama 2025. Saham seperti SoftBank dan Socionext melonjak. BOJ telah menaikkan suku bunga secara bertahap, dari -0,1% menjadi 0,75% (tertinggi sejak 1995). Namun, berbeda dengan kenaikan Juli 2024 yang memicu crash pasar, kenaikan 2025 justru bertepatan dengan rally saham. Ini karena logika beli asing beralih ke AI, bukan lagi bergantung pada biaya pinjaman yen rendah. Hubungan ini bisa berubah jika BOJ menaikkan suku bunga lebih agresif (misalnya ke 1,0%) bersamaan dengan melemahnya dolar AS. Kesimpulannya, ketiga fakta ini bisa terjadi bersamaan: posisi short yen masih padat, intervensi terbesar gagal tahan level 160, dan rally saham Jepang didorong modal asing yang mengejar AI—tidak saling bertentangan, dan masing-masing tidak bisa secara sendiri memprediksi langkah selanjutnya.

marsbit5m yang lalu

Taktik Baru Wall Street: Posisi Short Yen Masih Ditambah, Tapi Kenaikan Saham Jepang Bukan Karena Penutupan Carry Trade

marsbit5m yang lalu

Tim Fei-Fei Li Memperjelas Konsep 'Model Dunia', Sora Hanya Bisa Disebut Sebagai Renderer

Tim World Labs dan Profesor Stanford Li Fei-Fei menerbitkan analisis konseptual berjudul "Fungsional Taxonomy of World Models". Artikel tersebut menyatakan bahwa istilah "model dunia" telah menjadi salah satu konsep terpenting namun paling disalahgunakan di bidang AI. Pemicu kebingungan ini adalah keberagaman sistem yang disebut "model dunia". OpenAI's Sora disebut "world simulator", tetapi hanya menghasilkan video yang realistis secara visual. Tesla menggunakan "model dunia" untuk memprediksi pergerakan objek di FSD, sementara perusahaan robotika menggunakannya untuk mengevaluasi konsekuensi tindakan. Padahal, ketiganya memiliki tujuan teknis yang sangat berbeda. Berdasarkan kerangka Partially Observable Markov Decision Process (POMDP), tim mengusulkan klasifikasi fungsional yang membagi sistem "model dunia" menjadi tiga proyeksi: Renderer, Simulator, dan Planner. * **Renderer (seperti Sora, Genie 3):** Fokus pada generasi piksel yang realistis secara visual. Input adalah representasi keadaan, output adalah gambar/video. Tidak menjamin keakuratan fisik. * **Simulator (seperti NVIDIA Omniverse):** Fokus pada prediksi keadaan fisik selanjutnya secara akurat. Input adalah keadaan saat ini dan tindakan, output adalah keadaan berikutnya yang dapat dihitung untuk analisis teknis. Data 3D berkualitas untuk pelatihannya sangat langka. * **Planner (seperti model VLA):** Fokus pada keputusan tindakan. Input adalah data observasi dan instruksi tujuan, output adalah tindakan selanjutnya yang harus dijalankan. Artikel ini menyimpulkan bahwa Sora, sesuai dengan klasifikasi ini, adalah Renderer, bukan "model dunia" yang utuh karena tidak dapat memprediksi perubahan keadaan berdasarkan input tindakan. Klarifikasi ini penting untuk menghindari kesalahan teknis, memberikan kejelasan bagi investor, dan menetapkan tolok ukur yang jelas di kalangan akademisi.

marsbit1j yang lalu

Tim Fei-Fei Li Memperjelas Konsep 'Model Dunia', Sora Hanya Bisa Disebut Sebagai Renderer

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片